Archivo de la categoría: Investigación

Diferencias de género en las carreras científicas: Un análisis bibliométrico a gran escala

Boekhout, Hanjo, Inge van der Weijden, y Ludo Waltman. «Gender differences in scientific careers: A large-scale bibliometric analysis». arXiv:2106.12624 [cs], 23 de junio de 2021. http://arxiv.org/abs/2106.12624.

Se presenta un análisis bibliométrico a gran escala de las diferencias de género en las carreras científicas, que abarca todas las disciplinas científicas y un gran número de países de todo el mundo. Para ello se adoptó una perspectiva longitudinal en la que se rastrearon las carreras de publicación de casi seis millones de investigadores e investigadoras en el periodo 1996-2018. El análisis revela una tendencia creciente en el porcentaje de mujeres que inician una carrera como investigadora con publicaciones, desde el 33% en el año 2000 hasta cerca del 40% en los últimos años. Al observar las cohortes de investigadores masculinos y femeninos que iniciaron su carrera de publicación en el mismo año, se encontró que las mujeres parecen tener algo menos de probabilidad de continuar su carrera como investigadoras de publicación que los hombres, pero la diferencia es pequeña. También observamos que los hombres producen de media entre un 15% y un 20% más de publicaciones que las mujeres. Además, en las disciplinas biomédicas, los hombres tienen alrededor de un 25% más de probabilidades que las mujeres de ser el último autor de una publicación, lo que sugiere que los hombres tienden a desempeñar papeles más importantes que las mujeres. En comparación con los estudios transversales, este análisis longitudinal tiene la ventaja de proporcionar una comprensión más profunda de los desequilibrios de género entre los autores de las publicaciones científicas.

Informe sobre el impacto de las bibliotecas: apoyo a las necesidades de datos bibliométricos en las instituciones académicas

Gordon, Shannon, and Alison Hitchens. Library Impact Practice Brief: Supporting Bibliometric Data Needs at Academic Institutions. Washington, DC: Association of Research Libraries, October 28, 2020. https://doi.org/10.29242/brief.waterloo2020.

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Este resumen de buenas prácticas presenta la investigación realizada por el personal de la Biblioteca de la Universidad de Waterloo como parte de la participación de la biblioteca en la iniciativa Research Library Impact Framework de la ARL. La investigación abordó la pregunta: «¿Cómo pueden las bibliotecas de investigación apoyar a su comunidad universitaria en el acceso a los datos bibliométricos necesarios para fines institucionales?» El informe explora: los antecedentes del servicio, los socios, los proveedores de servicios y los usuarios, cómo se utilizan los datos bibliométricos, las fuentes de datos, las principales lecciones aprendidas y los recursos recomendados.

Manual General de Citación

Manual General de Citación de la Red Mexicana de Jóvenes por la Investigación. 2ª Edición. Ciudad de México: Red Mexicana de Jóvenes por la Investigación, 2021

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La Red Mexicana de Jóvenes por la Investigación (ReMJI) tiene la finalidad de contribuir al desarrollo de México a través de la investigación, el intercambio de ideas y el diálogo. Una de las formas con las que pretende lograr este fin, es impulsando la creación de diferentes proyectos que promuevan la escritura académica y la búsqueda de posibles respuestas ante los diversos fenómenos sociales; además de la divulgación del conocimiento a través de publicaciones periódicas. Para garantizar la calidad y rigor académico de los textos que publica, otorga herramientas a las personas autoras y dictaminadoras que faciliten los procesos de revisión y unifiquen los criterios de publicación

Guías introductorias a los diferentes aspectos de la comunicación académica para investigadores

BL Scholarly Communications Toolkit, London: British Library, 2021

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Una serie de guías introductorias a diferentes aspectos de la comunicación académica, cuyo propósito es ajustar el contenido a las necesidades de tu propia organización para mejorar el impacto de la comunicación.

Guide to Publishing Research – Descubre cómo elegir el formato de publicación adecuado y seleccionar una editorial, incluidos los métodos de revisión por pares y las políticas de acceso abierto.
Guide to Sharing Your Research Online  – Descubre cómo compartir tus publicaciones de investigación en línea, incluyendo la publicación de acceso abierto, los beneficios de las redes sociales, el uso de herramientas de evaluación y análisis de la investigación, y cómo utilizar identificadores persistentes.
Guide to Research Data Management – Descubre cómo gestionar tus datos de investigación, desde la organización y el almacenamiento hasta la seguridad y el intercambio.
Guide to Copyright and Creative Commons in Research  – Conoce los fundamentos de los derechos de autor y las licencias, descubre qué debes tener en cuenta al publicar su trabajo y cómo hacer uso de los materiales publicados en tu propia investigación.
Guide to Open Access  – Descubra qué significa el acceso abierto, cómo publicar la investigación en acceso abierto y los recursos y herramientas que permiten el acceso gratuito y en línea a las publicaciones.

Ciencia abierta: permitir el descubrimiento en la era digital

Open Science – Enabling Discovery in the Digital Age. OECD, 2021

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La innovación impulsada por los datos y la ciencia de uso intensivo de datos son muy prometedoras para abordar los grandes retos de la sociedad. Las iniciativas de ciencia abierta, que facilitan el acceso abierto a las publicaciones, los datos, los algoritmos, el software y los flujos de trabajo, desempeñan un papel esencial en la aceleración de la investigación científica necesaria y del propio proceso de innovación.

Esta informe de Going Digital Toolkit ofrece una visión general del movimiento de la ciencia abierta, destaca los logros de la ciencia abierta, incluidos los obtenidos en el contexto de la pandemia de COVID-19, identifica los desafíos para lograr todos los beneficios que la ciencia abierta puede ofrecer, y arroja luz sobre la evolución de las políticas de ciencia abierta en una serie de economías. El informe también aboga por un camino a seguir que implica los siete pilares de la Recomendación revisada del Consejo sobre el acceso a los datos de investigación procedentes de la financiación pública:

(1) Gobernanza de los datos para la confianza;

(2) Normas y prácticas técnicas;

(3) Incentivos y recompensas;

(4) Responsabilidad, propiedad y tutela;

(5) Infraestructuras sostenibles;

(6) Capital humano; y

(7) Cooperación internacional para el acceso a los datos de investigación.

Cómo triunfar en los hackatones de ciencia de datos

Amit Raja Naik – How To Ace Data Science Hackathons
OIM, 08/08/2021

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Un hackathon, es un termino de la informática que describe un evento social de codificación que reúne a programadores informáticos y otras personas interesadas para mejorar o construir un nuevo programa de software. La palabra hackathon es una contracción de las palabras hacker, que significa programador inteligente, y maratón, un evento marcado por la resistencia, que también se utiliza para la reunión competitiva de cualquiera de otros expertos en un campo para resolver problemas de investigación que de otro modo podrían llevar meses o años. En este caso interesados y expertos en ciencia de los datos.

Los hackathones son una forma estupenda de perfeccionar las habilidades en la ciencia de los datos, aunque pueden ser difíciles de resolver, especialmente para los principiantes. Plataformas como  KaggleMachineHack están ayudando a las empresas a contratar a los mejores talentos de la ciencia de datos utilizando el modelo de los hackathones. El mes pasado,  MATHCO.thon concluyó su reto de «predicción del precio de los coches».

En esta experiencia participaron 2.383 profesionales de la ciencia de datos, de los cuales 50 pasaron el corte. Los tres primeros de la clasificación se llevaron premios en metálico. El profesor del IIT Madras, Chandrasekharan Rajendra, dijo que los candidatos deben actualizar continuamente sus conocimientos y diferenciarse participando activamente en hackathones internacionales.

A menudo, cuando hablamos de proyectos de ciencia de datos, nadie parece ser capaz de dar una explicación sólida de cómo se desarrolla todo el proceso. Desde la recopilación de los datos, hasta el análisis y la presentación de los resultados. El marco OSEMN cubre cada paso del ciclo de vida del proyecto de ciencia de datos, desde la obtención, la depuración, la exploración, el modelado y la interpretación de los datos.

Los métodos de investigación para la elaboración de tesis de Maestría en Educación

Alex O. Sánchez Huarcaya (Coordinador), Diana M. Revilla Figueroa, et. al. Los métodos de investigación para la elaboración de tesis de Maestría en Educación. Lima: PUCP, 2020

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La Maestría en Educación de la Pontificia Universidad Católica del Perú se orienta a fortalecer las habilidades investigativas de sus estudiantes. Por tal motivo, ha considerado conveniente elaborar un documento orientador sobre los métodos de investigación a ser usados, preferentemente, para la investigación cualitativa.

Estado del Arte – Guía académica para la investigación

Luzmila Mendívil, Liza Cabrera, Alex Sánchez y Giannina Bustamante Estado del Arte – Guía académica + Pautas formales para la presentaciónpara la investigación. Lima: PUCP, 2021

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Guía

Pautas de presentación

Este documento presenta los lineamientos académicos para la elaboración y presentación del Estado del Arte, el cual conduce a la obtención del grado de Bachiller en Educación en la Facultad de Educación de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Dichos lineamientos serán trabajados en el marco de los cursos de Investigación y Práctica Educativa 7 y 8, correspondientes al séptimo y octavo ciclo de estudios.

El Estado del Arte es la comprensión del estado del conocimiento sobre un objeto de estudio, en un determinado momento; en tal sentido, se ordena, integra y analiza periódicamente el conjunto de informaciones, desde diferentes perspectivas, identificando duplicaciones, contradicciones, lagunas o sesgos existentes.

Directrices para las revistas científicas que deseen establecer una «política de datos» relacionada con sus publicaciones

Guidelines for journals that wish to establish a “data policy” related to their publications. March 2021 (French original version), June 2021 (English version). Paris: Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’InnovationOuvrir la Science, 2021

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El documento está destinado a los consejos de redacción de las revistas que deseen establecer una política de datos para sus publicaciones. La política define lo que la revista espera de sus autores en cuanto a la gestión y el intercambio de los datos asociados a sus publicaciones. Las recomendaciones abarcan siete apartados que deben tenerse en cuenta en la política.

Los datos de investigación incluyen todos los «documentos en formato digital, distintos de las publicaciones científicas, que se recogen o producen en el curso de las actividades de investigación científica y se utilizan como prueba en el proceso de investigación, o que son comúnmente aceptados en la comunidad investigadora como necesarios para validar las conclusiones y los resultados de la investigación»

El documento está dirigido en particular a los editores de revistas de Humanidades y Ciencias Sociales, ya que han sido relativamente menos activos en este ámbito que sus homólogos de Ciencia, Tecnología y Medicina. Sin embargo, puede ser útil para todos los editores, independientemente del ámbito disciplinario de su revista.

Las políticas de datos difieren en función de la naturaleza de los incentivos y requisitos que ofrecen, en particular:

  • ¿Incentivan o exigen que se pongan a disposición todos o parte de los datos subyacentes a las publicaciones?
  • ¿Existen condiciones específicas sobre la disponibilidad de los datos: plazo, formato, licencias…?
  • ¿Se someten los datos a un proceso de revisión por pares al igual que las publicaciones?
  • Para establecer progresivamente su política de datos, las revistas pueden remitirse a las tipologías existentes (por ejemplo, RDA ofrece 6 tipos de políticas de datos, Springer define 4).

Manual de Trabajos de Grado de Especialización y Maestría y Tesis Doctorales

Manual de Trabajos de Grado de Especialización y Maestría y Tesis Doctorales. Universidad Pedagógica Experimental Libertador, 2016

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Las presentes Normas establecen las condiciones, procedimientos y criterios exigidos por la Universidad Pedagógica Experimental Libertador, para la elaboración y presentación de los Trabajos Especiales de Grado de las Especializaciones Profesionales, los Trabajos de Grado de las Maestrías y las Tesis de Doctorado, a que hacen referencia tanto el Reglamento de Estudios de Postgrado de la Universidad, como la Normativa General de los Estudios de Postgrado del Consejo Nacional de Universidades.