Archivo de la categoría: Acceso abierto

Una aproximación al Repositorio Institucional Universitario; el caso de Gredos, el Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca

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Fernández García, M. J. [e-Book]  Una aproximación al Repositorio Institucional Universitario; el caso de Gredos, el Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca. Salamanca, Universidad de Salamanca, 2016.

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El desarrollo de las tecnologías de información y el surgimiento del “Movimiento Open Access” han permitido diferentes modalidades de disponer la información científica, académica y cultural de las universidades en acceso abierto. Con esto, las instituciones; a través del desarrollo de Repositorios Institucionales (vía verde), han conseguido incrementar su visibilidad y mejorar el impacto de las investigaciones que en ellas se realizan, así como dar prestigio a los investigadores. La Universidad de Salamanca, con el Repositorio Gredos, se ha unido a las universidades que promueven la el acceso abierto a su información científica, académica y administrativa. En este contexto, no se deben descuidar los aspectos de actualización y mantenimiento del Repositorio, ya que puede perjudicar seriamente al prestigio de la institución.. En el presente trabajo, se presentan los Repositorios en general para más adelante centrarse en el Repositorio de la Universidad de Salamanca, GREDOS, con el fin de introducir las actividades allí realizadas durante el período de prácticas del Máster en Sistemas de Información Digital. En las conclusiones, se ha considerado oportuno hacer una breve alusión a las licencias de propiedad intelectual de los documentos que aloja el Repositorio, ya que lo que se ha hecho en las prácticas está relacionado directamente con esa cuestión.

Qualitative Data Repository (QDR): repositorio de datos digitales de investigación cualitativa y multi-método de Ciencias Sociales

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Qualitative Data Repository (QDR)

https://qdr.syr.edu/

Qualitative Data Repository (QDR) es un repositorio dedicado a almacenar y compartir datos digitales generados o recopilados a través de la investigación cualitativa y multi-método de Ciencias Sociales. QDR proporciona una herramientas de búsqueda para facilitar el descubrimiento de datos, y también sirve como un portal para de otro tipo de recursos con enlaces a archivos estadounidenses e internacionales. 

QDR es financiado por la National Science Foundation, y patrocinado por el Center for Qualitative and Multi-Method Inquiry, una unidad de la Maxwell School of Citizenship and Public Affairs de Syracuse University.

Los datos cualitativos son utilizados por los científicos sociales para avanzar en en sus investigaciones con fines analíticos, interpretativos e inferenciales. Sin embargo, en los Estados Unidos, tradicionalmente estos datos han sido usados sólo una vez: los científicos sociales los recogen para un propósito de investigación particular, y luego los desechan. La falta de costumbre de compartir datos se debe en parte a la falta de infraestructura, como la ausencia de un lugar adecuado para almacenar y compartir datos cualitativos.

En primer lugar, el QDR amplía y facilita el acceso a los datos cualitativos de las ciencias sociales. Este acceso empodera a la investigación que de otro modo no se llevaría a cabo, y promueve la enseñanza y el aprendizaje para generar, compartir, analizar y reutilizar datos cualitativos. Además, el repositorio contribuye a hacer más transparente el proceso y los productos de la investigación cualitativa. Esta mayor apertura facilita la replicación, reproducción y evaluación del análisis cualitativo. Por último, al aumentar la visibilidad de los investigadores, el depósito impulsa el intercambio, promoviendo la formación de comunidades epistemológicas y sirviendo como plataforma para formar redes y asociaciones de investigación.

Con los objetivos de fomentar, facilitar y regularizar el archivo y el intercambio de datos derivados de la investigación cualitativa y multi-método en ciencias sociales son consistentes con los nuevos estándares de la American Political Science Association para el Acceso a Datos y Transparencia en la Investigación (DA-RT).

QDR busca proporcionar a los usuarios todos los beneficios que se derivan de los archivos de datos institucionalizados fiables. Por lograrlo, QDR sigue las recomendaciones  de Data Preservation Alliance for the Social Sciences (Data-PASS) del Center for Open Science (COS) para crear un «depósito de datos de investigación», estos sitios deben atender estos principios, que sean:

  • Utilizables: el contenido está en formatos digitales normalizados y bien establecidos.
  • Descubribles: se proporciona un catálogo disponible al público y de consulta gratuita.
  • Significativos: se ofrecen metadatos, documentación y otros materiales necesarios para facilitar la reutilización de los datos.
  • Citables: la citación formal de datos se ve facilitada por la asignación de identificadores persistentes a nivel internacional que se vinculen verificablemente con versiones específicas de los datos.
  • Seguros: se mantienen las políticas y los controles de procedimiento para proteger la confidencialidad y la privacidad personal, tal como lo exigen la ley y las normas éticas de la comunidad investigadora.
  • No discriminatorios: el acceso a los contenidos se ofrece en condiciones que no discriminen a personas, grupos o campos de actividad.
  • Durables: se garantiza la conservación a largo plazo y el acceso a los activos digitales.

 

Participar en estas prácticas aumenta la visibilidad de los datos, haciéndolos más fáciles de descubrir, acceder, usar y citar, ampliando así su impacto potencial. Es en gran medida debido a estos beneficios, por lo que muchas agencias de financiamiento requieren que los datos generados a través de la investigación que apoyan se  depositen en un archivo formal.

 

 

 

 

La dinámica social de los datos abiertos 

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Francois van, S., G. V. Stefaan, et al. [e-Book]  The Social Dynamics of Open Data, African Minds, 2017

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The Social Dynamics of Open Data es una colección de trabajos revisados por pares que se presentaron en el 2º Simposio de Investigación sobre Datos Abiertos = 2nd Open Data Research Symposium (ODRS) celebrado en Madrid, España, el 5 de octubre de 2016. La investigación es crítica para desarrollar un análisis más riguroso y detallado no sólo de por qué los datos abiertos son valiosos, sino también de cómo son valiosos y bajo qué condiciones específicas. El objetivo del Simposio de Investigación de Datos Abiertos y la subsiguiente recopilación de capítulos publicados aquí tiene como objetivo construir una base de evidencias más sólida. Esta base es esencial para entender cuáles han sido los impactos de los datos abiertos hasta la fecha, y cómo se pueden habilitar y amplificar los impactos positivos. Consecuentemente, común a la mayoría de los capítulos de esta colección está el intento de los autores de utilizar las teorías científicas existentes y aplicarlas a los datos abiertos para explicar mejor las dinámicas socialmente integradas que explican los éxitos y fracasos de los datos abiertos para contribuir a una sociedad más equitativa y justa.

Cómo sacar el máximo partido al software DSpace de repositorios de acceso abierto

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 Iryna Kuchma, How to make your OA repository work really well. EIFL, 2017

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Uno de los objetivos del programa de acceso abierto del FIPL para 2016-2017 era mejorar los repositorios de acceso abierto en los países socios. Esto significa garantizar que funcionen bien junto con otros sistemas y plataformas, e incluir nuevas funcionalidades de repositorios que faciliten el uso de los repositorios y permitan compartir con mayor facilidad los resultados de la investigación.

Por ello En EIFL crearon una lista de control de consejos para mejorar los repositorios de acceso abierto creados con el software DSpace. Los consejos se han extraído de una serie de siete seminarios en línea organizados por el EIFL con expertos invitados del Instituto de Estudios sobre el Desarrollo (IDS, Reino Unido) y la Universidad de Stellenbosch (Sudáfrica), entre enero y mayo de 2016. Los expertos, Nason Bimbe (IDS) y Hilton Gibson (Universidad de Stellenbosch), compartieron sugerencias y buenas prácticas en la creación y ejecución de repositorios de acceso abierto que utilizan software libre y de código abierto DSpace, que es el software de repositorios más ampliamente utilizado en los países socios del EIFL.

Ciencia abierta: Guía de evolución sobre cómo Internet está cambiando la investigación, colaboración y comunicación científica

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Bartling S, Friesike S. Opening Science: The Evolving Guide on How the Internet is Changing Research, Collaboration and Scholarly Publishing. Munich: Springer-Verlag GmbH 2014.

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El libro recoge todo lo relativo a que está ocurriendo y como se están desarrollado aquello que impulsa los cambios actuales en el mundo de la investigación y la ciencia. Se introducen los conceptos de Ciencia 2.0 y Open Science. Para ello ofrece una breve descripción a la historia de la ciencia y la difusión de conocimientos. Explica los orígenes de nuestra cultura científica que se desarrolló en torno a los métodos de publicación. Se aclaran los asuntos sobre las interdependencias de los conceptos actuales y se reafirma que la transición hacia la Ciencia Abierta es un cambio cultural complejo . Se discuten algunas razones de por qué el cambio es lento y los principales obstáculos que se encuentran. Para pasar a analizar los cambios recientes en los flujos de trabajo científico y cómo estos causan cambios en el sistema en su conjunto.Ciencia Abierta es un término general que abarca una multitud de supuestos sobre el futuro de la creación y difusión de conocimientos . Basado en una revisión de la literatura, proponie cinco escuelas de pensamiento sobre Ciencia Abierta: La escuela de infraestructura (que se ocupa de la arquitectura tecnológica ) , la escuela pública ( que se refiere a la accesibilidad de la creación de conocimiento ) , la “escuela de la medición” ( que se refiere a la medición del impacto alternativo) , la “escuela democrática” (que tiene que ver con el acceso al conocimiento ) y la “escuela pragmática” ( que se ocupa de la investigación en colaboración ) .

La promesa y el peligro de los Big Data

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Bollier, D. [e-Book]  The Promise and Peril of Big Data. New York, The Aspen Institute.

 

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Cada vez son más los datos generados por las redes móviles, el cloud computing y otras nuevas tecnologías. Al mismo tiempo, las innovaciones continuas utilizan técnicas de correlación avanzadas para analizarlos,sin embargo, los resultados de todo este proceso pueden ser alentadores y alarmantes. The Promise and Peril of Big Data explora las formas en que estas tecnologías inferenciales pueden afectar positivamente a la medicina, las empresas y el gobierno, y también examina los peligros sociales que plantean. Escrito por David Bollier, el informe resume las ideas de la decimoctava Mesa Redonda Anual sobre Tecnología de la Información, que buscó comprender las implicaciones del surgimiento de «Big Data» y las nuevas técnicas de análisis inferencial.

Big Data Glossary: guía para la nueva generación de herramientas de datos

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Warden, Pete. Big Data Glossary. O’Reilly Media, 2011

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Este práctico glosario también incluye un capítulo de términos clave que ayudan a definir muchas de las herramientas utilizadas en la producción y análisis de grandes conjuntos de datos: bases de datos NoSQL, MapReduce, Almacenamiento, Servidores, Procesamiento, Procesamiento de lenguaje natural, Aprendizaje automático, Visualización, Adquisición, Serialización.

Esta guía describe 60 de las innovaciones más recientes, desde las bases de datos NoSQL y MapReduce, hasta las herramientas de aprendizaje y visualización. Las descripciones se basan en experiencias de primera mano con estas herramientas en un entorno de producción.

 

 

Cómo aprovechar al máximo los Big Data: guía del gestor para el éxito de la inteligencia empresarial

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Boobal Palanisamy Kandasamy , Dr. Vladlena Benson. «Making the Most of Big Data: Manager‘s Guide to Business Intelligence Success».  bookboon.com, 2013

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Big Data, o los grandes conjuntos de datos capturados por las empresas, están destinados a cambiar el ritmo de la competencia, la innovación y la productividad en un futuro próximo. El reto para las empresas de poner a trabajar eficazmente los grandes datos está aumentando con el creciente volumen y detalle de la información capturada por sus sistemas de información. Basándose en un amplio análisis de la literatura, esta guía ofrece una introducción a las iniciativas de Inteligencia de Negocios (BI) desde la perspectiva del profesional. Los principales factores críticos de éxito identificados en los proyectos de BI son luego analizados por expertos senior en BI y en el contexto de su rica experiencia. De acuerdo con la investigación de MGI para capturar todo el potencial de las grandes empresas de datos se enfrentará a una escasez de personas con habilidades en BI. Aprovechar al máximo los grandes datos: Guía del gestor para el éxito de Business Intelligence puede ser el primer paso para muchos profesionales de la gestión en la obtención de un entendimiento de cómo hacer que las iniciativas de Business Intelligence tengan éxito.

 

 

Modelos de Negocio Sostenibles para Repositorios de Datos de Investigación

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Business Models For Sustainable Research Data Repositories [e-Book]  OECD, 2017.

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Los repositorios de datos de investigación se han convertido en una parte vital de la infraestructura de investigación. Por lo tanto, es esencial garantizar que estos depósitos se financien de manera adecuada y sostenible. Sin embargo, hasta la fecha se ha hecho relativamente poco trabajo sobre las fuentes de ingresos o los modelos de negocio que podrían proporcionar un apoyo continuo a los repositorios de datos de investigación.

 

El reconociendo los múltiples beneficios de una ciencia más abierta a todos los niveles (científicos, económicos y sociales), está llevando a que cada vez con más frecuencia los encargados de formular políticas de investigación y los organismos financiadores de todo el mundo prefieran o requieran datos abiertos, y que exijan políticas sostenibles de gestión de datos. Al mismo tiempo, cada vez se están generando y utilizando más datos en la investigación, y el acceso a los datos está desempeñando un papel cada vez más importante en muchos campos de investigación. De hecho, hay una serie de campos de investigación que dependen casi por completo de la disponibilidad de fuentes de datos proporcionados a través de repositorios de datos de investigación. Por ello es necesario establecer políticas que garanticen la sostenibilidad a largo plazo de estos recursos cada vez más importantes.

Existe una gran variedad de repositorios que son responsables de proporcionar acceso a largo plazo a los datos que se utilizan para la investigación. A medida que aumentan los volúmenes de datos y aumenta la demanda de un acceso más abierto a estos datos, estos depósitos están sufriendo crecientes presiones financieras que pueden socavar su sostenibilidad a largo plazo.

Este proyecto fue diseñado para asumir el reto y contribuir a una mejor comprensión de cómo se financian los depósitos de datos de investigación y qué desarrollos están ocurriendo en su financiación. Así el informe explora los flujos de ingresos, costos, propuestas de valor y modelos de negocio de 48 repositorios de datos de investigación. para ello se llevaron a cabo 48 entrevistas estructuradas con administradores de repositorios de datos de 18 países y una amplia gama de ámbitos de investigación.

Respondiendo a las siguientes cuestiones:

  • ¿Cómo se financian actualmente los repositorios de datos y cuáles son las principales fuentes de ingresos?
  • ¿Qué fuentes de ingresos innovadoras están disponibles para los repositorios de datos?
  • ¿Cómo se adecuan las fuentes de ingresos en modelos de negocio sostenibles?
  • ¿Qué incentivos y medios existen para optimizar los costes?
  • ¿Qué fuentes de ingresos y modelos de negocio son más aceptables para las partes interesadas?

El informe recoge un conjunto de recomendaciones destinadas a proporcionar un marco para el desarrollo de modelos empresariales sostenibles y a ayudar a los responsables de la formulación de políticas y a los financiadores a apoyar los repositorios a través de un equilibrio entre la regulación de las políticas y los incentivos.