Cuando los autores declaran más de una filiación deben poner en primer lugar la universidad en la que trabajan


Press, Europa. «Comité de Ética en Investigación pone orden: los autores deben poner primero la principal Universidad en la que trabajan». Europa Press, 3 de noviembre de 2023.

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El Comité Español de Ética de la Investigación ha señalado que, cuando los autores declaran más de una afiliación, «es importante el orden o prioridad con el que se declaran dichas afiliaciones, que debe corresponderse con la relación contractual del autor».

En abril del año pasado, un informe de la consultora Siris reveló que varios investigadores españoles que figuraban en la lista de Highly Cited Researchers de Clarivate con afiliación principal en instituciones españolas cambiaron su afiliación principal a universidades de Arabia Saudita. Este cambio, destacado en el informe, tiene implicaciones significativas, ya que contar con investigadores altamente citados es crucial para la reputación de las universidades y su posición en el Ranking Académico de Shanghai. En este contexto, la investigación destacó que un solo investigador altamente citado puede permitir que una universidad suba hasta 200 lugares en el Ranking de Shanghái. Además, el informe subraya la importancia de clarificar los detalles de afiliación, así como el derecho de las entidades a preservar la afiliación en el caso de autores que cambian de institución, sugiriendo la necesidad de códigos éticos que aborden estos aspectos.

Así, el informe del comité, encargado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, establece que la autoría científica debe estar vinculada a la afiliación y que ambas informaciones son inseparables en la producción científica. Se reconoce que los autores pueden tener varias afiliaciones, pero se destaca que la entidad principal, que corresponde a la entidad empleadora principal, debe ser declarada primero. Además, se señala que los cambios en la afiliación deben reflejar adecuadamente el período de la investigación y que los códigos éticos de las instituciones deben destacar la importancia de la afiliación en la autoría. El Comité Español de Ética en la Investigación es un órgano independiente que vela por la integridad y la ética en la investigación científica y técnica en España, y ha sido establecido en conformidad con la nueva Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación.

Así se refleja en el primer informe del órgano consultivo sobre autoría y filiaciones en trabajos científicos y técnicos, recogido por Europa Press, a raíz de un encargo del Ministerio de Ciencia e Innovación.

El informe explica que la autoría científica se indica siempre junto con la afiliación y subraya que ambos datos son inseparables y deben figurar en todo tipo de producción científica (publicaciones, presentaciones en congresos, etc.).

La afiliación, añade el documento, indica las entidades, instituciones o empresas a las que está asociado cada uno de los autores de una publicación científica.

En este sentido, el Comité de Ética de la Investigación destaca que es habitual que los autores tengan múltiples afiliaciones. Por ejemplo, en el ámbito de las ciencias de la salud, muchos autores indican simultáneamente su afiliación hospitalaria y universitaria porque la vinculación (y el espacio de trabajo) de ambos cargos suele ser compartida.

En cualquier caso, advierte de que la afiliación primaria distingue a la entidad principal, que corresponde a la entidad empleadora primaria, de las afiliaciones secundarias. «Cuando los autores tienen afiliaciones secundarias con segundas y terceras entidades, es natural declarar esta conexión cuando sea pertinente», especifica la organización.


El futuro de la inteligencia artificial en las bibliotecas: práctica, responsable y centrada en el ser humano

Team, PressReader. «Practical, Responsible and Human-Centered: The Future of AI in Libraries». Accedido 7 de noviembre de 2023. https://blog.pressreader.com/libraries-institutions/practical-responsible-and-human-centered-the-future-of-ai-in-libraries.

Las bibliotecas pueden incorporar tecnologías de IA para mejorar sus servicios. Estas tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, se volverán aún más ubicuas y se integrarán en nuestra vida diaria, por lo que los sistemas de bibliotecas públicas y bibliotecas universitarias deben prepararse para esta nueva realidad.

En un entorno de biblioteca, la IA puede ser útil para respaldar la investigación académica, optimizar el desarrollo de colecciones y facilitar la toma de decisiones basada en datos, entre otras aplicaciones.

En un informe Urban Libraries Council señaló que busca posicionar la biblioteca como un recurso para la aplicación práctica y responsable de la IA generativa. Gran parte del discurso actual sobre la inteligencia artificial gira en torno a los peligros de su uso irresponsable, los posibles riesgos de seguridad de datos planteados por el uso de ChatGPT y las formas en que la IA puede contribuir a la propagación de la desinformación en línea.

A continuación, se ofrece un breve repaso de algunas de las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial, especialmente la automatización basada en IA, en el entorno de la biblioteca:

  • Desarrollo de colecciones: Las bibliotecas pueden automatizar el proceso de agregar libros, recursos digitales y otros materiales al catálogo de la biblioteca. Esto incluye la importación de metadatos, la generación de números de clasificación y la actualización de registros.
  • Gestión de reservas y solicitudes: El proceso de realizar y gestionar reservas de libros y otros materiales puede ser automatizado. Los usuarios pueden reservar artículos en línea, y el sistema les notificará cuando los artículos estén disponibles.
  • Solicitudes de préstamo entre bibliotecas: Las bibliotecas pueden utilizar un sistema automatizado para solicitar y recibir materiales de otras bibliotecas. Esto puede agilizar el proceso de préstamo de elementos que no están disponibles en la colección de la biblioteca.
  • Gestión de cuentas de usuario: Los usuarios pueden gestionar sus propias cuentas de biblioteca en línea, incluyendo la actualización de la información de contacto, el cambio de contraseñas y la renovación de materiales.
  • Análisis de datos y recomendaciones de visitantes: La automatización en las bibliotecas puede recopilar y analizar datos de los usuarios para comprender mejor los patrones de uso y las preferencias, lo que puede informar el desarrollo de colecciones y la planificación de programas, optimizando la gestión de recursos. Los sistemas de recomendación automatizados también pueden sugerir libros y materiales relevantes a los usuarios según sus preferencias y su historial de préstamos.

Los bibliotecarios se enfrentan al desafío De hecho, la mayoría de las bibliotecas han utilizado aplicaciones de IA durante años. Como señala la Asociación de Bibliotecas Universitarias e Investigación (ACRL) en la introducción a su reciente publicación «The Rise of AI«:

«Los bibliotecarios están en una posición única para enfrentar el desafío que la IA presenta en su campo. Las bibliotecas y otras instituciones similares han existido durante milenios; evolucionan con la sociedad, modificando y adaptando sus servicios para satisfacer las necesidades de información de sus comunidades. Las bibliotecas universitarias de hoy en día han ampliado considerablemente sus ofertas digitales, no solo incluyendo libros electrónicos o artículos de revistas, sino también apoyando el descubrimiento y uso de aplicaciones de software. Algunos bibliotecarios universitarios pueden decir que carecen de conocimientos básicos sobre la IA o que no están preparados para hablar sobre el tema, y sin embargo, es probable que hayan estado interactuando con la IA a través de los diferentes tipos de aplicaciones de software que respaldan. Como mínimo, han encontrado y dominado el arte del algoritmo de búsqueda.»

La IA permite a las bibliotecas liderar La ACRL se refiere específicamente a las bibliotecas universitarias, pero Brooks Rainwater, presidente y CEO del Urban Libraries Council, afirma que las bibliotecas públicas también están bien posicionadas para impulsar la innovación.

«A medida que las herramientas de IA generativa se vuelven más accesibles, efectivas y menos costosas, surgen nuevas oportunidades para que las bibliotecas lideren», dice Rainwater. «Si bien existen preocupaciones persistentes que deben abordarse en relación con el uso de la IA para la desinformación, las oportunidades que tenemos frente a nosotros son múltiples. Esto incluye aplicaciones responsables que mejoran la eficiencia, aceleran la comunicación y sirven como una herramienta útil para mostrar y validar los servicios y recursos de la biblioteca.»

¿Por qué la privacidad es una preocupación? Todo se reduce a los datos masivos.

Chris Chiancone, Director de Información de la Ciudad de Carrollton, Texas, señaló en una publicación reciente en LinkedIn que, para funcionar de manera efectiva, los sistemas de IA a menudo dependen de grandes cantidades de datos, datos que pueden incluir información sensible sobre los usuarios. Esto, según Chiancone, plantea preocupaciones válidas sobre la privacidad del usuario y la seguridad de los datos, y las bibliotecas no son inmunes.

«Las bibliotecas tienen la responsabilidad de proteger la información de sus usuarios, y el uso de tecnologías de IA puede complicar esta tarea», escribe. «Por ejemplo, si se utiliza un sistema de IA para recomendar libros a los usuarios de la biblioteca, requeriría acceso a los hábitos de lectura y las preferencias de los usuarios, lo que podría considerarse información sensible.»

Regulación de datos y protección de la privacidad

Las tecnologías de IA están sujetas a las regulaciones existentes de protección de datos y privacidad, que incluyen lo siguiente:

Reglamento General de Protección de Datos (GDPR): Un reglamento integral para las organizaciones que operan dentro de la Unión Europea (UE) y manejan los datos personales de los residentes de la UE. Se centra principalmente en la protección de datos, la privacidad y los derechos de datos personales.

Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA): Una regulación de privacidad de datos en California que otorga derechos específicos a los consumidores en lo que respecta a su información personal. Requiere que las empresas divulguen sus prácticas de recopilación y compartición de datos, lo que permite a los consumidores optar por no compartir su información personal.

Otras regulaciones regionales: Otros países y regiones también han implementado leyes de protección de datos y privacidad para sistemas de IA como ChatGPT. Por ejemplo, la Ley de Protección de Datos Personales (PDPA) en Singapur y la Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) en Brasil.

Una ley integral de IA Para el momento en que leas estas palabras, es probable que los estados miembros de la UE, el Parlamento Europeo y la Comisión Europea hayan llegado a un acuerdo sobre el texto final de la Ley de IA, promocionada como la primera ley integral de IA del mundo.

La legislación propuesta clasificará las herramientas de IA en función de sus niveles de riesgo, desde mínimo hasta inaceptable. También aborda preocupaciones como la vigilancia biométrica, la desinformación y el uso de lenguaje discriminatorio. Si bien las herramientas de alto riesgo no estarán prohibidas, su uso requerirá una transparencia significativa.

La prioridad del Parlamento para la Ley de IA, que podría convertirse en ley a principios del próximo año, es asegurarse de que los sistemas de IA utilizados en la UE sean «seguros, transparentes, rastreables, no discriminatorios y respetuosos con el medio ambiente. Los sistemas de IA deben ser supervisados por personas, en lugar de por la automatización, para prevenir resultados perjudiciales».

Un enfoque centrado en el ser humano Souvick Ghosh, profesor asistente en la Escuela de Información de la Universidad Estatal de San José, también aboga por un enfoque liderado por las personas en la implementación de la inteligencia artificial en bibliotecas y otras instituciones.

«Las bibliotecas necesitan evolucionar y abrazar la revolución de la IA para que la IA y los sistemas de conversación sean más accesibles y centrados en el ser humano», escribió Ghosh en 2021. «Los chatbots ya se utilizan en varios sitios web para responder preguntas de los usuarios, ofrecer consejos direccionales y guiar a los usuarios hacia recursos relevantes. La implementación de sistemas de conversación en bibliotecas y museos ayudará a los usuarios con sus consultas y aumentará la accesibilidad.»

Asegurar un beneficio para la comunidad ¿Qué prácticas recomendables pueden seguir los profesionales de la información al decidir cómo incorporar estas tecnologías emergentes en las operaciones de la biblioteca? El informe de liderazgo del Urban Libraries Council que mencionamos anteriormente incluye las siguientes cinco sugerencias:

  • Pasar de informar a poner en práctica, como aprovechar las herramientas de IA para mejorar el rendimiento en las sucursales y el diseño de programas.
  • Aprovechar las habilidades de ingeniería de la sugerencia de profesionales de bibliotecas que ya están capacitados para encontrar cuerpos de información utilizando palabras clave o frases.
  • Fomentar la alfabetización en información del personal y los usuarios a través del uso práctico de la IA, como talleres en los que los participantes aprenden a generar cuentos cortos y poesía con IA.
  • Crear una red de inclusión digital centrada en la IA para garantizar un acceso equitativo a los beneficios económicos de las nuevas tecnologías impulsadas por la IA.
  • Abogar por el uso responsable de la IA para asegurarse de que estos avances beneficien a la comunidad en general y que se preserven los estándares fundamentales de educación, innovación y acceso a la información.

Los profesionales de la biblioteca tomarán las riendas La inteligencia artificial y el aprendizaje automático seguirán avanzando, pero los bibliotecarios son tan importantes como siempre, incluso si su papel está evolucionando junto con las herramientas de alta tecnología.

En el sitio web de American Journal Experts, Charla Viera resumió acertadamente esta evolución continua:

«Así como los profesionales de las bibliotecas tomaron las riendas en el desarrollo de los motores de búsqueda y las estrategias necesarias para maniobrar a través de sistemas de catalogación intrincados, también participarán en el diseño de herramientas de descubrimiento de conocimiento impulsadas por la inteligencia artificial. Luego, tomarán la iniciativa para educar al público sobre cómo localizar e interactuar con estas herramientas de IA.»

El futurista Ray Kurzweil alguna vez describió al bibliotecario como «el líder natural de la era de la información que se está desarrollando». En marzo de 1993 (hace más de 30 años), Kurzweil escribió una columna para Library Journal llamada «La Biblioteca Cambiante». En ella, habló sobre cómo podría ser la biblioteca del futuro.

«Por qué siempre necesitaremos bibliotecarios», escribió Kurzweil. «Con libros en forma virtual, transmitidos fácilmente a través del éter de las comunicaciones, la biblioteca virtual emergente no necesitará estar alojada en un edificio», escribió Kurzweil. «Las computadoras seguirán facilitando la eficiencia de la gestión, pero esta función dirigida por humanos no desaparecerá.

«Las dos últimas categorías de servicio de la biblioteca: encontrar conocimiento y pedagogía, se convertirán en el enfoque principal del bibliotecario. Aunque las computadoras competirán en estos roles, hasta que las computadoras sean capaces de igualar nuestra inteligencia, el papel de los humanos en el proceso de gestionar e impartir conocimiento seguirá siendo fundamental».

Los chatbots de Inteligencia Artificial «alucinan» inventándose información entre un 3 y un 27% de las veces

Metz, Cade. «Chatbots May ‘Hallucinate’ More Often Than Many Realize». The New York Times, 6 de noviembre de 2023, sec. Technology. https://www.nytimes.com/2023/11/06/technology/chatbots-hallucination-rates.html.

Los chatbots pueden «alucinar» más de lo que muchos creen. Al resumir hechos, la tecnología ChatGPT se equivoca un 3% de las veces, según un estudio de una nueva empresa. El porcentaje de un sistema de Google era del 27%.

Cuando la startup de San Francisco OpenAI presentó su chatbot en línea ChatGPT a finales del año pasado, millones quedaron impresionados por la forma en que respondía preguntas, escribía poesía y hablaba sobre casi cualquier tema de manera humanizada. Sin embargo, la mayoría de las personas no se dieron cuenta de que este nuevo tipo de chatbot a menudo inventa información.

Cuando Google presentó un chatbot similar varias semanas después, soltó tonterías sobre el telescopio James Webb. Al día siguiente, el nuevo chatbot Bing de Microsoft ofreció todo tipo de información falsa sobre Gap, la vida nocturna mexicana y la cantante Billie Eilish. En marzo, ChatGPT citó media docena de casos judiciales falsos al redactar un informe legal de 10 páginas que un abogado presentó a un juez federal de Manhattan.

una nueva empresa llamada Vectara, fundada por ex empleados de Google, está tratando de determinar con qué frecuencia los chatbots se desvían de la verdad. La investigación de la empresa estima que, incluso en situaciones diseñadas para evitarlo, los chatbots inventan información al menos el 3 por ciento del tiempo, y en algunos casos hasta el 27 por ciento.

Los expertos llaman a este comportamiento de chatbot «alucinación». Puede que no sea un problema para las personas que experimentan con chatbots en sus computadoras personales, pero es un problema grave para cualquiera que utilice esta tecnología con documentos judiciales, información médica o datos empresariales sensibles.

Dado que estos chatbots pueden responder a casi cualquier solicitud de una cantidad ilimitada de maneras, no hay forma de determinar de manera definitiva cuánto alucinan. «Tendrías que revisar toda la información del mundo», dijo Simon Hughes, el investigador de Vectara que lideró el proyecto.

Los investigadores argumentan que cuando estos chatbots realizan otras tareas, más allá de la simple condensación de contenidos (resumen), las tasas de alucinación pueden ser aún más altas. El problema radica en que, incluso cuando se les da una tarea sencilla y verificable, estos chatbots tienden a inventar información.

Libros para la diversidad: la necesidad de hacer que la lectura sea accesible para todos

The Asahi Shimbun. «VOX POPULI: Innovative Librarians Strive to Make Reading Barrier-Free | The Asahi Shimbun: Breaking News, Japan News and Analysis». Accedido 7 de noviembre de 2023. https://www.asahi.com/ajw/articles/15049374.

Noriko Ishikawa, una bibliotecaria veterana en la Biblioteca Central de la Ciudad de Toshima en el distrito de Toshima en Tokio, sintió que su corazón se llenaba de emoción cuando vio a un joven niño con gafas completamente absorto en las páginas de un libro que sostenía en sus manos. Su rostro estaba iluminado por una sonrisa genuina y deleitada. Estaba inmerso en el placer de la lectura, pensó para sí misma.

El niño estaba leyendo un libro impreso en un tipo de letra grande para lectores con discapacidad visual. Esta primavera, la biblioteca introdujo una nueva sección llamada «Ringo no tana» (estante de manzanas). Aquí, se encuentran estantes de libros diseñados para el disfrute táctil y la facilidad de lectura, libros elegidos por Ishikawa y sus colegas con la intención de brindar a cada niño la oportunidad de «experimentar la alegría de la lectura».

Esta iniciativa recibió un sincero agradecimiento de una madre cuyo hijo sufre de una enfermedad que causa la pérdida progresiva de la visión. «Queríamos un libro como este», dijo, agregando: «Antes no estaban disponibles, ¿verdad?»

Evitando conscientemente la palabra «discapacidad» en la etiqueta del estante, la biblioteca optó por términos como «libros para considerar la diversidad». Todas las personas experimentan disminuciones en la visión y la movilidad en mayor o menor medida a medida que envejecen. Por lo tanto, la necesidad de hacer que la lectura sea accesible para todos es un problema que concierne a todos.

Esta reflexión trae a la mente la conmovedora declaración hecha por el autor Sao Ichikawa, una persona con discapacidades graves, durante una conferencia de prensa para la aceptación del Premio Akutagawa en literatura en julio. «No poder leer los libros que uno desea es una violación de los derechos».

Me avergüenzo de decir que fue un momento de despertar grosero que me hizo sentir como si me hubieran golpeado fuerte en la cabeza. La reflexión de Ishikawa es un reconocimiento humilde: «La discapacidad no es un atributo de la persona que visita nuestra biblioteca, sino más bien una característica de la biblioteca que brinda el servicio».

Ella y sus colegas se preguntaron cómo podrían permitir que más personas disfrutaran del placer de la lectura. «Aún estamos aprendiendo, todavía tenemos un largo camino por recorrer», admite Ishikawa.

‘ChatGPT Detector’ detecta documentos generados por IA con una precisión sin precedentes

Prillaman, McKenzie. «‘ChatGPT Detector’ Catches AI-Generated Papers with Unprecedented Accuracy». Nature, 6 de noviembre de 2023. https://doi.org/10.1038/d41586-023-03479-4.

Los grandes modelos lingüísticos como ChatGPT pueden generar textos que parecen auténticos a la velocidad del rayo, si bien, la gran mayoría de editores de revistas rechazan los modelos lingüísticos como autores de manuscritos. Por tanto, se necesita inmediatamente un medio para distinguir con precisión el texto generado por humanos del generado por inteligencia artificial (IA).

Según un estudio publicado el 6 de noviembre en Cell Reports Physical Science, una herramienta de aprendizaje automático puede identificar fácilmente cuándo los documentos de química están escritos utilizando el chatbot ChatGPT. El clasificador especializado, que superó a dos detectores de inteligencia artificial (IA) existentes, podría ayudar a las editoriales académicas a identificar documentos creados por generadores de texto de IA.

Se trata de un detector preciso de texto de IA para revistas científicas probando su capacidad en una serie de situaciones complejas, incluido el texto humano de una amplia variedad de revistas de química, el texto de IA del modelo de lenguaje más avanzado disponible públicamente (GPT-4) y, lo que es más importante, el texto de IA generado mediante mensajes diseñados para ocultar el uso de IA. En todos los casos, los textos humanos y de IA se asignaron con gran precisión. El texto generado por ChatGPT puede detectarse fácilmente en las revistas de química; este avance es un requisito previo fundamental para entender cómo afectará la generación automatizada de texto a las publicaciones científicas de ahora en adelante.

«La mayoría de la comunidad de análisis de texto busca un detector realmente general que funcione en cualquier cosa», dice la coautora Heather Desaire, una química de la Universidad de Kansas en Lawrence. Pero al crear una herramienta que se centra en un tipo específico de documento, «realmente estábamos buscando la precisión».

Los hallazgos sugieren que los esfuerzos para desarrollar detectores de IA podrían mejorar al adaptar el software a tipos específicos de escritura, dice Desaire. «Si puedes construir algo rápidamente y fácilmente, entonces no es tan difícil construir algo para diferentes dominios».

Noticias falsas: Por qué caemos en la trampa

«Podemos vivir en la ciudad más grande del país y, siempre y cuando mantengamos nuestros rostros enterrados en nuestros teléfonos inteligentes, nos sentiremos conectados al grupo al que pertenecemos y leeremos la información en la que queremos creer. Y seremos presa fácil para cualquiera que quiera alimentarnos con noticias falsas».

David Braucher, «Fake News: Why We Fall For It«

«Fake News: Why We Fall For It | Psychology Today». Accedido 7 de noviembre de 2023..

el autor reconoce que, a pesar de considerarse una persona relativamente inteligente, cayó en la trampa de creer en una noticia falsa que encontró en las redes sociales. Explica que en la era de las redes sociales, creamos burbujas insulares al buscar a personas afines que refuercen nuestros propios sesgos y creencias, lo que nos hace vulnerables a las noticias falsas. Dos fenómenos comunes contribuyen a esta vulnerabilidad: el sesgo implícito y el sesgo de confirmación.

  • El sesgo implícito se refiere a la tendencia de las personas a confiar más en quienes consideran parte de su propio grupo, sin siquiera darse cuenta de ello. El autor ejemplifica cómo su propio sesgo implícito lo hizo creer en una noticia falsa que coincidía con sus prejuicios sobre un político.
  • El sesgo de confirmación, por otro lado, se refiere a la tendencia de buscar información que confirme lo que ya creemos ser cierto, incluso ignorando hechos que contradigan nuestras creencias. El autor admite que compró la noticia falsa porque confirmaba lo que ya pensaba.

Cuando estos sesgos trabajan juntos, nos aíslan en burbujas donde solo escuchamos opiniones afines. Las redes sociales exacerban estos sesgos, ya que nos conectan con personas de ideas similares y nos muestran noticias que se alinean con nuestras creencias. Esto nos hace más susceptibles a la desinformación y las teorías de conspiración.

El autor enfatiza la importancia de interactuar con personas de diferentes grupos y creencias para cuestionar nuestras suposiciones y evitar caer en la trampa de las noticias falsas. También sugiere verificar la veracidad de las noticias antes de compartirlas en las redes sociales como una regla general.

El futuro de los bibliotecarios Parte II: La brecha de conocimientos entre bibliotecarios y estudiantes

Librarian Futures Part II: The Knowledge Gap Between Librarians and Students. London:  Sage Publications, 2022

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A medida que trabajamos para afrontar el futuro, es importante que tanto las bibliotecas como los proveedores de servicios bibliotecarios lo hagan con un conocimiento lo más profundo posible de las necesidades de los usuarios de las bibliotecas.

Para obtener una imagen más detallada, se encargó un proyecto de investigación liderado por estudiantes en 2022, con el objetivo de comprender mejor las perspectivas de los estudiantes sobre la experiencia universitaria, y más específicamente, sobre los recursos y listas de lectura para el aula. Esta investigación internacional identificó varios hallazgos clave que abarcan organización, diversificación y comunicación, que son pertinentes para la audiencia de la biblioteca. Específicamente, existe una brecha de conocimiento entre lo que los estudiantes necesitan en su experiencia de aprendizaje en el aula y lo que se les ofrece a través de la biblioteca. Sin embargo, el proyecto de investigación resalta áreas clave en las que la biblioteca puede involucrarse más profundamente en el viaje de aprendizaje del estudiante.

Conclusiones

  • Los estudiantes conocen la biblioteca pero no piensan en la biblioteca en los mismos términos que el personal
  • Los estudiantes necesitan más apoyo a lo largo de varias etapas de la carrera universitaria
  • Existen diferencias significativas en confianza y crecimiento entre grupos de estudiantes
  • Los datos revelan que la mayoría de los estudiantes comienzan su búsqueda de contenidos relevantes fuera de la biblioteca

El futuro de las bibliotecas – Parte III: El panorama de las competencias bibliotecarias

Librarian Futures Part III: The Librarian Skills Landscape. London:  Sage Publications, 2023

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Este nuevo informe, elaborado en colaboración con Skilltype, explora las nuevas competencias necesarias para cumplir la misión de una biblioteca -en una década marcada por el cambio social, político y tecnológico- y satisfacer las necesidades de los usuarios actuales. Se reunieron las perspectivas globales de más de 2.000 profesionales de bibliotecas académicas, desde bibliotecarios de primera línea hasta directores de bibliotecas, para garantizar un conjunto representativo de puntos de vista para el informe.

Principales conclusiones del informe:
– Los bibliotecarios tienen una gran confianza en su capacidad para atender a los usuarios, pero menos de la mitad coinciden en que se sienten seguros a la hora de progresar en su carrera profesional.
– Muchos bibliotecarios (37%) no se sienten preparados para responder a las preguntas de los usuarios sobre el uso de la IA generativa en sus estudios.
– Menos del 20% de los bibliotecarios sienten que su esfuerzo por aprender nuevas habilidades es apreciado por los estudiantes.
– El 46% de los bibliotecarios considera que no hay suficiente presupuesto disponible para la actualización de conocimientos, y el 47% no cree que haya tiempo suficiente.

El Mapa Medieval y la Misión de Misericordia: Una traducción completa del mapa del manuscrito Voynich

Cheshire, Dr Gerard E. The Medieval Map and the Mercy Mission: A Complete Translation of the Voynich Manuscript Map. Gerard E Cheshire, 2023.

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Este libro examina detalladamente las imágenes y los guiones de un mapa narrativo medieval, dentro del Manuscrito Voynich, que describe una misión de rescate en el año 1444, tras una erupción volcánica en una isla del mar Mediterráneo. Las monjas de la ciudadela de Ischia navegaron hacia el sur, a las islas Eolias, para alimentar y atender a los supervivientes de la catástrofe, antes de darles salvoconducto hacia el santuario de su hogar. El libro ofrece traducciones palabra por palabra de todas las escrituras escritas en el mapa, incluida la fecha. También explica el sistema de escritura, junto con un léxico completo de las palabras, que aún se encuentran en varias lenguas romances, y en latín y griego.

Aseguramiento de datos: ¿qué es y por qué lo necesitamos?

«Data Assurance: What Is It and Why Do We Need It?» London: Open Data Institute (ODI),, 2023. Accedido 26 de agosto de 2023. 

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Los datos y la infraestructura de datos son ahora factores determinantes del crecimiento económico. La garantía de los datos es esencial para permitir prácticas fiables y fidedignas. En este libro blanco encontrará más información sobre el enfoque de la ODI en materia de garantía de datos.

Estamos viviendo en una era de datos. En todos los sectores, gobiernos, empresas y organizaciones recopilan, mantienen y comparten volúmenes cada vez mayores de datos. Los datos se utilizan para crear nuevos productos, servicios, ideas y análisis, lo que permite que actividades económicas previamente inexploradas prosperen. El acceso a los datos puede ayudarnos a abordar los mayores desafíos a los que nos enfrentamos como sociedad, como la crisis climática y la mejora del acceso a la atención médica. Los datos y la infraestructura de datos son ahora determinantes principales del crecimiento económico.

La Estrategia Nacional de Datos del gobierno del Reino Unido tiene como objetivo ‘desbloquear el valor de los datos en toda la economía’, y la Estrategia de Datos Europea de la Unión Europea señala que el acceso a los datos es ‘esencial para la innovación y el crecimiento’. Cada organización es una organización de datos, involucrada de alguna forma en la recopilación, mantenimiento y compartición de datos. Si bien las empresas, gobiernos y otras organizaciones, así como las personas y las sociedades a las que sirven, pueden beneficiarse enormemente de los datos, persisten preocupaciones legítimas sobre cómo se utilizan o podrían utilizarse los datos. Desbloquear el valor de los datos requiere que las personas y organizaciones que recopilan, acceden, utilizan y comparten datos sean dignas de confianza. Definimos la garantía de datos como ‘el proceso o conjunto de procesos que aumentan la confianza en que los datos satisfarán una necesidad específica y que las organizaciones que recopilan, acceden, utilizan y comparten datos lo hacen de manera digna de confianza’.

Las herramientas y prácticas de garantía de datos pueden ayudar a proporcionar confianza en que los datos son dignos de confianza a lo largo de su ciclo de vida, y existe una fuerte evidencia de que la garantía de datos es fundamental para la gestión de datos digna de confianza. Las personas y las empresas están más dispuestas a compartir datos y utilizar datos compartidos por terceros cuando existen mecanismos sólidos de gobernanza y garantía. De la misma manera en que las organizaciones siguen las mejores prácticas en la gestión financiera o de recursos humanos, también deben adherirse a prácticas de garantía de datos.

En el Instituto de Datos Abiertos (ODI), creemos que es necesario ir más allá de los requisitos legales actuales, ya que no son suficientes en todas las áreas. Esto es fundamental si queremos construir la confianza en los datos y desbloquear los significativos beneficios económicos de compartir datos. Creemos que la garantía de datos ayudará a aquellos que crean, utilizan o comparten datos a evaluar, construir y demostrar la confiabilidad en los datos y las prácticas de datos. El ODI tiene como objetivo brindar apoyo y orientación para las actividades de garantía de datos, incluida la propuesta de normas y principios que ayuden a guiar y reforzar comportamientos dignos de confianza. Esto proporciona orientación y dirección a las organizaciones para construir confianza en sus prácticas y conjuntos de datos de datos. Continuamos trabajando con socios, interesados y colaboradores para explorar esta área importante y de rápido desarrollo.