Archivo por meses: agosto 2024

La versión 7.0 presenta un rediseño importante con una interfaz moderna y un nuevo ícono

La versión 7.0 presenta un rediseño importante con una interfaz moderna y un nuevo ícono. Incluye un modo oscuro, un panel de elementos rediseñado y opciones de densidad ajustables. Se ha mejorado el rendimiento general y la compatibilidad con PDF, EPUB y archivos web.

Las nuevas características incluyen anotaciones en documentos, una mejor gestión de bibliotecas grandes, y soporte nativo para Macs con Apple Silicon. Se han realizado mejoras en la accesibilidad, la compatibilidad con sistemas operativos y la arquitectura de complementos. También se ha añadido la capacidad de restaurar colecciones eliminadas, mejorar la navegación por pestañas abiertas, y proporcionar una vista previa de archivos adjuntos.

La nueva versión de Zotero 7.0, lanzada el 9 de agosto de 2024, introduce una serie de mejoras significativas:

  1. Rediseño de la Aplicación: Zotero 7.0 presenta un diseño moderno y atractivo con un nuevo ícono. Incluye un modo oscuro, un panel de elementos rediseñado con secciones verticales colapsables y una barra de navegación lateral. Los usuarios pueden elegir entre dos opciones de densidad para la interfaz: Compacta y Cómoda.
  2. Mejoras en el Rendimiento: La actualización ofrece un rendimiento significativamente más rápido, especialmente en el manejo de grandes bibliotecas y archivos. Zotero ahora es compatible con 64 bits en Windows, lo que mejora la velocidad y la estabilidad, y también admite Windows en ARM y Macs con Apple Silicon.
  3. Mejoras en el Lector y Anotaciones: Se ha optimizado el manejo de PDF y se ha añadido soporte para abrir y anotar archivos EPUB y capturas de páginas web. Las nuevas funcionalidades incluyen anotaciones de texto, subrayado y resaltado que pueden abarcar varias páginas, además de la capacidad de redimensionar anotaciones y extraer tablas de contenido básicas.
  4. Accesibilidad y Compatibilidad: Zotero 7.0 mejora el soporte para lectores de pantalla y la navegación por teclado. La compatibilidad con diferentes sistemas operativos también se ha incrementado, con la aplicación siguiendo el modo oscuro del sistema y usando la fuente del sistema en macOS. En Linux, Zotero ahora utiliza Wayland si está disponible, y se ha mejorado la compatibilidad con diversos entornos de escritorio.
  5. Nueva Gestión de Pestañas y Archivos Adjuntos: La actualización incluye un nuevo menú de pestañas abiertas que permite buscar, cerrar y reordenar pestañas rápidamente. También se han añadido vistas previas para archivos adjuntos, incluidos PDFs, EPUBs, capturas de páginas web e imágenes.
  6. Funciones Adicionales: Zotero 7.0 incorpora opciones para renombrar archivos de forma más personalizada y mejoras en la arquitectura de complementos para una mayor estabilidad. La búsqueda en la ventana de configuración ha sido rediseñada, y se ha añadido la opción de abrir archivos en ventanas en lugar de pestañas.

Una red mundial de bibliotecarios y archiveros se organiza en solidaridad con sus colegas palestinos.

Drabinski, Emily. «Librarians Resist Israel’s Efforts to Destroy Palestinian Cultural Heritage». Truthout, 27 de agosto de 2024. https://truthout.org/articles/librarians-resist-israels-efforts-to-destroy-palestinian-cultural-heritage/.

Una red global de bibliotecarios y archiveros está organizándose en solidaridad con sus colegas palestinos.

Desde que comenzó el ataque de Israel a Gaza hace diez meses, más de 40.000 personas han muerto y se han destruido importantes repositorios del patrimonio cultural palestino, como los Archivos Centrales de Gaza, la Biblioteca Municipal de Gaza y la Biblioteca de la Universidad Islámica de Gaza. La Asociación Americana de Bibliotecas condenó estos actos en enero. Mientras Estados Unidos financia la agresión de Israel y suministra armas, los bibliotecarios están documentando y compartiendo información sobre la destrucción del sector informativo de la región en solidaridad con sus colegas palestinos. La red Bibliotecarios y Archiveros con Palestina (LAP) lidera estos esfuerzos.

Librarians and Archivists with Palestine (LAP) comenzó en 2013 con una delegación internacional de bibliotecarios y archiveros de EE.UU., Canadá, Suecia y Trinidad y Tobago que viajó a Palestina para colaborar con colegas locales. Este grupo ha lanzado varios proyectos para apoyar la preservación cultural en Palestina, incluyendo Matloub/Wanted y campañas de lectura de literatura palestina.

El grupo también ha desarrollado una herramienta para rastrear la censura en el lugar de trabajo, documentando las restricciones impuestas a los trabajadores de la información en EE.UU. que se han manifestado en apoyo a Palestina. Los problemas enfrentados incluyen la prohibición de ciertos símbolos y la represión en la comunicación interna.

LAP destaca que la destrucción de bibliotecas en Gaza no solo elimina edificios y libros, sino que también empobrece la identidad colectiva del pueblo palestino y viola su soberanía. Para los miembros de LAP, estas son cuestiones también relacionadas con la biblioteca.

El consejo inesperado que Einstein dio a su hijo para maximizar su inteligencia «Lee cuentos de hadas»

Stillman, Jessica. «Einstein’s Advice on How to Maximize Your Child’s Intelligence Is Totally Unexpected». Inc.com, 28 de agosto de 2024. https://www.inc.com/jessica-stillman/einstein-advice-how-maximize-child-intelligence-not-what-you-would-expect.html.

Está claro que Einstein no creía que la disciplina, la obediencia y las largas horas de estudio fueran la clave para desarrollar al máximo el potencial de una mente. ¿Qué recomendaba? La sorprendente respuesta es cuentos de hadas.

Albert Einstein, aunque fue uno de los genios más grandes de la historia, no tuvo éxito en el sistema educativo tradicional alemán. A pesar de que no tuvo malas calificaciones, su desagrado por la rutina y rigor escolar lo llevó a abandonar la escuela a los 15 años para educarse por sí mismo. Einstein creía que la disciplina estricta y la memorización no eran la clave para desarrollar todo el potencial intelectual.

En lugar de eso, Einstein recomendaba a los padres que leyeran más cuentos de hadas a sus hijos. En un artículo de 1958 de Montana Libraries, se relata que Einstein aconsejó que los cuentos de hadas eran cruciales para estimular la imaginación creativa, que es esencial para el desarrollo intelectual. Aunque la veracidad exacta de esta historia es incierta, coincide con otros comentarios de Einstein sobre la importancia de la exploración autodirigida y el disfrute en el aprendizaje.

El consejo de Einstein a los padres que quieren desarrollar el potencial intelectual de sus hijos nos llega a través de un artículo publicado en 1958 en Montana Libraries en el que la autora, una tal Rita McDonald, cuenta una historia que oyó sobre el gran físico. La Biblioteca del Congreso desenterró la antigua publicación para su blog. Dice así:

«En Denver oí una historia sobre una mujer que era amiga del difunto Dr. Einstein, sin duda reconocido como un destacado científico «puro». Ella quería que su hijo también fuera científico y le pidió al Dr. Einstein que le sugiriera el tipo de lecturas que podría hacer en la escuela para prepararse para esa carrera. Para su sorpresa, el Dr. Einstein recomendó «cuentos de hadas y más cuentos de hadas». La madre protestó por esta frivolidad y pidió una respuesta seria, pero el Dr. Einstein insistió, añadiendo que la imaginación creativa es el elemento esencial en el equipamiento intelectual del verdadero científico, y que los cuentos de hadas son el estímulo infantil de esta cualidad!»

Pero una cosa es segura: el consejo coincide con muchos otros comentarios de Einstein sobre el fomento del pensamiento libre, la inteligencia y la felicidad de los niños. También está respaldado por la ciencia moderna.

La ciencia moderna respalda esta recomendación, mostrando que los cuentos de hadas ayudan a los niños a desarrollar creatividad, pensar sobre conflictos y afrontar situaciones difíciles. Además, la lectura temprana está vinculada a un mejor rendimiento académico en el futuro, y los cuentos de hadas pueden ayudar a los niños a desarrollar empatía y pensamiento crítico.

Los cuentos de hadas, dicen los expertos modernos, son la forma perfecta de ayudar a los niños a pensar sobre el mundo, sus retos y sus esperanzas y miedos de la forma creativa e independiente recomendada por Einstein.

Las historias tradicionales de princesas pasivas y caballeros salvadores tienen sus inconvenientes. Pueden fomentar estereotipos sexistas y a menudo no representan todo el espectro de niños y sus experiencias. Pero hay muchas opciones más inclusivas y, según un resumen de PsychCentral de estudios recientes sobre sus beneficios, los cuentos de hadas ayudan a los niños a desarrollar su creatividad, a reflexionar sobre los conflictos y a afrontar situaciones difíciles.

Los cuentos de hadas también tienen otros beneficios. Los seres humanos somos criaturas que cuentan historias, y la neurociencia ha demostrado que, cuando leemos un cuento, nuestros cerebros imitan las situaciones de los personajes a los que seguimos; por ejemplo, un momento estresante de la historia provoca la liberación de hormonas del estrés en el cerebro. Tal vez por eso otros estudios demuestran que la literatura de calidad e incluso los programas de televisión ayudan a aumentar la empatía y la Inteligencia Emocional. No es descabellado pensar que los cuentos de hadas funcionan de forma similar para los niños.

Einstein probablemente tenía razón al decir que leer más cuentos de hadas a los niños podría maximizar su potencial intelectual, ayudándolos a desarrollar una mente creativa y empática. En otra carta a su propio hijo pequeño, que estudiaba piano, Einstein le aconsejaba: «Toca principalmente las cosas del piano que te agradan, aunque el profesor no te las asigne. Ésa es la forma de aprender más, cuando estás haciendo algo con tanto placer que no notas que pasa el tiempo».

Esa bibliotecaria: la lucha contra la prohibición de libros en Estados Unidos

Jones, Amanda. That Librarian: The Fight Against Book Banning in America. Bloomsbury Publishing, 2024.

Amanda M. Jones, en su libro That Librarian: The Fight Against Book Banning in America, narra su valiente lucha contra la prohibición de libros en Estados Unidos. La autora, una bibliotecaria de una pequeña ciudad, defiende apasionadamente el valor de los libros para afirmar la identidad de los jóvenes y se enfrenta a una creciente ola de censura.

That Librarian: The Fight Against Book Banning in America es el primer libro de memorias de Jones, que saldrá a la venta este verano. Narra su lucha contra la censura en la pequeña ciudad en la que creció y el aumento de los ataques contra los bibliotecarios y la libertad intelectual en Estados Unidos.

En 2022, al enterarse de una reunión pública que abordaría la «contenido de libros», Jones supo que estaba en juego la representación de comunidades diversas en las bibliotecas y escuelas. En respuesta a las demandas de eliminar libros con referencias LGBTQ+, discusiones sobre racismo y otros temas inclusivos, se opuso enérgicamente a la censura en su comunidad.

A raíz de su postura, Jones ha sido víctima de amenazas de muerte, ataques y acusaciones graves como «pedófila» y «promotora de pornografía». Su decisión de apoyar una colección diversa de libros la convirtió en un objetivo de extremistas respaldados por organizaciones financiadas con dinero oscuro y políticos de extrema derecha que buscan imponer una visión más homogénea y conservadora de América.

A pesar de los ataques y las adversidades, Jones ha demandado a sus acosadores por difamación y ha instado a otros a unirse a la resistencia contra la censura. That Librarian mapea la crisis de prohibición de libros que afecta al país, delineando las líneas de batalla en la lucha por la equidad y la inclusión y haciendo un llamado a todos los amantes de los libros a defender la libertad de lectura.

Alfabetización en IA Generativa: 12 competencias

Annapureddy, Ravinithesh, Alessandro Fornaroli, y Daniel Gatica-Perez. «Generative AI Literacy: Twelve Defining Competencies». Digit. Gov.: Res. Pract., 3 de agosto de 2024. https://doi.org/10.1145/3685680.

Texto completo

Este artículo presenta un modelo basado en competencias para la alfabetización en inteligencia artificial (IA) generativa que abarca las habilidades esenciales y las áreas de conocimiento necesarias para interactuar con la IA generativa.

Las competencias abarcan desde la alfabetización básica en IA hasta la ingeniería y la programación, pasando por consideraciones éticas y jurídicas. Estas doce competencias ofrecen un marco para las personas, los responsables políticos, los funcionarios públicos y los educadores que deseen navegar y aprovechar el potencial de la IA generativa de forma responsable.

Las doce competencias definidas para la alfabetización en IA generativa ofrecen ejemplos de cómo cada competencia puede aplicarse en la práctica.

1. Alfabetización Básica en IA Esta competencia implica conocer los fundamentos de la IA, más allá de la programación. Permite a los individuos identificar diferentes tipos de IA y evaluar cómo pueden impactar sus procesos o negocios. Ejemplo: Reconocer y evaluar cómo un sistema de IA puede beneficiar o representar riesgos para un negocio.

2. Conocimiento de Modelos de IA Generativa Entender qué son los modelos de IA generativa, como los LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala), y cómo funcionan. Incluye la comprensión de que estos modelos generan contenido original basado en grandes volúmenes de datos. Ejemplo: Diferenciar entre un modelo de IA generativa y un motor de búsqueda tradicional.

3. Capacidad y Limitaciones de Herramientas de IA Generativa Conocer lo que los modelos de IA generativa pueden y no pueden hacer, incluyendo sus fortalezas y debilidades. Es crucial entender las preocupaciones de privacidad y seguridad, así como los riesgos de contenido engañoso. Ejemplo: Ser consciente de que los modelos como ChatGPT pueden producir afirmaciones tanto correctas como incorrectas.

4. Habilidad para Usar Herramientas de IA Generativa Saber cómo interactuar con diversas herramientas generativas y aprender nuevas según sea necesario. Incluye la habilidad para seleccionar el modelo adecuado para aplicaciones específicas. Ejemplo: Aprender a utilizar herramientas de generación de imágenes como Midjourney o DreamStudio.

5. Capacidad para Detectar Contenido Generado por IA Distinguir entre contenido generado por humanos y por IA, y usar software de detección de IA. Reconocer las limitaciones y sesgos de las herramientas de detección. Ejemplo: Verificar la autenticidad de un video viral utilizando herramientas de detección de IA.

6. Evaluación de la Salida de Herramientas de IA Generativa Analizar y verificar el contenido generado para asegurar que cumple con las necesidades y expectativas, y minimizar errores o «alucinaciones» del modelo. Ejemplo: Confirmar los hechos presentados en un ensayo generado por un modelo de lenguaje.

7. Habilidad en Ingeniería de Prompts Diseñar y utilizar prompts efectivos para modelos generativos de texto, lo cual es esencial para obtener resultados útiles y precisos. Incluye técnicas avanzadas como la generación automática de prompts. Ejemplo: Usar un lenguaje descriptivo en prompts para generar imágenes precisas con modelos de IA.

8. Capacidad para Programar y Ajustar Modelos Desarrollar y ajustar modelos de IA generativa, lo cual incluye diseñar arquitecturas, preparar datos de entrenamiento, y entrenar y desplegar modelos. Ejemplo: Adaptar un modelo de IA generativa para crear contenido especializado en un dominio como la medicina.

9. Conocimiento de los Contextos de Uso de IA Generativa Evaluar los contextos apropiados para el uso de IA generativa, considerando las expectativas y requisitos del entorno social y profesional. Ejemplo: Seguir las directrices de las universidades sobre el uso de modelos de lenguaje en tareas académicas.

10. Conocimiento de las Implicaciones Éticas Analizar cómo los modelos y outputs de IA afectan a la sociedad y alinear su uso con valores éticos. Considerar las implicaciones éticas de su uso en diferentes contextos. Ejemplo: Evaluar la ética de usar imágenes generadas por IA en una campaña política sin revelar su origen.

11. Conocimiento de los Aspectos Legales Estar informado sobre el marco legal relacionado con la IA y sus aplicaciones, incluyendo derechos y regulaciones actuales y emergentes. Ejemplo: Familiarizarse con el Acta de IA de la Unión Europea y sus implicaciones.

12. Capacidad de Aprendizaje Continuo Mantenerse actualizado con las nuevas herramientas, funcionalidades y regulaciones en el campo de la IA generativa. Esta competencia transversal se aplica a todas las demás.Ejemplo: Seguir las actualizaciones de herramientas de generación de video y estar al tanto de nuevas opciones disponibles.

La incorporación de estas competencias a los programas educativos y a las iniciativas de formación profesional puede preparar a las personas para convertirse en usuarios y creadores responsables e informados de la IA generativa. Las competencias siguen una progresión lógica y sirven como hoja de ruta para las personas que deseen familiarizarse con la IA generativa y para que los investigadores y los responsables políticos desarrollen evaluaciones, programas educativos, directrices y normativas.

El marco propuesto es un punto de partida para la integración de estas competencias en currículos educativos y programas de desarrollo profesional, promoviendo la estandarización global de la alfabetización en IA y preparando a una nueva generación de individuos capacitados para contribuir activamente al desarrollo de la IA.

Los editores científicos se ven amenazados por la expansión del acceso abierto

«Academic Publishers Threatened By Open-Access Expansion,» Inside Higher Ed, August 29, 2024. https://www.insidehighered.com/news/government/science-research-policy/2024/08/29/open-access-expansion-threatens-academic.

Se aborda las tensiones entre los editores académicos y la expansión del acceso abierto impulsada por el memorando Nelson de la Casa Blanca en 2022. Este memorando busca que la investigación financiada con fondos federales esté disponible al público de manera gratuita inmediatamente después de su publicación.

Mientras los organismos federales se esfuerzan por aplicar el memorándum Nelson -una directiva de la Casa Blanca de 2022 para que la investigación financiada con fondos federales se ponga a disposición del público de forma gratuita inmediatamente después de su publicación-, los congresistas se unen a las editoriales académicas para oponerse.

Miembros del Congreso, junto con editoriales académicas, han mostrado resistencia a esta iniciativa. Argumentan que los investigadores deberían tener el derecho a elegir cómo y dónde publican sus trabajos, sin estar obligados a usar licencias que podrían comprometer la integridad de sus investigaciones. El Congreso ha expresado su apoyo a esta postura, subrayando la necesidad de proteger los derechos de los autores.

El modelo de negocio de la industria editorial académica se basa en gran medida en que los autores envíen sus trabajos sin recibir compensación, o incluso pagando por publicarlos, para luego vender estos estudios a bibliotecas a través de suscripciones caras. Las bibliotecas universitarias, en particular, dedican alrededor del 80% de sus presupuestos de materiales a estas suscripciones.

Por otro lado, la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) apoya la expansión del acceso abierto y no cree que las nuevas políticas limiten los derechos de los autores, ya que las licencias no exclusivas permiten que los autores conserven sus derechos y elijan dónde publicar.

Uso de la IA Generativa en la alfabetización de niños, jóvenes y maestros en 2024

Irene Picton & Christina Clark. Children and young people’s use of generative
AI to support literacy in 2024. National Literacy Trust June 2024

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Teachers’ use of AI to support literacy in 2024. National Literacy Trust June 2024

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El porcentaje de jóvenes de 13 a 18 años que han utilizado IA generativa se ha duplicado en el último año, pasando de casi 2 de cada 5 en 2023 (37,1%) a 3 de cada 4 (77,1%) en 2024. Casi 1 de cada 5 jóvenes (18,5%) de 13 a 18 años afirmaron haber utilizado IA generativa para escribir historias. 1 de cada 5 (20,9%) niños y jóvenes jóvenes dijeron que normalmente copiaban lo que les decía la IA generativa

Los avances tecnológicos recientes han acelerado la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en nuestras vidas, impactando también en la educación y la alfabetización. Estos informes presentan hallazgos de encuestas anuales de alfabetización realizadas en 2023 y 2024, que incluyen preguntas sobre el uso de IA generativa. En 2024, participaron 53.169 niños y jóvenes, con un enfoque en 15.830 jóvenes de 13 a 18 años y 1.228 maestros en escuelas del Reino Unido.

Uso de la IA Generativa por los Jóvenes:

  • Incremento en el uso: El porcentaje de jóvenes de 13 a 18 años que usaron IA generativa aumentó del 37.1% en 2023 al 77.1% en 2024. No hubo diferencias significativas entre chicos y chicas (78.3% vs. 76.4%), ni entre aquellos que recibían comidas escolares gratuitas y los que no (77.7% vs. 77.3%).
  • Usos comunes: Los jóvenes que utilizan regularmente IA generativa lo hacen principalmente por entretenimiento, curiosidad, tareas escolares e inspiración. En relación con la alfabetización, el 44.4% la usó para conversar, el 18.5% para escribir historias, el 12.8% para escribir poemas o letras de canciones, y el 9.0% para escribir no ficción.
  • Actitudes positivas: La mayoría de los jóvenes considera que la IA generativa les ayuda con ideas (56.6%), comprensión (52.2%) y aprendizaje de nuevos conceptos (50.8%). Además, el 39.6% siente que les ayuda a escribir y el 23.2% con la lectura.
  • Crítica y copia: Casi la mitad (47.4%) de los jóvenes dijo que suelen agregar sus propios pensamientos a lo que la IA les ofrece, y el 39.9% revisa las respuestas porque podrían estar equivocadas. Sin embargo, 1 de cada 5 (20.9%) simplemente copia lo que la IA les dice, y un porcentaje similar (20.6%) no verifica las salidas, indicando la necesidad de mayor apoyo para desarrollar habilidades críticas en el uso de la IA.

Uso de la IA Generativa por los Maestros:

  • Incremento en el uso: El porcentaje de maestros que usaron IA generativa aumentó del 31.0% en 2023 al 47.7% en 2024, con un mayor uso entre maestros de secundaria (56.8%) en comparación con los de primaria (30.9%).
  • Preocupaciones y percepciones: El 37.7% de los maestros estaba preocupado por el uso de IA generativa por parte de sus alumnos, especialmente en secundaria (45.1% vs. 19.7% en primaria). No obstante, el 41.0% de los maestros no estaba preocupado, aunque un 21.3% no estaba seguro.
  • Impacto en habilidades: Aunque el 64.8% de los maestros cree que la IA generativa puede modelar buena escritura para los estudiantes, el 48.9% teme que tenga un impacto negativo en las habilidades de escritura de los niños.
  • Necesidad de formación: Más del 82.0% de los maestros considera que los estudiantes deben aprender a interactuar críticamente con la IA generativa, y el 75.3% siente que también necesitan más formación, apoyo y recursos para utilizar eficazmente estas herramientas.

Estos hallazgos sugieren que tanto maestros como estudiantes podrían beneficiarse de una mayor formación y apoyo para desarrollar habilidades esenciales que les permitan interactuar de manera efectiva, crítica y creativa con la IA generativa.

Las empresas de IA deben jugar limpio cuando utilizan datos académicos en el entrenamiento de sus modelos

«AI Firms Must Play Fair When They Use Academic Data in Training». Nature 632, n.o 8027 (27 de agosto de 2024): 953-953. https://doi.org/10.1038/d41586-024-02757-z.

Las empresas de inteligencia artificial (IA) deben actuar de manera justa cuando utilizan datos académicos en el entrenamiento de sus modelos. Los investigadores están preocupados por el uso sin restricciones de su propiedad intelectual en la formación de modelos de lenguaje como ChatGPT. Es crucial establecer reglas claras sobre el uso aceptable de estos datos.

Actualmente, no se sabe con precisión qué datos se usaron para entrenar modelos como ChatGPT, pero es probable que se hayan utilizado millones de artículos académicos, incluidos aquellos bajo acceso abierto y posiblemente también artículos protegidos por derechos de autor. Esto plantea preguntas sobre si los creadores de estos datos deberían recibir crédito y cómo.

El tema es complicado por las leyes de propiedad intelectual, que varían según la jurisdicción y no siempre son claras sobre si la recolección de datos o su uso para crear modelos de IA constituye una infracción de derechos de autor. Algunas empresas de IA, para evitar litigios, están comenzando a comprar licencias para los datos utilizados en el entrenamiento.

El uso de materiales bajo licencias como Creative Commons, que promueven la distribución y reutilización libre, también genera ambigüedades. Aunque no siempre se considera una infracción el uso de estos materiales para entrenar IA, hay preocupaciones sobre cómo las IA pueden afectar a los creadores, incluyendo a investigadores cuyo trabajo podría ser reutilizado sin la atribución adecuada.

La atribución es un principio fundamental en la ciencia, y algunos investigadores consideran que el uso de datos científicos por modelos comerciales de IA excede lo que las exenciones legales actuales estaban destinadas a permitir. Dado que es casi imposible atribuir correctamente las contribuciones cuando se usan millones de fuentes, se han sugerido soluciones como la generación aumentada por recuperación, que podría permitir a los modelos citar trabajos relevantes.

Dar a los investigadores la opción de excluir su trabajo del entrenamiento de IA podría aliviar sus preocupaciones, y algunas herramientas ya están emergiendo para facilitar esto. Además, leyes como la Ley de IA de la UE, que exige mayor transparencia sobre los datos utilizados en el entrenamiento, podrían fortalecer el control de los creadores sobre su trabajo.

Es necesario continuar investigando si se requieren soluciones más radicales, como nuevas licencias o cambios en la ley de derechos de autor. Las herramientas de IA, al aprovechar un ecosistema de datos construido por movimientos de código abierto, deben respetar las expectativas de reciprocidad y uso razonable, para evitar desincentivar la creación original y asegurar que los creadores mantengan cierto control sobre su obra.

¿Está el acceso abierto afectando al negocio de las revistas?

Zhang, Xijie. «Is open access disrupting the journal business? A perspective from comparing full adopters, partial adopters, and non-adopters». Journal of Informetrics 18, n.o 4 (1 de noviembre de 2024): 101574. https://doi.org/10.1016/j.joi.2024.101574.

Dos décadas después del inicio de la publicación en acceso abierto (OA), su impacto sigue siendo un punto central en el discurso académico. Este estudio adopta un marco de innovación disruptiva para examinar la influencia del OA en el mercado tradicional de suscripciones. Evalúa el poder de mercado de las revistas de oro (las que adoptan plenamente el OA) en comparación con las revistas híbridas y las revistas de acceso cerrado (las que lo adoptan parcialmente y las que no lo adoptan). Además, contrasta el poder de mercado entre las revistas híbridas (adoptantes parciales) y las revistas de acceso cerrado (no adoptantes). Utilizando el índice de Lerner para medir el poder de mercado a través de la elasticidad del precio de la demanda, este estudio emplea pruebas de diferencias y regresiones múltiples. Estos resultados indican que los que adoptan plenamente el OA alteran el poder de mercado de los titulares que no lo adoptan. Sin embargo, al integrar la opción de AA en sus modelos de negocio, los adoptantes parciales pueden mitigar eficazmente esta perturbación y ampliar su influencia del mercado tradicional de suscripción al paradigma emergente de OA.

El 90% de los padres consideran que los libros pueden abrir puertas a conversaciones con sus hijos.


«Kids and Family Reading Report | Scholastic». Accedido 28 de agosto de 2024. https://www.scholastic.com/content/corp-home/kids-and-family-reading-report.html.

Scholastic Kids & Family Reading Report revela que una abrumadora mayoría de padres (90%) coinciden en que los libros pueden crear oportunidades para la conversación. Diseñada para apoyar a las familias y hacer de los libros una parte esencial del crecimiento de cada niño, la Guía Familiar aborda diversos hitos del desarrollo y conversaciones comunes en cada rango de edad. Este recurso gratuito incluye datos nuevos, consejos, orientación experta, lecturas continuas y títulos de libros recomendados para que las familias puedan aplicar estos hallazgos en casa.

Hallazgos Clave:

Apoyo de maestros y bibliotecarios: El 70% de los niños consideran a sus maestros y bibliotecarios escolares como figuras clave que los motivan a leer por diversión.

Uso de libros para el desarrollo infantil: El 74% de los padres han utilizado libros infantiles para ayudar a sus hijos, principalmente para explorar sus intereses (48%) y entender emociones (47%).

Acceso a libros de calidad: Los datos refuerzan que el acceso a libros de calidad es clave para desarrollar habilidades de lectura fundamentales y fomentar una generación de lectores.

Disminución del disfrute de la lectura con la edad: Los datos muestran que el disfrute y la frecuencia de la lectura por diversión disminuyen con la edad, especialmente después de los 9 años.

Importancia de leer en voz alta: Aunque ha disminuido la conciencia sobre la importancia de leer en voz alta desde el nacimiento, tanto padres como hijos siguen valorando esta actividad como un momento especial.

Impacto en la salud mental: La lectura tiene un impacto positivo en la salud mental de los niños, especialmente tras las experiencias de la pandemia.

El rol crucial de las bibliotecas: Las bibliotecas públicas, escolares y de aula son fundamentales para el acceso a libros, siendo la principal fuente para el 63% de los niños.

Lectura de verano: La lectura en verano sigue siendo vital para ayudar a los niños a ponerse al día tras la pandemia, con el 61% de los niños disfrutando de la lectura durante este período.