Archivo por meses: junio 2025

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el trabajo se ha casi duplicado en los dos últimos años

Pendell, Ryan. “AI Use at Work Has Nearly Doubled in Two Years.” Gallup, June 16, 2025. https://www.gallup.com/workplace/691643/work-nearly-doubled-two-years.aspx

El uso de IA en el entorno laboral se ha acelerado notablemente, especialmente entre empleados de oficina y mandos intermedios. No obstante, sigue habiendo un déficit significativo en estrategias organizacionales claras y en percepción del valor de estas herramientas —lo que indica oportunidades para mejorar la implementación y formación en el uso de IA.

En un artículo publicado el 16 de junio de 2025, Gallup revela que el uso de la inteligencia artificial (IA) en el trabajo en EE. UU. se ha casi duplicado en los dos últimos años.

Cifras clave:

  • El porcentaje de empleados que usa IA al menos unas veces al año aumentó del 21 % al 40 %.
  • El uso frecuente (varias veces por semana o más) también casi se duplicó, pasando del 11 % al 19 %.
  • El uso diario de IA se duplicó en el último año, de un 4 % a un 8 %.

El incremento se observa principalmente en trabajos de oficina. El 27 % de estos empleados utiliza IA con frecuencia, 12 puntos más que en 2024. Las industrias con mayor adopción son tecnología (50 %), servicios profesionales (34 %) y finanzas (32 %), mientras que en producción y atención al cliente el uso se mantiene entre 9 % y 11 %.

Los líderes (managers de managers) utilizan IA con más frecuencia: el 33 % lo hace varias veces por semana, comparado con el 16 % entre los empleados individuales.

Pese a este aumento, solo el 15 % de los empleados cree que su trabajo correrá peligro por la automatización o la IA en los próximos cinco años — cifra sin cambios desde 2023. Este temor es ligeramente mayor en tecnología, comercio minorista y finanzas.

Aunque muchas organizaciones están integrando IA —el 44 % de los empleados lo señala—, solo el 22 % cuenta con una estrategia clara y el 30 % dispone de políticas u orientaciones formales. Esto revela una brecha importante entre adopción e implementación regulada.

Por último, solo el 16 % de los usuarios piensa que las herramientas de IA que les brinda su empresa son útiles. Sin embargo, quienes las utilizan para interactuar con clientes reportan efectos positivos en un 68 % de los casos, frente a solo un 13 % entre los que no las usan.

Informe del Encuentro de Bolonia sobre Ciencia Abierta

“Report of the Bologna Meeting on Open Research Information.” Barcelona Declaration, May 28 2025, University of Bologna. 25 de junio de 2025. https://zenodo.org/records/15730917

En mayo de 2025, firmantes, simpatizantes y personas interesadas en la Declaración de Barcelona sobre Información Abierta en Investigación se reunieron en Bolonia, Italia, para seguir impulsando esta iniciativa. El evento, de un día y en formato híbrido, se celebró en el marco del 5.º Taller sobre Citaciones Abiertas y Metadatos Académicos Abiertos (WOOC2025), coorganizado por la propia Declaración de Barcelona, la Universidad de Bolonia y OpenCitations.

Casi 200 participantes de 35 países tomaron parte en una jornada de diálogo y colaboración diseñada para avanzar colectivamente en los objetivos de la Declaración. El encuentro se centró en compartir experiencias de implementación, fortalecer vínculos entre los distintos grupos de trabajo y definir los próximos pasos en la hoja de ruta de la Declaración.

La jornada comenzó con palabras de bienvenida de Raffaella Campaner (Vicerrectora de Relaciones Internacionales de la Universidad de Bolonia) y Bianca Kramer (Directora Ejecutiva de la Declaración de Barcelona), quienes marcaron el tono proactivo del evento. Posteriormente, representantes de entidades firmantes como la Fundación “la Caixa”, la Biblioteca Digital de California y la red neerlandesa de firmantes compartieron ejemplos prácticos de implementación en distintos contextos institucionales.

Durante la segunda parte del día se llevaron a cabo sesiones interactivas en grupos de trabajo. En dos rondas, los siete grupos de trabajo de la Declaración presentaron avances, recogieron comentarios y debatieron prioridades en un entorno abierto y colaborativo. Luego, sus coordinadores expusieron en sesión plenaria los puntos clave y las ideas para seguir avanzando.

El evento concluyó con una sesión orientada al futuro, en la que se esbozaron nuevas prioridades relacionadas con la gobernanza, la colaboración y el compromiso a nivel global.

Presentación del libro «Poesía por Palestina» con Ferchu de Castro. Planeta Biblioteca 2025/06/25

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Conversamos con Ferchu de Castro sobre Poesía por Palestina, una obra colectiva en la que más de cincuenta creadores salmantinos —entre ellos los poetas Antonio Colinas y María Ángeles Pérez López— han unido sus voces para denunciar la tragedia en Gaza. El libro, nacido tras el recital “Versos contra el genocidio” celebrado en enero de 2024, reúne poesía e ilustraciones cedidas de forma altruista. Se presentó el 30 de mayo en la Biblioteca Torrente Ballester, en un acto que combinó arte, palabra y memoria histórica como formas de resistencia. Los beneficios —10 € por ejemplar en librerías La Nave y Letras Corsarias— se destinarán a apoyar a la infancia palestina.

La inteligencia artificial (IA) está influyendo en nuestro vocabulario

Cambridge University Press & Assessment. 2025. “Cambridge Dictionary Tracks New AI Words.” Cambridge University Press & Assessment Newsroom, 24 de junio de 2025. https://www.cambridge.org/news-and-insights/cambridge-dictionary-tracks-new-ai-words

El 24 de junio de 2025, Cambridge Dictionary publicó una nota destacando cómo la inteligencia artificial (IA) está influyendo en nuestro vocabulario. El equipo de lexicógrafos de Cambridge ha estado monitoreando de cerca los términos emergentes relacionados con la IA, seleccionando aquellos que reflejan tendencias lingüísticas recientes

Entre los nuevos términos rastreados se encuentran expresiones como “slop”, utilizado para referirse a contenido de baja calidad generado por IA; “AI washing”, que describe prácticas corporativas que pretenden parecer impulsadas por IA sin serlo realmente; y “decel”, una abreviatura que alude a la desaceleración en el desarrollo o adopción de tecnologías de IA. Estas inclusiones reflejan la rápida aparición de vocablos vinculados a debates sobre la calidad, autenticidad y progreso tecnológico en IA.

La entrada de “slop” es particularmente notable: Cambridge Dictionary ha actualizado su definición para incluir esta acepción asociada a la IA—contenido pobre o irrelevante producido por algoritmos—lo cual evidencia una creciente preocupación pública por el exceso y baja calidad de determinados resultados generados automáticamente .

Este seguimiento sistemático forma parte de una estrategia continua: Cambridge Dictionary registra y evalúa semanalmente nuevos términos relacionados con IA (“newly emerging words”), muchos de los cuales luego se incorporan a su base de datos principal. Así, lexicógrafos aseguran que el diccionario responda con agilidad a los cambios en el uso del inglés, especialmente en contextos tecnológicos de rápida evolución.

Con más de 170.000 definiciones y millones de visitas anuales, Cambridge Dictionary refuerza así su papel como referencia global para aprendizajes de idioma, incorporando sistemáticamente vocabulario contemporáneo de la era digital .

Entrenar modelos de lenguaje de Inteligencia Artificial utilizando libros adquiridos legalmente constituye un uso legítimo

Hansen, Dave. 2025. “Anthropic Wins on Fair Use for Training Its LLMs, Loses on Building a ‘Central Library’ of Pirated Books.” Authors Alliance, 24 de junio de 2025. https://www.authorsalliance.org/2025/06/24/anthropic-wins-on-fair-use-for-training-its-llms-loses-on-building-a-central-library-of-pirated-books/

El 24 de junio de 2025, el juez William Alsup del Tribunal del Distrito Norte de California emitió una resolución clave en el juicio colectivo contra Anthropic, empresa creadora de los modelos de lenguaje Claude. La demanda, presentada por los autores Andrea Bartz, Charles Graeber y Kirk Wallace Johnson en representación de millones de escritores, cuestiona el uso de libros protegidos por derechos de autor para entrenar sistemas de inteligencia artificial.

El fallo representa una victoria parcial para Anthropic. Por un lado, el tribunal determinó que entrenar modelos de lenguaje utilizando libros adquiridos legalmente constituye un uso legítimo bajo la doctrina de fair use del derecho estadounidense. Según el juez Alsup, este tipo de uso es “transformador”, ya que no busca replicar ni sustituir las obras originales, sino generar contenido nuevo, lo que encaja dentro del espíritu de la ley de derechos de autor que pretende fomentar la creatividad y el avance científico.

Sin embargo, la empresa perdió en un punto crítico: el uso sistemático de libros pirateados para construir una “biblioteca central” con fines de entrenamiento de IA. La evidencia demuestra que en 2021 y 2022, miembros de Anthropic descargaron millones de obras de sitios como Books3, Library Genesis (LibGen) y Pirate Library Mirror (PiLiMi). Estas plataformas contienen copias no autorizadas de libros protegidos, y Anthropic era plenamente consciente de ello. El propio CEO, Dario Amodei, reconoció internamente que optar por este camino era una manera de evitar el “trabajo legal, comercial y de gestión” que implicaría adquirir licencias.

En particular, el cofundador Ben Mann descargó en 2021 el conjunto de datos Books3 (compuesto por cerca de 196.000 libros pirateados), seguido de cinco millones de títulos desde LibGen y otros dos millones desde PiLiMi. Estas acciones fueron calificadas por el juez como violaciones deliberadas del derecho de autor, y aunque todavía no se ha determinado la magnitud de los daños, el tribunal ha decidido celebrar un juicio separado para abordar esta cuestión y valorar posibles indemnizaciones.

Desde Anthropic, una portavoz declaró a The Verge que celebran que el tribunal haya validado el uso transformador de las obras con fines de entrenamiento. La empresa sostiene que su objetivo no era imitar o reemplazar los libros originales, sino crear algo nuevo con base en ellos. No obstante, este argumento no exime de responsabilidad cuando se utilizan materiales obtenidos de forma ilegal, incluso si el uso posterior pudiera ser considerado transformador.

Este caso se enmarca dentro de un creciente número de demandas contra empresas de inteligencia artificial por el uso indebido de contenido protegido. La resolución de Alsup podría sentar un precedente clave: valida el entrenamiento de IA sobre obras adquiridas legalmente como fair use, pero marca una línea roja cuando se trata de contenidos pirateados. Las próximas fases del proceso judicial determinarán las consecuencias económicas y legales para Anthropic, y el caso podría influir significativamente en las prácticas de entrenamiento de modelos de IA en la industria.

Hacia un sistema público de publicación científica: una propuesta desde la ética del conocimiento

Kaplan, R. M. (2025, 13 de junio). The Case for Government‑Backed Science Publishing. Academe Blog. Academe Magazine. Recuperado de Academeblog https://academeblog.org/2025/06/13/the-case-for-government-backed-science-publishing/

Reflexión sobre las profundas limitaciones del actual sistema de publicación científica, dominado por grandes editoriales comerciales. Según el autor, este modelo genera importantes barreras para la difusión del conocimiento, como el alto coste de acceso a las revistas, la lentitud en los procesos editoriales y la falta de transparencia. Estas limitaciones, argumenta, no solo afectan a la comunidad investigadora, sino también a la sociedad en su conjunto, ya que dificultan el acceso a los resultados de investigaciones que en muchos casos han sido financiadas con fondos públicos.

Kaplan denuncia que las revistas científicas tradicionales operan con fines de lucro, cobrando tarifas elevadas tanto a quienes desean publicar como a quienes quieren acceder a los artículos. Esto ha convertido a la ciencia en un producto exclusivo, lejos del ideal de conocimiento abierto y compartido. Además, el proceso editorial en estas revistas suele ser lento y opaco, lo que impide que descubrimientos relevantes lleguen de forma rápida a quienes más los necesitan, como profesionales de la salud o responsables de políticas públicas. También destaca que la falta de acceso abierto erosiona la confianza del público en la ciencia y frena el apoyo social al financiamiento de la investigación.

Como alternativa, el autor propone un sistema de publicación científica respaldado por el gobierno. Esta red de plataformas públicas permitiría a las agencias estatales alojar y distribuir investigaciones de manera gratuita y abierta, eliminando la dependencia de las grandes editoriales. A través de un modelo sustentado con fondos públicos, se garantizaría un acceso inmediato a los artículos científicos, junto con sistemas de evaluación transparentes y continuos, posiblemente mediante revisión post-publicación y métricas sociales. Kaplan sostiene que este sistema no solo democratizaría el acceso al conocimiento, sino que también aceleraría la innovación, al reducir los tiempos de publicación y facilitar la colaboración interdisciplinar.

El autor defiende que este es un momento propicio para promover este cambio estructural. La pandemia de COVID-19 mostró la necesidad de compartir datos y descubrimientos de forma rápida y abierta, y provocó un aumento del interés en modelos de acceso abierto. Kaplan considera que, al igual que la infraestructura científica (como laboratorios y centros de datos) es financiada por el Estado, la publicación científica también debería ser tratada como un bien público esencial. Una plataforma nacional —o incluso internacional— respaldada por gobiernos y organismos científicos garantizaría que el conocimiento llegue a todos sin barreras económicas ni restricciones editoriales.

Finalmente, Kaplan conecta su propuesta con iniciativas ya existentes como Plan S, impulsado por cOAlition S en Europa, que obliga a que toda investigación financiada con fondos públicos esté disponible en acceso abierto. No obstante, subraya que aún queda mucho por hacer para transformar radicalmente el sistema. En definitiva, su propuesta invita a repensar el ecosistema científico desde una perspectiva ética, inclusiva y eficaz, donde el conocimiento esté realmente al servicio de la sociedad.

El dilema energético de la IA: ¿pueden las GPU seguir el ritmo de la creciente demanda?

Sanjana B. (2025, junio). AI’s energy dilemma: Can GPUs keep up with the rising demand? BusinessLine

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En un contexto donde el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) crece a un ritmo vertiginoso, el artículo de BusinessLine analiza el desafío energético que esto representa, centrándose en el uso intensivo de GPUs. Las unidades de procesamiento gráfico, que han sido forzadas a evolucionar para dar soporte a estos modelos complejos, operan normalmente entre 300 y 700 W cada una, generando enormes cantidades de calor y exigiendo mayores recursos para su refrigeración .

Se señala que los centros de datos dedicados al entrenamiento de IA ya demandan niveles de energía comparables a países pequeños, con la posibilidad de superar pronto a naciones como Japón si no se implementan mejoras sustanciales. Esta situación ha llevado a que responsables técnicos, incluidos altos directivos como el CEO de OpenAI, advirtieran que las GPUs están alcanzando temperaturas críticas, lo que incrementa el riesgo de fallos y eleva los costes operacionales

Frente a este panorama, el texto propone varias líneas de respuesta: por un lado, mejorar la eficiencia técnica mediante optimizaciones de software, como la poda de modelos o la cuantización, y el desarrollo de nuevos algoritmos y chips más eficientes; por otro, introducir mejoras en los sistemas de refrigeración, desde soluciones líquidas en centros muy exigidos hasta la adopción de IA directamente en dispositivos (on‑device AI), lo que reduce considerablemente la energía consumida por la transmisión de datos al ‘cloud’ .

A su vez, expertos advierten sobre los costes ambientales adicionales: la fabricación de GPUs involucra extracción de materiales escasos y procesos contaminantes, mientras que la energía —aún dependiente en gran parte de combustibles fósiles— aumenta la huella de carbono de estos centros de datos . Innovaciones como hardware neuromórfico podrían ofrecer eficiencia energética a gran escala, aunque aún no están maduras para el entorno comercial

Por último, el artículo resalta la necesidad de abordar el problema desde una perspectiva sistémica. No basta con aumentar el número de GPUs, pues sin infraestructuras eléctricas robustas y energía limpia la expansión de la IA será insostenible. Países como Singapur o Irlanda ya han limitado la construcción de nuevos centros de datos, y se espera que las regulaciones evolucionen para incluir métricas de eficiencia y emisiones.

Manual para la elaboración de proyectos de integración curricular

CID – Centro de Investigación y Desarrollo. (2025). Manual para la elaboración de proyectos de integración curricular (1ª ed.). Biblioteca Ciencia Latina.

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El manual, editado en su primera versión del año 2025 por el Centro de Investigación y Desarrollo (CID), propone una guía detallada para diseñar e implementar proyectos de integración curricular, desde la idea inicial hasta su evaluación y cierre . Su objetivo central es ofrecer a docentes y equipos educativos una estructura organizada, didáctica y contextualizada para armonizar distintas áreas del conocimiento en torno a un proyecto común.

En la introducción, el texto plantea la importancia de la integración curricular como herramienta para conectar saberes y hacerlos más significativos, relevantes y adaptados a las realidades escolares. Se enfatiza el paso del enfoque tradicional por asignaturas hacia uno más holístico y centrado en problemáticas reales del entorno educativo .

A lo largo de los capítulos se describen con claridad las fases del proyecto:

  1. Planificación inicial: se identifican propósitos, diagnóstico de contexto, selección de temas y definición de objetivos.
  2. Diseño de la metodología: se recomienda la formulación de preguntas de proyecto, selección de herramientas y criterios de evaluación.
  3. Ejecución: se guían estrategias para integrar asignaturas, actividades colaborativas, recursos materiales y adaptaciones didácticas según diversidad.
  4. Cronograma y distribución de tareas: se visualiza en una programación temporal clara, incluyendo responsabilidades de docentes, estudiantes y comunidad.
  5. Evaluación: se proponen indicadores, instrumentos (rúbricas, registros, encuestas) y momentos para monitorear el progreso y hacer ajustes.

El manual integra herramientas prácticas como matrices de planificación, ejemplos de proyectos interdisciplinares y modelos de cronogramas, facilitando su uso en distintos niveles educativos y contextos escolares. Se incluyen asimismo orientaciones para adaptar contenidos a la realidad local y atender la diversidad, fomentando una educación inclusiva y equitativa.

Por último, el manual destaca la importancia de involucrar a toda la comunidad educativa: docentes de distintas áreas, autoridades, estudiantes y familias. Subraya la necesidad de consenso y trabajo colaborativo, así como de recursos humanos y materiales bien definidos. La rúbrica de evaluación propuesta permite asegurar que los objetivos previstos se cumplen y sirve de base para una mejora continua.

Chewy Decimal System: una crítica satírica a la clasificación decimal en bibliotecas

Video humorístico compartido en el blog Kottke.org, en el que se presenta la propuesta del divulgador científico Hank Green, quien argumenta que la forma en la que están organizados las bibliotecas es ineficiente y frustrante para los usuarios. Como solución, sugiere reorganizarlos siguiendo una lógica inspirada en el sistema de clasificación bibliotecario, al que llama irónicamente el “Chewy Decimal System” (Sistema Decimal Masticable), parodiando el Dewey Decimal System usado en bibliotecas.

El artículo también sirve como una crítica indirecta a dicho sistema bibliotecario. Se menciona que muchos bibliotecarios no lo aprecian, ya que fue diseñado en el siglo XIX con una visión eurocentrista y colonial, reflejando prejuicios como:

  • Priorizar el cristianismo en la clasificación religiosa.
  • Colocar a los pueblos indígenas en la sección de historia como si fueran del pasado.
  • Separar arbitrariamente animales salvajes y domésticos.

Además, se cuestiona su utilidad para niños, ya que exige comprensión de decimales antes de que se enseñen en la escuela, y se señala que existen sistemas alternativos más intuitivos, aunque su implementación es costosa.

La propuesta de Hank Green es, en esencia, un comentario satírico sobre la rigidez de los sistemas organizativos tradicionales, tanto en bibliotecas como en supermercados, y una invitación a repensar cómo organizamos la información (o los productos) en función de la experiencia del usuario.

El mercado de bibliotecas y archivos se encuentra en una fase de fuerte expansión y digitalización

NewsTrail. Libraries and Archives Market to Get a New Boost: National Archives, Library of Congress, Europeana. Última modificación en 2024. https://www.newstrail.com/libraries-and-archives-market-to-get-a-new-boost-national-archives-library-of-congress-europeana/

El sector de bibliotecas y archivos se encuentra en una fase de fuerte expansión y digitalización, impulsada por tendencias tecnológicas, educativas, de accesibilidad y sostenibilidad, con previsiones optimistas para los próximos años.

El mercado global de bibliotecas y archivos está experimentando un crecimiento constante y una transformación significativa, impulsado por diversos factores tecnológicos, educativos y sociales. En 2024, su tamaño alcanzó aproximadamente los 83 783 millones de dólares, y se proyecta que crecerá hasta 89 010 millones en 2025, con una tasa anual compuesta (CAGR) del 6,2 %. Para 2029, se espera que llegue a 109 490 millones, manteniendo un crecimiento del 5,3 %.

Este auge se debe principalmente a la transformación digital del sector, con la expansión de las bibliotecas digitales, e-libraries y sistemas en la nube, junto a una mayor demanda de servicios comunitarios centrados en el usuario, el aprendizaje a lo largo de la vida, y mejores prácticas de gestión de datos y gobernanza de la información.. Otros factores clave incluyen el crecimiento del sector educativo, el incremento del acceso público a información y patrimonio cultural, y el respaldo de fondos gubernamentales.

La adopción de tecnologías avanzadas es una tendencia destacada: se están integrando herramientas como sistemas de gestión bibliotecaria modernos (incluyendo plataformas como KOHA) y adquisiciones estratégicas —por ejemplo, OCLC adquiriendo cloudLibrary— para fortalecer el acceso digital. El sector está segmentado por tipo (bibliotecas y archivos), por despliegue (presencial vs. nube), tamaño (pequeñas, medianas, grandes) y tipo de usuario (público, académico, infantil, etc.)

Geográficamente, América del Norte lidera el mercado mundial, seguida por regiones de Asia‑Pacífico, Europa y América Latina, con fuertes proyecciones de crecimiento en Asia debido a la digitalización activa en países como China, India y el Sudeste Asiático.

Los principales actores en este mercado incluyen instituciones tradicionales como la Biblioteca del Congreso de EE. UU., la Biblioteca Británica y la Biblioteca Nacional de China, así como proveedores de tecnología como SirsiDynix e Innovative Interfaces