Informe anual de arXiv 2024 (2025)

ArXiv Annual Report 2024. arXiv, 2025

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El Annual Report 2024 de arXiv ofrece una visión integral del estado actual, los avances y las proyecciones de esta plataforma pionera en el acceso abierto a la investigación científica.

Fundado en 1991, arXiv ha sido un referente en la democratización del conocimiento, albergando más de 2.6 millones de artículos en ocho disciplinas. Su misión es proporcionar un espacio abierto donde los investigadores puedan compartir y descubrir ciencia emergente, con la visión de garantizar acceso libre e inmediato a la investigación para todos. Los valores que guían su trabajo incluyen la apertura, la colaboración, la excelencia, la eficiencia y el compromiso comunitario.

El informe destaca los mensajes de líderes clave como Greg Morrisett, Ramin Zabih y Stephanie Orphan, quienes subrayan la importancia de arXiv como infraestructura crítica para la ciencia global. En 2024, se priorizó la modernización tecnológica, con avances significativos en la migración a la nube y mejoras en accesibilidad, como el soporte para HTML destinado a investigadores con discapacidad visual. También se reconoce el crecimiento exponencial en áreas como inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que ha incrementado la demanda sobre la plataforma.

En cuanto a cifras, arXiv registró más de 3.2 mil millones de descargas totales, más de 5 millones de usuarios activos mensuales y 244.031 nuevas publicaciones en 2024. Octubre marcó un récord con 24.226 envíos en un solo mes. Además, se consolidó una red de 278 instituciones miembros, 218 moderadores y 153 categorías temáticas.

arXiv en cifras (2024)

  • 3.2 mil millones de descargas totales.
  • Más de 5 millones de usuarios activos mensuales.
  • 244.031 nuevas publicaciones en 2024.
  • 24.226 envíos en octubre: récord mensual histórico.
  • 278 instituciones miembros, 218 moderadores, 153 categorías temáticas.

Desde el punto de vista financiero, arXiv operó con ingresos de 4.36 millones de dólares y gastos de 4.81 millones en 2024, proyectando un déficit operativo para mantener el impulso de modernización. Las principales fuentes de financiación incluyen la Fundación Simons, la Universidad Cornell, cuotas de membresía y donaciones individuales. En 2024, se recibió financiación adicional significativa de la Fundación Simons y la National Science Foundation, lo que permitió ampliar el equipo técnico y avanzar en proyectos clave.

El informe también detalla mejoras organizativas y de gobernanza. Se fortaleció el equipo editorial y técnico con nuevas contrataciones, y se implementó una hoja de ruta estratégica (2023–2025) con apoyo de Invest in Open Infrastructure. Entre los logros se encuentran la creación de grupos de trabajo sobre metadatos, la propuesta de nuevos clasificadores temáticos y el desarrollo de herramientas como arXiv Check para mejorar los flujos editoriales.

En el ámbito técnico, arXiv avanzó en la migración de servicios a la nube, incluyendo páginas de resumen, PDFs, HTML y feeds RSS. Esta modernización busca mejorar la estabilidad, capacidad y escalabilidad de la plataforma. Además, se abordó el creciente uso de arXiv por parte de modelos de lenguaje (LLMs), implementando medidas para mitigar el impacto de los bots y garantizar la resiliencia del sistema.

arXivLabs, el marco para integrar herramientas creadas por la comunidad, continúa creciendo. En 2024 se destacaron proyectos como Gotit.pub, CatalyzeX, Replicate y ScienceCast, que permiten explorar artículos relacionados, acceder a código y datos, y fomentar la interacción entre autores y lectores. Estas herramientas enriquecen la experiencia de usuario y fortalecen el ecosistema de ciencia abierta.

La dimensión comunitaria también tuvo protagonismo. Se celebró el segundo Foro de Accesibilidad con sesiones en varios idiomas y zonas horarias, incluyendo por primera vez sesiones en lengua de señas y en español/portugués. arXiv amplió su presencia en redes sociales, sumando canales como LinkedIn, Mastodon y Bluesky, y participó activamente en conferencias globales como FOSSASIA y Open Access Week.

Un hito importante fue el lanzamiento de WithdrarXiv, una base de datos con más de 14.000 artículos retirados, categorizados por motivos como errores metodológicos, plagio o violaciones de política. Este proyecto proporciona una herramienta valiosa para el estudio de la integridad científica y la evolución del conocimiento.

Trump quiere imponer un nuevo impuesto porcentual sobre las patentes que frenaría la innovación

“The Trump Administration Is Considering Charging Patent Holders a Percentage Fee of the Value of Their Patents,” The Wall Street Journal, consultado el 13 de agosto de 2025

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La administración Trump está evaluando una propuesta que supondría un cambio radical en la manera en que se cobra a los titulares de patentes en Estados Unidos. Actualmente, el gobierno aplica una tarifa plana que puede llegar a un máximo de 10.000 dólares por patente. El nuevo sistema implicaría sustituir esa cuota fija por un pago calculado como un porcentaje del valor total de la patente, con una tasa máxima del 5 %. Este planteamiento asimilaría el cobro a un impuesto sobre la propiedad intelectual, vinculándolo directamente al valor estimado de cada patente.

El impacto económico potencial sería enorme, ya que el valor agregado de todas las patentes registradas en EE. UU. se estima en varios billones de dólares. Grandes corporaciones como Apple, que registran miles de patentes cada año, podrían enfrentarse a costes adicionales de miles de millones de dólares anuales. Esta medida situaría a Estados Unidos como un caso excepcional a nivel internacional, dado que la mayoría de los países no aplican un gravamen proporcional al valor de la propiedad intelectual registrada.

Expertos citados por The Wall Street Journal advierten que este tipo de sistema podría tener consecuencias negativas para la innovación. El hecho de que el gobierno determinara el valor de la propiedad intelectual para calcular la tasa podría generar incertidumbre y frenar las inversiones en investigación y desarrollo. Según uno de los especialistas, “cobrar un porcentaje de lo que el gobierno cree que vale tu propiedad intelectual” crearía un clima desfavorable para la creatividad empresarial y la generación de nuevos inventos. En suma, la propuesta plantea un dilema entre el potencial de recaudar ingresos sustanciales para el Estado y el riesgo de desalentar la actividad innovadora.

Estrategias prácticas para impulsar la alfabetización en inteligencia artificial (IA)

EDUCAUSE Shop Talk, “A Practical Guide to AI Literacy,” con Sophie White y Jenay Robert, con Leo S. Lo, Jeanne Beatrix Law y Anissa Vega (episodio de podcast), 11 de agosto de 2025, YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=m8xnGS1bli8.

El video plantea un enfoque realista y flexible para promover la alfabetización en IA en el ámbito universitario: ofrecer diversas vías de acceso a la formación, iniciar proyectos pequeños y escalables, fomentar la experimentación conjunta, aplicar una mirada crítica, dar opciones al profesorado y motivar el aprendizaje auténtico por encima de la mera obtención de resultados.

Sophie White y Jenay Robert conversan con Leo S. Lo, Jeanne Beatrix Law y Anissa Vega sobre estrategias prácticas para impulsar la alfabetización en inteligencia artificial (IA) entre estudiantes y docentes. La conversación parte de la idea de que ofrecer múltiples puntos de entrada para que el profesorado se forme y experimente con IA es esencial para generar confianza y permitir que guíen a sus estudiantes.

Los invitados coinciden en que es clave comenzar en pequeño y avanzar de forma iterativa. No se trata de esperar a tener el modelo perfecto, sino de poner en marcha experiencias iniciales que puedan mejorarse con el tiempo. Leo S. Lo describe cómo en su universidad han organizado programas de varias semanas para personal bibliotecario, combinando introducción, diseño de proyectos, comunidades de práctica y presentaciones finales. Además, se destaca la utilidad de marcos prácticos que sirvan como referencia inicial para organizar la enseñanza de IA, aunque puedan ajustarse después según la experiencia.

Otro aspecto central es el tinkering, es decir, experimentar y probar herramientas junto a los estudiantes. Jeanne Beatrix Law insiste en que esta práctica fomenta la curiosidad y el pensamiento crítico, especialmente cuando se incorporan elementos como datos de impacto ambiental en los resultados generados por IA. En Kennesaw State University, el profesorado también tiene libertad para decidir cómo incluir la IA en sus clases, lo que ha facilitado la aceptación y la confianza. Esta flexibilidad se complementa con un comité institucional que define políticas claras y orientaciones para el uso de IA.

La alfabetización en IA no implica solo saber usar herramientas, sino también entenderlas críticamente. Incluso quienes deciden no incorporarlas pueden beneficiarse de conocer su funcionamiento y sus implicaciones. Anissa Vega subraya que, igual que al enseñar a conducir se busca evitar riesgos reales más allá de las sanciones, en IA se debe motivar a los estudiantes a aprender por el valor del conocimiento, no solo por la calificación.

Finalmente, los ponentes comparten consejos prácticos: Leo S. Lo recomienda aprender a través de recursos accesibles como YouTube o LinkedIn; Jeanne Beatrix Law aconseja no temer al fracaso, confiar en el alumnado y reutilizar recursos educativos abiertos (OER); Anissa Vega sugiere leer Co-Intelligence de Ethan Mollick y organizar sesiones de experimentación colaborativa con colegas. Sophie White cierra recordando que el aprendizaje académico no siempre proviene de publicaciones revisadas por pares y que, a menudo, probar y ajustar es la mejor vía para aprender en profundidad.

Cambios en el uso de materiales de la Biblioteca Pública de San Francisco (2012–2021): una transformación cultural y tecnológica

Fracassa, Dominic. 2021. “How the Pandemic Transformed San Francisco’s Public Libraries.” San Francisco Chronicle, November 28, 2021. https://www.sfchronicle.com/sf/article/How-the-pandemic-transformed-San-Francisco-s-16667414.php

El gráfico que representa la circulación de materiales físicos y digitales en la Biblioteca Pública de San Francisco (SFPL) entre 2012 y 2021 no solo muestra una curva de préstamo, sino también una historia más amplia sobre cómo evolucionan las bibliotecas ante los cambios tecnológicos, sociales y sanitarios.

Caída sostenida de los materiales físicos

En 2012, la circulación de materiales físicos (libros impresos, revistas, DVDs, CDs, vinilos, etc.) era dominante, alcanzando casi 10 millones de préstamos anuales. Esta cifra es reflejo del modelo tradicional de biblioteca, donde el contacto físico con los documentos era el centro de la experiencia bibliotecaria.

Sin embargo, con el paso de los años se observa una tendencia descendente progresiva en este tipo de circulación. Aunque algunos factores pueden estar relacionados con la preferencia por medios digitales, también influyen los cambios en los hábitos culturales: menor consumo de soportes físicos como CDs o DVDs, y mayor acceso a contenidos desde dispositivos personales.

El punto más dramático se produce en el año fiscal 2020–2021, cuando el número de préstamos físicos cae casi a cero. Este descenso no se debe solo a una preferencia voluntaria del usuario, sino al cierre temporal de bibliotecas y restricciones sanitarias derivadas de la pandemia de COVID-19, que impidieron el acceso físico a las colecciones.

Ascenso sostenido de los materiales digitales

En contraste, en 2012 el préstamo de materiales digitales era aún marginal. Aun así, desde entonces la SFPL comenzó a invertir en plataformas digitales, ampliando su colección de ebooks, revistas electrónicas, periódicos digitales y contenidos en streaming (como películas, audiolibros y cursos).

Con el paso de los años, estos servicios fueron ganando adeptos, especialmente entre públicos jóvenes o tecnológicamente familiarizados. En 2021, los préstamos digitales alcanzaron los 4 millones, superando por primera vez a los materiales físicos.

Esta transición se aceleró durante la pandemia, cuando los servicios digitales se convirtieron en la única vía de acceso a la biblioteca para miles de usuarios. El crecimiento repentino sugiere que muchos usuarios adoptaron estos formatos no solo por necesidad, sino también por comodidad y eficiencia.

La pandemia como catalizador

El periodo 2020–2021 fue decisivo. Las restricciones sanitarias obligaron a cerrar sucursales, suspender eventos presenciales y repensar los servicios de la biblioteca. Esto forzó a instituciones como la SFPL a reconfigurar su oferta digital, expandiendo licencias, aumentando el presupuesto para contenidos electrónicos y formando a su personal y usuarios en el uso de nuevas plataformas.

Para muchos usuarios, esto significó su primer contacto serio con libros digitales o plataformas de streaming educativo o cultural.

Reflexión sobre tendencias

La evolución observada en San Francisco no es un caso aislado. Bibliotecas de todo el mundo han experimentado presiones similares. Sin embargo, la SFPL destaca por haber ofrecido una infraestructura digital robusta que permitió sostener el acceso al conocimiento durante la emergencia sanitaria.

Este cambio apunta a un modelo híbrido, en el que la presencia física seguirá siendo fundamental para la comunidad (especialmente para grupos sin acceso digital), pero donde los recursos digitales ocuparán un espacio cada vez más central en la estrategia bibliotecaria.

La transición no está exenta de desafíos: brechas digitales, derechos de autor en licencias digitales, costes de suscripción, y la necesidad de mantener colecciones físicas vivas y atractivas.

Book Tasting: una experiencia literaria y gastronómica que conecta libros y sabores locales

McNally, Janae. “Book Tasting.” Programming Librarian, 1 de julio de 2025. https://programminglibrarian.org/programs/book-tasting

El programa Book Tasting, desarrollado por la Biblioteca del Condado de Livingston en Chillicothe, Missouri, es una innovadora iniciativa que combina la pasión por la lectura con la cultura gastronómica local. Esta actividad tiene como objetivo fomentar la participación en la lectura a través de una experiencia multisensorial que involucra tanto el gusto como la palabra escrita.

En cada edición del programa, se seleccionan tres libros que tienen una fuerte relación con la comida, ya sea porque contienen recetas, están ambientados en regiones reconocidas por su gastronomía (como Italia) o porque la narrativa incluye aspectos culinarios relevantes. A partir de estas obras, la biblioteca colabora con tres restaurantes locales que preparan platos inspirados en cada uno de los libros. Esto crea un vínculo directo entre la literatura y la gastronomía, invitando a los participantes a “degustar” la lectura a través de sabores diseñados específicamente para complementar las historias.

Durante el evento, los asistentes leen fragmentos seleccionados de los libros mientras disfrutan de los platos correspondientes, lo que enriquece la experiencia y promueve la discusión y reflexión sobre las temáticas literarias y culturales. Esta combinación no solo estimula el interés por la lectura, sino que también fortalece la relación entre la biblioteca, la comunidad y los negocios locales, creando una alianza beneficiosa para todos los involucrados.

El éxito de Book Tasting ha sido notable, evidenciado por la alta demanda y la necesidad de ampliar el número de participantes de 12 a 30 personas. Tras realizarse en dos ocasiones con gran aceptación, el programa se ha establecido como una actividad trimestral, asegurando su continuidad y consolidación dentro de la oferta cultural de la biblioteca. Asimismo, la colaboración con restaurantes ha resultado en publicidad mutua y un aumento del reconocimiento tanto de las obras literarias como de los establecimientos culinarios.

Impacto de la inteligencia artificial en la cognición humana

“The Psychology of AI’s Impact on Human Cognition,” Psychology Today, publicado 3 de junio de 2025, revisado por Margaret Foley; disponible en Psychology Today, 2025, acceso 12 de agosto de 2025.

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En el artículo, se plantea que la inteligencia artificial (IA) está remodelando profundamente la experiencia cognitiva humana, alterando nuestra libertad mental al influir en aspiraciones, emociones y pensamientos de manera compleja

A medida que la inteligencia artificial se integra de forma fluida en nuestra vida cotidiana, psicólogos y científicos cognitivos se enfrentan a una pregunta fundamental: ¿cómo está la IA remodelando la propia arquitectura del pensamiento y la conciencia humanas? El rápido avance de las herramientas de IA generativa a finales de 2024 y principios de 2025 representa algo más que progreso tecnológico: es una revolución cognitiva que exige nuestra atención.

Puntos clave

  • La IA altera la libertad cognitiva, moldeando aspiraciones, emociones y pensamientos de maneras complejas.
  • Las burbujas de filtro impulsadas por IA amplifican el sesgo de confirmación, debilitando el pensamiento crítico.
  • Contrarrestar los impactos de la IA practicando la conciencia metacognitiva y buscando experiencias corporales.

Internamente, nuestra libertad psicológica se manifiesta a través de cuatro dimensiones críticas: nuestras aspiraciones (las metas y sueños que nos motivan), nuestras emociones (las experiencias afectivas que colorean nuestra realidad), nuestros pensamientos (los procesos cognitivos que dan forma a nuestra comprensión) y nuestras sensaciones (nuestra interacción encarnada y sensorial con el mundo). Estas dimensiones internas interactúan dinámicamente con los entornos externos, creando el complejo tapiz de la experiencia humana.

Un punto central es el papel de los llamados “filter bubbles” impulsados por IA, que amplifican los sesgos de confirmación y debilitan el pensamiento crítico, al exponer repetidamente a las personas a contenidos que refuerzan sus propias creencias, habituando así una visión mental menos cuestionadora y más cerrada

Como contramedida, los autores sugieren fomentar la metaconciencia: es decir, desarrollar una conciencia crítica sobre cómo nos influye la IA, reconociendo cuándo está moldeando nuestro pensamiento. También recomendaron buscar experiencias encarnadas (“embodied experiences”), que impliquen el cuerpo y los sentidos, como formas de reconectar con procesos cognitivos más profundos y contrarrestar los efectos de la hiperautomatización mental.

Currículo de formación en cultura y competencias digitales

García Bendezú, Luis. Currículo de formación en cultura y competencias digitales. Bogotá: Secretaría de Cultura, Recreación y Deporte; Dirección de Lectura y Bibliotecas; Sistema de Bibliotecas de Bogotá (SiBiBo), 2023

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El currículo de formación en cultura digital está diseñado para bibliotecarios, mediadores de lectura y docentes colombianos que buscan liderar procesos de apropiación tecnológica. Para comenzar, ofrece una estructura breve y organizada de áreas pedagógicas, competencias y actividades que abordan habilidades digitales esenciales. A continuación, presenta sugerencias y actividades que se basan en referentes internacionales, como el Marco de Competencias Digitales para la Ciudadanía de la Comisión Europea, el Currículum de Alfabetización Mediática e Informacional para Educadores y Estudiantes de la UNESCO, y la Declaración sobre Alfabetización Digital de la IFLA. En su generalidad, el currículo se estructura en cinco áreas y 22 competencias digitales.

ChatGPT-5, presenta una reducción significativa en las llamadas “alucinaciones”

Baden, Matthew. «Tests Reveal That ChatGPT-5 Hallucinates Less Than GPT-4o Did — and Grok Is Still the King of Making Stuff Up.» TechRadar, August 8, 2025. https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/tests-reveal-that-chatgpt-5-hallucinates-less-than-gpt-4o-did-and-grok-is-still-the-king-of-making-stuff-up?utm_source=flipboard&utm_content=other

Recientes pruebas comparativas entre modelos avanzados de inteligencia artificial han revelado que ChatGPT-5, la versión más reciente del popular asistente de OpenAI, presenta una reducción significativa en las llamadas “alucinaciones” — es decir, respuestas erróneas, inventadas o sin fundamento — en comparación con su predecesor, GPT-4o.

Esta mejora en la precisión representa un paso importante hacia una IA más confiable y útil para aplicaciones que requieren datos exactos y consistencia en la información proporcionada.

A pesar de estos avances, otro competidor en el ámbito de los asistentes IA, Grok, desarrollado por Anthropic, continúa siendo la IA que más tiende a generar datos incorrectos o inventados, lo que se denomina coloquialmente como “hacer stuff up”. Aunque Grok es reconocido por su velocidad de respuesta y su habilidad para mantener conversaciones naturales y fluidas, sufre limitaciones en la exactitud de sus respuestas, lo que puede resultar problemático en contextos que demandan alta precisión.

El análisis destaca que la reducción de alucinaciones en ChatGPT-5 no implica que esté completamente libre de errores, por lo que la verificación y validación de la información siguen siendo cruciales cuando se emplea esta tecnología, especialmente en ámbitos profesionales, académicos o científicos. Además, el artículo subraya la importancia de que los desarrolladores sigan trabajando para equilibrar la velocidad, la fluidez y la precisión de las IA, para optimizar su desempeño sin sacrificar la confiabilidad.

Este tipo de evaluaciones es fundamental para usuarios, desarrolladores y empresas que dependen de modelos de lenguaje para tareas complejas, y también refleja cómo la competencia en el desarrollo de IA impulsa mejoras constantes y la necesidad de transparencia sobre las limitaciones actuales.

Nvidia y AMD entregarán al Gobierno chino el 15 % de sus ventas de microchips en ese país.

McCarthy, Simone, y Phil Mattingly. “Nvidia and AMD Will Give US 15% of China Sales. But Chinese State Media Warns about Their Chips.” CNN, 11 de agosto de 2025. https://edition.cnn.com/2025/08/11/china/us-china-trade-nvidia-chips-intl-hnk?utm_source=flipboard&utm_content=user%2FCNN

Nvidia y AMD, dos de los principales fabricantes de semiconductores a nivel mundial, han alcanzado un acuerdo sin precedentes con el gobierno de Estados Unidos para pagar un 15% de sus ingresos generados por la venta de chips en China. Esta medida forma parte de una estrategia más amplia para mantener la supremacía estadounidense en el sector de la inteligencia artificial (IA), al tiempo que se procura conservar relaciones comerciales estables con China, un mercado crucial para ambas compañías

El acuerdo con la administración Trump permite a las empresas obtener licencias de exportación para vender los chips H20 de Nvidia y los chips MI308 de AMD en China, que son altamente demandados en el mercado de la IA. Sin embargo, el propio contexto geopolítico y las tensiones comerciales complican la implementación del acuerdo, ya que medios estatales chinos han expresado reservas sobre estos chips, alegando posibles «puertas traseras» que afectarían la seguridad y funcionalidad de los dispositivos. La Administración de Ciberseguridad de China también ha manifestado inquietudes sobre accesos no autorizados en estos chips. Nvidia, por su parte, ha negado rotundamente estas acusaciones, asegurando que sus productos no contienen puertas traseras, software espía ni mecanismos de apagado remoto.

El acceso chino a la tecnología estadounidense, especialmente a chips avanzados que facilitan el desarrollo de la inteligencia artificial, es un tema crítico en las fricciones comerciales y tecnológicas entre ambos países. Mientras que un alto el fuego comercial que redujo aranceles significativos está próximo a expirar, ambas naciones podrían extenderlo tras conversaciones recientes en Suecia. Nvidia había suspendido temporalmente la venta de sus chips H20 a China, pero la Casa Blanca flexibilizó los controles de exportación para permitir su comercialización, usando estas restricciones como herramienta negociadora en las conversaciones comerciales más amplias.

El acuerdo ha suscitado inquietudes en algunos legisladores estadounidenses, quienes defienden restricciones estrictas para evitar que China utilice tecnología estadounidense en su desarrollo militar y de inteligencia artificial. El gobierno de Trump y luego la administración Biden han intentado balancear la apertura del mercado con la protección de la seguridad nacional, permitiendo la exportación de chips que no son los más avanzados para no comprometer la ventaja tecnológica estadounidense. Sin embargo, la creciente preocupación china por la seguridad de estos chips, que incluye el miedo a posibles mecanismos de rastreo o apagado remoto, refleja la tensión y la desconfianza mutua en la relación bilateral tecnológica.

Paralelamente, China busca fomentar la autosuficiencia tecnológica para reducir su dependencia de los chips estadounidenses y acelerar sus propios avances en inteligencia artificial y otras tecnologías estratégicas. Las restricciones en la exportación de chips como el H20 podrían estimular a China a invertir más en innovación interna. Además, las negociaciones entre Estados Unidos y China no solo involucran estos chips, sino también otros componentes críticos para la inteligencia artificial, ya que se preparan para posibles encuentros de alto nivel entre los líderes de ambas potencias.

¿Quién decide qué se lee en Goodreads? intereses comerciales, algoritmos opacos y estructuras de poder

Hu, Yuerong, Jana Diesner, Ted Underwood, Zoe LeBlanc, Glen Layne-Worthey, y John Stephen Downie. “Who Decides What Is Read on Goodreads? Uncovering Sponsorship and Its Implications for Scholarly Research.” Big Data & Society, vol. 12, no. 3 (julio–septiembre 2025): 1–17. https://doi.org/10.1177/20539517251359229.

Se analiza críticamente el papel de las reseñas incentivadas en Goodreads y su impacto tanto en la comprensión académica del comportamiento lector como en la dinámica cultural y económica de la crítica literaria en línea. Los autores parten de la premisa de que las reseñas en redes sociales de libros no son simples reflejos espontáneos de lectores amateurs, sino artefactos sociotécnicos moldeados por intereses comerciales, algoritmos opacos y estructuras de poder dentro de la industria editorial y las plataformas digitales.

A partir de un corpus histórico de más de 7,8 millones de reseñas (2006–2017), el estudio identifica 331.211 reseñas explícitamente incentivadas mediante un enfoque de diccionario de palabras clave relacionadas con patrocinios. Este método revela que, aunque representan un porcentaje reducido (alrededor del 4,23 % del total), su presencia ha crecido exponencialmente desde 2007, con picos notables en géneros altamente rentables como romance, misterio/thriller y fantasía. El análisis vincula el incremento a la adquisición de Goodreads por Amazon en 2013, lo que habría intensificado la comercialización de la visibilidad de los libros.

Los resultados muestran una concentración extrema: el 80 % de las reseñas incentivadas provienen de solo el 13,66 % de los usuarios que publican este tipo de contenido, y se concentran en libros de un 27 % de autores y un 10 % de editoriales. Asimismo, las redes de patrocinadores revelan que empresas como NetGalley, Amazon y Goodreads ocupan posiciones centrales, colaborando frecuentemente en co-patrocinios. NetGalley, por sí sola, está presente en un tercio de las reseñas incentivadas identificadas.

El trabajo discute cómo esta concentración reproduce desigualdades preexistentes del mundo editorial tradicional, limitando la diversidad de géneros y la representación de autores independientes. Además, se alerta sobre el uso de reseñas como herramienta de marketing —incluso cuando no son positivas— para aumentar visibilidad y ventas, y sobre la dificultad de distinguir entre reseñas auténticas, pagadas o generadas por IA. Los autores subrayan la necesidad de un análisis crítico de los datos culturales de plataformas sociales, dado el acceso restringido y las limitaciones metodológicas impuestas por algoritmos propietarios.

En sus conclusiones, el estudio señala que las reseñas incentivadas no deben tratarse como meros registros de opinión pública, sino como productos de un ecosistema que combina intereses corporativos, dinámicas algorítmicas y estrategias de autopromoción. Recomienda que investigadores, desarrolladores de IA y lectores aborden estos datos con cautela, considerando su contexto sociotécnico, para evitar interpretaciones distorsionadas y perpetuación de sesgos estructurales.