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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

Leer a los recién nacidos

Trivisonno, M. (2024, julio 24). Reading to Newborn Babies. ALSC Blog. https://www.alsc.ala.org/blog/2024/07/reading-to-newborn-babies/

Leer a los bebés es una práctica muy beneficiosa que puede comenzar desde el nacimiento. Aunque los bebés no entienden las palabras al principio, la lectura tiene varios efectos positivos en su desarrollo. La lectura a los bebés es una de las mejores formas de apoyar su desarrollo temprano, además de ser una experiencia placentera tanto para los padres como para los pequeños.

¿Cómo podemos nosotros, como expertos en alfabetización temprana, convencer a los escépticos de la importancia de leer a los bebés pequeños? Algunos puntos de conversación posibles:

  • Los bebés experimentan un rápido desarrollo cerebral en el tercer trimestre del embarazo. De hecho, a partir de las 22 semanas de gestación, los bebés pueden escuchar voces en el útero y comienzan a reconocer y responder a las voces de los cuidadores.
  • Cuando los bebés escuchan el lenguaje, las células cerebrales comienzan a conectarse, estableciendo vías para el aprendizaje futuro. Hay una breve ventana de tiempo para esto: más del 80% del cerebro se forma durante los primeros tres años de vida. Así que ahora es el momento de «alimentar» al bebé con palabras.
  • Al hablar sobre la lectura en la UCIN, se pone énfasis en que los padres se vinculen con sus hijos en este entorno artificial, reduciendo el estrés tanto del bebé como de la familia, y en que el niño escuche palabras y sonidos que no son clínicos. En verdad, todas las familias pueden beneficiarse del vínculo y la reducción del estrés que ofrece leer a un bebé. Incluso los hermanos mayores pueden vincularse con los más pequeños a través de la lectura.

¿Qué libros son los mejores para los más pequeños? Cualquier cosa con un ritmo cadencioso y rimas, repetición, imágenes en blanco y negro, imágenes simples con colores brillantes, caras de bebés, libros de tela o vinilo, y libros con asas.

La estrategia «Sift»: Un método de cuatro pasos para detectar la desinformación

The «Sift» strategy: A four-step method for spotting misinformation. (2024). Recuperado 12 de agosto de 2024, de https://www.bbc.com/future/article/20240509-the-sift-strategy-a-four-step-method-for-spotting-misinformation

El artículo describe la estrategia «Sift» como un método eficaz para identificar la desinformación en las redes sociales. Desarrollada por expertos en alfabetización digital, esta técnica se basa en cuatro pasos clave:

  1. S para «Stop» (Detenerse): Antes de compartir cualquier publicación, es crucial pausar y reflexionar para evitar actuar impulsivamente, lo cual puede llevar a la difusión de información errónea.
  2. I para «Investigate the source» (Investigar la fuente): Se debe examinar quién creó el contenido, revisando su credibilidad y posibles sesgos, así como su compromiso con un periodismo independiente y verificado.
  3. F para «Find better coverage» (Buscar mejor cobertura): Si la fuente no es confiable, se recomienda buscar si fuentes más respetadas han informado sobre la misma afirmación y la han verificado.
  4. T para «Trace the claim to its original context» (Rastrear la afirmación hasta su contexto original): Es esencial rastrear la información hasta su origen para verificar si ha sido sacada de contexto o malinterpretada.

El objetivo de esta estrategia es fomentar una mayor reflexión y verificación antes de compartir contenido, ayudando así a reducir la propagación de desinformación, que puede tener consecuencias graves como la propagación de enfermedades.

¿Qué es la IA? Todo el mundo cree saberlo, pero nadie se pone de acuerdo. Y eso es un problema.

What is AI? (2024). MIT Technology Review. Recuperado 10 de agosto de 2024, de https://www.technologyreview.com/2024/07/10/1094475/what-is-artificial-intelligence-ai-definitive-guide/

La inteligencia artificial (IA) es la tecnología más candente de nuestro tiempo. Pero, ¿qué es exactamente? Aunque suene como una pregunta tonta, nunca ha sido más urgente. Aquí tienes la respuesta breve: la IA es un término general para un conjunto de tecnologías que permiten a las computadoras realizar tareas que se consideran inteligentes cuando las realiza una persona. Piensa en reconocer rostros, entender el habla, conducir automóviles, redactar oraciones, responder preguntas o crear imágenes. Sin embargo, incluso esa definición abarca muchas cosas. Y ahí radica el problema. ¿Qué significa que las máquinas comprendan el habla o escriban una oración? ¿Qué tipos de tareas podríamos pedirles a esas máquinas que realicen? ¿Y cuánto deberíamos confiar en ellas?

La inteligencia artificial (IA) es la tecnología más candente de nuestro tiempo. Pero, ¿qué es exactamente? Aunque suene como una pregunta tonta, nunca ha sido más urgente. Aquí tienes la respuesta breve: la IA es un término general para un conjunto de tecnologías que permiten a las computadoras realizar tareas que se consideran inteligentes cuando las realiza una persona. Piensa en reconocer rostros, entender el habla, conducir automóviles, redactar oraciones, responder preguntas o crear imágenes. Sin embargo, incluso esa definición abarca muchas cosas.

Y ahí radica el problema. ¿Qué significa que las máquinas comprendan el habla o escriban una oración? ¿Qué tipos de tareas podríamos pedirles a esas máquinas que realicen? ¿Y cuánto deberíamos confiar en ellas?

A medida que esta tecnología pasa de ser un prototipo a un producto cada vez más rápido, estas preguntas nos afectan a todos. Pero (¡advertencia!) no tengo las respuestas. Ni siquiera puedo decirte qué es exactamente la IA. Las personas que la crean tampoco lo saben realmente. “Estas son las preguntas lo suficientemente importantes como para que todos sientan que pueden tener una opinión”, dice Chris Olah, científico jefe del laboratorio de IA Anthropic con sede en San Francisco. “También creo que puedes debatir sobre esto tanto como quieras y no hay evidencia que te contradiga en este momento”.

Pero si estás dispuesto a subirte y acompañarme, puedo explicarte por qué nadie realmente lo sabe, por qué todos parecen estar en desacuerdo y por qué es importante que te preocupes por ello.

Comencemos con una broma casual.

En 2022, durante el primer episodio de “Mystery AI Hype Theater 3000”, un podcast que critica con humor algunos de los exagerados tópicos del Valle del Silicio, los coanfitriones Alex Hanna y Emily Bender hacen una sugerencia ridícula. Están leyendo en voz alta un extenso artículo de 12,500 palabras escrito por Blaise Agüera y Arcas, vicepresidente de ingeniería de Google, titulado “¿Pueden las máquinas aprender a comportarse?”. Agüera y Arcas argumenta que la IA puede comprender conceptos de manera análoga a cómo lo hacen los humanos, incluidos conceptos como los valores morales. En resumen, tal vez las máquinas puedan aprender a comportarse.

Hanna y Bender no están de acuerdo. Deciden reemplazar el término “IA” por “matemáticas matemáticas”, es decir, mucha y mucha matemática.

Esta irreverente frase busca desmontar lo que consideran como grandilocuencia y antropomorfismo en las frases citadas. Pronto, Hanna, sociólogo y director de investigación en el Instituto de Investigación en IA Distribuida, y Bender, lingüista computacional en la Universidad de Washington (y crítica famosa en internet de la exageración de la industria tecnológica), crean una brecha entre lo que Agüera y Arcas quiere decir y cómo eligen interpretarlo.

“¿Cómo deberían ser responsables moralmente los AIs, sus creadores y sus usuarios?”, pregunta Agüera y Arcas.

¿Cómo deberían ser responsables moralmente las matemáticas matemáticas?, pregunta Bender.

“Eso es un error de categoría”, dice ella. Hanna y Bender no solo rechazan lo que dice Agüera y Arcas; afirman que no tiene sentido. “¿Podemos dejar de hablar de matemáticas matemáticas?”, piden.

Almacén de colecciones de las bibliotecas Bodleian

A Visit to the Collection Storage Facility. (2023, noviembre 3). Oxford Libraries Graduate Trainees. https://blogs.bodleian.ox.ac.uk/oxfordtrainees/a-visit-to-the-collection-storage-facility/

El Collection Storage Facility (CSF) almacena materiales de menor uso de las bibliotecas, incluyendo libros, mapas y manuscritos, principalmente del siglo XVIII en adelante. Fue construido debido a la falta de espacio en las estanterías de la Bodleian Libraries.

En los márgenes de Swindon, en un lugar que a primera vista podría parecer poco notable, se encuentra un almacén de tamaño medio que alberga una parte significativa del conocimiento mundial. Este lugar, conocido originalmente como Book Store (Almacén de libros) y ahora renombrado como Collection Storage Facility (CSF), es el hogar de más de 10 millones de títulos, además de mapas y otros objetos variados. Aunque muchos podrían imaginar que la Bodleian y otras bibliotecas famosas son las que guardan estos tesoros, es aquí, entre paredes prefabricadas y vigas de acero, donde realmente se custodian la mayoría de estas colecciones.

Desde su apertura en 2010, a un costo de más de 20 millones de libras, el CSF ha estado desempeñando la crucial labor de preservar más de 150 millas de estanterías llenas de libros. Estos pasillos, que se extienden por más de 70 metros y alcanzan más de 10 metros de altura, están repletos de libros organizados únicamente por tamaño, desde la categoría A hasta la E. Para navegar entre estas filas, se utilizan vehículos especiales que permiten a los empleados recoger cualquier libro en cuestión de minutos. De hecho, si se solicita un material del CSF en cualquier biblioteca Bodleian antes de las 10:30 am, está garantizado que estará disponible esa misma tarde.

Además de la recuperación de libros, el equipo del CSF maneja una cantidad significativa de solicitudes de escaneo, con frecuencia más de cien al día, y en situaciones extraordinarias, como durante la primera semana de la pandemia de COVID-19, llegaron a manejar más de mil solicitudes. Esta operación de gestión de información masiva es impresionante y demuestra la eficiencia del sistema implementado en el CSF.

Antiguamente, el transporte de libros en la Bodleian se realizaba mediante un carro tirado por caballos que viajaba entre diferentes ubicaciones en Oxford. Un dato curioso es que el caballo se negaba a pasar frente al pub King’s Arms sin detenerse a beber, lo que podría sugerir que el conductor también tenía algo que ver en este hábito. Hoy en día, la tecnología ha sustituido a los caballos, y el transporte se realiza dos veces al día en furgonetas que parten del CSF, optimizando el almacenamiento y la logística de manera eficiente.

Los libros que llegan al CSF son clasificados por tamaño, empaquetados en bandejas de cartón libres de ácido que se ensamblan en el propio lugar, y luego se almacenan en filas densamente pobladas dentro de una de las cuatro cámaras de almacenamiento, que están controladas en temperatura y humedad para garantizar la conservación óptima de los materiales. Por razones obvias, el almacén está equipado con un sistema de rociadores de gran tamaño, ya que, como se explicó durante la visita, los libros mojados pueden ser reparados, pero los libros quemados no.

Un aspecto fascinante del CSF es su sistema de solicitud electrónica, que permite a los empleados localizar el camino más eficiente para recuperar cualquier ítem, gracias a que todos los elementos y bandejas están codificados con barras. Este sistema, sin embargo, no es automático: cuando la instalación se inauguró en 2010, hubo que «ingresar» 7.5 millones de ítems en el sistema, un proceso que se completó en apenas 15 meses. Estos materiales provenían de diversos lugares de almacenamiento anteriores, incluyendo la biblioteca «New Bodleian» (ahora Weston), Gladstone Link, la antigua instalación de almacenamiento en Nuneham Courtenay, e incluso almacenes subterráneos en las minas de sal de Cheshire.

El CSF no solo alberga libros académicos. Entre sus estanterías se pueden encontrar una amplia gama de materiales que abarcan desde documentos administrativos de la universidad hasta novelas románticas de Mills and Boon. También se almacenan cajas con juguetes que venían como obsequio en revistas, y una impresionante colección de hasta 2 millones de mapas que se distribuyen en múltiples pisos llenos de planchas. Durante la visita, uno de los mapas que más llamó la atención fue un mapa en relieve de Gran Bretaña. Además de libros y mapas, el CSF alberga material de archivo, bustos, máscaras mortuorias y otros objetos únicos.

Sorprendentemente, toda esta vasta colección es administrada por un equipo de solo 23 personas, lo que equivale a casi medio millón de libros por cada empleado. Esta cifra es realmente impresionante y subraya la magnitud del trabajo que se realiza en este lugar.

Todos los libros del mundo no te traerán felicidad

Todos los libros del mundo
no te traerán felicidad,
sino construir un camino secreto
hacia tu corazón.

lo que necesitas está en ti:
el sol, las estrellas, la luna,
la iluminación que estabas buscando
brilla desde dentro de ti.

la búsqueda de la sabiduría
te hizo peinar las bibliotecas.
Ahora cada página dice la verdad
que parpadea de ti. ”

HERMANN HESSE
«Libros»

Publicar y perecer

AKABAYASHI, Akira Publish and perish: New issues in publication ethics. Indian Journal of Medical Ethics, [S.l.], v. IX, n. 2 (NS), p. 147, mar. 2024. ISSN 0975-5691. Avaialble at: Recuperado 10 de agosto de 2024, de https://ijme.in/articles/publish-and-perish-new-issues-in-publication-ethics/?galley=html

Tradicionalmente, la frase «Publica o perece» ha reflejado la presión sobre los académicos para publicar trabajos como medio para avanzar en sus carreras y asegurar fondos de investigación. Sin embargo, Akabayashi sugiere que esta expresión debería evolucionar a «Publica y perece», dado el impacto negativo que los crecientes costos de publicación están teniendo sobre la capacidad de los investigadores para difundir sus hallazgos.

El autor describe su propia experiencia en 2022, cuando publicó 35 artículos en revistas académicas. De estos, 24 fueron en revistas de acceso abierto y 11 en revistas híbridas. Las revistas de acceso abierto permiten que los artículos estén disponibles gratuitamente para todos los lectores, pero exigen que los autores paguen una tarifa por la publicación. Las revistas híbridas, por otro lado, suelen mantener los artículos tras un muro de pago, aunque los autores pueden optar por pagar una tarifa adicional para que sus artículos sean de acceso libre.

Akabayashi destaca los altos costos asociados con la publicación en acceso abierto, incluyendo las tarifas de procesamiento de artículos (APC) y los costos de edición del lenguaje, particularmente onerosos para investigadores que no tienen el inglés como lengua materna. En su caso, los costos totales por la publicación de sus 35 artículos en un solo año ascendieron a más de 62,000 dólares, incluyendo tanto las tarifas de publicación como los gastos de edición de idioma. Estos costos no solo afectan a los investigadores individuales, sino que también tienen un impacto desproporcionado en aquellos de países de ingresos bajos y medios, exacerbando las inequidades en la producción y difusión del conocimiento científico.

El artículo también aborda la problemática de las revisiones editoriales que exigen ediciones adicionales en inglés, lo que incrementa aún más los costos para los autores que deben pagar por servicios de traducción. Además, Akabayashi discute cómo las políticas de algunas revistas y las relaciones entre universidades y editoriales podrían ser reestructuradas para aliviar estos costos, sugiriendo que las universidades podrían negociar contratos con editoriales para eximir a sus investigadores de las tarifas de publicación.

El autor concluye enfatizando que la finalidad de la investigación es beneficiar a la sociedad, y que los altos costos actuales están minando este propósito. Propone que las revistas consideren modelos más flexibles, como el «Pay What You Want» (Paga lo que quieras), para las tarifas de publicación, o que reduzcan los costos en función de los gastos reales incurridos. Akabayashi argumenta que, si no se toman medidas para reducir estos costos, la capacidad de los investigadores para publicar y aplicar sus descubrimientos científicos se verá gravemente comprometida, lo que podría tener consecuencias negativas para el avance del conocimiento y, en última instancia, para la humanidad.

Conflicto creciente entre las editoriales y las bibliotecas en Estados Unidos debido al aumento en el préstamo de libros electrónicos (e-books).

Biron, C. L. (s. f.). US e-book lending boom pits publishers against libraries | Context. Recuperado 10 de agosto de 2024, de https://www.context.news/ai/us-e-book-lending-boom-pits-publishers-against-libraries

A medida que más usuarios optan por el préstamo digital, las editoriales imponen contratos de licencia restrictivos y costosos a las bibliotecas, lo que limita la cantidad de copias disponibles y encarece el proceso.

A medida que la digitalización ha transformado la forma en que las personas acceden a la información, las bibliotecas han tenido que adaptarse, integrando colecciones digitales que incluyen no solo e-books, sino también audiolibros, música y otros contenidos. Esta transición, acelerada por la pandemia de COVID-19, ha permitido a las bibliotecas continuar su misión de prestar materiales a sus usuarios incluso durante los confinamientos, pero también ha planteado nuevos desafíos, especialmente en términos de costos y acceso.

Uno de los principales problemas que enfrentan las bibliotecas es el modelo de licenciamiento impuesto por las editoriales. A diferencia de los libros impresos, que las bibliotecas pueden comprar y prestar sin restricciones, los e-books están sujetos a licencias digitales que son mucho más costosas y restrictivas. Este modelo de «licenciamiento» ha sido descrito como el «modelo de Netflix» porque, en lugar de poseer los libros, las bibliotecas pagan por permisos temporales que les permiten prestar los e-books bajo condiciones específicas. Estas condiciones incluyen limitaciones en el número de préstamos que se pueden realizar, la cantidad de copias disponibles simultáneamente y el tiempo durante el cual la biblioteca puede ofrecer el e-book. Estas restricciones no solo elevan los costos para las bibliotecas, sino que también limitan su capacidad para cumplir con su misión de proporcionar acceso libre y equitativo a la información.

Además de los desafíos económicos, el artículo explora las crecientes tensiones legales entre las bibliotecas y las editoriales. Un caso destacado es la demanda presentada en 2020 por cuatro grandes editoriales contra Internet Archive, una organización sin fines de lucro que posee una de las mayores colecciones de materiales impresos y digitales en el mundo. Internet Archive ha utilizado un modelo de «préstamo digital controlado», en el cual escanean libros físicos para prestarlos en formato digital, argumentando que esto es crucial para la preservación y el acceso a largo plazo. Sin embargo, las editoriales consideran que esta práctica constituye una violación de los derechos de autor, ya que permite la distribución digital sin una compensación adecuada para los autores y editores. Este conflicto refleja una batalla más amplia sobre la propiedad de los contenidos en la era digital y plantea preguntas fundamentales sobre quién controla el acceso a la información.

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la censura de contenidos es otro aspecto crítico destacado en el artículo. En algunos estados, como Iowa, las leyes recientes han prohibido libros que contienen representaciones de actos sexuales, y los distritos escolares han recurrido a herramientas de IA para cumplir con estas normativas. Por ejemplo, el distrito escolar de Mason City utilizó IA para revisar miles de libros y eliminar aquellos que no cumplían con la ley estatal. Aunque esta tecnología puede parecer una solución eficiente, los expertos advierten que la IA es inherentemente limitada y carece de la capacidad para entender el contexto y el matiz de los contenidos, lo que puede resultar en la censura indebida de materiales valiosos. Además, la variabilidad en los resultados de las herramientas de IA subraya su inadecuación para tomar decisiones tan delicadas como la prohibición de libros, especialmente cuando se trata de obras que representan a comunidades minoritarias.

Las implicaciones de estos conflictos son profundas y tienen el potencial de remodelar el futuro del acceso a la información. Por un lado, las editoriales están enfocadas en proteger sus derechos de autor y maximizar sus ingresos en un entorno cada vez más digitalizado. Por otro lado, las bibliotecas luchan por mantener su papel como guardianes del acceso libre al conocimiento y la cultura. Este enfrentamiento no solo afecta la economía del sector editorial, sino que también tiene repercusiones significativas en la educación, la equidad y la libertad de expresión. A medida que las tecnologías digitales y la inteligencia artificial continúan evolucionando, es probable que este debate se intensifique, con nuevos desafíos y oportunidades que surgirán en el camino.

En última instancia, el artículo de Biron subraya la necesidad de encontrar un equilibrio entre los derechos de los creadores y la misión educativa y cultural de las bibliotecas. Este equilibrio será esencial para garantizar que, en un mundo cada vez más digital, todos tengan acceso a la información y la cultura de manera justa y equitativa. Las batallas legales en curso, las crecientes restricciones de licenciamiento y el uso controvertido de la inteligencia artificial son solo algunas de las dinámicas que definirán este debate en los próximos años, y su resolución tendrá un impacto duradero en la forma en que accedemos y compartimos el conocimiento.

El 90% de los estudiantes de Harvard utilizan la Inteligencia artificial generativa

Hirabayashi, Shikoh, Rishab Jain, Nikola Jurković, y Gabriel Wu. «Harvard Undergraduate Survey on Generative AI.» arXiv preprint arXiv:2406.00833v2 (2024). https://arxiv.org/html/2406.00833v2.

El estudio realizado por Shikoh Hirabayashi, Rishab Jain, Nikola Jurković y Gabriel Wu examina cómo la inteligencia artificial generativa ha influido en la experiencia de los estudiantes universitarios de Harvard. Con una muestra de 326 estudiantes, los resultados revelan que casi el 90% utiliza IA generativa. Aproximadamente el 25% de estos estudiantes ha comenzado a reemplazar las horas de consulta con profesores y la lectura de material obligatorio con la IA.

La mitad de los encuestados está preocupada de que la IA afecte negativamente sus perspectivas laborales, y más de la mitad desea que Harvard ofrezca más clases sobre los impactos futuros de la IA. Además, el estudio muestra que la mitad de los estudiantes teme que la IA aumente la desigualdad económica, y el 40% cree que el riesgo de extinción causado por la IA debería ser tratado como una prioridad global, al igual que las pandemias y la guerra nuclear.

Cerca del 50% de los estudiantes que han tomado clases sobre IA esperan que esta supere las capacidades humanas en casi todas las tareas dentro de 30 años. Finalmente, los autores hacen recomendaciones a la comunidad de Harvard en función de estos resultados.

FLUX 1 de Black Forest Labs: el nuevo modelo de generadores de imagen que supera a sus competidores

Black Forest Labs 

Black Forest Labs, una startup emergente de inteligencia artificial, ha lanzado su modelo de texto a imagen, FLUX 1, que ya supera a competidores como Midjourney 6.0, DALL-E 3 HD y Stable Diffusion 3-Ultra. FLUX 1 destaca en detalles de imagen, complejidad de escenas y adherencia a las indicaciones, según el sistema de clasificación Elo. El modelo ofrece opciones de proporciones y estilos similares a las de otros generadores de imágenes actuales.

El equipo de Black Forest Labs incluye ingenieros que anteriormente trabajaron en Stability AI, la empresa detrás de Stable Diffusion. Stability AI enfrentó problemas recientemente debido a acusaciones de mala gestión contra su CEO, Emad Mostaque, quien renunció. La startup ha recibido respaldo de figuras destacadas de la industria de la IA, incluyendo al CEO de Y Combinator, Garry Tan, y Timo Aila, investigador principal en Nvidia, además de obtener una ronda de financiamiento inicial de 31 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz.

FLUX 1 se diferencia por el uso de técnicas experimentales de entrenamiento, como embeddings posicionales rotativos y un transformador de difusión paralelo. Estas técnicas permiten al modelo analizar múltiples partes de una secuencia simultáneamente, acelerando el proceso de generación de imágenes coherentes a partir de ruido visual.

Black Forest Labs planea lanzar pronto un modelo de texto a video de última generación, lo que podría representar un desafío para otras empresas de IA enfocadas en video, como OpenAI, HeyGen y Runway. Mientras tanto, FLUX 1 ya está disponible en plataformas en la nube como Fal y Replicate.

Wiley y OUP confirman su colaboración en IA

Books+Publishing. «Wiley, OUP Confirm AI Partnerships.» Books+Publishing, August 5, 2024. https://www.booksandpublishing.com.au/articles/2024/08/05/256559/wiley-oup-confirm-ai-partnerships/.

En el Reino Unido, el Bookseller informa de que las editoriales académicas Wiley y Oxford University Press (OUP) han confirmado asociaciones de inteligencia artificial (IA), tras la reciente noticia de que Taylor & Francis ha vendido el acceso a la investigación de sus autores como parte de una asociación de IA con Microsoft.

El 5 de agosto de 2024, Books+Publishing informó que las editoriales académicas Wiley y Oxford University Press (OUP) han confirmado asociaciones con inteligencia artificial (IA), siguiendo el reciente anuncio de Taylor & Francis sobre la venta de acceso a la investigación de sus autores como parte de una colaboración con Microsoft.

OUP está trabajando activamente con empresas que desarrollan grandes modelos de lenguaje para explorar opciones para su desarrollo y uso responsable. La editorial enfatizó la importancia de mejorar los resultados de la investigación y promover el papel crucial de los investigadores en un mundo habilitado por la IA.

Un portavoz de Wiley declaró que la empresa cree en el potencial de la IA generativa para transformar las industrias basadas en el conocimiento y que es de interés público que estas tecnologías emergentes se entrenen con información de alta calidad y confiable. Wiley ha firmado dos acuerdos para utilizar contenido previamente publicado en el entrenamiento de estos modelos, garantizando que los autores y sociedades reciban compensación y protección de derechos según los acuerdos contractuales existentes.

Por otro lado, Cambridge University Press (CUP) está consultando a sus autores sobre la opción de participar y recibir una «remuneración justa» antes de cerrar acuerdos. Mandy Hill, directora general de publicaciones académicas de CUP, afirmó que se priorizarán los intereses y deseos de los autores antes de permitir que su trabajo se licencie para la IA generativa.