Archivo de la categoría: Alfabetización informacional

Espacios para leer, crear y crecer. Orientaciones para la puesta en marcha de salas de lectura y expresión artística para la primera infancia

Reyes, Yolanda. Espacios para leer, crear y crecer. Orientaciones para la puesta en marcha de salas de lectura y expresión artística para la primera infancia, Cerlac, 2023.

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Este documento está dirigido a los líderes de los planes de lectura, sistemas bibliotecarios y actores vinculados a la atención integral a las niñas y niños menores de 6 años en Iberoamérica, y su objetivo es brindar lineamientos conceptuales, técnicos y de gestión para el diseño y puesta en funcionamiento de estos espacios, de manera que respondan a las necesidades y las características específicas del desarrollo infantil y se encuentren en consonancia con el enfoque de atención integral a esta población.

Ideología Maker: los makerspaces, la mentalidad creadora y el movimiento creador

Hepp, Andreas, y Anne Schmitz. «Afterlives of the California Ideology| Local Ambivalences Toward the Maker Ideology: Makerspaces, the Maker Mindset, and the Maker Movement». International Journal of Communication 17, n.o 0 (22 de junio de 2023): 21. https://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/19628.


En el centro del movimiento globalizado Maker se encuentran la «mentalidad Maker» y los conceptos de una «nueva revolución industrial». Estos elementos encarnan aspectos de la ideología californiana en una conversación en curso, aunque asimétrica, entre la élite organizativa estadounidense y los Makerspaces locales.

Este artículo se adentra en estas dinámicas a través de una etnografía mediática llevada a cabo en cuatro Makerspaces ubicados en Berlín y Londres. En primer lugar, se examina en qué medida la ideología Maker proporciona un marco discursivo para la creación de los Makerspaces locales. A continuación, se analizan las referencias informales que se hacen a la ideología Maker. Por último, se reflexiona sobre cómo se apropia la ideología Maker en el ámbito local. Todo esto da lugar a lo que se conoce como ambivalencias locales hacia la ideología Maker: los espacios locales se refieren críticamente al movimiento Maker más amplio, y es a través de esta crítica que se incorporan partes de la ideología californiana.

En resumen, este artículo profundiza en las interacciones entre la mentalidad Maker y los imaginarios de una nueva revolución industrial, explorando cómo se manifiestan en los Makerspaces de Berlín y Londres. Se analizan las tensiones entre la ideología Maker global y las perspectivas locales, lo que contribuye a una comprensión más completa de las ambivalencias y apropiaciones que existen en torno al movimiento Maker en diferentes contextos.

Bibliotecas universitarias y formación permanente de las personas mayores: análisis de una experiencia en un entorno digital

Heredia Sánchez, Fernando. «Bibliotecas universitarias y formación permanente de las personas mayores: análisis de una experiencia en un entorno digital». Revista general de información y documentación 33, n.o 1 (2023): 281-98. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8995367.

Se examina una experiencia educativa llevada a cabo en un entorno digital, dirigida específicamente a personas mayores de 55 años y ofrecida por una biblioteca universitaria. El objetivo de esta experiencia fue contribuir a la mejora de las competencias mediáticas e informacionales de los participantes a través de un taller que abordaba el uso del catálogo de la biblioteca, el acceso a recursos electrónicos, así como la participación en redes sociales y canales de comunicación digital.

La tasa de participación en el taller alcanzó un 60,49% del total de personas inscritas, y las expectativas de los participantes fueron cumplidas en un alto grado, obteniendo una puntuación promedio de 4,68 sobre 5. A pesar de los resultados positivos, se identificaron algunas limitaciones en el desarrollo de la actividad, como la elección de la fecha para su realización, la existencia de una brecha de género en la participación y la falta de ofrecer formación complementaria.

Como conclusión, se destaca que la participación activa de las bibliotecas universitarias en la formación de personas mayores posee un valor estratégico. Esta labor se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, especialmente aquellos relacionados con la inclusión, el acceso a la información, el aprendizaje permanente, la lucha contra las desigualdades y la promoción del uso de las tecnologías.

Las bibliotecas con makerspaces y terceros espacios están viendo cómo los índices de asistencia superan los de los años anteriores a la pandemia

«Tenemos un lema ‘el silencio ha abandonado el edificio’. Si el espacio está completamente silencioso, llegas a pensar ‘esto no está funcionando como yo quiero´’. Deseo que haya más conversación, más reuniones y más socialización’.

Gregor Smart, director de The Kirstein Business Library & Innovation Center (KBLIC) de la biblioteca pública de Boston

Callahan, Cloey. «Remote Workers Flock to Libraries for Resources, Collaboration». WorkLife (blog), 3 de mayo de 2023. https://www.worklife.news/spaces/remote-work-libraries/.

Las bibliotecas se vieron muy afectadas por los diversos cierres que se produjeron durante los años de apogeo de Covid-19. Pero ahora, gracias al auge del trabajo a distancia, están experimentando una ganancia inesperada.

«Ha surgido toda una nueva población de personas que ni siquiera conocían la biblioteca», afirma Gregor Smart, director de la Biblioteca Empresarial Kirstein y del Centro de Innovación de la Biblioteca Pública de Boston «Hay una nueva oleada de gente que viene a la biblioteca. Creo que se ha corrido la voz sobre nuestro centro de innovación. La gente se está dando cuenta de que es diferente». Los trabajadores a distancia acuden en masa a las bibliotecas en busca de recursos y colaboración

La Biblioteca Empresarial y Centro de Innovación Kirstein (KBLIC) invita a creadores de medios de comunicación, innovadores, solicitantes de empleo, empresarios, organizaciones sin ánimo de lucro, inversores, programadores y creadores a su nuevo espacio. Las personas con mentalidad empresarial pueden disfrutar de un espacio acogedor y moderno con más de 1.500 metros cuadrados de recursos impresos, asientos flexibles, tecnología innovadora para realizar investigaciones empresariales y zonas dedicadas para colaborar en proyectos con colegas o desarrollar una nueva habilidad profesional.

Y no se trata sólo de la Biblioteca Pública de Boston, otras bibliotecas de Estados Unidos están viendo cómo los índices de asistencia superan los de los años anteriores a la pandemia o, como mínimo, los igualan. Y esta afluencia de interés por utilizar las bibliotecas como tercer espacio de trabajo está poniendo en entredicho la antigua visión de las bibliotecas como espacios polvorientos cuyas atmósferas silenciosas estaban ferozmente custodiadas por severos bibliotecarios. En su lugar han surgido prósperos centros de colaboración para personas que desean conectar con otras, al tiempo que realizan un trabajo específico, con acceso a tecnología inteligente.

Por ejemplo, la biblioteca pública de Boston, de 5.000 metros cuadrados, refleja los espacios de coworking en muchos aspectos. Dispone de salas de conferencias que se pueden reservar para pequeñas reuniones, acceso a WiFi y acceso a expertos que pueden ayudar en cuestiones tecnológicas. Smart dice que se consideran un «espacio de coworking original».

El centro de innovación de la biblioteca se añadió durante su renovación de 2016 para crear un espacio maker con una impresora 3D y un laboratorio de innovación con una pantalla verde donde se puede reservar un tiempo para grabar podcasts, ordenadores de sobremesa Mac con photoshop y mucho más.

«En los últimos seis a nueve meses hemos reanudado realmente y el espacio está lleno», dijo Smart. «Se nota que la gente está en llamadas de negocios, en entrevistas de trabajo, en llamadas Zoom, en pequeñas reuniones. La gente viene a nuestro espacio».

Aunque el trabajo a distancia es cada vez más popular, puede resultar agobiante estar en casa todo el día. Muchos se han inclinado por las cafeterías u otros espacios de coworking para establecer contacto personal, pero la biblioteca tiene una ventaja sobre ambos: es gratuita.

Smart ha disfrutado personalmente viendo cómo los trabajadores remotos de la biblioteca tenían momentos casuales entre ellos, es decir, el efecto «water cooler». «Durante Covid no teníamos esas conversaciones ocasionales con gente diversa», dice Smart. «Al venir aquí, tienes esas oportunidades. Creo que es una verdadera ventaja, en comparación con estar en casa. He oído a gente que dice: ‘Puedo trabajar desde casa, pero me siento un poco solo'».

Lo que ocurre en la Biblioteca Pública de Boston refleja una tendencia nacional. The Urban Libraries Council, del que forman parte otras 170 bibliotecas, descubrió que la mayor parte de la programación de las bibliotecas tuvo que cambiar tras la pandemia. Al haber más gente que quiere pasar su jornada laboral en la biblioteca, las bibliotecas se han adaptado para construir sus espacios comunitarios, salas de reuniones y otros espacios reservables.

«Todo se reduce a que las bibliotecas dispongan de esas comodidades que buscan las personas que teletrabajan, como acceso a Internet, espacio físico fuera de sus casas», explica Elise Calanni, responsable de comunicación de The Urban Libraries Council. «Pero lo más importante es que las bibliotecas son el lugar más rentable para trabajar desde casa. Es una combinación perfecta de factores para que la gente empiece realmente a utilizar estas bibliotecas como centros comunitarios». Según Calani «Esta afluencia de personas que trabajan allí, anima al poder volver a ver cómo las bibliotecas vuelven a estar más animadas y como simplemente estar en el espacio da a la gente oportunidades de conectar con sus comunidades de muchas maneras diferentes». Y añadió «Las bibliotecas públicas siempre han tenido gran capacidad de adaptación a las necesidades de las comunidades. Lo ven como una gran oportunidad para introducir a más gente en el espacio».

Otro aspecto por el que los trabajadores a distancia acuden en masa a sus bibliotecas es porque estos establecimientos suelen ser el núcleo de sus comunidades. Claudia Strange, Directora de Relaciones Públicas y Marketing del Sistema de Bibliotecas del Condado de Fulton, afirma que la gente acude a las bibliotecas de Atlanta porque forman parte de su barrio. La red de bibliotecas públicas ha finalizado recientemente un proyecto de mejora de capital de 10 años de duración que ha incluido la creación de ocho nuevas bibliotecas, importantes ampliaciones en dos de ellas y la modernización de otras 24. Strange afirma que esto ha contribuido a crear un lugar más moderno y atractivo para los teletrabajadores.

Al igual que la Biblioteca Pública de Boston, Strange afirma que intentan alejarse de «las bibliotecas de antaño que son ‘hush hush'». «Ya no somos los espacios silenciosos de antes», dice Strange. «Parte de ello se debe a que acogemos actividades laborales». «Ahora disponemos de los recursos necesarios para albergar este tipo de actividad», afirma Strange. «En el caso de la biblioteca central, queríamos disponer de ese espacio y de toda una planta dedicada a esa posibilidad. Se puede entrar, colocar el ordenador, sentarse, trabajar y entrar y salir cuando sea necesario. Queríamos que fuera un lugar de trabajo a distancia».

Marco de Referencia para Habilidades para el Manejo de la Información en la Educación Superior (ACRL) en español

Marco de Referencia para Habilidades para el Manejo de la Información en la Educación Superior, ACRL, 2018

Spanish Translation (PDF)

Traducción al español del «Framework for Information Literacy for Higher Education» Recibido por la mesa directiva de ACRL en febrero 2, 2015. Adoptado por la mesa directiva de ACRL en enero 11, 2016.

The Framework for Visual Literacy in Higher Education (PDF) (April 2022)

Spanish Translation (PDF)

Entender el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de competencias

Understanding the impact of artificial intelligence on skills development. European Union, 2021

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Navegando por la era de la IA La era de la inteligencia artificial es joven en años pero avanzada en impacto. Los empleos de cualificación intermedia, tal y como los conocemos, están desapareciendo rápidamente a medida que sus tareas se automatizan sistemáticamente, y es cada vez más probable que las personas se encuentren con la tecnología de IA en su vida cotidiana. De hecho, el cincuenta por ciento de las organizaciones de todo el mundo afirman utilizar algún tipo de IA en sus operaciones.

Está claro que la IA tiene amplias implicaciones para toda la humanidad y, por tanto, para las instituciones de educación y formación que dotan a los alumnos de las habilidades necesarias para desenvolverse tanto en el trabajo como en la sociedad. Un amplio abanico de instituciones y otras partes interesadas se han enfrentado al reto a través de la investigación y de programas innovadores, allanando el camino para una mejor comprensión del potencial de la IA – y sus escollos.

Este documento sintetiza la investigación sobre las tendencias actuales, los programas, las políticas y los usos de la IA relacionados con la educación y formación técnica y profesional en seis continentes, abarcando contextos en desarrollo y desarrollados, como un recurso para las partes interesadas invertidas en el futuro de los trabajadores de nivel intermedio y la EFTP. Se invita a profesores, estudiantes, administradores, responsables políticos, ejecutores de programas y estudiantes permanentes a examinar las prácticas actuales, las oportunidades y los retos que plantea la IA, así como las recomendaciones para construir un sistema de educación y formación preparado para el futuro.

Alfabetización informacional y pensamiento crítico en la enseñanza superior: lucha contra la desinformación

Sanches, T., Antunes, M. L., Lopes, C. Literacia da informação e pensamento crítico no Ensino Superior: Combater a desinformação: Relatório final do projeto [ebook]. BAD. 2023

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El proyecto Alfabetización informacional y pensamiento crítico en la enseñanza superior: lucha contra la desinformación, promovido por la Asociación Portuguesa de Bibliotecarios, Archiveros, Profesionales de la Información y Documentación (BAD) y apoyado por la Embajada de los Estados Unidos de América se enmarca en el ámbito de la alfabetización informacional en la lucha contra la desinformación: se describen actividades que promueven la alfabetización informacional y el pensamiento crítico, para resistir la influencia nociva de las fake news y combatir la desinformación. Su objetivo es promover el conocimiento, proporcionar estrategias de formación y prácticas pedagógicas que promuevan habilidades y disposiciones adecuadas entre los estudiantes de educación superior. Las directrices forman parte de una metodología de intervención-acción en el desarrollo de diversas acciones dirigidas a profesionales de la información y comunidades de práctica para:

(a) conocer y aplicar puntos de referencia internacionales, como el Framework for Information Literacy for Higher Education (Association of College & Research Libraries),

(b) promover las relaciones profesionales entre bibliotecarios de EE.UU. y Portugal,

(c) difundir documentos de orientación e inspirar buenas prácticas y,

(d) capacitar a los jóvenes en el uso y elección cuidadosa de la información y en el desarrollo y mejora del pensamiento crítico.

Los resultados y el impacto social estuvieron marcados por un amplio alcance nacional, con la promoción de eventos, formación y acciones descentralizadas de sensibilización, con la difusión de conocimientos sobre el tema en las diferentes regiones de Portugal, incluidas las Azores y Madeira.

¿Cómo gamificar tu clase?

¿Cómo gamificar tu clase?. Tecnológico de Monterrey, 2023

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«Cómo gamificar tu clase» publicado por el Tecnológico de Monterrey explora la aplicación de la gamificación en el entorno educativo. La gamificación es el uso de elementos y mecánicas de juegos en contextos no lúdicos, como el aula, con el objetivo de aumentar la motivación, el compromiso y el aprendizaje de los estudiantes.

Se trata de una guía práctica sobre cómo implementar la gamificación en el aula, comenzando por establecer objetivos claros y alineados con los contenidos curriculares. En el se sugiere la selección de elementos de juego, como puntos, niveles, desafíos y recompensas, que motiven a los estudiantes a participar y avanzar en su aprendizaje.

Además, se destaca la importancia de diseñar actividades y tareas que sean relevantes, desafiantes y significativas para los estudiantes. Se mencionan distintas estrategias para integrar la gamificación, como el uso de tableros de juego, competencias entre equipos y la incorporación de narrativas atractivas.

También se hace hincapié en la importancia de la retroalimentación constante y el monitoreo del progreso de los estudiantes. Se sugieren herramientas tecnológicas y plataformas que pueden facilitar la implementación y seguimiento de la gamificación en el aula.

La IA generativa puede fomentar el negacionismo científico. La alfabetización digital es más importante que nunca

«Be on Alert: Generative AI Can Foster Science Denial | Psychology Today». Accedido 13 de junio de 2023. https://www.psychologytoday.com/us/blog/the-psychology-of-science-denial/202305/generative-ai-can-foster-science-denial-how-to-be-on.

ChatGPT y otros sistemas de IA generativa generan respuestas prediciendo posibles combinaciones de palabras a partir de una amalgama de información en línea. Lo que puede fomentar potencialmente el negacionismo científico porque puede ser engañoso y generar desinformación.

Hasta hace muy poco, si uno quería saber más sobre un tema científico controvertido -la investigación con células madre, la seguridad de la energía nuclear, el cambio climático-, probablemente hacías una búsqueda en Google. Cuando se le presentaban múltiples fuentes, elegía qué leer y en qué sitios o autoridades confiar.

ChatGPT no busca en Internet como Google. En su lugar, genera respuestas a las consultas prediciendo combinaciones de palabras probables a partir de una amalgama masiva de información en línea. Por lo que ahora tienes otra opción: Plantear la pregunta a ChatGPT o a otra plataforma de inteligencia artificial generativa y recibir rápidamente una respuesta sucinta en forma de párrafo.

Aunque tiene el potencial de mejorar la productividad, la IA generativa ha demostrado tener algunos fallos importantes. Puede producir información errónea. Puede crear «alucinaciones«: un término utilizado para cuando ChatGPT se inventa cosas. Y no siempre resuelve con precisión los problemas de razonamiento.

Así, la IA generativa puede difuminar los límites entre la verdad y la ficción para quienes buscan información científica fidedigna. Todos los consumidores de medios de comunicación deben estar más atentos que nunca para verificar la exactitud científica de lo que leen. De esta manera, con la abundancia de información disponible en línea, las personas se enfrentan constantemente al reto de determinar en quién y en qué confiar. El uso de la IA generativa introduce el riesgo de erosionar aún más esta confianza, ya que la manipulación y la desinformación pueden propagarse fácilmente.

Uno de los principales problemas de la IA generativa es la posibilidad de que la información sea engañosa o incorrecta. Si los datos utilizados para entrenar las plataformas de IA contienen errores o sesgos, pueden dar lugar a respuestas inexactas o sesgadas. Incluso cuando se les hace la misma pregunta varias veces, los sistemas de IA pueden generar respuestas contradictorias, reconociendo su propia falibilidad. Esto plantea un reto a la hora de identificar cuándo el contenido generado por la IA es preciso o digno de confianza.

Otro aspecto preocupante es la difusión intencionada de desinformación mediante IA. La IA generativa puede utilizarse para producir textos falsos convincentes, imágenes deepfake y vídeos que difundan información falsa. Los sistemas de IA pueden programarse para generar desinformación de forma que parezca auténtica, lo que dificulta a las personas distinguir entre realidad y ficción. Esta facilidad para crear y difundir información científica deliberadamente incorrecta amplifica el problema existente de la desinformación.

Las fuentes falsas agravan aún más el problema. Los sistemas de IA generativa suelen dar respuestas sin fuentes, o pueden generar fuentes ficticias cuando se les pregunta. Esto puede ser problemático, sobre todo cuando la autoridad de la información se atribuye a la reputación de las fuentes citadas. Los lectores que no verifiquen estas fuentes pueden ser engañados por referencias aparentemente reputadas pero fabricadas, lo que socava la confianza en el conocimiento científico.

La IA generativa también adolece de conocimientos obsoletos. Los modelos de IA se entrenan con datos hasta una determinada fecha límite, lo que significa que desconocen los acontecimientos y descubrimientos posteriores. Esta limitación puede conducir a la difusión de información errónea y obsoleta. Las personas que buscan las últimas investigaciones o información sobre temas que evolucionan rápidamente, como problemas de salud personal o enfermedades emergentes, pueden recibir información inexacta o incompleta de los sistemas de IA.

Los sistemas de IA son cada vez más potentes y capaces de aprender a un ritmo acelerado. Sin embargo, faltan salvaguardias suficientes para garantizar que la IA generativa se convierta en una fuente fiable de información científica. La posibilidad de que la IA aprenda y perpetúe la desinformación científica hace temer por su exactitud y credibilidad a largo plazo.

En conclusión, la IA generativa tiene el potencial de promover el negacionismo científico a través de varios mecanismos. La erosión de la confianza epistémica, la posibilidad de que la información sea engañosa o incorrecta, la desinformación intencionada, las fuentes inventadas, los conocimientos obsoletos y el rápido avance de la IA sin la transparencia adecuada contribuyen a los retos que plantea la IA generativa en el ámbito de la información científica. Abordar estos problemas es crucial para garantizar el uso responsable y fiable de la IA en la promoción de la comprensión científica y la lucha contra la negación de la ciencia.

¿Qué hacer?

Si utilizas ChatGPT u otras plataformas de IA, lo primero es ser consciente que muchas de las informaciones que genera podrían no ser completamente precisas. Para ello aumenta la vigilancia. Es posible que en el futuro estén disponibles aplicaciones de verificación de hechos mediante IA, pero por ahora los usuarios deben ser sus propios verificadores de hechos. Se recomienda seguir algunos pasos:

  • El primero es estar alerta. Con frecuencia, las personas comparten información encontrada en las redes sociales sin examinarla adecuadamente. Es importante saber cuándo debemos reflexionar más y cuándo vale la pena identificar y evaluar las fuentes de información. Si estás tratando de decidir cómo abordar una enfermedad grave o entender las mejores medidas para enfrentar el cambio climático, tómate el tiempo necesario para investigar las fuentes.
  • Mejora tu capacidad de verificación de hechos. Un segundo paso es realizar una «lectura lateral», un proceso utilizado por los verificadores de hechos profesionales. Si es posible, abre una nueva ventana y busca información sobre las fuentes. ¿Es creíble esa fuente? ¿El autor tiene la experiencia necesaria? ¿Cuál es el consenso de los expertos? Si no se proporcionan fuentes o si no sabes si son válidas, utiliza un motor de búsqueda convencional para encontrar y evaluar a expertos en el tema.
  • Evalúa las pruebas. A continuación, examina las pruebas y su relación con la afirmación. ¿Existen pruebas de que los alimentos modificados genéticamente son seguros? ¿Hay pruebas de lo contrario? ¿Cuál es el consenso científico al respecto? Evaluar las afirmaciones requerirá un esfuerzo más allá de una rápida consulta a ChatGPT.
  • Si recurres a la IA, no te detengas ahí. Sé cauteloso al utilizarla como única autoridad en cuestiones científicas. Puedes ver lo que dice ChatGPT sobre organismos modificados genéticamente o la seguridad de las vacunas. Sin embargo, realiza una búsqueda más exhaustiva en motores de búsqueda convencionales antes de sacar conclusiones.
  • Evalúa la verosimilitud. Juzga si la afirmación es plausible. ¿Es probable que sea cierta? Si la IA hace una afirmación inverosímil (e incorrecta), como «las vacunas causaron un millón de muertes, no el COVID-19», considera si tiene sentido siquiera. Haz un juicio provisional y mantente abierto a revisar tus ideas una vez que hayas verificado las pruebas.
  • Promueve tu alfabetización digital y la de los demás. Todos debemos mejorar en este aspecto. Mejora tu alfabetización digital y promueve la alfabetización digital de los demás si eres padre, profesor, mentor o líder comunitario. La Asociación Americana de Psicología ofrece orientación sobre la verificación de información en línea y recomienda que los adolescentes reciban formación sobre redes sociales para minimizar los riesgos para la salud y el bienestar. El Proyecto de Alfabetización en Noticias proporciona herramientas útiles para mejorar y apoyar la alfabetización digital.
  • Equípate con las habilidades necesarias para navegar por el nuevo panorama informativo de la IA. Aunque no utilices IA generativa, es probable que ya hayas leído artículos creados por ella o desarrollados a partir de ella. Encontrar y evaluar información confiable sobre ciencia en línea puede llevar tiempo y esfuerzo, pero vale la pena hacerlo.

¿Cómo citar a ChatGPT?

Para citar ChatGPT en tu trabajo, puedes seguir las pautas de la Asociación Estadounidense de Psicología (APA) y adaptar la información a los detalles específicos.

Otra cosa es que se pueda o deba citar una fuente como ChatGPT, ya que algunas de las recomendaciones consideran que nos se puede citar, ya que no es ningún autor definido. Cambridge University Press que publicó los principios de política de ética en la investigación con IA, prohíbe tratarla como «autora» de artículos y libros académicos ya que no puede rendir cuentas ante un conflicto de intereses delante de un tribunal, por no ser ninguna entidad jurídica. Y que la IA debe declararse y explicarse claramente en publicaciones como los trabajos de investigación, al igual que hacen los académicos con otros programas informáticos, herramientas y metodologías en el apartado dedicado a estas dentro del artículo especificando claramente para que fue utilizada y con que fines. Tambien COPE: Committee on Publication Ethics incide en esta cuestión, cuando dice «Las herramientas de IA no pueden cumplir los requisitos de autoría, ya que no pueden asumir la responsabilidad del trabajo presentado. Como entidades no jurídicas, no pueden afirmar la presencia o ausencia de conflictos de intereses ni gestionar los derechos de autor y los acuerdos de licencia.»

Pero si se citta, según las pautas de American Psychological Association (APA), se sugiere el siguiente formato para citar ChatGPT:

  • Autor o entidad responsable: Si no hay un autor específico mencionado, puedes utilizar «OpenAI» como entidad responsable.
  • Fecha de publicación: Incluye la fecha de la interacción o la fecha en que accediste al contenido.
  • Título de la publicación o descripción: Utiliza el título «ChatGPT» o una descripción que identifique claramente el contenido como una interacción con el modelo de lenguaje ChatGPT.
  • [Mensaje de chat]: Incluye esta etiqueta para indicar que se trata de un mensaje de chat.
  • Recuperado de [URL]: Proporciona la URL completa y actualizada donde se encuentra el contenido.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo podría verse la cita en formato APA:

Nombre del autor (año, mes día). Título de la publicación o descripción [Mensaje de chat]. Recuperado de [URL]

OpenAI. (2023). ChatGPT (Mar 14 version) [Large language model]. https://chat.openai.com/chat

CITA REAL

ChatGPT. (2023, Jan. 13, 19:19 GMT). Prompt: Budget for a 3 member family based in Zurich for 2023. ChatGPT Jan. 9 Version. https://chat.openai.com/chat/ff75c484-3417-4149-9264-d011d456dad3

Ver además

How to Cite ChatGPT APA Style, 2023. https://www.youtube.com/watch?v=6UYkxLaULHo.

«How to Cite ChatGPT». Accedido 13 de junio de 2023. https://apastyle.apa.org/blog/how-to-cite-chatgpt.

zakirtheresearchtl. «Citing and Referencing ChatGPT Responses: A Proposal», 13 de enero de 2023. https://www.theresearchtl.net/single-post/citing-and-referencing-chatgpt-responses-a-proposal.