Anthropic lanza un programa para apoyar la investigación científica con IA

 AI for Science program

Wiggers, Kyle. “Anthropic Launches a Program to Support Scientific Research.” TechCrunch, May 5, 2025. https://techcrunch.com/2025/05/05/anthropic-launches-a-program-to-support-scientific-research/?utm_source=flipboard&utm_content=Techcrunch/magazine/Latest+TechCrunch+Stories

Anthropic, una empresa destacada en el desarrollo de inteligencia artificial, ha lanzado un programa llamado AI for Science con el objetivo de impulsar la investigación científica mediante el uso de sus modelos de IA. Este programa está especialmente enfocado en apoyar proyectos científicos de alto impacto, con especial énfasis en las áreas de biología y ciencias de la vida, que son campos donde la IA tiene un enorme potencial para acelerar descubrimientos y avances.

El programa ofrecerá a los investigadores seleccionados hasta 20.000 dólares en créditos para acceder a la API de Anthropic durante un periodo de seis meses. Los beneficiarios podrán utilizar toda la gama de modelos de IA que la empresa ha desarrollado, incluyendo la familia Claude, conocida por su capacidad avanzada para comprender y procesar lenguaje natural, además de realizar razonamientos complejos. Esta infraestructura tecnológica permitirá a los científicos analizar grandes volúmenes de datos complejos, generar nuevas hipótesis de investigación, diseñar experimentos de forma más eficiente y comunicar sus hallazgos de manera más clara y efectiva.

Para seleccionar a los investigadores participantes, Anthropic evaluará las candidaturas cada primer lunes de mes, basándose en criterios como la trayectoria y las contribuciones previas a la ciencia de los postulantes, el potencial impacto de sus proyectos y la capacidad real de la inteligencia artificial para acelerar sus investigaciones. Además, el proceso de selección incluye un riguroso análisis de bioseguridad para garantizar que las investigaciones propuestas no puedan ser usadas con fines dañinos o no éticos. Esta revisión contará con expertos en los campos científicos correspondientes, asegurando que las propuestas sean sólidas y viables.

Este lanzamiento se enmarca en una tendencia creciente dentro de la industria tecnológica, donde múltiples compañías están invirtiendo en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial específicamente diseñadas para la ciencia. Por ejemplo, Google ha presentado su propio “AI co-scientist,”, un asistente automatizado que ayuda a formular hipótesis y planificar investigaciones. OpenAI, otra de las grandes competidoras de Anthropic, junto con startups como FutureHouse y Lila Sciences, también están apostando a que la IA puede revolucionar la velocidad y eficacia del trabajo científico, en especial en la medicina y las ciencias biológicas.

Sin embargo, a pesar del entusiasmo del sector tecnológico, muchos investigadores mantienen reservas sobre el nivel actual de utilidad de estas tecnologías en el proceso científico. Esto se debe principalmente a que la IA todavía presenta limitaciones en términos de confiabilidad y creatividad disruptiva. Mientras la IA puede ser muy útil para filtrar datos o reducir opciones en proyectos que requieren una exploración amplia, es menos clara su capacidad para realizar el tipo de pensamiento original y fuera de lo común que suele ser necesario para grandes descubrimientos científicos.

Un ejemplo ilustrativo de estas dificultades fue el caso reportado en 2023 por Google, donde se dijo que su IA llamada GNoME había ayudado a sintetizar 40 nuevos materiales. Sin embargo, análisis externos indicaron que ninguno de esos materiales era realmente novedoso, lo que subraya las limitaciones actuales de la tecnología para generar avances genuinos por sí sola.

Con este programa, Anthropic busca no solo apoyar a la comunidad científica, sino también demostrar que sus modelos de IA pueden superar estas barreras y generar resultados concretos y valiosos para la ciencia. La empresa espera que al facilitar el acceso a su tecnología, más investigadores puedan acelerar sus proyectos, particularmente en áreas críticas como la comprensión de sistemas biológicos complejos, el análisis genético, el desarrollo de nuevos fármacos para enfermedades globales, y la mejora de la productividad agrícola.

Finalmente, el programa de Anthropic representa un paso importante para estrechar la colaboración entre la inteligencia artificial y la comunidad científica. Al establecer un proceso de selección riguroso y centrado en el mérito y la seguridad, Anthropic pretende garantizar que los avances promovidos por su IA sean éticos, significativos y contribuyan a enfrentar algunos de los desafíos más urgentes del mundo actual.

Un ex alumno devuelve 3 libros prestados hace 20 años con una nota de disculpa

UPI. «Former student returns college library books checked out 20 years earlier.» UPI Odd News, 5 de mayo de 2025. https://www.upi.com/Odd_News/2025/05/05/University-Oxford-Lady-Margaret-Hall-library-books-overdue-20-years/7211746464779/

Un exalumno de la Universidad de Oxford sorprendió a la comunidad académica al devolver tres libros a la biblioteca del colegio Lady Margaret Hall después de haberlos tenido prestados durante dos décadas. Los libros, que mostraban un evidente desgaste por el paso del tiempo, incluían uno reparado con cinta adhesiva negra para evitar que se deteriorara aún más.

Junto a los libros, el exalumno dejó una nota manuscrita pidiendo disculpas por la demora: «¡Por favor, perdónenme!» La devolución fue recibida con humor y comprensión por parte de la biblioteca, que publicó en su cuenta oficial de Instagram un mensaje que decía: «¡Mejor 20 años tarde que nunca!».

Aunque la política habitual de la universidad contempla multas por devoluciones tardías, que pueden llegar hasta 10£ (unos 13 dólares) por libro, no se ha confirmado si se aplicó alguna sanción en este caso tan atípico.

Este episodio ha llamado la atención no solo por la larga demora sino también por la actitud del exalumno que, finalmente, decidió devolver el material, mostrando responsabilidad y respeto por el patrimonio bibliográfico de la institución.

El caso ha sido comparado con otras historias similares a nivel mundial, como la de un libro que fue devuelto en Nueva Jersey casi un siglo después de su préstamo (99 años de retraso).

Este tipo de anécdotas resalta la importancia de las bibliotecas universitarias y la relación especial que mantienen con sus usuarios, quienes, a pesar del paso del tiempo y de los posibles obstáculos, suelen mostrar aprecio y cuidado por los libros y recursos prestados.

¿Qué es la generación de imágenes basada en autorregresión y cómo afectará al fraude documental?

Flook, Rebecca. 2025. «What Is Autoregression-Based Image Generation and How Will It Impact Document Fraud?» Artificial Intelligence, mayo 23, 2025. https://nationalcentreforai.jiscinvolve.org/wp/2025/05/23/what-is-autoregression-based-image-generation-and-how-will-it-impact-document-fraud-2/

En el artículo se explora el papel emergente de los modelos de IA autorregresivos en la generación de imágenes y sus implicaciones en el fraude documental.

Los modelos autoregresivos generan imágenes prediciendo píxel por píxel en una secuencia, basándose en los píxeles anteriores. Esta técnica permite una creación detallada y controlada de imágenes, lo que la hace útil para tareas que requieren precisión y coherencia visual. En pocas palabras, tiene que ver con la utilización de la autorregresión. No se trata de un concepto nuevo en la IA Generativa, ya que los modelos autorregresivos se utilizan principalmente para generar texto. También se ha utilizado anteriormente en la generación de imágenes, pero no con el nivel de multimodalidad que estamos presenciando ahora, que se ha incorporado a GPT-4o y está disponible para los usuarios de ChatGPT. Así, cuando un usuario pide una imagen al modelo de IA Generativa, éste utiliza esta metodología aprendida, convirtiendo una distribución de datos de puro ruido en una imagen basada en una indicación del usuario, con diversos grados de éxito.

Desde la introducción de esta nueva metodología, se ha observado que el modelo posee una capacidad preocupante para crear documentos falsificados, como distintos tipos de identificaciones. Muchos procesos de autenticación en la vida diaria dependen de la verificación de imágenes, y la inteligencia artificial está nuevamente facilitando el acceso a actores malintencionados para generar recursos fraudulentos. Los generadores de imágenes por IA intentan asegurar que los usuarios conozcan el origen de una imagen incluyendo marcas de agua o una firma en los metadatos. Aunque esto representa un obstáculo para los actores malintencionados, no es una solución infalible. Estos datos de procedencia pueden ser eliminados o modificados para imitar autenticidad.

Para contrarrestar estos riesgos, el artículo subraya la importancia de desarrollar mecanismos sólidos de detección y protocolos de verificación. También destaca la necesidad de mantener la investigación activa y fomentar la colaboración entre las partes implicadas para anticiparse a posibles usos fraudulentos.

Base de datos de alucinaciones de la Inteligencia Artificial generativa

AI Hallucination Cases

https://www.damiencharlotin.com/hallucinations/

Esta base de datos recopila decisiones judiciales relacionadas con casos en los que una inteligencia artificial generativa produjo contenido alucinado —es decir, contenido falso o erróneo generado por el sistema. El ejemplo más común son las citas legales falsas (fake citations), aunque también se incluyen otros tipos de errores, como argumentos jurídicos inventados o distorsionados.

Es importante destacar que esta base no abarca todos los casos en que se han utilizado citas falsas o IA en procedimientos judiciales, sino que se centra únicamente en los casos en los que ha habido una decisión legal vinculada a la utilización de contenido alucinado por IA.

El fenómeno de las alucinaciones en IA se refiere a la generación de información falsa pero con apariencia convincente. En el ámbito jurídico, esto representa un riesgo serio para la integridad del proceso judicial, ya que puede conducir a decisiones basadas en datos erróneos o incluso a la desinformación intencionada. Por ello, esta base de datos funciona también como una advertencia práctica sobre los límites actuales de la tecnología y la necesidad de usarla con criterio, supervisión humana y sentido ético.

Hasta el momento, la base de datos ha identificado 121 casos, y sigue en expansión conforme surgen nuevos ejemplos. Su objetivo es ofrecer un registro sistemático y riguroso que permita entender el impacto real del uso de estas herramientas tecnológicas en entornos legales, donde la precisión y la veracidad son esenciales. Es un recurso de gran valor tanto para juristas como para investigadores, medios de comunicación y responsables de políticas públicas.

El uso de contenido generado por IA en documentos judiciales ha provocado en algunos casos consecuencias graves, como sanciones disciplinarias a abogados que incluyeron citas falsas producidas por sistemas como ChatGPT sin verificarlas. Estos incidentes han sido objeto de cobertura mediática y han despertado un amplio debate sobre la responsabilidad profesional y la fiabilidad de las herramientas de IA en contextos de alta exigencia ética.

Un caso destacado es el de Mata v. Avianca, Inc., donde los abogados del demandante utilizaron ChatGPT para generar una moción legal que contenía múltiples casos jurídicos ficticios. El tribunal descubrió que las citas eran inexistentes y sancionó a los abogados con una multa de 5.000$, subrayando la responsabilidad profesional de verificar la exactitud de las referencias legales, independientemente de las herramientas utilizadas.

Otro ejemplo relevante es el caso en Israel de Mahala Association v. Clalit Health Services, donde se presentaron múltiples citas falsas generadas por una herramienta de IA llamada Takdin.AI. El tribunal no solo desestimó la petición de certificación de acción colectiva, sino que también impuso sanciones monetarias y determinó que el abogado no era apto para actuar en el caso.

En definitiva, este archivo documental se ha convertido en un instrumento de seguimiento y análisis de un fenómeno emergente que afecta a la práctica del derecho y que requiere atención tanto desde el ámbito jurídico como desde la innovación tecnológica y la regulación.

Papeles que suenan: el tratamiento de los fondos documentales de música durante el último quindenio

Assunção, Clara, Paulo Castagna, María José González Ribot, Antonio Álvarez Cañibano e Isabel Lozano Martínez. Papeles que suenan: el tratamiento de los fondos documentales de música durante el último quindenio. Salamanca: Catedral de Salamanca, 2023

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El libro Papeles que suenan. El tratamiento de los fondos documentales de música durante el último quindenio (Salamanca: Catedral de Salamanca, 2023) es una recopilación de ponencias presentadas en una mesa redonda organizada por la Catedral de Salamanca con motivo del XV aniversario de la publicación de El archivo de los sonidos. Esta obra analiza la evolución de la archivística musical en Iberoamérica durante los últimos quince años, abordando temas como la gestión de archivos musicales en Portugal y Brasil, los desafíos de la era digital para los centros de documentación musical, y la documentación musical en el Portal de Archivos Españoles (PARES). Además, se incluye un dossier fotográfico que complementa visualmente los contenidos tratados

Este libro forma parte de la colección «Extravagantes» de la Catedral de Salamanca y está disponible para su descarga gratuita en el siguiente enlace: Catedral de Salamanca+1SALAMANCArtv

Ideas sostenibles que las bibliotecas pueden implementar de inmediato

Alvarado, David, y Megan Bennett. «27 Sustainability Ideas to Implement Right Now.» American Libraries Magazine, 3 de marzo de 2025. https://americanlibrariesmagazine.org/2025/03/03/27-ideas/

Las bibliotecas, a pesar de contar con recursos limitados y, a veces, con poco entusiasmo por parte de sus comunidades, pueden adoptar prácticas sostenibles sin necesidad de grandes inversiones. La sostenibilidad, más que una transformación radical inmediata, puede empezar con pequeños pasos. Esta es la premisa del artículo «27 Sustainability Ideas to Implement Right Now«, que ofrece una lista accesible y diversa de iniciativas aplicables en bibliotecas de todo tipo y tamaño.

Entre las ideas sugeridas destaca la organización de intercambios, como el de ropa en la biblioteca de la Universidad Estatal de Sul Ross (Texas) o el evento «Trae tu propia planta» en la Biblioteca Pública de Lancaster (Wisconsin), que fomentan la reutilización y el sentido de comunidad. Otra estrategia eficaz es combatir la inseguridad alimentaria, como lo hace la Biblioteca Pública del Condado de Charleston (Carolina del Sur), que instaló refrigeradores comunitarios con productos frescos. En la misma línea, en Virginia Occidental, se prestan carritos para ayudar a los residentes rurales a transportar alimentos.

Varias bibliotecas también están colaborando con sus municipios en planes de acción climática. Por ejemplo, la Biblioteca Pública de Anchorage (Alaska) incorpora los objetivos de reducción de emisiones de su ciudad en sus reformas de eficiencia energética. Asimismo, fomentar conversaciones sobre temas locales, como lo hacen las bibliotecas tribales en Alaska o las públicas en Hawái, permite abordar problemas ambientales desde un enfoque comunitario.

El crecimiento de las «Bibliotecas de Cosas» (Library of Things) es otra tendencia destacada, al igual que la adopción de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU. Algunas bibliotecas, como la escuela intermedia de Batesville (Indiana), han comenzado clubes de lectura para niños inspirados en estos objetivos globales.

Otras iniciativas incluyen preservar historias orales sobre activismo ambiental, crear bibliotecas de semillas (como lo hizo una escuela en California), y rediseñar los programas de lectura de verano para que sus premios beneficien al medio ambiente en lugar de generar residuos. Además, algunas instituciones, como la Universidad de Utah, han integrado la sostenibilidad a nivel organizativo con posiciones dedicadas a este ámbito dentro de sus bibliotecas.

El acceso abierto también se presenta como una estrategia sostenible. La inclusión de recursos educativos abiertos (OER) ha reducido costos para estudiantes, como en el caso del Tulsa Community College. También se promueve la transparencia y educación democrática, como lo hace la biblioteca del distrito Vernon Area (Illinois), que contrató a un politólogo residente para capacitar a los usuarios.

La salud y el bienestar también se ven reflejados en estas ideas: desde kits de salud para el hogar en Rhode Island hasta bancos con Wi-Fi solar en Louisiana para enfrentar futuros desastres naturales. Las bibliotecas están diseñando además actividades inclusivas al aire libre y cafés de reparación de objetos que promueven la reutilización y la cooperación.

Por último, las bibliotecas pueden obtener la Certificación de Bibliotecas Sostenibles, ofrecer clubes de lectura sobre finanzas personales, apoyar la revitalización tribal y restauración del territorio, instalar jardines de plantas autóctonas para polinizadores, fomentar el arte con materiales reciclados y ofrecer programas educativos sobre problemas ecológicos locales.

Cada una de estas acciones demuestra que las bibliotecas pueden ser líderes en sostenibilidad con creatividad, colaboración y compromiso, inspirando a sus comunidades con ejemplos prácticos y replicables.

Las novelas gráficas y el fomento de la lectura entre los jóvenes

Abram, Stephen. «How Graphic Novels Are Inspiring Young Readers.» Stephen’s Lighthouse, 25 de mayo de 2025. https://stephenslighthouse.com/2025/05/25/how-graphic-novels-are-inspiring-young-readers/.

Diversos estudios indican que cada vez más niños están leyendo cómics y novelas gráficas, lo que podría ser clave para fomentar en ellos el amor por la lectura a largo plazo. Tradicionalmente, lograr que los niños se interesen por la lectura ha sido un desafío constante para padres, docentes y cuidadores, ya que los pequeños tienen múltiples estímulos y actividades que desvían su atención. Sin embargo, este panorama parece estar cambiando gracias a los cómics, que han captado el interés de las nuevas generaciones. Aunque no se trate de literatura clásica, se reconoce que cualquier forma de lectura es positiva, especialmente si logra despertar el hábito lector en los niños desde temprana edad.

Las novelas gráficas están cobrando cada vez más protagonismo como herramientas fundamentales para fomentar la lectura entre los jóvenes. Su formato, que combina narrativas visuales y textuales, ofrece una experiencia de lectura dinámica y envolvente que capta la atención de lectores de todas las edades, especialmente aquellos que pueden mostrarse reacios a enfrentarse a textos tradicionales. Este tipo de obras resultan particularmente eficaces para atraer a jóvenes que aún no han desarrollado un gusto consolidado por la lectura, ya que las imágenes aportan un contexto inmediato que facilita la comprensión del texto y hace que la historia resulte más accesible y emocionante.

Uno de los principales beneficios de las novelas gráficas es su capacidad para fortalecer tanto la alfabetización textual como la visual. A través de la lectura de viñetas, los jóvenes aprenden a decodificar no solo palabras, sino también gestos, colores, movimientos y estructuras narrativas complejas representadas gráficamente. Esta habilidad es especialmente valiosa en un mundo cada vez más visual, donde la comprensión de imágenes y su interacción con el texto es clave para la comunicación efectiva. Además, la lectura de novelas gráficas favorece la construcción de una comprensión lectora profunda, ya que muchas de estas obras abordan temáticas complejas que invitan a la reflexión y al análisis crítico.

Otro aspecto fundamental del auge de las novelas gráficas es su diversidad temática y representacional. Muchas de ellas exploran temas como la identidad de género, la diversidad cultural, el racismo, el bullying, los trastornos emocionales o las discapacidades, permitiendo que los lectores jóvenes se vean reflejados en las historias que leen. Esta representación no solo favorece la inclusión, sino que también estimula la empatía hacia realidades ajenas. Al mostrar personajes y contextos variados, las novelas gráficas permiten que los jóvenes se reconozcan en los protagonistas o se acerquen a otras experiencias humanas con una mirada comprensiva y abierta.

Además, las novelas gráficas han comenzado a integrarse en entornos educativos formales como recursos pedagógicos eficaces. Cada vez más docentes las utilizan para enseñar materias como literatura, historia o ciencias sociales, dado que permiten ilustrar conceptos complejos de manera clara y atractiva. Por ejemplo, obras como Maus de Art Spiegelman o Persepolis de Marjane Satrapi han sido incorporadas a planes de estudio en diversas partes del mundo por su valor literario, artístico y pedagógico.

Entre los títulos más destacados en este campo se encuentran Smile de Raina Telgemeier, una novela gráfica autobiográfica que trata con sensibilidad temas como la autoestima, la salud dental y la adolescencia; Wonder Woman: Guerrera de Leigh Bardugo, que reinterpreta el mito de la superheroína desde una perspectiva inspiradora para las jóvenes lectoras; o Bajo la Luna: Una historia de Catwoman de Lauren Myracle, que explora los dilemas de identidad y crecimiento de una adolescente que se enfrenta al abandono y a la injusticia. Estas obras, además de entretener, ofrecen a los lectores modelos de resiliencia y superación.

En conclusión, las novelas gráficas están transformando la relación de los jóvenes con la lectura al proporcionar historias ricas en contenido, accesibles desde lo visual y emocional, y culturalmente relevantes. Su uso creciente en bibliotecas, escuelas y hogares demuestra su potencial para ser una herramienta clave en el desarrollo lector, cognitivo y social de las nuevas generaciones. Al abrir nuevos caminos hacia la lectura y la reflexión crítica, las novelas gráficas se consolidan como aliadas indispensables en la formación de lectores del siglo XXI.

Estado de las infraestructuras abiertas 2025

State of Open Infrastructure 2025, publicado por Invest in Open Infrastructure (IOI), 2025 https://investinopen.org/state-of-open-infrastructure-2025/sooi-foreword-2025/

El informe «State of Open Infrastructure 2025» de Invest in Open Infrastructure (IOI) ofrece una visión detallada sobre el estado actual de las infraestructuras abiertas en la investigación y la educación superior.

Desde su lanzamiento en 2020, IOI ha trabajado en profundizar en las condiciones y comunidades que rodean a las infraestructuras abiertas, reconociendo su importancia crítica para el ecosistema de investigación y la sociedad civil. A pesar de los avances, Thaney destaca que muchas de estas infraestructuras dependen de ciclos de financiación inestables, donaciones y trabajo voluntario, lo que pone en riesgo su sostenibilidad

El informe ofrece datos exclusivos, tendencias y perspectivas basadas en entrevistas con expertos internacionales, investigaciones propias y análisis de tendencias actuales en infraestructuras abiertas. En un contexto de recortes financieros y cambios radicales en políticas que afectan la ciencia, la investigación y la sociedad civil en América del Norte, América Latina y Europa, las infraestructuras abiertas enfrentan amenazas directas, con riesgos de interrupciones inmediatas y problemas a largo plazo.

Con un enfoque práctico, el informe busca apoyar a proveedores, usuarios y financiadores de infraestructuras abiertas para navegar en este escenario y promover un ecosistema más colaborativo, resiliente y ágil para la investigación y el conocimiento.

Además de temas ya abordados en ediciones anteriores, esta edición incluye nuevos capítulos sobre las dependencias financieras de las infraestructuras abiertas y el costo del acceso público a la investigación. También presenta una perspectiva futura sobre temas emergentes relacionados con estas infraestructuras.

El informe ofrece dos paneles interactivos para explorar datos detallados sobre financiamiento de subvenciones y características de infraestructuras listadas en Infra Finder, incluyendo políticas, gobernanza y participación comunitaria.

Hallazgos clave incluyen:

  • Los gobiernos son una fuente crucial de financiamiento para infraestructuras abiertas, y los recientes recortes en fondos de investigación requieren acciones coordinadas para mitigar déficits.
  • Existe una alta interdependencia entre infraestructuras abiertas; aunque esto es una fortaleza, también puede ser un riesgo. Fusionar o eliminar herramientas redundantes puede fortalecer el ecosistema.
  • Más allá de la política, se deben abordar también necesidades tecnológicas y socio-culturales para mejorar el cumplimiento de las mandatos de acceso público a la investigación.

La alfabetización en inteligencia artificial: una competencia clave para la educación del siglo XXI

El Marco AILit refleja conocimientos, destrezas y actitudes relevantes que se encuentran en múltiples disciplinas académicas

Tanya Milberg, «Why AI Literacy Is Now a Core Competency in Education» World Economic Forum, May 22, 2025. https://www.weforum.org/stories/2025/05/why-ai-literacy-is-now-a-core-competency-in-education/

La alfabetización en inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una competencia esencial en educación, ya que la IA está transformando profundamente la forma en que vivimos, trabajamos y aprendemos. Ante este panorama, el Foro Económico Mundial y organizaciones como la Comisión Europea, la OCDE y Code.org han desarrollado el Marco de Alfabetización en IA (AILit) para preparar a los estudiantes a desenvolverse en un mundo cada vez más integrado con IA.

La alfabetización en inteligencia artificial (IA) ya no es opcional, sino una competencia esencial en la educación contemporánea. Frente al avance imparable de la tecnología, en especial la IA generativa, los sistemas educativos deben evolucionar más allá de la alfabetización digital básica y adoptar un enfoque integral que prepare a los estudiantes para vivir, trabajar y aprender en un mundo profundamente influido por la IA.

Los estudiantes actuales ya están expuestos a herramientas de IA, tanto dentro como fuera del aula. Sin embargo, muchos carecen de una formación formal sobre cómo funcionan estas herramientas, sus limitaciones, sesgos y riesgos potenciales. Un informe conjunto de TeachAI y EY reveló que casi la mitad de la Generación Z tiene dificultades para identificar deficiencias en tecnologías de IA, como la invención de hechos por parte de sistemas generativos.

El Foro Económico Mundial subraya que no basta con enseñar a programar o a usar tecnología: es necesario desarrollar habilidades cognitivas y éticas que permitan evaluar críticamente las salidas de la IA, colaborar con ella de forma creativa y comprender su papel en la sociedad.

AI Literacy Framework (AILit) define la alfabetización en IA como una combinación de conocimientos, habilidades y actitudes que permiten a los estudiantes interactuar con la IA de manera responsable y eficaz. El marco se organiza en cuatro dominios clave, acompañados por 23 competencias específicas y ejemplos prácticos para su implementación en el aula:

  1. Interacción con la IA: Comprender cuándo y cómo está presente la IA en herramientas cotidianas y evaluar críticamente sus resultados.
  2. Creación con IA: Utilizar herramientas de IA para resolver problemas y fomentar la creatividad, considerando implicaciones éticas como la propiedad y el sesgo.
  3. Gestión de las acciones de la IA: Delegar tareas a la IA con responsabilidad, estableciendo límites claros y garantizando supervisión humana.
  4. Diseño de soluciones con IA: Comprender cómo funciona la IA y cómo construir o adaptar sistemas para abordar problemas reales.

Este enfoque interdisciplinar permite que el marco se aplique no solo en clases de informática, sino también en asignaturas como lengua, arte o ciencias sociales, integrando la IA como un tema transversal en toda la educación.

El marco incluye 23 competencias y escenarios pedagógicos para aplicarlo en distintas asignaturas, no solo en tecnología. También se alinea con políticas europeas como el Plan de Acción de Educación Digital y el AI Act, que exigen niveles mínimos de alfabetización en IA para educadores y estudiantes.

Dado que se prevé que el 40% de las habilidades necesarias en el mercado laboral cambiarán en cinco años, se insiste en la urgencia de enseñar habilidades específicas como el pensamiento algorítmico, la ingeniería de prompts y la comprensión del sesgo de datos. Sin embargo, también se enfatizan las habilidades humanas que la IA no puede replicar, como la empatía, el juicio ético y la colaboración.

El AILit está en fase de consulta pública hasta finales de 2025. Se anima a educadores, responsables políticos y diseñadores de currículo a participar en su mejora. El objetivo es formar a las nuevas generaciones no solo como usuarias de la IA, sino como sus creadoras y guardianas éticas.