El Mapa de la Empleabilidad en España, 2018
Fundación Telefónica ha utilizado la inteligencia artificial para hacer la radiografía de las profesiones digitales más demandadas en España y las habilidades necesarias para acceder a ellas. Navega por el Mapa de la Empleabilidad y descubre dónde y cómo puedes reorientar tu carrera profesional.
. Karim Taga, Michael Opitz, Arvind Rajeswaran, Lokesh Dadhich, Jorge Abril-Martorell, Pranav Prince «Telecoms data monetization: Reality, not a mirage. Big data can deliver the promise of converting data into competitive advantage”. Arthur D. Little, 2018
A nivel mundial, las empresas de telecomunicaciones consideran que el análisis de datos es un pilar estratégico clave y continúan invirtiendo en esta dirección. Sin embargo, pocos de ellos han recuperado aún los beneficios de estas inversiones, porque se enfrentan a múltiples dilemas para encontrar los casos de uso adecuados, tomar las decisiones tecnológicas correctas a partir de opciones cada vez mayores y adoptar los modelos operativos y de gestión adecuados para fomentar la toma de decisiones basada en datos.
Las empresas de telecomunicaciones deben darse cuenta de que la analítica de datos es una «capacidad imprescindible» en esta era digital, y las inversiones relacionadas les ayudarán a sobrevivir en el panorama competitivo emergente. Necesitan explotar los casos de uso de análisis en todas sus funciones principales de negocio, tanto en la atención al cliente como en otras áreas, como la cadena de suministro, los recursos humanos y las operaciones. Las empresas de telecomunicaciones están en una posición única para crear oportunidades de monetización de datos externos, pero éstas deben explorarse caso por caso, manteniendo al mismo tiempo un enfoque primario en la monetización interna. Por último, los ejecutivos de las empresas de telecomunicaciones deben liderar los esfuerzos para impulsar el cambio en toda la organización a fin de fomentar la toma de decisiones basadas en datos.
Varias de las principales empresas de telecomunicaciones han incluido la «creación de grandes capacidades de datos y análisis» como un pilar estratégico clave, y continúan invirtiendo en esta dirección. Sin embargo, los beneficios de estas inversiones no han sido los mismos para todos ellos. Creemos que es hora de que las empresas de telecomunicaciones aborden las siguientes cuestiones a la hora de aprovechar el valor de sus inversiones en análisis.
Smith, Aaron. «Public Attitudes Toward Computer Algorithms«. Whasingthon: Pew Research Center, 2018
Los estadounidenses expresan una amplia preocupación por la imparcialidad y efectividad de los programas de computación al tomar decisiones importantes en la vida de las personas.
Los algoritmos están a nuestro alrededor, utilizando almacenes masivos de datos y análisis complejos para tomar decisiones que a menudo tienen un impacto significativo en los seres humanos. Nos recomiendan libros y películas para que los leamos y los veamos, publican noticias que creen que pueden ser relevantes, estiman la probabilidad de que un tumor sea canceroso y predicen si alguien puede ser un criminal o un riesgo de crédito vale la pena. Pero a pesar de la creciente presencia de algoritmos en muchos aspectos de la vida diaria, una encuesta del Pew Research Center a adultos de EE. UU. encuentra que la gente es escéptica con estas herramientas cuando se usan en varias situaciones de la vida real.
Este escepticismo abarca varias dimensiones. A un nivel más amplio, el 58% de los estadounidenses piensa que los programas siempre reflejarán algún nivel de sesgo humano – aunque el 40% piensa que estos programas pueden ser diseñados de una manera libre de sesgos. Y en varios contextos, a la gente le preocupa que estas herramientas puedan violar la privacidad, no captar los matices de situaciones complejas, o simplemente poner a las personas que están evaluando en una situación injusta. Las percepciones del público sobre la toma de decisiones algorítmicas también suelen ser muy contextuales. La encuesta muestra que, de lo contrario, tecnologías similares pueden ser vistas con apoyo o sospecha, dependiendo de las circunstancias o de las tareas que se les asignen.
Para medir las opiniones de los estadounidenses de a pie sobre este tema relativamente complejo y técnico, la encuesta presentó a los encuestados cuatro escenarios diferentes en los que las computadoras toman decisiones mediante la recolección y el análisis de grandes cantidades de datos públicos y privados. Cada uno de estos escenarios se basó en ejemplos del mundo real de la toma de decisiones algorítmicas e incluyó: un puntaje para ofrecer a los consumidores tratos o descuentos; una evaluación de riesgo criminal de las personas en libertad condicional; un programa automatizado de selección de currículum vitae para los solicitantes de empleo; y un análisis computarizado de las entrevistas de trabajo. La encuesta también incluyó preguntas sobre el contenido al que los usuarios están expuestos en las plataformas de medios sociales como una forma de medir las opiniones de los algoritmos más orientados al consumidor.
Turning FAIR Into Reality : Final Report/Action Plan From the Commission FAIR Data Expert Group. Brussels: European Commission Directorate General for Research and Innovation, 2018
GO (Global Open) FAIR es una iniciativa que tiene como objetivo hacer que los datos de investigación fragmentados y desvinculados sean localizables, accesibles, interoperables y, por lo tanto, reutilizables (Findable, Accessible, Interoperable and thus Reusable (FAIR). El informe describe la amplia gama de cambios necesarios para la aplicación de los principios de datos FAIR
El informe «Turning FAIR Into Reality» describe la amplia gama de cambios necesarios para la implementación de los principios de datos de FAIR. Ofrece una encuesta y un análisis de lo que se necesita para implementar FAIR y proporciona un conjunto de recomendaciones y acciones concretas para las partes interesadas en Europa y otros entornos geográficos. FAIR Data EG proporciona una plantilla para los cambios clave en la práctica y la cultura de la investigación y la implementación y normalización de ciertas tecnologías y prácticas.
Investigación la cultura y la tecnología son dos caras de un todo. Se necesitan intervenciones coordinadas y simultáneas en cada una de las fases del proyecto. para hacer de FAIR una realidad en el más amplio sentido. En el informe se formulan una serie de recomendaciones detalladas y se especifican medidas para los diferentes grupos de interesados a fin de posibilitar los cambios necesarios. La implementación de FAIR es una tarea importante y requiere cambios en términos de cultura de investigación y provisión de infraestructura. Estos cambios son importantes en el contexto de la Nube Científica Abierta Europea (EOSC),y la dirección de la política de la Comisión Europea y de los Estados miembros, pero van más allá: FAIR requiere acuerdos globales para asegurar la más amplia interoperabilidad y reutilización de los datos, más allá de las fronteras disciplinarias y geográficas.
Se formulan 27 recomendaciones, que se agrupan en Recomendaciones «prioritarias» y «de apoyo». Las quince recomendaciones prioritarias deben ser consideradas como el conjunto inicial de cambios o pasos a seguir para implementar FAIR. Las «Recomendaciones» de apoyo pueden considerarse como continuación de las Recomendaciones prioritarias, añadiendo detalles específicos para su aplicación. Cada Recomendación individual va seguida de un conjunto de «Acciones». Cada «Recomendación» y cada «Acción» están numeradas para una referencia inequívoca. El conjunto completo de Recomendaciones y Acciones se presenta en el Plan de Acción FAIR al final del informe.
AIMC Niñ@s 2018. Madrid: AIMC, 2018
Más del 40% de los niños ve contenidos televisivos en los dispositivos móviles o el ordenador. El 89% consume vídeos en Internet. Los niños pasan casi 5 horas diarias frente a alguna pantalla. 7 de cada 10 niños de entre 12 y 13 años utiliza las redes sociales. Juntarse con los amigos es su actividad favorita, por delante de practicar deporte o jugar a los videojuegos. Los niños se declaran fans de Messi y Cristiano, mientras que las niñas prefieren a Shakira y a la heroína Ladybug
El estudio de AIMC Niñ@s 2018 es el quinto de los estudios realizados desde AIMC centrado en el público infantil, tras las ediciones de los años 1998, 2002, 2004 y 2008.
El de este año tiene una importancia especial ya que en estos últimos 10 años, el desarrollo de la tecnología, internet, la conectividad, la movilidad y la evolución y aparición de nuevos dispositivos, han desembocado en nuevos hábitos frente a los múltiples puntos de contacto que han aparecido, sobre una población tremendamente sensible a todo ello.
El estudio desvela aspectos tan relevantes como: cuáles son los hábitos de vida y horarios de este perfil poblacional; qué medios consumen, cuándo, con qué dispositivos y para qué, prestando especial atención al mundo digital y a todas las posibilidades que la tecnología aporta; qué actividades son las que más les gusta realizar en su tiempo libre; su acceso a las redes sociales; qué canales de televisión son sus preferidos; cómo es su consumo individual; cómo viven el fenómeno del Gaming, cuál es su relación con la publicidad o el nivel de control por parte de los padres en el consumo de medios y uso de dispositivos.
AIMC Niñ@s ha contado con la financiación de un grupo de sus Asociados, en concreto de siete de las agencias de medios más importantes de nuestro país: Carat España, Equmedia, Havas Media, Initiative, Mindshare, OMD y Zenith Media; de cuatro de los grupos de televisión más destacados en cuanto a contenidos infantiles en España: RTVE, Disney Channel, Turner y Viacom; así como de Google.Todos ellos, junto con AIMC y el Instituto responsable del estudio (KANTAR TNS), han participado en las reuniones de definición del cuestionario.
Fry, richard ; Parker, K. «Early Benchmarks Show ‘Post-Millennials’ on Track to Be Most Diverse, Best-Educated Generation Yet: A demographic portrait of today’s 6- to 21-year-olds.» Whasington: Pew Research Center, 2018
A medida que una nueva generación de estadounidenses comienza a tomar forma y a avanzar hacia la edad adulta, existe un creciente interés en sus actitudes, comportamientos y estilo de vida. Pero, ¿cómo cambiará esta generación el tejido demográfico? Un nuevo análisis de los datos de la Oficina del Censo realizado por el Pew Research Center revela que la generación «post-milenial» ya es la generación más diversa desde el punto de vista racial y étnico, ya que la mayoría de los jóvenes de entre 6 y 21 años (52%) son blancos no hispanos. Y aunque la mayoría de ellos todavía están cursando sus estudios escolares, los más mayores de los «milenials» se están matriculando en la universidad en una proporción significativamente más alta que cualquiera de los individuos de otras generaciones anteriores.
La generación denominada «post-Millennials» en este informe – a la que en otros lugares se hace referencia como Generación Z, el iGen o Homelanders – incluye a los nacidos después de 1996. Pew Research Center utiliza la etiqueta «post-Millennials» como marcador de posición hasta que surja un mayor consenso en cuanto a su nombre. Para propósitos de este análisis, la generación post-Milenial abarca hasta los 16 años, el mismo número de años que la generación Milenial (ahora de entre 22 a 37 años). Este informe compara los post-Millennials en 2018 con las generaciones anteriores cuando tenían entre 6 y 21 años, examinando sus características demográficas así como las de sus padres y hogares.
Los padres de los post-Millennials están mejor educados que los padres de los Millennials y los de las generaciones anteriores, y es muy probable que este patrón contribuya a la riqueza relativa de los hogares en los que viven los post-Millennials. Más de cuatro de cada diez post-Millennials (43%) viven con al menos con un padre que tiene al menos una licenciatura. Aproximadamente un tercio (32%) de los mileniales en 2002 tenían un padre con este nivel de educación.
La tasa de abandono escolar de los alumnos de secundaria de mayor edad después de los milenials (de 18 a 20 años en 2017) es significativamente inferior a la de los milenials de edad similar en 2002. Y entre los que ya no estaban en la escuela secundaria en 2017, el 59% estaban matriculados en la universidad -la más alta que la tasa de matriculación de los milenials de 18 a 20 años en 2002 (53%) y los de la Generación X en 1986 (44%).
Los patrones cambiantes en el logro educativo son impulsados en parte por los orígenes diversos de los jóvenes hispanos. Los hispanos post-milenial son menos propensos que los hispanos mileniales a ser inmigrantes – el 12% de los hispanos post-milenial nacieron fuera de los Estados Unidos, comparado con el 24% de los hispanos mileniales en el 2002. Investigaciones anteriores han demostrado que la segunda generación de jóvenes hispanos tiende a ir más lejos en la escuela que la juventud hispana nacida en el extranjero. Esto se confirma en este análisis, ya que el 61% de los hispanos de segunda generación de 18 a 20 años que ya no estaban en la escuela secundaria estaban matriculados en la universidad en 2017, en comparación con el 40% de los nacidos en el extranjero. En general, la proporción de hispanos matriculados en la universidad después del milenio es significativamente más alta que la tasa de los milenios en 2002 (55% vs. 34%, entre los jóvenes de 18 a 20 años que ya no asisten a la escuela secundaria).
En términos más generales, la generación posterior al Milenio está siendo moldeada por los cambios en los patrones de inmigración. Los flujos de inmigración a Estados Unidos alcanzaron su punto máximo en 2005, cuando la vanguardia de la generación post-milenial tenía 8 años o menos. El inicio de la Gran Recesión y la gran disminución en el empleo llevó a que menos inmigrantes llegaran a los Estados Unidos, incluyendo niños inmigrantes. Como resultado, la generación post-Milenial tiene menos jóvenes nacidos en el extranjero entre sus filas que la generación Milenial en el 2002 y un número significativamente mayor de los que nacieron en los Estados Unidos de padres inmigrantes, aunque esto puede cambiar dependiendo de los flujos migratorios futuros.
Smart Cities Student Design Competition Winning Report: L.E.A.P. to a Smart Future. Washington, DC: American Planning Association, 2018
El equipo ganador de la Competencia de Diseño Estudiantil de Ciudades Inteligentes de la APA es el equipo L.E.A.P. de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Este informe sintetiza el análisis de antecedentes y conceptos inteligentes de diseño de ciudades para la ciudad de Chelsea.
La tecnología está desempeñando cada vez más un papel integral en la forma en que planificamos, construimos y servimos a nuestras comunidades. La APA reconoce que los planificadores profesionales están excepcionalmente calificados para proporcionar liderazgo en la definición, análisis y debate de los problemas de las Ciudades Inteligentes, particularmente en lo que se refiere a las estrategias basadas en la ubicación. El término «Smart City» existe desde los años 90, y aunque las definiciones y aplicaciones varían, los elementos comunes entre ellas son que las ciudades inteligentes utilizan la información y la tecnología para involucrar a los ciudadanos, prestar nuevos servicios y mejorar los sistemas urbanos. El uso de las tecnologías de Smart City da lugar a una mayor rentabilidad, una infraestructura resistente y una experiencia urbana mejorada.
Las ciudades son «inteligentes» sólo si la tecnología es para mejorar la experiencia urbana, mitigar los efectos de la impacto en la naturaleza, y proporcionar nuevas oportunidades para el compromiso cívico y la interacción humana. Los estudiantes identificaron creativamente una visión de cuatro partes – L.E.A.P. a un Futuro Inteligente – detallando cómo las tecnologías Smart City podrían ser usadas para mejorar la habitabilidad, el empoderamiento, la accesibilidad y el juego.
Asher, Andrew ; Briney, , Kristin; Gardner, Gabriel «Ethics in Research Use of Library Patron Data Glossary and Explainer» Digital Library Federation, 2018
Las bibliotecas universitarias están bajo una presión constante para demostrar su valor e impacto. Con este fin, la mayoría de las bibliotecas realizan habitualmente mediciones sobre el uso de las colecciones, servicios e instalaciones por parte de los usuarios, pero el crecimiento en el uso de la analítica de aprendizaje ha creado una nueva e importante demanda de recopilación y análisis de datos. Esta tendencia ha generado preocupación por la privacidad de los clientes y la posible violación de la ética profesional.
Tomando una una discusión dentro del grupo de trabajo del Foro «Digital Library Federation» DLF de 2017 sobre la creciente inversión de la educación superior en productos y sistemas que pueden rastrear y compilar datos sobre el comportamiento de los usuarios a través de datos y tecnología, Yasmeen Shorish y Shea Swauger formaron el grupo DLF sobre vigilancia tecnológica. (Technologies of Surveillance Working Group)
La utilización de los Big Data en industrias y campos de investigación conllevan la recolección y la analizar la mayor cantidad de datos posible sobre personas, lo que aumenta la comprensión de sus comportamiento y aumenta nuestra capacidad para construir y organizar servicios. Pero, la recolección de datos a menudo se realiza a través de la tecnología de vigilancia, desde el registro de actividades en línea hasta la Web. cámaras de vídeo digitales, datos de los teléfonos móviles, seguimiento Wi-Fi y en las bases de datos.
La adopción y participación de una biblioteca en estos sistemas no está exenta de preocupaciones éticas, y podría tener consecuencias en términos de privacidad de los usuarios que contradicen directamente algunos de los principios establecidos en el Código de Ética Profesional, tales como el derecho a la confidencialidad y la priorización de los usuarios, colegas e instituciones por encima de los intereses privados.
Por ello a principios de este mes, el subgrupo de Ética Profesional de la Investigación del grupo de trabajo publicó Ethics in Research Use of Library Patron Data Glossary and Explainer.
«Programación, robótica y pensamiento computacional en el aula: *Situación en España y propuesta normativa» Madrid: Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD), 2018
El Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD) ha publicado el informe Programación, robótica y pensamiento computacional en el aula. Situación en España, enero 2018, que describe la situación actual de la enseñanza de estas habilidades en nuestro país, poniendo el foco en la situación normativa de las Administraciones educativas, pero sin olvidarse de otro tipo de iniciativas no oficiales desarrolladas desde la escuela, la universidad, la empresa o la sociedad civil.
En su elaboración han participado representantes del MECD, de las Consejerías y Departamentos de Educación de doce Comunidades Autónomas, así como de empresas, centros educativos y entidades que desarrollan actividades pioneras en este campo. Además, las opiniones del profesorado español también aparecen reflejadas en el informe, puesto que más de 350 docentes que ya utilizan la programación y la robótica en sus clases compartieron su visión y sus experiencias al participar en una encuesta pública realizada por el Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF).
El informe muestra que, si bien los contenidos relacionados con la programación, la robótica y el pensamiento computacional apenas aparecen en el currículo nacional actual, varias Comunidades Autónomas han comenzado a incluir nuevos contenidos en diferentes asignaturas. Así, tal como se muestra en la Figura 1, la Comunidad Foral de Navarra ha incluido contenidos de estas habilidades en educación Primaria, en concreto, integrándolos en el área de matemáticas. Andalucía, Castilla-La Mancha, Castilla y León, Galicia, Región de Murcia y Comunitat Valenciana han introducido nuevas asignaturas de robótica y programación en Secundaria. Comunidad de Madrid y Cataluña, por su parte, lo han hecho tanto en educación Primaria como Secundaria. Finalmente, Cantabria, La Rioja e Illes Balears no han creado ninguna asignatura nueva sobre estas cuestiones ni han incluido contenidos sobre estas habilidades en asignaturas ya existentes.
«Digital Gov´2018 Barometer. Public Services Digitalization as seen by the European Citizens”. Sopra Consulting e IPSOS, 2018
Los resultados del barómetro muestran expectativas reales en cuanto a la transformación digital de los servicios públicos, ya que el 67% de los franceses considera prioritario el desarrollo digital. Esta conclusión se comparte en toda Europa, especialmente en España (88%), Noruega (87%), Gran Bretaña (76%) y Alemania (73%).
La encuesta intenta comprender la forma en que los ciudadanos ven actualmente el progreso de la transformación y esbozar sus expectativas clave, ya sea en términos de qué servicios priorizar o cómo utilizarlos.
Las formas de comunicación y consumo han cambiado drásticamente a lo largo de la última década. Los franceses están ahora gestionando sus cuentas bancarias y comprando en sus smartphones, una práctica que les gustaría ver aplicada también a los servicios administrativos, con un 85% de ellos diciendo que están listos para llevar a cabo todas sus interacciones con el Estado en línea, incluso si eso significara un cambio significativo en su comportamiento actual.
Este deseo de cambio es compartido por casi todos los franceses, incluidos tanto los hombres (87%) como las mujeres (83%), las generaciones más jóvenes (85% de los menores de 35 años) y los mayores (83% de los mayores de 60 años).
Las entidades públicas han sido capaces de mantener el ritmo de los cambios en los comportamientos individuales mediante la aceleración de sus procesos de transformación. Estos esfuerzos son reconocidos por el 72% de los ciudadanos que creen que el desarrollo de los servicios públicos digitales ha avanzado en 2018 (frente al 66% en 2017).
En cuanto a los servicios, la encuesta revela una dicotomía entre las expectativas de los ciudadanos y los servicios que más han progresado. Entre los que se consideran prioritarios, los franceses consideran que la salud es la más importante (36%), seguida por el empleo (36%) y el Estado civil (34%). En cuanto a otras prioridades, la policía y la justicia se sitúan en el 29%, los impuestos en el 19% y la seguridad social en el 18%. Si bien los franceses consideran prioritaria la digitalización de estos servicios, todavía no se ha realizado. De hecho, sólo el 49% de los encuestados considera avanzada la digitalización de los servicios sanitarios. Esto concuerda con una conclusión similar para el estado de digitalización del empleo, en el que sólo el 51% de los ciudadanos considera que su transformación está más avanzada.
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