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Entender el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de competencias

Understanding the impact of artificial intelligence on skills development. European Union, 2021

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Navegando por la era de la IA La era de la inteligencia artificial es joven en años pero avanzada en impacto. Los empleos de cualificación intermedia, tal y como los conocemos, están desapareciendo rápidamente a medida que sus tareas se automatizan sistemáticamente, y es cada vez más probable que las personas se encuentren con la tecnología de IA en su vida cotidiana. De hecho, el cincuenta por ciento de las organizaciones de todo el mundo afirman utilizar algún tipo de IA en sus operaciones.

Está claro que la IA tiene amplias implicaciones para toda la humanidad y, por tanto, para las instituciones de educación y formación que dotan a los alumnos de las habilidades necesarias para desenvolverse tanto en el trabajo como en la sociedad. Un amplio abanico de instituciones y otras partes interesadas se han enfrentado al reto a través de la investigación y de programas innovadores, allanando el camino para una mejor comprensión del potencial de la IA – y sus escollos.

Este documento sintetiza la investigación sobre las tendencias actuales, los programas, las políticas y los usos de la IA relacionados con la educación y formación técnica y profesional en seis continentes, abarcando contextos en desarrollo y desarrollados, como un recurso para las partes interesadas invertidas en el futuro de los trabajadores de nivel intermedio y la EFTP. Se invita a profesores, estudiantes, administradores, responsables políticos, ejecutores de programas y estudiantes permanentes a examinar las prácticas actuales, las oportunidades y los retos que plantea la IA, así como las recomendaciones para construir un sistema de educación y formación preparado para el futuro.

Encuesta sobre tendencias y estadísticas de las bibliotecas universitarias (ACRL)

Highlights From the Just Released Association of College and Research Libraries (ACRL) 2022 Academic Library Trends and Statistics Survey, 2023

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La Association of College and Research Libraries (ACRL) anuncia que ya están disponibles los resultados de la encuesta 2022 Academic Library Trends and Statistics. Se trata de la mayor encuesta de bibliotecas universitarias de Estados Unidos, que ofrece uno de los retratos más completos del impacto de las bibliotecas académicas.

La encuesta de 2022 incluye datos sobre bibliotecas universitarias de todo tipo (bibliotecas de colegios comunitarios, institutos y universidades) en cinco categorías principales: personal, gastos, colecciones, servicios bibliotecarios y las preguntas de tendencias de 2022 sobre servicios bibliotecarios post-COVID y tendencias en el lugar de trabajo.

Entre las principales conclusiones figuran:

  • De las bibliotecas que han intentado contratar a nuevos empleados en el último año, el 56% afirma que el número de personal es menor que antes de la llegada de Covid, mientras que sólo el 30% afirma que es igual o mayor.
  • El 60,7% de los empleados de bibliotecas tienen la opción de trabajar a distancia en alguna capacidad, ya sea a tiempo completo, híbrido, una semana de trabajo comprimida u horas y ubicaciones flexibles.
  • Desde 2017, el número promedio de títulos de libros digitales/electrónicos en las colecciones de las bibliotecas ha cambiado de 315,213 a 619,805, un aumento del 96,6%.
  • El número medio de bibliotecas se ha mantenido estable en los últimos tres años. Tanto en 2020 como en 2021 la media fue de 11, mientras que la media de 2022 es de 12.

ACRL invitó a 3.397 bibliotecas universitarias (principalmente en los EE.UU.) a participar en la encuesta de 2022. En total, 1.509 instituciones completaron la encuesta, lo que supone una tasa de respuesta del 44,4%.

Informe de la encuesta sobre encuadernación en bibliotecas

2022 Core Library Binding Survey: A Report of Findings. Core Preservation Administration Interest Group (PAIG), 2022

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Core Preservation Administration Interest Group (PAIG) ha publicado un informe en el que analiza las prácticas nacionales de encuadernación en bibliotecas.

Después del Simposio PAIG 2022 sobre el futuro de la encuadernación en bibliotecas, se convocó a Core Library Binding Survey Project Team para abordar las cuestiones que surgieron durante el evento. Los miembros del equipo se ofrecieron voluntariamente para lanzar una encuesta sobre las prácticas actuales de encuadernación en bibliotecas con el fin de comprender mejor quiénes utilizan la encuadernación en bibliotecas como método de preservación y acceso, cómo utilizan dichos servicios y los desafíos a los que se enfrenta la comunidad.

El grupo estaba compuesto por cuatro profesionales de conservación y preservación de bibliotecas, un profesional de evaluación con experiencia en la realización de encuestas y análisis de datos, y un enlace de ALA (Asociación Americana de Bibliotecas). El equipo diseñó la encuesta y la distribuyó a través de las bibliotecas de la Universidad de Duke utilizando el programa Qualtrics. En septiembre de 2022, el equipo envió la encuesta a más de 30 listas de correo profesionales, solicitando que cada institución enviara solo una respuesta. El equipo leyó y codificó las respuestas para comenzar a identificar tendencias tanto en los datos objetivos como en las respuestas de texto libre.

Beth Doyle, coordinadora del Equipo de la Encuesta, señaló: «En encuestas anteriores se incluía información sobre la encuadernación de bibliotecas en la recopilación de datos, pero esas herramientas también incluían otros datos críticos relacionados con la preservación. Esta encuesta se centra exclusivamente en la encuadernación como herramienta de preservación. Los datos exploran más a fondo dónde se lleva a cabo este trabajo dentro de las bibliotecas, qué tendencias presupuestarias y de recursos humanos están configurando el uso de la encuadernación en bibliotecas como herramienta de preservación, e identificarán las preocupaciones que los responsables de la encuadernación en bibliotecas tienen con respecto a su uso actual y futuro».

La encuesta recibió respuestas de texto libre de treinta instituciones (31,9%). Algo menos de la mitad de las respuestas (46,7%) incluían sugerencias de modificaciones para la próxima edición de la encuesta. Una sugerencia era que la encuesta documentara qué porcentaje de bibliotecas que tienen un programa activo de encuadernación. Aunque el equipo de la encuesta había asumido que sólo las instituciones con programas de encuadernación responderían a la encuesta, esto no había quedado claro en el correo electrónico de distribución de la encuesta y muchas instituciones que ya no tienen programas de encuadernación activos respondieron a la encuesta y contribuyeron de forma útil a la conversación.

Más de una cuarta parte (26,7%) de los comentarios se referían al hecho de que una institución ya había tenido que dejar de encuadernar o temía que sus programas llegaran a su fin. Otras sugerencias fueron añadir preguntas para ayudar a agrupar a los encuestados en categorías como el tamaño (por ejemplo, personal ETC, presupuesto), modificar la pregunta sobre la dotación de personal para indicar el porcentaje de tiempo que el personal dedica a la vinculación y separar claramente el personal interno de la subcontratación. T

ambién hay interés en hacer preguntas sobre el tiempo de entrega, los puntos de referencia sobre daños en los materiales antes de enviarlos a la encuadernación, cuántas reparaciones se realizan en los artículos antes de enviarlos a la encuadernación, cómo se transfieren los artículos a y desde la encuadernación y cuántas veces al año se realizan envíos a la encuadernación.

Se recomendó una mayor claridad en las preguntas sobre los gastos de envío y las cajas personalizadas. Algunas instituciones utilizaron esta pregunta para hacer comentarios finales. Por ejemplo: «Estoy muy preocupado por el sector de la encuadernación, que se ha visto muy afectado por el cierre de Covid, además de la disminución del negocio debido a eResources.

El cincuenta y cuatro por ciento de los encuestados estaban interesados en continuar el debate más allá de la encuesta, y el setenta y uno por ciento estaba a favor de la encuesta realizada. Además, el sesenta y cinco por ciento de los encuestados declaró que la norma NISO era moderadamente importante o muy importante para ellos. Existe un gran interés por continuar el debate sobre la encuadernación.

Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y datos en la enseñanza y el aprendizaje para educadores

 Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y datos en la enseñanza y el aprendizaje para educadores. Publications Office of the European Union, 2022, 

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Dado que los sistemas de inteligencia artificial (IA) y el uso de datos están presentes en todos los aspectos de la actividad humana, parece esencial desarrollar una comprensión básica de la IA y del uso de datos entre el alumnado y los educadores para que puedan explotar todo su potencial de forma ética.

Por consiguiente, un grupo de expertos de la Comisión Europea ha publicado esta guía de directrices éticas que se enmarcan dentro del Plan de Acción de Educación Digital (2021-2027) para ayudar a los educadores a abordar los conceptos erróneos sobre la IA y promover su uso ético.

Estas directrices contienen:

  • la aclaración de conceptos erróneos generalizados sobre la IA
  • ejemplos de uso de datos e IA para facilitar el proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes, apoyar a los docentes y dar soporte al sistema
  • consideraciones y requisitos éticos sobre la IA en la educación
  • orientaciones para educadores y directivos escolares
  • un glosario de términos de IA y datos

Actualmente, los sistemas de IA en la educación están ayudando a algunos educadores a identificar necesidades específicas de aprendizaje, brindando al alumnado experiencias de aprendizaje personalizadas e inclusivas y facilitando a los centros educativos el uso efectivo de los datos educativos y recursos de enseñanza disponibles. De tal modo, se deben garantizar que todos los datos procesados se almacenen de forma confidencial y segura y se haga un uso ético de los mismos de conformidad con el Reglamento general de protección de datos (GDPR).

Concluyendo, estas directrices son un punto de partida para que los educadores, el alumnado y los centros tengan conciencia sobre el uso ético de la inteligencia artificial y los datos en la educación. De este modo, se pretende generar una base sólida para ampliar el uso de estas tecnologías de manera segura en la educación.

Infracción y observancia de la propiedad intelectual

Intellectual property infringement and enforcement – Tech Watch Discussion Paper 2023, European Union Intellectual Property Office, 2023, 

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La EUIPO, a través del Observatorio Europeo de las Vulneraciones de los Derechos de Propiedad Intelectual, desarrolla herramientas y promueve las mejores prácticas para mejorar la protección de la propiedad intelectual (PI), que es un activo fundamental para empresas y particulares. Las tecnologías emergentes y disruptivas han adquirido, especialmente en los últimos 30 años y con una velocidad acelerada en la última década, una importancia cada vez mayor en la protección de la PI, como herramientas utilizadas tanto para infringir como para hacer cumplir la PI. Para fortalecer el trabajo del Observatorio sobre tecnologías emergentes y disruptivas, en 2019 se creó un Grupo de Expertos en Impacto de la Tecnología para: apoyar el trabajo del Observatorio que implica cuestiones tecnológicas; identificar nuevas tecnologías con potencial para impactar en la protección de la PI, la infracción y la aplicación; definir posibles casos de uso y llevar a cabo estudios o lanzar iniciativas para comprender mejor estos impactos; aumentar el conocimiento de las partes interesadas sobre los desarrollos tecnológicos con potencial para impactar en la protección de la PI, la infracción y la aplicación.

ChatGPT, el impacto de los grandes modelos lingüísticos en la aplicación de la ley

Europol. ChatGPT, The impact of large language models on law enforcement. Publications Office of the European Union, 2023,

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El lanzamiento y uso generalizado de ChatGPT -un gran modelo lingüístico (LLM) desarrollado por OpenAI- ha suscitado una gran atención pública, debido principalmente a su capacidad para proporcionar rápidamente respuestas listas para usar que pueden aplicarse a una gran cantidad de contextos diferentes. Estos modelos encierran un enorme potencial. El aprendizaje automático, del que antes sólo se esperaba que se ocupara de tareas mundanas, ha demostrado ser capaz de realizar complejos trabajos creativos. Los LLM se perfeccionan y se lanzan nuevas versiones con regularidad, y las mejoras tecnológicas no dejan de sucederse. Aunque esto ofrece grandes oportunidades a las empresas legítimas y a los ciudadanos, también puede suponer un riesgo para ellos y para el respeto de los derechos fundamentales, ya que los delincuentes y los malos actores pueden querer explotar los LLM para sus propios fines nefastos.

En respuesta a la creciente atención pública prestada a ChatGPT, el Laboratorio de Innovación de Europol organizó una serie de talleres con expertos en la materia de toda la organización para explorar cómo los delincuentes pueden abusar de LLM como ChatGPT, así como la forma en que puede ayudar a los investigadores en su trabajo diario. Los expertos que participaron en los talleres representaban todo el espectro de conocimientos especializados de Europol, incluidos el análisis operativo, la delincuencia grave y organizada, la ciberdelincuencia, la lucha antiterrorista, así como la tecnología de la información. El objetivo de este informe es examinar los resultados de los talleres especializados de expertos y concienciar sobre el impacto que los LLM pueden tener en el trabajo de la comunidad encargada de la aplicación de la ley. Dado que este tipo de tecnología está experimentando un rápido progreso, este documento ofrece además una breve perspectiva de lo que aún puede estar por venir y destaca una serie de recomendaciones sobre lo que puede hacerse ahora para prepararse mejor para ello.

Cómo sacar el máximo partido de la información de la Unión Europea: Información y datos de la UE

Cómo sacar el máximo partido de la información de la Unión Europea: Información y datos de la UE. Publications Office of the European Union, 2022, 

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La Oficina de Publicaciones de la Unión Europea es una organización que ofrece servicios de publicación y gestión de datos abiertos a las instituciones de la UE. Sirve de punto de acceso central a una amplia gama de información y recursos relacionados con la UE, como legislación y jurisprudencia de la UE, anuncios de licitación, publicaciones, aplicaciones, datos abiertos, resultados de investigaciones e información de contacto oficial.

La misión de la Oficina de Publicaciones es apoyar la elaboración de las políticas de la UE garantizando que la información y los datos de la UE sean fácilmente accesibles, reutilizables y estén a disposición de los ciudadanos, las empresas y las administraciones públicas de toda la UE y fuera de ella. Su objetivo es fomentar la transparencia, la democracia y la difusión del conocimiento, contribuyendo al mismo tiempo a la transformación digital de Europa.

Como centro de excelencia para la gestión de datos, información y conocimientos, la Oficina de Publicaciones pretende dar a conocer al público las actividades de la UE y proporcionarle los medios para utilizar el poder de los datos. Su objetivo es facilitar el acceso a las publicaciones, datos e información de la UE, que abarcan ámbitos como la legislación de la UE, las oportunidades empresariales, las políticas de la UE, los resultados de la investigación, etc.

Este folleto sirve de guía para ayudar a las personas a aprovechar al máximo la amplia gama de publicaciones, datos e información disponibles a través de la Oficina de Publicaciones. Invita a los lectores a explorar y descubrir la riqueza de recursos que ofrecen. Ya se trate de comprender la legislación de la UE, acceder a oportunidades de negocio, mantenerse informado sobre las políticas de la UE o explorar los resultados de la investigación, la Oficina de Publicaciones pretende proporcionar valiosos recursos a sus usuarios.

Guía para desarrollar una Inteligencia Artificial (IA) responsable.

Mina Narayanan Christian Schoeberl «A Matrix for Selecting Responsible AI Frameworks». Center for Security and Emerging Technology. Accedido 7 de junio de 2023.

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Los esquemas de procesos proporcionan un modelo para que las organizaciones implanten una inteligencia artificial (IA) responsable, pero el gran número de marcos, junto con sus destinatarios vagamente especificados, puede dificultar que las organizaciones seleccionen los que satisfagan sus necesidades. Este informe presenta una matriz que organiza aproximadamente 40 marcos de procesos públicos según sus áreas de interés y los equipos que pueden utilizarlos. En última instancia, la matriz ayuda a las organizaciones a seleccionar los recursos adecuados para implantar una IA responsable.

Recomendaciones a la administración pública para facilitar la implantación del modelo de ciencia abierta en España

Abadal, Ernest, Lluís M. Anglada i de Ferrer, Ignasi Labastida i Juan, Remedios Melero Melero, y Candela Ollé i Castellà. «Recomendaciones a la administración pública para facilitar la implantación del modelo de ciencia abierta en España», mayo de 2023.

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La ciencia abierta supone un cambio de paradigma en el funcionamiento de la investigación que va a facilitar la ampliación y extensión de los beneficios de la ciencia al personal investigador, a las instituciones académicas y también a la sociedad. Este nuevo modelo de investigación tiene diversos componentes (acceso abierto a las publicaciones, compartición de datos de investigación, nuevos modelos de evaluación de la ciencia, etc.) y ha sido impulsado al máximo nivel por parte de la administración pública, en especial, la Comisión Europea. A pesar de este apoyo, se trata de un modelo con un grado de desarrollo e implantación desiguales.

El documento tiene dos partes bien diferenciadas: una introducción que presenta los antecedentes internacionales y españoles con recomendaciones sobre ciencia abierta, la descripción del marco legal español y los cinco objetivos de las recomendaciones. En la segunda parte, se detallan de manera concisa un conjunto de recomendaciones para cada uno de los cinco objetivos establecidos, tres de los cuales están relacionados con líneas estratégicas de la ciencia abierta (acceso abierto, datos de investigación y evaluación de la ciencia) mientras que los otros dos tienen un carácter transversal (formación y gestión operativa del cambio).

Marcos de calidad y autoevaluación para repositorios institucionales: resultados de la encuesta a repositorios DSpace españoles

Bernal, Isabel, Amparo Cózar, Laura Frías, Eva María Navarro, María Suárez, y Ignacio Gárate. «Marcos de calidad y autoevaluación para repositorios institucionales: resultados de la encuesta a repositorios DSpace españoles». Thesis. REBIUN, mayo de 2023.

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El acceso abierto, cuya definición es recogida en la Iniciativa de Budapest para el acceso abierto de 2002 y en la Declaración de Berlín sobre el Acceso Abierto de 2003, persigue proporcionar acceso libre y gratuito a la información científica, para que resultados y datos de investigaciones financiadas con fondos públicos estén disponibles para todos y tengan licencias que permitan su reutilización. En Europa la política sobre acceso abierto ha ido expandiendo sus ambiciones a lo largo del tiempo. Desde el Programa Marco H2020 la Comisión Europea incluyó en su política la gestión de datos de investigación, y un ulterior espaldarazo a la ciencia abierta ha tenido lugar en el Programa Horizonte Europa (en vigor desde 2021), en que se amplían obligaciones, especificaciones técnicas y recomendaciones para los proyectos beneficiarios.

En España, el artículo 37 de la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación, modificada por la Ley 17/2022, establece la obligación para los beneficiarios de proyectos de investigación financiados por el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación de depositar en repositorios de acceso abierto una copia digital de la versión final de las contribuciones aceptadas en publicaciones periódicas o seriadas, así como los conjuntos de datos asociados, habiendo además gobiernos autonómicos que han desarrollado sus propias regulaciones. En este sentido, los repositorios institucionales, al igual que el resto de repositorios, son necesarios para ejecutar los mandatos de acceso abierto e implementar las políticas de ciencia abierta. Se trata de infraestructuras ubicadas en las universidades, organismos y centros de investigación que recopilan, gestionan, difunden y preservan la producción científica digital mediante una colección organizada, de acceso abierto e interoperable.

Puesto que el objetivo es su interoperabilidad a través de la utilización de protocolos como el OAI-PMH y la unificación de criterios de calidad para conseguir el aprovechamiento de la información, la Guía para la evaluación de repositorios institucionales de investigación (dirigida a la colección de investigación del repositorio), elaborada por un grupo de trabajo en el marco de la colaboración FECYT-REBIUN, se presenta como una herramienta de autoevaluación para mejorar la calidad de los repositorios, asegurando su papel de infraestructuras tecnológicas en el proceso de implementación de las políticas de acceso abierto y ciencia abierta.

En su elaboración se han tenido en cuenta otras iniciativas que han establecido criterios de calidad comunes a la comunidad internacional de repositorios de acceso abierto, como las Recomendaciones de COAR, que pretenden ayudar a los repositorios a evaluar y mejorar sus procesos con buenas prácticas aplicables y asumibles, proporcionando un marco global y multidimensional para las buenas prácticas en los repositorios. Los repositorios institucionales de investigación de instituciones pertenecientes a REBIUN cuentan con la Guía editada por REBIUN/FECYT para su evaluación, habiendo seleccionado para ello un total de 25 criterios. La evaluación puede ser solicitada una vez al año por cualquier repositorio que almacene documentos textuales que recojan resultados de investigación.