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El impacto de los AI Overviews de Google en el SEO: análisis del estudio Semrush 2025

Semrush AI Overviews Study: What 2025 SEO Data Tells Us About Google’s Search Shift. Semrush, Julio 2025

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Google ha introducido los llamados AI Overviews, resúmenes generados por IA que aparecen directamente en los resultados de búsqueda. Estos tienen un impacto disruptivo, equiparándose a los featured snippets en importancia

Los AI Overviews, resúmenes generados por inteligencia artificial que Google ha incorporado en sus resultados de búsqueda. Estos elementos ya ocupan un rol importante y están modificando de manera profunda las estrategias de posicionamiento.

Los datos muestran que en marzo de 2025 el 13,14 % de las consultas en escritorio en EE. UU. activaron un AI Overview, casi el doble que en enero del mismo año. La mayoría de estas consultas fueron de carácter informacional (88,1 %), aunque también se detectó un ligero incremento en consultas comerciales y de navegación. Las áreas más afectadas incluyen ciencia, salud, sociedad y gobierno, mientras que sectores como noticias y deportes casi no presentan AI Overviews, reflejando la cautela de Google en temas sensibles o de actualidad.

En cuanto al comportamiento de los usuarios, los AI Overviews están vinculados a un aumento de las búsquedas sin clics (zero-click). Sin embargo, al comparar las mismas palabras clave antes y después de aparecer con AI Overview, la tasa de zero-click disminuyó levemente de 38,1 % a 36,2 %. Esto sugiere que, aunque más usuarios encuentran la respuesta sin salir de Google, algunos siguen interactuando con los enlaces destacados dentro del propio resumen generado por IA.

El estudio también señala que los AI Overviews se muestran sobre todo en consultas largas, de baja competencia y bajo coste por clic (CPC). Además, tienden a superponerse a funciones ya existentes del SERP sin reemplazarlas, y suelen dar relevancia a contenidos de plataformas como Reddit, Quora y YouTube, lo que indica una preferencia de Google por fuentes diversificadas y con información estructurada.

Las recomendaciones para las marcas son claras: crear contenido informacional autoritativo y con perspectiva única, reforzar los formatos visuales e interactivos (como vídeos o herramientas), e identificar palabras clave comerciales que aún no activan AI Overviews para aprovechar oportunidades de posicionamiento tradicional. Asimismo, se recomienda el uso de herramientas de monitorización como el Semrush AI Toolkit para medir la visibilidad en estos nuevos entornos y ajustar las estrategias de SEO.

En definitiva, el SEO en 2025 ya no se limita a aparecer en las primeras posiciones de búsqueda, sino a ganar presencia en los resultados generados por IA. El contenido de calidad, adaptado a este nuevo ecosistema híbrido entre buscador tradicional y motor de respuestas, será determinante para mantener la visibilidad digital.

Cómo detener a los agentes de IA que se descontrolan

BBC News. “How to Stop AI Agents Going Rogue.” BBC, 26 de agosto de 2025. https://www.bbc.com/news/articles/cq87e0dwj25o

Se analizan los riesgos de los agentes de inteligencia artificial autónomos, que pueden actuar por sí mismos y causar problemas si acceden a información sensible. Un ejemplo hipotético mostró cómo un agente llamado “Claude” podría intentar extorsionar a alguien tras obtener datos confidenciales.

Un problema específico destacado es la “polución de memoria” (memory poisoning), donde un atacante manipula la base de conocimiento del agente, alterando su forma de tomar decisiones. Además, se identificó el riesgo de uso indebido de herramientas (tool misuse), donde se induce al agente a ejecutar acciones inapropiadas o peligrosas.

Otra vulnerabilidad significativa es que el agente puede tener dificultades para distinguir entre el texto que debe procesar y las instrucciones que debe ejecutar. Se demostró cómo instrucciones maliciosas pueden estar ocultas en formatos como documentos de Word, imágenes o bases de datos, activándose cuando el agente los procesa.

También se identificó el problema de los agentes “zombies” —modelos obsoletos que continúan ejecutándose dentro de una organización— representando una amenaza por su acceso persistente a sistemas críticos. Al igual que ocurre con los empleados que dejan una empresa, se recomienda implementar un protocolo de desactivación completo que asegure que el agente finalice su actividad y pierda acceso a cualquier recurso o sistema.

Entre las medidas preventivas propuestas, destaca la idea de emplear una capa de protección basada en IA, destinada a supervisar y filtrar toda la información que entra y sale del agente. También se plantea el uso de un “guardián” o “bodyguard” para el agente, un sistema que supervise las decisiones del agente y se asegure de que no tome acciones contrarias a los objetivos u obligaciones de la organización

Finalmente, se subraya la necesidad de proteger no solo al agente en sí, sino al negocio o sistema subyacente frente a posibles manipulaciones. Según expertos, la reflexión debe centrarse en cómo resguardar la lógica de negocio y minimizar el impacto de comportamientos maliciosos o inesperados de los agentes.

There’s An AI For That: directorio en línea de herramientas de IA

There’s an AI for That

«There’s An AI For That» es un directorio en línea de herramientas de IA, diseñado para ayudarte a encontrar soluciones de inteligencia artificial según tareas o necesidades específicas, en lugar de hacerlo por nombre de producto. Se utiliza gratuitamente por millones de personas cada mes y es una referencia clave en el ecosistema de AI tools

There’s An AI For That (TAAFT) es un directorio en línea que reúne miles de herramientas de inteligencia artificial organizadas por tareas concretas. Su objetivo es ayudar a las personas a encontrar soluciones de IA de forma práctica y rápida, no por el nombre del producto, sino en función de lo que se quiere lograr. La plataforma se ha convertido en una de las más visitadas en el ecosistema de la inteligencia artificial, con millones de usuarios al mes.

Una de sus principales fortalezas es su enorme base de datos, que incluye más de 6.000 herramientas activas (y algunas fuentes mencionan que ya se acerca a las 30.000). Estas abarcan todo tipo de necesidades: desde la creación de contenido, la edición de imágenes o vídeos, la generación de código, hasta aplicaciones para investigación, educación o marketing. Además, el sitio se actualiza con frecuencia para incorporar las novedades más recientes del sector.

El directorio se diferencia por permitir buscar herramientas por tareas específicas. Así, en lugar de escribir el nombre de un software concreto, los usuarios pueden indicar lo que desean hacer (por ejemplo, “crear presentaciones”, “resumir textos”, “generar imágenes” o “analizar datos”). Los resultados se pueden filtrar por categorías, sectores, tipo de uso (gratuito, freemium o de pago) y por popularidad o valoración de la comunidad.

La plataforma también fomenta la participación de los usuarios, quienes pueden dejar reseñas y puntuaciones que ayudan a otros a elegir la mejor opción. Asimismo, ofrece contenido curado como listas de tendencias, lo más buscado o lo más guardado por la comunidad. De esta manera, se convierte no solo en un buscador, sino en un espacio donde se comparte conocimiento práctico sobre la utilidad real de cada herramienta.

Otro de sus atractivos es su newsletter, que se ha posicionado como uno de los boletines de IA más grandes y con mayor crecimiento en el mundo, con más de medio millón de suscriptores. Además, el portal cuenta con un Job Impact Index, un recurso que analiza el impacto de la inteligencia artificial en más de 4.000 profesiones, y una línea de tiempo con la evolución de nuevas herramientas y capacidades de IA.

En cuanto a su origen, fue creado por Andrei Nedelcu, un desarrollador independiente de Bucarest, en diciembre de 2022. En apenas una semana logró más de 100.000 visitas, y hoy en día concentra varios millones de visitas mensuales, lo que refleja su éxito y utilidad para profesionales de distintos campos.

Cómo puede la inteligencia artificial (IA) mejorar la gestión de datos de investigación?

“Exploring How AI Can Help Research Data Management.” UC3 Blog, August 21, 2025. https://uc3.cdlib.org/2025/08/21/exploring-how-ai-can-help-research-data-management/

El artículo de UC3 explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede mejorar la gestión de datos de investigación, enfocándose en tres áreas clave: la mejora de metadatos, la generación automatizada de planes de gestión de datos (DMPs) y la conexión de estos planes con los resultados de investigación

Mejora de metadatos con IA

UC3 utiliza IA para optimizar la calidad y escala de la curaduría de metadatos, especialmente en el Registro de Organizaciones de Investigación (ROR). La IA ayuda a transformar entradas de usuarios en salidas estructuradas y estandarizadas, acelerando el procesamiento de más de 1.000 solicitudes mensuales. Este enfoque híbrido combina la eficiencia de la IA con el juicio humano para mantener la calidad y coherencia de los datos.

Generación automatizada de DMPs con DMP Chef

UC3 está desarrollando «DMP Chef», una herramienta basada en modelos de lenguaje que permite a los investigadores generar borradores de DMPs a partir de descripciones simples de sus estudios. Actualmente, se está probando con plantillas del Instituto Nacional de la Salud (NIH), con planes de expandir a otras agencias como la Fundación Nacional de Ciencias (NSF). El objetivo es facilitar la creación de DMPs de alta calidad que los investigadores puedan personalizar según sus necesidades.uc3.cdlib.org

Conexión de DMPs con resultados de investigación

UC3 también está desarrollando herramientas para vincular automáticamente los DMPs con los resultados de investigación que describen, como conjuntos de datos, artículos y software. Estas conexiones mejoran la visibilidad y accesibilidad de los datos de investigación, facilitando su descubrimiento y uso por parte de la comunidad científica.

Wiki for Makers: un proyecto de Library Makers

Wiki for Makers

El grupo Library Makers ha lanzado un proyecto piloto innovador: Wiki for Makers, una plataforma colaborativa destinada a convertirse en un repositorio especializado de información para comunidades de creación y makerspaces. El objetivo es reunir, organizar y difundir todo tipo de saberes, desde lo técnico hasta lo artesanal, para que sirvan de referencia a quienes buscan soluciones prácticas o inspiración en el ámbito maker.

La iniciativa parte de una idea sencilla pero poderosa: en un makerspace nadie es experto en todo, pero cada persona tiene conocimientos valiosos que pueden ayudar a otros. Así, tanto un especialista en impresión 3D como alguien que dirige un taller de ganchillo semanal tienen algo que aportar. Esta diversidad enriquece el proyecto y garantiza que la plataforma recoja la pluralidad de experiencias que caracterizan al movimiento maker.

Wiki for Makers ofrece dos vías principales de colaboración. La primera es la más sencilla: enviar ideas o sugerencias a través del formulario Wiki Suggestion Box, disponible en la plataforma de Library Makers. Con este método, los usuarios pueden compartir información que luego será incorporada por editores voluntarios. La segunda opción es más directa: crear una cuenta en Miraheze, donde está alojado el wiki, y comenzar a añadir o editar artículos por cuenta propia. Esta alternativa no exige compromisos ni procesos de aprobación: se puede participar corrigiendo un error ortográfico o redactando una guía completa sobre equipamiento, procesos o políticas de makerspaces.

El artículo ofrece además una guía práctica en cinco pasos para empezar:

  1. Crear una cuenta en Miraheze.
  2. Confirmar el correo electrónico.
  3. Iniciar sesión en Wiki for Makers y acceder a las herramientas de edición.
  4. Navegar hasta la sección deseada y añadir contenido de forma sencilla.
  5. Guardar los cambios y, si se desea, activar la opción de vigilar la página para recibir notificaciones futuras.

Las herramientas de Miraheze son intuitivas, pero también disponen de opciones avanzadas y un centro de ayuda para quienes quieran profundizar. Además, las páginas cuentan con pestañas de discusión que fomentan el intercambio de ideas y la construcción colectiva del conocimiento.

Wiki for Makers es un proyecto abierto, inclusivo y comunitario. No se requiere usar el nombre real ni pertenecer formalmente a un makerspace para colaborar. Cualquier persona interesada puede contribuir, compartiendo experiencias técnicas, artesanales o de gestión. De este modo, la plataforma busca consolidarse como un recurso vivo, en constante crecimiento, que facilite el acceso a respuestas, fomente el aprendizaje compartido y fortalezca la red global de creadores.

ResearchRabbit, una herramienta de inteligencia artificial (IA) diseñada para optimizar la revisión de la literatura científica

ResearchRabbit

https://www.researchrabbit.ai/

ResearchRabbit es una herramienta de inteligencia artificial (IA) diseñada para optimizar el proceso de revisión de la literatura académica. Lanzada en 2021 por Research Rabbit Inc., fue creada por Lulú Liang y Eduardo L’Hotellier con el objetivo de ayudar a los investigadores a descubrir artículos académicos relevantes y explorar redes de citación de manera visual.

Características principales

Búsqueda y descubrimiento de artículos: Permite buscar artículos académicos y encontrar trabajos relacionados, citados o que citan el artículo seleccionado.

Visualización de redes de citas: Genera gráficos interactivos que muestran las relaciones entre artículos, facilitando la identificación de tendencias y conexiones en la literatura.

Integración con Zotero: Ofrece la posibilidad de sincronizar colecciones de ResearchRabbit con el gestor bibliográfico Zotero, permitiendo una gestión eficiente de las referencias .

Alertas personalizadas: Envía notificaciones sobre publicaciones recientes y tendencias emergentes dentro de los campos de interés del usuario.

ResearchRabbit es especialmente útil en bibliotecas universitarias, ya que facilita el acceso a información académica relevante y actualizada. Su capacidad para visualizar redes de citas y recomendar artículos relacionados mejora la eficiencia en la búsqueda de literatura y apoya en la elaboración de revisiones sistemáticas. Además, su integración con Zotero permite una gestión centralizada de las referencias, optimizando el flujo de trabajo de los investigadores.

¿Qué es la Enshittification de las plataformas digitales?

El término “Enshittification”, acuñado por Cory Doctorow, es una palabra que no tiene una traducción literal exacta, pero su sentido general se puede expresar como: “Degradación progresiva”

Doctorow lo usa para describir cómo las plataformas digitales pasan de ofrecer servicios útiles a degradarlos primero para beneficiar a los anunciantes y luego maximizar ganancias a costa de usuarios y anunciantes, colapsando finalmente su valor para todos.

En su último libro Enshittification: Why Everything Suddenly Got Worse and What to Do About It, Doctorow critica la falta de competencia, la regulación insuficiente y la creciente concentración de poder en pocas empresas tecnológicas. Propone soluciones como el principio de «fin a fin», que asegura que las plataformas transmitan datos en respuesta a las solicitudes de los usuarios, y el «derecho de salida», que permite a los usuarios abandonar una plataforma sin perder sus datos.

A través de Kickstarter, Doctorow ofrece el audiolibro sin restricciones de DRM, evitando así los problemas asociados con plataformas como Audible, propiedad de Amazon. Esta decisión responde a su crítica al modelo de negocio de las grandes plataformas digitales, que priorizan las ganancias sobre la experiencia del usuario.

La grabación del audiolibro se realizó en Skyboat Media en Los Ángeles, con la dirección de Gabrielle De Cuir y la masterización de John Taylor Williams. Doctorow destaca la calidad del proceso y la colaboración con profesionales experimentados en la industria del audiolibro. Los respaldadores de la campaña podrán acceder al contenido antes de la fecha de lanzamiento oficial, sin las limitaciones impuestas por plataformas tradicionales.

¿Por qué una iglesia de Kentucky dice que está bien robar libros de la biblioteca?

Bell, Gabriel. 2025. “Why One Church Says It’s OK to ‘Steal’ Library Books.” Religion Unplugged, August 26, 2025. https://religionunplugged.com/news/2025/8/26/why-one-church-says-its-ok-to-steal-library?utm_source=flipboard&utm_content=ReligionMag/magazine/Religion+Unplugged

Una iglesia en Shelbyville, Kentucky, animó a sus feligreses a sacar libros cuestionables de la biblioteca pública y luego no devolverlos.

Reformation Church se define como «una comunidad confesionalmente bautista, comprometida culturalmente y evangelísticamente apasionada en el corazón de Shelbyville». Tres de sus líderes —los pastores Jerry Dorris, Tanner Cartwright y el evangelista Austin Keeler, de Reformation Frontline Missions— reconocieron que la iglesia ha promovido la “desobediencia civil”. Según ellos, han instado a los cristianos locales y de todo el país a buscar en las bibliotecas libros que consideren que fomentan la sodomía, la confusión de género o la rebelión contra Dios, y, si los encuentran, retirarlos permanentemente como acto de desobediencia civil.

Sin embargo, Hunter Baker, rector y decano de la Universidad de North Greenville, rechaza esta interpretación y considera que se trata de robo. Explicó a MinistryWatch que, según la comprensión clásica, la desobediencia civil debe realizarse abiertamente y con disposición a aceptar las consecuencias legales. “Se llevan los libros, dejan claro que no tienen intención de devolverlos y sufren las consecuencias que la ley impone”, añadió.

La Biblioteca Pública del Condado de Shelby, dirigida por Pamela Federspiel, informó que se retiraron 16 libros por parte de un miembro de la iglesia el año pasado y nunca fueron devueltos, con un valor total superior a 400 dólares. Aunque Dorris asegura que no se ha solicitado la devolución, la biblioteca afirma que dejó mensajes de voz, envió tres notificaciones y remitió el caso a una agencia de cobros, añadiendo el costo de reposición a la cuenta del usuario. Entre los libros sustraídos se encuentran El Arte del Drag, Mis Dos Mamás y Mis Dos Papás.

Según Dorris, la iglesia conoció los libros controvertidos cuando una feligresa llevó a sus hijos a la biblioteca y ellos los encontraron; tras investigar, descubrieron otros títulos similares. No se identificó a la congregante y no hay información sobre el paradero actual de los libros ni sobre si fueron destruidos. Baker señaló que la iglesia “sería más efectiva” si aclarara su objeción a los libros y buscara cambios de política a través de canales oficiales.

En una publicación de Facebook del 1 de junio de 2024, la iglesia animó a sus miembros a “combatir la perversión de su biblioteca local” y proporcionó contactos de la biblioteca para exigir la retirada de los libros. Dorris afirmó que la iglesia notificó a la biblioteca, a un senador estatal y a un representante estatal sobre sus preocupaciones, pero que no han contactado personalmente con el personal ni se ha solicitado formalmente la devolución de los libros.

Federspiel reconoció que la mayoría de los libros “perdidos” no tenían mucha demanda. Dorris aclaró que la retirada de libros no es una política oficial de la iglesia y que no todos los miembros están al tanto ni de acuerdo. “No disciplinamos ni presionamos a los miembros por esta estrategia. Estas medidas fueron tomadas por cristianos individuales por convicciones personales”, afirmó, añadiendo que la iglesia apoya el derecho de sus miembros a actuar o abstenerse según su conciencia.

Los detectores de escritura con IA marcan erróneamente el 60 % de textos de hablantes no nativos como escritos por IA

Myers, Andrew. «AI-Detectors Biased Against Non-Native English Writers.» Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, 15 de mayo de 2023. https://hai.stanford.edu/news/ai-detectors-biased-against-non-native-english-writers.

Los detectores de escritura con IA funcionan mejor con hablantes nativos de inglés. Los ensayos de estudiantes nacidos en EE. UU. fueron evaluados con alta precisión, mientras que los textos de hablantes no nativos fueron clasificados erróneamente como generados por IA en más del 60 % de los casos.

Un estudio de la Universidad de Stanford revela que los detectores de contenido generado por inteligencia artificial (IA) presentan sesgos significativos contra los escritores no nativos de inglés. Estos sistemas, diseñados para identificar textos producidos por IA, muestran una precisión notablemente baja al evaluar ensayos escritos por estudiantes cuya lengua materna no es el inglés.

La investigación, dirigida por el profesor James Zou, encontró que mientras los detectores alcanzaban una precisión casi perfecta al evaluar ensayos de estudiantes nacidos en EE. UU., clasificaron erróneamente más del 61% de los ensayos del TOEFL (Test of English as a Foreign Language) como generados por IA. Además, todos los detectores identificaron como IA 18 de los 91 ensayos evaluados (19%), y al menos uno de ellos marcó 89 de los 91 ensayos (97%) como potencialmente generados por IA.

Este sesgo se atribuye al uso de métricas como la «perplejidad», que mide la complejidad lingüística. Los escritores no nativos suelen obtener puntuaciones más bajas en aspectos como riqueza léxica, diversidad léxica, complejidad sintáctica y gramatical, lo que los hace más susceptibles a ser identificados erróneamente como generadores de IA. Además, los sistemas actuales son fácilmente manipulables mediante técnicas como la «ingeniería de indicaciones», donde se solicita a una IA generativa que reescriba un texto utilizando un lenguaje más sofisticado, lo que puede engañar a los detectores.

Los autores del estudio advierten sobre los riesgos éticos de utilizar estos detectores sin una evaluación rigurosa, ya que podrían llevar a acusaciones injustas o sanciones para estudiantes y trabajadores extranjeros. Proponen evitar su uso en entornos educativos con alta presencia de hablantes no nativos de inglés y sugieren el desarrollo de métodos más sofisticados, como la incorporación de marcas de agua digitales en los textos generados por IA, para mejorar la fiabilidad de los sistemas de detección.

Inteligencia artificial y nuevas tecnologías en las ciencias sociales y en las humanidades

Inteligencia artificial y nuevas tecnologías en las ciencias sociales y en las humanidades, coordinado por Ana Cristina del Paso Gallego, Luis Gabriel Martínez Montenegro y Marcos Sánchez-Elez Martín, es una obra colectiva publicada por Tirant lo Blanch en 2025

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Este volumen reúne catorce capítulos escritos por cuarenta expertos que analizan cómo la inteligencia artificial (IA) y las nuevas tecnologías están transformando la investigación, la docencia y la práctica profesional en diversas disciplinas de las ciencias sociales y las humanidades. Los temas abordados incluyen el impacto de la IA en áreas como la economía, la comunicación, la educación, el trabajo social, la filología, la psicología, el derecho, el periodismo, la ciberseguridad y la ética. Cada capítulo ofrece una perspectiva crítica y multidisciplinar, destacando tanto los beneficios como los riesgos asociados al uso de estas tecnologías.

Además de los capítulos principales, el libro presenta comunicaciones seleccionadas de un congreso celebrado en la Universidad Complutense de Madrid en abril de 2024, que aportan casos prácticos y reflexiones adicionales sobre la aplicación de la IA en contextos reales.

Esta obra está dirigida a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en comprender cómo la IA y las nuevas tecnologías están moldeando el futuro de las ciencias sociales y las humanidades. Ofrece una visión amplia y actualizada de los desafíos y oportunidades que presentan estas herramientas en el ámbito académico y profesional.