Futuros escenarios influidos por la IA en el entorno de la investigación en bibliotecas universitarias

ARL, Xuemao Wang, Northwestern University; Dianne Babski, US National Library of Medicine; Christy Long, University of Oregon; Devin Savage, Illinois Institute of Technology; Catherine Steeves, Western University; and Cynthia Hudson Vitale. «AI and Libraries: Strengths in a Digital Tomorrow». Association of Research Libraries (blog), 22 de mayo de 2024. https://www.arl.org/blog/ai-and-libraries-strengths-in-a-digital-tomorrow/.

En la Reunión de Primavera de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) en Boston, los líderes de bibliotecas y tecnología de la información examinaron los escenarios recientemente publicados por ARL/CNI para el año 2035, centrados en futuros influenciados por la inteligencia artificial (IA) en el entorno de investigación.

Enfoque en Escenarios para la Planificación Estratégica

Al utilizar escenarios para la planificación estratégica, es crucial no centrarse en un solo escenario, sino considerar un espectro de escenarios que destacan las incertidumbres clave dentro del ecosistema académico. Esta metodología reconoce que el futuro probablemente integrará aspectos de múltiples escenarios e incluirá desarrollos imprevistos. Un componente clave de la exploración fue identificar las fortalezas actuales de las bibliotecas de investigación, las cuales son beneficiosas en cada posible futuro. Esto ayuda a preparar a las bibliotecas para aprovechar sus capacidades a través de diversas condiciones futuras, fomentando una estrategia flexible.

Resultados de la Encuesta para Cada Escenario


Escenario 1: IA Democratizada e Integrada Socialmente

Fortalezas Identificadas:

  • Preservar contenido abierto y confiable (38.4% de los votos): Las bibliotecas son vistas como guardianes críticos de contenido confiable y abierto, crucial en un escenario de acceso libre al conocimiento.
  • Instituciones de confianza con historial ético en la gestión de datos (36.0%): La privacidad y la ética en la gestión de datos son altamente valoradas.
  • Apoyo a nuevos modos de investigación (18.6%): Adaptabilidad de las bibliotecas a las metodologías de investigación en evolución.
  • Espacio para la participación comunitaria (7.0%): A pesar de ser menos valorada, sigue siendo significativa para la colaboración interdisciplinaria.

Escenario 2: IA Orientada al Consumidor en Educación y Entretenimiento

Fortalezas Identificadas:

  • Democratizar el acceso a tecnologías y bases de datos (38.3%): Crucial para proporcionar acceso equitativo a tecnologías avanzadas.
  • Grandes cantidades de datos y colecciones (25.9%): Permite apoyar diversas actividades académicas y de investigación personal.
  • Defensores del acceso abierto (25.9%): Aseguran que el conocimiento siga siendo un bien público.
  • Capacidad organizativa para asociarse con empresas tecnológicas (8.6%): Facilita la integración de tecnologías avanzadas.
  • Experiencia en aprendizaje online y virtual (1.2%): Vista como la fortaleza menos destacada.

Escenario 3: IA de Laissez-Faire


Fortalezas Identificadas:

  • Preservar contenido abierto y confiable (29.3%): Crucial en un entorno lleno de desinformación.
  • Democratizar el acceso a tecnologías y bases de datos (29.3%): Equitativo acceso a recursos tecnológicos.
  • Zonas inclusivas para el acceso a la investigación global (17.1%): Garantiza que diversas comunidades puedan acceder a la información.
  • Compartir mejores prácticas para la gestión de crisis y riesgos (13.4%): Importante en un entorno de mal uso de IA.
  • Programas educativos y talleres para aumentar la alfabetización (11.0%): Necesario para mejorar la comprensión y mitigación de los desafíos de la IA.

Escenario 4: IA Autónoma

Fortalezas Identificadas:

  • Preservadores de la ética en datos y la integridad de la información (35.0%): Crucial para mantener la ética y la integridad en la investigación.
  • Preservar contenido abierto y confiable (28.8%): Mantener una base de conocimiento confiable.
  • Fomentar la comunidad y la colaboración (13.8%): Valioso para integrar diversas perspectivas.
  • Apoyar la enseñanza y el aprendizaje adaptativo (12.5%): Crucial en la transformación educativa impulsada por IA.
  • Proximidad a la empresa de investigación (10.0%): Facilita el acceso directo a herramientas y datos de investigación.

Conclusión

Los resultados de la encuesta del ARL/CNI 2035 revelan diversas fortalezas que las bibliotecas de investigación pueden aprovechar mientras navegan por futuros influenciados por la IA. Estas fortalezas subrayan el papel vital de las bibliotecas en mantener la integridad de la información y asegurar el acceso equitativo. Para las bibliotecas, estos conocimientos enfatizan la importancia de continuar construyendo sobre estas competencias básicas mientras se adaptan a las tendencias tecnológicas emergentes. Aprovechar estos escenarios y prestando atención al panorama estratégico más amplio permitirá a las bibliotecas ser proactivas y seguir siendo efectivas como custodios del conocimiento en un mundo cada vez más digital e impulsado por la IA.

Un científico descubre una traducción «borrada» del Nuevo Testamento de 1.750 años de antigüedad gracias a la luz ultravioleta

Kamman, Samantha, y Christian Post Reporter. «Scientist Discovers “erased” 1,750-Year-Old New Testament Translation Using Ultraviolet Photography», 12 de abril de 2023. https://www.christianpost.com/news/scientist-discovers-erased-1750-year-old-bible-translation.html.

Un científico afirma haber descubierto una antigua traducción oculta que contiene porciones del Evangelio de Mateo, las cuales se dice que son el único «resto del cuarto manuscrito que atestigua la versión siríaca antigua» de los Evangelios.

Los investigadores, incluido el medievalista Grigory Kessel de la Academia Austriaca de Ciencias (OeAW), utilizaron fotografía ultravioleta para encontrar la antigua traducción oculta debajo de tres capas de texto.

El estudio, publicado el mes pasado en la revista New Testament Studies, presenta una interpretación de Mateo 11:30 a Mateo 12:26, originalmente traducida como parte de las traducciones siríacas antiguas hace casi 1.500 años.

Según la Biblioteca Británica, el siríaco era un dialecto del arameo oriental utilizado por la Iglesia en Siria y varios países de Medio Oriente desde el siglo I hasta la Edad Media.

El texto descubierto fue creado en el tercer siglo y copiado en el sexto siglo. Más de 1.000 años atrás, un escriba en la antigua Israel borró un libro del Evangelio inscrito con texto siríaco para reutilizarlo, ya que el pergamino era un recurso escaso en el desierto en la Edad Media y a menudo se reutilizaba.

«La tradición del cristianismo siríaco conoce varias traducciones del Antiguo y Nuevo Testamentos», declaró Kessel. «Hasta hace poco, solo se conocían dos manuscritos que contenían la traducción siríaca antigua de los evangelios».

El fragmento identificado por Kessel ofrece un «único acceso» a una fase temprana de la «transmisión textual» de los Evangelios.

La directora del Instituto de Investigación Medieval en la OeAW, Claudia Rapp, elogió a Kessel por el descubrimiento, acreditando al investigador por su «profundo conocimiento» de los textos siríacos antiguos y las características de la escritura.

Rapp estimó que la traducción siríaca se produjo al menos un siglo antes que algunos de los manuscritos griegos más antiguos que se conservan, incluido el Codex Sinaiticus.

«Este descubrimiento demuestra cuán productiva e importante puede ser la interacción entre las tecnologías digitales modernas y la investigación básica al tratar con manuscritos medievales», afirmó Rapp.

En febrero, The Christian Post informó sobre la próxima subasta del Codex Sassoon en mayo, que según se informa es el códice único más antiguo que contiene todos los libros de la Biblia hebrea. Creado alrededor de 900, el libro consta de 24 libros divididos en tres partes.

Sotheby’s, la compañía de bellas artes que subasta el libro, sugiere que podría venderse por hasta 50 millones de dólares en la subasta programada en Nueva York. Antes de la subasta, el manuscrito está de gira por varias ciudades importantes, incluidas Tel Aviv, Israel, Dallas y Los Ángeles, brindando al público la oportunidad de verlo.

Enanos sin gigantes: arquitectura descentralizada y servicios de Internet

Musiani, Francesca. Nains sans géants : Architecture décentralisée et services Internet. Presses des Mines, 2015. https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/85751

La descentralización está en el corazón del origen de internet, cuyo objetivo principal era permitir la comunicación entre máquinas heterogéneas y distantes sin pasar por un único punto central. Hoy en día, la concentración domina, alrededor de macro-actores, estos «gigantes» cuyas inmensas granjas de servidores manejan la mayor parte del tráfico web. Sin embargo, el principio original no ha sido completamente abandonado y, en todos los ámbitos de aplicación, los desarrolladores exploran alternativas descentralizadas. Estos «enanos» ofrecen motores de búsqueda, redes sociales, espacios de almacenamiento que distribuyen recursos y competencias entre los miembros de la red. Este libro explora las formas de organización descentralizadas de internet: muestra cómo una red que distribuye la responsabilidad de su funcionamiento en sus márgenes, organizándose según un modelo no – o débilmente – jerárquico, puede desarrollarse en el internet contemporáneo, tan fuertemente estructurado.

Un dispositivo así plantea cuestiones sobre la organización de los mercados, la eficiencia de las técnicas, la durabilidad de los modelos, así como la protección de la privacidad y los derechos sobre los datos personales. Como señala Geoffrey Bowker en su prefacio, este libro nos lleva a cuestionar la gobernanza de internet, y, para comprender esta cuestión sociotécnica clave de nuestro tiempo, debemos analizar las alternativas al funcionamiento actual. Precisamente eso hace, de manera detallada e informada, Enanos sin gigantes.

Repair Cafe: movimiento reparador promueve la sostenibilidad desde las bibliotecas

Shuswap Makerspace getting ready to host Repair Cafe at Piccadilly Mall on Saturday. Luc Rempel – Apr 19, 2024 / 8:00 pm

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El movimiento reparador se refiere a una tendencia dentro de la cultura maker que se centra en la reparación y reutilización de objetos, en lugar de simplemente fabricarlos desde cero o descartarlos. Este movimiento promueve la sostenibilidad, la reducción de residuos y el alargamiento de la vida útil de los productos a través de la reparación y el reciclaje

Los makerspaces, que son espacios comunitarios equipados con herramientas y recursos para la creación y el aprendizaje, juegan un papel crucial en este movimiento reparador. En estos espacios, las personas pueden aprender a reparar una variedad de objetos, desde dispositivos electrónicos hasta muebles, y compartir conocimientos y habilidades con otros miembros de la comunidad.

El Shuswap Makerspace, junto con el Rotary Club de Salmon Arm, están organizando la sesión de Repair Cafe en el Piccadilly Mall. Jim Hilland, coordinador del Repair Cafe, explicó que el café está compuesto por voluntarios de Makerspace que se reúnen cada pocos meses para reparar pequeños electrodomésticos y otros artículos. El objetivo es evitar que la gente tire estos objetos a la basura.

En el último evento en enero, los voluntarios lograron salvar 35 artículos del vertedero. Los participantes solo necesitan llevar sus objetos, describir el problema y dejarlo con los voluntarios, quienes lo repararán y avisarán cuando esté listo para recoger.

A cambio del trabajo de reparación, se solicita una donación para el Rotary Club de Salmon Arm. En el último evento, se recaudaron más de 600$ y esperan superar esa cantidad esta vez. Hilland, un electricista licenciado, destacó que siempre están buscando personas con habilidades que deseen ser voluntarias.

El Repair Cafe se llevará a cabo en el Piccadilly Mall con mesas ubicadas fuera de la biblioteca. Para más información sobre el Shuswap Makerspace, se puede visitar su sitio web.

Inteligencia artificial generativa y alfabetización mediática en bibliotecas. Planeta Biblioteca 2024/05/22

Inteligencia artificial generativa y alfabetización mediática en bibliotecas

Planeta Biblioteca 2024/05/22

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Alonso-Arévalo, Julio. Inteligencia artificial generativa y alfabetización mediática en bibliotecas. Mi Biblioteca, Año 20, n. 78. pp 54-58

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La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una tecnología disruptiva que está remodelando rápidamente varios aspectos de nuestra sociedad. Aunque la IA ha estado en uso durante varios años, ha sido la IA generativa, con su capacidad para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, la que ha suscitado este interés. La habilidad de generar contenido de manera similar a como lo haría un ser humano tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos, desde la educación hasta la investigación o la salud, que involucran tanto a los profesionales de biblioteca como a las instituciones mismas.

Cómo la IA puede beneficiar a bibliotecarios y usuarios en las bibliotecas públicas

Team, PressReader. «How AI in Public Libraries Can Benefit Librarians and Patrons Alike». Accedido 22 de mayo de 2024. https://blog.pressreader.com/libraries-institutions/how-ai-in-public-libraries-can-benefit-librarians-and-patrons-alike.

La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una tecnología que cambia el juego en diversos sectores, desde la academia hasta la industria hotelera. Si bien su implementación ha generado preocupaciones éticas, como la privacidad de datos y el plagio, es innegable que estas tecnologías emergentes están aquí para quedarse y es crucial mejorar nuestra alfabetización en IA.

Las bibliotecas han descubierto que integrar tecnología de IA puede mejorar y optimizar sus servicios. En este artículo, exploramos las formas en que las bibliotecas públicas pueden aprovechar la inteligencia artificial para beneficiar tanto a los usuarios como a los profesionales de las bibliotecas.

Beneficios para los bibliotecarios:

  1. Búsqueda y descubrimiento mejorados: Los motores de búsqueda y los sistemas de recomendación basados en IA pueden ayudar a los bibliotecarios y usuarios a encontrar recursos relevantes de manera más eficiente, mejorando la experiencia general del usuario.
  2. Optimización del desarrollo de colecciones: Los algoritmos de IA pueden ayudar a los bibliotecarios a gestionar y curar colecciones a través de la toma de decisiones basada en datos, analizando estadísticas de circulación, datos demográficos de los usuarios y patrones de uso de recursos.
  3. Servicios al usuario: Los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden manejar consultas rutinarias y brindar asistencia básica a los usuarios, liberando a los bibliotecarios para centrarse en tareas más complejas y proporcionar un servicio más receptivo fuera del horario regular.
  4. Creación y curación de contenido: Los algoritmos de IA pueden ayudar a los bibliotecarios a crear y curar contenido digital, como etiquetado de metadatos, resúmenes y enriquecimiento de contenido, mejorando la usabilidad y la accesibilidad de los recursos de la biblioteca.

Beneficios para los usuarios:

  1. Recomendaciones personalizadas: Los sistemas de IA pueden analizar los hábitos y preferencias de lectura de los usuarios para ofrecer recomendaciones de libros personalizadas, mejorando su experiencia de lectura.
  2. Búsqueda y descubrimiento mejorados: Los motores de búsqueda basados en IA pueden proporcionar resultados más precisos y relevantes, facilitando a los usuarios encontrar la información que necesitan dentro de la vasta colección de recursos de la biblioteca.
  3. Asistencia 24/7: Los chatbots basados en IA pueden brindar asistencia las 24 horas del día, los 7 días de la semana, respondiendo preguntas comunes, ayudando con consultas básicas de investigación y proporcionando orientación sobre el uso de servicios bibliotecarios y recursos digitales.
  4. Accesibilidad: Las tecnologías de IA pueden ayudar a los usuarios con discapacidades proporcionando formatos alternativos para los materiales de la biblioteca, como versiones de audio de libros o capacidades de texto a voz para recursos en línea.
  5. Traducción de idiomas: Las herramientas de traducción basadas en IA pueden ayudar a los usuarios que hablan diferentes idiomas a acceder a materiales y servicios bibliotecarios, derribando barreras lingüísticas y promoviendo la inclusión.

Beneficios de las bibliotecas escolares en su entorno

Webber, Charlotte, Kayleigh Bohan, Heather Collins, Jasmine Ewens, Katherine Wilkinson, y Sarah McGeown. «Beyond Books: High School Librarians as Champions of Pupil Inclusivity, Autonomy, and Reader Development». Journal of Librarianship and Information Science, 14 de febrero de 2024, 09610006241230101. https://doi.org/10.1177/09610006241230101.


El último informe de Scottish Book Trust actualizado el 28 de febrero de 2024 sugiere que las bibliotecas escolares, además de apoyar y fortalecer el rendimiento académico de los estudiantes, también desempeñan un papel vital en el apoyo al bienestar de los alumnos.

Scottish Book Trust ha llevado a cabo una investigación independiente para establecer el impacto actual de nuestras bibliotecas y bibliotecarios de secundaria, y para mostrar su valor para los alumnos más allá del rendimiento académico.

Las investigaciones muestran que las bibliotecas escolares desempeñan un papel vital para:

  • Fomentan actitudes positivas hacia el aprendizaje. La labor del bibliotecario es ir más allá de los niveles de lectura de los alumnos y conectar con ellos de manera individual ayuda a cultivar un ambiente donde los alumnos se sientan empoderados para leer de acuerdo con sus propios intereses y motivaciones. Como la motivación de los alumnos para leer es mayor cuando tienen oportunidades de tomar decisiones sobre los textos que leen y cómo interactúan con esos textos, esta práctica de biblioteca ayuda a inspirar un amor continuo por la lectura.
  • Vincular los libros con la vida de los alumnos Los bibliotecarios también describieron cómo hacen que la lectura sea relevante para sus alumnos vinculando libros con sus vidas fuera de la escuela. Por ejemplo, vincular libros con películas y programas de televisión/streaming, tendencias de lectura en redes sociales y otros pasatiempos e intereses que eran significativos para los alumnos.
  • Amor por la lectura La investigación sobre la lectura adolescente ha demostrado que los alumnos a menudo encuentran que la lectura que hacen en la escuela es aburrida o presionante. Estas experiencias negativas pueden acumularse, haciendo que los adolescentes desarrollen actitudes negativas hacia la lectura. Los bibliotecarios trabajan para combatir esto mostrando a los adolescentes cómo la lectura puede ser relevante para sus vidas fuera de la escuela.
  • Amplian el mundo de los alumnos a través de los libros Sabemos que los libros pueden ayudarnos a entendernos a nosotros mismos y a los demás mejor. Los bibliotecarios describieron cómo ayudan a los alumnos a acceder a libros que les ayudarán a ampliar su visión del mundo.
  • Favorecen las relaciones y la comprensión con los otros. Como la lectura de ficción puede apoyar la comprensión de los demás y tiene el potencial de reducir los prejuicios hacia aquellos percibidos como diferentes, los bibliotecarios utilizaron la biblioteca para ampliar la comprensión entre los alumnos que no estaban tan informados sobre aquellos diferentes a ellos mismos.
  • Creación de un espacio seguro Los bibliotecarios se aseguraron de que el espacio físico de la biblioteca fuera acogedor y se sintiera como un espacio seguro. Lo hicieron teniendo actividades específicas para ayudar a los alumnos a sentirse cómodos, siendo accesibles y mostrando a los alumnos que valoraban sus intereses.

¿Cuánto ganan los CEO de las más grandes empresas tecnológicas ‘The Magnificent 7’?»

Mann, Ana Altchek, Jyoti. «The Magnificent 7 Companies Are Worth a Combined $14 Trillion — Here’s How Much Their CEOs Make». Business Insider. Accedido 22 de mayo de 2024. https://www.businessinsider.com/ceo-pay-apple-nvidia-microsoft-alphabet-meta-amazon-tesla-2024-5.

Las siete empresas conocidas como los «The Magnificent 7» —Microsoft, Apple, Nvidia, Alphabet, Amazon, Meta y Tesla— tienen un valor combinado de casi 14 billones de dólares según datos de Business Insider. Sus directores ejecutivos reciben sustanciosas compensaciones económicas.

Dirigir una de estas empresas de tecnología también implica recibir un paquete de compensación bastante sustancioso. Por ejemplo, el CEO* de Apple, Tim Cook, recibió una compensación total de 63.2 millones de dólares el año pasado, mientras que Andy Jassy de Amazon recibió aproximadamente 1.3 millones.

Business Insider examinó la compensación total de estos CEOs el año pasado a través de las declaraciones de proxy más recientes de la SEC.

Aquí te mostramos cuánto ganan, quién recibe más y un desglose de su salario:

Tim Cook, CEO de Apple: Su compensación total ascendió a 63.2 millones de dólares el año pasado, incluyendo salario base, premios de acciones e incentivos no patrimoniales.

Satya Nadella, CEO de Microsoft: Su compensación total fue de 48.5 millones de dólares, que incluye salario, acciones y otros beneficios.

Jensen Huang, CEO de Nvidia: Recibió un paquete de compensación de 34.2 millones de dólares, compuesto por premios en acciones, bonificaciones en efectivo y otros gastos.

Mark Zuckerberg, CEO de Meta: Con un salario base simbólico de 1$, su compensación total en 2023 fue de 24.4 millones de dólares.

Sundar Pichai, CEO de Alphabet: Su compensación en 2023 fue de 8.8 millones de dólares, principalmente por salario y seguridad personal.

Andy Jassy, CEO de Amazon: Su compensación fue de 1.3 millones de dólares., con salario y gastos de seguridad.

Elon Musk, CEO de Tesla: Su compensación en 2023 está en espera después de que un juez rechazara su paquete de remuneración de56 mil millones de dólares. Sin embargo, su riqueza proviene principalmente de su participación en Tesla y otras empresas.

*»CEO» significa «Chief Executive Officer» en inglés, que traducido al español sería «Director Ejecutivo» o «Director General». Es el título de la persona que ocupa el cargo más alto en una organización o empresa y que tiene la máxima autoridad en la toma de decisiones.

La ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea garantiza el respeto de los derechos fundamentales de los ciudadanos y estimula la inversión y la innovación

Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence (artificial intelligence act), 21 May 2024 European Union, may 2024

Ver la ley

Hoy, el Consejo aprobó una ley pionera que busca armonizar las normas sobre inteligencia artificial (IA), conocida como la Ley de Inteligencia Artificial. Esta legislación emblemática sigue un enfoque «basado en el riesgo», lo que significa que cuanto mayor sea el riesgo de causar daño a la sociedad, más estrictas serán las reglas. Es la primera de su tipo en el mundo y puede establecer un estándar global para la regulación de la IA.

La nueva ley tiene como objetivo fomentar el desarrollo y la adopción de sistemas de IA seguros y confiables en el mercado único de la UE, tanto por actores privados como públicos. Al mismo tiempo, busca garantizar el respeto de los derechos fundamentales de los ciudadanos de la UE y estimular la inversión y la innovación en inteligencia artificial en Europa. La Ley de IA se aplica solo a áreas dentro del derecho de la UE y prevé exenciones para sistemas utilizados exclusivamente con fines militares y de defensa, así como para fines de investigación.

La adopción de la Ley de IA es un hito significativo para la Unión Europea. Esta ley histórica, la primera de su tipo en el mundo, aborda un desafío tecnológico global que también crea oportunidades para nuestras sociedades y economías. Con la Ley de IA, Europa enfatiza la importancia de la confianza, la transparencia y la responsabilidad al tratar con nuevas tecnologías, al tiempo que asegura que esta tecnología en rápida evolución pueda florecer y estimular la innovación europea.

Clasificación de sistemas de IA como de alto riesgo y prácticas prohibidas de IA

La nueva ley clasifica diferentes tipos de inteligencia artificial según su riesgo. Los sistemas de IA que presenten un riesgo limitado estarán sujetos a obligaciones de transparencia muy ligeras, mientras que los sistemas de IA de alto riesgo serán autorizados, pero sujetos a una serie de requisitos y obligaciones para acceder al mercado de la UE. Los sistemas de IA como la manipulación cognitivo-conductual y la puntuación social serán prohibidos en la UE debido a que su riesgo se considera inaceptable. La ley también prohíbe el uso de IA para la vigilancia predictiva basada en perfiles y sistemas que utilizan datos biométricos para categorizar a las personas según categorías específicas como raza, religión u orientación sexual.

Modelos de IA de propósito general

La Ley de IA también aborda el uso de modelos de IA de propósito general (GPAI). Los modelos GPAI que no presenten riesgos sistémicos estarán sujetos a algunos requisitos limitados, por ejemplo, en cuanto a la transparencia, pero aquellos con riesgos sistémicos deberán cumplir con reglas más estrictas.

Nueva arquitectura de gobernanza

Para asegurar una adecuada aplicación, se establecen varios órganos de gobierno:

  • Una Oficina de IA dentro de la Comisión para hacer cumplir las reglas comunes en toda la UE.
  • Un panel científico de expertos independientes para apoyar las actividades de aplicación.
  • Un Consejo de IA con representantes de los estados miembros para asesorar y ayudar a la Comisión y a los estados miembros en la aplicación coherente y efectiva de la Ley de IA.
  • Un foro consultivo para las partes interesadas que proporcione experiencia técnica al Consejo de IA y a la Comisión.

Sanciones

Las multas por infracciones a la Ley de IA se establecen como un porcentaje del volumen de negocios anual global de la empresa infractora en el ejercicio financiero anterior o una cantidad predeterminada, lo que sea mayor. Las PYMEs y las start-ups estarán sujetas a multas administrativas proporcionales.

Transparencia y protección de los derechos fundamentales

Antes de que un sistema de IA de alto riesgo sea desplegado por algunas entidades que brindan servicios públicos, se deberá evaluar el impacto en los derechos fundamentales. La regulación también prevé una mayor transparencia respecto al desarrollo y uso de sistemas de IA de alto riesgo. Los sistemas de IA de alto riesgo, así como ciertos usuarios de un sistema de IA de alto riesgo que sean entidades públicas, deberán registrarse en la base de datos de la UE para sistemas de IA de alto riesgo, y los usuarios de un sistema de reconocimiento de emociones deberán informar a las personas naturales cuando estén siendo expuestas a dicho sistema.

Medidas en apoyo de la innovación

La Ley de IA prevé un marco legal favorable a la innovación y tiene como objetivo promover el aprendizaje regulatorio basado en evidencias. La nueva ley contempla que los entornos regulatorios de prueba para la IA, que permiten un entorno controlado para el desarrollo, prueba y validación de sistemas de IA innovadores, también permitan la prueba de sistemas de IA innovadores en condiciones del mundo real.

Próximos pasos

Después de ser firmada por los presidentes del Parlamento Europeo y del Consejo, la ley se publicará en el Diario Oficial de la UE en los próximos días y entrará en vigor veinte días después de esta publicación. La nueva regulación se aplicará dos años después de su entrada en vigor, con algunas excepciones para disposiciones específicas.

Antecedentes

La Ley de IA es un elemento clave de la política de la UE para fomentar el desarrollo y la adopción de IA segura y legal que respete los derechos fundamentales en todo el mercado único. La Comisión (Thierry Breton, comisario de mercado interior) presentó la propuesta de la Ley de IA en abril de 2021. Brando Benifei (S&D / IT) y Dragoş Tudorache (Renew Europe / RO) fueron los ponentes del Parlamento Europeo en este expediente y se alcanzó un acuerdo provisional entre los colegisladores el 8 de diciembre de 2023.

ChatGPT va camino de los 2.000 millones de visitas en mayo

ChatGPT on Track for 2 Billion Visits in May, After Topping 100 Million Daily Visits Twice Last Week by David F. Carr 2 Min. May 20, 2024 https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/chatgpt-two-billion/

ChatGPT ha experimentado un resurgimiento en el tráfico, probablemente impulsado por nuevas funciones y un mayor acceso gratuito, superando su récord anterior de 1.8 mil millones de visitas en mayo de 2023.



Las nuevas funciones y el acceso gratuito ampliado parecen haber superado la caída que siguió al récord anterior de 1.8 mil millones de visitas en mayo de 2023. ChatGPT ha estado estableciendo récords diarios de tráfico desde principios de mes. El sitio recibió 83.5 millones de visitas el 7 de mayo, tras la transición al dominio chatgpt.com; 96.3 millones el 13 de mayo después de una serie de anuncios de la empresa matriz OpenAI; y más de 100 millones en los dos días siguientes, según estimaciones de Similarweb. Para el viernes 17 de mayo, el tráfico había bajado a 88.5 millones, aún significativamente más alto que cualquier día antes de mayo.

Basado en el tráfico diario promedio de los primeros 17 días de mayo, ChatGPT está en camino de registrar más de 2 mil millones de visitas este mes, superando su pico anterior de 1.8 mil millones en mayo de 2023. La versión web de ChatGPT ha estado reconstruyendo lentamente el tráfico mundial desde la caída del verano de 2023.

Puntos clave:

  • En los primeros 17 días de mayo, el tráfico promedió 17.8 millones de visitas diarias. Si continúa a ese nivel, el total mensual sería de 2.3 mil millones de visitas. El récord mensual anterior fue de 1.8 mil millones de visitas en mayo de 2023. Incluso si el tráfico disminuye en las últimas semanas del mes, es probable que el total supere los 2 mil millones de visitas.
  • En los siete días previos al 17 de mayo, el tráfico web de chatgpt.com aumentó un 27.7% en comparación con la semana anterior, y el tráfico al dominio corporativo openai.com aumentó un 25%. Durante ese mismo período, el recuento diario de usuarios activos de la aplicación móvil de ChatGPT aumentó un 11.5%, basado en usuarios combinados de iOS y Android en EE.UU.
  • Estas cifras se han ajustado para tener en cuenta la transición de chat.openai.com a chatgpt.com como el hogar del chatbot de OpenAI.