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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

Inteligencia artificial generativa y alfabetización mediática en bibliotecas

Alonso-Arévalo, Julio Inteligencia artificial generativa y alfabetización mediática en bibliotecasMi Biblioteca, 2024, vol. 20, n. 78, pp. 54-58. 

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La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una tecnología disruptiva que está remodelando rápidamente varios aspectos de nuestra sociedad. Aunque la IA ha estado en uso durante varios años, ha sido la IA generativa, con su capacidad para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, la que ha suscitado este interés. La habilidad de generar contenido de manera similar a como lo haría un ser humano tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos, desde la educación hasta la investigación o la salud, que involucran tanto a los profesionales de biblioteca como a las instituciones mismas.

Actualmente solo el 7% de las bibliotecas universitarias utiliza herramientas de IA

Inside Higher Ed. “AI Adoption Top Concern for Librarians Next Year.” Last modified September 10, 2024. https://www.insidehighered.com/news/quick-takes/2024/09/10/ai-adoption-top-concern-librarians-next-year

Un informe de Clarivate reveló que casi la mitad de las bibliotecas académicas planea implementar IA en el próximo año, aunque la falta de experiencia y capacitación en esta tecnología es su mayor desafío. .A pesar del interés en la IA, los bibliotecarios también enfrentan limitaciones presupuestarias y preocupaciones sobre el impacto en los roles del personal.

Aunque solo un pequeño número de bibliotecas universitarias ha adoptado la inteligencia artificial (IA), se espera que esto cambie en el próximo año. Un informe de Clarivate reveló que actualmente solo el 7% de las bibliotecas universitarias utiliza herramientas de IA, pero casi la mitad planea implementarlas pronto, principalmente para apoyar el aprendizaje de los estudiantes, la excelencia en la investigación y mejorar la accesibilidad del contenido.

Sin embargo, más de la mitad de los encuestados mencionó la falta de experiencia en IA como el mayor desafío, y el 32% afirmó que no hay capacitación disponible en sus universidades. Este porcentaje aumenta al 43% en los encuestados de EE. UU. Las limitaciones presupuestarias también preocupan a los bibliotecarios, incluso más que las preocupaciones sobre privacidad, integridad académica y derechos de autor.

Aunque solo el 10% cree que la IA no afectará significativamente los roles del personal, más de la mitad predice que será necesario un esfuerzo considerable para mejorar las habilidades del equipo existente. Además, un tercio teme la posible pérdida de empleos debido a la IA, con los encuestados de EE. UU. mostrando la mayor preocupación.

El informe, basado en una encuesta a 1.500 personas relacionadas con bibliotecas (incluyendo decanos y directores de TI), reveló que el 80% de los encuestados trabaja en bibliotecas universitarias. La mayoría planea adoptar la IA para apoyar el aprendizaje estudiantil (52%) y mejorar la investigación (47%).

El informe también abordó temas no relacionados con la IA, destacando que más del 55% de las bibliotecas tienen estrategias de diversidad y el 45% tienen estrategias de sostenibilidad. Las preocupaciones presupuestarias y el impacto de la tecnología en los servicios bibliotecarios también fueron temas clave.

Sin tiempo para aburrirse: juegos de mesa en las bibliotecas de hospitales

«No Time to Be Bored: Board Games in the Health Library», EveryLibrary Action, accedido 13 de septiembre de 2024, https://action.everylibrary.org/no_time_to_be_bored_board_games_in_the_health_library.

Las bibliotecas hospitalarias están ampliando su oferta más allá de los libros, ofreciendo una variedad de recursos inusuales, como juegos de mesa educativos, cargadores de teléfonos y dispositivos de monitoreo.

Las bibliotecas de hospitales ahora también prestan juegos de mesa especialmente diseñados para la educación en salud. Estos juegos, como el «Juego de Nutrición» y «Stop the Pressure», enseñan a los clínicos sobre condiciones específicas y habilidades prácticas a través de simulaciones y juegos en equipo. Estos juegos pueden ayudar en el aprendizaje de la importancia de la nutrición, la prevención de úlceras por presión y la comunicación en la atención al paciente.

Además de los juegos, las bibliotecas hospitalarias ofrecen otros recursos como:

  • Cargadores de teléfonos: Incluyendo varios tipos de conectores y cargadores inalámbricos.
  • Espacios de descanso: Áreas tranquilas y acogedoras para relajarse.
  • Dispositivos médicos: Como monitores de presión arterial y dispositivos similares que se prestan para el uso de pacientes o personal.

Los juegos de mesa educativos han sido bien recibidos por los facilitadores de educación clínica, quienes los han usado en días de estudio para enseñar habilidades prácticas. Estos juegos están disponibles en línea, pero la inversión en ellos es considerable, lo que ha llevado a algunas bibliotecas a colaborar con consorcios regionales para compartir recursos.

La incorporación de juegos y dispositivos en las bibliotecas de salud refleja un enfoque innovador para apoyar la educación y el bienestar en el entorno hospitalario, ofreciendo herramientas útiles tanto para la formación de profesionales como para el descanso y la recreación del personal.

OpenAI o1: un nuevo modelo de inteligencia artificial que está diseñado para realizar un razonamiento más profundo

Introducing OpenAI o1-preview: a new series of reasoning models for solving hard problems. Available starting 9.12 https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/

OpenAI ha lanzado un nuevo modelo de inteligencia artificial, el primero en una serie llamada «OpenAI o1», que está diseñado para realizar un razonamiento más profundo antes de responder. Este modelo es capaz de enfrentar tareas complejas y resolver problemas difíciles en ciencia, codificación y matemáticas con mayor eficacia que los modelos anteriores.

OpenAI ha lanzado una nueva serie de modelos de inteligencia artificial llamada OpenAI o1, diseñada para resolver problemas complejos con un razonamiento más profundo. Este modelo es el primero de su serie y está disponible a partir del 12 de septiembre en ChatGPT y a través de la API, en una versión preliminar que recibirá actualizaciones regulares, aunque actualmente carece de algunas funciones útiles como la navegación web y la carga de archivos e imágenes. Se espera que, con el tiempo, se hagan mejoras y actualizaciones regulares.

En las pruebas realizadas, el nuevo modelo mostró un rendimiento comparable al de estudiantes de doctorado en física, química y biología, y sobresalió en matemáticas y codificación. Por ejemplo, en un examen clasificatorio de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, el modelo razonador resolvió el 83% de los problemas, frente al 13% resuelto por el GPT-4o. También alcanzó el percentil 89 en competiciones de codificación en Codeforces.

El acceso a los modelos o1 estará disponible para los usuarios de ChatGPT Plus y Team a partir de hoy, con límites semanales de mensajes. Los usuarios de ChatGPT Enterprise y Edu podrán acceder a ellos la próxima semana. Los desarrolladores que califiquen para el nivel de uso de la API 5 pueden comenzar a probar los modelos hoy, aunque la API aún no incluye algunas funciones como llamadas a funciones y mensajes del sistema. Además, se planea ofrecer acceso a o1-mini para todos los usuarios de ChatGPT Free.

Este modelo mejorado es particularmente útil para resolver problemas complejos en ciencia, codificación y matemáticas. Puede ser utilizado por investigadores de salud para anotar datos de secuenciación celular, físicos para generar fórmulas matemáticas complicadas para óptica cuántica, y desarrolladores para construir y ejecutar flujos de trabajo complejos.

GPT-4 es la cuarta versión del modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. Se trata de un modelo de inteligencia artificial (IA) basado en una arquitectura de redes neuronales profundas, que ha sido entrenado con grandes volúmenes de texto para comprender y generar lenguaje humano de manera coherente. La principal mejora de GPT-4 respecto a sus versiones anteriores es su capacidad para manejar tareas más complejas, entender mejor el contexto, y generar respuestas más precisas y naturales.

GPT-4 se diferencia de sus predecesores por su capacidad para:

  1. Comprensión contextual mejorada: Puede seguir conversaciones más largas y recordar mejor la información previamente proporcionada.
  2. Manejo de tareas complejas: Realiza operaciones de razonamiento más sofisticadas y genera texto más detallado.
  3. Mayor creatividad y fluidez: Produce respuestas más fluidas, naturales y a menudo más creativas en comparación con modelos anteriores.
  4. Multimodalidad: A diferencia de versiones anteriores, GPT-4 tiene la capacidad de procesar tanto texto como imágenes (en su implementación completa).

Kit de Herramientas sobre la Ciencia de la Lectura

Science of Reading Toolkit.Urban Libraries Council, 2024

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Urban Libraries Council ha publicado un nuevo recurso integral llamado «Science of Reading Toolkit», diseñado para ayudar a las bibliotecas públicas a implementar estrategias de lectura basadas en evidencia para mejorar la alfabetización juvenil. Este kit guía a las bibliotecas en la priorización de la equidad, la comprensión de la ciencia de la lectura, el diseño de programas enfocados en la comunidad, la incorporación de elementos de alfabetización estructurada y la evaluación de los resultados de los programas.

La Ciencia de la Lectura abarca una amplia gama de investigaciones en psicología cognitiva, lingüística, neurociencia y educación, proporcionando una comprensión completa de cómo los niños aprenden a leer. Dado que los niveles de competencia lectora en los Estados Unidos están en declive, especialmente entre los estudiantes de contextos desfavorecidos, hay una oportunidad urgente para que las bibliotecas avancen en la alfabetización juvenil y aseguren un acceso equitativo a una educación de calidad.

Brooks Rainwater, presidente y CEO de ULC, comentó: “Al proporcionar al personal de las bibliotecas estrategias prácticas y fomentar asociaciones con escuelas y organizaciones comunitarias, el kit puede ayudar a las bibliotecas a asegurar que cada niño se convierta en un lector seguro.” A través de esfuerzos colaborativos y programas adaptados, las bibliotecas pueden convertirse en lugares inclusivos para que los jóvenes aprendan y fomenten un amor duradero por la lectura.

Science of Reading Toolkit de ULC incluye ejemplos de mejores prácticas en bibliotecas de EE. UU. y Canadá

El Impacto de la IA en el Avance de la Accesibilidad para los Estudiantes con Discapacidades

Gibson, R. «The Impact of AI in Advancing Accessibility for Learners with Disabilities.» Educause Review. September 2024. https://er.educause.edu/articles/2024/9/the-impact-of-ai-in-advancing-accessibility-for-learners-with-disabilities.

La tecnología de inteligencia artificial (IA) ofrece un gran potencial para proporcionar experiencias de aprendizaje más accesibles, equitativas e inclusivas para los estudiantes con discapacidades. A pesar de la prominencia de la IA en la educación superior, su impacto en la accesibilidad digital, inclusión y equidad no ha sido suficientemente explorado.

A pesar de que los estudiantes con discapacidades son los que más se beneficiarían de las herramientas emergentes de IA, a menudo son los menos representados en el desarrollo de estos productos. Un estudio de 2023 mostró que menos del 7% de los encuestados con discapacidades creen que su comunidad está adecuadamente representada en el desarrollo de productos de IA, aunque el 87% estaría dispuesto a proporcionar retroalimentación a los desarrolladores.

La IA ha estado presente en la tecnología educativa desde hace décadas, pero las herramientas actuales, como los modelos de lenguaje grandes (LLMs), están impulsando avances significativos. Entre las innovaciones recientes se encuentran:

  • Descripciones Automáticas de Imágenes: Herramientas como la de la Universidad Estatal de Arizona utilizan IA para generar descripciones detalladas de imágenes, mejorando el acceso a contenido visual para personas con discapacidades visuales.
  • Generación de Descripciones Auditivas: Empresas como WPP, en colaboración con Microsoft, están desarrollando herramientas avanzadas para generar descripciones auditivas mejoradas de videos e imágenes.
  • Apoyo a Discapacidades Cognitivas y Físicas: Microsoft ha lanzado Be My AI, un asistente visual digital, y Goodwin University está probando productos de IA para apoyar a estudiantes neurodivergentes.
  • Diseño Inclusivo y Soporte de Accesibilidad: Herramientas como GPT Accessibility CoPilot ayudan a los desarrolladores a cumplir con los criterios de accesibilidad web, mientras que tecnologías como Navilens asisten a personas con discapacidades visuales en la localización y lectura de productos.
  • Soporte en Codificación y Desarrollo: GitHub Copilot y Axe DevTools AI son ejemplos de herramientas que facilitan el desarrollo de código accesible y la corrección de contenido digital.

La IA también ha mejorado las herramientas de traducción, subtitulado, lectura de labios y reconocimiento de voz, proporcionando mayores oportunidades para la participación en conversaciones y accesibilidad del contenido.

Estos desarrollos prometen una mayor equidad e inclusión para las personas con discapacidades, aunque la comunidad educativa superior sigue siendo cautelosa respecto a la integración de la IA. Sin embargo, la proliferación de estos productos y servicios indica un avance significativo hacia la mejora de la accesibilidad y la inclusión en el ámbito educativo.

Ya es posible acceder a versiones archivadas de páginas web directamente desde Wayback Machine a través de las páginas de resultados de búsqueda de Google

Wayback Machine es una herramienta del Internet Archive, una organización sin fines de lucro dedicada a preservar el contenido digital. Su objetivo es archivar y proporcionar acceso a versiones anteriores de páginas web, permitiendo a los usuarios ver cómo eran los sitios en el pasado.

En un avance significativo para la preservación digital, Google Search ahora facilita más que nunca el acceso a la historia de la web. Los usuarios de todo el mundo podrán visualizar versiones archivadas de páginas web directamente desde Google Search, gracias a un enlace directo a la Wayback Machine del Internet Archive.

Cómo Funciona

Para utilizar esta nueva función, realiza una búsqueda en Google como de costumbre. Junto a cada resultado de búsqueda, encontrarás tres puntos; al hacer clic en ellos, aparecerá el panel “Sobre este Resultado”. Dentro de este panel, selecciona “Más sobre esta página” para poder acceder a un enlace a la página de la Wayback Machine de ese sitio web.

A través de este enlace directo, podrás ver versiones anteriores de una página web mediante la Wayback Machine, ofreciendo una instantánea de cómo aparecía en diferentes momentos.

Un Compromiso con la Preservación

La misión de Internet Archive es proporcionar “Acceso Universal a Todo el Conocimiento.” Wayback Machine, es uno de los servicios más conocidos, proporciona acceso a miles de millones de páginas web archivadas, asegurando que el registro digital permanezca accesible para las generaciones futuras.

Las bibliotecas públicas en ‘crisis’ debido a recortes de servicios

BBC News. «Public Libraries in “crisis” as Councils Cut Services», 2 de septiembre de 2024. https://www.bbc.com/news/articles/cn9lexplel5o.

Desde 2016, más de 180 bibliotecas gestionadas por consejos municipales en el Reino Unido han cerrado o han sido transferidas a grupos de voluntarios. Las comunidades más desfavorecidas fueron cuatro veces más propensas a perder bibliotecas financiadas públicamente, lo que ha resultado en la pérdida de 2,000 empleos. Estos datos reflejan la magnitud de la crisis que enfrentan las bibliotecas públicas.

El gobierno ha reconocido las presiones sobre los servicios bibliotecarios y ha prometido estabilidad para los consejos locales. Aunque las visitas a las bibliotecas aumentaron un 71% entre 2021 y 2023, los fondos no han alcanzado la creciente demanda. Las áreas más pobres son las más afectadas por los cierres, a pesar de que las bibliotecas ofrecen servicios más allá del préstamo de libros, como clubes de lectura y espacios cálidos para personas en situación de pobreza energética.

En algunos lugares, los voluntarios han intervenido para salvar las bibliotecas, como en el caso de la biblioteca de Ringmer, donde una comunidad local logró mantenerla abierta, aunque con desafíos para mantener los servicios sin financiación pública. Las protestas continúan en áreas como Birmingham y Nottingham ante la propuesta de reducir los servicios.

Las autoridades locales tienen la obligación de proporcionar un servicio bibliotecario «completo», pero la interpretación de este mandato ha cambiado, provocando una disminución en la calidad y cantidad de bibliotecas.

Precios para SciFinder Scholar, Web of Science y Scopus: 2018-2024

Brundy, Curtis and Joel B. Thornton. 2024.  “Academic Library Pricing Dataset for SciFinder Scholar, Web of Science, and Scopus: 2018-2024.” Journal of eScience Librarianship 13 (2): e959. https://doi.org/10.7191/jeslib.959.

El artículo de Journal of eScience Librarianship, presenta un conjunto de datos sobre los precios y acuerdos de licenciamiento de tres bases de datos académicas premium: SciFinder, Web of Science y Scopus.

Este conjunto de datos incluye información de precios obtenida a través de solicitudes públicas a bibliotecas de investigación, abarcando el período de 2018 a 2024. La información es valiosa para bibliotecas que licencian estos productos, así como para quienes estudian las estrategias de precios en el mercado de bases de datos académicas.

El conjunto de datos fue recopilado como parte de un estudio sobre la equidad en los precios del mercado de bases de datos en bibliotecas universitarias. Incluye precios pagados por bibliotecas miembros de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) y algunas bibliotecas no pertenecientes a la ARL, para tres bases de datos premium: SciFinder Scholar (publicado por Chemical Abstract Services, división de la American Chemical Society), Scopus (de Elsevier) y Web of Science (de Clarivate). Estos datos son difíciles de obtener debido a los acuerdos de confidencialidad comunes en las licencias institucionales.

El valor de los datos radica en su singularidad, ya que este tipo de información rara vez está disponible públicamente. Incluye precios de consorcios y directos, lo que facilita la comparación y comprensión de estrategias de descuentos en grupo. Las bibliotecas y consorcios pueden utilizar estos datos para evaluar si están pagando precios justos de mercado. El conjunto de datos se creó a partir de más de 40 solicitudes de registros públicos a bibliotecas públicas de la ARL entre 2019 y 2022, lo que permitió obtener información de precios de licencias de SciFinder, Scopus y Web of Science.

Los archivos de datos incluyen un archivo PDF explicativo, detalles de precios en PDF, una hoja de cálculo con los precios recopilados y un archivo comprimido con los documentos de las solicitudes públicas. Sin embargo, no fue posible obtener precios de instituciones privadas, y algunas instituciones proporcionaron datos fuera del periodo solicitado (2018-2024).