Archivo de la categoría: Investigación

Guía para la producción de artículos académicos con fines de publicación

Elvia Estefanía López Vera. Guía para la producción de artículos académicos con fines de publicación. Veracruz: Universidad Veracruzana, 2021. ISBN: 978-607-502-952-8

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Este libro busca ser una guía para quienes han decidido iniciar el proceso de escritura de un artículo académico, con el objetivo de publicarlo. A diferencia de los manuales de redacción comunes, esta guía ofrece, en primer lugar, una orientación sobre la búsqueda de la revista, de la que dependerá en buena medida el formato del artículo; en segundo lugar, estrategias de escritura insertadas en el lenguaje formal de las publicaciones académicas. Su contenido puede aplicarse a cualquiera de las áreas del conocimiento, pues tanto la explicación sobre la entrada al mundo editorial como las herramientas de escritura planteadas son de utilidad para fortalecer cualquier producción académica

¿Sería conveniente pagar por la revisión de artículos científicos a los revisores por pares?

What’s Wrong with Paying for Peer Review?. Scholary Kitchen, Tim Vines, Allison Mudditt, 16 de junio de 2021

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Las revistas informan de que cada vez es más difícil encontrar revisores dispuestos, por lo que la idea de pagarles para que revisen se está planteando de nuevo. James Heathers ha iniciado un movimiento para que los revisores reciban 450 dólares por sus esfuerzos de revisión. Los revisores pueden pedir la cantidad que quieran, así que ¿por qué determinar el valor en 450 dólares? Algunos artículos son tan complejos que quizá sólo haya un puñado de expertos en la tierra que puedan revisarlos. El precio de un peritaje en un juicio es de unos 300 dólares por hora, por lo que una revisión de 20 horas de un artículo largo y complejo podría costar 6.000 dólares.

Está claro que incluso la tarea aparentemente menor de determinar los honorarios es un embrollo burocrático con el que no quieren lidiar ni los editores ni los académicos. Pero también está la cuestión de quién paga esta tasa. Uno de los principales objetivos es penalizar a las grandes editoriales que obtienen «demasiados» beneficios. Dejando a un lado los problemas de cómo se define eso y quién decide cuánto es demasiado, un sistema así exigiría a los editores construir una infraestructura totalmente nueva para gestionar cientos de miles de micropagos. Esto supondría una enorme carga para cualquier editor, pero especialmente para los más pequeños con márgenes estrechos, y actuaría como un enorme lastre adicional para la eficiencia del sistema de revisión por pares.

La verdad es que los pagos a los revisores sólo llevarían a las editoriales a subir sus precios. Subirían los precios para cubrir el dinero que pagan a los revisores. Y volverían a subirlos para cubrir el coste de esos pagos. Las editoriales se limitarían a trasladar los costes a las bibliotecas y a los autores, extrayendo dinero adicional de los presupuestos de las bibliotecas y de los fondos de publicación de los organismos de financiación, y poniendo un porcentaje considerable en los bolsillos de las grandes editoriales.

También merece la pena cuantificar los costes directos adicionales, especialmente en un sistema que muchos ya consideran demasiado caro. En un mundo de APC, los autores de los artículos aceptados cubren los costes de revisión de todos esos otros artículos que son rechazados. Para una revista de acceso abierto con una tasa de aceptación del 25% y una media de 2,2 revisiones por artículo, pagar a los revisores por la revisión de un artículo supone 2,2 * 450 dólares = 990 dólares. La revista revisa 1/0,25 = 4 artículos para encontrar uno que sea publicable, y los autores del artículo publicable pagan los costes de revisión de los otros tres. Por lo tanto, la modesta propuesta de una tasa de 450 dólares por cada revisión se convierte en 3960 dólares adicionales que se añaden a la tasa de procesamiento de artículos para una revista media.

Nos encontramos en un momento en el que somos cada vez más conscientes de las profundas desigualdades del sistema de investigación mundial; pagar a los revisores socavaría nuestros esfuerzos por ser más inclusivos. Sabemos que en la actualidad los revisores proceden principalmente del Norte Global (a pesar de los esfuerzos por cambiar esta situación), por lo que, una vez más, es ahí donde fluiría el dinero, perjudicando aún más a los investigadores de los países de ingresos bajos y moderados. Si cobramos a los autores por esos servicios de revisión a través de los APC, se creará otra problemática transferencia de fondos en la dirección equivocada.

Trabajar como revisor tiene, pues, las características de un servicio a la comunidad impulsado en parte por el altruismo. Queremos subrayar que hay muchas investigaciones que demuestran que el comportamiento altruista se ve rápidamente erosionado por la adición de incentivos financieros (por ejemplo, el efecto de sobrejustificación).

No podemos terminar sin hacer la pregunta obvia: ¿qué problema se intenta resolver realmente pagando a los revisores? Si se trata de la molestia por la escala de beneficios de los editores seleccionados, entonces hay una solución mucho más simple: no revisar o publicar en sus revistas. La acción más poderosa que cada uno de nosotros tiene como consumidor es donde elegimos gastar nuestro tiempo y recursos: si ciertas editoriales están generando importantes beneficios basados en el trabajo de un investigador, simplemente podemos elegir no darles proporcionarles nuestro trabajo.

Sospechamos que lo que realmente ocurre aquí es más complicado. Cuando los investigadores piden que se les pague por la revisión, podríamos descubrir que la mayoría está pidiendo simplemente reconocimiento. Como tradicionalmente reconocemos el trabajo con una paga, la «demanda» se forma como una petición de pago. Así que, en lugar de meternos en un lío intentando pagarles dinero, debemos trabajar más en recompensar a los revisores con otras monedas del mundo académico: la reputación, el reconocimiento y el éxito.

Reconocemos que, efectivamente, hay mucha gente mal pagada y con exceso de trabajo en el mundo académico, especialmente entre los investigadores que inician su carrera. Pagarles por la revisión por pares no va a resolver ese conjunto de injusticias más profundas. En su lugar, abordemos esas injusticias directamente.

Diferencias de género en las carreras científicas: Un análisis bibliométrico a gran escala

Boekhout, Hanjo, Inge van der Weijden, y Ludo Waltman. «Gender differences in scientific careers: A large-scale bibliometric analysis». arXiv:2106.12624 [cs], 23 de junio de 2021. http://arxiv.org/abs/2106.12624.

Se presenta un análisis bibliométrico a gran escala de las diferencias de género en las carreras científicas, que abarca todas las disciplinas científicas y un gran número de países de todo el mundo. Para ello se adoptó una perspectiva longitudinal en la que se rastrearon las carreras de publicación de casi seis millones de investigadores e investigadoras en el periodo 1996-2018. El análisis revela una tendencia creciente en el porcentaje de mujeres que inician una carrera como investigadora con publicaciones, desde el 33% en el año 2000 hasta cerca del 40% en los últimos años. Al observar las cohortes de investigadores masculinos y femeninos que iniciaron su carrera de publicación en el mismo año, se encontró que las mujeres parecen tener algo menos de probabilidad de continuar su carrera como investigadoras de publicación que los hombres, pero la diferencia es pequeña. También observamos que los hombres producen de media entre un 15% y un 20% más de publicaciones que las mujeres. Además, en las disciplinas biomédicas, los hombres tienen alrededor de un 25% más de probabilidades que las mujeres de ser el último autor de una publicación, lo que sugiere que los hombres tienden a desempeñar papeles más importantes que las mujeres. En comparación con los estudios transversales, este análisis longitudinal tiene la ventaja de proporcionar una comprensión más profunda de los desequilibrios de género entre los autores de las publicaciones científicas.

Informe sobre el impacto de las bibliotecas: apoyo a las necesidades de datos bibliométricos en las instituciones académicas

Gordon, Shannon, and Alison Hitchens. Library Impact Practice Brief: Supporting Bibliometric Data Needs at Academic Institutions. Washington, DC: Association of Research Libraries, October 28, 2020. https://doi.org/10.29242/brief.waterloo2020.

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Este resumen de buenas prácticas presenta la investigación realizada por el personal de la Biblioteca de la Universidad de Waterloo como parte de la participación de la biblioteca en la iniciativa Research Library Impact Framework de la ARL. La investigación abordó la pregunta: «¿Cómo pueden las bibliotecas de investigación apoyar a su comunidad universitaria en el acceso a los datos bibliométricos necesarios para fines institucionales?» El informe explora: los antecedentes del servicio, los socios, los proveedores de servicios y los usuarios, cómo se utilizan los datos bibliométricos, las fuentes de datos, las principales lecciones aprendidas y los recursos recomendados.

Manual General de Citación

Manual General de Citación de la Red Mexicana de Jóvenes por la Investigación. 2ª Edición. Ciudad de México: Red Mexicana de Jóvenes por la Investigación, 2021

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La Red Mexicana de Jóvenes por la Investigación (ReMJI) tiene la finalidad de contribuir al desarrollo de México a través de la investigación, el intercambio de ideas y el diálogo. Una de las formas con las que pretende lograr este fin, es impulsando la creación de diferentes proyectos que promuevan la escritura académica y la búsqueda de posibles respuestas ante los diversos fenómenos sociales; además de la divulgación del conocimiento a través de publicaciones periódicas. Para garantizar la calidad y rigor académico de los textos que publica, otorga herramientas a las personas autoras y dictaminadoras que faciliten los procesos de revisión y unifiquen los criterios de publicación

Guías introductorias a los diferentes aspectos de la comunicación académica para investigadores

BL Scholarly Communications Toolkit, London: British Library, 2021

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Una serie de guías introductorias a diferentes aspectos de la comunicación académica, cuyo propósito es ajustar el contenido a las necesidades de tu propia organización para mejorar el impacto de la comunicación.

Guide to Publishing Research – Descubre cómo elegir el formato de publicación adecuado y seleccionar una editorial, incluidos los métodos de revisión por pares y las políticas de acceso abierto.
Guide to Sharing Your Research Online  – Descubre cómo compartir tus publicaciones de investigación en línea, incluyendo la publicación de acceso abierto, los beneficios de las redes sociales, el uso de herramientas de evaluación y análisis de la investigación, y cómo utilizar identificadores persistentes.
Guide to Research Data Management – Descubre cómo gestionar tus datos de investigación, desde la organización y el almacenamiento hasta la seguridad y el intercambio.
Guide to Copyright and Creative Commons in Research  – Conoce los fundamentos de los derechos de autor y las licencias, descubre qué debes tener en cuenta al publicar su trabajo y cómo hacer uso de los materiales publicados en tu propia investigación.
Guide to Open Access  – Descubra qué significa el acceso abierto, cómo publicar la investigación en acceso abierto y los recursos y herramientas que permiten el acceso gratuito y en línea a las publicaciones.

Ciencia abierta: permitir el descubrimiento en la era digital

Open Science – Enabling Discovery in the Digital Age. OECD, 2021

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La innovación impulsada por los datos y la ciencia de uso intensivo de datos son muy prometedoras para abordar los grandes retos de la sociedad. Las iniciativas de ciencia abierta, que facilitan el acceso abierto a las publicaciones, los datos, los algoritmos, el software y los flujos de trabajo, desempeñan un papel esencial en la aceleración de la investigación científica necesaria y del propio proceso de innovación.

Esta informe de Going Digital Toolkit ofrece una visión general del movimiento de la ciencia abierta, destaca los logros de la ciencia abierta, incluidos los obtenidos en el contexto de la pandemia de COVID-19, identifica los desafíos para lograr todos los beneficios que la ciencia abierta puede ofrecer, y arroja luz sobre la evolución de las políticas de ciencia abierta en una serie de economías. El informe también aboga por un camino a seguir que implica los siete pilares de la Recomendación revisada del Consejo sobre el acceso a los datos de investigación procedentes de la financiación pública:

(1) Gobernanza de los datos para la confianza;

(2) Normas y prácticas técnicas;

(3) Incentivos y recompensas;

(4) Responsabilidad, propiedad y tutela;

(5) Infraestructuras sostenibles;

(6) Capital humano; y

(7) Cooperación internacional para el acceso a los datos de investigación.

Cómo triunfar en los hackatones de ciencia de datos

Amit Raja Naik – How To Ace Data Science Hackathons
OIM, 08/08/2021

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Un hackathon, es un termino de la informática que describe un evento social de codificación que reúne a programadores informáticos y otras personas interesadas para mejorar o construir un nuevo programa de software. La palabra hackathon es una contracción de las palabras hacker, que significa programador inteligente, y maratón, un evento marcado por la resistencia, que también se utiliza para la reunión competitiva de cualquiera de otros expertos en un campo para resolver problemas de investigación que de otro modo podrían llevar meses o años. En este caso interesados y expertos en ciencia de los datos.

Los hackathones son una forma estupenda de perfeccionar las habilidades en la ciencia de los datos, aunque pueden ser difíciles de resolver, especialmente para los principiantes. Plataformas como  Kaggle, MachineHack están ayudando a las empresas a contratar a los mejores talentos de la ciencia de datos utilizando el modelo de los hackathones. El mes pasado,  MATHCO.thon concluyó su reto de «predicción del precio de los coches».

En esta experiencia participaron 2.383 profesionales de la ciencia de datos, de los cuales 50 pasaron el corte. Los tres primeros de la clasificación se llevaron premios en metálico. El profesor del IIT Madras, Chandrasekharan Rajendra, dijo que los candidatos deben actualizar continuamente sus conocimientos y diferenciarse participando activamente en hackathones internacionales.

A menudo, cuando hablamos de proyectos de ciencia de datos, nadie parece ser capaz de dar una explicación sólida de cómo se desarrolla todo el proceso. Desde la recopilación de los datos, hasta el análisis y la presentación de los resultados. El marco OSEMN cubre cada paso del ciclo de vida del proyecto de ciencia de datos, desde la obtención, la depuración, la exploración, el modelado y la interpretación de los datos.

Los métodos de investigación para la elaboración de tesis de Maestría en Educación

Alex O. Sánchez Huarcaya (Coordinador), Diana M. Revilla Figueroa, et. al. Los métodos de investigación para la elaboración de tesis de Maestría en Educación. Lima: PUCP, 2020

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La Maestría en Educación de la Pontificia Universidad Católica del Perú se orienta a fortalecer las habilidades investigativas de sus estudiantes. Por tal motivo, ha considerado conveniente elaborar un documento orientador sobre los métodos de investigación a ser usados, preferentemente, para la investigación cualitativa.

Estado del Arte – Guía académica para la investigación

Luzmila Mendívil, Liza Cabrera, Alex Sánchez y Giannina Bustamante Estado del Arte – Guía académica + Pautas formales para la presentaciónpara la investigación. Lima: PUCP, 2021

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Guía

Pautas de presentación

Este documento presenta los lineamientos académicos para la elaboración y presentación del Estado del Arte, el cual conduce a la obtención del grado de Bachiller en Educación en la Facultad de Educación de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Dichos lineamientos serán trabajados en el marco de los cursos de Investigación y Práctica Educativa 7 y 8, correspondientes al séptimo y octavo ciclo de estudios.

El Estado del Arte es la comprensión del estado del conocimiento sobre un objeto de estudio, en un determinado momento; en tal sentido, se ordena, integra y analiza periódicamente el conjunto de informaciones, desde diferentes perspectivas, identificando duplicaciones, contradicciones, lagunas o sesgos existentes.