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La lectura en España 2017: Casi un 40% de los españoles no leyó ningún libro

 

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Millán, J. A. (2016). [e-Book] La lectura en España 2017. Madrid, Federación de Gremios de Editores de España, 2017

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Se trata del 3er. informe, los anteriores son del año 2002 y 2008. .Entre la presentación del Informe y el Día del Libro se irá publicando en esta web, de forma escalonada, la totalidad de la obra. El 23 de abril se colgará además el PDF del Informe completo. 

Se trata de un informe coordinado por José Antonio Millán para la Federación de Gremios de Editores de España. Entre los aspectos más destacados del informe hay que resaltar que según el CIS el 39,4% de los españoles dice no haber leído ningún libro en 2015. Quienes más leen según el informe son los universitarios y aquellas personas que viven en municipios más poblados.

Otros datos a destacar es que las librerías se redujeron hasta 3.650 en 2013 (casi 700 menos que el año anterior) y en una década ha cerrado el 25% de los puntos de venta de prensa: de los 30.000 de 2006, en 2016 quedaban 22.300.

Respecto a las bibliotecas el informe aporta datos que dicen que el número de bibliotecas ha crecido en nuestro país, pero que las colecciones tienen una alta de envejecimiento mayor, y los horarios de apertura se han reducido. Y que a pesar de aumentar el número de ciudadanos con un carnet de biblioteca, el número de préstamos se ha reducido desde 2010 en un 8.349.307 menos respecto a 2014.

Por lo cual los editores harán una petición al Gobierno de España para la renovación y refuerzo del Plan de Fomento de la Lectura.

¿Cómo y qué contenidos consideran los profesores e investigadores que deben incluir los servicios de alfabetización de sus bibliotecas universitarias?

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Wolff, C. [e-Book] Canadian Association of Research Libraries Faculty Survey 2016, IThaka, 2016

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Encuesta llevada a cabo en universidades canadienses sobre cómo consideran que debe llevarse a cabo y que contenidos deben incluir las tareas de alfabetización informacional y apoya a la investigación por parte de sus bibliotecas universitarias, incluida la gestión de datos de investigación (GDI). En la encuesta participaron 4.039 profesores de 11 instituciones de enseñanza superior de Canadá. 

Desde el 2014, once instituciones miembros de Canadian Association of Research Libraries (CARL)han llevado a cabo una encuesta  junto con S + R Ithaka en sus campus esta encuesta es complementaria a la desarrollada en Estados Unidos. La encuesta cubre muchos temas académicos relacionados con la investigación y la enseñanza, con preguntas sobre preferencias y prácticas relacionadas con el descubrimiento, las actividades de investigación digital, las percepciones de las habilidades de investigación de los estudiantes, el rol de la biblioteca y la preservación y gestión de datos de investigación (GDI)

Entre los resultados más destacados de las repuestas a esta encuesta encontramos:

  • Casi tres cuartas partes de los profesores creen firmemente que la responsabilidad principal de la biblioteca debería ser facilitar el acceso a los materiales académicos. Aproximadamente la mitad de los encuestados estuvo firmemente de acuerdo en que la responsabilidad principal debería ser apoyar el aprendizaje de los estudiantes de pregrado. Los encuestados en las disciplinas de Humanidades, y los que se identificaron más como profesores que como investigadores valoraron con más contundencia estas dos responsabilidades de la biblioteca.
  • Los profesores que enseñan a distancia están más de acuerdo en que sus estudiantes tienen malas habilidades de investigación. Aproximadamente el sesenta por ciento de estos encuestados estuvo totalmente de acuerdo en que estos estudiantes tienen malas habilidades sobre como localizar y evaluar información científica. Estos encuestados también son más inclinados a estar de acuerdo en que los bibliotecarios ayudan a los estudiantes a obtener mejores resultados en sus cursos.
  • Los profesores de las áreas de Humanidades y Ciencias Sociales difieren de los de áreas de Ciencias y Medicina en las formas en que comienzan sus procesos de investigación. Los de Humanidades y Ciencias Sociales consideran que la formación de los alumnos debe empezarse enseñando el funcionamiento del sitio web de la biblioteca y el catálogo de la biblioteca, mientras que sus colegas de las áreas de Ciencias y Medicina consideran que lo primordial es que conozcan los recursos electrónicos específicos o bases de datos. Esta cuestión tiene su lógica ya que el libro en Humanidades y Sociales sigue siendo la base fundamental para el aprendizaje y la investigación, frete a lo que ocurre en los campos de Ciencias en los que es más relevante el artículo de revista.
  • Los profesores tienen una clara preferencia por la autosuficiencia en la preservación de sus datos de investigación. Después de la conclusión de un proyecto, aproximadamente tres cuartas partes de los encuestados indicaron que preservan sus datos de investigación ellos mismos. Aproximadamente la mitad de los encuestados valoran altamente el software libremente disponible y el apoyo de su biblioteca universitaria o universitaria en la gestión y preservación de estos datos.
  • Los profesores e investigadores del ámbito científico-tecnológico valoran especialmente muchas de las actividades y metodologías de investigación digital, incluyendo el análisis de datos cuantitativos, el uso de modelos y simulaciones, y la escritura de software y código abierto. Estos profesores también indicaron un mayor nivel de interés en integrar estas actividades y metodologías en comparación con sus colegas de otras disciplinas.

 

 

 

Cómo hacer para que los datos generados por los ciudadanos sean de utilidad

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Danny Lämmerhirt, Shazade Jameson, and Eko Prasetyo.. Making Citizen-Generated Data Work. 2017

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Vivimos en un mundo de datos. Los gobiernos utilizan datos para medir el impacto y la eficiencia de las políticas basadas en la evidencia. Las empresas extraen grandes cantidades de datos para conocer los patrones de comportamiento de sus clientes.

Los individuos están organizando su vida social a través de medios que permiten capturar, recopilar y comunicar más información sobre sus comportamientos y creencias, que nunca antes fue posible disponer en cualquier otra época. Las Naciones Unidas pidieron una «revolución de datos» para aprovechar las nuevas tecnologías y aprovechar este vasto tesoro de datos existentes y emergentes para ayudar a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (SDG), que buscan medir el camino de la humanidad hacia la sostenibilidad con un conjunto más amplio de datos con el objetivo «no dejar a nadie detrás».

Este informe analiza cómo los ciudadanos y la sociedad civil generan datos para impulsan el desarrollo sostenible; y cómo los datos creados por los ciudadanos pueden influir en la toma de decisiones y en la gestión de las instituciones públicas, para que estas cumplan mejor con su misión, con el objetivo de ser más eficientes y efectivas a la hora de invertir adecuadamente los recursos de todos.

El uso de datos móviles en el mundo en 2016

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«Unlimitedpushes data usage to
new heights» tefficient.com, 2017

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El informe de Tefficient de 2017 proporciona las cifras de uso de datos móviles en 32 países. El uso de datos móviles continuó creciendo en 2016, pero las tasas de crecimiento variaron mucho. Singapur, Japón, Hong Kong y Hungría crecieron más lentamente, mientras que Lituania, Turquía, Austria y Corea crecieron más rápido.

La lista de uso de datos está dominada por operadores que ofrecen descargas ilimitadas: El líder mundial es DNA de Finlandia con un uso medio por tarjeta SIM de 9,9 GB al mes. Ver gráfico de abajo

La alta penetración de SIMs de sólo datos se explica por el uso de una red 4G LTE. Pero el ingreso efectivo por GB es un dato más interesante: En Finlandia, el uso medio fue 13 veces el de los Países Bajos, donde los operadores cobraron 14 veces más por un gigabyte que en Finlandia. Otros países con altas tarifas de datos móviles son Canadá, Bélgica, Alemania y la República Checa.

 

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Consumo de GB por mes

Estándares de interoperabilidad para objetos digitales de investigación

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Sansone, S.-A. and P. Rocca-Serra (2016). [e-Book] Interpolaribility Standards – Digital Objects in their own right. London, Welcome Trust. Texto completo: https://ndownloader.figshare.com/files/6530586

Revisión encargada por Wellcome Trust enfocada en estándares de interoperabilidad para productos de investigación digital.

Incorporación de culturas e incentivos para apoyar la ciencia abierta

 

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Jubb, M. (2016). [e-Book] Embedding cultures and incentives to support open research London, Welcome Trust. Texto completo: https://ndownloader.figshare.com/files/6530592

Revisión encargada por Wellcome Trust enfocada en culturas e incentivos en investigación abierta, y mecanismos para abordar desafíos clave.

Construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos

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Bicarregui, J. (2016). [e-Book] Building and sustaining data infrastructures. London, Welcome Trust. Texto completo: https://ndownloader.figshare.com/files/6860004

Revisión encargada por Wellcome Trust centrada en la construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos.

Inform APEI sobre vigilancia tecnológica

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Rey Vázquez, Lara. Informe APEI sobre vigilancia tecnológica., 2009 APEI, Asociación Profesional de Especialistas en Información (Spain).

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Nos llega la cuarta entrega de los mágnificos Informes de APEI, en esta ocasión deidcado a otro tema no menos interesante “La vigilancia tecnológica” elaborado por una especialista en el tema como Lara Rey. El documento se divide en cuatro capítulos principales. El primero define y analiza el concepto de vigilancia tecnológica. El segundo capítulo examina la metodología y diseño para una correcta implementación de un servicio de vigilancia tecnológica. El tercer capítulo trata sobre la información y su función en las empresas, describiendo numerosas fuentes de información. Incluye una amplia bibliografía.

 

Garantizar la equidad mundial en la investigación abierta

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Bull, Susan. Ensuring global equity in open research
Welcome Trust, 2016

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Revisión encargada por Wellcome Trust enfocada en desafíos clave para asegurar que el intercambio de datos beneficie la investigación a nivel mundial.

¿Qué piensan los investigadores sobre la ciencia abierta?

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Veerle Van den Eynden, Gareth Knight, Anca VladBarry Radler, Carol Tenopir, David Leon, Frank ManistaJimmy Whitworth, Louise Corti. Survey of Wellcome researchers and their attitudes to open research, Digital Science, 2016

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Resultados de una encuesta de Wellcome Trust para descubrir qué piensan los investigadores acerca de la ciencia abierta, cómo la practican y qué barreras encuentran. En el intercambio de datos, las razones por las que los investigadores ponen a disposición sus datos, los beneficios que pueden experimentar, las barreras que perciben y los posibles incentivos para disponer de más datos dependen  fuertemente de la etapa profesional, la disciplina de investigación y la posición dentro del organismos de investigación.

En la investigación se encuestaron a 583 investigadores de todas las categorías de Welcome Trust. Los resultados se contrastaron con los resultados de una encuesta paralela a investigadores financiados por el Consejo de Investigación Económica y Social (ESRC), como un grupo de investigadores en ciencias sociales que realizan investigaciones en el contexto de un organismo financiador con una política obligatoria de intercambio de datos. Más específicamente el estudio reunieron evidencias sobre:

  • Opiniones de los investigadores sobre diversos aspectos de la investigación abierta
  • Prácticas actuales en la publicación de acceso abierto
  • Opiniones sobre la evolución futura de la publicación
  • Prácticas y experiencias actuales en el intercambio de datos y la reutilización
  • Las barreras para compartir y las motivaciones para hacer disponibles los datos
  • Prácticas y experiencias actuales en el uso compartido de código y su reutilización
  • Barreras y motivaciones para compartir código

Este trabajo fue encargado por el Wellcome Trust y dirigido por la Escuela de Londres de Higiene y Medicina Tropical y el Servicio de Datos del Reino Unido. Los investigadores financiados por Wellcome Trust ya están practicando la investigación abierta de muchas maneras, tal como se ilustra a lo largo de este informe, ya sea publicando sus escritos en revistas de acceso abierto o poniendo sus datos de investigación y código a disposición de la comunidad académica para su reutilización. Diferentes barreras entran en juego para que los datos estén en abierto. Algunos aspectos de la investigación abierta se aplican a todos los investigadores en general, mientras que otras características están muy determinadas por la disciplina de investigación, la etapa de carrera, la institución ala que pertenece el investigador y el tipo de métodos de investigación utilizados, así como en función de los datos generados. Las prácticas de investigación abierta están aumentando, y los participantes informan sobre muchos desarrollos recientes que están llevando a cabo en sus prácticas de investigación abierta, generalmente con experiencias positivas, como la revisión abierta por pares, la publicación de preprints de documentos y el intercambio de código.

Publicación

En lo que se refiere a la publicación de artículos revisados por pares, los principales factores que son decisivos y que importan a los investigadores a la hora de publicar un artículo son la reputación de las revistas, el público al que va dirigido, la revisión por pares de alta calidad y el factor de impacto de la revista. En comparación, el hecho de publicar documentos en acceso abierto es menos importante para ellos. Sin embargo, muchos investigadores financiados por Wellcome Trust publican sus artículos en acceso abierto, gracias a la financiación proporcionada por el Wellcome Trust, con más del 70% de todos los artículos publicados en acceso abierto y una cifra de un tercio de los investigadores que publican todos sus artículos en acceso abierto.

La proporción de publicaciones de acceso abierto es independiente de la etapa de carrera. Sin embargo, los investigadores de carrera temprana son menos dados a usar la financiación de Wellcome Trust para cubrir los cargos de procesamiento de artículos; Lo mismo se aplica a los investigadores de ciencias sociales, mientras que los investigadores biomédicos y clínicos son más inclinados a hacerlo.

Al seleccionar la literatura a utilizar en la investigación, dan poca importancia a los documentos que están en acceso abierto o  a los datos suplementarios disponibles que respaldan los hallazgos. En cambio, la calidad del contenido, la reputación de la revista, el prestigio del autor y la suscripción institucional son los principales factores al elegir los documentos que se consultan en la investigación.

Wellcome Trsut recientemente lanzó Wellcome Open Research, una nueva plataforma que facilita la publicación de una gama de productos; las principales características que piden a esta plataforma es que la revisión por pares sea abierta y transparente, que todos los productos disponibles estén en libre acceso, y que el costo de la publicación sea cubierto completamente por Wellcome Trust. Además, los investigadores dicen que quisieran que en los sistemas de publicación futuros los comentarios de los revisores fueran visibles, que tuvieran un foro para comentarios para la discusión de los documentos, y también permitir la visualización de los datos en los documentos y la publicación rápida de los documentos como preprints, que posteriormente podrían ser enviados a revistas reconocidas. La prioridad de las características deseadas está determinada por la etapa de carrera y la disciplina de investigación.

Datos

La mitad de los investigadores pone a disposición datos de investigación para que puedan ser utilizados por otros investigadores, ya sea como conjuntos de datos completos o como subconjuntos, y cada investigador ha puesto a disposición un promedio de cuatro conjuntos de datos en los últimos cinco años. Los datos son en su mayoría publicados a través de repositorios institucionales y comunitarios de acceso abierto.

Las principales razones para poner a disposición los datos de investigación son los requisitos impuestos por los organismos financiadores y revistas, también porque se considera una buena práctica de investigación, además por facilitar la colaboración  y permitir la validación y replicación de la investigación. Los principales beneficios que los investigadores han experimentado al compartir sus datos son el que les han surgido nuevas colaboraciones y mayores tasas de citas. Sin embargo, la mayoría de los investigadores no han experimentado ningún beneficio directo de poner sus datos a disposición de todos. Tampoco han experimentado muchos efectos negativos al compartir sus datos.

Las principales barreras que se perciben para compartir datos son el temor de que los datos sean mal utilizados o malinterpretados, el temor de que compartir datos pueda poner en peligro futuras oportunidades de publicación, y el tiempo y esfuerzo que se requiere para preparar y depositar los datos. El hecho de que muy pocas personas hayan tenido realmente malas experiencias de compartir datos, muestra que estos temores son en gran medida infundados. Lo positivo es el hecho de que los beneficios superan a las barreras para la mayoría de los investigadores.

Los investigadores indican que estarían más motivados para hacer que más datos estuvieran disponibles en el futuro si recibieran fondos adicionales para cubrir el costo de la preparación de los datos, si poner sus datos disponibles mejorara su reputación académica, si supieran cómo otros investigadores usan sus datos; además de si se tuviera en cuenta el intercambio de datos en futuras decisiones de financiación y promoción de la carrera.

Las razones para compartir datos, beneficios experimentados, barreras y motivaciones están determinadas por la etapa y la disciplina de la carrera de un investigador. Los investigadores reutilizan los datos existentes, principalmente para proporcionar información de antecedentes y contexto a su investigación, para la validación de la investigación, para ayudar a desarrollar sus metodologías y para nuevos análisis. Los niveles de reutilización de datos dependen de la etapa de carrera, la disciplina y los métodos de investigación utilizados. Sin embargo, una cuarta parte de los investigadores nunca han reutilizado los datos existentes. Los datos para la reutilización se obtienen principalmente de colegas, repositorios o directamente del creador. Importante es que los datos sean de una fuente acreditada, de alta calidad y bien documentados. Los datos disponibles de forma abierta e inmediata son menos importantes para los investigadores.