Efectos de la inteligencia artificial en los medios de comunicación y en nuestro entorno informativo

Simon, Felix M. «Artificial Intelligence in the News: How AI Retools, Rationalizes, and Reshapes Journalism and the Public Arena». Columbia Journalism Review. Accedido 8 de febrero de 2024

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A pesar del creciente interés, los efectos de la inteligencia artificial (IA) en la industria de las noticias y nuestro entorno informativo —la arena pública— siguen siendo poco comprendidos. También se ha prestado una atención insuficiente a las implicaciones de la dependencia de la industria de las noticias en las empresas tecnológicas para la IA. Basándose en 134 entrevistas con trabajadores de noticias en 35 organizaciones de noticias en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania —incluidos medios como The Guardian, Bayerischer Rundfunk, The Washington Post, The Sun y Financial Times— y 36 expertos internacionales de la industria, la academia, la tecnología y la política, este informe examina el uso de la IA en los ámbitos editorial, comercial y tecnológico con miras a las implicaciones estructurales de la IA en las organizaciones de noticias para la arena pública. En un segundo paso, considera cómo una reestructuración de las noticias a través de la IA podría reforzar la dependencia existente de las organizaciones de noticias en el sector tecnológico y las implicaciones de esto.

  • El Capítulo 1 se divide en tres partes, explorando (i) los motivos de las organizaciones de noticias para introducir la IA en sus negocios; (ii) las formas en que se utiliza actualmente la IA para la producción y distribución del periodismo; y (iii) las expectativas sobre el alcance de la IA para proporcionar eficiencia.

En términos de motivaciones, las organizaciones de noticias han adoptado la IA como resultado de los avances tecnológicos recientes, las presiones del mercado derivadas parcialmente de los desafíos financieros de la industria, las dinámicas competitivas con un enfoque en la innovación y la sensación generalizada de incertidumbre, exageración y esperanza en torno a la IA. Ahora, la IA se aplica en una gama cada vez mayor de tareas en la producción y distribución de noticias. Contrariamente a algunas afirmaciones, muchas de las aplicaciones más beneficiosas de la IA en las noticias son relativamente mundanas y, en muchos casos, la IA no ha demostrado ser una solución milagrosa. El potencial de la IA para aumentar la eficiencia en las organizaciones de noticias es un motivador central para su adopción. Varios ejemplos demuestran que se han logrado ganancias de eficiencia y productividad, incluidas las barreras dinámicas de pago, la transcripción automatizada y las herramientas de análisis de datos en la producción de noticias. Dichas ganancias de eficiencia dependen de la tarea y del contexto. Los posibles beneficios de eficiencia pueden verse limitados por factores como la falta de confiabilidad de los resultados de la IA, las preocupaciones sobre el daño reputacional resultante de resultados inexactos de la IA y la dificultad de automatizar ciertas tareas. Reflexionando sobre el grado en que la IA ha impactado en las organizaciones de noticias, argumento que presenta una mayor racionalización del trabajo de noticias a través de la IA, ya que los procesos de trabajo que tradicionalmente se basaban en la intuición humana están cada vez más impregnados o reemplazados por una tecnología imbuida de ideas de racionalidad, eficiencia y velocidad —y que de hecho proporciona una mayor eficiencia y efectividad en algunos contextos. Sin embargo, los efectos de la IA en las noticias están sujetos a factores contextuales, con normas profesionales, resistencia de los trabajadores de noticias, regulaciones, preferencias del público y infraestructuras tecnológicas existentes que actúan como restricciones.

  • El Capítulo 2 explora las preguntas de cómo y por qué las organizaciones de noticias dependen de las empresas tecnológicas para la IA. Nuevamente, se divide en tres partes, analizando (i) los contextos en los que los editores dependen de la IA y la infraestructura de IA de las empresas de plataformas; (ii) las razones de esta dependencia; y (iii) las implicaciones de esta relación. Las conclusiones clave incluyen:

Las organizaciones de noticias hacen un uso extensivo de productos e infraestructura de IA de importantes empresas tecnológicas como Google, Amazon y Microsoft en diversos aspectos de sus operaciones. Las organizaciones de noticias más grandes y mejor dotadas de recursos tienen más probabilidades de participar en el desarrollo interno de IA. La mayoría de los otros editores,

Realidades del compartir datos académicos (RADS): metodología de investigación 2022–2023 encuestas y entrevistas

Association of Research Libraries. «Realities of Academic Data Sharing (RADS) Initiative: Research Methodology 2022–2023 Surveys and Interviews». Accedido 8 de febrero de 2024. https://www.arl.org/resources/realities-of-academic-data-sharing-rads-initiative-research-methodology-2022-2023-surveys-and-interviews/.

El acceso público a los datos de investigación es fundamental para avanzar en la ciencia y resolver problemas del mundo real. En los últimos años, varias agencias de financiamiento han requerido la gestión y el amplio intercambio de datos de investigación y otros resultados relacionados para acelerar los impactos de sus inversiones. En respuesta, muchas instituciones académicas han desarrollado e implementado infraestructuras para apoyar a los profesores en estos requisitos. Estos servicios a menudo están dispersos en toda la institución y se encuentran en varias unidades administrativas, como la tecnología de la información del campus, las bibliotecas universitarias y la oficina de investigación, entre otras. Dada esta naturaleza distribuida, la coordinación de los servicios suele ser informal y el verdadero costo institucional del acceso público a los datos de investigación no se comprende bien.

Este informe describe la metodología de la investigación llevada a cabo durante la primera etapa de la Iniciativa Realities of Academic Data Sharing (RADS) iniciativa financiada por la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) de los Estados Unidos, desde 2021 hasta 2023. Se debe considerar como un complemento a los informes finales adicionales de investigación (documentos técnicos) producidos como resultado de esta investigación. Como parte de la Iniciativa RADS, se encuestaron administradores institucionales e investigadores financiados en 2022 y se entrevistaron en 2023 sobre detalles relacionados con los servicios de apoyo y prácticas de compartir datos de investigación, así como sus gastos correspondientes. Si bien la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) es la sede administrativa de la Iniciativa RADS, la investigación se llevó a cabo con participantes de las siguientes instituciones: Universidad Cornell, Universidad Duke, Universidad de Michigan, Universidad de Minnesota, Virginia Tech y Universidad de Washington en St. Louis.

Este proyecto aborda las siguientes preguntas de investigación:

¿Dónde están haciendo públicamente accesibles sus datos los investigadores financiados en estas instituciones y cuál es la calidad de los metadatos? ¿Cómo toman los investigadores decisiones sobre por qué y cómo compartir datos de investigación? ¿Cuál es el costo para la institución de implementar la política federal de acceso público a los datos de investigación? Para comprender mejor la perspectiva institucional sobre el acceso público a los datos de investigación, la Iniciativa Realidades del Compartir Datos Académicos (RADS) llevará a cabo investigaciones con equipos institucionales afiliados a DCN para cumplir los siguientes objetivos:

Evaluar el uso de repositorios de acceso público a datos de investigación para descubrir dónde los investigadores comparten más frecuentemente datos de investigación. Realizar un estudio retrospectivo de las prácticas de acceso público a datos de investigación específicas de la disciplina y del formato de los profesores en los campus académicos para desarrollar modelos funcionales basados en servicios e infraestructura para comprender cómo se está llevando a cabo el acceso público a datos de investigación en nuestros campus académicos utilizando recursos institucionales. Recopilar información financiera sobre gastos relacionados con el acceso público a datos de investigación para probar y evaluar los modelos financieros existentes para el acceso público a datos de investigación. Involucrar a la comunidad académica en general en modelos y mejores prácticas.

Haciendo los datos de investigación públicamente accesibles: estimaciones de gastos institucionales e investigativos

Association of Research Libraries. «Webinar: Making Research Data Publicly Accessible—Estimates of Institutional & Researcher Expenses». Accedido 8 de febrero de 2024.

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Las instituciones universitarias han realizado inversiones significativas para apoyar los requisitos de acceso público a los datos de investigación, sin embargo, actualmente existe poca o ninguna información sobre estos servicios, infraestructura y costos, y esta información no se comparte ampliamente. Para optimizar el acceso público a los datos de investigación, las agencias de financiamiento, las instituciones y las organizaciones deben comprender mejor las inversiones realizadas por las instituciones y los investigadores individuales para cumplir con estos requisitos.

Este estudio de métodos mixtos fue financiado por la Fundación Nacional de Ciencias de los Estados Unidos. La Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) y seis instituciones académicas de apoyo a la investigación: la Universidad Cornell, la Universidad Duke, la Universidad de Michigan, la Universidad de Minnesota, la Universidad de Virginia Tech y la Universidad de Washington en St. Louis, utilizaron encuestas y entrevistas para realizar un examen inicial de los gastos institucionales para el acceso público a los datos de investigación. Debido a la amplitud y heterogeneidad de los datos de investigación y la financiación, limitamos este trabajo a tres agencias federales de financiación de EE. UU. (Departamento de Energía, Institutos Nacionales de Salud y Fundación Nacional de Ciencias) y cinco áreas disciplinarias (ciencias biomédicas, ciencias ambientales, ciencias de los materiales, física y psicología).

Presentación de la Antología poética «Altar de piedras bronceadas» con Yordan Arroyo y Amalia Iglesias Serna

Presentación de la Antología poética «Altar de piedras bronceadas» con Yordan Arroyo

Planeta Biblioteca 2024/02/07.

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Altar de piedras bronceadas: muestra de poetas en Salamanca, prólogo, selección y notas Yordan Arroyo, Umbral Sergio Heriberto. Ciudad de México: Campos de Plumas, 2024

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Hoy en Radio Universidad de Salamanca, nos adentramos en el mundo de la poesía contemporánea salmantina con una muestra muy especial: «Altar de piedras bronceadas». Nos acompañaron en este emocionante viaje Yordan Arroyo, editor y prologista de la obra, y Amalia Iglesias Serna, una de las poetas destacadas en esta fascinante antología, que cuenta con una curiosa selección de poetas de diferente índole y mirada bajo un título que alude a la obra de Miguel de Unamuno, «Mi Salamanca».

Con ellos, discutimos los criterios utilizados en la selección de los poetas y sus obras, y exploramos el papel fundamental que desempeña la diversidad de estilos y enfoques poéticos en esta muestra no canónica, que refleja la riqueza de la poesía contemporánea en Salamanca. Además, charlamos sobre si existe algún tema o motivo recurrente en las obras y poetas de la muestra, así como los aspectos de la vida y la cultura de Salamanca que influyen en la poesía. Hablamos sobre la importancia del ambiente literario de la ciudad, y las influencias y dinámicas que moldean la creación poética en este entorno tan enriquecedor.

De la lista que conforma dicho altar, trece poetas son originarios de esas «callejas que del sol nos guardan»: Isabel González Gil, Luis Felipe Comendador, Asunción Escribano, José Luis Puerto, Amanda Sorokin, Juan Antonio González Iglesias, Isabel Bernardo, Ramón García Mateos, Aníbal Núñez, Charo Ruano, Raúl Vacas, Mónica Velasco y Maribel Andrés Llamero. Los otros diez comprenden los siguientes nombres: Antonio Colinas, Amalia Iglesias Serna, Luis Arturo Guichard, Alfredo Pérez Alencart, Julia Piera, María Ángeles Pérez López y Aída Acosta. Todos llevan varios años de vivir allí o en sus alrededores . Aurora Luque, Jaime Siles y José María Muñoz Quirós

En resumen, fue una conversación fascinante que nos permitió adentrarnos en el corazón de la poesía salmantina y descubrir la diversidad y la riqueza de su expresión literaria.

EveryLibrary lanza la iniciativa Libraries2024 para informar a los votantes sobre los grandes temas que afectan a las bibliotecas

«EveryLibrary Launches Libraries2024 Initiative to Engage Voters About the Big Issues Affecting Libraries». EveryLibrary. Accedido 7 de febrero de 2024. https://www.everylibrary.org/libraries2024_launch.

EveryLibrary ha lanzado la iniciativa Libraries2024 para informar a los votantes sobre los grandes problemas que afectan a las bibliotecas. Esta nueva campaña, lanzada hoy, tiene como objetivo promover la defensa de problemas y la educación cívica sobre bibliotecas escolares, bibliotecas públicas y la profesión de bibliotecario de cara a las Elecciones durante el ciclo de 2024.

La visión de EveryLibrary para Libraries2024 se basa en su creencia en el poder transformador de las bibliotecas y su proximidad a los estadounidenses de todos los ámbitos de la vida. La campaña Libraries2024 alienta a todos los estadounidenses a participar cívicamente, registrarse para votar y estar informados sobre los problemas que afectan a sus comunidades, especialmente a las bibliotecas públicas y escolares. Es la única plataforma digital dirigida a votantes centrada en las bibliotecas y la participación electoral.

En los últimos años, EveryLibrary ha observado ataques a nuestra democracia reflejados en el aumento de la censura de libros y materiales. Reconocen que los derechos constitucionales de la Primera Enmienda son vitales para sostener la democracia en Estados Unidos y que es importante que las personas estén acutely aware de los problemas que rodean a la Primera Enmienda y estén preparadas para tomar medidas para proteger contra las amenazas a las libertades esenciales.

La iniciativa Libraries2024 tiene como objetivo:

  • Ofrecer a los votantes información sobre importantes problemas bibliotecarios federales, estatales y locales y sobre medidas electorales locales relacionadas con las bibliotecas.
  • Invitar a los votantes a tomar el Compromiso de Apoyo a las Bibliotecas en la Boleta Electoral, especialmente votando por candidatos que afirmen la capacidad de las bibliotecas escolares y públicas para prestar servicios.
  • Proporcionar herramientas para el registro de votantes y para encontrar lugares e información de votación locales.
  • Apoyar a los votantes para que se mantengan informados y responsables de votar por las bibliotecas.
  • Conectar voluntarios con campañas bibliotecarias locales y proyectos nacionales de participación electoral sobre los grandes problemas que afectan a nuestro sector.

EveryLibrary está profundamente comprometida con la defensa de los principios de democracia, participación comunitaria y ciudadanía informada. Creen que todos los ciudadanos deberían participar activamente en nuestra vida cívica compartida. Se puede tomar el Compromiso y obtener más información sobre el compromiso de EveryLibrary con la democracia en Libraries2024.org.

Quinto Plan estratégico de REBIUN: 2024-2027

REBIUN. «Quinto Plan estratégico de REBIUN: 2024-2027», 2024. https://repositoriorebiun.org/handle/20.500.11967/1345.

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REBIUN, en su compromiso de liderar el acceso a la información y los servicios en la era digital, considera la planificación estratégica y la colaboración como vías fundamentales para contribuir a la creación del conocimiento en sus comunidades y la sociedad en general.

El proceso participativo para la elaboración del V Plan Estratégico involucró debates, grupos de trabajo y la participación de todas las bibliotecas integrantes de REBIUN. Se basó en experiencias previas y en la innovación, aprovechando la participación de organizaciones internacionales de referencia y opiniones de otras redes de la CRUE.

El Plan se estructura en cuatro pilares principales: propósito, visión y valores; mandato y análisis de la situación; líneas estratégicas; y operativa. Cada pilar aborda aspectos clave para guiar las acciones de REBIUN durante los próximos cuatro años (2024-2027), con flexibilidad para adaptarse a cambios en el contexto y los objetivos definidos.

Las líneas estratégicas se centran en reformular el modelo de biblioteca para la transformación digital, promover la ciencia abierta, desarrollar equipos y capacitación profesional, y fortalecer la gobernanza, colaboración e internacionalización de REBIUN. Además, se incluye un ámbito transversal relacionado con la inteligencia artificial.

Con la constitución de grupos de trabajo específicos, el Plan busca concretar objetivos que cumplan con las áreas de acción previstas y contribuyan al propósito y la visión de la Red.

LÍNEAS ESTRATÉGICAS.

Línea Estratégica 1: La biblioteca en el contexto de la transformación digital

  • Ámbito 1: Nuevos servicios de apoyo al aprendizaje y docencia
  • Ámbito 2: Nuevos servicios de apoyo a la investigación.
  • Ámbito 3: Nuevos servicios en colaboración con otras unidades: transferencia y proyección social

Línea estratégica 2: La biblioteca como agente estratégico para el impulso de la ciencia abierta

  • Ámbito 1: Estrategias y políticas para el desarrollo de la ciencia abierta
  • Ámbito 2: Fomento de las buenas prácticas en la ciencia abierta
  • Ámbito 3: Definir y contribuir a la transformación de los modelos de negocio en la comunicación científica (sostenibilidad de la inversión para la lectura y la publicación en acceso abierto)
  • Ámbito 4: Participar en la definición de los nuevos modelos de evaluación de la investigación

Línea estratégica 3: Equipos y capacitación profesional

  • Ámbito 1: Modelos de organización de los equipos de trabajo
  • Ámbito 2: Desarrollo e impulso del talento profesional

Línea estratégica 4: Gobernanza, colaboración e internacionalización

  • Ámbito 1: Impulso de la cooperación inter-institucional
  • Ámbito 2: Impulso de la internacionalización
  • Ámbito 3: Mejora de la gobernanza y organización interna
  • Ámbito 4: Impacto de la Inteligencia Artificial en las bibliotecas universitarias

Uso y percepción de la inteligencia Artificial en la universidad

AI. White Paper: AI Perceptions at the University of Baltimore. University of Baltimore, 2024

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La Universidad de Baltimore, encuestó a su cuerpo docente, personal y estudiantes sobre la IA generativa en el otoño de 2023. Sus hallazgos ofrecen una perspectiva única sobre los efectos e implicaciones de la IA generativa en una universidad pública centrada en estudiantes de posgrado

El libro blanco, elaborado por el equipo de IA de la UBalt, profundiza en las percepciones de la Inteligencia Artificial (IA) y la IA generativa dentro de la comunidad de la UBalt, con el objetivo de descubrir las opiniones sobre el papel de la IA y sus implicaciones en la educación. En colaboración con Ithaka S+R, la universidad adaptó encuestas establecidas de la literatura sobre IA a las necesidades de su comunidad académica, incorporando preguntas cuantitativas y cualitativas para una comprensión global. La encuesta, que se distribuyó a profesores, empleados y estudiantes durante dos meses, pretendía ofrecer una imagen holística de las percepciones de la IA en toda la institución. El análisis de las respuestas a través de estadísticas descriptivas e inferenciales, junto con el análisis cualitativo, reveló valiosas ideas para los debates informados y la toma de decisiones sobre la IA en la educación.

Un hallazgo clave fue la discrepancia en la familiaridad con las herramientas de IA entre el profesorado y los estudiantes. Contrariamente a las percepciones influidas por los medios de comunicación, el profesorado mostró una mayor familiaridad con herramientas de IA como ChatGPT y GoogleBard, mientras que los estudiantes estaban más familiarizados con herramientas como Grammarly, lo que indica un menor compromiso con las herramientas de IA entre los estudiantes. Desde el punto de vista ético, el profesorado y el personal expresaron una gran preocupación por el hecho de que las herramientas de IA faciliten la deshonestidad académica, mientras que los estudiantes mostraron opiniones divididas, lo que sugiere una brecha generacional o experiencial en la percepción ética.

En cuanto a la aceptabilidad de las herramientas de IA, los estudiantes y el profesorado diferían notablemente. Aunque ambos grupos estaban moderadamente de acuerdo en utilizar herramientas de IA como ChatGPT, los estudiantes mostraron una mayor aprobación de los recursos en línea, los grupos de estudio y los servicios de tutoría, lo que podría reflejar diferentes niveles de comodidad con las herramientas digitales en entornos académicos. Los estudiantes consideraron que las herramientas de IA, especialmente ChatGPT, son beneficiosas para el aprendizaje personalizado y la gamificación, lo que refleja una visión más optimista sobre el potencial de la IA para revolucionar las experiencias de aprendizaje. Por el contrario, el profesorado se mostró más cauto, indicando un enfoque prudente de la integración de la IA en la educación.

Cualitativamente, la encuesta reveló diversas perspectivas sobre el papel de la IA en el mundo académico, reconociendo su potencial transformador en la personalización del aprendizaje y el aumento de la investigación, junto con la preocupación por la disminución de las habilidades de pensamiento crítico y los riesgos de deshonestidad académica. Estas percepciones subrayan la importancia de la integración de la alfabetización en IA en los planes de estudio y la promoción del uso responsable de la IA.

En conclusión, estos hallazgos guían al equipo de IA de UBalt en la remodelación de la narrativa en torno a la IA generativa en el mundo académico, centrándose en el desarrollo de la alfabetización en IA, el uso ético y las medidas para prevenir el mal uso. Este enfoque proactivo pretende integrar la IA de forma responsable en la educación, mejorando las experiencias de aprendizaje y respetando al mismo tiempo las normas éticas. Al comprender y abordar estas percepciones, la Universidad de Baltimore se posiciona como líder en innovación educativa impulsada por la IA, preparando a su comunidad para un futuro en el que la IA desempeñe un papel fundamental en la educación.

Ideas clave:

  • Discrepancia en la familiaridad con herramientas de IA: El estudio revela que los profesores muestran una mayor familiaridad con herramientas avanzadas de IA en comparación con los estudiantes, desafiando la percepción común.
  • Percepción de la utilidad de la IA en el aprendizaje: Los estudiantes consideran que las herramientas de IA son vitales para mejorar su aprendizaje, ya que hacen que el contenido educativo sea más accesible y comprensible, y pueden impulsar su competencia y autonomía.
  • Desafíos en la integración de la IA: Se señalan preocupaciones sobre cómo la excesiva dependencia de la IA puede erosionar las habilidades de pensamiento crítico, aunque algunos creen que puede mejorarlas. Además, se destacan preocupaciones éticas, como la deshonestidad académica y la autoría de contenido original.
  • Diferencias entre estudiantes y profesores: Los estudiantes muestran una mayor apertura hacia el uso de la IA en el aula en comparación con los profesores, quienes adoptan un enfoque más cauteloso y moderado.
  • Oportunidades de la IA en la educación: A pesar de los desafíos y preocupaciones éticas, se reconocen las oportunidades que ofrece la IA en la educación, como mejorar la escritura académica, nivelar el campo de juego para ciertos grupos de estudiantes y personalizar el aprendizaje.
  • Necesidad de un enfoque equilibrado: Se enfatiza la importancia de abordar de manera equilibrada la integración de la IA en la educación, considerando tanto sus beneficios potenciales como sus implicaciones éticas, y escuchando las perspectivas tanto de profesores como de estudiantes.

El fenómeno de los cárteles de citas en la academia: manipulación y desafíos en la evaluación de la investigación


Catanzaro, Michele «Citation Cartels Help Some Mathematicians—and Their Universities—Climb the Rankings». 30 Jan 20243:30 Pm . Accedido 7 de febrero de 2024. https://www.science.org/content/article/citation-cartels-help-some-mathematicians-and-their-universities-climb-rankings.


Los círculos de matemáticos en instituciones de China, Arabia Saudita y otros lugares han estado aumentando artificialmente el número de citas de sus colegas mediante la producción de documentos de baja calidad que hacen referencia repetidamente a su trabajo, según un análisis no publicado, escribe Michele Catanzaro para Science.

Los «cárteles de citas» son grupos de investigadores que se asocian para inflar artificialmente el número de citas a sus trabajos académicos. Esto se logra mediante prácticas como referenciar repetidamente el trabajo de colegas del mismo grupo en sus propias publicaciones, incluso si es irrelevante para el tema en cuestión. El objetivo principal de estos cárteles es aumentar la visibilidad y el prestigio de sus miembros, así como el de las instituciones a las que pertenecen, en los rankings académicos y en la comunidad científica en general.

El artículo pone de relieve una tendencia preocupante en el campo de las matemáticas, donde los cárteles de citas están inflando artificialmente los recuentos de citas de determinados investigadores e instituciones. Esta práctica se ha observado sobre todo en China, Arabia Saudí y Egipto, donde matemáticos menos conocidos de instituciones con poca tradición matemática han estado desproporcionadamente representados en las listas de investigadores muy citados.

Domingo Docampo, matemático de la Universidad de Vigo, realizó un análisis a lo largo de 15 años y descubrió que las instituciones con poca tradición matemática, sobre todo en China y Arabia Saudí, se habían aupado a los primeros puestos de los artículos sobre matemáticas más citados. Este ascenso iba acompañado de pautas que sugerían la existencia de cárteles de citas, ya que éstas procedían a menudo de investigadores de la misma institución que los autores del artículo citado. Además, muchas de estas citas se encontraron en revistas depredadoras, donde las prácticas poco éticas de citación pueden estar más toleradas.

Aunque algunas instituciones, como la Universidad de Medicina de China, niegan estar implicadas en tales prácticas, las pruebas sugieren una manipulación generalizada de las citas. Clarivate, respondió a este problema excluyendo las matemáticas de su influyente lista de investigadores muy citados, alegando la preocupación por la manipulación y la vulnerabilidad del campo debido a su tamaño relativamente pequeño.

Sin embargo, algunos expertos sostienen que la manipulación de las citas no es exclusiva de las matemáticas y puede estar ocurriendo también en otras disciplinas. Sugieren que basarse únicamente en las citas como medida de la calidad científica es erróneo y que se necesita un enfoque más exacto de la evaluación. Docampo está trabajando en el desarrollo de una métrica que tenga en cuenta la calidad de las revistas y las instituciones que citan para abordar esta cuestión.

En general, el artículo pone de relieve los complejos retos que plantea la evaluación de la calidad de la investigación y la necesidad de sistemas sólidos para detectar y prevenir prácticas poco éticas como la manipulación de citas.

Bibliotecarios como Agentes de Cambio. Estrategia de Educación Abierta para 2024-2026 de SPARC Europa

SPARC Europe, & European Network of Open Education Librarians. (2024). SPARC Europe Open Education Strategy 2024-2026. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10564737

Esta estrategia tiene como objetivo apoyar a los responsables de políticas de Educación Superior, bibliotecarios, embajadores y facilitadores de EA en Europa para implementar las Recomendaciones de OER de la UNESCO utilizando un enfoque dirigido y orientado a la acción. Con esta estrategia, se busca hacer que las numerosas conexiones entre la política de Ciencia Abierta y la Educación Abierta sean aún más claras tanto para los responsables de políticas como para las instituciones académicas.

La misión de esta iniciativa es habilitar las condiciones, fomentar y catalizar las oportunidades presentadas por el Acceso Abierto y la Ciencia Abierta para maximizar el acceso, la creación, la reutilización y la adaptación de los Recursos Educativos Abiertos (OER), Prácticas Abiertas (OEP), servicios e infraestructura para todos y buscar sostenerlos. Todo ello, respetando y favoreciendo la diversidad, la equidad y la inclusión (DEI) para reflejar y satisfacer las necesidades locales.

Los cinco objetivos de esta estrategia son:

  1. Apoyar el desarrollo de políticas de EA y fomentar la inversión en EA.
  2. Sensibilizar sobre el valor de la EA, los OER y las OEP y estimular la acción.
  3. Abogar por el reconocimiento y la recompensa de la EA.
  4. Desarrollar la capacidad y capacitar a los bibliotecarios para que sean aún más efectivos en el apoyo a la EA.
  5. Facilitar prácticas OEP ricas en DEI en todos los rincones de Europa.

Herramienta de mapeo de empleos con Inteligencia Artificial para seguir la creación de empleos en IA

UMD-LinkUp AI Maps

UMD-LinkUp, una colaboración entre la Escuela de Negocios Robert H. Smith de la Universidad de Maryland, LinkUp Job Market Data y Outrigger Group, lanzó UMD-LinkUp AI Maps, la primera herramienta del mundo para mapear la creación de empleos que requieren habilidades en inteligencia artificial.

AI Maps utiliza datos de empleo de LinkUp para visualizar la expansión de empleos en IA en todo el país, permitiendo a los usuarios seguir la creación de empleos en IA mensualmente, clasificar los estados por su participación en esos empleos y realizar un análisis detallado por sectores económicos, áreas metropolitanas y condados. Además, permite determinar la Intensidad de IA de una región: la relación entre sus empleos en IA y todas las demás publicaciones.

Para mejorar la precisión, UMD-LinkUp AI Maps utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) afinado en lugar de enfoques basados en palabras clave, lo que resulta en una precisión superior al 90% en comparación con las verificaciones manuales. Anil K. Gupta, co-líder del proyecto, destaca el uso de LLM altamente especializados para filtrar empleos en IA de manera precisa y oportuna.

Un análisis inicial de hallazgos está disponible en el documento blanco «From West to the Rest», que revela un aumento en los empleos en IA a pesar de una disminución en los empleos de TICs en general. El informe identifica regiones con una alta participación de empleos en IA, como la región de Washington, D.C., debido a la adopción de nuevas tecnologías por parte de agencias federales y contratistas de defensa y aeroespaciales.