Archivo del Autor: Julio Alonso Arévalo

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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

The Institute of Museum and Library Services (IMLS) implementa una nueva política para ampliar el acceso público a los productos de investigaciones financiadas por la institución

The Institute of Museum and Library Services (IMLS) . “Public Access Policy Guidance.” Última modificación 2025. https://www.imls.gov/about-us/additional-resources/policy-notices/public-access.

The Institute of Museum and Library Services (IMLS) ha anunciado la implementación de una nueva política destinada a ampliar el acceso público a los productos de investigación financiados por la institución. Esta normativa, denominada IMLS Public Access Policy Guidance, entrará en vigor el 1 de octubre de 2025 y tiene como objetivo garantizar que los resultados de las investigaciones respaldadas con fondos federales estén disponibles para la comunidad científica y el público en general. Con esta medida, IMLS busca fomentar la difusión del conocimiento y fortalecer las prácticas profesionales en museos, bibliotecas, archivos y servicios de información.

La nueva política se aplica exclusivamente a la investigación financiada por IMLS y establece directrices específicas para la publicación de artículos revisados por pares, así como para el acceso público a los datos científicos subyacentes. Estas medidas buscan promover la transparencia y la reutilización de los resultados de la investigación, alineándose con estándares federales y mejores prácticas en el ámbito académico y científico.

Acceso Público a Publicaciones Académicas

Uno de los requisitos principales de la política es la obligación de los investigadores de depositar una copia de sus publicaciones académicas en un repositorio designado por IMLS. Esta copia debe ser legible por máquina y debe estar disponible sin períodos de embargo, asegurando así su acceso inmediato al público desde la fecha de publicación.

Los investigadores podrán depositar la versión final publicada de su trabajo si el acuerdo con la editorial lo permite. En caso contrario, deberán proporcionar la versión aceptada del manuscrito tras la revisión por pares, conocida como author’s accepted manuscript (AAM). De este modo, la política garantiza que el conocimiento derivado de investigaciones financiadas con fondos públicos pueda ser consultado libremente, sin restricciones impuestas por las editoriales.

Para facilitar el cumplimiento de este requisito, IMLS proporcionará instrucciones detalladas sobre el proceso de depósito en el repositorio institucional.

Acceso Público a Datos Científicos

Además de las publicaciones académicas, la política exige que los investigadores depositen los datos científicos subyacentes en un repositorio adecuado inmediatamente después de la publicación del artículo correspondiente. La elección del repositorio quedará a criterio del investigador, siempre y cuando cumpla con criterios de accesibilidad, uso gratuito y asignación de identificadores persistentes para cada conjunto de datos.

Sin embargo, no todos los datos pueden hacerse públicos sin restricciones. Los investigadores deberán evaluar cuidadosamente qué datos son “permisibles” para el acceso público, considerando aspectos éticos y legales. Entre los factores a tomar en cuenta se incluyen el respeto a la privacidad de las personas, la protección de derechos indígenas, la confidencialidad de recursos en peligro, la seguridad nacional y la propiedad intelectual. Cualquier restricción o limitación en el acceso, uso o reutilización de los datos deberá estar debidamente justificada conforme a las normativas vigentes.

IMLS proporcionará indicaciones adicionales sobre el proceso de depósito de datos para garantizar que los investigadores cumplan con estas directrices de manera efectiva.

Derechos de autor

En lo que respecta a los derechos de autor, la política establece que los beneficiarios de financiamiento de IMLS pueden conservar la titularidad de sus obras, siempre que estas sean desarrolladas o adquiridas bajo el patrocinio de la agencia. No obstante, conforme a la normativa federal (2 CFR § 200.315(b)), IMLS se reserva un derecho irrevocable, no exclusivo y libre de regalías para reproducir, publicar o utilizar estas obras con fines gubernamentales.

Asimismo, la agencia tiene la facultad de exigir que estos trabajos sean accesibles a través de repositorios públicos designados por IMLS. Para facilitar este proceso, se recomienda que los autores notifiquen a las revistas y editoriales que sus publicaciones están sujetas a la IMLS Public Access Policy Guidance y que, por lo tanto, deben estar disponibles sin restricciones de acceso.

Próximos Pasos

Dado que la política entrará en vigor el 1 de octubre de 2025, IMLS continuará proporcionando instrucciones detalladas para facilitar su implementación. Se espera que los investigadores, bibliotecas y museos que reciben financiamiento de la agencia adopten medidas para cumplir con estos nuevos requisitos.

Para resolver cualquier consulta o recibir información adicional sobre la política, los interesados pueden contactar con el equipo de IMLS a través del correo electrónico imls-ogpm@imls.gov.

Estrategias para promover la Alfabetización en IA en bibliotecas universitarias

Lo, Leo S. «AI Literacy: A Guide for Academic LibrariesCollege & Research Libraries News 85, no. 2 (2024): 46–49. https://crln.acrl.org/index.php/crlnews/article/view/26704/34626

A medida que la inteligencia artificial sigue transformando la forma en que accedemos y procesamos la información, la alfabetización en IA se convierte en una competencia esencial para la comunidad universitaria. Las bibliotecas, como centros de conocimiento y aprendizaje, tienen la responsabilidad de liderar este proceso educativo mediante la implementación de programas estructurados, la integración de herramientas de IA en sus servicios, el fomento de la investigación y la colaboración interdisciplinaria.

Las bibliotecas universitarias tienen la oportunidad de convertirse en líderes en la enseñanza y promoción de la alfabetización en inteligencia artificial. Para ello, deben desarrollar estrategias integrales que no solo introduzcan a los usuarios en los conceptos básicos de la IA, sino que también los ayuden a aplicar de manera crítica y ética estas tecnologías en sus estudios e investigaciones. Un enfoque estructurado garantizará que tanto estudiantes como personal bibliotecario y docente puedan navegar en un mundo cada vez más influenciado por algoritmos y sistemas automatizados.

Una de las estrategias clave es el desarrollo de programas educativos que aborden la IA desde una perspectiva accesible y escalonada. Estos programas pueden incluir desde talleres introductorios sobre qué es la IA y cómo funciona hasta cursos más avanzados sobre el impacto de los algoritmos en la difusión de información. Es fundamental que las bibliotecas adapten estos contenidos a diferentes niveles de conocimiento, permitiendo que tanto principiantes como expertos encuentren recursos adecuados para su aprendizaje. Además, estos programas deben abarcar no solo los aspectos técnicos, sino también las dimensiones éticas y sociales de la IA, preparando a los participantes para un uso más responsable y consciente de la tecnología.

Otra iniciativa esencial es la integración de herramientas de IA en los servicios bibliotecarios. Las bibliotecas pueden mejorar la experiencia del usuario mediante la implementación de chatbots de asistencia automatizada, sistemas de recomendación personalizados o motores de búsqueda optimizados con IA. Estas tecnologías permiten una navegación más eficiente de los recursos disponibles y facilitan la recuperación de información de manera más precisa. Al exponer a los usuarios a estas herramientas en su entorno cotidiano, las bibliotecas no solo mejoran sus propios servicios, sino que también brindan oportunidades para que los estudiantes y docentes comprendan la funcionalidad y las limitaciones de la IA en la práctica.

Asimismo, la colaboración interdisciplinaria juega un papel fundamental en la alfabetización en IA. Las bibliotecas pueden trabajar junto con departamentos de informática, filosofía, sociología y ciencias de la información para diseñar programas que aborden la IA desde múltiples perspectivas. Esta colaboración permite desarrollar iniciativas más completas que incluyen tanto el desarrollo tecnológico como las implicaciones éticas y sociales de la IA. De esta manera, los estudiantes pueden adquirir una comprensión más amplia y crítica de cómo la inteligencia artificial afecta diferentes áreas del conocimiento y la vida cotidiana.

Además de servir como centros de enseñanza, las bibliotecas pueden impulsar la investigación en IA dentro de sus comunidades universitarias. Esto implica no solo facilitar el acceso a literatura científica sobre inteligencia artificial, sino también apoyar activamente proyectos de investigación que exploren nuevas aplicaciones de la IA en la gestión del conocimiento, la catalogación de información o la preservación digital. Al fomentar la investigación en este campo, las bibliotecas contribuyen al avance del conocimiento sobre IA y fortalecen su papel como espacios de innovación en la educación superior.

Es importante también reconocer que la alfabetización en IA no puede existir sin una sólida base de alfabetización digital. Las bibliotecas deben continuar ofreciendo recursos y programas que ayuden a los usuarios a desarrollar competencias digitales esenciales, como la evaluación crítica de fuentes en línea, el manejo de herramientas de búsqueda avanzada y la comprensión de los principios de seguridad digital. Estas habilidades son fundamentales para que los usuarios puedan interactuar de manera efectiva con herramientas impulsadas por IA y distinguir entre información fiable y sesgada en un entorno digital cada vez más automatizado.

Por último, para garantizar el éxito de estas iniciativas, las bibliotecas deben establecer mecanismos de evaluación continua y adaptación. La rápida evolución de la IA requiere que los programas de alfabetización en esta área se actualicen constantemente para reflejar los últimos avances tecnológicos y los desafíos emergentes. Implementar encuestas, análisis de impacto y espacios de retroalimentación con los usuarios permitirá ajustar y mejorar los recursos disponibles para que sigan siendo relevantes y efectivos.

Al adoptar un enfoque proactivo y flexible, las bibliotecas no solo garantizan que sus usuarios estén preparados para interactuar con la IA de manera crítica y ética, sino que también refuerzan su papel como actores clave en la educación y la innovación tecnológica.

Normas ISO sobre Inteligencia Artificial

International Organization for Standardization. ISO/IEC 22989:2022: Information Technology—Artificial Intelligence—Artificial Intelligence Concepts and Terminology. International Organization for Standardization. Última modificación el 2022. https://www.iso.org/es/contents/data/standard/07/42/74296.html

International Organization for Standardization. ISO/IEC 23894:2023: Artificial Intelligence — Guidance on Risk Management. International Organization for Standardization. Última modificación en 2023. https://www.iso.org/es/contents/data/standard/07/73/77304.html

La norma ISO/IEC 22989:2022, titulada «Tecnologías de la información — Inteligencia artificial — Conceptos y terminología de inteligencia artificial», establece una terminología común y describe los conceptos fundamentales en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Esta norma, publicada en julio de 2022, tiene como objetivo facilitar la comunicación entre diversos actores, incluyendo empresas, investigadores y organismos reguladores, proporcionando un lenguaje común que mejore la comprensión y la interoperabilidad en el desarrollo y uso de sistemas de IA.

Principales aspectos de la ISO/IEC 22989:2022:

  1. Definición de conceptos clave: La norma aborda una amplia gama de términos relacionados con la IA, tales como:
    • Tipos de IA: Diferencia entre IA general (capaz de realizar múltiples tareas como un humano) e IA estrecha (diseñada para tareas específicas).
    • Aprendizaje automático (Machine Learning): Explica métodos como aprendizaje supervisado, no supervisado, por refuerzo y transferencia de aprendizaje.
    • Redes neuronales: Introduce términos como perceptrón, redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN).
    • Confiabilidad de la IA: Aborda factores como sesgo algorítmico, explicabilidad, transparencia y controlabilidad.
    • Ciclo de vida de los sistemas de IA: Desde el diseño y desarrollo hasta la operación y monitoreo continuo.
  2. Facilitación de la interoperabilidad: Al establecer un marco de referencia común, la norma promueve la interoperabilidad entre diferentes tecnologías y sistemas de IA, lo que es esencial en un entorno tecnológico diverso y en constante evolución. iso.org
  3. Mejora de la transparencia y confianza: Proporcionar definiciones claras y consistentes ayuda a mejorar la transparencia en los sistemas de IA, lo que a su vez aumenta la confianza de los usuarios y facilita la adopción ética y responsable de estas tecnologías.
  4. Aplicaciones prácticas: La norma es aplicable a una amplia gama de organizaciones, incluyendo empresas comerciales, agencias gubernamentales y organizaciones sin fines de lucro. Su adopción puede beneficiar a sectores como el desarrollo de asistentes virtuales, sistemas de detección de fraudes y otras aplicaciones de IA, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones más informadas y alineadas con las mejores prácticas internacionales. iso.org

La ISO/IEC 22989:2022 es una herramienta esencial para profesionales y organizaciones involucradas en el desarrollo, implementación y regulación de sistemas de IA. Su adopción contribuye a la construcción de sistemas más confiables, eficientes y éticamente alineados, promoviendo una mayor comprensión y colaboración en el campo de la inteligencia artificial.

La norma ISO/IEC 23894, titulada Artificial Intelligence — Guidance on Risk Management, publicada en 2023 proporciona directrices sobre cómo gestionar los riesgos asociados con la inteligencia artificial (IA). Se enfoca en la identificación, evaluación y mitigación de riesgos en el ciclo de vida de los sistemas de IA, incluyendo aspectos éticos, operativos y de seguridad. La norma busca asegurar que las organizaciones adopten prácticas responsables para minimizar los impactos negativos de la IA, fomentando una implementación más segura y confiable de estas tecnologías.

Las mejores bibliotecas del mundo para casarse

K. Lou. «You Can Get Married In One of These Fantastic Libraries.» 1000 Libraries Magazine, 2 de febrero de 2025, https://magazine.1000libraries.com/you-can-get-married-in-one-of-these-fantastic-libraries

Existen varias bibliotecas en todo el mundo que ofrecen entornos únicos para bodas, desde la majestuosa Biblioteca George Peabody en EE.UU. hasta la emblemática Biblioteca Antigua del Trinity College en Dublín. Estos lugares combinan belleza arquitectónica, historia y un ambiente literario ideal para una celebración memorable. Con capacidades que varían de 50 a 500 personas, ofrecen opciones para todos los gustos.

Casarse en una biblioteca puede ser una opción increíblemente romántica y única. Las bibliotecas tienen un ambiente tranquilo, sofisticado y culturalmente enriquecedor, lo que puede hacer que tu boda sea muy especial. Además, el entorno de los libros puede ser ideal para aquellos que aman la lectura, el conocimiento y un ambiente íntimo.

Si eres un amante de los libros o conoces a alguien que adoraría casarse rodeado de estanterías repletas de historias, aquí te presentamos algunas de las mejores bibliotecas del mundo que ofrecen un entorno único para bodas.

  1. George Peabody Library (Baltimore, EE.UU.): Famosa por sus cinco niveles de balcones de hierro y su suelo de mármol, esta biblioteca histórica es un lugar impresionante para celebrar una ceremonia y tiene espacio para hasta 200 personas.
  2. Trinity College Dublín (Dublín, Irlanda): Si eres fan de Harry Potter, este lugar es perfecto. El Long Room, que inspiró la biblioteca de Hogwarts, es un entorno majestuoso para una boda con un toque de misticismo.
  3. Bodleian Libraries (Oxford, Reino Unido): Con dos lugares emblemáticos, la Divinity School (de arquitectura gótica del siglo XV) y la Convocation House (con mobiliario de madera oscura), estas bibliotecas ofrecen una atmósfera solemne para bodas elegantes.
  4. New York Public Library (Nueva York, EE.UU.): Con su imponente estilo neoclásico, esta famosa biblioteca cuenta con varios espacios como el Astor Hall y la Celeste Bartos Forum, ideales para una boda elegante con capacidad para hasta 500 invitados.
  5. State Library Victoria: Ofrece varios espacios únicos, como la La Trobe Reading Room, con una estructura hexagonal y estanterías que se expanden desde el centro, y el Ian Potter Queen’s Hall, con su majestuosa escalera de mármol.
  6. Biblioteca Pública de Filadelfia (Filadelfia, EE.UU.): Esta biblioteca es famosa por su arquitectura Beaux-Arts, con hermosos trabajos en escultura y ventanas arqueadas. Además, puedes celebrar la recepción en su terraza en el techo, con vistas al skyline de la ciudad.
  7. Neilson Hays Library (Bangkok, Tailandia): Con su arquitectura colonial neoclásica y un hermoso jardín interior, esta biblioteca ofrece un ambiente acogedor para ceremonias y recepciones, con capacidad para hasta 200 personas.
  8. The Signet Library (Edimburgo, Escocia): Ubicada en el corazón de la Ciudad de la Literatura, esta biblioteca es conocida por su elegancia opulenta y su arquitectura de columnas griegas. Con su interior decorado con filigranas doradas, ofrece un entorno regio para bodas lujosas.
  9. Harold Washington Library Center (Chicago, EE.UU.): Con tres espacios únicos, como el Winter Garden (en el noveno piso, con una cúpula de vidrio de 52 pies) y el Grand Lobby (perfecto para bailar), es una opción versátil para celebraciones memorables.
  10. Dulwich College Old Library (Londres, Reino Unido): Esta biblioteca de ladrillos rojos es ideal para bodas íntimas. Sus interiores de paneles de madera y techos abovedados ofrecen un ambiente cálido y acogedor, con capacidad para 130 personas.

Cada una de estas bibliotecas ofrece una atmósfera única y encantadora, perfecta para quienes buscan una boda diferente, rodeados de libros y belleza arquitectónica.

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Resoomer es una aplicación en línea basada en IA que permite resumir textos automáticamente.

Resoomer

https://resoomer.com/

Resoomer es una aplicación en línea que permite resumir textos automáticamente. Es útil para estudiantes, profesionales y cualquier persona que necesite procesar rápidamente grandes volúmenes de información. Su algoritmo identifica las ideas principales, haciendo resúmenes claros y concisos. Permite subir documentos en diferentes formatos (PDF, DOCX, TXT) y tiene una extensión para navegador que facilita resumir artículos en línea. Es ideal para agilizar la lectura y mejorar la comprensión de textos largos.

Resoomer es una innovadora aplicación en línea diseñada para facilitar la lectura y comprensión de textos largos mediante el uso de algoritmos avanzados que permiten resumir automáticamente documentos y artículos. Esta herramienta es especialmente útil para estudiantes, profesionales, investigadores, periodistas y cualquier persona que necesite procesar rápidamente grandes cantidades de información, sin perder de vista las ideas clave. Gracias a su tecnología de procesamiento de lenguaje natural (PLN), Resoomer identifica y extrae las partes más relevantes de un texto, creando resúmenes claros y concisos en cuestión de segundos.

¿Cómo funciona Resoomer?

El algoritmo de Resoomer se basa en técnicas de análisis semántico, lo que le permite comprender la estructura y el contenido de un texto. Este análisis le permite identificar las frases o párrafos que contienen las ideas principales del documento. Posteriormente, la herramienta las reescribe de manera breve, eliminando las partes secundarias o menos relevantes, lo que da como resultado un resumen eficiente que facilita la lectura y comprensión del material original.

Resoomer también se adapta a diferentes tipos de documentos, permitiendo a los usuarios cargar archivos en varios formatos como PDF, DOCX y TXT. Esto es especialmente útil para quienes trabajan con documentos largos o complejos, ya que pueden obtener resúmenes de sus materiales de trabajo de forma rápida y precisa, sin necesidad de leer el texto completo.

Ventajas principales de Resoomer

Ahorro de tiempo: En lugar de leer páginas y páginas de información, los usuarios pueden obtener un resumen conciso de los puntos clave del contenido, lo que les permite optimizar su tiempo de estudio o trabajo.

Mejora de la comprensión: Al resaltar las ideas principales y eliminar información secundaria, ayuda a los usuarios a entender mejor el mensaje central de un texto, lo que mejora su capacidad para retener información.

Versatilidad: es compatible con diferentes formatos de documentos (como PDFs, DOCX y TXT), lo que lo convierte en una herramienta muy versátil para estudiantes, académicos, profesionales y cualquier persona que necesite procesar documentos de diferentes tipos.

Extensión de navegador: ofrece una extensión para navegador que permite resumir artículos en línea sin necesidad de copiar y pegar el texto en la aplicación. Esta funcionalidad es ideal para aquellos que leen artículos largos o informes en la web y desean obtener rápidamente un resumen.

Facilidad de uso: La interfaz es simple e intuitiva, lo que hace que cualquier persona pueda comenzar a utilizarla sin necesidad de tutoriales complicados. Solo se necesita cargar el documento o artículo, y en poco tiempo, el resumen estará listo para ser consultado.

Aplicaciones prácticas en distintos campos

La herramienta se utiliza en una amplia variedad de campos debido a su versatilidad y efectividad. Algunos ejemplos incluyen:

Estudiantes: Los estudiantes pueden utilizar la aplicación para procesar textos académicos, libros de texto o artículos de investigación. Esto les permite obtener resúmenes de gran calidad para sus trabajos y exámenes, ahorrando tiempo y mejorando su comprensión de los temas estudiados.

Investigadores y académicos: Aquellos que se dedican a la investigación a menudo deben leer una gran cantidad de documentos científicos y técnicos, ya que les ayuda a obtener resúmenes rápidos de los artículos y papers, lo que les permite filtrar la información relevante sin tener que leer el texto completo.

Profesionales: Los profesionales que manejan grandes volúmenes de información en su día a día (como abogados, médicos, consultores, etc.) pueden beneficiarse enormemente de Resoomer, ya que les permite obtener resúmenes rápidos de documentos complejos o largos, ayudándoles a tomar decisiones informadas más rápidamente.

Periodistas: Los periodistas que deben leer y analizar diversas fuentes para redactar artículos o informes pueden utilizarla para simplificar el proceso de análisis de las fuentes, permitiéndoles concentrarse en los aspectos más importantes de las noticias o temas que están cubriendo.

Limitaciones y recomendaciones

A pesar de sus numerosas ventajas, la herramientar tiene algunas limitaciones que deben tenerse en cuenta. Aunque el algoritmo es bastante preciso en la identificación de ideas principales, no siempre puede captar el tono o contexto de un texto, lo que podría llevar a resúmenes que omiten matices importantes. Además, la calidad del resumen puede variar según la complejidad del texto original. En textos muy técnicos o especializados, es posible que se necesite una revisión manual para asegurarse de que todas las ideas clave han sido capturadas correctamente.

Para obtener los mejores resultados, se recomienda utilizar la aplicación como una herramienta complementaria en lugar de una solución única. Es ideal para obtener un primer borrador de un resumen que luego puede ser ajustado y enriquecido según las necesidades del usuario.

El presente y el futuro de la revisión por pares: ideas, intervenciones y evidencia

Aczel, Balazs, Ann-Sophie Barwich, Amanda B. Diekman, y John P. A. Ioannidis. 2025. «The Present and Future of Peer Review: Ideas, Interventions, and EvidenceProceedings of the National Academy of Sciences 122 (5): e2401232121. https://doi.org/10.1073/pnas.2401232121

El sistema de revisión por pares enfrenta críticas por su falta de transparencia, sesgos e ineficiencia, poniendo en duda su sostenibilidad y utilidad. Este artículo analiza modelos alternativos y posibles mejoras para promover un debate amplio entre la comunidad científica. Los autores coinciden en que se necesita más evidencia rigurosa para implementar cambios justos y efectivos.

El sistema de revisión por pares (peer review) es uno de los pilares fundamentales de la ciencia moderna, pero actualmente se encuentra en el centro de un intenso debate sobre su eficacia, sostenibilidad y futuro. Este artículo ofrece una revisión crítica y panorámica sobre el estado actual de la revisión por pares, sus problemas más destacados, posibles soluciones y alternativas emergentes, buscando promover un diálogo constructivo entre los actores clave del ecosistema académico, incluyendo investigadores, editores, revisores, instituciones y financiadores.

Problemas identificados en la revisión por pares

Los autores enumeran una serie de deficiencias que afectan al sistema actual:

  • Sesgos e inequidades: La revisión por pares puede estar influenciada por prejuicios conscientes e inconscientes relacionados con la identidad del autor (género, afiliación institucional, país de origen), lo que genera desigualdades sistemáticas en la evaluación.
  • Opacidad: Muchos procesos de revisión siguen siendo confidenciales, lo que limita la transparencia y la rendición de cuentas, tanto de los revisores como de los editores.
  • Sobrecarga de trabajo: La creciente cantidad de publicaciones y manuscritos ha generado una sobrecarga en los revisores, quienes muchas veces asumen esta labor sin compensación adecuada, lo que afecta la calidad de las evaluaciones.
  • Retrasos y lentitud: El proceso puede ser extremadamente largo, obstaculizando la rápida difusión del conocimiento, especialmente en áreas donde la inmediatez es crucial, como la salud pública.
  • Dudas sobre la eficacia: Aunque el peer review busca garantizar la calidad, la reproducibilidad y la validez de los resultados científicos, existen estudios que ponen en duda su capacidad real para detectar errores, fraudes o investigaciones irrelevantes.

¿Es sostenible y útil el sistema?

El artículo señala que la revisión por pares, aunque imperfecta, sigue siendo el mejor método del que dispone actualmente la ciencia para evaluar la validez de los trabajos antes de su publicación. Sin embargo, su sostenibilidad está en entredicho debido a la sobrecarga de trabajo y a la creciente insatisfacción de autores y revisores.

Los autores subrayan que, aunque no existe un consenso claro sobre su eficacia absoluta, desmantelar el sistema sin contar con alternativas robustas podría ser arriesgado. La revisión por pares cumple funciones sociales (legitimación del conocimiento) y prácticas (control de calidad), pero necesita adaptarse y evolucionar.

Alternativas y posibles mejoras

El texto revisa distintas propuestas e intervenciones que podrían reformar o complementar el sistema actual:

  1. Revisión abierta (Open Peer Review): Hace públicos los nombres de los revisores y/o los informes de revisión. Aporta transparencia, aunque puede generar presiones y autocensura.
  2. Preprints y revisión post-publicación: Permiten la difusión inmediata del trabajo y que la comunidad científica en general realice comentarios y críticas posteriores.
  3. Incentivos para revisores: Desde reconocimientos públicos hasta compensaciones económicas o acreditaciones profesionales, se discuten mecanismos para valorar el trabajo de revisión.
  4. Uso de inteligencia artificial: Para asistir en tareas preliminares como la detección de plagio, verificación de datos o evaluación del rigor metodológico.
  5. Diversidad e inclusión: Fomentar la participación de revisores de diversas geografías, géneros y trayectorias, mitigando sesgos históricos.
  6. Capacitación formal: Desarrollar programas de formación para revisores, asegurando criterios de evaluación más homogéneos y profesionales.
  7. Evaluación de revisores: Incorporar sistemas de retroalimentación sobre la calidad de las revisiones realizadas.

Evidencias e investigación sobre peer review

Uno de los puntos clave del artículo es la falta de datos sólidos sobre el funcionamiento y los efectos reales de la revisión por pares. Los autores reclaman más estudios empíricos y comparativos que analicen:

  • La eficacia real del sistema en mejorar la calidad de los artículos.
  • El impacto de los distintos modelos alternativos.
  • Los factores que generan sesgos o inequidades.
  • Las experiencias de los diferentes actores involucrados.

Sin una base de evidencia más rigurosa y exhaustiva, sostienen los autores, cualquier reforma corre el riesgo de ser insuficiente o contraproducente.

Conclusiones

El artículo no pretende ofrecer una lista exhaustiva de problemas ni soluciones definitivas, sino abrir un espacio para la reflexión colectiva sobre cómo mejorar el sistema de revisión por pares en un contexto de cambios acelerados en la producción y comunicación del conocimiento científico.

Los autores coinciden en que garantizar evaluaciones justas, eficientes y sostenibles requiere no solo intervenciones concretas, sino también una mayor comprensión de cómo funciona realmente el sistema, sus puntos críticos y las mejores formas de transformarlo.

En definitiva, el futuro de la revisión por pares dependerá de un equilibrio entre innovación y prudencia, combinando la experiencia acumulada con nuevas prácticas que refuercen la confianza, la calidad y la equidad en la ciencia global.

Alertan sobre propaganda rusa infiltrada en los principales chatbots de IA

NewsGuard. «A Well-Funded, Moscow-Based Global Disinformation Machine Flooded the Internet with Russian Propaganda—Now It’s Polluting AI ChatbotsNewsGuard Reality Check, March 6, 2025. https://www.newsguardrealitycheck.com/p/a-well-funded-moscow-based-global.

Un informe reciente de NewsGuard, compartido por Axios, revela que una operación de desinformación rusa sigue afectando a los principales chatbots de inteligencia artificial (IA), los cuales están replicando propaganda pro-Kremlin.

Según el informe, una red de unos 150 sitios web vinculados a Rusia, conocida como la red Pravda, ha inundado internet con noticias falsas desde abril de 2022. Esto no solo engaña a los buscadores, sino también a los sistemas de IA que se entrenan con datos de la web, alterando la forma en que procesan y presentan información.

NewsGuard evaluó a 10 de los principales chatbots, entre ellos ChatGPT-4o (OpenAI), Gemini (Google), Copilot (Microsoft), Claude (Anthropic), Meta AI, entre otros. En el estudio, se probaron 15 narrativas falsas promovidas por la red Pravda, utilizando distintos estilos de preguntas para simular interacciones reales con los usuarios.

Principales resultados del informe:

  • Los chatbots repitieron desinformación rusa en un 33,55% de las respuestas.
  • En un 18,22% no ofrecieron respuesta.
  • Solo un 48,22% refutó o corrigió la información falsa.
  • Todos los chatbots replicaron, en algún momento, narrativas falsas de Pravda.
  • Siete de ellos citaron directamente artículos de Pravda como fuente.
  • Se identificaron 92 artículos diferentes de Pravda usados como referencia en las respuestas de los chatbots.

Estos hallazgos confirman otro informe de febrero de 2025 del grupo estadounidense American Sunlight Project (ASP), que alertó que la red Pravda no busca tanto atraer lectores humanos, sino influir en los modelos de lenguaje de IA. A esta estrategia la denominaron «LLM grooming», es decir, entrenar indirectamente a los modelos para normalizar narrativas falsas.

El informe advierte que los riesgos de este tipo de manipulación son elevados, tanto a nivel político como social y tecnológico, debido a la capacidad de los modelos de IA para amplificar desinformación a gran escala.

Elicit lanza Elicit Reports resúmenes de investigación totalmente automatizados pensados para investigadores reales

Elicit Reports

https://elicit.com/?ref=blog.elicit.com

Elicit ha lanzado Elicit Reports, resúmenes de investigación totalmente automatizados pensados para investigadores reales, inspirados en las revisiones sistemáticas (el estándar de referencia para sintetizar literatura científica).

Estos informes realizan automáticamente una revisión rápida (búsqueda, selección y extracción de datos) utilizando el mismo motor que su flujo de trabajo de revisión sistemática. Además, permiten al usuario revisar y editar cada paso intermedio para asegurar confianza en los resultados.

A diferencia de otras herramientas de IA pensadas para usos más generales (como compras o viajes), Elicit Reports está diseñado para investigadores que necesitan precisión, control y transparencia en contextos donde la exactitud es clave.

El funcionamiento de Elicit Reports comienza con la formulación de una pregunta de investigación, que la herramienta ayuda a aclarar y enfocar, sugiriendo posibles ángulos de análisis. A partir de ahí, realiza de manera automática una revisión rápida que incluye la búsqueda, selección y extracción de datos para generar el informe. Durante el proceso, permite al usuario revisar y modificar cada etapa, desde los estudios incluidos hasta los resúmenes elaborados. Cada afirmación del informe se respalda con citas textuales exactas de las fuentes originales, lo que facilita la verificación de la información. Además, ofrece la posibilidad de interactuar con el informe a través de un chat, desde el que se pueden ampliar datos, resolver dudas concretas o solicitar resúmenes adicionales.

La eficacia de Elicit Reports fue evaluada por un grupo de 17 investigadores con doctorado, quienes probaron la herramienta respondiendo 29 preguntas dentro de sus respectivas áreas de especialización. Los resultados indicaron que Elicit Reports ofrece informes más precisos, fundamentados y útiles que otras soluciones como OpenAI, Perplexity y Gemini. Además, destacó por ahorrar más tiempo durante el proceso de investigación en comparación con estas alternativas. Está previsto que próximamente se publiquen los detalles completos de la metodología empleada en esta evaluación.

Puedes probarlos gratis o revisar un ejemplo: ¿Cuáles son los efectos de la exposición a microplásticos durante el embarazo?

Borges anticipó con su relato uno de los mayores desafíos de nuestro tiempo la era de la información y la desinformación

“Esa fabulosa biblioteca contenía (dicho en palabras de hoy)
toda la información posible, porque cualquier posible conjunto
de palabras estaba en alguna de sus inagotables estanterías.
Libros buenos y malos, mediocres; falsos y auténticos, medio
falsos y medio verdaderos: todos”.


Borges “La Biblioteca de Babel”

La célebre Biblioteca de Babel de Borges es una metáfora poderosa sobre la infinitud de la información. En ella, cualquier combinación posible de palabras existe y, por tanto, también existen todos los libros concebibles: los verdaderos y los falsos, los geniales y los mediocres, los que tienen sentido y los que son puro desvarío. En ese universo total, los habitantes de la biblioteca están condenados a buscar sin descanso fragmentos de sentido entre estanterías interminables, donde cada texto valioso está sepultado por millones de textos absurdos. Tener acceso a toda la información posible no significa, por tanto, alcanzar el conocimiento; más bien implica enfrentarse a un caos abrumador del que es casi imposible extraer certezas.

La comparación con Internet hoy resulta inevitable. Nuestra red global funciona como una Babel contemporánea: una vastísima acumulación de textos, imágenes, vídeos y datos en la que conviven noticias reales con bulos, obras maestras con contenidos triviales, información rigurosa con opiniones infundadas. Al igual que en la biblioteca borgiana, en Internet también está todo, pero ese “todo” no garantiza encontrar lo que buscamos, ni mucho menos la verdad. El problema ya no es solo acceder a la información, sino saber discernir entre lo valioso y lo irrelevante, entre lo auténtico y lo falso, entre lo que aporta conocimiento y lo que solo genera ruido.

En el universo de Borges, los bibliotecarios desesperaban tratando de dar sentido a los interminables anaqueles. Hoy, nosotros cumplimos ese mismo papel cada vez que navegamos por Internet, aunque ahora contamos además con la ayuda —o quizás la trampa— de los algoritmos. Estas fórmulas invisibles filtran los contenidos y deciden qué parte de la biblioteca infinita nos muestran, moldeando nuestra percepción del mundo y condicionando nuestras búsquedas. Así, a la dificultad de encontrar sentido dentro del exceso, se suma el riesgo de quedar atrapados en burbujas de información que refuerzan nuestras propias ideas y nos alejan aún más de una posible verdad común.

En definitiva, Borges anticipó con su relato uno de los mayores desafíos de nuestro tiempo: que el exceso de información puede ser tan paralizante como la falta de ella. Frente a esta Babel digital en la que vivimos, nuestra tarea es desarrollar pensamiento crítico, crear filtros responsables y, sobre todo, no perder la voluntad de seguir buscando sentido entre el caos.

Digitalización y puesta en valor de los incunables de la Biblioteca de la Universidad de Utrecht

Utrecht University Library. «Utrecht University Library Digitizes Earliest Printed Books.» Last modified March 5, 2025. https://www.uu.nl/en/news/utrecht-university-library-digitizes-earliest-printed-books.

En marzo de 2025, la Biblioteca de la Universidad de Utrecht (Países Bajos) anunció el inicio de un ambicioso proyecto para digitalizar y catalogar sus aproximadamente 900 incunables, es decir, libros impresos entre 1450 y 1500, en los albores de la imprenta en Europa.

Estas obras representan un testimonio clave del paso de la tradición manuscrita a la producción impresa, y su conservación y difusión digital permitirán ampliar significativamente su acceso para la investigación y la docencia a nivel internacional. El proyecto, que comenzó a principios de 2025 y concluirá en 2027, ya ha puesto en línea las primeras digitalizaciones.

Valor histórico y singularidad de los incunables

Los incunables conservados en Utrecht no son solo relevantes por su antigüedad, sino también por sus características materiales únicas, como las encuadernaciones originales del siglo XV o XVI, las anotaciones manuscritas de antiguos propietarios y los elementos decorativos añadidos a mano. Como explica Andrea van Leerdam, curadora de impresos antiguos, durante los primeros años de la imprenta los libros impresos todavía imitaban a los manuscritos, tanto en su estética como en su función, lo que los convierte en piezas irrepetibles.

Estos aspectos físicos permiten estudiar no solo la evolución de la tecnología editorial, sino también las prácticas lectoras de la época, en las que los propietarios personalizaban sus ejemplares mediante notas marginales, marcas de lectura o encargando encuadernaciones especiales. Estudios como los de Roger Chartier (La mano del autor y la mente del editor, 2004) han destacado la importancia de analizar los soportes materiales para comprender cómo las obras eran apropiadas y utilizadas por sus lectores.

Accesibilidad digital e innovación técnica

Para asegurar la máxima calidad y reutilización de las imágenes, las digitalizaciones se realizan bajo el estándar IIIF (International Image Interoperability Framework), lo que permite compartir y consultar las imágenes fácilmente en otros portales y aplicaciones académicas. Además, mediante tecnologías de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), los textos se publican en formato de texto completo, facilitando búsquedas y análisis filológicos.

Paralelamente, Utrecht colabora con la base de datos internacional Material Evidence in Incunabula (MEI), que recoge información detallada sobre los ejemplares conservados de la época incunable en todo el mundo, reforzando así la integración de su colección en los circuitos globales de investigación.

Un fondo histórico excepcional

La colección de incunables de la Universidad de Utrecht es una de las más importantes de los Países Bajos, solo superada por instituciones como la Biblioteca Nacional (KB) y el Museum Huis van het Boek. Muchos de estos ejemplares provienen de antiguos monasterios y capítulos eclesiásticos de la ciudad y ya figuraban en el primer catálogo de la biblioteca, fechado en 1608.

Especial mención merecen los cerca de 30 incunables impresos en Utrecht, incluyendo la que se considera la primera impresión fechada en lengua neerlandesa, realizada en 1473 por los impresores Nicolaus Ketelaer y Gerardus de Leempt, pioneros de la imprenta en los Países Bajos septentrionales (Reske, Die Buchdrucker des 15. und 16. Jahrhunderts, 2007).

Importancia del proyecto

Este proyecto refleja una tendencia global en la conservación y difusión del patrimonio bibliográfico antiguo, que combina la preservación física de los materiales originales con su apertura digital para la investigación internacional. Iniciativas similares pueden encontrarse en instituciones como la British Library, con su portal «Incunabula Short Title Catalogue» (ISTC), o la Biblioteca Nacional de España, que desde 2021 desarrolla su propia estrategia de digitalización de incunables, como forma de asegurar su preservación frente al deterioro y de democratizar el acceso al conocimiento histórico.

Cuando se complete en 2027, este proyecto no solo fortalecerá la posición de Utrecht como un referente en el estudio de los primeros impresos europeos, sino que también ofrecerá nuevas oportunidades para comprender las transformaciones culturales, tecnológicas y sociales de finales de la Edad Media y el inicio de la modernidad.