Archivo de la categoría: Investigación

¿Cómo se hace una entrevista cualitativa?

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Rosalind, E. and H. Janet (2013). [e-Book] What is Qualitative Interviewing?, Bloomsbury Academic, 2013.

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¿Qué es una entrevista cualitativa? La importancia de las buenas prácticas en la comprensión y la realización de entrevistas cualitativas en el marco de una posición filosófica y metodológica adecuada. Rosalind Edwards y Janet Holanda proporcionan explicaciones claras y concisas de una serie de filosofías y teorías de cómo llevar a cabo una investigación que a través de entrevistas. Una serie de capítulos cortos explican e ilustrar una gama de tipos y prácticas de la entrevista. Sobre la base de sus propias experiencias y de otros colegas proporcionan ejemplos de investigación reales de entrevistas cualitativas en la práctica y el uso de una gama de herramientas creativas de entrevista. Ellos discuten el uso de nuevas tecnologías, así como abordar cuestiones perdurables y dinámicas de poder en la investigación preguntando y escuchando. Escrito en un estilo claro y accesible el libro concluye con una útil bibliografía comentada de textos clave y artículos de revistas sobre el tema. Proporcionando un recurso vital para los nuevos y experimentados investigadores en ciencias sociales y una amplia gama de disciplinas.

Open Access Button: haciendo más accesible el acceso abierto

Open Access Button

El botón de acceso abierto permite buscar en la web una versión del documento en abierto al que se pueda acceder de inmediato. Si eso no funciona, el botón enviará una solicitud por correo electrónico al autor para que nos lo envíe o lo haga accesible en un repositorio, y además nos permitirá buscar más información y sugerencias sobre el artículo.

Registrarse e incrustar el botón OA en el blog o Web

Todos sabemos la frustración de no encontrar el trabajo de investigación que necesitamos, pero muchos investigadores no nos podemos permitir pagar 40$ para acceder a un artículo. El botón de acceso abierto ayuda a obtener la investigación que se desea en un momento dado, y permite añadir un documentos que se una persona necesita creando una lista de deseos.

Las funciones clave del “botón de acceso abierto” facilitan buscar y encontrar la investigación que está en libre acceso, haciendo posible que más de una investigación esté disponible, lo que a su vez contribuye también la promoción y visibilidad de la misma.

El botón de acceso abierto fue creado por estudiantes voluntarios y jóvenes investigadores de todo el mundo cansados de no poder obtener la investigación que necesitaban. Juntos trabajan para construir aplicaciones y desarrollar campañas de apoyo que ayuden a hacer de este problema una cosa del pasado.

La investigación publicada en las revistas requiere que cualquier usuario pague por leer, pero a veces esta misma investigación puede estar accesible gratis en otros lugares. A través de otras copias que son a menudo muy similares a la versión publicada, pero pueden carecer del formato propietario de edición de la revista o ser una versión anterior a la revisión por pares, tal como a veces establecen las condiciones de publicación en abierto a través de Sherpa/Romeoo Dulcinea. Estas copias se pueden encontrar en los repositorios de investigación, en los sitios web de los autores y en muchos otros lugares porque han sido autoarchivadas. Para encontrar estas versiones podemos buscar en Google Académico y CORE encontrar estos ejemplares y vincularlos a los usuarios.

Si una copia gratuita no está disponible el objetivo de Open Access Button es hacerla disponible. Esto no es una tarea sencilla y por eso la plataforma utiliza diversas estrategias innovadoras. En primer lugar, enviar un correo electrónico el autor de la investigación y pedirle que ponga como disponible una copia de su investigación, y una vez que hace esto se envía a todo el mundo que lo necesite. En segundo lugar, se generan páginas para cada documento que pueden ser compartidas y vinculadas a un autor que podría verlo y proporcionar su documento. En tercer lugar, construye diversas formas de encontrar información asociada a un documento determinado, como son los contenidos, comentarios de personas que lo han leído, información relacionada y resúmenes.

Aunque el botón de acceso abierto no es una solución perfecta a largo plazo para solucionar este problema. Los datos y las historias recogidas por el botón se utilizan para ayudar a hacer los cambios necesarios para resolver realmente esta cuestión.

 

Como Mendeley involucra a los investigadores a través de Predictive Analytics de Azure ML

 
 

Cuantos más usuarios utilizan la red de Mendeley, más útil se convierte. Para cumplir con su objetivo de ser de utilidad para académicos y pensadores, Mendeley quería saber más a acerca de sus usuarios con el fin de adaptar las experiencias personales de los investigadores a sus patrones de uso y necesidades. Concretamente querían desarrollar un  modelo de predicción de comportamiento a partir de los datos históricos de comportamiento de los usuarios para predecir la intención del usuario y orientar su actividad futura.

El equipo de marketing de Mendeley encontró que ciertos comportamientos de los usuarios están co-relacionados con un mayor uso a largo plazo de la herramienta. Por ejemplo, si un científico abre un documento PDF en más de un dispositivo, o si un investigador busca y utiliza ciertas características en la interfaz más dadas a generar valor en la red y de ese modo estar más implicado con el servicio. Trabajando con esta información del comportamiento de los usuarios, Mendeley está orientando su producto a modelos predictivos que podrían hacer recomendaciones precisas para impulsar la actividad del usuario, fidelizando de este modo a clientes leales que sean capaces de extraer más valor del servicio.

Azure Machine Learning Service Microsoft permite a las empresas los datos poner en marcha los servicios de predicción en la nube.  La idea es permitir que los clientes construyan y prueben modelos en la nube y con lo “aprendido”, a través de técnicas de aprendizaje automático a partir de los patrones de uso de los clientes generar servicios de predicción a través de la web.

Por medio de la herramienta Azure Machine Learning y trabajando en estrecha colaboración con el equipo científico de datos de Microsoft, Mendeley fue capaz de implementar rápidamente la nueva tecnología y empezar a utilizarla casi inmediatamente. Aunque Mendeley trabaja con varias tecnologías de código abierto, Azure ML permitía funcionar en el momento. Así en pocas semanas después de la implementación de esta solución, Mendeley fue capaz de mejorar su modelo predictivo y alcanzar un 30 por ciento de mejora en la respuesta.

Microsoft Azure Machine Learning Service

De este modo los científicos en Mendeley ahora son capaces de construir, compartir y desplegar modelos más colaborativos y eficientes que nunca. Con lo que para un futuro no muy lejano la herramienta sera capaz de crear métricas y obtener conjuntos de datos específicos mucho más rápido y más eficientemente. Así, mediante la optimización de su plataforma para conocer mejor las necesidades de sus clientes, Microsoft Advanced Analytics está ayudando a Mendeley a cumplir su misión de avanzar en la investigación en todo el mundo.

Manual Azure

Mendeley: app para Android

Mendeley para Andoid

Google Play

 

OIR PODCAST Mendeley

Podcast; Gestores de Referencias Bibliográficas

Tutorial  aprendizaje de MENDELEY actualizado  marzxo 2015 en SLIDESHARE

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Mendely el  gestor de referencias social más utilizado del mundo está cambiando la manera como los científicos llevan a cabo y comparten sus investigaciones, hasta el punto que a veces ha sido denominado el “Facebook o la Wikipedia de los investigadores”, desde hacía tiempo Mendeley disponía de una versión móvil oficial para iOS, y versiones no oficiales para Android con diferentes resultados:

  1. Droideley
  2. Paper Reader
  3. Referey
  4. DroidBiblio
  5. Atlas
  6. Scholarley

En esta misma semana acaba de aparecer la versión móvil oficial para Android, que puedes descargar en Google Play.

Una de las características más apreciadas en esta versión oficial, de que carecían las versiones no oficiales, es que desde la nueva versión podemos anotar y subrayar documentos PDF a texto completo desde el móvil o la tableta y guardar estos cambios en la nube sincronizándose automáticamente en todas las dispositivos y ordenadores donde tengamos instalado Mendeley. De esta manera tenemos asociados los metadatos y los documentos a texto completo con nuestras intervenciones sobre el texto a modo de anotaciones, subrayados o destacados.

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Otra característica a destacar de la nueva versión oficial es la posibilidad de añadir un documento a Mendeley mientras estamos navegando en internet desde nuestro dispositivo móvil.  Para ello descargamos el archivo PDF y cuando elegimos la opción «abrir en… » nos permitirá abrirlo en Mendeley y extraer automáticamente los metadatos asociados a ese documento. Si el documento no dispone de metadatos ofrece la posibilidad de introducirlos manualmente en «Añadir nuevo documento… » seleccionaremos el tipo de documento que vamos a introducir (libro, artículo, tesis… ) y nos aparecerá el formulario para introducir los datos.

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Otras características que aporta la versión oficial son las siguientes:

• Realizar la mayoría de las  funciones están disponibles en la tableta o teléfono móvil

• Utilizar Mendeley fuera de línea durante un viaje, permitiendo la sincronización cuando se tiene conexión

• Leer y anotar archivos PDF

• Sincronizar anotaciones y documentos a través de todos tus dispositivos

• Guardar archivos PDF a la biblioteca Mendeley desde otras aplicaciones o desde el navegador web

• Buscar en tu biblioteca por palabras clave del el título, autores, publicación o resumen

• Editar y modificar detalles del documento (título, autores, datos de la publicación, etc …)

• Descargar o eliminar archivos PDF bajo demanda, para gestionar fácilmente el espacio de almacenamiento del dispositivo. Para ello nos aparecerá una fecha asociada hacia abajo al documento del que disponemso de versión PDF integrada en al referencia.

Decir finalmente que desde esta semana soy consultor (advisor) de Mendeley, para ser consultor de esta plataforma deberás socilitarlo a Mendeley y demostrar que estás colaborando en la difusión, formación y promoción del gestor de referencias.

Mendeley Advisor Program

 

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Análisis de las nueva reputación y mecanismos de financiamiento en el contexto de la Ciencia Abierta 2.0

 

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Vuorikari, R., Y. Punie, et al. [e-Book]  Analysis of Emerging Reputation and Funding Mechanisms in the Context of Open Science 2.0 Luxembourg, European Commission, Institute for Prospective Technological Studies, 2015.

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Las plataformas abiertas 2.0 están proporcionando nuevas e importantes oportunidades para los investigadores de cara a difundir, compartir, explorar y colaborar con otros investigadores, pero queda por ver si serán capaces de lograr un cambio respecto al impacto y medición de la ciencia y los sistemas de investigación en el futuro.

Este informe recoge a los resultados de dos estudios financiados por JRC IPTS dedicados a analizar las prácticas emergentes sobre Ciencia Abierta 2.0. En general, Ciencia Abierta 2.0 está asociada con temas tales como el acceso abierto a la producción científica, datos abiertos, ciencia ciudadana y sistemas de evaluación por pares abiertos. Este estudio, sin embargo, se centra en temas menos explorados, es decir, analiza los mecanismos de financiación alternativos para la investigación de la científica y los beneficios que las plataformas y aplicaciones de la web 2.0. pueden aportar a la reputación de los investigadores

En España se han recogido datos entre otros de la Universidad de León (Blanca Rodriguez Bravo), la Universidad de Salamanca (José Antonio Frías) y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (Elea Giménez Toledo).

Monográfico : Plagio

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Ver Monográfico

Plagio

MONOGRÁFICOS SOBRE BYD

El término plagio se define en el Diccionario de la lengua española de la Real Academia Españolacomo la acción de «copiar en lo sustancial obras ajenas, dándolas como propias».1 Desde el punto de vista legal es una infracción al derecho de autor acerca de una obra artística o intelectual de cualquier tipo, en la que se incurre cuando se presenta una obra ajena como propia u original.

Así pues, una persona comete plagio si copia o imita algo que no le pertenece y se hace pasar por el autor de ello sin su autorización. En el caso de documentos escritos, por ejemplo, se tipifica este delito cuando, sin uso de comillas o sin indicar explícitamente el origen, ni citar la fuente original de la información, se incluye una idea, un párrafo, una frase ajena o la obra completa.

Esto constituye específicamente una violación a la paternidad de la obra, considerada dentro del marco de los derechos morales.

(De Wikipedia)

Cómo realizar el seguimiento del impacto de los datos de Investigación con métricas

Ball, A. and M. Duke (2015). [e-Book] How to Track the Impact of Research Data with Metrics’. DCC How-to Guides Edinburgh, Digital Curation Centre, JISC, 2015.

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Esta guía tiene como cometido ayudar a realizar un seguimiento y medir el impacto de los datos de la investigación, ya sea propia o de un departamento, institución o grupo de investigación. Proporciona una visión general de los conceptos clave de medición del impacto así como de los servicios y herramientas disponibles para medirlo. Después de discutir algunos de los temas y retos actuales, ofrece algunos consejos sobre cómo aumentar el impacto de nuestros datos de investigación. Esta guía está dirigida a los analistas que trabajan con datos de investigación y administradores que trabajan en temas relativos a la evaluación de calidad de la investigación, bibliotecarios y en general a cualquiera que desee  realizar un seguimiento del impacto de los datos dentro de una institución. Entre los temas que se abordan están los siguientes:

– ¿Por qué medir el impacto de los datos de investigación?

– Conceptos de medición de impacto

– impacto y servicios de medición

– Retos y problemas actuales de la medición

– Consejos para aumentar el impacto de los datos de investigación.

Sobre la importancia del artículo de revista, la revisión científica y el impacto de la investigación

 
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Me ha parecido muy interesante el post de Heidi Laine investigadora de la Universidad de Helsinki y coordinadora de Open Knowledge Finland Open Science working group  publicado en el blog LSE: London School of Economic and Political Science, por lo que os dejo este resumen del contenido, que puedes leer completo en:

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Laine, Heidi. The case against the journal article: The age of publisher authority is going, going, gone — and we’ll be just fine.LSE: London School of Economic and Political Science. July 14th, 2015

Texto completo

 

La autora considera que a menudo se dice que el artículo de revista es fundamental para el proceso de comunicación de la investigación. Ella sostiene que el artículo de revista (al menos como lo conocemos) en un futuro no lejano se convertirá en una cosa del pasado, y que será reemplazado por informes de estilo, artículos narrativos, blogs, wikis, grabaciones de vídeo y audio, documentos de conferencias y presentaciones. Además dice que el artículo académico para la comunidad científica es actualmente más parte del problema que de la solución. Y se pregunta ¿Por qué dependemos de estas revistas y sus artículos que acaparan el dinero de los contribuyentes, los derechos de autor de los investigadores y la creación de incentivos distorsionados? ¿El sistema sirve para otro objetivo que no pueda ser satisfecho por cualquier otro medio? En contestación a estas cuestiones propone:

Función 1: Difusión de los conocimientos científicos. Plantea las posibilidades de Internet como medio de comunicación científica y dice que el reto de las audiencias puede ser superado si se pone más esfuerzo en enseñar habilidades de comunicación de la ciencia en la enseñanza de pregrado y posgrado.

Función 2: Discusión de la ciencia entre los colegas. Según la autora el artículo de revista carece en buena medida de esta característica y que los nuevos medios son más apropiados para la discusión académica a través de canales como Twitter, ResearchGate, blogs … donde cualquier persona puede participar en tiempo real. Si bien, un comentario publicado en un blog aunque no sea tan completo como un artículo, pero en cambio debe tener en cuenta toda una discusión que a veces puede contener suficientes ideas nuevas para una docena de artículos. El original proyecto Polymath es un poderoso ejemplo de esto.

Función 3: Mantenimiento de la calidad de la investigación científica a través de la revisión por pares. Hace unas semanas Transparency and Openness Promotion Committee publicó las nuevas directrices para revistas de ciencias  Su objetivo es “llevar la comunicación científica hacia una mayor apertura” exigiendo una mayor  reproducibilidad y transparencia de los datos de la publicación. El problema es que carecen de cualquier mención de revisión abierta entre iguales, código abierto, datos abiertos o libre acceso. La solución a todo esto sería una revisión por pares abierta, tal como se establece en Open Science Peer Review Oath, donde en lugar de las revistas, el proceso de revisión podría ser manejado por las diferentes y numerosas sociedades científicas, como las academias científicas y asociaciones científicas.

Función 4: Ayudar a calcular el factor de impacto para así determinar el mérito académico. Pone en cuestión el Factor de impacto, y propone nuevos medios de medición que ayuden a aumentar la transparencia del método científico y la reproducibilidad de los resultados de la investigación siguiendo los principios y aplicación de la llamada ciencia abierta, apoyando la transparencia de ideas, reproducibilidad y en última instancia, un mayor impacto social. Según la autora seguir estas pautas ayudará a mejorar los trabajos publicados, aumentará la confianza y, en última instancia, proporcionará  beneficios estratégicos a los autores y sus instituciones, ya que actualmente es posible disponer de información sobre el impacto de una publicación a través de colegas, medios sociales, medios de comunicación tradicionales, etc.

Monográfico: Gestores de referencias bibliográficas

 

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PODCAST

Gestores de Referencias

Mendeley

MONOGRÁFICOS SOBRE BYD

El apartado metodológico es uno de los aspectos más importantes a tener en cuenta en la planificación de cualquier trabajo de investigación. El establecimiento del estado de la cuestión y la revisión bibliográfica, es una de las tareas metodológicas que requiere más inversión en tiempo y esfuerzo del trabajo de un investigador. La bibliografía citada en un documento contribuye a mejorar la credibilidad del mismo, a dar a conocer cuales han sido las fuentes que se han utilizado en su realización, conocer el nivel de actualización de la investigación y reconocer la tarea de otros profesionales que han contribuido a generar ese nuevo conocimiento. Para realizar esta tarea, en cierta manera tediosa, existen programas que facilitan las tareas de recopilación automática de datos desde las diversas fuentes de información (Bases de datos bibliográficas, revistas, páginas web, catálogos.. etc.) Además estos programas se integran con  el  procesador de texto para ayudar a insertar las citas bibliográficas en los estilos normalizados a medida que se van escribiendo los trabajos de investigación (ISO, ANSI, Vancouver, Chicago, APA..).

Metric Tide: Informe sobre Métricas de Evaluación y Gestión de la Investigación

 

Wilsdon, J., L. Allen, et al. (2015). [e-Book] The Metric Tide Report of the Independent Review of the Role of Metrics in Research Assessment and Management London: HEFCE, 2015.

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The Metric Tide Report  es un informe independiente que sostiene que los investigadores tienen la oportunidad de influir en la forma en que se mide la ciencia en la educación superior y la investigación. Y propone un marco para las métricas responsables, dando una serie de recomendaciones dirigidas a los líderes universitarios, a quienes financian la investigación, a editores e investigadores individuales. En conjunto, estos nuevos diseños deben asegurar que los indicadores y de la infraestructura de datos subyacente desarrollen formas que apoyen las diversas cualidades y los impactos de la investigación, un uso más amplio de indicadores cuantitativos, y la emergencia de las métricas alternativas de impacto social, podrían apoyar la transición hacia un sistema de investigación más abierto, responsable y orientado hacia el exterior. Si bien aún se pone demasiado énfasis en los indicadores mal diseñados – tales como los factores de impacto de revistas – que puede tener consecuencias negativas, como se refleja en la Declaración de San Francisco sobre la Evaluación de la Investigación (DORA), que ahora cuenta con más de 570 organizaciones firmantes  y 12.300 investigadores a título individual.

Las métricas de evaluación científica conllevan una reacción de compromiso con una comunidad. El uso de datos y evidencias en la evaluación de la investigación informa sobre las decisiones que universidades y organismos de financiación realizan desde una perspectiva granular para llevar a cabo un análisis en tiempo real de las actividades realizadas por sus investigadores. Los investigadores tienen también la responsabilidad de sacar el máximo provecho de las posibilidades de los datos. Sin embargo el uso contundente de métricas tales como los factores de impacto de revistas o el índice h no responden en toda su extensión a estos objetivos. Algunas de las cualidades de la cultura académica simplemente realizan una sencilla cuantificación, por lo que se evidencia que ahora es más necesario que nunca tener en cuenta los indicadores individuales que pueden atenuar esta perspectiva parcial para hacer justicia a la riqueza y pluralidad de cada investigación. Los criterios de evaluación a menudo están mal diseñados lleganddo a distorsionar el comportamiento de los investigadores y la determinación de las carreras académicas.

El trágico caso de Stefan Grimm, cuyo suicidio en septiembre 2014 llevó a Imperial College a poner en marcha una revisión del uso de métricas de rendimiento, es un recordatorio de que lo que está en juego en estos debates es algo más que el diseño de los sistemas de gestión eficaces. Las métricas detentan un poder real, por eso deben ser constitutivas de valores, identidades y medios de vida.

Las métricas deben apoyar, no reemplazar, la opinión de expertos, a pesar de que la revisión por pares, con sus defectos y limitaciones, sigue contando con un amplio apoyo. Todos sabemos que la revisión por pares no es perfecta, y que seguirá siendo la base principal para la evaluación de los trabajos de investigación, propuestas y ejercicios de evaluación; aunque al mismo tiempo se debería seleccionar cuidadosamente y aplicar indicadores cuantitativos que puedan ser un complemento útil a otras formas de evaluación y toma de decisiones. Un sistema de investigación madura necesita una geometría variable de la opinión de expertos, tanto a nivel cuantitativo como contar con la aplicación de indicadores cualitativos. La calidad académica es altamente específica en relación al contexto, y es razonable pensar en términos de cualidades de investigación, en lugar de luchar por una sola definición o medida de la calidad.