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Reproducibilidad y replicabilidad en la ciencia

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National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. 2019. Reproducibility and Replicability in Science. Washington, DC: The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303.

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Una de las vías por las cuales la comunidad científica confirma la validez de un nuevo descubrimiento científico es repitiendo la investigación que lo produjo. Cuando un esfuerzo científico no puede confirmar de manera independiente los cálculos o los resultados de un estudio anterior, algunos temen que sea un síntoma de falta de rigor en la ciencia, mientras que otros argumentan que tal inconsistencia observada puede ser un precursor importante para un nuevo descubrimiento.

¿Mendeley y/o Zotero?. Análisis comparado de gestores de referencias bibliográficas y visibilidad de la investigación

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Mendeley vs. Zotero. Gestores de referencias bibliográficas y la visibilidad de la investigación

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Los gestores de referencias hoy por hoy son herramientas de un incalculable valor para apoyar las tareas de compilación, gestión y presentación de referencias bibliográficas en los trabajos de investigación. Con la llegada de Internet y el traslado por parte de los investigadores de sus tareas al entorno web, los principales sistemas de gestión de referencias han evolucionado como herramientas colaborativas, cuya función y valor va más allá de la inicial generación de bibliografías, para llegar a ser verdaderas redes sociales de investigadores que facilitan el descubrimiento y la visibilidad de la información y de los investigadores.

Después de este seminario esperamos disponga de un mayor conocimiento sobre:

  • Los gestores de referencias forman parte de una de las habilidades fundamentas en ALFIN: La escritura científica
  • Existen diferentes opciones para diferentes necesidades.  Cuál es la mejor opción a elegir y porque razones
  • Los sistemas de gestión de referencias son más que una herramienta para formatear las referencias bibliográficas, están presentes en todo el proceso de investigación e inciden en la calidad y visibilidad de la investigación,  y en consecuencia en la reputación del investigador.

Julio Alonso Arévalo, Jefe  de  la  Biblioteca  de  la  Facultad  de  Traducción  y  Documentación de  la Universidad  de  Salamanca, coordinador de la lista de información en Documentación InfoDOC y creador del blog Universo Abierto. También es director del programa de Radio USAL “Planeta Biblioteca” en el que se trata sobre recursos, servicios y tecnologías de la investigación.

Además de ex-miembro del Grupo de Investigación reconocido E‐LECTRA. Premio Nacional de Investigación en Edición y Sociedad de la Información por el trabajo “El ecosistema del Libro Electrónico Universitario”. Julio Alonso tiene publicados más de 80 artículos y 10 libros, “eBooks en Bibliotecas”, “Zotero”. “Las nuevas fuentes de información en el contexto de la Web 2.0”. “Leyendo entre pantallas “, «Social reading”

¿Cómo detectar una revista depredadora? Planeta Biblioteca 2019/10/15

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Más sobre

Alonso Arévalo J., Saraiva R. y Flórez Holguín R. (2020). Revistas depredadoras: fraude en la ciencia. Cuadernos de Documentación Multimedia31, e68498. https://doi.org/10.5209/cdmu.68498

 

La publicación de investigaciones originales es fundamental para el logro académico y profesional. La condición sine quanum para que consideremos que una revista es científica es que haya sido sometida a un proceso de revisión por parte de expertos o pares. Una consecuencia negativa del rápido crecimiento de las publicación de acceso abierto financiadas a través de cargos de procesamiento de artículo, junto a la necesidad de los investigadores de publicar para obtener mejoras profesionales, acreditarse o obtener financiación para sus proyectos, es la aparición de editoriales y revistas “depredadoras”. Termino acuñado por Jeafrey Beal.

Las denominadas “revistas depredadoras” enmascaran publicaciones científicas que no lo son y requieren del pago para aceptar y publicar trabajos sin ningún tipo de revisión por pares. Su objetivo es engañar a los investigadores, especialmente a los que no tienen experiencia en comunicación académica.

Las publicaciones depredadoras han crecido exponencialmente en los últimos 10 años. En el mundo se calcula que hay muchas revistas académicas, 30.000 o más, y se estima que alrededor de 10.000 revistas emplean prácticas de «publicación predatoria» y deberían evitarse a toda costa. Según los datos proporcionados por Shen y Bjork, las revistas “depredadoras” publicaron más de 420.000 artículos en 2014.

Características de las revistas “depredadoras”

  • Solicitan activamente manuscritos, las revistas legítimas no solicitan regularmente envíos de manuscritos por correo electrónico
  • La mayoría de las páginas de revistas “depredadoras” contienen errores ortográficos (66%)
  • Imágenes distorsionadas o potencialmente no autorizadas (63%)
  • Títulos similares o iguales de revistas y entidades pretendidamente legítimos
  • Anuncianuna medición falsa del impacto.
  • Anuncian nombres de revisores falsos, cuya afiliación con la revista no estaba verificada
  • Las revistas “depredadoras” cobran una tasa de publicación considerablemente menor (mediana 100 $ USD, IQR 63 $ – 150 $ )
  • Ofrecen una revisión rápida, que no hacen
  • Ocultar información sobre los cargos por procesamiento de artículos (APC) hasta después de que el autor haya completado la presentación.

Todo esto tiene importantes daños colaterales para los autores, ya que muchos de los trabajos de investigación que aparecen en estas revistas fraudulentas son legítimos, y sus autores no tienen nada que ver con el falso proceso de revisión por pares, de modo que estos autores son víctimas de esta pantomima de sistema de revisión por pares, y una vez que sus documentos se retraen, será muy difícil para ellos volver a dar a conocer los resultados de su trabajo legítimos de investigación.

En última estancia, si tienes alguna duda sobre la reputación de una revista, consulte con un bibliotecario. Los bibliotecarios están capacitados para conocer el proceso de publicación, y los empleados de las universidades trabajan diariamente con una amplia variedad de revistas académicas.

En conclusión:

  • Las revistas depredadoras son un problema global y creciente que contamina todos los dominios de la ciencia.
  • Es necesario educar a los investigadores sobre cómo identificar las revistas predatorias y evitar enviar trabajos a estos puntos de venta sin escrúpulos.
  • Se necesitará una respuesta coordinada de todas las partes interesadas (investigadores, instituciones, donantes, reguladores y pacientes) para detener la influencia de estas revistas ilegítimas.
  • Hacer listas blancas de revistas
  • Todo esto tiene importantes daños colaterales para muchos autores, ya que muchos de los trabajos de investigación que aparecen en estas revistas fraudulentas son legítimos

Think. Check. Submit. Test que ayuda a detectar revistas depredadoras

 

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https://thinkchecksubmit.org/

 

A través de una serie de herramientas y recursos prácticos, esta iniciativa internacional e intersectorial tiene como objetivo educar a los investigadores, promover la integridad y fomentar la confianza en la investigación y las publicaciones legitimas a fin de detectar posibles revistas depredadoras.

 

La publicación de investigaciones originales es fundamental para el logro académico y profesional. Una consecuencia negativa del rápido crecimiento de las publicación de acceso abierto financiadas a través de cargos de procesamiento de artículo, junto a la necesidad de los investigadores de publicar para obtener mejoras profesionales, acreditarse o obtener financiación para sus proyectos, es la aparición de editoriales y revistas “depredadoras”. Así, las revistas depredadoras explotan la necesidad que tienen los académicos e investigadores de publicar su trabajo, y utilizan tácticas de negocios cuestionables como cobrar al autor por publicar y luego no proporcionar los servicios profesionales de una revista académica de buena reputación.

En el mundo se calcula que hay muchas revistas académicas, 30.000 o más, y se estima que alrededor de 10.000 revistas emplean prácticas de «publicación predatoria» que deberían evitarse a toda costa.

Algunas herramientas como Think. Check. Submit pueden ayudar a los investigadores a identificar revistas de confianza para su investigación por medio de una lista de verificación y preguntas.

Think. Check. Submit. es una iniciativa que guía a los investigadores y académicos a la hora de decidir si asistir a una conferencia o enviar un resumen y presentar su investigación. El enfoque de tres pasos sirve de guía a los académicos para ayudarles a identificar revistas de confianza para su investigación por medio de una lista de verificación y preguntas. `Pensar’ sobre el problema planteado por las revistas o conferencias depredadoras, `Verificar’ la conferencia contra un conjunto de criterios diseñados para resaltar los atributos de las revistas y conferencias de buena y mala calidad, y Enviar o`Asistir’ sólo si la publicación o conferencia se ajusta a los criterios consistentes confiables.

 

1. Piensa

  • ¿Estás enviando tu investigación a una revista confiable?
  • ¿Es esta la revista indicada para publicar tu trabajo?

 

2. Verifica

  • ¿Tu o sus colegas conocéis la revista?

– ¿Has leído antes algún artículo de esa revista?
– ¿Es fácil encontrar los últimos artículos de la revista?

  • ¿Puedes identificar y contactar fácilmente con la editorial?

– ¿Se encuentra el nombre de la editorial claramente consignado en la página web de la revista?
– ¿Puede contactar a la editorial por teléfono, correo electrónico y postal?

  • ¿La revista es clara respecto al tipo de revisión por pares que utiliza?
  • ¿Están los artículos indexados en servicios como Web of Knowledge o Scopus?
  • ¿Son claros los costos de publicación?

– ¿En el sitio web de la revista se explica para qué son/dichos costos y cuándo serán/cobrados?

  • ¿Reconoces a los miembros del comité editorial?

– ¿Ha oído hablar de los miembros del comité editorial?
– ¿Los miembros del comité editorial mencionan a la revista en sus páginas web personales?

  • ¿La editorial es miembro de alguna entidad reconocida?

– ¿Pertenecen al Comité de Ética de Publicación (COPE, por sus siglas en inglés)?
– Si la revista es de acceso abierto, ¿se encuentra en la lista del Directorio de Revistas de Acceso Abierto (DOAJ, por sus siglas en inglés)?
– Si la revista es de acceso abierto, ¿pertenece la editorial a la Asociación de Editoriales Académicas de Acceso Abierto (OASPA, por sus siglas en inglés)?
– ¿La revista se encuentra alojada en alguna de las plataformas de Revistas Electrónicas de INASP (para revistas publicadas en Bangladesh, Nepal, Sri Lanka, América Central y Mongolia) o en Revistas Africanas Electrónicas (AJO, por sus siglas en inglés, para las revistas africanas), o en SciELO, Latindex o RedALyC (para revistas de Iberoamérica)?
– ¿La editorial es miembro de alguna asociación comercial?

3. Envía o Asiste

Si la respuesta a la mayoría de las preguntas de esta lista es “sí”

Completa la lista de verificación y envía tu artículo sólo si respondiste “sí” a la mayoría de las preguntas anteriores

  • Debes estar seguro de que la revista que has elegido tendrá un perfil adecuado para sus pares, mejorando tanto su reputación como sus posibilidades de ser citado.
  • Publicar en la revista indicada para tu investigación mejorará tu reputación profesional, y te ayudará a progresar en su carrera.
  • Tu trabajo debería estar indexado y/o archivado en un sitio fácilmente descubrible.
  • Es necesario esperar una experiencia de publicación profesional, en la cual su trabajo sea revisado y editado.
  • Solo entonces deberías enviar tu artículo.

 

 

Comparación del rango topológico de las revistas en Web of Science y Mendeley

 

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Katchanov, Y. L., Y. V. Markova, et al. «Comparing the topological rank of journals in Web of Science and Mendeley.» Heliyon vol. 5, n. 7 (2019).

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Recientemente, ha habido un aumento del interés por los nuevos datos que han surgido debido al rápido desarrollo de las tecnologías de la información en la comunicación académica. Desde la década de 2010, las altmetrías se ha convertido en una tendencia común en la investigación cienciométrica. Sin embargo, los investigadores no han tratado con mucho detalle la cuestión de las distribuciones de probabilidad subyacentes a estos nuevos datos. El objetivo principal de este estudio fue investigar uno de los problemas clásicos de la cienciometría: el problema de la citación y la distribución de los lectores. El estudio se basa en los datos obtenidos de dos sistemas de información: Web of Science y Mendeley para explorar las diferencias y similitudes entre las citas y el número de lectores de las revistas biológicas indexadas en Web of Science y Mendeley. La idea básica era determinar, para cualquier revista, un «tamaño» (se dice que es el rango topológico) de las distribuciones acumulativas empíricas de citas y lectores, y luego comparar las distribuciones de los rangos topológicos de Web of Science y Mendeley. Para verificar el modelo, se aplicó a la investigación bibliométrica y altimétrica de 305 revistas biológicas indexadas en Journal Citation Reports 2015. Los resultados muestran que ambas distribuciones del rango topológico de las revistas biológicas están estadísticamente próximas a la distribución de Wakeby. Los hallazgos presentados en este estudio contribuyen a nuestra comprensión de los procesos de información de la comunicación académica en el nuevo entorno digital.

Desafíos estadísticos en la evaluación y el fomento de la reproducibilidad de los resultados científicos

 

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(2016). [e-Book] Statistical Challenges in Assessing and Fostering the Reproducibility of Scientific Results: Summary of a Workshop. Washington, DC, The National Academies Press. National Academies of Sciences, 2016

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Las preguntas sobre la reproducibilidad de la investigación científica se han planteado en numerosos contextos y han ganado visibilidad a través de varias revistas de alto perfil y artículos de prensa populares. Se han considerado cuestiones cuantitativas que contribuyen a los desafíos de la reproducibilidad (como la medición y el análisis inadecuados de los datos, los conocimientos estadísticos inadecuados y los datos incompletos, entre otros), pero no existe un consenso claro sobre la mejor manera de abordar o reducir al mínimo estos problemas.

 

 

E-Ciencia y políticas públicas para la ciencia, la tecnología y la innovación en Brasil

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Valdinéia Barreto, F. (2018). [e-Book] E-science e políticas públicas para ciência, tecnologia e inovação no Brasil. Brasilia, SciELO Books – EDUFBA.

Texto completo:

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El autor presenta el concepto que se relaciona con la mejora y fortalecimiento de laboratorios y grupos de investigación como entornos de colaboración. Además, a lo largo de los capítulos, aborda temas relacionados con las políticas públicas para la promoción de la ciencia, la tecnología y la innovación, así como con los institutos nacionales de ciencia y tecnología, entre otros aspectos.

Formación en línea de Bibliotecarios de Gestión de Datos de Investigación (RDMLA)

 

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Research Data Management Librarian Academy (RDMLA).

https://rdmla.github.io/

La gestión de datos de investigación es una de las tendencias fundamentales que todos los programas establecen como una de las líneas prioritarias en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación.

Research Data Management Librarian Academy (RDMLA). RDMLA es el resultado de una asociación única y exitosa entre un programa académico LIS, bibliotecas universitarias de ciencias de la salud e investigación, y Elsevier.

RDMLA es un programa gratuito de desarrollo de habilidades profesionales de gestión de datos de investigación en línea (RDM) para bibliotecarios, profesionales de la información y otros profesionales que trabajan en un entorno de investigación intensiva en todo el mundo. Se trata de un programa de aprendizaje creado por la comunidad profesional para aborda la brecha que experimentan los profesionales en ejercicio, que desean aprender aspectos clave de la prestación de servicios de RDM en bibliotecas u otros entornos de información.

El RDMLA difiere de otros programas de aprendizaje de servicios RDM en que está completamente en línea y se puede cursar de manera flexible a conveniencia del alumno sin costo alguno.

El plan de estudios RDMLA se  centra en los conocimientos y habilidades esenciales necesarios para colaborar eficazmente con los investigadores en la gestión de datos.

El programa RDMLA consta de las siguientes 8 unidades, que se pueden cursar en secuencia o por separado:

  • Fundamentos de la gestión de datos de investigación (RDM)

  • Navegando por la cultura de datos de investigación

  • Abogando por el valor de RDM en bibliotecas

  • Lanzar servicios de datos en bibliotecas

  • Gestión y evaluación de proyectos.

  • Descripción general de las herramientas de análisis y visualización de datos

  • Descripción general de las herramientas de codificación

  • Descripción general de las herramientas de la plataforma (por ejemplo, Open Science Framework, Mendeley Data)

A partir de 2020, RDMLA proporcionará crédito CE a aquellos que deseen obtenerlos por una tarifa mínima de un programa LIS acreditado.

 

arXiv Vanity presenta los documentos académicos de arXiv como páginas web

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arXiv Vanity

ArXiv es un repositorio en línea para las preprints de artículos científicos en el campo de las matemáticas, física, ciencias de la computación y biología cuantitativa. En muchos campos de las matemáticas y la física, casi todos los artículos científicos se colocan en arXiv.

arXiv Vanity presenta los documentos académicos de arXiv como páginas web receptivas en lugar de tener que leerlos en incómodos documentos PDF.

Para convertir el documento solo tienes que copiar la dirección URL del mismo y ya te aparece convertido.

La segunda opción es añadir arXiv Vanity  a la barra del navegador.

 

 

 

Taller: Cómo crear un perfil en Google Scholar Citations y en ORCID

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Taller: Cómo crear un perfil en Google Scholar Citations y en ORCID

Facultad de Traducción y Documentación

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VER TUTORIAL Cómo crear un perfil académico en ORCID

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En el nuevo ecosistema informativo se están produciendo cambios profundos. Los medios sociales están modificando la forma de interactuar, presentar las ideas e información y juzgar la calidad de los contenidos y contribuciones. Ello produce un reposicionamiento de todos los elementos que implican todo el proceso de investigación, por ello es en este entorno digital en expansión en donde se producen nuevas interacciones científicas.

La reputación científica es esencial para los investigadores, contribuye a su progreso, reconocimiento, obtención de subvenciones y de becas de investigación. Una de las cuestiones planteadas por la identidad digital en la Web es saber qué estrategias de identidad escoger. Supone una excelente oportunidad para el autor, al cual le garantiza una alta visibilidad de su producción y por lo tanto un alto reconocimiento profesional. Dos de estas herramientas que contribuye a la identificación unívoca y a la visibilidad en la web son fundamentales para el investigador: Google Scholar Citations y ORCID.

Google Scholar Citations

El servicio de Citas de Google Académico proporciona una forma sencilla para que los autores realicen un seguimiento de las citas de sus artículos. Lo mejor de todo es que es rápido de configurar y fácil de mantener. Ver perfil.

¿Por qué crear un perfil en Google Schoolar? Se calcula que un 75% de los investigadores inician su investigación desde Google*. La clave es que nuestros trabajos sean indexados por Google.

Además:

  • Es muy fácil de crear y mantener
  • Aumenta la visibilidad del investigador y fortalece su reputación e identidad digital
  • Facilita compilar las citas recibidas
  • Conocer cuales de nuestras áreas de investigación tienen más impacto

ORCID

La identificación permanente de autores y documentos digitales permite garantizar la citación correcta de las obra y facilita la interconexión entre sistemas. Contrariamente la falta de normalización de los nombres de los investigadores en las principales bases de datos disminuye la visibilidad a nivel nacional e internacional y dificulta la recuperación de las publicaciones y de las citas recibidas.

ORCID es un proyecto abierto, sin ánimo de lucro, comunitario, que ofrece un sistema para la identificación inequívoca de investigadores y un método claro para vincular las actividades de investigación y los productos de estos identificadores.

  • ORCID es aceptado por organizaciones y editores científicos tan importantes como Nature, Elsevier, Thomson-Reuters, CrossRef, Springer, Wiley, etc.
  • El identificador único ORCID es independiente y normalizado de acuerdo con la norma ISO 27729:2012. Consta de 16 dígitos que forman un código único, persistente asociado a cada autor registrado en ORCID.
  • Se trata de un código único personal sincronizado con los diferentes identificadores de cada investigador en los principales portales académicos
  • El identificador único ORCID permitirá a cada investigador conectar directamente con sus IDs en Scopus, WOK (Web of Knowledge), CrossRef y transferir los datos de sus publicaciones de manera automática desde estos portales hacia ORCID

Crear un perfil de ORCID es muy sencillo, 1 Registro, 2. Añadir publicaciones automáticamente (BiText), y 3. Uso en revistas, portales. Ahora mismo las grandes editoriales solicitan disponer de un perfil en ORCID en sus publicaciones.

ORCID permite añadir automáticamente las publicaciones a nuestros perfil desde importantes y diversas fuentes de información como Scopus, Research ID, CrossReff, Redalyc, etc.

Todo esto se ha visto favorecido por los avances hacia una ciencia más interconectada: DOIs, URIs y URLs persistentes. Ver perfil: Julio Alonso-Arévalo http://orcid.org/0000-0002-4458-0380

* Van Noorden, R.. (2014). Online collaboration: Scientists and the social network. Nature, 512(7513), 126-129. doi: 10.1038/512126a. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25119221