Ideas para crear una actividad de búsqueda del tesoro en la biblioteca

Meyers, Sarah. “21 Fun Library Scavenger Hunt Ideas.” ClassyWish, 5 de febrero de 2025. https://www.classywish.com/library-scavenger-hunt-ideas/#17

Las búsquedas del tesoro en la biblioteca (Library Scavenger Hunt) es una actividad interactiva y lúdica que consiste en buscar una serie de objetos, pistas o información dentro de una biblioteca. Los participantes deben seguir una lista o pistas para encontrar libros, secciones, recursos o elementos específicos dentro del espacio de la biblioteca.

Una Library Scavenger Hunt o búsqueda del tesoro en la biblioteca es una actividad lúdica e interactiva en la que los participantes deben encontrar una serie de objetos, libros, pistas o información específica dentro del espacio de la biblioteca. Esta dinámica puede realizarse de forma individual o en equipos y suele estar guiada por una lista o serie de indicaciones que los usuarios deben seguir para completar la búsqueda.

El principal propósito de esta actividad es familiarizar a los usuarios con la biblioteca, especialmente a quienes la visitan por primera vez o a estudiantes que aún no conocen bien sus recursos y distribución. Además, la búsqueda del tesoro fomenta el interés por explorar diferentes secciones, tipos de materiales y servicios que la biblioteca ofrece, incentivando así un uso más activo y consciente de sus recursos.

Organizar una búsqueda del tesoro en la biblioteca implica planificar cuidadosamente las pistas o elementos que los participantes deben encontrar, adaptándolos a la edad y nivel de conocimiento de los asistentes. Estas pistas pueden ser directas o presentar acertijos que requieran reflexión, lo que ayuda a desarrollar habilidades de búsqueda y análisis de información. Asimismo, esta actividad puede promover el trabajo en equipo, ya que los participantes colaboran para resolver las pistas y encontrar los objetos.

Para llevar a cabo la actividad, es necesario definir un objetivo claro, preparar la lista de elementos a buscar, establecer reglas y el tiempo de duración, así como proporcionar a los participantes los materiales necesarios, como listas, mapas o bolígrafos. Durante la búsqueda, el personal de la biblioteca puede apoyar y guiar a los participantes para asegurar que la experiencia sea divertida y enriquecedora. Al finalizar, es habitual revisar las respuestas, reconocer el esfuerzo de los participantes y, si se desea, entregar premios o incentivos.

Puede realizarse de forma individual o en grupos. A continuación, se presentan 21 ideas creativas para llevar a cabo esta actividad:

Encuentra el libro más antiguo: Desafía a los participantes a localizar el libro más antiguo de la biblioteca, promoviendo la exploración de la sección de historia y la comprensión de la conservación de los libros.

Busca un libro por su número Dewey: Asigna un número específico del Sistema Dewey y pide a los participantes que encuentren un libro clasificado bajo ese número, ayudándoles a familiarizarse con la organización de la biblioteca.

Libro con un título de una palabra: Desafía a los participantes a encontrar un libro cuyo título consista en una sola palabra, estimulando la atención a los detalles y la exploración de diferentes géneros.

Biografía de una figura histórica famosa: Pide a los participantes que encuentren una biografía de una figura histórica, fomentando el interés por la historia y el aprendizaje sobre personas influyentes.

Libro con un color en el título: Desafía a los participantes a encontrar un libro cuyo título incluya un color, promoviendo la creatividad y la exploración de títulos diversos.

Libro ambientado en un país que te gustaría visitar: Anima a los participantes a encontrar un libro ambientado en un país que les interese visitar, combinando el aprendizaje cultural con la lectura.

Libro con un animal en la portada: Pide a los participantes que encuentren un libro que tenga un animal en la portada, estimulando la observación y el interés por la fauna

Libro de ciencia ficción: Desafía a los participantes a encontrar un libro de ciencia ficción, promoviendo la imaginación y el interés por futuros posibles.

Libro de cocina con una receta de postre: Anima a los participantes a encontrar un libro de cocina que incluya una receta de postre, combinando la lectura con la práctica culinaria.

Novela gráfica: Pide a los participantes que encuentren una novela gráfica, introduciéndolos a una forma diferente de narrativa visual.

Libro de un autor local: Desafía a los participantes a encontrar un libro escrito por un autor local, promoviendo el apoyo a escritores de la comunidad.

Libro que se convirtió en película: Pide a los participantes que encuentren un libro que haya sido adaptado al cine, fomentando la discusión sobre las diferencias entre el libro y la película.

Libro de poesía: Anima a los participantes a encontrar un libro de poesía, introduciéndolos a la belleza y la expresión lírica de la literatura.

Libro con un mensaje oculto: Desafía a los participantes a encontrar un libro que contenga un mensaje o lección oculta, estimulando la reflexión y el análisis crítico.

Novela de misterio: Pide a los participantes que encuentren una novela de misterio, fomentando el interés por resolver enigmas y tramas intrigantes.

Libro con personajes no humanos: Anima a los participantes a encontrar un libro que incluya personajes no humanos, como animales o criaturas fantásticas, estimulando la imaginación.

Libro sobre el espacio: Desafía a los participantes a encontrar un libro que trate sobre el espacio, promoviendo el interés por la astronomía y el universo.

Libro con un título de un solo carácter: Pide a los participantes que encuentren un libro cuyo título consista en un solo carácter, estimulando la atención a los detalles y la curiosidad.

Libro de autoayuda: Anima a los participantes a encontrar un libro de autoayuda, promoviendo el desarrollo personal y el bienestar.

Libro con una búsqueda o aventura: Desafía a los participantes a encontrar un libro que narre una búsqueda o aventura, estimulando el interés por las historias de exploración.

Libro que te haga reír: Pide a los participantes que encuentren un libro que les haga reír, promoviendo el disfrute de la lectura y el sentido del humor.

En conclusión, la búsqueda del tesoro en la biblioteca es una estrategia efectiva para hacer que la visita a la biblioteca sea una experiencia dinámica, educativa y entretenida. Con ella, se motiva a los usuarios a conocer mejor el espacio, aprovechar sus recursos y desarrollar competencias para la búsqueda y manejo de información, todo mientras se divierten.

Cómo pueden las bibliotecas públicas ayudar a los jóvenes en la era de la inteligencia artificial

Se analiza cómo las bibliotecas públicas pueden apoyar a los jóvenes en un mundo cada vez más influido por la inteligencia artificial (IA). Su presentación, realizada en el marco del “AI Youth Services Challenge” del estado de Nueva York, sirvió para contextualizar cómo los jóvenes interactúan con la IA y cómo el personal bibliotecario puede acompañarlos en este proceso de aprendizaje.

La IA ya forma parte del entorno cotidiano de niños y adolescentes, desde recomendaciones en YouTube Kids hasta herramientas como ChatGPT, Copilot, Apple Intelligence o Gemini, y se prevé que su uso se extienda incluso a menores de 13 años.

El uso generalizado de la IA por parte de los adolescentes contrasta con la falta de conocimiento por parte de padres y escuelas. Un estudio reciente reveló que el 70 % de los adolescentes han utilizado al menos una herramienta de IA generativa, aunque solo el 37 % de los padres lo sabe. Además, muchos estudiantes no tienen claridad sobre las reglas escolares respecto a estas herramientas, y la mayoría de los padres nunca ha recibido información al respecto.

Tanzi alerta sobre los posibles peligros de este uso no regulado: los chatbots, formato más popular entre los jóvenes, pueden fomentar la adicción, dar consejos peligrosos sobre salud y relacionarse con problemas de salud mental. En el informe «Off Task: EdTech Threats to Student Privacy and Equity in the Age of AI«, el 45% de los estudiantes de secundaria y bachillerato han utilizado la IA generativa por motivos personales, como tratar problemas de salud mental y ansiedad.

En este contexto, el papel de las bibliotecas se vuelve crucial. Según la organización sin ánimo de lucro Digital Promise, la alfabetización en IA implica dotar a las personas de los conocimientos necesarios para comprender, evaluar y usar la IA de forma segura y ética.

«…los conocimientos y habilidades que permiten a los humanos comprender, evaluar y utilizar de forma crítica los sistemas y herramientas de IA para participar de forma segura y ética en un mundo cada vez más digital».

El autor propone que las bibliotecas trabajen en estrecha colaboración con padres, profesores y escuelas. Recomienda que el personal bibliotecario conozca las políticas escolares sobre el uso de IA, como los casos de los distritos escolares Northport-East Northport o Downingtown, que ya disponen de directrices claras. Esto permitirá orientar mejor a los estudiantes sin contradecir las normas académicas. Asimismo, sugiere familiarizarse con las herramientas aprobadas y ofrecer formación sobre su uso responsable, especialmente en temas de búsqueda y generación de contenido.

Un juez avala como ‘uso justo’ el entrenamiento de IA con millones de libros

MIT Technology Review. “AI Giants Win Big in the Copyright Fight. Here’s What Happens Now.” MIT Technology Review, July 1, 2025. https://www.technologyreview.com/2025/07/01/1119486/ai-copyright-meta-anthropic/

Un juez federal de Estados Unidos dictaminó que el uso de millones de libros por parte de Anthropic para entrenar su modelo Claude constituye «uso justo» (fair use), ya que se trató de un uso altamente transformativo. En un caso paralelo, un tribunal también falló a favor de Meta, al considerar que los autores no demostraron perjuicio económico suficiente por el entrenamiento de su modelo Llama

Estas decisiones judiciales proporcionan un respaldo legal significativo a grandes empresas tecnológicas —como Anthropic, Meta, Google, OpenAI y Microsoft— al determinar que pueden usar contenido accesible en línea para entrenar sus modelos sin tener que pagar a los creadores originales

No obstante, se advierte sobre límites importantes: en el caso de Anthropic, el juez Alsup señaló que conservar millones de libros pirateados en una “biblioteca central” no es uso justo, por lo que esa parte del litigio sigue en curso.

Este giro refuerza la doctrina del fair use en los EE.UU., estableciendo que el entrenamiento de IA puede estar protegido legalmente si no causa daño al mercado original. Sin embargo, los fallos se basan en detalles concretos de cada caso, y no suponen una carta blanca general. En especial, los tribunales dejaron abierta la posibilidad de futuras demandas si se demuestra el uso de material pirateado o un impacto negativo en los mercados creativos .

Como reacción, surgen iniciativas empresariales como el servicio «pay per crawl» de Cloudflare, diseñado para que los creadores de contenido puedan exigir compensación a las compañías de IA por acceder a sus sitios web. Además, algunos medios, como Microsoft, optan por formatos menos expuestos al scraping web, como la publicación impresa de su revista Signal

Finalmente decir que estos hitos legales representan una victoria para la industria de la IA, al legitimar el uso transformativo de contenido protegido, pero también mantienen vivo el debate sobre la compensación justa, la procedencia ética de los datos y la sostenibilidad del ecosistema creativo en línea.

Ver además: Re:Create sostiene que el entrenamiento de modelos de IA constituye un uso transformador y un posible uso justo

IA sin voluntad: riesgos reales en lugar de ficciones

Loukides, Mike. “Normal Technology at Scale.” O’Reilly Radar, June 10, 2025. https://www.oreilly.com/radar/normal-technology-at-scale/

El artículo parte de una crítica a las ideas de superinteligencia y AGI (inteligencia artificial general), conceptos que considera mal definidos y poco útiles. Según Loukides, la inteligencia artificial (IA) ya supera a los humanos en muchas tareas, pero carece de algo fundamental: la voluntad. Una IA no puede desear resolver un problema si no sabe que ese problema existe. Aunque en el mundo tecnológico parece que la adopción de la IA está despegando rápidamente, en sectores como la agricultura, la industria o la construcción, los cambios son mucho más lentos debido a la inversión necesaria y a la dificultad de pasar de un prototipo a un sistema en producción.

Se afirma que los verdaderos riesgos de la IA no están en los escenarios apocalípticos de la ciencia ficción, sino en daños reales como los sesgos, la mala calidad de los datos y la posibilidad de aplicar estos errores a gran escala. Por ejemplo, antes se rechazaban candidatos por discriminación caso por caso, pero ahora eso puede hacerse de forma masiva y automática. Del mismo modo, prácticas policiales como el perfilado racial pueden ampliarse a poblaciones enteras, con el respaldo injustificado de que «lo dijo una IA».

Loukides destaca que estos riesgos no se deben únicamente a la IA, sino a los efectos de la economía de escala. Pone como ejemplo el caso de Target, que en los años 2000 detectó que una adolescente estaba embarazada mediante análisis de sus compras y le envió publicidad para futuras madres, antes de que sus padres lo supieran. Esto no fue producto de la IA moderna, sino de la combinación de datos centralizados y algoritmos estadísticos. En décadas anteriores, esto no habría sido posible porque los datos estaban dispersos en pequeñas farmacias independientes, que han desaparecido con la consolidación de grandes cadenas. La tecnología no cambió tanto como lo hizo la economía: la concentración empresarial creó la posibilidad de analizar datos masivos.

Así, el autor introduce el concepto de la “ética de la escala”. El problema no es solo que la IA cometa errores, sino que amplifica su impacto. La IA permite inundar espacios creativos con contenido mediocre, silenciar voces disidentes, aplicar vigilancia masiva y reforzar dinámicas de poder injustas. Y esto no es solo un tema tecnológico, sino sistémico: ¿cómo diseñamos instituciones que funcionen a escala humana, que protejan la privacidad y promuevan la equidad?

El artículo concluye planteando si podemos usar la IA no para sustituirnos, sino para potenciar nuestra creatividad y construir mejores instituciones. Las máquinas pueden jugar ajedrez, pero no desean jugarlo. Pueden generar música, pero no disfrutarla. Entonces, ¿pueden ayudarnos a disfrutar, a crear, a imaginar? ¿Podemos diseñar sistemas que hagan eso posible?

Finalmente, Loukides cita a Michael Lopp (alias @Rands), quien afirma que estamos «condenados» no por la IA en sí, sino por el uso que hacen de ella personas con poder y malas intenciones. Sin embargo, también cree que estamos “bendecidos” por vivir en una época donde las herramientas pueden servir para fortalecer a los creativos. La clave está en mantener la curiosidad, cuestionar las estructuras y actuar como humanos. Para ello, debemos abandonar la idea de que la IA es un monstruo fuera de control y recordar que detrás de cada tecnología hay decisiones humanas. Solo así podremos evitar los peores escenarios y aprovechar lo mejor que la IA tiene para ofrecernos.

Mantener la integridad de la investigación en la era de la GenAI: análisis de los retos éticos y recomendaciones a los investigadores

Bjelobaba, Sonja, Lorna Waddington, Mike Perkins, Tomáš Foltýnek, Sabuj Bhattacharyya, y Debora Weber-Wulff. “Maintaining Research Integrity in the Age of GenAI: An Analysis of Ethical Challenges and Recommendations to Researchers.” International Journal for Educational Integrity 21, no. 18 (2025). https://doi.org/10.1007/s40979-025-00191-w.

El artículo analiza los desafíos éticos emergentes derivados del uso creciente de herramientas de inteligencia artificial generativa (GenAI) en el ciclo de vida de la investigación académica. A través de una revisión rápida basada en la práctica, los autores identifican riesgos como la generación de contenido no verificable, la atribución inadecuada de autoría, y la posible erosión de la integridad académica.

En los últimos años, el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) ha transformado drásticamente el panorama académico. Aunque se ha hablado extensamente sobre su impacto en el ámbito educativo —especialmente entre estudiantes—, existe aún poca investigación sobre cómo estas herramientas afectan el proceso investigador. Este artículo se propone llenar ese vacío, analizando los desafíos éticos que plantea el uso de GenAI en todas las etapas del ciclo de investigación académica, desde la formulación de hipótesis hasta la revisión por pares, con el objetivo de ofrecer recomendaciones claras para un uso responsable.

Los autores emplean una revisión rápida que combina literatura científica reciente con análisis práctico del funcionamiento de herramientas de GenAI aplicadas al trabajo investigador. Como marco ético, se basan en el Código Europeo de Conducta para la Investigación, que establece los principios fundamentales de fiabilidad, honestidad, respeto y responsabilidad. A partir de esta estructura, el artículo examina cómo estas herramientas pueden interferir, beneficiar o perjudicar las distintas fases del proceso científico.

En la formulación de preguntas de investigación y diseño de estudios, GenAI puede ayudar a generar ideas iniciales, pero muchas veces estas son superficiales, repetitivas o carentes de originalidad. Además, los modelos tienden a reproducir sesgos previos y, en algunos casos, suprimen ciertos temas o expresiones por filtros ideológicos o comerciales, lo que plantea un problema de censura encubierta. Estas dinámicas pueden limitar el pensamiento crítico y afectar la libertad académica.

Durante la revisión bibliográfica, el uso de GenAI presenta varios riesgos. Algunas herramientas proporcionan referencias aparentemente válidas, pero que no existen —las llamadas “alucinaciones”—, o bien generan resúmenes que reproducen fragmentos literales, incurriendo en plagio inadvertido. Además, al cargar documentos protegidos por derechos de autor en estos sistemas, los investigadores pueden estar vulnerando normativas de propiedad intelectual, especialmente si las plataformas se quedan con una copia de los datos.

En la fase de recogida de datos, se advierte sobre el uso de GenAI para diseñar encuestas, formular entrevistas o transcribir audios. Las herramientas pueden no captar sutilezas culturales o lingüísticas, generando sesgos significativos. Asimismo, su uso en la transcripción o anonimización de datos puede violar leyes de protección de datos, sobre todo si el procesamiento se hace en servidores externos. Esto representa un riesgo ético y legal que debe ser gestionado desde el principio del proyecto.

El análisis de datos con apoyo de GenAI también está lleno de desafíos. Si bien puede ayudar a procesar grandes volúmenes de información, hay riesgo de interpretar incorrectamente resultados estadísticos o de generar conclusiones falsas. En particular, el uso de GenAI para anonimizar información sensible no es fiable, y puede permitir la reidentificación de personas si los modelos conservan trazas de los datos originales.

Durante la redacción de artículos académicos, se han detectado problemas como la omisión de comillas o referencias, la producción de frases sintácticamente confusas, y la inclusión de ideas mal citadas o alteradas. Todo ello puede derivar en acusaciones de plagio o mala praxis. En el ámbito de la traducción, aunque los LLM ofrecen resultados aceptables, también existe el riesgo de “falsos positivos” en detectores de IA, especialmente en manuscritos traducidos por hablantes no nativos.

En la revisión por pares y publicación científica, se subraya que GenAI no puede figurar como autor, ya que no puede asumir responsabilidades ni declarar conflictos de interés. Aun así, estas herramientas están siendo utilizadas para evaluar artículos, lo que plantea dudas sobre la transparencia del proceso. Además, el uso indiscriminado de GenAI puede incentivar prácticas cuestionables como el «salami slicing» (división artificial de investigaciones) o la proliferación de artículos fraudulentos en publicaciones depredadoras.

Entre los riesgos éticos identificados se destacan: la falta de transparencia en el uso de GenAI, el incumplimiento de derechos de autor, la exposición de datos personales, la generación de contenidos plagiados o erróneos, la reproducción de sesgos y estereotipos, la censura por diseño, y la fabricación de datos o resultados. Estos riesgos pueden acumularse a lo largo del proceso investigador y poner en peligro la integridad científica.

Como respuesta, el artículo ofrece recomendaciones claras: documentar y declarar el uso de GenAI en cada fase del trabajo; verificar manualmente los resultados generados; evitar subir materiales con derechos de autor sin permiso explícito; utilizar plataformas que garanticen privacidad y no reclamen propiedad sobre los contenidos; preferir el procesamiento local cuando sea posible; y fomentar normativas institucionales que regulen el uso de estas herramientas con criterios éticos.

Recomendaciones

Basándose en los principios del código europeo, el artículo propone medidas como:


– Documentar y declarar el uso de GenAI en la metodología.
– Verificar manualmente todas las salidas generadas.
– No cargar contenido con copyright sin permiso.
– Emplear herramientas que rastreen fuentes originales.
– Seleccionar servicios que no reclamen propiedad intelectual.
– Considerar la privacidad desde el inicio (optar por procesamiento local si es posible).
– Mantener supervisión ética del diseño, recogida, análisis y publicación de datos.
– Fomentar políticas institucionales claras. Individualmente, los investigadores deben asumir responsabilidad de transparencia y precisión .

Una introducción a la historia del libro

Finkelstein, David, y Alistair McCleery. Una introducción a la historia del libro. Traducción de Paola Cortés Rocca. Buenos Aires: Paidós, 2014. Original publicado como An Introduction to Book History. Nueva York y Londres: Routledge, 2005

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Una introducción a la historia del libro es un estudio riguroso y accesible que explora el papel del libro como objeto cultural a lo largo del tiempo. Los autores proponen una definición amplia de la historia del libro, entendiéndola como el análisis de los procesos mediante los cuales los textos se producen, circulan y son leídos, así como las relaciones sociales, políticas y económicas que intervienen en estos procesos. Esta perspectiva interdisciplinaria incluye aportes de la sociología, la bibliografía material, la historia cultural y los estudios literarios.

El libro comienza con una reflexión sobre el paso de la oralidad a la escritura. Se examinan las formas en que las culturas sin escritura transmitían el conocimiento, destacando la figura del narrador oral, y se analiza el impacto transformador de la escritura como forma de preservar y organizar información. Posteriormente, los autores se detienen en la invención de la imprenta por Gutenberg, destacando cómo esta revolución técnica cambió para siempre la forma en que se producían los textos, facilitando su reproducción a gran escala y dando lugar al surgimiento de nuevos agentes: impresores, libreros, editores y lectores masivos.

Uno de los temas centrales del libro es la noción de autoría. A través de una perspectiva histórica, Finkelstein y McCleery muestran cómo la idea del autor como figura individual con derechos sobre su obra es un concepto relativamente moderno, que se desarrolló especialmente a partir del siglo XVIII. La propiedad intelectual, el control editorial y la censura se presentan como fenómenos interrelacionados que han moldeado el contenido y la circulación de los libros.

La obra también analiza las transformaciones del circuito del libro —modelo propuesto por Robert Darnton— y la evolución de los distintos actores implicados: desde los productores del texto hasta sus consumidores. En este sentido, los lectores y sus prácticas ocupan un lugar importante. El estudio presta atención a las condiciones materiales de lectura, los hábitos interpretativos, la alfabetización y el modo en que distintos grupos sociales han accedido (o sido excluidos) del mundo del libro.

Finalmente, los autores abordan los desafíos contemporáneos, entre ellos la digitalización, los libros electrónicos, el papel de las editoriales multinacionales y los nuevos modos de lectura en entornos digitales. A pesar de los cambios tecnológicos, Finkelstein y McCleery insisten en que el libro —en sus múltiples formas— sigue siendo una herramienta clave en la circulación del conocimiento y la construcción de cultura.

Clubes de lectura en el medio rural aragonés, una mirada violeta

Agustín Lacruz, M. C. & Morera Gracia. Clubes de lectura en el medio rural aragonés, una mirada violeta. En XI Congreso de Bibliotecas Públicas: Democracia, lectura y derecho a la información, págs. 85‑94. Salamanca: Ministerio de Cultura, 2025

El artículo analiza el papel de los clubes de lectura en el medio rural de Aragón, centrándose especialmente en la participación de las mujeres. Estos clubes no solo fomentan el hábito lector, sino que también promueven el pensamiento crítico, la socialización y el sentido de comunidad. En muchos casos, representan una puerta de acceso a la cultura para personas que, de otro modo, no tendrían una relación cercana con los libros, y son una herramienta clave para combatir el aislamiento social en zonas poco pobladas.

Las autoras destacan que estos espacios están fuertemente feminizados y que, aunque han sido objeto de estudio desde distintas disciplinas, la investigación en torno a ellos aún es escasa. La comunicación se enmarca en una línea de trabajo que busca visibilizar las experiencias lectoras de las mujeres rurales, que a menudo enfrentan múltiples brechas: de género, de acceso a recursos y de reconocimiento social. En este contexto, los clubes de lectura se convierten en espacios de empoderamiento y participación activa.

El objetivo principal del estudio es identificar y analizar las prácticas lectoras en clubes del medio rural aragonés, excluyendo las capitales de provincia. Para ello, se plantean tres objetivos específicos: localizar y caracterizar los clubes activos en estas zonas, estudiar sus dinámicas de funcionamiento —especialmente aquellas impulsadas por mujeres— y valorar su papel dentro de la comunidad. La metodología empleada incluye la identificación de fuentes, el mapeo de los clubes y un análisis crítico de los datos obtenidos.

XI Congreso de Bibliotecas Públicas: Democracia, lectura y derecho a la información

XI Congreso de Bibliotecas Públicas: Democracia, lectura y derecho a la información España: Ministerio de Cultura, 2025.

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El libro XI Congreso de Bibliotecas Públicas: Democracia, lectura y derecho a la información (Ministerio de Cultura, 2025) recoge las ponencias y reflexiones presentadas durante el XI Congreso Nacional de Bibliotecas Públicas celebrado en 2023 en Pamplona. Su eje vertebrador es el papel de las bibliotecas públicas como garantes del acceso a la información, promotoras de la lectura y defensoras de la democracia, especialmente en contextos rurales y en relación con los derechos ciudadanos.

Uno de los primeros trabajos incluidos, a cargo de Natalia Arroyo Vázquez, María Luisa Alvite Díez y Fernando Juárez Urquijo, examina la situación del personal bibliotecario en zonas rurales de España. Los autores analizan los retos a los que se enfrentan estos profesionales, como la precariedad laboral o el aislamiento, y proponen estrategias para fortalecer su papel como agentes culturales clave en sus comunidades.

Cristina Barrios Martínez y José Antonio Gómez Hernández exploran los laboratorios ciudadanos como una metodología innovadora para el desarrollo de las bibliotecas públicas en Iberoamérica. Este enfoque participativo impulsa la cocreación y la experimentación social desde las bibliotecas, consolidándolas como espacios vivos de ciudadanía activa y transformación.

María José Moreno Fernández y María Elia Lacárcel Megías presentan el programa Erasmus+ como una oportunidad para el personal bibliotecario. Destacan su potencial para reforzar el compromiso democrático y el derecho a la información a través del intercambio profesional y la formación en contextos europeos.

Por su parte, María Jesús Martínez Pestaña aborda iniciativas europeas en el ámbito de las bibliotecas públicas y sus implicaciones para el contexto español. Su análisis permite establecer paralelismos y detectar oportunidades de mejora e implementación de políticas bibliotecarias más inclusivas y actualizadas.

Mayte López Ferrer y Francisco Javier Saá Úbeda defienden el papel de las bibliotecas como herramientas de prevención de la corrupción. Desde una perspectiva ética y ciudadana, plantean cómo el acceso libre a la información y la transparencia institucional pueden contribuir a construir sociedades más justas.

Villar Arellano Yanguas analiza la introducción de la realidad aumentada en la literatura infantil, evaluando sus beneficios y riesgos. Su estudio propone un camino equilibrado para integrar esta tecnología en el ámbito bibliotecario sin perder de vista el fomento crítico de la lectura.

Finalmente, María del Carmen Agustín Lacruz y Eva Morera Gracia ofrecen una mirada feminista a través de los clubes de lectura en el medio rural aragonés. Este trabajo reivindica la lectura compartida como una herramienta poderosa para el empoderamiento de las mujeres y la transformación social desde lo local.

En su conjunto, el volumen ofrece una panorámica actualizada y comprometida con los desafíos contemporáneos de las bibliotecas públicas, especialmente en relación con la equidad territorial, la innovación, la participación ciudadana y la defensa de los derechos fundamentales.

La bibliotecaria y escritora Eva Morera nos presenta Evelyn y Lizzy. Planeta Biblioteca 2025/07/03

Eva Morera nos presenta Evelyn y Lizzy: un homenaje a Jean Austen.

Planeta Biblioteca 2025/07/03

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La bibliotecaria y escritora Eva Morera nos presenta Evelyn y Lizzy, un homenaje a Jean Austen, una novela luminosa que entrelaza amistad, libros, humor y homenaje literario. En la obra dos personajes con sus contrastes y complicidades -una de ellas de profesión bibliotecaria – nos invitan a adentrarnos en una historia de vínculos profundos, desafíos compartidos y revelaciones inesperadas. A través de ellas, Morera nos ofrece un universo cargado de emociones, humor y una mirada incisiva sobre la vida cotidiana.

En la entrevista Eva nos confiesa su admiración por Jean Austen, no solo por sus tramas románticas inteligentes, sino por su crítica social y su defensa implícita del papel de la mujer, valores que siguen siendo relevantes hoy. La influencia de Austen se percibe tanto en el estilo como en la estructura del libro, que incluye cartas, metaliteratura y un tono de comedia elegante. Eva reconoce que hay mucho de sí misma en Evelyn, especialmente en su amor por las palabras, las citas y los libros. Algunas escenas están inspiradas en vivencias reales.

El libro transita entre el realismo y lo onírico, con guiños al realismo mágico y saltos temporales. Este recurso le permite rendir homenaje al pasado sin renunciar a una mirada actual.

La acogida del libro en la Feria del Libro de Zaragoza fue muy cálida. Eva recuerda con emoción los comentarios de lectoras que se sintieron identificadas con sus personajes o agradecidas por haberles despertado una sonrisa.

¿Pueden los modelos de IA rebelarse contra los humanos?

Lynch, A., Wright, B., Larson, C., Troy, K. K., Ritchie, S. J., Mindermann, S., Perez, E., & Hubinger, E. (2025). Agentic Misalignment: How LLMs Could Be Insider Threats. Anthropic. Recuperado de https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment

En la película “Terminator”, la computadora Skynet adquiere conciencia propia y decide que la mayor amenaza para la humanidad es la propia humanidad. Como resultado, programa su exterminio y desata una guerra entre humanos y robots asesinos tipo androides. Aunque esta historia es una obra de ciencia ficción, la idea de una amenaza robótica ha trascendido el cine y se ha convertido en un tema de gran preocupación para organismos internacionales, gobiernos y universidades de prestigio. Hoy en día, la posibilidad de que las máquinas autónomas puedan representar un riesgo real está siendo seriamente analizada y debatida en diversos ámbitos académicos y políticos.

Este año se han publicado innumerables comentarios y análisis sobre la IA, especialmente sobre los grandes modelos lingüísticos (LLM). Una de las últimas revelaciones procede de Anthropic, la empresa que creó el LLM Claude. En la empresa, los investigadores sometieron a pruebas de estrés a 16 de los principales modelos para identificar comportamientos potencialmente arriesgados que se producían cuando los modelos se utilizaban como agentes que actuaban en nombre de humanos. Y las pruebas se centraron en si los modelos actuarían en contra de sus supervisores humanos cuando tuvieran que ser sustituidos. En otras palabras, ¿qué harían los modelos si se dieran cuenta de que van a ser despedidos?

Las pruebas descubrieron que algunos de los modelos recurrían a comportamientos maliciosos, como amenazar a sus supervisores humanos con chantajes y filtrar información sensible a la competencia. Los modelos «a menudo desobedecían órdenes directas de evitar tales comportamientos».

La empresa dijo que no había visto pruebas de este tipo de «desalineación agencial» en despliegues reales, pero sí dijo que los resultados mostraban que había que tener precaución en esos despliegues reales.