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Estrategias efectivas para aumentar y gestionar éticamente la frecuencia de citación

Ebrahim, Nader Ale. «Effective Strategies for Increasing and Ethically Managing Citation Frequency.» SSRN, June 13, 2025. https://www.linkedin.com/pulse/effective-strategies-increasing-ethically-managing-nader-ale-ebrahim-gm2yf/

Las citas son un indicador ampliamente reconocido del impacto académico y la visibilidad de la investigación. Sin embargo, la frecuencia de citas está influenciada por múltiples factores estratégicos, técnicos y éticos. Este artículo presenta una discusión equilibrada sobre estrategias efectivas para aumentar y gestionar éticamente la frecuencia de citas, fundamentadas en principios de visibilidad de la investigación y ética de las citas. Basándose en los trabajos y materiales públicos del Dr. Nader Ale Ebrahim, el estudio detalla medidas prácticas para mejorar la descubribilidad, accesibilidad y alcance académico, advirtiendo a la vez contra la manipulación poco ética de las citas. El artículo ofrece un marco para guiar a los investigadores en la maximización del impacto académico legítimo, manteniendo la integridad en las citas.

1. Introducción
La frecuencia de citas juega un papel central en la evaluación de la influencia académica, la reputación y los rankings institucionales. Aunque una investigación impactante puede no atraer atención inmediata, una difusión estratégica puede mejorar significativamente las métricas de citas. Al mismo tiempo, la comunidad académica enfrenta un escrutinio creciente hacia prácticas poco éticas, como la auto-citación excesiva y los carteles de citas. Este artículo busca presentar estrategias basadas en evidencia para aumentar la frecuencia de citas, enfatizando límites éticos y acciones que, justificadamente, podrían reducirlas.

2. Estrategias para aumentar la frecuencia de citas

2.1 Optimización de metadatos y títulos
La visibilidad de la investigación comienza con títulos, resúmenes y metadatos bien estructurados. Repetir palabras clave relevantes en el resumen y elegir títulos precisos mejora significativamente la indexación en bases de datos. La optimización de metadatos incrementa la probabilidad de que la investigación sea recuperada por motores de búsqueda académicos.

2.2 Publicar en revistas de alta visibilidad
La selección de revistas es un factor determinante para el desempeño en citas. Los artículos en revistas bien indexadas y de alto impacto tienen mayor probabilidad de ser citados debido a su amplia difusión. Se recomienda apuntar a revistas con lectores establecidos y presencia en Scopus, Web of Science y DOAJ.

2.3 Adoptar acceso abierto y autoarchivo
Numerosos estudios muestran que los artículos en acceso abierto reciben más citas. Hacer preprints o postprints disponibles públicamente a través de repositorios institucionales y plataformas como arXiv o SSRN aumenta la descubribilidad. La visibilidad es clave para el impacto.

2.4 Mantener una presencia digital actualizada
Perfiles profesionales en plataformas como Google Scholar, ORCID, ResearchGate y páginas institucionales deben estar siempre actualizados para amplificar el alcance y la indexación del trabajo académico.

2.5 Expandir colaboraciones
La investigación muestra que colaboraciones internacionales e interdisciplinarias se correlacionan positivamente con mayores tasas de citas. Los artículos con múltiples coautores, especialmente de distintas instituciones o países, atraen una audiencia más diversa.

2.6 Utilizar redes sociales y académicas
Difundir la investigación mediante redes sociales (LinkedIn, Twitter/X), plataformas académicas y blogs extiende el alcance más allá de los lectores tradicionales de revistas. Estas actividades son esenciales en las estrategias modernas de difusión.

2.7 Publicar artículos de revisión y encuestas
Los artículos de revisión, meta-análisis y encuestas suelen atraer más citas que la investigación original por su mayor atractivo. Apuntar a revistas de alto impacto con revisiones es una estrategia probada para aumentar citas.

2.8 Compartir datos y preprints
Los investigadores que comparten conjuntos de datos o documentos en proceso suelen recibir más citas. Los datos abiertos mejoran la replicabilidad y la credibilidad, y amplían el uso del trabajo por otros académicos.

3. Estrategias para gestionar éticamente la frecuencia de citas

3.1 Evitar la auto-citación excesiva
Mantener una tasa equilibrada de auto-citación es esencial para la ética académica. Monitorizar las auto-citas con plataformas como Scopus o Google Scholar ayuda a mantener transparencia y credibilidad.

3.2 Asegurar la relevancia en las referencias
Solo se deben incluir citas que apoyen el argumento o proporcionen contexto necesario. El exceso de referencias puede disminuir la calidad del artículo y provocar solicitudes editoriales para reducirlas.

3.3 Prevenir la manipulación de citas
Prácticas poco éticas como peticiones coercitivas de cita, carteles de citas o referencias irrelevantes distorsionan las métricas académicas. Quienes las practiquen arriesgan daños reputacionales y sanciones, incluyendo la exclusión de bases de datos.

3.4 Practicar la transparencia en las citas
Hacer seguimiento de las fuentes de citas y entender las métricas, incluyendo la exclusión de auto-citas, ayuda a los investigadores a rendir cuentas. Promover la ética en las citas es parte fundamental de una investigación responsable.

4. Conclusión
Aumentar la frecuencia de citas requiere combinar investigación de calidad, difusión estratégica y prácticas éticas. El trabajo del Dr. Nader Ale Ebrahim demuestra que no solo el contenido importa, sino también cómo se comparte y accede a él. Mantener la integridad en las citas asegura que las contribuciones académicas sean creíbles y éticamente fundamentadas. Este enfoque equilibrado brinda a los investigadores las herramientas para construir un perfil académico sólido y contribuir responsablemente al ecosistema científico.

References

1.      Ale Ebrahim, N. (Access to Publications). SSRN Author Page. Retrieved from https://papers.ssrn.com/sol3/cf_dev/AbsByAuth.cfm?per_id=1379350

2.      Ale Ebrahim, N. (Teaching Materials). Figshare Author Page. Retrieved from https://figshare.com/authors/Nader_Ale_Ebrahim/100797

3.      Moed, H. F. (2005). Citation analysis in research evaluation. Springer.

4.      Bornmann, L., & Daniel, H.-D. (2008). What do citation counts measure? A review of studies on citing behavior, Journal of Documentation, 64(1), 45–80.

5.      Björk, B.-C., & Solomon, D. (2012). Open access versus subscription journals: A comparison of scientific impact. BMC Medicine, 10(1), 73.

6.      Tahamtan, I., Afshar, A. S., & Ahamdzadeh, K. (2016). Factors affecting the number of citations: A comprehensive review of the literature. Scientometrics, 107(3), 1195–1225.

7.      Harzing, A. W. (2010). The Publish or Perish Book: Your guide to effective and responsible citation analysis. Tarma Software Research.

8.      How to improve your visibility as a researcher, available online at: https://authorservices.taylorandfrancis.com/blog/research-impact/how-to-improve-research-visibility/

9.      Ale Ebrahim, N. (2025). AI-Powered Tools and Strategies to Boost Research Visibility and Impact [Presentation]. Figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28877966.v1

10.  Ale Ebrahim, N. (2025). AI-Driven Research Tools for Literature Search, Writing, Publishing, and Boosting Research Visibility and Impact [Presentation]. Figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28369517.v1

11.  Ale Ebrahim, N. (2025). AI Application for Maximizing Research Visibility and Impact through Open Science [Presentation]. Figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28306838.v1

12. https://chatgpt.com

Implicación de las bibliotecas en proyectos de ciencia ciudadana

Mumelaš, Dolores, Ivana Matijević y Tomislav Ivanjko. “Citizen Science in Libraries Worldwide: A Systematic Review.” Journal of Librarianship and Information Science, publicado en línea el 26 de junio de 2025. https://doi.org/10.1177/09610006251342825.

Se hace una revisión sistemática a nivel mundial sobre la participación de las bibliotecas en proyectos de ciencia ciudadana. Para ello se propone un enfoque integrador que abarca todos los tipos de bibliotecas (públicas, académicas, escolares y especializadas), sin restricciones geográficas ni lingüísticas. Su objetivo es comprender cómo las bibliotecas actúan como plataformas de participación pública en la investigación científica, en línea con los principios de la ciencia abierta.

Se analizaron 58 estudios obtenidos de cuatro bases de datos especializadas: Web of Science, Scopus, LISTA y Library & Information Science Collection. Se seleccionaron únicamente aquellos documentos que abordaban de manera directa la implicación de las bibliotecas en iniciativas de ciencia ciudadana. La metodología seguida permite mapear tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas y las tendencias nacionales en este ámbito emergente.

Desde el punto de vista conceptual, el análisis identifica la ciencia abierta como principio central, promoviendo la transparencia, el acceso libre al conocimiento y la inclusión del público en distintas etapas del proceso científico. Las bibliotecas, gracias a su proximidad a las comunidades, se presentan como agentes mediadores capaces de facilitar estas prácticas. También se destaca su papel en el crowdsourcing, la alfabetización científica, la formación de capacidades y su contribución a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Además, algunas iniciativas analizadas se sitúan en el campo de las humanidades digitales, promoviendo la recuperación colaborativa de archivos históricos y el uso de tecnologías digitales para su interpretación.

En cuanto a las experiencias prácticas, el artículo documenta proyectos variados: desde campañas de transcripción y anotación de documentos históricos hasta actividades de ciencia ciudadana relacionadas con la salud pública, el medio ambiente, y la vigilancia comunitaria de fenómenos locales. También se señalan esfuerzos de innovación digital y eventos que fortalecen el compromiso social de las bibliotecas con su entorno.

A nivel nacional, muchos de los estudios se centran en bibliotecas universitarias y públicas, analizando su rol en términos de colaboración, sostenibilidad institucional, percepción social y conexión entre ciencia y ciudadanía. Si bien se ofrecen múltiples ejemplos inspiradores, el artículo también señala una carencia importante: la falta de evidencia empírica que demuestre el impacto directo de estas publicaciones en el diseño o evolución de proyectos reales. Este vacío se presenta como una línea futura de investigación.

El estudio afirma que las bibliotecas están bien posicionadas para desempeñar un papel estratégico en la promoción de la ciencia ciudadana. No obstante, para aprovechar al máximo este potencial, es necesario superar desafíos como la falta de reconocimiento institucional, la escasez de recursos específicos y la necesidad de evaluar el impacto real de estas acciones. La revisión destaca la existencia de múltiples caminos y modelos para que las bibliotecas diseñen su propia hoja de ruta y profundicen su compromiso con la ciencia participativa.

La demanda de electricidad de los centros de datos por el auge de la inteligencia artificial (IA) se duplicará para 2030.

Melo, María Florencia. “La IA dispara el consumo energético global.” Statista, 11 de abril de 2025. https://es.statista.com/grafico/34292/generacion-de-electricidad-para-abastecer-los-centros-de-datos-por-fuente-de-energia/.

Un informe reciente de la Agencia Internacional de la Energía (IEA) advierte que la demanda de electricidad de los centros de datos —especialmente por el auge de la inteligencia artificial (IA)— se duplicará para 2030. Se espera que casi la mitad de esta energía provenga de fuentes renovables como la solar, eólica e hidráulica, aunque el gas natural, el carbón y la energía nuclear seguirán teniendo un papel importante.

La revolución tecnológica liderada por la inteligencia artificial (IA) está generando transformaciones profundas en el ámbito energético. Según un informe publicado por la Agencia Internacional de la Energía (IEA) en abril de 2025, la demanda eléctrica de los centros de datos —infraestructuras esenciales para el funcionamiento de la IA, la computación en la nube, el almacenamiento de datos y los servicios digitales— se duplicará con creces en los próximos cinco años.

El aumento de la demanda no será uniforme a nivel global. En países como Estados Unidos, Japón o Malasia, se prevé que los centros de datos representen entre una quinta parte y más de la mitad del incremento total en el consumo eléctrico.

El gráfico de Statista muestra que a nivel global el consumo de electricidad de los centros de datos aumentará notablemente entre 2025 y 2035. China seguirá dependiendo del carbón más que Estados Unidos, que recurrirá más al gas natural y reducirá su uso de carbón. Ambos países aumentarán considerablemente su generación a partir de fuentes solares y eólicas.

El aumento en el uso de energía trae consigo una consecuencia directa: las emisiones de carbono. Actualmente, los centros de datos emiten unas 180 millones de toneladas de CO₂ indirectamente, lo que representa un 0,5 % de todas las emisiones globales relacionadas con la combustión. Esta cifra podría aumentar si no se adoptan medidas correctoras.

No obstante, la IEA subraya que la IA no es solo parte del problema, sino también parte de la solución. Si se aplica correctamente, puede contribuir a optimizar redes eléctricas, reducir el consumo en industrias clave y acelerar el desarrollo de tecnologías limpias como baterías de alta capacidad o sistemas solares más eficientes.

El 93% de los estudiantes usa herramientas de Inteligencia artificial

Kelly, Rhea. 2025. “Survey: Student AI Use on the Rise.” Campus Technology, 25 de junio de 2025. https://campustechnology.com/articles/2025/06/25/survey-student-ai-use-on-the-rise.aspx.

El estudio confirma que la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta habitual en la vida académica de muchos estudiantes. Aun así, su integración plantea desafíos importantes que deben abordarse desde las instituciones educativas, fomentando un uso crítico, ético y estratégico.

Un reciente estudio llevado a cabo por Microsoft en colaboración con PSB Insights revela que el uso de inteligencia artificial (IA) entre estudiantes estadounidenses está creciendo rápidamente. Según la encuesta, publicada por Campus Technology el 25 de junio de 2025, el 93 % de los estudiantes mayores de 16 años ha utilizado alguna vez herramientas de IA en sus estudios. Este dato indica una integración casi universal de estas tecnologías en la vida académica, una cifra que ha aumentado significativamente en comparación con el año anterior.

El informe también muestra un incremento notable en la frecuencia de uso. El 42 % de los encuestados afirma utilizar IA al menos semanalmente, mientras que un 30 % la emplea diariamente. Esto representa un aumento de 26 puntos porcentuales en el grupo que la usa con frecuencia y una disminución de 20 puntos entre quienes nunca la han utilizado, lo que evidencia una adopción acelerada y progresiva de la IA en entornos educativos.

Los fines para los que los estudiantes utilizan la IA son variados. La mayoría recurre a ella para generar ideas iniciales o ayudarles a comenzar tareas (37 %), para resumir información (33 %) o para obtener respuestas rápidas (33 %). Otros la emplean como herramienta de retroalimentación preliminar (32 %), como medio de aprendizaje personalizado (30 %) o para mejorar su escritura (28 %). Además, se valora su utilidad para crear materiales visuales, desarrollar habilidades para el futuro, completar tareas enteras o simplemente para liberar tiempo y cuidar del bienestar personal. Estas cifras muestran que los estudiantes no solo utilizan la IA como ayuda puntual, sino también como un recurso para el aprendizaje autónomo, la organización y la creatividad.

Lluvia de ideas y arranque de tareas: 37 %
Resúmenes de información: 33 %
Obtener respuestas rápidamente: 33 %
Retroalimentación inicial: 32 %
Aprendizaje personalizado: 30 %
Mejora de escritura: 28 %
Diseño visual para presentaciones: 25 %
Desarrollo de habilidades futuras: 22 %
Realización completa de tareas: 22 %
Fomento de la creatividad: 21 %
Liberar tiempo para aprendizaje o bienestar: 21 %
Apoyo al bienestar personal: 19 %

Sin embargo, el uso creciente de la IA también viene acompañado de preocupaciones. Un 33 % teme ser acusado de hacer trampa o plagio; un 30 % se preocupa por volverse demasiado dependiente de estas herramientas; y un 28 % teme recibir información inexacta o engañosa. También surgen inquietudes sobre la pérdida de oportunidades valiosas de aprendizaje (24 %) y sobre los posibles dilemas éticos y de autonomía (24 %). Estos datos indican que, si bien los beneficios son evidentes, los estudiantes no son ingenuos frente a los riesgos que conlleva esta tecnología.

Acusaciones de plagio o trampa: 33 %
Dependencia excesiva de la IA: 30 %
Información inexacta o desinformación: 28 %
Pérdida de aspectos significativos del aprendizaje: 24 %
Cuestiones éticas y autonómicas: 24 %

La formación en competencias digitales, el establecimiento de políticas claras y el acompañamiento docente serán claves para equilibrar los beneficios de la IA con una educación significativa y responsable.

Préstamo y uso de bibliotecas públicas en Canadá en 2024: Tendencias, preferencias y motivaciones de los usuarios

Pintana, Jarin. 2025. «Canadian Book Borrowers in 2024.» Research & Analysis, May 15, 2025.

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En 2024, la mayoría de los préstamos en bibliotecas públicas canadienses fueron de libros impresos, aunque crece el uso de formatos digitales como ebooks y audiolibros. Los usuarios visitan tanto en línea como en persona, principalmente para recoger libros reservados y descubrir nuevos títulos. La biblioteca sigue siendo un recurso clave para el acceso a la lectura en múltiples formatos.

En 2024, el comportamiento de los usuarios de bibliotecas públicas canadienses muestra un claro aumento en la frecuencia de visitas tanto en línea como presenciales. Un 76% de los prestatarios de libros visitaron las bibliotecas online al menos una vez al mes, y un 90% asistió de forma presencial, cifras que reflejan un crecimiento constante desde 2020. La mayoría de estas visitas ocurren entre una y cuatro veces al mes, lo que indica un compromiso regular con las bibliotecas.

Las principales razones para acudir a la biblioteca incluyen recoger libros reservados (39%), explorar estanterías y exhibiciones para descubrir nuevos títulos (28%) y buscar novedades de autores o ilustradores (20%). La lectura de revistas y periódicos apareció también como motivo, al 13%, mostrando una diversificación del uso de los recursos bibliotecarios.

Respecto a los formatos preferidos, el libro impreso domina con un 72% de los préstamos, seguido por el ebook (18%) y el audiolibro (10%). Los prestatarios en promedio toman prestados cinco libros al mes, con predominancia de los impresos. El consumo digital, sin embargo, crece de forma sostenida, especialmente en audiolibros, que han aumentado sus préstamos un 133% desde 2019, lo que indica una tendencia al alza en formatos auditivos. Los usuarios que prefieren formatos digitales muestran una mayor disposición a aceptar otros formatos si su preferido no está disponible, lo que refleja flexibilidad en el consumo.

Además del préstamo de libros, un porcentaje de usuarios también accede a otros materiales, como DVDs (11%), revistas (7%) y CDs (5%), lo que demuestra que las bibliotecas siguen siendo centros culturales con una oferta variada.

Las motivaciones para elegir el préstamo sobre la compra son principalmente económicas (52% para ahorrar dinero, 45% para no gastar), pero también incluyen razones como no querer poseer el libro o evitar que otros vean lo que leen (34%) y apoyar a la biblioteca local (31%). Esto refleja la importancia social y económica de las bibliotecas para la comunidad.

Un dato interesante es que la mayoría de los prestatarios son parte de hogares con más de una persona, y a menudo con niños, lo que implica que las bibliotecas juegan un papel fundamental en la vida familiar y en el acceso a la lectura para distintos grupos de edad.

Finalmente, los usuarios descubren los libros a través de la exploración por género (44%), búsquedas específicas (35%) y recomendaciones o reseñas (19%). Las redes sociales como YouTube, Facebook e Instagram, junto con plataformas especializadas como Goodreads, también juegan un papel importante en la promoción y descubrimiento de libros.

Un juez avala como ‘uso justo’ el entrenamiento de IA con millones de libros

MIT Technology Review. “AI Giants Win Big in the Copyright Fight. Here’s What Happens Now.” MIT Technology Review, July 1, 2025. https://www.technologyreview.com/2025/07/01/1119486/ai-copyright-meta-anthropic/

Un juez federal de Estados Unidos dictaminó que el uso de millones de libros por parte de Anthropic para entrenar su modelo Claude constituye «uso justo» (fair use), ya que se trató de un uso altamente transformativo. En un caso paralelo, un tribunal también falló a favor de Meta, al considerar que los autores no demostraron perjuicio económico suficiente por el entrenamiento de su modelo Llama

Estas decisiones judiciales proporcionan un respaldo legal significativo a grandes empresas tecnológicas —como Anthropic, Meta, Google, OpenAI y Microsoft— al determinar que pueden usar contenido accesible en línea para entrenar sus modelos sin tener que pagar a los creadores originales

No obstante, se advierte sobre límites importantes: en el caso de Anthropic, el juez Alsup señaló que conservar millones de libros pirateados en una “biblioteca central” no es uso justo, por lo que esa parte del litigio sigue en curso.

Este giro refuerza la doctrina del fair use en los EE.UU., estableciendo que el entrenamiento de IA puede estar protegido legalmente si no causa daño al mercado original. Sin embargo, los fallos se basan en detalles concretos de cada caso, y no suponen una carta blanca general. En especial, los tribunales dejaron abierta la posibilidad de futuras demandas si se demuestra el uso de material pirateado o un impacto negativo en los mercados creativos .

Como reacción, surgen iniciativas empresariales como el servicio «pay per crawl» de Cloudflare, diseñado para que los creadores de contenido puedan exigir compensación a las compañías de IA por acceder a sus sitios web. Además, algunos medios, como Microsoft, optan por formatos menos expuestos al scraping web, como la publicación impresa de su revista Signal

Finalmente decir que estos hitos legales representan una victoria para la industria de la IA, al legitimar el uso transformativo de contenido protegido, pero también mantienen vivo el debate sobre la compensación justa, la procedencia ética de los datos y la sostenibilidad del ecosistema creativo en línea.

Ver además: Re:Create sostiene que el entrenamiento de modelos de IA constituye un uso transformador y un posible uso justo

IA sin voluntad: riesgos reales en lugar de ficciones

Loukides, Mike. “Normal Technology at Scale.” O’Reilly Radar, June 10, 2025. https://www.oreilly.com/radar/normal-technology-at-scale/

El artículo parte de una crítica a las ideas de superinteligencia y AGI (inteligencia artificial general), conceptos que considera mal definidos y poco útiles. Según Loukides, la inteligencia artificial (IA) ya supera a los humanos en muchas tareas, pero carece de algo fundamental: la voluntad. Una IA no puede desear resolver un problema si no sabe que ese problema existe. Aunque en el mundo tecnológico parece que la adopción de la IA está despegando rápidamente, en sectores como la agricultura, la industria o la construcción, los cambios son mucho más lentos debido a la inversión necesaria y a la dificultad de pasar de un prototipo a un sistema en producción.

Se afirma que los verdaderos riesgos de la IA no están en los escenarios apocalípticos de la ciencia ficción, sino en daños reales como los sesgos, la mala calidad de los datos y la posibilidad de aplicar estos errores a gran escala. Por ejemplo, antes se rechazaban candidatos por discriminación caso por caso, pero ahora eso puede hacerse de forma masiva y automática. Del mismo modo, prácticas policiales como el perfilado racial pueden ampliarse a poblaciones enteras, con el respaldo injustificado de que «lo dijo una IA».

Loukides destaca que estos riesgos no se deben únicamente a la IA, sino a los efectos de la economía de escala. Pone como ejemplo el caso de Target, que en los años 2000 detectó que una adolescente estaba embarazada mediante análisis de sus compras y le envió publicidad para futuras madres, antes de que sus padres lo supieran. Esto no fue producto de la IA moderna, sino de la combinación de datos centralizados y algoritmos estadísticos. En décadas anteriores, esto no habría sido posible porque los datos estaban dispersos en pequeñas farmacias independientes, que han desaparecido con la consolidación de grandes cadenas. La tecnología no cambió tanto como lo hizo la economía: la concentración empresarial creó la posibilidad de analizar datos masivos.

Así, el autor introduce el concepto de la “ética de la escala”. El problema no es solo que la IA cometa errores, sino que amplifica su impacto. La IA permite inundar espacios creativos con contenido mediocre, silenciar voces disidentes, aplicar vigilancia masiva y reforzar dinámicas de poder injustas. Y esto no es solo un tema tecnológico, sino sistémico: ¿cómo diseñamos instituciones que funcionen a escala humana, que protejan la privacidad y promuevan la equidad?

El artículo concluye planteando si podemos usar la IA no para sustituirnos, sino para potenciar nuestra creatividad y construir mejores instituciones. Las máquinas pueden jugar ajedrez, pero no desean jugarlo. Pueden generar música, pero no disfrutarla. Entonces, ¿pueden ayudarnos a disfrutar, a crear, a imaginar? ¿Podemos diseñar sistemas que hagan eso posible?

Finalmente, Loukides cita a Michael Lopp (alias @Rands), quien afirma que estamos «condenados» no por la IA en sí, sino por el uso que hacen de ella personas con poder y malas intenciones. Sin embargo, también cree que estamos “bendecidos” por vivir en una época donde las herramientas pueden servir para fortalecer a los creativos. La clave está en mantener la curiosidad, cuestionar las estructuras y actuar como humanos. Para ello, debemos abandonar la idea de que la IA es un monstruo fuera de control y recordar que detrás de cada tecnología hay decisiones humanas. Solo así podremos evitar los peores escenarios y aprovechar lo mejor que la IA tiene para ofrecernos.

Clubes de lectura en el medio rural aragonés, una mirada violeta

Agustín Lacruz, M. C. & Morera Gracia. Clubes de lectura en el medio rural aragonés, una mirada violeta. En XI Congreso de Bibliotecas Públicas: Democracia, lectura y derecho a la información, págs. 85‑94. Salamanca: Ministerio de Cultura, 2025

El artículo analiza el papel de los clubes de lectura en el medio rural de Aragón, centrándose especialmente en la participación de las mujeres. Estos clubes no solo fomentan el hábito lector, sino que también promueven el pensamiento crítico, la socialización y el sentido de comunidad. En muchos casos, representan una puerta de acceso a la cultura para personas que, de otro modo, no tendrían una relación cercana con los libros, y son una herramienta clave para combatir el aislamiento social en zonas poco pobladas.

Las autoras destacan que estos espacios están fuertemente feminizados y que, aunque han sido objeto de estudio desde distintas disciplinas, la investigación en torno a ellos aún es escasa. La comunicación se enmarca en una línea de trabajo que busca visibilizar las experiencias lectoras de las mujeres rurales, que a menudo enfrentan múltiples brechas: de género, de acceso a recursos y de reconocimiento social. En este contexto, los clubes de lectura se convierten en espacios de empoderamiento y participación activa.

El objetivo principal del estudio es identificar y analizar las prácticas lectoras en clubes del medio rural aragonés, excluyendo las capitales de provincia. Para ello, se plantean tres objetivos específicos: localizar y caracterizar los clubes activos en estas zonas, estudiar sus dinámicas de funcionamiento —especialmente aquellas impulsadas por mujeres— y valorar su papel dentro de la comunidad. La metodología empleada incluye la identificación de fuentes, el mapeo de los clubes y un análisis crítico de los datos obtenidos.

La bibliotecaria y escritora Eva Morera nos presenta Evelyn y Lizzy. Planeta Biblioteca 2025/07/03

Eva Morera nos presenta Evelyn y Lizzy: un homenaje a Jean Austen.

Planeta Biblioteca 2025/07/03

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La bibliotecaria y escritora Eva Morera nos presenta Evelyn y Lizzy, un homenaje a Jean Austen, una novela luminosa que entrelaza amistad, libros, humor y homenaje literario. En la obra dos personajes con sus contrastes y complicidades -una de ellas de profesión bibliotecaria – nos invitan a adentrarnos en una historia de vínculos profundos, desafíos compartidos y revelaciones inesperadas. A través de ellas, Morera nos ofrece un universo cargado de emociones, humor y una mirada incisiva sobre la vida cotidiana.

En la entrevista Eva nos confiesa su admiración por Jean Austen, no solo por sus tramas románticas inteligentes, sino por su crítica social y su defensa implícita del papel de la mujer, valores que siguen siendo relevantes hoy. La influencia de Austen se percibe tanto en el estilo como en la estructura del libro, que incluye cartas, metaliteratura y un tono de comedia elegante. Eva reconoce que hay mucho de sí misma en Evelyn, especialmente en su amor por las palabras, las citas y los libros. Algunas escenas están inspiradas en vivencias reales.

El libro transita entre el realismo y lo onírico, con guiños al realismo mágico y saltos temporales. Este recurso le permite rendir homenaje al pasado sin renunciar a una mirada actual.

La acogida del libro en la Feria del Libro de Zaragoza fue muy cálida. Eva recuerda con emoción los comentarios de lectoras que se sintieron identificadas con sus personajes o agradecidas por haberles despertado una sonrisa.

Juan Rulfo y Augusto Monterroso, escritores que se ganaron la vida como escribientes para otros

“ …. recordar una historia de copistas en México: la de Juan Rulfo y Augusto Monterroso, que durante años fueron escribientes en una tenebrosa oficina en la que, según mis noticias, se comportaban siempre como puros bartlebys, le tenían miedo al jefe porque éste tenía la manía de estrechar la mano de sus empleados cada día al terminar la jornada. Rulfo y Monterroso, copistas en Ciudad de México, se escondían muchas veces detrás de una columna porque pensaban que el jefe no quería despedirse de ellos sino despedirles para siempre.”

Enrique Villa-Matas. “Bartleby y compañía”

En Bartleby y compañía, Enrique Villa-Matas habla de aquellos que dejan de escribir, y hace alusión a los motivos de Juan Rulfo. El nombre de la novela “Bartleby y compañía” procede de un cuento del escritor estadounidense Herman Melville titulado “Bartleby, el escribiente”, un escribano que trabaja con títulos de propiedad, hipotecas y obligaciones de hombres ricos. Un día Bartleby decide no escribir más, por lo que es despedido, pero se niega a irse de la oficina. Sobre el porqué deja de escribir es todo un enigma, se ha hablado de esquizofrenia o de autismo, pero la verdadera razón como escribió el filósofo francés Gilles Deleuzees en un ensayo sobre la obra titulado en «Bartleby o la fórmula»: «Bartleby no es un enfermo, sino el médico de una América enferma».

Del libro: Alonso Arévalo, Julio. Los libros, la lectura y los lectores: a través de la literatura y las artes. Buenos Aires: Alfagrama Ediciones, 2019. https://alfagrama.com.ar/producto/los-libros-la-lectura-y-los-lectores/