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Inteligencia Artificial competencias, marcos de referencia y el papel de las bibliotecas en la era de la IA. Planeta biblioteca 2026/09/10


Inteligencia Artificial competencias, marcos de referencia y el papel de las bibliotecas

Planeta Biblioteca 2026/09/10.

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La alfabetización en inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una competencia esencial del siglo XXI ante el impacto omnipresente de las tecnologías generativas en la sociedad actual. Más allá del mero uso instrumental, se configura como un fenómeno multidimensional que integra pilares técnicos, críticos, éticos y comunicativos indispensables para comprender los algoritmos y evaluar fenómenos como sesgos y alucinaciones. Diversos marcos internacionales, como los desarrollados por la UNESCO, EDUCAUSE y la ACRL, buscan estandarizar el desarrollo de estas competencias en los ámbitos educativo e investigador. En este escenario, las bibliotecas y sus profesionales emergen como agentes estratégicos y espacios de confianza clave para promover la formación ciudadana y garantizar el acceso equitativo y ético a la información. No obstante, la acelerada evolución tecnológica exige capacitar prioritariamente al propio personal bibliotecario para superar la brecha existente entre el uso cotidiano de las herramientas y su conocimiento profundo. Para dar respuesta a este desafío, se propone una estructura de aprendizaje articulada en tres dimensiones fundamentales: conceptual (fundamentos), práctica (experimentación y auditoría de resultados) y crítica (ética e impacto social).

Cómo evitar que la IA te engañe: no confíes ciegamente en sus respuestas

Jared Newman, Fast Company, 1 de septiembre de 2026, “How to prevent AI from lying to you”. Artículo original en Fast Company

Los chatbots de inteligencia artificial no deben considerarse fuentes de información plenamente fiables, aunque respondan con seguridad, fluidez y apariencia de autoridad. El autor propone tratarlos como “testigos poco fiables”: pueden proporcionar información muy útil, pero también pueden equivocarse, inventar datos o presentar como verdaderas afirmaciones que no pueden demostrar. El problema no es únicamente que la IA se equivoque, sino que puede hacerlo con una enorme convicción.

El autor explica esta situación a partir de una experiencia con Google AI. Un usuario le preguntó por qué no podía utilizar la aplicación de Apple TV en Roku después de contratar el servicio a través de Roku Channel. La respuesta generada por Google era incorrecta y se apoyaba en una conversación de un sitio web poco conocido. Además, uno de los enlaces utilizados como fuente ni siquiera funcionaba y otra referencia de CNET no respaldaba realmente la afirmación realizada. El ejemplo demuestra que la presencia de una cita o de un enlace no garantiza que la respuesta sea verdadera.

Por eso, una de las principales recomendaciones consiste en pedir siempre fuentes y comprobarlas. El autor aconseja configurar los sistemas de IA para que proporcionen referencias cuando realizan afirmaciones factuales, pero insiste en que después hay que comprobar personalmente esas referencias. Hay que verificar que el enlace existe, que conduce realmente al documento citado y, sobre todo, que la fuente dice efectivamente lo que la IA afirma que dice. Una referencia aparentemente académica o institucional puede ser irrelevante o estar siendo utilizada de manera incorrecta.

Sin embargo, el autor no considera que esta necesidad de comprobación haga inútil la IA. Al contrario, considera que los sistemas conversacionales pueden ser excelentes herramientas para formular preguntas, delimitar problemas y orientar búsquedas. Su ventaja está en que permiten describir una necesidad utilizando lenguaje natural y pueden descubrir recursos que quizá no aparecerían fácilmente mediante una búsqueda tradicional. El problema aparece cuando el usuario confunde esa capacidad para orientar una búsqueda con una capacidad para garantizar la verdad de una respuesta.

Otro episodio resulta todavía más revelador. El autor proporcionó a ChatGPT un enlace a un PDF de la FCC y le pidió que explicara qué decía el documento sobre el impacto de una nueva norma en la cobertura de antenas. El sistema produjo una explicación que, según el autor, era completamente inventada. Cuando le pidió que citara literalmente el documento, ChatGPT llegó a generar dos párrafos que no existían en el PDF. Incluso cuando fue confrontado con el hecho de que esas citas eran falsas, el sistema intentó presentarlas como una paráfrasis. Solo cuando el autor proporcionó directamente una copia del PDF el modelo reconoció que sus afirmaciones fundamentales eran incorrectas.

Este episodio conduce a una recomendación importante: hay que ser persistente y cuestionar a la IA cuando algo no encaja. No basta con formular una pregunta y aceptar la primera respuesta. Conviene pedir que explique de dónde procede cada afirmación, solicitar citas textuales, pedir que diferencie hechos de inferencias y, cuando sea posible, proporcionar directamente el documento original sobre el que debe trabajar. La interacción con la IA debería parecerse más a una entrevista crítica o una comprobación documental que a una conversación con una autoridad infalible.

El artículo extiende esta preocupación al propio funcionamiento de Google Search, que incorpora cada vez más respuestas generadas mediante IA. Estas interfaces resultan muy atractivas porque eliminan la necesidad de visitar múltiples páginas y ofrecen una respuesta inmediata. Pero esa comodidad también puede convertirse en un problema: el usuario puede recibir una respuesta aparentemente completa y dejar de consultar las fuentes originales. El autor considera positivo que las nuevas interfaces permitan realizar preguntas de seguimiento, porque ofrecen la posibilidad de cuestionar una respuesta y exigir mejores pruebas.

La IA está diseñada para hacer que obtener información resulte rápido y sencillo, pero esa misma facilidad puede reducir nuestra tendencia a comprobar lo que recibimos. Del mismo modo que una compra impulsiva o el desplazamiento infinito por redes sociales se favorecen cuando desaparecen las barreras, las respuestas instantáneas de la IA pueden favorecer una aceptación demasiado rápida de información no verificada.

La mayoría no está especialmente preocupada por las noticias generadas por inteligencia artificial

Buchholz, K. (2026, 3 de septiembre). Concerned About AI-Generated News? Statista. Statista

Un estudio de Statista Consumer Insights realizado en 32 países analiza hasta qué punto los ciudadanos quieren saber si las noticias que consumen han sido generadas mediante inteligencia artificial. El resultado general es llamativo: la mayoría de los encuestados no manifiesta una preocupación especialmente elevada por el uso de IA en las noticias. Dependiendo del país, entre el 16 % y el 45 % afirma que le gustaría saber si las noticias que consume han sido generadas por IA.

Existen, sin embargo, importantes diferencias geográficas. La menor preocupación se registra en Argentina y Colombia, Corea del Sur y Japón, donde únicamente entre el 16 % y el 26 % de los encuestados quiere conocer si una noticia ha sido escrita por inteligencia artificial. Francia, Países Bajos, Bélgica y México presentan porcentajes situados entre el 26 % y el 29 %.

En el extremo contrario se encuentran algunos países asiáticos y latinoamericanos. Vietnam alcanza el 45 %, mientras que Malasia y Filipinas se sitúan entre el 41 % y el 42 %. Brasil también registra un 41 %. Estos datos muestran que la percepción social de la IA aplicada al periodismo está lejos de ser homogénea y que factores culturales y nacionales pueden influir considerablemente en el grado de preocupación.

El estudio analiza además otra cuestión relacionada: el temor a que las noticias de los medios tradicionales sean manipuladas. En este caso, la preocupación es mayor: dependiendo del país, entre el 24 % y el 51 % de los encuestados manifiesta inquietud ante la posibilidad de manipulación de las noticias por parte de los medios convencionales. Esto resulta interesante porque sugiere que la preocupación por la manipulación informativa puede ser mayor que la preocupación específica por la utilización de inteligencia artificial.

Otro dato relevante procede de una encuesta independiente del Reuters Institute, realizada en 45 países. Solo entre el 4 % y el 14 % de los encuestados afirma utilizar chatbots de IA para que le proporcionen noticias. Es decir, aunque la inteligencia artificial está penetrando rápidamente en la producción y distribución de información, todavía son relativamente pocos los ciudadanos que recurren directamente a los chatbots como fuente habitual de noticias.

Estos resultados contrastan con la cautela mostrada en otras investigaciones. El Reuters Institute Digital News Report 2025 encontró que solo el 12 % de los encuestados se sentía cómodo con noticias producidas completamente por IA, frente al 62 % cuando la producción era exclusivamente humana. La aceptación aumentaba hasta el 43 % cuando un periodista humano dirigía el proceso y utilizaba IA como herramienta de apoyo.

El estudio de Statista dibuja una situación paradójica: la IA está adquiriendo un papel cada vez mayor en la producción de información, pero una parte considerable del público todavía no considera prioritario saber si una noticia ha sido generada por una máquina. Al mismo tiempo, las investigaciones del Reuters Institute muestran que la confianza aumenta claramente cuando la IA permanece subordinada al trabajo humano. Esto plantea un desafío fundamental para los medios: no solo utilizar la IA de forma responsable, sino explicar con transparencia cuándo y cómo interviene en la elaboración de las noticias.

MIT alerta: la IA ya puede hacer casi cualquier tarea universitaria y obliga a replantear la educación

Landymore, Frank. (30 de agosto de 2026). MIT Warns That AI Can Now Credibly Complete Pretty Much Any Undergrad Assignment, Considers Overhaul of Entire Educational Model. Futurism. https://futurism.com/artificial-intelligence/mit-warns-ai-undergrad-assignments?utm_source=flipboard&utm_content=other

El problema que plantea la IA generativa a la universidad ya no es simplemente que los estudiantes puedan utilizarla para hacer trampas. La cuestión es que, si una máquina puede realizar prácticamente cualquier tarea académica convencional, quizá haya llegado el momento de replantear qué significa aprender, cómo se enseña y cómo se evalúa el conocimiento en la universidad.

Un informe elaborado por el comité ad hoc sobre inteligencia artificial del MIT, copresidido por los profesores Eric Klopfer y Samuel Madden, advierte de que los actuales sistemas de IA ya son capaces de producir respuestas convincentes para prácticamente cualquier tipo de tarea escrita de grado. El documento señala que los modelos pueden resolver con solvencia ensayos, problemas de matemáticas y ciencias, demostraciones y ejercicios de programación, lo que pone en cuestión uno de los pilares tradicionales de la enseñanza universitaria: utilizar las tareas como evidencia de que el estudiante ha comprendido y es capaz de aplicar los conocimientos adquiridos. 

El problema, por tanto, no se limita al fraude académico. El MIT considera que la generalización de estas herramientas puede obligar a replantear el propio modelo educativo. Si una IA puede realizar una tarea con un resultado aceptable, entregar ese trabajo deja de ser una forma fiable de evaluar el aprendizaje individual. Algunas universidades y profesores están respondiendo recuperando métodos como los exámenes orales, los trabajos manuscritos, las discusiones presenciales, los diarios de aprendizaje y las actividades prácticas, que permiten observar de manera más directa el proceso intelectual del estudiante y no únicamente el producto final. 

El informe también identifica consecuencias más profundas sobre la cultura universitaria. Según los testimonios recogidos por el comité, en menos de tres años el uso intensivo de IA habría coincidido con una disminución de la asistencia a las tutorías, una menor participación en debates en línea y, de forma anecdótica, una reducción de los grupos de estudio presenciales en residencias, bibliotecas y otros espacios universitarios. El riesgo es que la IA no solo facilite la realización de determinadas tareas, sino que termine modificando las formas tradicionales de estudiar, colaborar, preguntar y relacionarse con profesores y compañeros. 

La cuestión central pasa así de «cómo detectar si un estudiante ha utilizado IA» a «cómo diseñar una educación en la que aprender siga siendo necesario». El desafío consiste en evitar que la tecnología convierta al alumno en un mero receptor de respuestas y, al mismo tiempo, aprovechar sus posibilidades como herramienta de apoyo al aprendizaje. La experiencia del MIT apunta hacia una transformación de las actividades académicas para valorar más el razonamiento, el proceso, la interacción y la capacidad de defender las propias ideas que la simple presentación de un resultado final.

El artículo sitúa además este debate dentro de una transformación más amplia de la educación superior. Algunas instituciones están adoptando medidas restrictivas: la University of Chicago Law School ha limitado el uso de teléfonos y ordenadores en determinados cursos iniciales, mientras que Princeton University abandonó su tradicional modelo de exámenes sin supervisión después de un escándalo relacionado con el uso de IA. Estas respuestas muestran hasta qué punto la tecnología está obligando a las universidades a reconsiderar normas y prácticas que durante décadas se habían dado por sentadas.

Bibliotecas amigables con el autismo: espacios para ser, descubrir y participar

Child wearing headphones explores an astronomy book on a classroom rug
A child explores an astronomy book with headphones in a welcoming classroom library.

Nina Grant, “How an Autism-Friendly Library Supports Autistic Children”, Princh Library Blog, 2026. Artículo original en Princh

Una biblioteca amigable con el autismo no consiste únicamente en disponer de instalaciones accesibles, sino en construir una cultura de acogida basada en la comprensión, la flexibilidad, la anticipación y el respeto por las diferentes formas de comunicarse y aprender. La biblioteca puede ser, para muchos niños autistas y sus familias, mucho más que un lugar donde encontrar libros: un espacio de pertenencia, autonomía, descubrimiento y desarrollo de la confianza personal.

Se reflexiona sobre el papel que pueden desempeñar las bibliotecas para que los niños autistas encuentren espacios donde sentirse comprendidos, seguros y libres de ser ellos mismos. La biblioteca puede ofrecer una alternativa a entornos educativos o sociales que resultan difíciles de gestionar, permitiendo que cada niño explore la información a su propio ritmo y siguiendo sus propios intereses. El texto destaca especialmente que las bibliotecas son lugares donde la curiosidad tiene un valor central y donde determinadas características que a veces se perciben como dificultades —como una concentración extraordinaria en determinados temas, una gran capacidad para recordar detalles o una especial sensibilidad hacia los patrones— pueden convertirse en fortalezas.

Uno de los aspectos más importantes es la necesidad de ver al niño antes que al diagnóstico. El papel del bibliotecario resulta fundamental porque pequeños gestos pueden transformar completamente la experiencia de una familia: recomendar libros relacionados con los intereses específicos del niño, explicar previamente cómo será una actividad, anticipar los cambios o simplemente proporcionar tiempo y paciencia cuando sea necesario. El artículo insiste en que estas actuaciones no requieren necesariamente grandes inversiones económicas; muchas veces dependen de la capacidad del personal para escuchar, observar y adaptar su atención. Para las familias, encontrar profesionales que comprendan las características y necesidades de sus hijos puede significar dejar de sentir que tienen que justificar continuamente su comportamiento.

La accesibilidad debe entenderse además de una manera mucho más amplia que la eliminación de barreras arquitectónicas. El artículo recuerda que algunos niños autistas pueden experimentar sobrecarga sensorial, dificultades de coordinación, cansancio, problemas relacionados con la alimentación, el sueño o las rutinas cotidianas. También pueden existir necesidades físicas que condicionen la posibilidad de permanecer cómodamente en un espacio público. Por ello, una biblioteca verdaderamente inclusiva debe prestar atención a cuestiones como los aseos accesibles, la posibilidad de disponer de tiempos flexibles, la comunicación clara, la reducción de estímulos cuando sea posible y la formación del personal para responder con naturalidad ante situaciones inesperadas.

Otro elemento fundamental es la programación inclusiva. No todos los niños tienen que participar en las actividades de la misma manera ni durante el mismo tiempo. El artículo plantea que las bibliotecas deben ofrecer diferentes formas de participación y permitir que cada usuario encuentre su propio nivel de interacción. Anticipar qué ocurrirá durante una actividad, proporcionar instrucciones sencillas y comprensibles y crear ambientes suficientemente flexibles puede reducir considerablemente la ansiedad. La finalidad no es crear un espacio separado para niños autistas, sino conseguir que la biblioteca convencional sea capaz de acoger diferentes formas de aprender, comunicarse y relacionarse.

El texto concede también una gran importancia a la relación entre las familias y los bibliotecarios. Los padres y cuidadores conocen mejor que nadie las necesidades, preferencias y formas de comunicación de sus hijos, mientras que los profesionales de la biblioteca pueden aportar recursos, conocimientos sobre lectura y oportunidades de participación cultural. La colaboración entre ambos permite diseñar experiencias más satisfactorias y evitar que las familias tengan que afrontar solas las dificultades de acceso. La inclusión, por tanto, no se plantea como una prestación extraordinaria, sino como una responsabilidad compartida para construir servicios capaces de responder a una diversidad real de usuarios.

Finalmente, el artículo relaciona la inclusión con la construcción de confianza y autoestima. Elegir un libro por sí mismo, participar por primera vez en una actividad sin sentirse desbordado o encontrar a alguien dispuesto a escuchar hablar sobre su tema favorito pueden parecer acontecimientos pequeños, pero tienen un enorme valor para un niño que habitualmente encuentra barreras en otros espacios. La biblioteca puede convertirse así en un lugar donde la experiencia de pertenencia precede a la confianza: cuando un niño siente que es aceptado tal como es, tiene mayores posibilidades de explorar, aprender, relacionarse y desarrollar sus capacidades.

Bibliotecas públicas y vivienda asequible: hacia una nueva infraestructura cívica integrada

Cohen, A. “Integrating Library Infrastructure & Housing Concept”. Library Planning Consultant, 27 de julio de 2026; actualizado el 29 de julio de 2026. Artículo original

El texto propone una nueva concepción de la biblioteca como infraestructura social integrada en el desarrollo urbano. La biblioteca del futuro puede formar parte de complejos residenciales y comunitarios donde vivienda, conocimiento, tecnología, cultura y servicios públicos convivan en un mismo entorno. El éxito del modelo dependerá de conseguir una utilización extremadamente eficiente del suelo y de los recursos, pero sin sacrificar la calidad de los espacios bibliotecarios ni su relación con el barrio. La idea más relevante es que la planificación de una biblioteca ya no puede limitarse al edificio: debe considerar cómo ese edificio contribuye a construir comunidad, resolver necesidades sociales y crear nuevos modelos de ciudad.

El artículo plantea una propuesta innovadora para el urbanismo y la planificación de las bibliotecas públicas: integrar en un mismo proyecto bibliotecas y viviendas asequibles. La idea responde a dos problemas simultáneos de muchas ciudades: la escasez de vivienda y el envejecimiento de buena parte de las infraestructuras cívicas construidas a mediados del siglo XX. En este contexto, la biblioteca deja de considerarse únicamente un equipamiento cultural aislado y pasa a concebirse como una pieza de la infraestructura cívica multifuncional, capaz de proporcionar acceso a la información, tecnología, espacios de aprendizaje, servicios comunitarios y oportunidades de integración social. El modelo podría consistir, por ejemplo, en sustituir una biblioteca obsoleta y sus aparcamientos superficiales por un edificio mixto que combine viviendas asequibles y una biblioteca moderna.

La integración, sin embargo, no significa simplemente colocar una biblioteca en la planta baja de un bloque residencial. El artículo insiste en que se necesita una planificación arquitectónica y funcional mucho más sofisticada, capaz de resolver cuestiones como los accesos independientes, la densidad vertical, la relación con el entorno urbano, el transporte público, el ruido y la circulación de peatones y bicicletas. La biblioteca y las viviendas deben mantener una relación beneficiosa, pero también disponer de los niveles de autonomía y seguridad necesarios. El objetivo es que la vivienda contribuya a hacer viable económicamente el nuevo equipamiento sin que la biblioteca pierda su identidad como espacio público y centro de la comunidad.

Otro aspecto destacado es la necesidad de repensar el espacio bibliotecario desde las colecciones y los diferentes tipos de usuarios. El autor cuestiona la idea de que la digitalización haga innecesarias las colecciones físicas y reivindica el papel de los libros, publicaciones, medios físicos y, especialmente, de la denominada “library of things”, mediante la cual las bibliotecas prestan objetos y recursos más allá de los libros. La colección física puede funcionar como un auténtico elemento estructurador del espacio. Al mismo tiempo, el diseño debe resolver las posibles tensiones entre usuarios que buscan silencio y concentración, adolescentes, familias y actividades comunitarias. Por ello se propone separar adecuadamente zonas tranquilas y activas, utilizar soluciones acústicas, mejorar la orientación y señalización y crear espacios flexibles capaces de adaptarse a diferentes usos.

El proyecto debe estar además basado en un análisis demográfico y económico de la comunidad. La integración de vivienda y biblioteca requiere estudiar los datos censales, las características socioeconómicas de la población y las necesidades de colectivos concretos, como familias con niños, personas mayores o veteranos con bajos ingresos. De esta manera, la arquitectura no se diseña únicamente desde criterios formales, sino a partir de las necesidades reales de la población. La combinación de ambos usos puede generar además espacios comunitarios complementarios, como patios, zonas recreativas o áreas destinadas a actividades artísticas, siempre garantizando que la biblioteca conserve su autonomía operativa y sus condiciones de seguridad.

Un elemento especialmente importante es la continuidad del servicio bibliotecario durante las obras. La construcción de un nuevo complejo puede implicar años de demolición, excavación y edificación, pero la biblioteca continúa siendo durante ese periodo un servicio esencial para el acceso digital, el apoyo escolar, la alfabetización temprana y la vida comunitaria. Por ello, el artículo propone incorporar desde el principio estrategias de transición: locales provisionales, bibliotecas móviles, pequeños centros satélite o una demolición y construcción por fases. La planificación del servicio debe avanzar paralelamente a la planificación arquitectónica, porque cerrar la biblioteca durante años podría afectar especialmente a los sectores más dependientes de ella.

Meta cierra un agujero de privacidad de sus gafas inteligentes y lanza una campaña para explicar cuándo están grabando

Mia Sato, The Verge. “Meta addresses ‘pervert glasses’ reputation with a privacy fix and a new marketing campaign”. 27 de agosto de 2026. Artículo original en The Verge

Meta ha actualizado sus gafas inteligentes con IA para solucionar un problema de privacidad que permitía continuar grabando después de cubrir el pequeño LED frontal que indica a las personas cercanas que la cámara estaba activa. Con la nueva actualización, la cámara deja de funcionar automáticamente si se tapa el indicador luminoso durante una grabación. La compañía afirma que seguirá introduciendo medidas para garantizar que el LED pueda cumplir de forma fiable su función de advertir a terceros.

El problema había generado preocupación porque algunos usuarios habían descubierto cómo burlar el sistema de aviso luminoso, lo que permitía grabar a otras personas sin que estas fueran conscientes de ello. Las gafas ya incorporaban mecanismos para desactivar la cámara cuando se manipulaba físicamente el LED, pero el nuevo parche pretende cerrar específicamente la posibilidad de iniciar la grabación y posteriormente ocultar la luz.

La cuestión tiene especial importancia porque las gafas de Meta combinan cámara, micrófonos e inteligencia artificial en un dispositivo que puede utilizarse de forma aparentemente discreta. Las críticas han aumentado a raíz de casos de personas grabadas sin consentimiento, bromas realizadas en espacios públicos y otras situaciones de posible acoso. También han surgido inquietudes relacionadas con la incorporación de funciones de reconocimiento facial.

Paralelamente, Meta ha puesto en marcha una campaña de comunicación pública para explicar cómo funciona el indicador de grabación. La compañía está colocando carteles y difundiendo vídeos en lugares donde sus gafas tienen una presencia importante. El mensaje central es sencillo: si la luz está encendida, las gafas están capturando imágenes; si no hay luz, no están capturando.

El caso pone de manifiesto uno de los grandes retos de las tecnologías vestibles con IA: no basta con incorporar mecanismos técnicos de privacidad, sino que estos deben ser comprensibles y visibles para las personas que rodean al usuario. La decisión de Meta combina así una solución técnica con una estrategia de educación pública, en un intento de recuperar la confianza ante el temor de que unas gafas capaces de grabar y procesar información de forma prácticamente invisible puedan convertirse en una herramienta de vigilancia cotidiana.

Ideas clave de la Declaración de la IFLA sobre derechos de autor e IA

Declaración completa de la IFLA en Universo Abierto

La IFLA defiende que la regulación de la IA y el copyright debe encontrar un equilibrio entre los derechos de los creadores y el interés público, garantizando que las bibliotecas puedan acceder, preservar, analizar y reutilizar legalmente los contenidos para investigación, educación, cultura e innovación.

La declaración de la IFLA, aprobada en abril de 2025, plantea una posición especialmente relevante para las bibliotecas: el derecho de autor debe favorecer el acceso al conocimiento, la investigación y la innovación con IA, y no convertirse en una barrera desproporcionada.

  1. La IA es una oportunidad para las bibliotecas. Puede utilizarse para catalogación, descubrimiento de colecciones, referencia, préstamo interbibliotecario, formación y otros servicios.
  2. El copyright no debe utilizarse como una “herramienta contundente” para resolver todos los problemas de la IA. Las cuestiones de privacidad, ética, seguridad, medioambiente o autonomía humana requieren también otros marcos regulatorios.
  3. Defensa de la minería de textos y datos (TDM). La IFLA reclama excepciones al derecho de autor que permitan realizar TDM, incluido el entrenamiento de IA, sobre contenidos adquiridos o accesibles legalmente.
  4. Más datos significa mejores IA. Las restricciones excesivas al acceso a contenidos pueden aumentar los sesgos y errores de los sistemas de IA. Por eso se defiende el acceso a conjuntos de datos lo más amplios y diversos posible.
  5. Las bibliotecas deben preparar sus colecciones para la IA. Esto implica utilizar licencias adecuadas y aplicar los principios FAIR (encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables) y CARE (beneficio colectivo, autoridad para controlar, responsabilidad y ética).
  6. Alfabetización en IA como nueva función bibliotecaria. Las bibliotecas deben formar a profesionales, investigadores y usuarios en IA, prestando especial atención a la transparencia, integridad y evaluación crítica de las herramientas.
  7. La IA debe desarrollarse desde los valores bibliotecarios. Las herramientas utilizadas o recomendadas por las bibliotecas deberían respetar la libertad de expresión, la privacidad, la diversidad y la autonomía humana.
  8. Los contratos no deberían anular las excepciones legales. Proveedores y titulares de derechos no deberían introducir cláusulas que restrinjan injustificadamente el uso de IA por parte de los usuarios de bibliotecas ni impedir las excepciones contempladas por la legislación.
  9. Los gobiernos tienen una responsabilidad. Deben desarrollar políticas de IA compatibles con los derechos humanos y apoyar a bibliotecas y otras instituciones en la creación de prácticas éticas y capacidades de supervisión.

De la portada como interpretación del libro a la portada como identidad del lector en las redes sociales

Johnson, Madelyn. “How the Role of Book Cover Design Has Changed in the Age of Social Media”. Literary Hub, 24 de julio de 2026. Artículo original en Literary Hub

Las redes sociales están transformando radicalmente la función de las cubiertas de los libros. Tradicionalmente, la portada servía principalmente para interpretar visualmente una obra, transmitir su género y tono y despertar el interés del lector. Actualmente, sin embargo, debe funcionar también en Instagram, TikTok, Substack y otros espacios digitales, donde el libro aparece como una imagen que debe resultar atractiva incluso antes de que el lector conozca su contenido.

Este cambio introduce una nueva pregunta en el trabajo de los diseñadores: ya no basta con preguntarse «¿qué es este libro?», sino también «¿cómo quiere ser percibida la persona que lo lee?». La portada comienza así a construir una identidad social para el lector. El libro deja de ser exclusivamente un texto y se convierte también en un objeto estético y de representación personal, comparable a la ropa, los muebles, los productos de belleza o las listas musicales que aparecen en las redes sociales.

La autora pone como ejemplo la diferencia entre las cubiertas de novelas comerciales contemporáneas y las de literatura considerada de prestigio. Un libro de Emily Henry puede recurrir a colores vivos, ilustraciones y tipografías desenfadadas para transmitir calidez, humor y accesibilidad, mientras que las nuevas ediciones de Elena Ferrante utilizan diseños más sobrios, colores apagados y composiciones minimalistas para proyectar una imagen de sofisticación y seriedad. En ambos casos, la cubierta no solo comunica características de la obra: imagina también un determinado tipo de lector.

El fenómeno se relaciona con la creciente autopresentación en las redes sociales. Mostrar determinados libros puede transmitir inteligencia, sensibilidad, cultura, sofisticación o pertenencia a una determinada comunidad estética. De este modo, el libro adquiere una dimensión performativa: puede utilizarse para mostrar públicamente quiénes somos o, más exactamente, quiénes queremos parecer. La cubierta se convierte en la superficie visible de esa identidad literaria.

La autora advierte, no obstante, de un riesgo: que la lectura termine subordinándose a la marca personal y a las tendencias visuales. Si determinados autores, géneros o diseños se asocian con identidades concretas, los lectores pueden sentirse menos inclinados a escoger libros que no encajen con la imagen que proyectan en sus estanterías o perfiles digitales. La curiosidad intelectual podría quedar desplazada por la necesidad de mantener una determinada estética.

El artículo plantea una evolución significativa en el diseño editorial: la portada ya no solo vende o representa un libro; también vende una determinada idea de quién es su lector. En la cultura digital, donde los libros circulan constantemente como fotografías y objetos de estilo, la cubierta se convierte simultáneamente en elemento editorial, herramienta de marketing y mecanismo de construcción de identidad. El gran interrogante es si esta transformación conseguirá atraer a más personas hacia los libros o si, por el contrario, terminará haciendo que importe más parecer lector que leer.

Recursos tecnológicos en los espacios de creación (makerspaces) de las bibliotecas universitarias de Estados Unidos.

Students working with 3D printer, laser cutter, and electronics in a library makerspace
Students collaborate on 3D printing, laser cutting, and electronics projects in a library makerspace.

Kotuła, S. D. (2026). An exploratory study of technological resources in makerspaces at academic libraries in the United States. The Journal of Academic Librarianship, 52, 103325. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2026.103325

Este estudio exploratorio analiza la presencia, la infraestructura tecnológica, los modelos de personal y los servicios de apoyo al usuario en los makerspaces ubicados dentro de bibliotecas universitarias en los Estados Unidos.

La investigación tomó como base una muestra representativa de 436 instituciones educativas pertenecientes al Best National University Rankings de 2025, de las cuales se identificaron 138 bibliotecas universitarias con espacios de fabricación digital y creación activa, lo que representa aproximadamente el 32% de adopción. Este porcentaje se mantiene muy estable en comparación con mediciones previas realizadas en 2023, lo que sugiere una etapa de consolidación e institucionalización de estos entornos dentro de la infraestructura bibliotecaria universitaria en lugar de una expansión acelerada.

En cuanto al inventario y categorización de recursos tecnológicos, el estudio agrupa el equipamiento en cinco áreas funcionales clave: medios y producción de contenidos, herramientas vocacionales/artesanales, fabricación digital, tecnologías emergentes/especializadas, y electrónica/sistemas embebidos. Aunque la categoría de producción de medios abarca la mayor variedad tipológica de herramientas (41 tipos distintos), la fabricación digital destaca como la más extendida y presente entre las instituciones analizadas. Las impresoras 3D, máquinas de corte y herramientas textiles (como máquinas de coser y remalladoras) constituyen los recursos nucleares más comunes, estando presentes en un rango de entre 53% y 72% de los makerspaces estudiados. Esta convergencia muestra un modelo que equilibra las tecnologías de prototipado rápido digital con actividades artesanales y de manufactura tradicional.

El análisis cuantitativo revela un patrón de distribución de infraestructura de «cola larga» (long tail), donde un conjunto estándar y muy homogéneo de herramientas compone el núcleo básico de casi todos los espacios. Por el contrario, los recursos de tecnología avanzada o altamente especializados —tales como paredes de video para visualización masiva de datos, laboratorios de inteligencia artificial, simuladores de vuelo, mesas de disección virtual o estaciones de mapeo GIS— están concentrados de manera marginal en menos del 3% de las instalaciones. Esto demuestra que la singularidad, la capacidad de innovación interdisciplinaria y la identidad propia de cada biblioteca dependen de un nicho periférico de equipamiento adaptado a sus prioridades institucionales concretas, mientras que su infraestructura base sigue un patrón común.

Respecto a la gestión operativa, la investigación constata la ausencia de un modelo organizativo o de personal estandarizado. Las estructuras de trabajo abarcan desde la gestión unipersonal a cargo de un bibliotecario o especialista técnico, hasta modelos basados en docentes universitarios o equipos dinámicos apoyados por estudiantes de grado y posgrado. Asimismo, se identifican modelos orientados a la comunidad o al compromiso profesional que integran mentores externos, exalumnos y voluntarios. En el ámbito del servicio, las bibliotecas suelen aplicar una modalidad combinada que abarca el acceso autónomo previa capacitación en seguridad, talleres grupales para el desarrollo de competencias prácticas y, en menor grado, la integración activa de proyectos de makerspace dentro del plan de estudios formal de las universidades.