Archivo por meses: febrero 2020

El Manifiesto del Reparador

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The Fixer’s Manifesto

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¿Cuáles son las cosas que realmente nos gustan? ¿Las cosas que apreciamos y disfrutamos? Si lo piensas, generalmente no son cosas nuevas. Al menos no lo son para mí. ¿Y si fuera normal arreglar y mejorar las cosas en lugar de comprar nuevas todo el tiempo?

1) Si está roto, ¡arréglalo!

La solución práctica diaria de problemas es una hermosa forma de creatividad y un poco subversiva.

2) Si no está roto, mejóralo.

Un pequeño ajuste puede transformar cómo funciona algo en los años venideros.

3) Y si no existe, hazlo.

Todos somos inherentemente creativos, incluso si no creemos que lo somos.

4) Dale a tus cosas una vida más larga.

En un mundo lleno de desperdicio, cada arreglo cuenta.

5) Desechar algo es una elección.

Cuando duplicamos la vida de nuestras cosas, reducimos a la mitad lo que va al vertedero.

6) Resiste tendencias innecesarias y actualizaciones.

La reparación nos libera de la tiranía de lo nuevo.

7) Abraza las cosas que ya tenemos.

Usemos nuestra imaginación para mantenerlo, usarlo, amarlo, arreglarlo.

8) Una cosa reparada es una cosa hermosa.

Cada arreglo cuenta una historia

9) Alimenta la curiosidad.

Cualquier cosa se puede aprender haciendo.

10) Comparte tus ideas.

Con cada solución, construimos un movimiento global para un cambio positivo.

11) Reparar es positivo.

Es bueno para nosotros y bueno para el planeta. Entonces, hagámoslo una forma de vida.

Un libro que creíamos perdido

 

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Shinto

Cuando nos anonada la desdicha,
durante un segundo nos salvan
las aventuras ínfimas
de la atención o de la memoria:
el sabor de una fruta, el sabor del agua,
esa cara que un sueño nos devuelve,
los primeros jazmines de noviembre,
el anhelo infinito de la brújula,
un libro que creíamos perdido,
el pulso de un hexámetro,
la breve llave que nos abre una casa,
el olor de una biblioteca o del sándalo,
el nombre antiguo de una calle,
los colores de un mapa,
una etimología imprevista,
la lisura de la uña limada,
la fecha que buscábamos,
contar las doce campanadas oscuras,
un brusco dolor físico.
Ocho millones son las divinidades del Shinto
que viajan por la tierra, secretas.
Esos modestos númenes nos tocan,
nos tocan y nos dejan.

Jorge Luis Borges

Del Homo Videns al Homo Twitter. Democracia y redes sociales

 

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César Cansino, Jorge Calles Santillana, Martín Echeverría
Editores. Del Homo Videns al Homo Twitter. Democracia y redes sociales. Puebla: Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2016

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Si la escritura y la lectura permitieron el máximo desarrollo de las facultades del Homo Sapiens, la recepción pasiva de imágenes lo involucionó sin remedio. Ahora, Twiter restituye a los ciudadanos su centralidad política largamente escamoteada por los políticos profesionales, todo lo cual estimula a la democracia representativa.

Y junto con Twitter ha emergido el Homo Twitter, que como tal está a la espera de ser teorizado de manera persuasiva, pues al igual que el Homo Videns sartoriano, es indudable que Twitter marca un parteaguas evolutivo de la mayor trascendencia para la humanidad.

El Libro es un compilado acerca del impacto de las redes sociales en la democracia. Incluye reflexiones e investigación empírica sobre el estado de la democracia, el papel de las redes en la misma, y su desempeño en México.

 

“Mass Makerspace”: lanzamiento del movimiento maker en China

 

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Si bien el aprendizaje memorístico puede haber servido para satisfacer las necesidades de una economía impulsada por «Hecho en China», un cambio en la agenda hacia «Diseñado o creado en China» requiere ahora un tipo diferente de enseñanza y aprendizaje para fomentar el pensamiento creativo y de diseño.

 

En enero de 2015, el Gobierno de China publicó una nueva política nacional denominada “zhongchuang kongjian («mass makerspace» o «makerspaces for the people»). La nueva política se anunció sólo semanas después de que el primer ministro chino Li Keqiang visitara un espacio comunitario de base en Shenzhen: Chaihuo, uno de los primeros makerspaces de China (o espacios de hackers, como suelen llamarse) que había reunido a aficionados, empresarios, artistas, diseñadores y fabricantes en torno al tema del hardware de código abierto. La visión subyacente de la política -tal como se articuló en numerosos discursos y textos del Gobierno- era que un enfoque de «fabricante» estaba en condiciones ideales para ayudar a China a cultivar una actitud de «fabricación propia» y «autoempresariado», lo que a su vez ayudaría a democratizar la innovación, la tecnología y los avances científicos más allá de un conjunto de pocos privilegiados. En otras palabras, la «masa» en el espacio de los fabricantes de masas representa el objetivo de cultivar una mentalidad empresarial y movilizar a muchas -si no masas- de personas en China para que pongan en marcha sus propias empresas. En un discurso pronunciado en el Foro de Innovación de Pujiang de Shanghai en 2015, el Ministro de Ciencia y Tecnología de China, Wan Gang, lo describió de la siguiente manera:

«Esto es parte de la nueva normalidad; necesitamos transferir mejor la investigación académica a los productos comerciales; la ciencia debe estar al servicio de nuestra economía… el código abierto y el hardware abierto pueden ayudar a realizar esta estrategia de innovación. Fomentamos el crowdsourcing y el emprendimiento masivo en la sociedad para que los recursos estén mejor distribuidos… Es la oportunidad de la mayoría, más que el privilegio de unos pocos, de realizar un sueño de toda la vida».

 

Wan Gan. Ministro de Ciencia y Tecnología de China

 

El término chino para designar al fabricante, “chuangke”: que figura de manera central en los documentos de política nacional actuales, no existía hasta hace muy poco. Y no fue un invento del gobierno chino. Más bien, el término fue acuñado por los propios makers chinos, un colectivo de personas que habían estado trabajando en temas de bricolaje (hágalo usted mismo) y que crearon los primeros espacios para hackers y empresas de hardware de código abierto de China a partir de 2008.

Desde la iniciativa de creación del programa «mass makerspace» (espacio de fabricación en masa), se han puesto a disposición de los gobiernos locales fondos para crear espacios de fabricación, incubadoras y laboratorios de fabricación. Escuelas medias y secundarias, universidades, pero también empresas y fábricas han abierto estos nuevos espacios. El objetivo no es sólo formar a la próxima generación de empresarios de China, sino también mejorar las empresas tradicionales de fabricación y producción industrial mediante la tecnología digital, el pensamiento innovador y la automatización.

 

Yes, We Are Open! Fabricación digital, tecnologías y cultura libres

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Vázquez Carretero, Narcisodir.;pérez De Lama Y Halcón, Josédi;lara Bocanegra, Antonio J.dir. Yes, We Are Open! Fabricación digital, tecnologías y cultura libres. Sevilla: FabLabs Sevilla, 2016

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En el presente volumen se recogen textos de diferentes colaboradores del Fab Lab Sevilla durante los años 2012 y 2013, tratando temáticas que van desde el Open Design al proceso de creación de un fab lab, pasando por la fabricación de máquinas CNC DIWO, drones amateurs, aplicaciones de las nuevas técnicas digitales en estructuras arquitectónicas de madera, diseño y fabricación de pieles bioclimáticas interactivas y nuevas posibilidades.

 

Investigadores del MIT desarrollan un sistema automatizado que puede reescribir frases obsoletas en los artículos de Wikipedia

 

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Darsh J Shah, Tal Schuster, Regina Barzilay. Automatic Fact-guided Sentence Modification. AAAI 2020

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Mit News

 

Un sistema creado por los investigadores del MIT podría utilizarse para actualizar automáticamente las inconsistencias de los hechos en los artículos de la Wikipedia, reduciendo el tiempo y el esfuerzo de los editores humanos que ahora hacen la tarea manualmente.

 

En un documento que se presenta en la Conferencia de la AAAI sobre Inteligencia Artificial, los investigadores describen un sistema de generación de texto que señala y reemplaza información específica en frases relevantes de Wikipedia, manteniendo el lenguaje similar a la forma en que los humanos escriben y editan.

La idea es que los humanos escriban en una interfaz una oración no estructurada con información actualizada, sin necesidad de preocuparse por el estilo o la gramática. El sistema entonces buscaría en Wikipedia, localizaría la página apropiada y la oración obsoleta, y la reescribiría de manera similar a la de los humanos. En el futuro, dicen los investigadores, existe la posibilidad de construir un sistema totalmente automatizado que identifique y utilice la información más reciente de toda la web para producir frases reescritas en los artículos correspondientes de Wikipedia que reflejen la información actualizada.

«Hay tantas actualizaciones que se necesitan constantemente para los artículos de Wikipedia. Sería beneficioso modificar automáticamente porciones exactas de los artículos, con poca o ninguna intervención humana», dice Darsh Shah, un estudiante de doctorado en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) y uno de los autores principales. «En lugar de cientos de personas trabajando en la modificación de cada artículo de la Wikipedia, entonces sólo se necesitará unos pocos, porque el modelo está ayudando o lo hace automáticamente. Eso ofrece mejoras importantes respecto a la eficiencia.»

Existen muchos otros bots que hacen ediciones automáticas de Wikipedia. Típicamente, esos trabajan en la mitigación del vandalismo o en coordinar alguna información estrechamente definida en plantillas predefinidas, dice Shah. El modelo de los investigadores, dice, resuelve un problema más difícil de inteligencia artificial: Dada una nueva pieza de información no estructurada, el modelo modifica automáticamente la frase de manera humana. «Las otras tareas [bot] se basan más en reglas, mientras que ésta es una tarea que requiere razonar sobre partes contradictorias en dos frases y generar un texto coherente», dice.

El sistema también puede ser usado para otras aplicaciones de generación de texto, dice el co-autor principal y estudiante graduado de CSAIL, Tal Schuster. En su trabajo, los investigadores también lo usaron para sintetizar automáticamente las oraciones en un popular conjunto de datos de verificación de hechos que ayudaron a reducir el sesgo, sin tener que recolectar manualmente datos adicionales. «De esta manera, el rendimiento mejora para los modelos de verificación automática de hechos en el conjunto de datos para, por ejemplo, la detección de noticias falsas», dice Schuster.

 

Marco de referencia para la publicación de datos abiertos comprensibles basado en estándares de calidad

 

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Cadena Vela, Susana G. Marco de referencia para la publicación de datos abiertos comprensibles basado en estándares de calidad. Tesis Universidad de Alicante, 2019

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Haz clic para acceder a tesis_susana_graciela_cadena_vela.pdf

Los portales donde se publican datos abiertos son una oportunidad para democratizar el acceso a la información generada por las instituciones del sector público, así como potenciar su reutilización. Esta reutilización de datos abiertos permite el desarrollo de nuevos productos y servicios digitales, creando oportunidades de desarrollo social y económico. Sin embargo, la reutilización de estos datos se enfrenta con diversas barreras en su expansión, debido a diversos problemas relacionados con la calidad de datos que van desde la incompletitud de los datos hasta la falta de actualización de los mismos. En concreto, un criterio relevante de calidad de datos abiertos es la comprensibilidad, ya que un proceso de interpretación errónea de los datos abiertos provocará ambigüedades o malentendidos que desmotivará su reutilización. Por esta razón, un aspecto importante en el acceso a los datos abiertos son sus metadatos, es decir aquellos datos que describen el contenido del conjunto de datos abiertos, cuya finalidad es facilitar su comprensión. Con el fin de mejorar la comprensibilidad de los datos abiertos, las propuestas actuales se centran en la evaluación de los datos ya publicados, no existiendo propuestas que evalúen cómo se puede mejorar la comprensibilidad de los datos abiertos desde los sistemas de información de origen del dato. Esta tesis doctoral revisa y analiza los trabajos de investigación en datos abiertos mediante el desarrollo de un mapeo sistemático, incluyendo un análisis de barreras en la reutilización de datos abiertos, así como buenas prácticas y estándares aplicables al proceso de publicación de datos en formatos abiertos. Este análisis sistemático de trabajos previos de investigación ha servido como punto de partida para la definición de un marco de referencia que permita la publicación de datos abiertos comprensibles. En este marco de referencia se considera la comprensibilidad de los datos abiertos mediante la gestión de los metadatos desde las mismas fuentes de datos en los sistemas de información de origen, incluyendo el concepto de fichero de datos maestros de apertura. Finalmente, cabe destacar que, a través de la aplicación del método de investigación-acción, se ha validado el marco de referencia, utilizando entrevistas y grupos de discusión con varios administradores de portales de datos abiertos.

 

El envejecimiento de Facebook. Estudio sobre los usuarios de Facebook, Twitter e Instagram en España 2020

 

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VI Estudio sobre los usuarios de Facebook, Twitter e Instagram en España. Madrid: The Social Media Family, 2020

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Las principales novedades de este informe son la caída en usuarios de Facebook – que vuelve a niveles de 2015-, el descenso en número perfiles de Twitter -casi medio millón menos que en 2019- y la ralentización de Instagram, que crece entorno al 6%. Además, se hace notorio el envejecimiento de la población en las redes sociales de Mark Zuckerberg: por primera vez, el segmento de edad 40-64 es el mayoritario en Facebook, mientras que el crecimiento de este tramo en Instagram ha sido el triple que el público más joven (18-39).

 

Centrándonos un poco más en el número de usuarios de cada plataforma, cabe destacar que Twitter sigue sufriendo una tendencia decreciente tal y como se puede ver en el casi medio millón de usuarios que ha perdido durante el 2019 (-1,27% en las 50 ciudades más pobladas). En cuanto a los usuarios activos, que han publicado al menos una vez en los últimos dos meses, se han incrementado un 16%, aunque paradójicamente también baja en las 50 ciudades más pobladas, donde solo al 24% de los usuarios se les considera activos (3,33% menos que en el periodo anterior).

La edición de 2020 del Informe sobre uso de redes sociales en España nos ha dejado varios titulares:

  • La noticia ha sido la caída en más de 2 millones de usuarios registrados en España en Facebook, un paso más en la “montaña rusa” en la que se ha instalado La Red Social durante el último trienio.
  • De las 10 fanpages más seguidas por perfiles españoles, sólo 3 crecen frente al informe de 2019 (el crecimiento medio de este “top 10” es apenas del 0,68%), y de éstas, solo una lo hace a doble dígito (LaLiga). Los cambios de algoritmo empiezan a pasar factura a las marcas.
  • Facebook se mantiene como la red social intergeneracional, con cifras prácticamente idénticas entre los menores de 39 años (46%) y los mayores de 40 (47%). Mientras tanto, Instagram sigue siendo la red social de los millennials (veremos si de la Generación Z): la mayoría de los perfiles (hasta el 61%) pertenecen a jóvenes de entre 18 y 39 años.
  • Hablemos de Twitter, que sigue perdiendo usuarios en España: actualmente son 4,4 millones los perfiles que afirman residir en el país, casi medio millón menos que en 2019.
  • Esa caída también se ve reflejada en las 50 ciudades más pobladas, donde el número de perfiles ha caído un 1,27% (en 2018 creció un 2,11%)
  • Sin embargo, el número de usuarios activos (aquellos que han tuiteado al menos, una vez en los últimos 2 meses) se ha incrementado un 16% (180.000 hasta llegar a los 1,3 millones), aunque paradójicamente vuelve a bajar en las 50 ciudades más pobladas (3,33% en comparación con el año anterior): en 2019, solo el 23,54% de los perfiles han contribuido a la red social con sus mensajes durante los dos últimos meses, frente al 76,45% de los perfiles inactivos
  • El anterior dato era esperanzador…aunque los siguientes no tanto: el perfil más seguido en la plataforma (el del ex presidente Barack Obama) a duras penas llega al 1% de interacción de media en sus publicaciones. Por poner un ejemplo: Katy Perry, hasta el año pasado, líder indiscutible, tiene, de media, un 0,009% de engagement (el mismo contenido publicado en Instagram se dispara hacia un 3%)
  • El crecimiento de la comunidad del “top 10” de perfiles españoles ronda el 5,5%, muy (muy) por detrás de plataformas como Instagram, pero muy (muy) por encima de Facebook (unas 8 veces más)
  • Los perfiles verificados han caído un 6,6% respecto al año 2018 (otro mazazo para Twitter).
  • Llega el turno a Instagram: por primera vez, los usuarios de Instagram han crecido en España por debajo del 10% (concretamente, un 6%). Parece que será una tendencia en los próximos años que se impondrá en los mercados más “maduros” (como USA)
  • Sin embargo, en las 50 ciudades más pobladas, ese crecimiento sí se mantiene en dobles dígitos (12,95%). De hecho, el 56,25% de toda la comunidad española se concentra en las grandes urbes
  • …Pero también hay signos de envejecimiento: mientras que los mayores de 40 años crecen a un 36%, los menores de esta edad apenas lo hacen al 11%
  • En dos años, la cantante Rosalía ha pasado de tener apenas 200.000 seguidores a más de 9 millones. Solo en el último año ha crecido un 800%
  • 70,70% es la media de crecimiento de cuentas de las celebrities españolas en Instagram (eliminando la caída de Jorge Cremades y el crecimiento espectacular de Rosalía sería un 23,40%)
  • Los 16 perfiles con mayor número de seguidores a nivel mundial (todos por encima de los 100 millones) lo hicieron a un 2,19%. Por primera vez en la historia, un perfil – que no es el corporativo de Instagram- supera los 200 millones de fans
  • Observando el dato porcentual entre el número de perfiles y población del listado de las 50 ciudades, en Facebook superan los perfiles a la población en cuatro: Granada, Barcelona, Santa Cruz de Tenerife y Almería. El ‘Top 10’ lo cierran: Málaga, Tarragona, Madrid, Valencia, Huelva y Sevilla.
  • Por debajo, las ciudades donde Facebook presenta una menor tasa de penetración son: San Cristóbal de la Laguna, Dos Hermanas, Elche, Tarrasa, Sabadell, Cartagena, Móstoles, Jerez de la Frontera, Fuenlabrada y Burgos.
  • En Twitter, porcentualmente entre el número de perfiles y la población total, el ‘Top 10’ lo componen Sabadell, Granada, Sevilla, Valencia, Barcelona, Málaga, Huelva, Almería, Alicante y Madrid.
  • Tarrasa, Hospitalet de Llobregat, San Cristóbal de la Laguna, Torrejón de Ardoz, Dos Hermanas, Leganés, Alcorcón, Cartagena, Getafe y Fuenlabrada son las ciudades con menos adeptos a Twitter.
  • Barcelona, Granada, Tarragona, Madrid, Málaga, Valencia, Santa Cruz de Tenerife, La Coruña, Sevilla y Almería son las diez ciudades con más presencia en Instagram, porcentualmente entre el número de usuarios y la población total.
  • Donde menos instagrammers hay: Torrejón de Ardoz, Alcorcón, Leganés, Getafe, Móstoles, Fuenlabrada, Dos Hermanas, San Cristóbal de la Laguna, Alcalá de Henares y Logroño.
  • Si aún no había quedado claro, España es un país futbolero: 7 de las 10 fanpages más seguidas en Facebook corresponden a equipos o jugadores, la misma proporción que encontramos entre los perfiles de Twitter, mientras TODOS los perfiles del “top 10” de Instagram son territorio de futbolistas.

 

Facebook pone a disponibles un conjunto de datos para investigación académica a través de Social Science One

 

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Gary King and Nathaniel Persily. Unprecedented Facebook URLs Dataset now Available for Academic Research through Social Science One. February 13, 2020

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Social Science One y Facebook han completado, y ahora están poniendo a disposición de los investigadores académicos, uno de los conjuntos de datos de ciencias sociales más grandes jamás construidos.

Se procesaron aproximadamente un exabyte (un quintillón de bytes, o mil millones de gigabytes) de datos brutos desde la plataforma. El conjunto de datos contiene un total de más de 10 billones de números que resumen información sobre 38 millones de URL compartidas más de 100 veces públicamente en Facebook (entre el 1/1/2017 y el 31/07/2019). También incluye características de las URL (como si los usuarios las verificaron o marcaron como discurso de odio) y los datos agregados sobre los tipos de personas que vieron, compartieron, dieron me gusta, reaccionaron, compartieron sin ver e interactuaron de otra manera con estos enlaces.

Este conjunto de datos permite a los científicos sociales estudiar algunas de las preguntas más importantes de nuestro tiempo sobre los efectos de las redes sociales en la democracia y las elecciones con información a la que nunca antes habían tenido acceso.