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Deepfakes y la seguridad de las herramientas de IA: formas de navegar por este turbio panorama

IndiaTimes. «Deepfakes And The Safety Of AI Tools: Ways To Navigate This Murky Landscape», 6 de noviembre de 2023. https://www.indiatimes.com/technology/news/deepfakes-and-the-safety-of-ai-tools-619754.html.


Los deepfakes, medios sintéticos que manipulan vídeos y audio, plantean riesgos significativos, incluida la erosión de la confianza pública y la amenaza a la privacidad. La detección y atribución de deepfakes sigue siendo desafiante, lo que destaca la necesidad de estrategias de seguridad. Se sugieren soluciones como invertir en algoritmos de detección, promover la alfabetización mediática, establecer leyes claras y éticas, y fomentar la colaboración entre empresas, investigadores y responsables políticos para abordar estos desafíos y garantizar el uso responsable de la IA.

Los deepfakes son medios sintéticos que incluyen vídeos y audio manipulados, sustituyendo la imagen de una persona por otra. A la luz de un reciente vídeo de deepfake en el que participaba la actriz india Rashmika Mandanna, vuelven a surgir demandas de regulación de las herramientas de inteligencia artificial (IA).  El vídeo, creado con tecnología deepfake, muestra el rostro de Mandanna superpuesto al cuerpo de otra mujer. Los videos deepfake se crean utilizando algoritmos de inteligencia artificial para manipular y fabricar contenido de apariencia realista, a menudo con intenciones maliciosas. En este caso, el vídeo muestra falsamente a Mandanna entrando a un ascensor con un vestido negro. La tecnología deepfake es cada vez más sofisticada y accesible, lo que pone de relieve los riesgos asociados a su uso indebido. ¿Cuáles son los riesgos de estas herramientas de IA?

Los deepfakes pueden erosionar la confianza en las instituciones y en la información que producen y difunden. Las herramientas de IA pueden crear vídeos y audio que luego pueden ser utilizados por agentes malintencionados para cambiar la percepción pública, difundir información errónea y sembrar la discordia en la sociedad. Los deepfakes pueden utilizarse para dañar reputaciones, incitar a la violencia y montar escándalos políticos.

Amenaza a la privacidad individual

La privacidad y la reputación de las personas se enfrentan a un riesgo significativo por culpa de los deepfakes. La capacidad de generar medios sintéticos realistas puede utilizarse para producir pornografía no consentida, profundizar los casos de ciberacoso y dañar la posición personal o profesional de una persona. En estos casos, las víctimas de deepfakes pueden sufrir angustia emocional, aislamiento social e incluso pérdidas económicas.

Modificación de la opinión pública

Los deepfakes pueden utilizarse para manipular la opinión pública sobre una persona o un partido político, con la posibilidad de interferir en las elecciones. Estas herramientas pueden ser utilizadas por actores malintencionados para crear vídeos de figuras políticas haciendo declaraciones falsas o incurriendo en comportamientos poco éticos con el fin de influir en el sentimiento de los votantes. Debido a ello, la confianza en las instituciones públicas y el alcance de la democracia pueden verse socavados.

Dificultades para identificar los deepfakes

Aunque hay algunos signos reveladores, como el movimiento distorsionado, los deepfakes siguen siendo en gran medida difíciles de detectar, al menos a primera vista. Además, también son difíciles de atribuir. Con los continuos avances en este tipo de tecnología, será aún más difícil distinguir entre medios auténticos y manipulados, lo que facilitará que los deepfakes se propaguen sin reparos.

Estrategias para garantizar la seguridad

A la luz de las preocupaciones que rodean a estas falsificaciones, es imperativo desarrollar estrategias para prevenir su uso indebido. ¿Cuáles son las posibles soluciones contra el uso indebido de deepfakes?

  • Invertir en algoritmos de detección que puedan ayudar a identificar deepfakes inmediatamente. Con los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, estos deepfakes pueden ser más fáciles de identificar.
  • Es esencial promover la alfabetización mediática capacitando a las personas para evaluar la información que consumen. Para que esto funcione, es necesario educar a las personas sobre la existencia y los peligros de los deepfakes.
  • Es necesario desarrollar leyes y normativas claras para abordar el uso indebido de los deepfakes y proteger a las personas de cualquier daño. Esto significa definir límites legales para la creación y distribución de medios sintéticos, establecer sanciones por uso indebido y proporcionar recursos a las víctimas.
  • Las empresas tecnológicas, los investigadores y los responsables políticos deben trabajar juntos para hacer frente a los retos que plantean los deepfakes. Además, es esencial promover directrices éticas para el consumo de medios sintéticos.

Como la tecnología de IA sigue evolucionando a este ritmo, es imperativo establecer medidas contra el uso indebido de deepfakes. Mediante la aplicación de mecanismos de detección eficaces, la promoción de la alfabetización mediática, el establecimiento de marcos jurídicos claros y el fomento de prácticas éticas de desarrollo de la IA, podemos mitigar los efectos negativos de los deepfakes y salvaguardar el uso responsable de las herramientas de IA. Para saber más sobre el mundo de la tecnología y la ciencia, sigue leyendo Indiatimes.com y haz clic aquí para consultar nuestras guías prácticas.

La IA tiene un enorme potencial para apoyar a los profesores, no para sustituirlos

Cappelle, Frank van. «AI Has Huge Potential to Support Teachers, Not Replace Them». ThePrint (blog), 21 de octubre de 2023. https://theprint.in/tech/ai-has-huge-potential-to-support-teachers-not-replace-them/1813903/.

La IA encierra un enorme potencial para la educación mediante la colaboración con los gobiernos, la sociedad civil, el sector privado y otros socios.

Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) han generado un creciente interés en el impacto potencial que puede tener en la educación. Como cualquier tecnología, la IA presenta oportunidades y desafíos. Desafortunadamente, avances previos en tecnología a menudo han favorecido a los privilegiados, exacerbando las desigualdades en la educación y otros sectores. ¿Seguirá la IA el mismo camino? ¿O tiene el potencial de reducir las desigualdades educativas y transformar el aprendizaje para los más marginados?

Al considerar el impacto más amplio de la IA en la educación, no hay duda de que será transformadora, es solo cuestión de tiempo. Muchos líderes en educación y tecnología han opinado sobre el potencial, así como las trampas, de la IA en la educación. Bill Gates, por ejemplo, cree que pronto las herramientas de IA podrán ayudar a los niños a aprender a leer y escribir. Por otro lado, muchos críticos han condenado el uso de la IA, señalando que ayuda a los estudiantes a hacer trampa, puede entregar resultados sesgados, incluido el sesgo de género, y tiende a cometer errores y presentarlos como hechos.

Sin embargo, debemos ser realistas acerca del impacto global. Aunque casi todos los países implementaron plataformas de aprendizaje digital durante la pandemia de COVID-19, la investigación de UNICEF sobre Pulse Check on Digital Learning reveló que un tercio de esas plataformas ya no se mantienen o actualizan, y la gran mayoría carece de contenido interactivo. Transformar estas plataformas de repositorios de contenido de aprendizaje en plataformas interactivas, y mucho menos integrar soluciones impulsadas por IA, requiere un esfuerzo y una inversión significativos.

Algunos gobiernos están comprometidos en transformar digitalmente sus sistemas educativos a un ritmo rápido, incluida la prueba de soluciones de IA. A través de la iniciativa Gateways to Public Digital Learning, UNICEF, en colaboración con la UNESCO, está trabajando con estos países pioneros en África, Asia, América Latina y otras partes del mundo para compartir mejores prácticas y soluciones. El objetivo es mostrar el potencial de la educación digital innovadora para transformar la educación y convertir el aprendizaje digital en un bien público, de acceso gratuito para todos.

El uso de la IA para ayudar a niños sin acceso a educación es una prioridad clave para UNICEF. A nivel global, 222 millones de niños se ven afectados por emergencias y crisis prolongadas; 244 millones de niños están fuera de la escuela y 1.000 millones de niños, casi la mitad de los niños del mundo, viven en países clasificados como «extremadamente alto riesgo» para los impactos del cambio climático. Las escuelas en estos países cierran con frecuencia debido a desastres naturales como inundaciones, huracanes y tormentas.

Cientos de millones de niños carecen de acceso a tabletas, computadoras o conectividad a Internet confiable en casa, lo que plantea desafíos para el aprendizaje en el hogar cuando las escuelas cierran. Para llegar a los más marginados a gran escala, debemos considerar cómo las soluciones que aprovechan la IA pueden funcionar en teléfonos inteligentes compartidos de bajo costo y funcionar sin conexión. También necesitamos soluciones de aprendizaje digital más y mejores para ayudar a los niños a adquirir habilidades de lectura básicas. Casi dos tercios de los niños de 10 años se estima que no pueden leer y comprender un texto simple. Las soluciones de IA, como ChatGPT, tienen poco uso para aquellos que aún no han aprendido a leer y escribir, a menos que incorporen reconocimiento de voz multilingüe.

Independientemente de los avances en sistemas de tutoría de IA y otras tecnologías que respaldan el aprendizaje independiente, los maestros deben seguir siendo centrales en el proceso de aprendizaje. Esto también es cierto para el aprendizaje en el hogar durante el cierre de las escuelas. Nuestra investigación reveló que la frecuencia del contacto con los maestros se correlacionó significativamente con el aprendizaje durante la COVID-19. Entonces, vemos que la IA tiene un gran potencial para apoyar a los maestros, no para reemplazarlos.

La falta de acceso a dispositivos limita el potencial de la IA. En muchos países, menos de la mitad de las escuelas tienen dispositivos para el aprendizaje. En las escuelas con dispositivos, a menudo se comparten entre muchos estudiantes o solo están accesibles para los maestros. Sin embargo, el potencial aún es enorme. Las soluciones de IA pueden permitir experiencias de aprendizaje personalizadas incluso en dispositivos compartidos y ayudar a transformar las escuelas y las prácticas de enseñanza para centrarse más en el estudiante.

La falta de habilidades digitales también es una barrera clave para el uso de la tecnología. Existe una brecha digital de género significativa en términos de acceso a la tecnología, así como habilidades digitales, según la última investigación de UNICEF en 32 países y territorios; por cada 100 jóvenes varones con habilidades digitales, solo hay 65 jóvenes mujeres. La IA puede ayudar a los aprendices con baja alfabetización digital mediante la incorporación de características como el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. También puede ayudar en la adquisición de habilidades digitales a través de sistemas adaptativos que se ajustan automáticamente a la alfabetización del aprendiz, así como a los niveles de alfabetización digital. Sin embargo, muchas de estas innovaciones tecnológicas están detrás de barreras de pago y están destinadas a dispositivos de alta gama. Se necesitan inversiones significativas y esfuerzos para hacerlas de acceso gratuito para todos.

Otra área crítica de enfoque para UNICEF es el aprendizaje digital accesible para niños con discapacidades. De los 240 millones de niños con discapacidades en todo el mundo, la mayoría carece de acceso a tecnologías inclusivas, materiales de aprendizaje accesibles y otros apoyos educativos esenciales.

La inteligencia artificial (IA) también puede marcar una diferencia sustancial en esta área. Aprovechar el reconocimiento de voz en diferentes idiomas y dialectos, la automatización del texto al lenguaje de señas y la ‘visión’ de ChatGPT para interpretar imágenes y diagramas podrían ser útiles. UNICEF ha estado trabajando durante varios años con gobiernos en el desarrollo de libros de texto digitales accesibles, pero hasta ahora ha sido un proceso costoso y que consume tiempo. Además, el aprendizaje personalizado que utiliza la IA para adaptarse a las habilidades e intereses del aprendiz puede beneficiar a los niños con discapacidades. UNICEF está trabajando actualmente con socios en una serie de consultas con especialistas en IA y discapacidad, investigadores y desarrolladores para idear soluciones escalables basadas en la IA para el aprendizaje accesible.

Para abordar la pregunta planteada en el título de este blog: ¿puede la IA transformar el aprendizaje para los más marginados? la respuesta es un rotundo sí. El tiempo dirá, sin embargo, si la IA reducirá o ampliará aún más las desigualdades. Inversiones significativas y un enfoque concertado en el diseño y desarrollo de soluciones para los más marginados son esenciales. Creemos firmemente que esta transformación es posible mediante la colaboración con gobiernos, la sociedad civil, el sector privado y otros socios. Juntos, podemos lograrlo.

Feria del libro antiguo y de ocasión de Salamanca. Planeta Biblioteca 2023/11/08

Feria del libro antiguo y de ocasión de Salamanca.

Planeta Biblioteca 2023/11/08

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En este programa conversamos con Isabel Sánchez Fernández, quien desempeña la función de coordinadora de servicios en la Biblioteca Municipal Torrente Ballester de Salamanca, entidad encargada de la organización de este evento que se celebra durante la primera quincena en nuestra ciudad. Isabel nos ha compartido la como surgió la idea que llevó a la biblioteca a organizar una feria dedicada a libros antiguos y de ocasión en Salamanca, así como su evolución desde sus inicios. También nos ha hablado acerca de las novedades y elementos destacados que podremos encontrar en esta edición de la feria, incluyendo detalles sobre la selección de los libreros que expondrán sus obras y las actividades paralelas programadas, como la exposición sobre las «Misiones pedagógicas», actuaciones y charlas con escritores.

Reconocimiento de la alfabetización informacional como disciplina: reflexiones sobre una mesa redonda de ACRL 2023

Maybee, Clarence, Karen F. Kaufmann, Virginia M. Tucker, y John Budd. «Recognizing Information Literacy as a Discipline: Reflections on an ACRL 2023 Panel Discussion | Maybee | College & Research Libraries News», 2 de noviembre de 2023. https://doi.org/10.5860/crln.84.10.363.

Los panelistas discutieron cómo la alfabetización informacional se alinea con las características comúnmente identificadas con las disciplinas. Describiendo cómo creen que el reconocimiento de que es una disciplina fomentará los resultados de la enseñanza y la investigación de la alfabetización informacional en los contextos en los que trabajan.

El debate en torno a la naturaleza de la alfabetización informativa ha sido largo y controvertido, planteando preguntas sobre si se trata de un conjunto de habilidades, como se estableció en los Information Literacy Competency Standards for Higher Education (que posteriormente fueron retirados), o si se compone de conceptos interrelacionados, como se expuso en el Framework for Information Literacy for Higher Education. Un grupo internacional de educadores e investigadores en alfabetización informativa se reunió en octubre de 2021 para explorar la idea de que la alfabetización informativa es una disciplina académica y especular sobre sus implicaciones para la educación e investigación. El grupo, conocido como «Information Literacy is a Discipline» (ILIAD), llevó esta conversación a la comunidad de alfabetización informativa para un debate más amplio. La discusión abordó temas como posibles cambios en el plan de estudios de biblioteconomía y ciencias de la información, ética en la disciplina de la alfabetización informativa y las implicaciones para la enseñanza de la alfabetización informativa en la educación superior. También se consideraron las pautas éticas necesarias para la disciplina, y se presentaron declaraciones éticas preliminares. El reconocimiento de la alfabetización informativa como una disciplina puede tener un impacto significativo en la práctica de la enseñanza de la alfabetización informativa en bibliotecas universitarias y en la investigación relacionada con la disciplina.

Implicaciones para el plan de estudios de MLIS (Master of Library and Information Science)

Si la alfabetización informativa fuera reconocida como una disciplina, un área esencial para considerar sería el plan de estudios de MLIS (Master of Library and Information Science). En la sesión del panel de ACRL, esta área se planteó inicialmente como una pregunta amplia: ¿Cuál sería el impacto en el plan de estudios de MLIS si la alfabetización informativa fuera una disciplina académica? Para abordar esta gran pregunta, se plantearon tres preguntas más pequeñas:

  1. ¿Cómo aprenderían los estudiantes actuales de MLIS a pensar de manera diferente sobre la alfabetización informativa?
  2. ¿Qué tipos de habilidades diferentes tendrían los graduados de MLIS, para qué tipos de trayectorias profesionales o entornos laborales estarían preparados?
  3. ¿Qué nuevos tipos de contribuciones serían probables de hacer por parte de estudiantes y graduados de MLIS?

Con estas preguntas como contexto, se presentaron hallazgos sobre cómo se enseña actualmente la alfabetización informativa en los cursos de MLIS utilizando programas de estudios de tres programas (Drexel University, Simmons University y San José State University). Los programas de estudios mostraron que la alfabetización informativa se enseña con énfasis en cinco áreas conceptuales y prácticas principales:

  1. Aplicaciones en diferentes entornos: bibliotecas públicas, bibliotecas académicas, espacios de trabajo corporativos.
  2. Problemas relacionados con la alfabetización informativa: precisión, privacidad, autenticidad.
  3. Conceptos básicos de pedagogía: resultados de aprendizaje, evaluación, formatos/plataformas.
  4. Diseño de instrucción para diversos aprendices.
  5. Alineación con las definiciones de ACRL, como los Estándares o el Marco.

De manera similar, una exploración de la literatura reveló temas consistentes a un nivel conceptual elevado:

  1. Una comprensión ampliada de la alfabetización informativa «hace hincapié en la dinámica, la flexibilidad, el crecimiento individual y el aprendizaje en comunidad».
  2. «La alfabetización informativa tiene su propia epistemología y realidad ontológica».
  3. «La alfabetización informativa es la adopción de un comportamiento informativo… que conduce a un uso sabio y ético de la información en la sociedad».

La discusión luego volvió a las preguntas iniciales para que los participantes pudieran contribuir con sus ideas utilizando la herramienta Slido. Tanto los asistentes en la sala como los que participaban en línea pudieron contribuir. La pregunta planteada fue: «¿Cuáles verían como cambios en el plan de estudios de MLIS al tener la alfabetización informativa como una disciplina académica?»

Las respuestas fueron inmediatas y continuaron durante varios minutos, con un total de 195 publicaciones, 15 de las cuales recibieron un total de 29 votos positivos. Además, como los asistentes podían ver las respuestas de todos en la pantalla de la sala y en sus propios dispositivos, también comenzaron a interactuar con las ideas de los demás, generando un mayor nivel de participación. Por ejemplo, una publicación temprana abogaba por «más teoría», y otros respondieron con «menos teoría» y «tiempo desperdiciado con teoría», pero también «fundamentación en teoría». Para fomentar más interacciones, el presentador destacó algunas de las publicaciones sobre nuevas áreas temáticas e ideas contrastantes a medida que avanzaba la discusión. Las 195 publicaciones y votos positivos se organizaron temáticamente, lo que resultó en seis temas destacados que representan las posibles implicaciones para el plan de estudios de MLIS:

  1. La alfabetización informativa sería un curso obligatorio.
  2. Mejoras en la pedagogía de la alfabetización informativa.
  3. Mayor fundamentación teórica para la alfabetización informativa.
  4. Mayor enfoque y rigor en metodologías de investigación.
  5. Los docentes de alfabetización informativa profundizarían su imagen como expertos.
  6. Mayor promoción y posicionamiento en el campus universitario.

Cuando los autores declaran más de una filiación deben poner en primer lugar la universidad en la que trabajan


Press, Europa. «Comité de Ética en Investigación pone orden: los autores deben poner primero la principal Universidad en la que trabajan». Europa Press, 3 de noviembre de 2023.

Texto completo

El Comité Español de Ética de la Investigación ha señalado que, cuando los autores declaran más de una afiliación, «es importante el orden o prioridad con el que se declaran dichas afiliaciones, que debe corresponderse con la relación contractual del autor».

En abril del año pasado, un informe de la consultora Siris reveló que varios investigadores españoles que figuraban en la lista de Highly Cited Researchers de Clarivate con afiliación principal en instituciones españolas cambiaron su afiliación principal a universidades de Arabia Saudita. Este cambio, destacado en el informe, tiene implicaciones significativas, ya que contar con investigadores altamente citados es crucial para la reputación de las universidades y su posición en el Ranking Académico de Shanghai. En este contexto, la investigación destacó que un solo investigador altamente citado puede permitir que una universidad suba hasta 200 lugares en el Ranking de Shanghái. Además, el informe subraya la importancia de clarificar los detalles de afiliación, así como el derecho de las entidades a preservar la afiliación en el caso de autores que cambian de institución, sugiriendo la necesidad de códigos éticos que aborden estos aspectos.

Así, el informe del comité, encargado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, establece que la autoría científica debe estar vinculada a la afiliación y que ambas informaciones son inseparables en la producción científica. Se reconoce que los autores pueden tener varias afiliaciones, pero se destaca que la entidad principal, que corresponde a la entidad empleadora principal, debe ser declarada primero. Además, se señala que los cambios en la afiliación deben reflejar adecuadamente el período de la investigación y que los códigos éticos de las instituciones deben destacar la importancia de la afiliación en la autoría. El Comité Español de Ética en la Investigación es un órgano independiente que vela por la integridad y la ética en la investigación científica y técnica en España, y ha sido establecido en conformidad con la nueva Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación.

Así se refleja en el primer informe del órgano consultivo sobre autoría y filiaciones en trabajos científicos y técnicos, recogido por Europa Press, a raíz de un encargo del Ministerio de Ciencia e Innovación.

El informe explica que la autoría científica se indica siempre junto con la afiliación y subraya que ambos datos son inseparables y deben figurar en todo tipo de producción científica (publicaciones, presentaciones en congresos, etc.).

La afiliación, añade el documento, indica las entidades, instituciones o empresas a las que está asociado cada uno de los autores de una publicación científica.

En este sentido, el Comité de Ética de la Investigación destaca que es habitual que los autores tengan múltiples afiliaciones. Por ejemplo, en el ámbito de las ciencias de la salud, muchos autores indican simultáneamente su afiliación hospitalaria y universitaria porque la vinculación (y el espacio de trabajo) de ambos cargos suele ser compartida.

En cualquier caso, advierte de que la afiliación primaria distingue a la entidad principal, que corresponde a la entidad empleadora primaria, de las afiliaciones secundarias. «Cuando los autores tienen afiliaciones secundarias con segundas y terceras entidades, es natural declarar esta conexión cuando sea pertinente», especifica la organización.


El futuro de la inteligencia artificial en las bibliotecas: práctica, responsable y centrada en el ser humano

Team, PressReader. «Practical, Responsible and Human-Centered: The Future of AI in Libraries». Accedido 7 de noviembre de 2023. https://blog.pressreader.com/libraries-institutions/practical-responsible-and-human-centered-the-future-of-ai-in-libraries.

Las bibliotecas pueden incorporar tecnologías de IA para mejorar sus servicios. Estas tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, se volverán aún más ubicuas y se integrarán en nuestra vida diaria, por lo que los sistemas de bibliotecas públicas y bibliotecas universitarias deben prepararse para esta nueva realidad.

En un entorno de biblioteca, la IA puede ser útil para respaldar la investigación académica, optimizar el desarrollo de colecciones y facilitar la toma de decisiones basada en datos, entre otras aplicaciones.

En un informe Urban Libraries Council señaló que busca posicionar la biblioteca como un recurso para la aplicación práctica y responsable de la IA generativa. Gran parte del discurso actual sobre la inteligencia artificial gira en torno a los peligros de su uso irresponsable, los posibles riesgos de seguridad de datos planteados por el uso de ChatGPT y las formas en que la IA puede contribuir a la propagación de la desinformación en línea.

A continuación, se ofrece un breve repaso de algunas de las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial, especialmente la automatización basada en IA, en el entorno de la biblioteca:

  • Desarrollo de colecciones: Las bibliotecas pueden automatizar el proceso de agregar libros, recursos digitales y otros materiales al catálogo de la biblioteca. Esto incluye la importación de metadatos, la generación de números de clasificación y la actualización de registros.
  • Gestión de reservas y solicitudes: El proceso de realizar y gestionar reservas de libros y otros materiales puede ser automatizado. Los usuarios pueden reservar artículos en línea, y el sistema les notificará cuando los artículos estén disponibles.
  • Solicitudes de préstamo entre bibliotecas: Las bibliotecas pueden utilizar un sistema automatizado para solicitar y recibir materiales de otras bibliotecas. Esto puede agilizar el proceso de préstamo de elementos que no están disponibles en la colección de la biblioteca.
  • Gestión de cuentas de usuario: Los usuarios pueden gestionar sus propias cuentas de biblioteca en línea, incluyendo la actualización de la información de contacto, el cambio de contraseñas y la renovación de materiales.
  • Análisis de datos y recomendaciones de visitantes: La automatización en las bibliotecas puede recopilar y analizar datos de los usuarios para comprender mejor los patrones de uso y las preferencias, lo que puede informar el desarrollo de colecciones y la planificación de programas, optimizando la gestión de recursos. Los sistemas de recomendación automatizados también pueden sugerir libros y materiales relevantes a los usuarios según sus preferencias y su historial de préstamos.

Los bibliotecarios se enfrentan al desafío De hecho, la mayoría de las bibliotecas han utilizado aplicaciones de IA durante años. Como señala la Asociación de Bibliotecas Universitarias e Investigación (ACRL) en la introducción a su reciente publicación «The Rise of AI«:

«Los bibliotecarios están en una posición única para enfrentar el desafío que la IA presenta en su campo. Las bibliotecas y otras instituciones similares han existido durante milenios; evolucionan con la sociedad, modificando y adaptando sus servicios para satisfacer las necesidades de información de sus comunidades. Las bibliotecas universitarias de hoy en día han ampliado considerablemente sus ofertas digitales, no solo incluyendo libros electrónicos o artículos de revistas, sino también apoyando el descubrimiento y uso de aplicaciones de software. Algunos bibliotecarios universitarios pueden decir que carecen de conocimientos básicos sobre la IA o que no están preparados para hablar sobre el tema, y sin embargo, es probable que hayan estado interactuando con la IA a través de los diferentes tipos de aplicaciones de software que respaldan. Como mínimo, han encontrado y dominado el arte del algoritmo de búsqueda.»

La IA permite a las bibliotecas liderar La ACRL se refiere específicamente a las bibliotecas universitarias, pero Brooks Rainwater, presidente y CEO del Urban Libraries Council, afirma que las bibliotecas públicas también están bien posicionadas para impulsar la innovación.

«A medida que las herramientas de IA generativa se vuelven más accesibles, efectivas y menos costosas, surgen nuevas oportunidades para que las bibliotecas lideren», dice Rainwater. «Si bien existen preocupaciones persistentes que deben abordarse en relación con el uso de la IA para la desinformación, las oportunidades que tenemos frente a nosotros son múltiples. Esto incluye aplicaciones responsables que mejoran la eficiencia, aceleran la comunicación y sirven como una herramienta útil para mostrar y validar los servicios y recursos de la biblioteca.»

¿Por qué la privacidad es una preocupación? Todo se reduce a los datos masivos.

Chris Chiancone, Director de Información de la Ciudad de Carrollton, Texas, señaló en una publicación reciente en LinkedIn que, para funcionar de manera efectiva, los sistemas de IA a menudo dependen de grandes cantidades de datos, datos que pueden incluir información sensible sobre los usuarios. Esto, según Chiancone, plantea preocupaciones válidas sobre la privacidad del usuario y la seguridad de los datos, y las bibliotecas no son inmunes.

«Las bibliotecas tienen la responsabilidad de proteger la información de sus usuarios, y el uso de tecnologías de IA puede complicar esta tarea», escribe. «Por ejemplo, si se utiliza un sistema de IA para recomendar libros a los usuarios de la biblioteca, requeriría acceso a los hábitos de lectura y las preferencias de los usuarios, lo que podría considerarse información sensible.»

Regulación de datos y protección de la privacidad

Las tecnologías de IA están sujetas a las regulaciones existentes de protección de datos y privacidad, que incluyen lo siguiente:

Reglamento General de Protección de Datos (GDPR): Un reglamento integral para las organizaciones que operan dentro de la Unión Europea (UE) y manejan los datos personales de los residentes de la UE. Se centra principalmente en la protección de datos, la privacidad y los derechos de datos personales.

Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA): Una regulación de privacidad de datos en California que otorga derechos específicos a los consumidores en lo que respecta a su información personal. Requiere que las empresas divulguen sus prácticas de recopilación y compartición de datos, lo que permite a los consumidores optar por no compartir su información personal.

Otras regulaciones regionales: Otros países y regiones también han implementado leyes de protección de datos y privacidad para sistemas de IA como ChatGPT. Por ejemplo, la Ley de Protección de Datos Personales (PDPA) en Singapur y la Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) en Brasil.

Una ley integral de IA Para el momento en que leas estas palabras, es probable que los estados miembros de la UE, el Parlamento Europeo y la Comisión Europea hayan llegado a un acuerdo sobre el texto final de la Ley de IA, promocionada como la primera ley integral de IA del mundo.

La legislación propuesta clasificará las herramientas de IA en función de sus niveles de riesgo, desde mínimo hasta inaceptable. También aborda preocupaciones como la vigilancia biométrica, la desinformación y el uso de lenguaje discriminatorio. Si bien las herramientas de alto riesgo no estarán prohibidas, su uso requerirá una transparencia significativa.

La prioridad del Parlamento para la Ley de IA, que podría convertirse en ley a principios del próximo año, es asegurarse de que los sistemas de IA utilizados en la UE sean «seguros, transparentes, rastreables, no discriminatorios y respetuosos con el medio ambiente. Los sistemas de IA deben ser supervisados por personas, en lugar de por la automatización, para prevenir resultados perjudiciales».

Un enfoque centrado en el ser humano Souvick Ghosh, profesor asistente en la Escuela de Información de la Universidad Estatal de San José, también aboga por un enfoque liderado por las personas en la implementación de la inteligencia artificial en bibliotecas y otras instituciones.

«Las bibliotecas necesitan evolucionar y abrazar la revolución de la IA para que la IA y los sistemas de conversación sean más accesibles y centrados en el ser humano», escribió Ghosh en 2021. «Los chatbots ya se utilizan en varios sitios web para responder preguntas de los usuarios, ofrecer consejos direccionales y guiar a los usuarios hacia recursos relevantes. La implementación de sistemas de conversación en bibliotecas y museos ayudará a los usuarios con sus consultas y aumentará la accesibilidad.»

Asegurar un beneficio para la comunidad ¿Qué prácticas recomendables pueden seguir los profesionales de la información al decidir cómo incorporar estas tecnologías emergentes en las operaciones de la biblioteca? El informe de liderazgo del Urban Libraries Council que mencionamos anteriormente incluye las siguientes cinco sugerencias:

  • Pasar de informar a poner en práctica, como aprovechar las herramientas de IA para mejorar el rendimiento en las sucursales y el diseño de programas.
  • Aprovechar las habilidades de ingeniería de la sugerencia de profesionales de bibliotecas que ya están capacitados para encontrar cuerpos de información utilizando palabras clave o frases.
  • Fomentar la alfabetización en información del personal y los usuarios a través del uso práctico de la IA, como talleres en los que los participantes aprenden a generar cuentos cortos y poesía con IA.
  • Crear una red de inclusión digital centrada en la IA para garantizar un acceso equitativo a los beneficios económicos de las nuevas tecnologías impulsadas por la IA.
  • Abogar por el uso responsable de la IA para asegurarse de que estos avances beneficien a la comunidad en general y que se preserven los estándares fundamentales de educación, innovación y acceso a la información.

Los profesionales de la biblioteca tomarán las riendas La inteligencia artificial y el aprendizaje automático seguirán avanzando, pero los bibliotecarios son tan importantes como siempre, incluso si su papel está evolucionando junto con las herramientas de alta tecnología.

En el sitio web de American Journal Experts, Charla Viera resumió acertadamente esta evolución continua:

«Así como los profesionales de las bibliotecas tomaron las riendas en el desarrollo de los motores de búsqueda y las estrategias necesarias para maniobrar a través de sistemas de catalogación intrincados, también participarán en el diseño de herramientas de descubrimiento de conocimiento impulsadas por la inteligencia artificial. Luego, tomarán la iniciativa para educar al público sobre cómo localizar e interactuar con estas herramientas de IA.»

El futurista Ray Kurzweil alguna vez describió al bibliotecario como «el líder natural de la era de la información que se está desarrollando». En marzo de 1993 (hace más de 30 años), Kurzweil escribió una columna para Library Journal llamada «La Biblioteca Cambiante». En ella, habló sobre cómo podría ser la biblioteca del futuro.

«Por qué siempre necesitaremos bibliotecarios», escribió Kurzweil. «Con libros en forma virtual, transmitidos fácilmente a través del éter de las comunicaciones, la biblioteca virtual emergente no necesitará estar alojada en un edificio», escribió Kurzweil. «Las computadoras seguirán facilitando la eficiencia de la gestión, pero esta función dirigida por humanos no desaparecerá.

«Las dos últimas categorías de servicio de la biblioteca: encontrar conocimiento y pedagogía, se convertirán en el enfoque principal del bibliotecario. Aunque las computadoras competirán en estos roles, hasta que las computadoras sean capaces de igualar nuestra inteligencia, el papel de los humanos en el proceso de gestionar e impartir conocimiento seguirá siendo fundamental».

Los chatbots de Inteligencia Artificial «alucinan» inventándose información entre un 3 y un 27% de las veces

Metz, Cade. «Chatbots May ‘Hallucinate’ More Often Than Many Realize». The New York Times, 6 de noviembre de 2023, sec. Technology. https://www.nytimes.com/2023/11/06/technology/chatbots-hallucination-rates.html.

Los chatbots pueden «alucinar» más de lo que muchos creen. Al resumir hechos, la tecnología ChatGPT se equivoca un 3% de las veces, según un estudio de una nueva empresa. El porcentaje de un sistema de Google era del 27%.

Cuando la startup de San Francisco OpenAI presentó su chatbot en línea ChatGPT a finales del año pasado, millones quedaron impresionados por la forma en que respondía preguntas, escribía poesía y hablaba sobre casi cualquier tema de manera humanizada. Sin embargo, la mayoría de las personas no se dieron cuenta de que este nuevo tipo de chatbot a menudo inventa información.

Cuando Google presentó un chatbot similar varias semanas después, soltó tonterías sobre el telescopio James Webb. Al día siguiente, el nuevo chatbot Bing de Microsoft ofreció todo tipo de información falsa sobre Gap, la vida nocturna mexicana y la cantante Billie Eilish. En marzo, ChatGPT citó media docena de casos judiciales falsos al redactar un informe legal de 10 páginas que un abogado presentó a un juez federal de Manhattan.

una nueva empresa llamada Vectara, fundada por ex empleados de Google, está tratando de determinar con qué frecuencia los chatbots se desvían de la verdad. La investigación de la empresa estima que, incluso en situaciones diseñadas para evitarlo, los chatbots inventan información al menos el 3 por ciento del tiempo, y en algunos casos hasta el 27 por ciento.

Los expertos llaman a este comportamiento de chatbot «alucinación». Puede que no sea un problema para las personas que experimentan con chatbots en sus computadoras personales, pero es un problema grave para cualquiera que utilice esta tecnología con documentos judiciales, información médica o datos empresariales sensibles.

Dado que estos chatbots pueden responder a casi cualquier solicitud de una cantidad ilimitada de maneras, no hay forma de determinar de manera definitiva cuánto alucinan. «Tendrías que revisar toda la información del mundo», dijo Simon Hughes, el investigador de Vectara que lideró el proyecto.

Los investigadores argumentan que cuando estos chatbots realizan otras tareas, más allá de la simple condensación de contenidos (resumen), las tasas de alucinación pueden ser aún más altas. El problema radica en que, incluso cuando se les da una tarea sencilla y verificable, estos chatbots tienden a inventar información.

Libros para la diversidad: la necesidad de hacer que la lectura sea accesible para todos

The Asahi Shimbun. «VOX POPULI: Innovative Librarians Strive to Make Reading Barrier-Free | The Asahi Shimbun: Breaking News, Japan News and Analysis». Accedido 7 de noviembre de 2023. https://www.asahi.com/ajw/articles/15049374.

Noriko Ishikawa, una bibliotecaria veterana en la Biblioteca Central de la Ciudad de Toshima en el distrito de Toshima en Tokio, sintió que su corazón se llenaba de emoción cuando vio a un joven niño con gafas completamente absorto en las páginas de un libro que sostenía en sus manos. Su rostro estaba iluminado por una sonrisa genuina y deleitada. Estaba inmerso en el placer de la lectura, pensó para sí misma.

El niño estaba leyendo un libro impreso en un tipo de letra grande para lectores con discapacidad visual. Esta primavera, la biblioteca introdujo una nueva sección llamada «Ringo no tana» (estante de manzanas). Aquí, se encuentran estantes de libros diseñados para el disfrute táctil y la facilidad de lectura, libros elegidos por Ishikawa y sus colegas con la intención de brindar a cada niño la oportunidad de «experimentar la alegría de la lectura».

Esta iniciativa recibió un sincero agradecimiento de una madre cuyo hijo sufre de una enfermedad que causa la pérdida progresiva de la visión. «Queríamos un libro como este», dijo, agregando: «Antes no estaban disponibles, ¿verdad?»

Evitando conscientemente la palabra «discapacidad» en la etiqueta del estante, la biblioteca optó por términos como «libros para considerar la diversidad». Todas las personas experimentan disminuciones en la visión y la movilidad en mayor o menor medida a medida que envejecen. Por lo tanto, la necesidad de hacer que la lectura sea accesible para todos es un problema que concierne a todos.

Esta reflexión trae a la mente la conmovedora declaración hecha por el autor Sao Ichikawa, una persona con discapacidades graves, durante una conferencia de prensa para la aceptación del Premio Akutagawa en literatura en julio. «No poder leer los libros que uno desea es una violación de los derechos».

Me avergüenzo de decir que fue un momento de despertar grosero que me hizo sentir como si me hubieran golpeado fuerte en la cabeza. La reflexión de Ishikawa es un reconocimiento humilde: «La discapacidad no es un atributo de la persona que visita nuestra biblioteca, sino más bien una característica de la biblioteca que brinda el servicio».

Ella y sus colegas se preguntaron cómo podrían permitir que más personas disfrutaran del placer de la lectura. «Aún estamos aprendiendo, todavía tenemos un largo camino por recorrer», admite Ishikawa.

‘ChatGPT Detector’ detecta documentos generados por IA con una precisión sin precedentes

Prillaman, McKenzie. «‘ChatGPT Detector’ Catches AI-Generated Papers with Unprecedented Accuracy». Nature, 6 de noviembre de 2023. https://doi.org/10.1038/d41586-023-03479-4.

Los grandes modelos lingüísticos como ChatGPT pueden generar textos que parecen auténticos a la velocidad del rayo, si bien, la gran mayoría de editores de revistas rechazan los modelos lingüísticos como autores de manuscritos. Por tanto, se necesita inmediatamente un medio para distinguir con precisión el texto generado por humanos del generado por inteligencia artificial (IA).

Según un estudio publicado el 6 de noviembre en Cell Reports Physical Science, una herramienta de aprendizaje automático puede identificar fácilmente cuándo los documentos de química están escritos utilizando el chatbot ChatGPT. El clasificador especializado, que superó a dos detectores de inteligencia artificial (IA) existentes, podría ayudar a las editoriales académicas a identificar documentos creados por generadores de texto de IA.

Se trata de un detector preciso de texto de IA para revistas científicas probando su capacidad en una serie de situaciones complejas, incluido el texto humano de una amplia variedad de revistas de química, el texto de IA del modelo de lenguaje más avanzado disponible públicamente (GPT-4) y, lo que es más importante, el texto de IA generado mediante mensajes diseñados para ocultar el uso de IA. En todos los casos, los textos humanos y de IA se asignaron con gran precisión. El texto generado por ChatGPT puede detectarse fácilmente en las revistas de química; este avance es un requisito previo fundamental para entender cómo afectará la generación automatizada de texto a las publicaciones científicas de ahora en adelante.

«La mayoría de la comunidad de análisis de texto busca un detector realmente general que funcione en cualquier cosa», dice la coautora Heather Desaire, una química de la Universidad de Kansas en Lawrence. Pero al crear una herramienta que se centra en un tipo específico de documento, «realmente estábamos buscando la precisión».

Los hallazgos sugieren que los esfuerzos para desarrollar detectores de IA podrían mejorar al adaptar el software a tipos específicos de escritura, dice Desaire. «Si puedes construir algo rápidamente y fácilmente, entonces no es tan difícil construir algo para diferentes dominios».