Archivo de la categoría: Alfabetización informacional

OpenAI anuncia una estrategia para prevenir la desinformación electoral utilizando su tecnología de IA, con el objetivo de salvaguardar las elecciones en más de 50 países

OpenAI ha presentado un plan para evitar el uso indebido de sus herramientas de inteligencia artificial en la difusión de desinformación electoral, ya que los votantes de más de 50 países se preparan para emitir sus votos en elecciones nacionales este año.

La startup de inteligencia artificial con sede en San Francisco delineó salvaguardias, que incluyen políticas existentes e iniciativas nuevas, para abordar preocupaciones sobre el posible mal uso de sus potentes herramientas de inteligencia artificial generativa que pueden generar rápidamente texto e imágenes.

Los pasos de OpenAI implican prohibir la creación de chatbots que se hagan pasar por candidatos reales o gobiernos, tergiversar procesos de votación o desalentar el voto. Además, la empresa planea marcar digitalmente las imágenes de inteligencia artificial creadas con su generador de imágenes DALL-E para rastrear su origen. OpenAI también se asociará con la Asociación Nacional de Secretarios de Estado para dirigir a los usuarios a información precisa sobre la logística de votación.

Aunque se considera un paso positivo, el éxito de estas medidas dependerá de su implementación. La empresa reconoce la necesidad de vigilancia y un monitoreo riguroso para abordar los desafíos planteados por la desinformación electoral generada por inteligencia artificial.

.

Las bibliotecas como espacios de emprendimiento empresarial


Quinde-Cordero, Marlene. «Las bibliotecas como espacios de emprendimiento empresarial«. Desiderata, n. 24 (2024) pp. 98-105

Texto completo


En la actualidad, las bibliotecas han evolucionado más allá de ser simplemente depósitos de libros y recursos informativos. Se han transformado en espacios dinámicos que desempeñan un papel crucial en el fomento del emprendimiento empresarial. Esta evolución refleja el reconocimiento de las bibliotecas como centros comunitarios versátiles y facilitadores del aprendizaje continuo. En este sentido, las bibliotecas, al ofrecer acceso a una amplia gama de recursos, tecnología y conocimientos, se han convertido en entornos propicios para el desarrollo de habilidades empresariales y la incubación de ideas innovadoras. Estos espacios no solo albergan colecciones de libros relacionados con el emprendimiento, sino que también brindan acceso a herramientas digitales, programas de capacitación y eventos que fomentan la creatividad y la iniciativa empresarial. Además, las bibliotecas actúan como puntos de encuentro para empresarios emergentes, proporcionando un entorno colaborativo donde pueden intercambiar ideas, establecer conexiones y recibir orientación de profesionales del sector. La integración de servicios de asesoramiento empresarial y la organización de eventos como charlas y talleres sobre emprendimiento contribuyen a fortalecer este papel de las bibliotecas como catalizadores del espíritu empresarial.

Existe una asociación sólida entre el acceso abierto y un aumento en la diversidad de las fuentes de citas

Huang, Chun-Kai, Cameron Neylon, Lucy Montgomery, Richard Hosking, James P. Diprose, Rebecca N. Handcock, y Katie Wilson. 2024. «Open Access Research Outputs Receive More Diverse Citations». Scientometrics, enero. https://doi.org/10.1007/s11192-023-04894-0.

El objetivo del acceso abierto es permitir que más personas lean y utilicen los resultados de la investigación. Se ha afirmado que la asociación observada entre los resultados de investigación altamente citados y el acceso abierto es evidencia de un aumento en el uso de la investigación, pero esto sigue siendo controvertido. Un recuento de citas más alto tampoco implica necesariamente un uso más amplio, como citas por parte de autores de más lugares.

Existe una brecha de conocimiento en nuestra comprensión de quiénes tienen acceso a los resultados de investigación de acceso abierto y dónde se encuentran los usuarios. Aquí abordamos esta brecha examinando la asociación entre el estado de acceso abierto de un resultado y la diversidad de los resultados de investigación que lo citan.

Al analizar datos bibliográficos a gran escala de 2010 a 2019, encontramos una asociación sólida entre el acceso abierto y un aumento en la diversidad de las fuentes de citas por parte de instituciones, países, subregiones, regiones y campos de investigación, en resultados con recuentos de citas tanto altos como medios-bajos. El acceso abierto a través de repositorios disciplinarios o institucionales mostró un efecto más fuerte que el acceso abierto a través de plataformas de editoriales. Este estudio aporta una nueva perspectiva a nuestra comprensión de cómo las citas pueden utilizarse para explorar los efectos del acceso abierto. También proporciona nueva evidencia a escala global de los beneficios del acceso abierto como mecanismo para ampliar el uso de la investigación y aumentar la diversidad de las comunidades que se benefician de ella.

Conocimiento de la información en América Latina

«Saberes infoSaberes informacionais na América Latina / Organizadores Jussara Borges, Thiago Henrique Bragato Barros, Rene Faustino Gabriel Junior. – Porto Alegre:
Polifonia, 2023.

Texto completo


En noviembre de 2021, investigadores de España, Colombia, México y Brasil se reunieron en el Foro de Estudios en Información, Sociedad y Ciencia (IV Feisc) para discutir los conocimientos informacionales en América Latina. En este contexto, este libro presenta capítulos de investigadores invitados al Feisc y trabajos premiados, seleccionados entre muchos por ser los que mejor expresan los conocimientos producidos actualmente en la Ciencia de la Información.

La obra está organizada en tres partes: la primera se centra en las investigaciones en torno a la Competencia en Información y sus desarrollos, desde los conceptuales hasta los pragmáticos. La segunda parte aborda el uso social de la información, explorando temas tan necesarios como los de género, privacidad y derecho a la información. Por último, la tercera parte trata la información como recurso, avanzando hacia temas como la producción científica, el libro electrónico y la curaduría digital.

Tendencias en Educación Superior 2024 (Educase)

Nicole Muscanell. 2024 Higher Education Trend Watch. Boulder, CO: EDUCAUSE, January 8, 2024.

Ver informe

El informe se centra en los cambios en la fuerza laboral, la cultura y la tecnología relacionados con siete tendencias macro que continúan o emergen en la educación superior en 2024. Se abordan los principales impactos y las medidas que las instituciones están tomando en respuesta a cada tendencia.


Las principales tendencias para el 2024 son:

  1. Creciente necesidad de seguridad de datos y protección contra amenazas a la privacidad personal.
  2. Demanda de cambios laborales continuos híbridos y remotos.
  3. Mayor solicitud de toma de decisiones e informes basados en datos.
  4. Mayor atención al bienestar y salud mental.
  5. Esfuerzos incrementados hacia la creación de entornos y experiencias equitativos e inclusivos.
  6. Crecientes iniciativas hacia la transformación digital y la resiliencia institucional.
  7. Enfoque intensificado en mejorar el aprendizaje híbrido y en línea.

Las universidades y colegios siguen enfrentando desafíos con las matrículas, el aumento de costos y la incertidumbre en la financiación, la renuncia y migración de líderes y personal, y las crecientes amenazas a la seguridad y la privacidad. Sin embargo, muchas instituciones han pasado de fases reactivas iniciales a un enfoque más sólido en la mejora y sostenibilidad. Por ejemplo, los líderes institucionales están dedicando más esfuerzos a la transformación digital y a la resiliencia institucional, y como parte de esto, están tomando decisiones basadas en datos, además de fortalecer su infraestructura tecnológica para protegerse contra las crecientes amenazas a la privacidad personal.

En respuesta a la demanda de opciones flexibles de trabajo y aprendizaje, las instituciones continúan implementando y mejorando arreglos de trabajo y aprendizaje híbridos y remotos. Finalmente, las instituciones también están dedicando significativamente más atención y recursos a la salud mental, el bienestar y la pertenencia de los individuos, al tiempo que intensifican los esfuerzos para crear entornos y experiencias equitativos e inclusivos.

Cómo se involucran las bibliotecas con la reproducibilidad de la investigación

Schmidt, B., Chiarelli, A., Loffreda, L., & Sondervan, J. (2024). Emerging roles and responsibilities of libraries in support of reproducible research. LIBER Quarterly: The Journal of the Association of European Research Libraries, 33(1), 1–21. https://doi.org/10.53377/lq.14947


Las bibliotecas desempeñan un papel significativo en promover prácticas de investigación responsables, que incluyen transparencia y reproducibilidad, aprovechando sus conexiones con las comunidades académicas y colaborando con partes interesadas como financiadores de investigación y editores.

Garantizar la reproducibilidad de la investigación es un esfuerzo multipartícipe que conlleva desafíos y oportunidades para investigadores individuales, comunidades de investigación, bibliotecarios, editores, financiadores y proveedores de servicios. Estos desafíos y oportunidades surgen en diversas etapas del proceso de investigación, y especialmente en la etapa de publicación.

El trabajo previo realizado por Knowledge Exchange resaltó que, aunque hay una creciente conciencia entre los investigadores, las prácticas de publicación reproducibles han cambiado lentamente. Es importante destacar que la reproducibilidad de la investigación aún no ha llegado a las agendas institucionales: este trabajo busca resaltar la razón para que las bibliotecas inicien y/o intensifiquen su participación en este tema, que argumentamos está alineado con sus valores fundamentales y prioridades estratégicas.

El estudio se basó en el análisis secundario de datos recopilados por Knowledge Exchange, centrándose en la literatura identificada y en entrevistas realizadas con bibliotecarios. Ampliamos esto mediante una investigación adicional de la literatura e integrando los hallazgos de las discusiones celebradas en la conferencia LIBER de 2022, para proporcionar una imagen actualizada de cómo las bibliotecas se involucran con la reproducibilidad de la investigación.

Las bibliotecas tienen un papel significativo en promover prácticas de investigación responsables, incluida la transparencia y la reproducibilidad, aprovechando sus conexiones con las comunidades académicas y colaborando con partes interesadas como financiadores de investigación y editores. Nuestras recomendaciones para las bibliotecas incluyen: i) asociarse con investigadores para promover una cultura de investigación que valore la transparencia y la reproducibilidad, ii) mejorar la infraestructura de investigación existente y el apoyo; y iii) invertir en aumentar la conciencia y desarrollar habilidades y capacidades relacionadas con estos principios.

Inteligencia artificial generativa: una introducción a la tecnología de inteligencia artificial generativa y sus implicaciones en la educación.

Generative AI : An introduction to generative artificial intelligence technology and its implications on education. JISC, 2023

Texto completo

Las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, ya están teniendo un impacto significativo en la educación. Estas herramientas están planteando retos considerables en torno a la evaluación y la integridad académica, pero también presentan oportunidades, como el ahorro de tiempo del personal al ayudar en la creación de materiales de aprendizaje o la presentación a los estudiantes de nuevas herramientas para mejorar su forma de trabajar.

El impacto de la IA generativa se está dejando sentir mucho más allá de la educación y ya está empezando a cambiar nuestra forma de trabajar. Esto plantea más retos y oportunidades a la hora de garantizar que la educación prepara a los estudiantes para un lugar de trabajo mejorado por la IA y que las evaluaciones son auténticas pero sólidas.

Puntos clave

  • La preocupación inicial se centra en la evaluación y la integridad académica.
  • La acción inmediata es que todo el personal se comprometa con la IA generativa y la pruebe por sí mismo, aprendiendo cómo se verán afectadas sus evaluaciones.
  • La IA generativa puede utilizarse de muchas otras formas, además de para producir trabajos para la evaluación.
  • La IA generativa se utilizará cada vez más en el lugar de trabajo
  • Es probable que la IA generativa sea omnipresente, por lo que prohibirla no es una opción.

Las búsquedas en línea para evaluar la desinformación pueden aumentar su percepción de veracidad

Aslett, Kevin, Zeve Sanderson, William Godel, Nathaniel Persily, Jonathan Nagler, y Joshua A. Tucker. 2023. «Online Searches to Evaluate Misinformation Can Increase Its Perceived Veracity». Nature, diciembre, 1-9. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06883-y.


El estudio realizado por Kevin Aslett, Zeve Sanderson, William Godel, Nathaniel Persily, Jonathan Nagler y Joshua A. Tucker, publicado en Nature en 2023, investiga el impacto de las búsquedas en línea en la percepción de veracidad de la desinformación. La investigación aborda la exploración limitada del papel de los motores de búsqueda en el entorno de la información, a pesar de su influencia significativa. Mientras que las intervenciones de alfabetización mediática a menudo defienden la búsqueda en línea como un medio para evaluar la veracidad de la información, hay una falta de evidencia empírica que respalde la suposición de que buscar en línea reduce la creencia en la desinformación.

El estudio consta de cinco experimentos que muestran consistentemente evidencia contraria a la sabiduría convencional. Los hallazgos sugieren que, en lugar de disminuir la creencia en artículos de noticias falsas, las búsquedas en línea para evaluar su veracidad aumentan la probabilidad de creer en ellas. Para entender este fenómeno, los investigadores combinaron datos de encuestas con datos de rastreo digital obtenidos mediante una extensión de navegador personalizada. El estudio revela que el efecto de búsqueda es más pronunciado entre las personas que reciben información de baja calidad de los motores de búsqueda. Esto indica el riesgo de caer en «vacíos de datos», donde las personas encuentran evidencia corroboradora de fuentes de baja calidad al buscar en línea para evaluar la desinformación.

Además, la investigación muestra que buscar en línea para evaluar las noticias no solo aumenta la creencia en noticias verdaderas de fuentes de baja calidad, sino que también tiene efectos inconsistentes en la creencia en noticias verdaderas de fuentes convencionales. El estudio enfatiza la importancia de que los programas de alfabetización mediática basen sus recomendaciones en estrategias probadas empíricamente y solicita a los motores de búsqueda que inviertan en soluciones para abordar los desafíos identificados en la investigación.

Profes fuera de la caja: manual didáctico, la ciudad como lugar de aprendizaje


Vaca, Claudia et al. Profes fuera de la caja: manual didáctico, la ciudad como lugar de aprendizaje. Bolivia: la Hoguera, 2019

Texto completo


Profes fuera de la caja brinda en tres ciclos, ejercicios y experiencias que potenciarán tu trabajo adentro y afuera del aula, tu rol como profesor, como líder, como agente de cambio social; para innovar en el viaje profundo de SER maestro (PROFEsar su materia) y HACER historia desde la loable vocación y estilo de vida que requiere cultivarse y actualizarse constantemente con los valores de la innovación, responsabilidad y confianza, combinados con las técnicas de investigación y sistematización constante en sus propias prácticas diarias de SER Profe.

Los tres ciclos son: a) El profe en la historia, b) el profe y la cultura, c) el profe y la ciudad. En cada uno de ellos hay reflexiones y ejercicios de aplicación sobre gestión educativa, gestión sociocultural, autoconciencia, liderazgo, herramientas de trabajo multidisciplinarias, para aplicar con los estudiantes, las familias y sus colegas; guías para visitar espacios culturales, parques, instituciones científicas, empresas. Todo espacio de la ciudad con un buen manual y guía se transforma en lugar de aprendizaje; tanto la escuela como los centros culturales y bibliotecas son espacios educativos, la sociedad y la ciudad entera son lugares donde sucede el aprendizaje, el reto es sistematizar. Profes fuera de la caja es un proyecto de articulación entre la escuela y los espacios culturales, patrimoniales, naturales, desde el autoconocimiento, el liderazgo, la riqueza cultural, la trayectoria, los desafíos e intereses de la comunidad educativa. Este manual se propone en tres ciclos acciones específicas, para que el profe logre sistematizar su propia trayectoria y atender a la educación desde redes de aprendizaje, capacitaciones itinerantes para investigar, reflexionar, articular sus caminos con los de otros profes de la red.

La impronta de Profes fuera de la caja es salir de la caja mental, romper paradigmas; salir del aula, de la escuela hacia la ciudad, recuperar el sentido de la educación. Recordarnos a todos que estar educado es más que estar escolarizado, es más que formar parte de la estadística de un gobierno, estar educado (como profe, estudiante, familia y sociedad) es volverse un motor de conciencia en la historia de una sociedad. En este proceso un Profe fuera de la caja aprende con este manual que: educar es un acto poÉtico local con impacto global. Claudia Vaca Gestora y autora de Profes fuera de la Caja

El uso de la IA generativa por parte de los estudiantes: la amenaza de las alucinaciones

«Students’ Use of Generative AI: The Threat of Hallucinations». 2023. Center for Democracy and Technology (blog). 18 de diciembre de 2023. https://cdt.org/insights/students-use-of-generative-ai-the-threat-of-hallucinations/.


Los sistemas de inteligencia artificial generativa entrenados con grandes cantidades de datos existentes utilizan el aprendizaje automático para producir nuevo contenido (como texto o imágenes) en respuesta a las indicaciones de los usuarios. En educación, la inteligencia artificial generativa se menciona con mayor frecuencia en el contexto de la integridad académica, con profesores expresando temores sobre el fraude en el aula.

Sin embargo, la encuesta a profesores, padres y estudiantes muestra que el 45 por ciento de los estudiantes que dicen haber utilizado inteligencia artificial generativa informan haberlo hecho por razones personales, mientras que solo el 23 por ciento informa haberlo utilizado para la escuela. De aquellos que han utilizado la tecnología por razones personales, muchas de las aplicaciones son de gran importancia: el 29 por ciento la ha utilizado para lidiar con la ansiedad o problemas de salud mental, el 22 por ciento para lidiar con problemas con amigos y el 16 por ciento para lidiar con problemas familiares. Como resultado, incluso en el contexto de uso personal, los sistemas de inteligencia artificial generativa que producen información incorrecta pueden tener consecuencias perjudiciales significativas.

¿Qué son las alucinaciones y por qué ocurren? Por su estilo de escritura y la forma en que proporcionan información, los sistemas de inteligencia artificial generativa pueden parecer fuentes confiables y autorizadas de información. Sin embargo, estos sistemas a menudo producen texto que es factualmente incorrecto. Estos errores factuales se conocen como «alucinaciones». Las alucinaciones son una consecuencia tanto del diseño como de la estructura operativa de los sistemas de inteligencia artificial generativa.

Desde el punto de vista del diseño, los sistemas de inteligencia artificial generativa están construidos con la intención de imitar el texto producido por humanos. Para lograr esto, generalmente se entrenan con enormes conjuntos de datos de texto a partir de los cuales el sistema aprende sobre la estructura de oraciones y párrafos, y luego produce texto que parece tener sentido para los lectores humanos al predecir repetidamente la siguiente palabra más lógica. Este proceso no está diseñado para crear contenido que sea verdadero o correcto, sino que tenga sentido.

Estructuralmente, la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial generativa operan «desconectados», lo que significa que no están obteniendo activamente datos de internet para responder a indicaciones. Por lo tanto, están limitados a los datos contenidos en sus conjuntos de datos de entrenamiento. Esto hace que los sistemas de inteligencia artificial generativa sean particularmente poco confiables cuando se trata de eventos actuales que no aparecen en sus conjuntos de datos de entrenamiento.

Los posibles impactos perjudiciales de las alucinaciones en los estudiantes La realidad de las alucinaciones de inteligencia artificial generativa, junto con los altos niveles de uso personal por parte de los estudiantes para asuntos importantes, plantea grandes preocupaciones sobre el acceso a información precisa en momentos de crisis. Por ejemplo, los estudiantes podrían estar haciendo preguntas a ChatGPT (u otra herramienta de inteligencia artificial generativa) sobre cómo lidiar con un problema de salud mental en curso, que podría ser potencialmente una situación de vida o muerte. Dado que la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial generativa probablemente utilizados por los estudiantes se entrenan con información recopilada de internet, podrían replicar malentendidos comunes sobre problemas sensibles como desafíos de salud mental, roles de género y orientación sexual.

Además de las alucinaciones tradicionales, que son simplemente información incorrecta, la inteligencia artificial generativa también puede tener impactos emocionales significativos en los estudiantes que utilizan la herramienta por razones personales al replicar prejuicios sociales contra poblaciones marginadas, incluidas cuestiones de raza, género u orientación sexual. Los estudiantes, especialmente durante las etapas vitales de desarrollo de la educación K-12, pueden internalizar estos prejuicios, ya sea contra ellos mismos o contra otros.

Las alucinaciones también son motivo de preocupación significativa cuando los estudiantes utilizan plataformas de inteligencia artificial generativa con fines académicos. La posibilidad de que los estudiantes reciban información inexacta puede ir en contra directa del objetivo de las escuelas de proporcionar información confiable y de calidad a los estudiantes. Los estudiantes que no comprenden las posibilidades de alucinaciones de estas herramientas pueden usarlas de manera ineficaz y perder usos beneficiosos. Sin comprender las limitaciones de la inteligencia artificial generativa, los estudiantes pueden no poder aprovechar de manera efectiva su potencial como herramienta para complementar su aprendizaje y habilidades de pensamiento crítico.

¿Cómo deben abordar las escuelas el problema de las alucinaciones?

Para combatir las posibles consecuencias devastadoras de las alucinaciones de inteligencia artificial generativa tanto en contextos personales como académicos, las escuelas deben:

  • Comprender las limitaciones de la inteligencia artificial generativa y asegurarse de que los maestros estén adecuadamente capacitados. Aunque los beneficios potenciales de estas herramientas para mejorar el aprendizaje pueden ser emocionantes, es imperativo que los funcionarios escolares estén completamente familiarizados con las deficiencias tecnológicas e impartan ese conocimiento a los educadores. Los maestros desempeñan un papel crucial para garantizar que la inteligencia artificial generativa se utilice de manera responsable y apropiada en el aula. Pero para hacerlo, necesitan acceso a recursos y capacitación.
  • Continuar invirtiendo en consejeros y otros apoyos de salud mental. Las escuelas deben tener cuidado de no dirigir a los estudiantes hacia el uso de inteligencia artificial generativa como recurso sobre temas tan sensibles como su salud mental. Los problemas de salud mental en curso requieren empatía y experiencia humanas, por lo que las escuelas no deben adquirir herramientas de inteligencia artificial generativa para reemplazar o incluso triar el cuidado que de otro modo proporcionaría un ser humano. Si las escuelas van a adquirir una herramienta para complementar a los consejeros y apoyos de salud mental ya existentes, deberían hacer referencia a nuestra guía sobre principios de adquisición responsables, ya que incluso como herramienta complementaria, los sistemas de inteligencia artificial generativa pueden causar daño si no se prueban y regulan adecuadamente.
  • Brindar educación a los estudiantes sobre qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona y por qué ocurren las alucinaciones. Para combatir la exageración no controlada del público en torno a la inteligencia artificial generativa, las escuelas deben dotar a los estudiantes con conocimientos básicos sobre la tecnología, sus capacidades y limitaciones, y cómo puede salir mal tanto en usos académicos como personales.
  • Brindar educación a los estudiantes sobre la alfabetización mediática y las habilidades de investigación. El lanzamiento de ChatGPT en noviembre pasado subrayó la necesidad de que los estudiantes comprendan cómo ser consumidores responsables y efectivos del conocimiento a través de nuevas herramientas tecnológicas. El uso de la inteligencia artificial generativa es cada vez más inevitable de la misma manera que el uso de internet, por lo que es vital que las escuelas proporcionen a los estudiantes capacitación y recursos sobre cómo evaluar la precisión y confiabilidad de la información obtenida a través de ChatGPT y otras plataformas de inteligencia artificial generativa.
  • Asegurarse de que maestros y estudiantes comprendan cuándo es apropiado usar la inteligencia artificial generativa. La inteligencia artificial generativa no está destinada a reemplazar la enseñanza y el aprendizaje tradicionales en ningún caso; no es un reemplazo del conocimiento y no es un terapeuta o consejero efectivo para problemas personales. Sin embargo, puede usarse, por ejemplo, como una herramienta de apoyo para mejorar la escritura o como una herramienta novedosa para la investigación al explorar un nuevo tema. Las escuelas deben proporcionar orientación y capacitación tanto a maestros como a estudiantes sobre cómo hacer un uso efectivo de la inteligencia artificial generativa.