Joint Statement of OA2020 and cOAlition

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Con su estrategia común dirigida a eliminar las barreras de pago de los artículos de investigación publicados, cOAlition S y OA2020 trabajan en sinergia en ambos lados de la cadena de publicaciones académicas para lograr el acceso abierto en revistas académicas y lugares alternativos de publicación.

Una de las varias vías que siguen los participantes de OA2020 es negociar  acuerdos de transformación en virtud de los cuales los fondos gastados previamente para suscripciones se reutilizan para cubrir los costos asociados con la publicación de acceso abierto. Este enfoque permite una transición rápida y eficiente al acceso abierto, en el que se pueden incluir modelos de publicación «híbridos» para aumentar la proporción de artículos de acceso abierto publicados, sin pagar dos veces los servicios relacionados con una parte del contenido.

Las instituciones que participan en dichos acuerdos contribuirán a ofrecer a sus autores el mayor rango posible de opciones de publicación que cumplan con el Plan S, al mismo tiempo que aumentará significativamente la proporción de investigación disponible abiertamente. Al mismo tiempo, cOAlition S reconoce la importancia, como una de las tres rutas hacia el acceso abierto total e inmediato, de esos acuerdos para proporcionar un fuerte incentivo a los editores académicos que aún no han realizado una prueba piloto de modelos de acceso abierto. Los editores encontrarán instituciones y consorcios dispuestos a asociarse en dichos acuerdos a cambio de un compromiso con una transición definitiva hacia un acceso abierto total e inmediato con precios justos y transparentes.Ni los patrocinadores de cOAlition S ni los socios de OA2020 tienen la intención de pagar por la publicación de acceso abierto en revistas de suscripción híbridas fuera de dichos acuerdos de transformación.

Tanto la publicación S como la OA2020 reconocen la fuerte alineación y coherencia de sus objetivos y visión. Juntos, piden financiación para la investigación y organizaciones de investigación  a nivel mundial para unirse a ellos para retirar el apoyo de la publicación con barreras de pago y garantizar el acceso abierto completo e inmediato a las publicaciones de investigación académica.

Participants comment on the Anthropology Open Access event at MIT

Fuente

Editores, bibliotecarios, patrocinadores de investigación y líderes de todo el campo de la antropología, incluidos editores de revistas y representantes de las principales sociedades antropológicas anglófonas de Europa y América del Norte, se reunieron en el MIT el 24 de abril para un taller de invitación centrado en un cambio radical para todos los que asistieron: cambiar las revistas de la disciplina a un modelo de acceso abierto (OA).

La idea básica es pedir a las agencias que otorgan fondos que apoyen la publicación abierta de sus investigaciones financiadas para que los hallazgos puedan llegar a un público más amplio, con bibliotecas que cubren los costos de publicación restantes de las tarifas de suscripción que actualmente pagan a los editores con fines de lucro que conservan artículos. detrás de barreras de pago (paywalls), o imponer cargos elevados por procesamiento de artículos [APC] para abrir los artículos de forma individual.

El modelo L + F propuesto por Libraria en nuestro taller del MIT reconoce la complejidad de la ecología del conocimiento actual e incluye a todos los actores que participan en la producción y distribución de conocimiento científico y humanístico: revistas y sociedades académicas, agencias que otorgan investigación, Editoriales, y bibliotecas.

El principal «pro» de este modelo de financiamiento es que ofrece una manera de solucionar un problema actualmente común a la publicación de acceso abierto, a saber, la explotación del trabajo mal pagado o voluntario del personal de producción, o de la buena voluntad de los autores y sus instituciones de respaldo en el pago de APCs. Al escapar de los acuerdos de propiedad, el modelo L + F también promete una mayor transparencia presupuestaria y acceso a análisis de datos para todos los involucrados.