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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

¿Cómo están respondiendo los investigadores a la Inteligencia Artificial (IA), que les entusiasma y preocupa?

Heaton, Benedict. «How are researchers responding to AI?» Oxford University Press, 23 de mayo de 2024. https://corp.oup.com/news/how-are-researchers-responding-to-ai/.

Oxford University Press recientemente llevó a cabo una encuesta entre más de 2,000 investigadores de diversas geografías, disciplinas académicas —incluyendo Humanidades, Ciencias STM (Science, Technology, Medicine), y Ciencias Sociales— y diferentes etapas de carrera, con el objetivo de conocer directamente de la comunidad investigadora cómo están reaccionando y utilizando la inteligencia artificial en su trabajo.

Encuesta a más de 2,000 investigadores de diversas geografías, disciplinas académicas —incluyendo Humanidades, Ciencias STM y Ciencias Sociales— y diferentes etapas de carrera, para conocer directamente de la comunidad de investigación cómo están reaccionando y utilizando la IA en su trabajo.

Los resultados revelan las consideraciones clave en las decisiones de los investigadores para involucrarse con la IA, incluyendo qué aspectos les entusiasman y les preocupan, y cómo están utilizando —o planean utilizar— las herramientas ya disponibles para ellos.

La mayoría de los investigadores académicos y autores de investigación afirman estar utilizando herramientas de inteligencia artificial (IA) en su práctica investigativa, a pesar de preocupaciones sobre la pérdida de habilidades críticas de pensamiento, el respeto por los derechos de propiedad intelectual (IP) y la desconfianza en los proveedores de IA.

Resumen de los hallazgos generales

  • Poco más de tres cuartas partes (76%) de los investigadores reportan utilizar alguna forma de herramienta de inteligencia artificial (IA) en su investigación actualmente. Las herramientas de traducción automática (49%) y los chatbots (43%) son las más populares, seguidas de los motores de búsqueda o herramientas de investigación impulsadas por IA (25%).
  • Un poco más de una cuarta parte (27%) indica tener un buen entendimiento general de las herramientas de IA.
  • Al considerar las etapas de la investigación, la IA se utiliza principalmente para descubrir investigaciones existentes, así como para la edición y resumen de investigaciones ya realizadas.
  • Aquellos que utilizan la IA en cualquier etapa de su investigación tienden a sentir que se han beneficiado al hacerlo, principalmente porque ayuda con la eficiencia.
  • La mitad (46%) de los investigadores informa que la institución donde trabajan no tiene una política de IA, y otro cuarto (26%) indica que no lo sabe.
  • En general, la confianza en las compañías de IA es muy baja, con solo un 8% confiando en que las compañías de IA no usarán sus datos sin permiso, y un 6% confiando en que cumplirán con los requisitos de privacidad y seguridad de datos.
  • También existen fuertes preocupaciones sobre las implicaciones para la propiedad intelectual y cómo la IA impactará la investigación académica en general, con una cuarta parte (25%) del grupo creyendo que la IA reduce la necesidad de pensamiento crítico.

En conclusión, la mayoría dice haber utilizado alguna forma de IA y más de dos tercios han sentido los beneficios de usar IA. También, la gran mayoría expresa desconfianza hacia las compañías de IA. Les preocupa cómo la IA podría afectar la calidad de la investigación, en concreto tienen temores sobre las cuestiones de propiedad intelectual, la posible reducción de habilidades críticas de pensamiento debido a la IA. También reconocen la importancia de considerar las implicaciones del uso de IA y más de la mitad dicen que buscaría orientación sobre IA en sociedades académicas.

    Potencial de la inteligencia artificial (IA) para las colecciones y las instituciones de patrimonio cultural

    Europeana PRO. «HAICu: Using AI to Access, Connect and Analyse Heritage Collections». Accedido 17 de junio de 2024. https://pro.europeana.eu/post/haicu-using-ai-to-access-connect-and-analyse-heritage-collections.

    El potencial de la inteligencia artificial (IA) para las colecciones y las instituciones de patrimonio cultural es enorme. La comunidad EuropeanaTech a través del proyecto HAICu ofrece colaboraciones entre investigadores e instituciones de patrimonio para explorar nuevas aplicaciones de la IA.

    HAICu, un proyecto para acceder, enlazar y analizar colecciones digitales de patrimonio utilizando IA, recibió una subvención de €10.3 millones del Consejo de Investigación de los Países Bajos en 2023 y comenzó en febrero de 2024.

    Un legado de ‘CATCH’

    Los orígenes de HAICu provienen del programa Continuous Access to Cultural Heritage, (CATCH), un programa de investigación de 15 años financiado por el Consejo de Investigación de los Países Bajos y el Ministerio de Educación, Cultura y Ciencia de los Países Bajos. Según Van der Veen-Oei, aunque HAICu no se basa directamente en CATCH, muchos de los mismos miembros de la comunidad están involucrados. CATCH hizo una importante contribución a la investigación en la intersección de TI y las instituciones de patrimonio, y más tarde se incluyeron las humanidades, con el objetivo de hacer accesibles las colecciones digitales.

    Construyendo sobre una colaboración única

    Los estudiantes de doctorado financiados por CATCH trabajaban en instituciones de patrimonio dos días a la semana, lo que resultó en doctorados y postdoctorados con experiencia tanto en el sector del patrimonio como en el ámbito académico. Esta colaboración permitió que las instituciones de patrimonio dieran sus primeros pasos creando una nueva clase de conocimientos y experiencia para ambas partes. Fue la primera vez que muchas instituciones de patrimonio cooperaron estrechamente con investigadores de TI, quienes a su vez tuvieron acceso a grandes cantidades de datos para entrenar sus herramientas y algoritmos.

    Un proyecto subsiguiente, CATCHPlus, buscó convertir prototipos o demostraciones en herramientas prácticas, aunque no todos los desarrollos fueron adoptados por las instituciones de patrimonio. Con HAICu, se busca ir un paso más allá, esta vez aplicando técnicas de IA.

    Introduciendo la inteligencia artificial

    Los investigadores y profesionales de las instituciones de patrimonio involucrados en CATCH querían continuar con la comunidad creada, incorporando nuevas técnicas de IA. Van der Veen-Oei señala que, aunque la IA ha estado en desarrollo durante décadas, hoy puede dar sentido a las colecciones de una manera responsable. Se busca utilizar estas innovaciones para acceder, enlazar y analizar colecciones.

    Instituciones como la Biblioteca Nacional de los Países Bajos (KB) enfrentan un aumento en los datos. Actualmente, KB tiene unos tres petabytes de datos digitales, y se espera que para 2027 tenga más de cinco petabytes. Para gestionar esto, se necesitan nuevas herramientas y técnicas, y ahí es donde entra el proyecto HAICu.

    Nuevas perspectivas

    La IA también aporta nuevas perspectivas a las colecciones. Lo que antes era normal, hoy puede no ser aceptable. La IA puede mostrar múltiples perspectivas, como en el caso del término Zwarte Piet (Pedro el Negro), sujeto a debate en la actualidad. La KB busca formas de detectar automáticamente este sesgo en los metadatos.

    Además, la IA proporciona contexto a los datos. El objetivo es usar los datos del patrimonio para ofrecer una reflexión transparente y confiable de la realidad, ayudando en las búsquedas con sugerencias contextuales y colocando las fuentes en contexto. Los laboratorios de innovación se utilizan para probar nuevos desarrollos dentro de HAICu.

    Enfoques multimodales

    En los últimos dos años, la IA generativa ha ganado prominencia con sistemas como ChatGPT. HAICu planea usar estos métodos de búsqueda para las colecciones de instituciones de patrimonio. La multimodalidad, utilizando diferentes fuentes, juega un papel importante. HAICu busca enlazar colecciones de texto, video, audio y más, como conectar escaneos de periódicos con material audiovisual del Instituto de Sonido y Visión de los Países Bajos, permitiendo reunir toda la información en una sola búsqueda.

    Más información

    HAICu va más allá de desarrollar y utilizar técnicas y herramientas de IA. El proyecto promueve la colaboración interdisciplinaria e institucional a través de laboratorios de innovación y proyectos de ciencia ciudadana, involucrando a aquellos que aún no participan activamente. HAICu espera proporcionar un terreno fértil para aportes y servicios curatoriales de todas las partes interesadas, asegurando la integración a largo plazo de los resultados en las organizaciones y sus redes.

    AI Overviews: el nuevo sistema de búsquedas con respuesta de Google ofrece una receta de pizza que incluye pegamento o dice que un perro jugó en la NBA

    «Google AI Overviews Can Produce Medical Misinformation – IEEE Spectrum». Accedido 17 de junio de 2024. https://spectrum.ieee.org/google-ai-search.

    El mes pasado, Google lanzó AI Overviews, una herramienta de búsqueda con IA que genera respuestas basadas en diversas fuentes. Aunque Google aseguró haber probado extensamente la herramienta, los usuarios encontraron errores graves en las respuestas.

    El mes pasado, Google lanzó su nueva herramienta de búsqueda con IA llamada AI Overviews. La compañía aseguró que había probado la herramienta extensamente, mencionando que «las personas ya han utilizado AI Overviews miles de millones de veces a través de nuestro experimento en Search Labs». A diferencia de una búsqueda típica de Google que devuelve enlaces a páginas web, esta herramienta genera respuestas basadas en diversas fuentes, las cuales enlaza debajo de la respuesta generada.

    Inmediatamente después del lanzamiento, los usuarios comenzaron a publicar ejemplos de respuestas extremadamente erróneas, como una receta de pizza que incluía pegamento y el hecho curioso de que un perro había jugado en la NBA.

    Renée DiResta, gerente de investigación técnica en el Observatorio de Internet de Stanford, ha seguido la desinformación en línea durante muchos años y habló con IEEE Spectrum sobre el potencial de la herramienta AI Overviews para difundir consejos médicos erróneos. DiResta explicó que Google ha tenido políticas durante mucho tiempo que parecen estar en conflicto con los resultados generados por la búsqueda con IA. La rapidez en el despliegue de estas herramientas de IA en la capacidad de búsqueda ha sido apresurada y poco considerada, ya que los usuarios esperan obtener información autorizada de los motores de búsqueda.

    Google reconoció los problemas en una publicación de blog, afirmando que está al tanto de estos resultados pobres y que está intentando mejorar. Mencionaron «refinamientos de activación adicionales para mejorar nuestras protecciones de calidad» en temas de salud, aunque no está claro qué significa exactamente. Generalmente Google tiene una política llamada Your Money or Your Life que aplica altos estándares de cuidado para consultas relacionadas con finanzas y salud. Esta política tiene como objetivo devolver resultados de búsqueda de alta calidad para temas de gran impacto en la vida de las personas. Sin embargo, AI Overviews parece no seguir esta política, devolviendo información de baja calidad en algunas respuestas médicas.

    ¿Cómo se documentan los investigadores? Las técnicas de descubrimiento varían según la disciplina y el tipo de investigación realizada

    Buckley, Chad E.; Scott, Rachel E.; Shelley, Anne; Thayer-Styes, Cassie; and Murphy, Julie A., «Disciplinary Differences and Scholarly Literature: Discovery, Browsing, and Formats» (2024). Faculty and Staff Publications – Milner Library. 196.
    https://ir.library.illinoisstate.edu/fpml/196

    Texto completo

    El estudio informa sobre las experiencias de los profesores en relación con el descubrimiento de contenido académico, destacando similitudes y diferencias en una variedad de disciplinas académicas. Los autores entrevistaron a veinticinco profesores en una universidad pública de alta investigación en el Medio Oeste para explorar las intersecciones del descubrimiento, la navegación y el formato desde diversas perspectivas disciplinarias. Aunque la mayoría de los participantes dependen de herramientas de descubrimiento similares, como catálogos de bibliotecas, bases de datos y Google Scholar, sus técnicas de descubrimiento variaban según la disciplina y el tipo de investigación realizada. La navegación no es un método estándar para el descubrimiento, pero algunos académicos aún la utilizan de manera selectiva y estratégica. Los artículos de revistas son el formato más importante en todas las disciplinas, pero los libros, capítulos y actas de conferencias son esenciales para algunos académicos y deben considerarse al facilitar el descubrimiento. Los hallazgos detallan varias formas en que las experiencias disciplinarias y personales moldean las prácticas de los académicos. Los autores discuten la desconexión percibida entre la capacidad de exploración, descubrimiento y acceso a la literatura académica y exploran soluciones que hacen que la biblioteca sea central para el descubrimiento y la navegación.

    La gente no quiere leer, quiere haber leído

    «La gente no quiere leer, quiere haber leído. Claro, leer es bueno. Lo que quizás para algunos, no parece tan bueno, es pasarse un mes, todas las noches, desvelado, leyendo Los Miserables.

    Claro, la gente de hoy es muy ansiosa, quiere una rápida satisfacción y no espera por los placeres, dice: ‘¿Cuánto me falta?, tene como 400 páginas, voy por la 28, y hace dos meses que lo estoy leyendo’. Y el tipo de sentimiento es que nunca tiene una terminación vacía de Los Miserables, para poder decirle a sus amigos: ‘He leído Los Miserables’.

    Creo sospechar, que más que el saber que un libro deja como sedimento, lo que nos hace mejor es el esfuerzo de la lectura. La inspiración de la mente y el corazón puede ser escuchada por el lector que lee el libro.

    Esto es lo que significa. Algo bueno debe haber en el camino en el esfuerzo para que la gente lo desee. Y creo que lo que hay de bueno en la lectura es eso. Las horas de desvelo, el debate uno para ver si entiende lo que un tipo le ha querido decir en un libro. Y hay que decirlo, el placer enorme de haber aprendido a disfrutar de un libro».

    Alejadro Dolina

    Las bibliotecas públicas de Estados Unidos reflejan los fracasos sistémicos y la desigualdad social del país

    Lou, J. (2023, enero 5). America’s Public Libraries Reflect the Systematic Failures and Social Inequality of Our Country. Electric Literature. https://electricliterature.com/amanda-oliver-overdue-book-library/

    ¿Para quién son las bibliotecas, cómo han evolucionado y por qué ocupan tantos roles en nuestra sociedad hoy en día? ¿Pueden los bibliotecarios públicos seguir desempeñando los muchos roles que se les asignan? ¿Puede la sociedad estadounidense sostener una de sus instituciones más nobles?

    Para Amanda Oliver, la biblioteca no solo era su lugar favorito, sino también su «primer destino querido, primer centro encarnado… era absolutamente sagrado». Sin embargo, tras comenzar su carrera como bibliotecaria en una escuela del Título I y luego en el sistema de bibliotecas públicas de D.C., Oliver fue testigo de cómo el racismo sistémico, la desigualdad de ingresos, la escasez generalizada de viviendas asequibles, la crisis de opioides y la falta de atención en salud mental afectaban a los usuarios más vulnerables de las bibliotecas, imponiendo la carga sobre el personal bibliotecario de servir como mediadores y apoyo en crisis de salud mental en entornos de alta pobreza.

    El estrés constante, el abuso verbal y a veces físico, afectaron la salud mental y física de Oliver, llevándola a abandonar el trabajo que amaba y a escribir «Overdue: Reckoning with the Public Library», una desgarradora denuncia que desafía la idealización romántica de ser bibliotecario.

    Al igual que Oliver, Deirdre Sugiuchi, también exbibliotecaria escolar pública, dejó su vocación después de un trauma. En el mismo periodo, encontró un ensayo de Oliver que abogaba por los bibliotecarios, lo que la hizo darse cuenta de que no estaba sola en su lucha. Ambas compartieron experiencias similares al enfrentarse a colecciones obsoletas dominadas por autores blancos, atender las necesidades de una clientela diversa con presupuestos limitados y ser ignoradas por los administradores cuando señalaban cómo el racismo sistémico y las cuestiones estructurales afectaban su capacidad para satisfacer las necesidades de los usuarios, impactando en su salud física y mental.

    Preguntas Clave del Libro:

    • Mitos Sobre las Bibliotecas: Oliver critica la mitología que rodea a las bibliotecas, argumentando que esta idealización impide reconocer sus fallos y realizar cambios significativos.
    • La Realidad del Trabajo Bibliotecario: Sugiuchi y Oliver coinciden en que las bibliotecas no están separadas de los problemas sistémicos del país; al contrario, los encarnan. Durante la pandemia, se visibilizó el enorme trabajo comunitario que realizan las bibliotecas, pero sin cuestionar por qué se les asigna tanto trabajo ni cómo esto refleja las inequidades prevalentes.
    • Reconocer el Problema: La romantización de las bibliotecas como «el último bastión de la democracia» o «el último gran igualador» impide una evaluación crítica necesaria para realizar cambios. Sin reconocer los problemas, no se pueden encontrar soluciones.

    Amanda Oliver destaca la importancia de reconocer y abordar estos problemas para mejorar las bibliotecas y apoyar adecuadamente a su personal, quienes a menudo están sobrecargados y quemados por la magnitud y naturaleza de su trabajo.

    Colecciones radicales : reexaminando las raíces de las colecciones, las prácticas y las profesiones de la información

    Landes, Jordan, y Richard Espley, eds. Radical Collections : Re-Examining the Roots of Collections, Practices and Information Professions, London, University of London Press 2018  

    Texto completo

    ¿Conservan los archiveros la historia? ¿Y hasta qué punto son nuestros bibliotecarios los guardianes del conocimiento? Las bibliotecas y los archivos tienen una larga y rica historia en la recopilación de «colecciones radicales», desde el Proyecto Klanwatch en Estados Unidos hasta el Archivo R. D. Laing en Glasgow. Sin embargo, hace tiempo que debería haberse realizado un nuevo examen de las profesiones de la información y de todos los aspectos de la gestión de esas colecciones.

    Este nuevo libro arroja luz sobre cuestiones de actualidad apremiante dentro de los servicios bibliotecarios y de información (BSI), abarcando temas como la selección, la valoración, la adhesión, la organización y la clasificación, así como la promoción y el uso.

    Preguntas clave abordadas en el libro:

    • ¿Sobrevivirán las bibliotecas como víctimas de la mercantilización neoliberal?
    • ¿Tenemos la responsabilidad de recoger y documentar el «odio blanco» en la era de Trump?
    • ¿Cómo puede una fuerza laboral de servicios de información predominantemente blanca (96,7%) recopilar y contar historias de personas de color (POC) de manera efectiva?

    Este análisis invita a reflexionar sobre el rol y la responsabilidad de los profesionales de la información en la preservación y transmisión del conocimiento en un contexto de crecientes desafíos sociales y políticos.

    Encuesta sobre el uso de chatbots de IA generativa por parte de estudiantes para la investigación académica

    Deschenes, A., & McMahon, M. (2024). A Survey on Student Use of Generative AI Chatbots for Academic Research. Evidence Based Library and Information Practice, 19(2), 2–22. https://doi.org/10.18438/eblip30512

    El estudio de Amy Deschenes y Meg McMahon de la Universidad de Harvard revela que el 65% de los estudiantes utiliza o planea utilizar chatbots de IA generativa para trabajos académicos, aunque muchos desconfían de sus resultados. A pesar de su uso activo, los estudiantes buscan orientación para utilizarlos eficazmente. Los bibliotecarios deben aprender a usar estas herramientas para apoyar a los estudiantes en la evaluación crítica y la incorporación de resultados de IA en sus investigaciones.

    La investigación tiene como tiene como objetivo comprender el uso de la IA generativa entre estudiantes de pregrado y posgrado. Específicamente, se busca saber cuántos estudiantes utilizan estas herramientas, con qué frecuencia y para qué tareas. Además, se pretende identificar la confianza de los estudiantes en los resultados generados por la IA y sus opiniones sobre la posibilidad de una herramienta de IA generativa mantenida localmente. También se exploró el interés de los estudiantes en recibir capacitación sobre el uso de la IA generativa en el contexto académico. Este estudio tiene como finalidad ayudar a los bibliotecarios a entender la adopción de la IA generativa entre los estudiantes y la necesidad de incorporarla en sus labores de apoyo académico.

    Para llevar a cabo el estudio, un equipo compuesto por tres miembros del personal de la biblioteca y un pasante estudiante diseñó y ejecutó una encuesta que fue distribuida a 360 estudiantes de la Universidad de Harvard. La distribución se realizó a través de listas de correo electrónico y en lugares frecuentados por estudiantes como cafés y bibliotecas del campus. La recopilación y análisis de datos se llevó a cabo utilizando la plataforma Qualtrics.

    Los resultados revelaron que casi el 65% de los encuestados ha utilizado o planea utilizar chatbots de IA generativa para sus trabajos académicos. Sin embargo, a pesar de este uso, la mayoría de los estudiantes (65%) no considera que los resultados generados por la IA sean suficientemente confiables para fines académicos. Estos hallazgos indican que, aunque los estudiantes emplean activamente estas herramientas, existe una necesidad de orientación y formación sobre su uso eficaz.

    Se encontró que casi el 65% de los encuestados ha utilizado o planea utilizar chatbots de IA generativa para el trabajo académico, aunque la mayoría de los encuestados (65%) no encuentra sus resultados lo suficientemente confiables para el trabajo académico. Los hallazgos muestran que los estudiantes usan activamente estas herramientas, pero desean orientación sobre cómo usarlas eficazmente.

    En conclusión, la investigación muestra que los estudiantes están interactuando con la IA generativa en sus actividades académicas, pero no confían completamente en la información que esta produce. Es esencial que los bibliotecarios comprendan el impacto significativo de esta tecnología en los hábitos de búsqueda de información y de investigación de los estudiantes. Para brindar un apoyo adecuado, los bibliotecarios deben estar capacitados en el uso de estas herramientas, de manera que puedan asesorar a los estudiantes sobre cómo evaluar críticamente los resultados de la IA e incorporarlos de manera efectiva en sus investigaciones.

    Cures: música electrónica de Salamanca. Viviendo en la era pop 2024/05/14

    Cures: música electrónica de Salamanca.

    Viviendo en la era pop 2024/05/14

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    Cures es una banda de música electrónica integrada por Hugo Curto y Víctor Grande, dos músicos salmantino que actualmente están cursando el grado superior de música clásica. Esta formación clásica influye en su estilo musical, que fusiona sonidos modernos con la nostalgia de los sintetizadores analógicos. Sus composiciones se caracterizan por melodías pegadizas y ritmos disco, creando una propuesta musical única que combina lo antiguo con lo contemporáneo. En mayo de 2024, Cures lanzó su primer LP titulado «Redemptio». Este álbum representa una culminación de su viaje musical hasta la fecha, ofreciendo una narrativa sonora que explora temas de redención y transformación personal. «Redemptio» incluye una mezcla de nuevos temas y versiones ampliadas de sus singles anteriores, mostrando la evolución de su sonido.

    Yo nunca he tenido en cuenta al lector

    “Yo nunca he tenido en cuenta al lector, la prueba es que no los tuve. No los tuve durante mucho tiempo. De ‘Pedro Páramo’ se editaron dos mil ejemplares, mil de los cuales los compré yo para regalar a los amigos. Los otros mil tardaron cuatro años en venderse. Luego sí, al cabo de los años, comenzaron las ediciones. Pero todo esto esto no tiene importancia. Yo no he podido vivir nunca de la literatura. Y me parece bien”.

    Juan Rulfo