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Cómo hacer que a tus hijos les guste leerles

Rosenberg, Rachel. 2025. “How to Love Reading to Your Kids.” Book Riot, 3 meses atrás. https://bookriot.com/how-to-love-reading-to-your-kids/

Se abordan los desafíos y satisfacciones de leer en voz alta a los niños, y ofrece estrategias prácticas para que ese momento sea disfrutable tanto para el adulto como para el niño. Rosenberg —bibliotecaria infantil de profesión— reconoce que, en la vida real, muchas veces los padres o cuidadores están cansados, abrumados o simplemente no tienen ganas de leer; el texto parte de esa honestidad para ofrecer ideas realistas y útiles.

Uno de los pilares del artículo es la recomendación de escoger libros que interesen al adulto tanto como al niño. Según la autora, cuando los libros elegidos también captan la atención del lector adulto —su arte, su historia o su mensaje— la experiencia compartida se vuelve más natural y estimulante. En una época en la que hay muchísima calidad en literatura infantil y juvenil, visitar la biblioteca local y pedir ayuda a un bibliotecario puede ayudar a encontrar libros que enganchen a ambos.

Para no convertir la lectura en una rutina tediosa, el artículo propone “animar” la lectura con actividades complementarias: por ejemplo, después de leer un libro hacer una receta de comida inspirada en él, dibujar juntos algo del cuento, decorar galletas con los personajes, o ver —si existe— la adaptación cinematográfica del libro como prolongación de la historia. Estas prácticas ayudan a que la lectura no sea solo un ejercicio pasivo, sino una experiencia creativa e interactiva.

Un aspecto emocional que destaca Rosenberg es la dimensión afectiva: leer juntos ofrece un espacio de cercanía, calma y contacto físico. Para muchos niños, sentarse en el regazo de un adulto, escuchar la voz con tonos diferentes según los personajes, y compartir un cuento antes de dormir significa sentirse seguros, amados y escuchados. Esa sensación suele reforzar el vínculo entre adulto y niño.

Finalmente, la autora recuerda que leer en voz alta no siempre será divertido desde la perspectiva del adulto —puede ser monótono, repetitivo o incluso aburrido—. Pero sugiere un enfoque práctico: aceptar esos momentos, “fingir” entusiasmo si es necesario, y recordar que los beneficios a largo plazo (vínculo, desarrollo del lenguaje, imaginación) justifican el esfuerzo. Además, si uno ya no dispone de nuevos libros, propone intercambiar lecturas con otros padres: un “trueque” de cuentos que renueve el interés sin coste económico.

En definitiva, Rosenberg invita a ver la lectura compartida no como una obligación más, sino como una oportunidad para crear recuerdos, fomentar la imaginación, y establecer hábitos valiosos — siempre que el adulto esté dispuesto a invertir un poco de su tiempo y buen ánimo, y a convertir la lectura en una experiencia conjunta, flexible y creativa.

Índice de seguridad de IA 2025: evaluación de las prácticas de las principales empresas frente a riesgos existenciales y de gobernanza

Mashable — «AI safety report: Only 3 models make the grade: Gemini, Claude, and ChatGPT are top of the class — but even they are just C students»

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El informe proviene del Future of Life Institute (FLI), que en su edición “Winter 2025 AI Safety Index” evaluó ocho proveedores importantes de IA: OpenAI, DeepSeek, Google, Anthropic, Meta, xAI, Alibaba, y Z.ai

Un panel de expertos analizó declaraciones públicas y respuestas a encuestas de las compañías, evaluando 35 indicadores de seguridad — desde protección de datos hasta mecanismos de denuncia interna.

Solo tres modelos quedaron como “los mejor posicionados”: ChatGPT (de OpenAI), Gemini (de Google) y Claude (de Anthropic). Pero todos aprobaron de forma limitada: en la escala de notas del informe obtuvieron calificaciones de tipo “C” — un aprobado con reservas.

Ninguna de las empresas evaluadas tiene un plan público —verificable y creíble— para garantizar un control humano fiable sobre sistemas de IA cada vez más potentes, lo que abre la puerta a potenciales riesgos «catastróficos». Aunque algunas —como Anthropic y OpenAI— obtuvieron mejores notas en ciertos rubros como gobernanza, evaluación de riesgos y transparencia, las deficiencias en seguridad existencial, rendición de cuentas y medidas preventivas estructurales siguen siendo graves

El informe advierte de que la industria de la IA “va muy por delante” de sus propios mecanismos de regulación y seguridad, lo que genera una tensión creciente entre la carrera por la innovación y la necesidad de salvaguardar la integridad —social, ética y técnica— de sus sistemas

Datos clave:

  • Ninguna de las empresas evaluadas alcanzó un nivel satisfactorio en todos los dominios críticos. Las debilidades estructurales —sobre todo en ámbitos de riesgo existencial, evaluación independiente y transparencia— persisten.
  • Las mayores carencias se concentran en los dominios de evaluación de riesgos (risk assessment), marcos de seguridad (safety framework), y compartición de información (information sharing).
  • No hay evidencia pública de que ninguna empresa haya establecido un plan creíble, exhaustivo y verificable para controlar posibles inteligencias artificiales superinteligentes (AGI / “superhuman AI”). Esa “seguridad existencial” —el control sobre sistemas que podrían ser más inteligentes que los humanos— es considerada la “debilidad estructural central del sector”.

Aunque algunas empresas cumplen parcialmente criterios de estándares emergentes (como los propuestos en la UE), la implementación es desigual: profundidad, especificidad y transparencia siguen siendo insuficiente

Silicon Valley crea imitaciones de Amazon y Gmail para entrenar agentes de inteligencia artificial.

Maya Perez “Tech Giants Build Synthetic Amazon, Gmail for AI Training.” New York Times, December 2, 2025. https://www.nytimes.com/2025/12/02/technology/artificial-intelligence-amazon-gmail.html

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Últimamente, varias empresas tecnológicas y startups están construyendo versiones “sintéticas” de plataformas conocidas —como las que usan Amazon o Gmail— con el fin de utilizarlas como entornos seguros para entrenar inteligencias artificiales.

El modelo recrea catálogos, interfaces, funciones de compra o correo, y escenarios de navegación, lo cual permite que las IA practiquen acciones humanas (comprar, enviar un correo, organizar bandejas de entrada…) sin necesidad de usar datos reales y automatizados.

Este enfoque surge en parte por la escasez de datos apropiados para alimentar IA modernas: muchas webs ya bloquean rastreadores, y hay crecientes restricciones legales y éticas en torno a la recolección de datos reales, por lo que las “copias sintéticas” ofrecen un sustituto que evita esos obstáculos. Al operar en entornos ficticios, pero realistas, los agentes de IA pueden aprender estructuras complejas de interacción digital con menos riesgos de privacidad o bloqueo.

Las implicaciones potenciales son enormes: las IA entrenadas de este modo podrían automatizar tareas cotidianas —hacer compras, gestionar correos, planificar viajes, organizar agendas…— con mínima intervención humana. Esto abre la puerta a asistentes cada vez más independientes y versátiles, capaces de operar en interfaces web reales como un usuario normal.

No obstante, este cambio también plantea dudas importantes. Desde una visión social y ética, existe preocupación por la posible pérdida de empleos en sectores administrativos y comerciales. Además, hay riesgos inherentes a que las IA aprendan en entornos sintéticos: pueden reproducir sesgos, cometer errores cuando interactúan con sistemas reales, o generar efectos no deseados si su comportamiento no se controla adecuadamente.

En definitiva —y como describe el artículo de prensa—, la creación de mundos digitales sintéticos representa una transformación profunda en el modo en que se entrena la inteligencia artificial: un paso hacia entornos controlados, escalables y legales, con un gran potencial práctico… pero también con desafíos cruciales a nivel social, ético y técnico.

Publicación de datos sobre el patrimonio cultural en la era de la inteligencia artificial

Keller, Paul. Publishing Cultural Heritage Data in the Age of AI. Europeana Foundation y Open Future Foundation, diciembre de 2025.

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Este informe, encargado por la Europeana Foundation y elaborado por Open Future, analiza cómo la inteligencia artificial está transformando el ecosistema de datos del patrimonio cultural.

El documento surge dentro de la Alignment Assembly on Culture for AI, un proceso participativo europeo que ha puesto de manifiesto una tensión central: por un lado, el sector del patrimonio cultural desea mantener el compromiso con el acceso abierto; por otro, el uso masivo de datos para entrenar modelos de IA crea nuevos riesgos, cargas económicas y dilemas éticos. El texto enmarca este problema en un contexto legal complejo, donde los mecanismos de protección como el copyright, los derechos de base de datos o los opt-out para minería de datos resultan, en la práctica, insuficientes para controlar el uso intensivo que hacen los desarrolladores de IA de los recursos digitales publicados por instituciones culturales.

El documento expone que la IA transforma radicalmente el tipo de acceso que enfrentan estas instituciones: de un uso tradicional centrado en la consulta humana a una demanda de acceso industrializado, donde bots y sistemas automáticos extraen colecciones completas para entrenar modelos. Frente a ello, el informe propone que las instituciones no pueden limitarse a cerrar sus recursos ni depender exclusivamente de restricciones legales, ya que ello comprometería su misión pública. En su lugar, plantea un marco de interés público basado en cinco principios: acceso abierto al conocimiento, equidad y no discriminación, confiabilidad y autoridad institucional, apoyo a la investigación y la innovación, y sostenibilidad económica. Estos valores sirven de guía para adaptar políticas de acceso a un entorno de IA que amplifica tanto las oportunidades como las amenazas.

A partir de ese marco, el informe desarrolla un modelo de acceso diferenciado que combina apertura y control según las necesidades y los costos asociados a cada modalidad de acceso. Propone mantener acceso totalmente abierto para la consulta de objetos individuales; establecer acceso controlado mediante API para usos programáticos y de sistemas de IA desplegados; y adoptar un régimen de acceso condicional para usos de gran escala, como la descarga masiva para entrenamiento. Este modelo permite que el acceso abierto siga siendo el principio dominante, a la vez que introduce mecanismos para que los grandes usuarios —especialmente actores comerciales con alta capacidad— contribuyan a la sostenibilidad económica del ecosistema cultural. El informe concluye invitando al sector a debatir y ajustar colectivamente este modelo, señalando que las decisiones que se tomen ahora serán fundamentales para garantizar un futuro responsable, sostenible y alineado con la misión pública del patrimonio cultural en la era de la IA.

Grabaciones de autores españoles, latinoamericanos y portuguese del Archivo PALABRA disponibles en streaming

The PALABRA Archive at the Library of Congress

https://guides.loc.gov/palabra-archive/recorded-authors

Las grabaciones incluyen lecturas de poetas y escritores de la península ibérica, América Latina, el Caribe y la comunidad LatinX, quienes presentan fragmentos de sus obras. Esta iniciativa amplía el acceso público a este valioso archivo literario, permitiendo disfrutar de voces y obras significativas de la literatura hispánica.

La Library of Congress ha publicado recientemente un nuevo lote de grabaciones del Archivo PALABRA, disponibles ahora para escucha digital. Esta iniciativa permite acceder a lecturas de poetas y escritores lusohispánicos y latinoamericanos de los siglos XX y XXI, ampliando la colección para el público en línea.

El archivo suma cerca de 900 grabaciones en total, de las cuales aproximadamente 650 ya pueden escucharse en línea. Las nuevas grabaciones incluyen sesiones desde las décadas de 1950 y 1960 hasta lecturas recientes, abarcando voces de autores de diversos países, con un enfoque especial en España. Entre los incluidos se encuentran escritores consolidados que han dejado un legado significativo en la literatura contemporánea como Almudena Grandes, Rosa Montero, Luis García Montero, Jaume Cabré y Carme Riera.

La selección no se limita a España; también se incluyen autores de toda Iberoamérica, ampliando la diversidad lingüística y cultural del archivo. Esta nueva entrega constituye un recurso valioso que permite acceder desde cualquier lugar a testimonios sonoros de la literatura en español y portugués, siendo útil para investigadores, docentes, bibliotecarios y amantes de la literatura hispánica.

Rage bait “contenido que provoca indignación” palabra del año para Oxford 2025

Oxford ha elegido rage bait como la Palabra del Año 2025. El término ha adquirido relevancia en un contexto marcado por disturbios sociales, debates sobre la regulación del contenido en línea y una creciente preocupación por el bienestar digital.

Según los expertos, su uso refleja un cambio más profundo en la forma en que hablamos sobre la atención —cómo se capta y cómo se ofrece— y sobre el compromiso y la ética en los entornos digitales.

Los datos lingüísticos muestran que el uso de rage bait se ha triplicado en los últimos doce meses. Aunque está formado por dos palabras, Oxford aclara que no se trata de una trampa lingüística, ya que la Palabra del Año puede ser tanto un término simple como una expresión considerada una unidad de significado.

Rage bait combina rage (rabia o estallido violento de ira) y bait (cebo o bocado atractivo). Ambas palabras existen desde el inglés medio. Aunque guarda cierta relación con clickbait, el concepto de rage bait se centra específicamente en provocar enfado, discordia y polarización.

La aparición de rage bait como término independiente demuestra la flexibilidad del inglés para unir palabras ya establecidas y crear expresiones nuevas que capturan fenómenos actuales. En este caso, el término refleja un rasgo característico del mundo digital contemporáneo y de las dinámicas que moldean nuestra comunicación en línea.

Inteligencia Artificial con empatía hacia los humanos

Werner, J. (2025, 11 octubre). AI With Empathy For Humans. Forbes.

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El artículo explora la pregunta central de si es posible —y deseable— construir inteligencias artificiales capaces de mostrar empatía hacia los seres humanos. La discusión parte de una constatación cultural: abundan las obras literarias, musicales y audiovisuales que plantean el temor a que la inteligencia artificial pueda reemplazar a las personas, no solo en tareas mecanizadas, sino también en ámbitos donde hoy consideramos indispensable la sensibilidad humana. Según el autor, este temor convive con una realidad cada vez más extendida: millones de jóvenes ya utilizan sistemas conversacionales como compañía emocional, y muchos expresan sentirse igual o más acompañados por estas interacciones que por relaciones humanas tradicionales. Sin embargo, también existe incomodidad o incluso inquietud cuando la IA produce comentarios que parecen desafinar emocionalmente con el usuario, lo que demuestra que la empatía simulada aún se sostiene sobre bases frágiles.

En el marco del congreso Imagination in Action, celebrado en Stanford, distintos expertos debatieron sobre las limitaciones actuales del alineamiento entre sistemas de IA y necesidades humanas. Técnicas como el fine-tuning supervisado o el aprendizaje por preferencia humana han permitido mejorar la coherencia conversacional en el corto plazo, pero presentan deficiencias notables cuando las interacciones se prolongan en el tiempo o requieren una comprensión más profunda de los matices emocionales. A ello se suma una diferencia estructural fundamental entre el modo en que trabajan los humanos y las máquinas: mientras la creatividad humana se nutre de procesos iterativos, pruebas, idas y vueltas, los modelos de IA operan típicamente en una sola pasada, lo que reduce su capacidad de adaptación a tareas imprevistas, creativas o repletas de contexto subjetivo.

El autor también advierte sobre los efectos que podría tener una adopción acelerada de sistemas de IA en el mercado laboral y en la transmisión generacional de habilidades. Si las empresas comienzan a depender en exceso de agentes de IA para escribir código, producir informes o resolver tareas operativas, es posible que reduzcan la contratación de profesionales jóvenes. Esto generaría un debilitamiento grave en el desarrollo de talento humano a largo plazo, comprometiendo la sostenibilidad de profesiones técnicas y creativas. En este sentido, Werner sostiene que la discusión sobre empatía en IA no puede desligarse de otra más amplia: cómo integrar esta tecnología en estructuras organizacionales sin erosionar las capacidades humanas ni desplazar la práctica profesional que sostiene la innovación futura.

La IA llegará a consumir hasta el 12 % del consumo eléctrico total de Norteamérica hacia el 2040.

CNET. 2025. “AI Is the ‘Biggest Driver’ of Electricity Use in North America, a New Energy Report Shows.” CNET, octubre 2025. https://www.cnet.com/tech/services-and-software/ai-is-the-biggest-driver-of-electricity-use-in-north-america-a-new-energy-report-shows/

La demanda de electricidad en Norteamérica está siendo impulsada de forma creciente por la expansión de centros de datos dedicados a la inteligencia artificial (IA). Según un nuevo informe citado por CNET, se proyecta que estos centros, por sí solos, puedan llegar a representar hasta el 12 % del consumo eléctrico total de Norteamérica hacia el 2040.

Este aumento masivo del consumo no es casual: los algoritmos de IA requieren enormes recursos computacionales y un suministro constante de electricidad para alimentar GPUs de alto rendimiento, mantener servidores y sistemas de refrigeración, así como garantizar disponibilidad continua. Esa necesidad energética coloca a la IA como la “principal fuerza motriz” detrás del crecimiento de la demanda eléctrica en la región.

Esos centros de datos, que albergan miles de ordenadores para gestionar todo, desde el entrenamiento de modelos de IA hasta la respuesta a tus solicitudes de ChatGPT, Gemini y Sora, consumirán no solo megavatios de electricidad, sino también millones de galones de agua y miles de acres de tierra.

El impacto ya empieza a notarse en los sistemas energéticos: en Estados Unidos, los centros de datos representan una parte sustancial del crecimiento previsto en demanda eléctrica de aquí a 2030. Si continúa esta tendencia, la presión sobre la red eléctrica, la necesidad de más generación, infraestructura y inversiones energéticas será mayor. Eso plantea retos de sostenibilidad, pues buena parte de esta electricidad todavía proviene de fuentes fósiles, lo que implica un aumento de emisiones y de la huella ambiental ligada al “boom” de la IA.

En julio, la administración Trump publicó lo que denomina el Plan de Acción de IA de Estados Unidos, en el que insta a acelerar la construcción de centros de datos, dejando en segundo plano las cuestiones normativas. «El sistema de permisos medioambientales y otras normativas de Estados Unidos hacen que sea casi imposible construir esta infraestructura en el país con la rapidez necesaria».

Pero a pesar del rápido avance de la IA y del retroceso de la administración Trump en materia de regulaciones medioambientales en Estados Unidos, la empresa prevé que las emisiones globales se reducirán un 63 % para 2060. El informe estima que lo que está sucediendo en Estados Unidos tendrá un mayor efecto en el país, con un retraso de unos cinco años en la reducción de emisiones, y no tanto en los objetivos mundiales de energía limpia.

En definitiva —y según lo que denuncia el informe citado por CNET—, la expansión de la inteligencia artificial no es neutra en términos energéticos: su demanda creciente transforma la estructura del consumo eléctrico en Norteamérica, lo que pone en evidencia la necesidad de replantear políticas energéticas, promover el uso de energías renovables y diseñar una gobernanza de la IA que tenga en cuenta su impacto ambiental.

Presentación de la saga «Los historiadores» con Guillermo Mira y Javier Hernández Planeta Biblioteca 2025/11/27

Presentación de la saga «Los historiadores: El jinete de Macedonia» con Guillermo Mira y Javier Hernández

Planeta Biblioteca 2025/11/27

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En su paso por Radio USAL, Guillermo Mira Osuna y Javier Hernández presentaron El Jinete de Macedonia, segundo volumen de su saga juvenil Los Historiadores. Ambos explicaron que la idea de mezclar ficción histórica con elementos fantásticos nace de su deseo de acercar el pasado a los jóvenes de una manera emocionante, combinando rigor histórico con aventuras que estimulen la imaginación y mantengan la atención lectora. Según Guillermo, el trabajo creativo se reparte de manera muy orgánica: cada uno aporta su mirada particular —ya sea en documentación, construcción de personajes o diseño del mundo narrativo— y esa diversidad enriquece el resultado final. Respecto al público juvenil, señalaron que escribir para jóvenes supone un desafío particular: exige ritmo, coherencia emocional y un equilibrio entre entretenimiento y profundidad. Los autores remarcaron que buscan crear historias dinámicas, pero también transmitir valores y despertar curiosidad por el conocimiento.

En Los Historiadores, los protagonistas viajan a civilizaciones antiguas. Los autores confesaron que desean que los jóvenes lectores comprendan que la historia es un territorio vivo y apasionante, y que descubran que otras culturas, aunque distantes en el tiempo, enfrentaron desafíos muy similares a los actuales. La construcción de personajes creíbles es otro de sus retos. Explicaron que trabajan con perfiles muy diversos en edades y temperamentos para que cada lector pueda identificarse con alguno. Les interesa, sobre todo, que los personajes evolucionen y representen diferentes formas de afrontar los problemas.

Para cerrar la entrevista, adelantaron que desean seguir explorando la fantasía histórica, pero no descartan aventurarse en otros géneros. Lo que tienen claro es que continuarán creando historias capaces de despertar la imaginación y el gusto por aprender entre los jóvenes lectores.

MyTunes: cuando la IA hace que tu voz suene en cualquier melodía

MyTunes es una plataforma basada en IA que analiza y modela tu voz para generar interpretaciones adaptadas a cualquier tipo de composición musical.

Imagina poder escuchar tu propia voz cantando cualquier canción, desde tus temas favoritos hasta un clásico que siempre quisiste interpretar. Hoy eso es posible gracias a una aplicación llamada MyTunes, una herramienta que utiliza inteligencia artificial para transformar tu voz en un instrumento versátil capaz de adaptarse a cualquier melodía.

El funcionamiento es sorprendentemente sencillo:
solo necesitas grabar tu voz una única vez para que la IA pueda analizarla y aprender sus características —su timbre, su textura, sus matices personales—. Una vez hecho esto, simplemente pegas el enlace de cualquier canción de YouTube. No hay configuraciones complicadas ni pasos largos: así de fácil.

A partir de ese enlace, MyTunes genera una versión completa del tema utilizando tu propia voz, como si hubieras entrado en un estudio de grabación profesional a grabarla tú misma.

Pero la aplicación no se queda ahí. También te permite:

  • Escribir tus propias letras y aplicarlas a diferentes bases musicales.
  • Elegir entre numerosas voces generadas por IA, por si quieres experimentar distintos tonos o estilos.
  • Crear canciones completamente nuevas a partir de un texto, dejando que la inteligencia artificial genere música y voz de forma automática.

El resultado es una herramienta divertida, intuitiva y sorprendentemente profesional, ideal tanto para quienes aman cantar como para quienes disfrutan explorando la creatividad musical.