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Suben las calificaciones de los trabajos de clase y bajan las notas en los exámenes presenciales

Oatley, Gabe. 2025. “The New Learning Curve: How Student AI Use Is Changing Teaching at UofT.” TorontoToday.ca, November 24, 2025. https://www.torontotoday.ca/local/education/learning-curve-student-artificial-intelligence-use-changing-teaching-uoft-11532998

Estudio

El uso creciente de herramientas de inteligencia artificial por parte del alumnado está transformando profundamente la enseñanza en la University of Toronto. Los profesores han detectado un fenómeno especialmente llamativo: mientras que las calificaciones de los trabajos para casa han subido de forma notable, los resultados en los exámenes presenciales finales han caído de manera significativa. Esta divergencia, según apuntan, se explica por un uso extendido —y en muchos casos no declarado— de modelos de lenguaje avanzados para elaborar tareas que antes exigían un esfuerzo de lectura, análisis y redacción personal.

Datos clave:

  • El 59 % de los estudiantes canadienses encuestados usan IA generativa para sus trabajos escolares — un aumento respecto al 52 % del año anterior.
  • De entre los estudiantes que usan IA, un 67 % dice que no cree estar aprendiendo o reteniendo tanto conocimiento como antes.
  • A pesar de ello, el 75 % considera que las herramientas de IA han mejorado la calidad de sus trabajos escolares.
  • El uso frecuente: el 63 % dice usar IA generativa varias veces por semana.
  • El 82 % admite que presenta como propio contenido generado por IA.
  • Un 70 % prefiere recurrir a la IA antes que pedir ayuda a sus profesores.
  • Entre quienes usan IA, aproximadamente un 65 %–67 % sienten que su uso equivale a hacer trampa.
  • El 63 % teme ser descubierto por su institución por depender de IA en sus trabajos.

Ante esta realidad, los docentes han comenzado a observar patrones de comportamiento nuevos en su alumnado. Muchos estudiantes recurren a herramientas como ChatGPT o Gemini para resolver dudas, generar ideas iniciales o mejorar la coherencia de sus textos, lo que en algunos casos puede tener un efecto positivo, especialmente cuando se usa para reforzar el aprendizaje. Sin embargo, un número creciente de estudiantes emplea la IA como sustituto del propio proceso cognitivo: delegan totalmente la elaboración de trabajos escritos o incluso la resolución de ejercicios técnicos. Esto ha generado una sensación de falsa competencia, pues los trabajos parecen impecables pero el rendimiento en evaluaciones sin asistencia tecnológica revela lagunas importantes de comprensión.

El artículo también subraya que detectar el uso indebido de IA es una tarea compleja. Las herramientas de detección disponibles no son fiables, y los profesores encuentran difícil —y muchas veces imposible— demostrar que un texto ha sido producido o modificado sustancialmente por un sistema automático. Además, la dinámica de aprendizaje ha cambiado: los estudiantes hacen menos preguntas en clase, participan menos en foros y asisten menos a tutorías, ya que encuentran en la IA una fuente inmediata de respuestas, disponible en cualquier momento. Para parte del profesorado, esta sustitución del diálogo pedagógico por consultas a modelos generativos supone la pérdida de una dimensión esencial de la educación universitaria: la interacción humana, que permite matizar conceptos, plantear dudas profundas y construir pensamiento crítico.

Frente a estos desafíos, los profesores de la universidad están rediseñando sus estrategias docentes. Una respuesta habitual ha sido aumentar el peso de las evaluaciones presenciales, incluyendo exámenes escritos en el aula, defensas orales o entrevistas breves vinculadas a trabajos entregados. De este modo, se busca comprobar que los estudiantes realmente dominan los contenidos que presentan en sus tareas. Otra estrategia consiste en diseñar actividades “auténticas”, vinculadas a experiencias reales, análisis de campo, estudios de caso o ejercicios creativos basados en situaciones concretas que resultan más difíciles de delegar a una IA. En algunas asignaturas se ha optado por dividir las tareas en fases: por ejemplo, primero marcar y comentar un texto leído, y solo después elaborar una reflexión personal. Esto permite observar el proceso de pensamiento del estudiante y no solo el producto final.

A lo largo del artículo se destaca que el uso de IA en la educación superior ya no es una tendencia pasajera, sino un cambio estructural que obliga a repensar la evaluación y la enseñanza. Según los profesores entrevistados, la forma tradicional de asignar trabajos y corregirlos ha dejado de ser viable en un contexto donde una herramienta automatizada puede producir textos correctos en segundos. La cuestión ya no es si permitir o prohibir estas tecnologías, sino cómo integrarlas de manera responsable, enseñando a los estudiantes a utilizarlas como apoyo sin renunciar a la comprensión profunda, el razonamiento propio y el desarrollo de habilidades intelectuales fundamentales. En definitiva, la universidad se enfrenta a una nueva curva de aprendizaje institucional, en la que conviven innovación, preocupación y la necesidad urgente de adaptar la pedagogía a un entorno educativo donde la inteligencia artificial es parte del día a día.

Bibliotecas públicas y aprendizaje para adultos: ampliando posibilidades. Libro blanco.

Public Library Association. Expanding Possibilities: Public Libraries and Adult Learning White Paper. Public Libraries Online, 12 de noviembre de 2025.

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El informe “Expanding Possibilities: Public Libraries and Adult Learning”, elaborado por la Public Library Association (PLA) con el patrocinio de Gale (parte de Cengage Group), analiza cómo las bibliotecas públicas de Estados Unidos están ampliando sus servicios para apoyar el aprendizaje de adultos. A partir de una encuesta nacional a más de 350 bibliotecas, revisión bibliográfica y estudios de caso, el documento identifica tendencias, barreras y estrategias innovadoras que las bibliotecas usan para ayudar a los mayores a adquirir nuevas habilidades, acceder a recursos y alcanzar sus objetivos educativos.

Entre los hallazgos más relevantes, el estudio destaca que las bibliotecas se están convirtiendo en proveedores esenciales de educación para adultos, ofreciendo formación en alfabetización digital, programas de desarrollo profesional, talleres de salud y finanzas, y espacios comunitarios de aprendizaje

El informe también señala que existen obstáculos significativos para la participación: falta de financiación estable, dificultades para evaluar el impacto de los programas y desafíos para mantener asociaciones eficaces. A pesar de ello, muchas bibliotecas están superando estas barreras mediante colaboraciones con otras organizaciones, el diseño de programas adaptados a las necesidades locales y la evaluación constante de sus resultados.

Por otro lado, se subraya la importancia de alinear las acciones de las bibliotecas con las prioridades de aprendizaje de la comunidad, garantizando que los programas respondan a las necesidades reales de los usuarios adultos. Esto implica diseñar ofertas formativas flexibles, accesibles y relevantes, que respondan tanto a demandas profesionales como personales.

Finalmente, la PLA recomienda reforzar la visibilidad de las bibliotecas como instituciones clave para el aprendizaje continuo, abogando por más apoyo institucional, inversiones sostenibles y una evaluación sistemática. De este modo, las bibliotecas pueden consolidarse como piezas fundamentales del ecosistema educativo, ofreciendo oportunidades de aprendizaje a lo largo de toda la vida.

La inteligencia artificial en las bibliotecas. Lo que los bibliotecarios deben saber ahora.

Chatbots and Beyond: Artificial Intelligence in Libraries. What Librarians Need to Know Now. PressReader. 2024.

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Este documento ofrece una visión integral sobre cómo la inteligencia artificial (IA), especialmente la generativa, está transformando el mundo bibliotecario. Aborda aplicaciones prácticas, implicaciones éticas, riesgos de privacidad y el papel activo que pueden asumir los bibliotecarios en esta revolución tecnológica.

La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en nuestras vidas con una rapidez sorprendente, y las bibliotecas no son la excepción. Este informe destaca cómo la IA, especialmente la generativa, está transformando el trabajo bibliotecario en múltiples dimensiones. Aunque no es necesario dominar los aspectos técnicos para utilizar estas herramientas, comprender sus fundamentos —como el aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones— permite a los profesionales de la información interactuar con ellas de forma crítica y creativa.

El lanzamiento de ChatGPT en 2022 marcó un punto de inflexión en la adopción pública de la IA generativa. Su capacidad para generar texto a partir de instrucciones ha revolucionado sectores como la educación, la investigación y la gestión de contenidos. Los bibliotecarios, aunque a menudo no se consideren expertos en IA, ya han estado usando algoritmos de búsqueda y sistemas automatizados que incorporan inteligencia artificial, lo que los posiciona como mediadores clave en esta nueva era.

En bibliotecas universitarias, la IA se utiliza para asistir en investigaciones, recomendar recursos personalizados, gestionar cuentas de usuarios y ofrecer soporte técnico. Herramientas como Elicit, Scite y Consensus ayudan a navegar literatura científica y generar resúmenes. Además, los sistemas de indexación automatizada permiten mejorar la organización y descubrimiento de contenidos, refinando metadatos y ampliando el acceso interdisciplinario.

Las bibliotecas públicas también se benefician de la IA mediante la automatización de procesos como la gestión de inventarios, préstamos interbibliotecarios y recomendaciones de lectura. El análisis de datos de uso permite tomar decisiones más informadas sobre adquisiciones y servicios, optimizando recursos y mejorando la experiencia del usuario.

No obstante, el informe subraya los riesgos éticos asociados al uso de IA, como el sesgo en los datos de entrenamiento, la desinformación y la infracción de derechos de autor. Los modelos generativos pueden producir textos convincentes pero incorrectos, lo que hace urgente fomentar la alfabetización crítica en IA. Las bibliotecas pueden liderar este proceso mediante talleres, acceso a fuentes confiables y formación en pensamiento crítico.

La privacidad y la ciberseguridad también son preocupaciones centrales. Las bibliotecas manejan grandes volúmenes de datos sensibles, lo que las convierte en posibles objetivos de ataques informáticos. Se recomienda realizar auditorías de seguridad, capacitar al personal y adoptar estrategias de protección como el modelo de “confianza cero”.

Finalmente, el informe aclara que la IA no reemplazará a los bibliotecarios, sino que transformará sus funciones. Los profesionales de la información están llamados a liderar el diseño de herramientas basadas en IA, enseñar su uso ético y fomentar una cultura de alfabetización digital. En este contexto, las bibliotecas se convierten en espacios clave para aprender a leer, escribir y pensar con inteligencia artificial.

La investigación en jaque: menos de la mitad de los científicos tiene tiempo para investigar, pero la IA promete revolucionar la ciencia

Elsevier. Researcher of the Future: A Confidence in Research Report. August–September 2025. Elsevier Insights. https://assets.ctfassets.net/o78em1y1w4i4/137SmnpRSP2mSuhDxtFdls/72a1777e8a72f3c60748956037f76433/Researcher-Of-The-Future.pdf

Un estudio global de Elsevier, realizado con más de 3.200 investigadores de 113 países, analiza cómo los académicos perciben su rol en la investigación en un contexto marcado por cambios en el ecosistema científico, incluyendo la inteligencia artificial, la movilidad, la financiación, la integridad investigadora y la colaboración internacional.

La investigación científica enfrenta fuertes presiones de tiempo y financiación, mientras que la IA ofrece un potencial transformador si se proporcionan herramientas adecuadas, formación y supervisión ética. Al mismo tiempo, la colaboración global e interdisciplinaria emerge como un factor clave en la evolución de la ciencia.

Uno de los hallazgos más relevantes es que menos de la mitad de los investigadores afirma no disponer de tiempo suficiente para dedicarse a la investigación. Esta falta de tiempo se debe a la creciente presión derivada del volumen de información, las obligaciones administrativas y docentes, la incertidumbre en la financiación y la necesidad de publicar resultados.

En términos de financiación, solo un tercio de los investigadores espera que los fondos en su campo aumenten en los próximos años, con un pronóstico más pesimista en América del Norte y Europa, mientras que China muestra un optimismo mucho mayor. Esta percepción de escasez de recursos impulsa la movilidad de los investigadores, ya que aproximadamente el 29 % está considerando cambiar de país en busca de mejores condiciones de trabajo o financiación.

Respecto a la adopción de la inteligencia artificial, el uso de herramientas de IA ha aumentado significativamente en el último año. Sin embargo, solo un tercio de los investigadores considera que su institución tiene una política de IA adecuada y que ha recibido la formación apropiada para utilizar estas herramientas. Las diferencias regionales son notables: en China, la mayoría de los investigadores ve la IA como una oportunidad que les da más opciones y empoderamiento, mientras que en Estados Unidos y el Reino Unido los porcentajes son mucho menores. Algunos datos:

  • El 58 % utiliza ahora herramientas de IA en su trabajo, en comparación con el 37 % en 2024.
  • Sin embargo, solo el 32 % de los investigadores a nivel mundial cree que existe una buena gobernanza de la IA en su institución.
  • De manera similar, solo el 27 % considera que cuenta con la formación adecuada para usar la IA.

Los investigadores utilizan la IA principalmente para encontrar y resumir literatura, realizar revisiones, analizar datos, redactar propuestas de financiación y escribir artículos o informes. No obstante, son más reticentes a usar IA para tareas creativas de mayor nivel, como generar hipótesis o diseñar estudios, a menos que las herramientas sean personalizadas y fiables.

También surgen preocupaciones éticas: solo una minoría cree que las herramientas de IA están desarrolladas de forma ética y que son totalmente fiables. Para aumentar la confianza en estas herramientas, los investigadores demandan transparencia, actualización de los datos de entrenamiento, seguridad, precisión y validación por expertos humanos.

Finalmente, el informe evidencia un aumento en la colaboración interdisciplinaria y global: la mayoría de los investigadores trabaja cada vez más con colegas de otros campos y de otros países, especialmente en Asia‑Pacífico.

OASPA redefine el acceso abierto: de medir porcentajes a fomentar la participación inclusiva

Legge, Malavika. “Embracing the Complexity of ‘100% OA’: From Percentage to Participation.” Open Access Scholarly Publishers Association (OASPA), November 4, 2025. https://www.oaspa.org/news/embracing-the-complexity-of-100-oa-from-percentage-to-participation/

Inicialmente, OASPA se propuso la meta de alcanzar el «siguiente 50 %» – es decir, más del 50 % de los artículos académicos publicados en acceso abierto. Sin embargo, la experiencia de 2025 mostró que contar únicamente el porcentaje subestima otras dimensiones críticas del ecosistema de la publicación académica, por lo que la organización ha transitado hacia una perspectiva que prioriza la participación en el intercambio académico abierto.

La autora señala que OASPA ha identificado cinco grandes problemas que están impidiendo que el acceso abierto evolucione de manera equitativa y eficaz:

  1. modelos de negocio inequitativos,
  2. falta de financiación,
  3. un enfoque excesivo en artículos de investigación (excluyendo otros tipos de output),
  4. la mercantilización de los resultados, y
  5. la falta de coordinación entre actores.

Además, se distinguen tres barreras entrelazadas que limitan la participación: la exclusión geográfica y económica, la hegemonía lingüística y la fragmentación disciplinaria. Estas barreras muestran que el sistema de publicación científica está optimizado para escala, eficiencia y estandarización, pero no necesariamente para diversidad, inclusión o relevancia contextual.

Al adoptar la noción de participación, OASPA propone que la métrica de “100 % de publicaciones en OA” debe entenderse como un objetivo más amplio que implique que todos los investigadores, disciplinas, regiones, lenguas y tipos de resultado —no solo artículos de revistas de prestigio— tengan la posibilidad de publicar, compartir y reutilizar su trabajo en un entorno verdaderamente abierto.

Finalmente, el artículo subraya que alcanzar ese enfoque más rico y plural no será cuestión de aplicar estrategias simples y prescriptivas. En cambio, se requiere reconocer la incertidumbre, practicar la transparencia sobre lo que aún no se sabe, y coordinar responsabilidades entre todos los agentes del ecosistema académico. OASPA se compromete con metas a corto, medio y largo plazo que apoyen esa transición hacia una participación más integrada en el acceso abierto.

Para alguien con tu perfil —interesada en bibliotecas, ciencia de la información, acceso abierto y políticas editoriales— este artículo ofrece una mirada crítica y estratégica sobre cómo redefinir métricas, políticas y prácticas para hacer que la OA no solo sea mayor en volumen, sino más diversa, inclusiva y transformadora.

El uso de la IA en escuelas se vincula con efectos negativos en los estudiantes

Center for Democracy & Technology. “CDT Survey Research Finds Use of AI in K-12 Schools Connected to Negative Effects on Students.” October 8 2025.

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Una encuesta realizada por el Center for Democracy & Technology (CDT) revela que el empleo de herramientas de inteligencia artificial (IA) en escuelas de enseñanza primaria y secundaria (K-12) se ha normalizado, pero al mismo tiempo está asociado con una serie de efectos negativos en los estudiantes.

La investigación abarcó la experiencia de maestros, estudiantes y padres durante el curso 2024-2025 y muestra que el 85 % de los docentes y el 86 % de los estudiantes informaron haber usado herramientas de IA.

Entre los hallazgos más relevantes destaca que aproximadamente la mitad de los estudiantes dijeron sentirse menos conectados con sus maestros como consecuencia del uso de IA en el aula. Asimismo, un porcentaje significativo de estudiantes admitió haber usado chatbots o herramientas de IA para apoyo emocional, salud mental o incluso como forma de escape de la realidad; de hecho, uno de cada cinco manifestó que él o alguien que conoce había mantenido una relación romántica con una IA.

El estudio también pone de relieve que, mientras el despliegue de la IA en entornos escolares crece, la formación de los maestros, las políticas escolares y las salvaguardas de bienestar estudiantil no lo hacen al mismo ritmo. Solo el 11 % de los docentes declararon haber recibido formación específica sobre cómo responder ante un uso problemático de la IA por parte del alumnado. El informe advierte que el desequilibrio entre adopción tecnológica y preparación institucional puede potenciar riesgos como brechas en la conexión socioemocional entre alumno y profesor, debilitamiento de habilidades clave como el pensamiento crítico o la escritura, y una mayor vulnerabilidad ante el mal uso de herramientas de IA.

El documento de la CDT subraya que, si bien la adopción de IA en las aulas ofrece oportunidades —por ejemplo, para personalizar el aprendizaje o apoyar la enseñanza—, también conlleva desafíos considerables. Estos incluyen la posibilidad de que los estudiantes desarrollen vínculos más fuertes con máquinas que con sus educadores, que su sentido de pertenencia o interacción humana se debilite y que la institución educativa pierda parte de su función formativa y relacional. El informe concluye que, para que la IA contribuya realmente al aprendizaje sin comprometer el bienestar emocional y social de los estudiantes, es imprescindible que las escuelas acompañen su implementación con políticas claras, formación docente, supervisión ética y un enfoque centrado en el alumnado.

Resultados clave del estudio del Center for Democracy & Technology (CDT):

  1. Alta adopción de la IA en las aulas:
    El 85 % de los docentes y el 86 % de los estudiantes afirmaron haber utilizado herramientas de inteligencia artificial durante el curso 2024-2025. Esto demuestra una integración rápida y generalizada de la IA en el entorno educativo K-12.
  2. Impacto negativo en las relaciones humanas:
    Aproximadamente la mitad de los estudiantes manifestó sentirse menos conectado con sus maestros debido al uso de la IA en clase. La tecnología, aunque útil para ciertas tareas, parece estar debilitando los lazos interpersonales y la comunicación directa entre educadores y alumnos.
  3. Uso emocional y social de la IA:
    Un número considerable de estudiantes reconoció emplear chatbots y asistentes de IA como apoyo emocional o para gestionar su salud mental. De manera preocupante, uno de cada cinco estudiantes declaró que él o alguien que conoce había mantenido una relación romántica con una IA, lo que refleja una sustitución parcial de vínculos humanos por relaciones digitales.
  4. Déficit de formación docente:
    Solo el 11 % de los profesores indicó haber recibido formación específica sobre cómo manejar los problemas derivados del uso de IA en el aula. Esta falta de preparación dificulta que las escuelas puedan responder de manera efectiva a los retos éticos, psicológicos y pedagógicos asociados a la IA.
  5. Desequilibrio entre innovación y bienestar:
    El estudio advierte que la adopción tecnológica supera ampliamente la capacidad institucional para proteger el bienestar estudiantil. Esto puede conducir a una pérdida de habilidades esenciales —como el pensamiento crítico, la escritura o la interacción social— y aumentar la dependencia emocional hacia sistemas automatizados.
  6. Necesidad de políticas claras y enfoque humano:
    El CDT concluye que la IA solo podrá ser beneficiosa si se implementa dentro de un marco ético y pedagógico sólido. Es imprescindible acompañar su uso con programas de alfabetización digital, guías de protección emocional y políticas que prioricen el desarrollo humano por encima de la eficiencia tecnológica.

El pulso de la biblioteca: reflejando las voces de los bibliotecarios de todo el mundo.

Clarivate. «Pulse of the Library: Reflecting the Voices of Librarians Worldwide.» Clarivate Academia and Government Blog, September 29, 2023.

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El Informe Pulse of the Library 2025 de Clarivate examina cómo las bibliotecas de todo el mundo están adaptándose a oportunidades y desafíos rápidos, como la adopción de la inteligencia artificial (IA), la ciencia abierta y las presiones geopolíticas.

El informe de 2025 se basa en más de 2.00 bibliotecarios de 109 países y regiones y proporciona recomendaciones prácticas para maximizar los beneficios de la IA en el sector bibliotecario.

Fundamentalmente se aprecia un aumento constante en la adopción de IA, con el 67% de las bibliotecas explorando o implementando tecnologías de IA, un aumento respecto al 63% en 2024. Aunque la mayoría sigue en etapas iniciales de evaluación, los primeros adoptantes son más optimistas a medida que avanzan en las fases de implementación.

Se destaca que las bibliotecas son más inclinadas a estar en fases moderadas o activas de implementación de IA cuando la alfabetización en IA forma parte de los programas de capacitación o incorporación formal, se asignan recursos y tiempo dedicados a los bibliotecarios, o los gerentes fomentan el desarrollo de IA. Las bibliotecas que invierten en la alfabetización en IA reportan mayor confianza y están mejor posicionadas para aprovechar la IA, aumentando la eficiencia y dejando más tiempo para tareas estratégicas y creativas.

En términos de cambios en 2025, el 33% de las bibliotecas están ahora en fases de implementación, tres veces más que en 2024, mientras que el 35% permanece en la fase de evaluación. El informe también encontró una relación estadísticamente significativa entre el enfoque en el desarrollo de la alfabetización en IA y el progreso en la implementación de la tecnología. Las bibliotecas están comenzando a ver a la IA no solo como una herramienta para la eficiencia, sino como un medio para abordar una gama más amplia de objetivos, como el apoyo al aprendizaje estudiantil y el descubrimiento de contenido, que siguen siendo los objetivos principales de la adopción de IA.

Las adopciones de IA varían regionalmente: Asia y Europa han avanzado en la implementación de IA, mientras que Estados Unidos está detrás, con menos optimismo sobre los beneficios de la IA. Las bibliotecas públicas han mostrado menor optimismo, con solo el 20% optimistas sobre los beneficios de la IA en los próximos cinco años, frente al 26% en 2024.

También se subraya que las bibliotecas siguen enfrentando desafíos importantes, especialmente las presiones presupuestarias. Muchos bibliotecarios en EE. UU. y Norteamérica esperan recortes en las colecciones debido a la presión geopolítica, con el 50% de los encuestados anticipando recortes. Además, los presupuestos reducidos afectan las estrategias de colecciones de ciencia abierta. A pesar de estos desafíos, las bibliotecas continúan adaptándose a las nuevas realidades tecnológicas y sociales, buscando maneras de mejorar su eficiencia y relevancia mediante la adopción de IA.

Tendencias clave del informe Pulse of the Library 2025:

Factores externos: Las presiones presupuestarias son el desafío principal para casi la mitad de las bibliotecas (47 %), y los recortes de financiamiento están afectando las estrategias de colecciones de acceso abierto (OA).

Adopción regional de IA: Asia y Europa lideran la implementación de inteligencia artificial, con entre 37 % y 40 % de bibliotecas en fases iniciales o avanzadas, frente al 14–16 % en 2024. En contraste, Estados Unidos muestra menor adopción y optimismo, con solo 7 % de bibliotecas confiadas en los beneficios de la IA.

Diferencias de percepción según roles: Los bibliotecarios senior priorizan la eficiencia operativa como principal objetivo del uso de IA y muestran mayor confianza en la terminología relacionada (43 %), frente a los bibliotecarios junior (36 %).

Misión central estable: Las misiones de las bibliotecas se mantienen similares a 2024, con un cambio notable en las bibliotecas académicas, donde el compromiso estudiantil se convierte en el foco principal (40 %).

Restricciones presupuestarias: Las presiones geopolíticas afectan los presupuestos y las colecciones; la mitad de las bibliotecas en EE. UU. y Norteamérica prevén recortes en sus colecciones.

Panorama de bibliotecas públicas: Solo 20 % son optimistas sobre los beneficios de la IA en cinco años (baja desde 26 % en 2024) y 54 % no tienen planes activos para adoptar IA.

Las contribuciones de la ciencia abierta a la cultura de la investigación

Science Europe. Scoping Review: The Contributions of Open Science to Research Culture. 20 Octubre 2025. DOI: 10.5281/zenodo.17379695

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El informe analiza cómo las prácticas de ciencia abierta (contribuyen a la cultura de la investigación, a través de una revisión exploratoria de literatura académica y gris. Este trabajo fue encargado por Science Europe y realizado en colaboración con el Centre for Science and Technology Studies (CWTS) de la Universidad de Leiden y el Know Center GmbH.

El documento examina los aportes y las consecuencias no deseadas de las políticas y prácticas de ciencia abierta en relación con valores clave de la cultura de investigación, como la equidad, la apertura, la integridad, el cuidado, la colaboración y la autonomía. Se estudia cómo estos valores se articulan —o no— con la implementación de la ciencia abierta en los entornos académicos y científicos.

Uno de los hallazgos principales es que, aunque la ciencia abierta suele presentarse como un motor de transformación cultural —por ejemplo, al fomentar la transparencia, la cooperación y el acceso público al conocimiento—, la evidencia disponible sigue siendo fragmentaria. Existen ejemplos positivos de impacto, pero también lagunas significativas respecto a los efectos a largo plazo sobre la cultura investigadora.

El informe subraya la necesidad de fortalecer los mecanismos de evaluación, seguimiento y adopción de buenas prácticas en ciencia abierta, con el fin de asegurar que realmente promuevan una cultura de investigación más saludable, ética y sostenible. Asimismo, propone alinear las reformas en la evaluación de la investigación, las políticas institucionales y las iniciativas de ciencia abierta para potenciar sus sinergias y reducir posibles efectos adversos.

La inteligencia artificial potencia la importancia de las habilidades exclusivamente humanas

Spotlight on Skills in the Age of AI: The Impact of Emerging Technology on Skills, Training, and Talent. San Francisco: Autodesk, 2025. https://www.autodesk.com/design-make/research/state-of-design-and-mak

Se analiza cómo la inteligencia artificial está transformando las competencias laborales en los sectores de diseño, manufactura, arquitectura, ingeniería, construcción y medios.

Según el estudio, el 77 % de los líderes empresariales continuará invirtiendo en tecnologías emergentes en los próximos tres años, aunque la falta de habilidades adecuadas amenaza la capacidad de las empresas para aprovechar plenamente el potencial de la IA.

El 83 % cree que la inteligencia artificial elevará la importancia de las habilidades exclusivamente humanas y potenciará la creatividad humana, dando lugar a nuevas formas de valor económico. El documento subraya la creciente importancia de las soft skills —como la resolución de problemas, la comunicación, la adaptabilidad y el pensamiento crítico—, consideradas incluso más valiosas que las habilidades técnicas (hard skills). La brecha de competencias en IA se amplía, ya que los empleadores buscan expertos en análisis de datos, aprendizaje automático y automatización, mientras que la oferta de profesionales capacitados sigue siendo insuficiente.

El informe también destaca la convergencia entre sostenibilidad y tecnología: el 76 % de las organizaciones considera que la sostenibilidad será clave para su desarrollo futuro, y un 77 % opina que comprender las prácticas sostenibles será esencial para el éxito profesional. La IA se presenta como un facilitador para reducir emisiones, optimizar procesos y promover decisiones basadas en datos.

Finalmente, Autodesk enfatiza la necesidad de alianzas entre empresas y el ámbito educativo para formar a una fuerza laboral preparada para los desafíos del futuro. El aprendizaje continuo, la capacitación digital y el desarrollo de habilidades humanas serán determinantes en la próxima década.

División de opiniones sobre el uso de inteligencia artificial generativa en la revisión por pares: desafíos y perspectivas

Holst, Faye. «Reviewers Increasingly Divided on the Use of Generative AI in Peer Review.» IOP Publishing, 10 de septiembre de 2025. https://ioppublishing.org/news/reviewers-increasingly-divided-on-the-use-of-generative-ai-in-peer-review/

Un reciente estudio global llevado a cabo por IOP Publishing (IOPP) pone de manifiesto una creciente división de opiniones entre los revisores de las ciencias físicas respecto al uso de la inteligencia artificial generativa en el proceso de revisión por pares.

En comparación con el año anterior, se observa un aumento en el porcentaje de investigadores que consideran que la IA tendrá un impacto positivo en la revisión, alcanzando el 41%, mientras que un 37% mantiene una visión negativa. Este cambio refleja una polarización cada vez más marcada dentro de la comunidad científica, evidenciando que la adopción de la IA en este ámbito genera tanto expectativas como reservas.

Actualmente, IOPP mantiene una política que prohíbe el uso de herramientas de IA en la revisión por pares, argumentando que los modelos generativos no cumplen aún con los estándares éticos, legales y académicos necesarios para garantizar la integridad del proceso. No obstante, se reconoce de manera creciente que la IA puede desempeñar un papel de apoyo, complementando la labor humana en lugar de sustituirla. De hecho, un 32% de los investigadores ha experimentado con herramientas de IA para facilitar tareas como la corrección gramatical o la mejora del flujo del texto en sus revisiones. Sin embargo, su utilización plantea desafíos importantes, especialmente en lo relacionado con la confidencialidad y la protección de datos, dado que algunos revisores cargan manuscritos completos en plataformas de IA externas, lo que incrementa los riesgos asociados a la privacidad.

El estudio también destaca diferencias significativas en la percepción de la IA según el género y la experiencia de los investigadores. Las mujeres tienden a mostrar un menor optimismo respecto al potencial de la IA en la revisión por pares, en comparación con sus colegas masculinos, lo que sugiere la existencia de una brecha de género en la valoración de estas tecnologías. Asimismo, los investigadores más jóvenes se muestran generalmente más favorables a los beneficios de la IA, mientras que los profesionales con mayor experiencia tienden a ser más escépticos y cautelosos, reflejando así un contraste generacional en la adopción de nuevas herramientas tecnológicas.

Frente a estos desafíos, IOPP propone el desarrollo de herramientas de IA que se integren directamente en los sistemas de revisión por pares, con el objetivo de asistir a revisores y editores sin comprometer la seguridad ni la integridad de la investigación. Dichas herramientas deberían diseñarse para complementar el juicio humano, en lugar de reemplazarlo, asegurando que la asistencia tecnológica respalde el proceso editorial sin generar riesgos éticos ni vulneraciones de la confidencialidad. Si se implementan de manera adecuada, estas soluciones podrían no solo atender las preocupaciones sobre privacidad y ética, sino también optimizar la eficiencia y calidad de la revisión por pares.