Archivo del Autor: Julio Alonso Arévalo

Avatar de Desconocido

Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

Gabi Sánchez y Chema Alonso (Grupo 96) nos ponen sus canciones. Viviendo en la era pop 2024/04/24

Gabi Sánchez y Chema Alonso (Grupo 96) nos ponen sus canciones.

Viviendo en la era pop 2024/04/24

ESCUCHAR EL PROGRAMA

Ir a descargar

Gabi Hernández y Chema Alonso, dos de los legendarios músicos salmantinos que militaron en bandas míticas como el Grupo 96, nos presentan y comentan algunas de sus canciones preferidas. Estos dos músicos Gabi (teclista) y Chema (bajista), con su vasta experiencia y amor por la música, nos ofrecen una selección de canciones que no solo han dejado una huella en sus vidas, sino que también han influenciado a generaciones de músicos y aficionados por igual. Entre los temas seleccionados se encuentran clásicos que abarcan diversos géneros y épocas, cada uno con su propio impacto y legado en la historia de la música.

Lanzamiento de la Plataforma de IA de Clarivate

Ben-Porat, Guy. «Introducing the Clarivate Academic AI Platform». Clarivate (blog), 21 de mayo de 2024. https://clarivate.com/blog/introducing-the-clarivate-academic-ai-platform/.

La Plataforma Académica de IA de Clarivate marca un hito significativo en su esfuerzo por empoderar a la comunidad académica con herramientas y tecnologías de IA innovadoras y servirá como una columna vertebral tecnológica, permitiendo la implementación acelerada y consistente de capacidades de IA en todo su portafolio de soluciones Académicas y Gubernamentales.

Esta iniciativa ha sido el resultado de varios proyectos de investigación en los que la empresa se ha involucrado durante el último año, trabajando estrechamente entre sus equipos de ciencia de datos, ingeniería, contenido y experiencia de usuario, y la comunidad de clientes para aprender de primera mano sobre el potencial y las limitaciones de la IA generativa (GenIA). Además, la experiencia acumulada durante años de uso de IA y aprendizaje automático en sus productos ha sido fundamental para dar forma a este avance.

Algunas de sus características son:

  • Asistente de Investigación de Web of Science: Ayudando a investigadores de todos los niveles a explorar el índice de citas más confiable del mundo, aprovechando más de un siglo de investigación, con descubrimiento en lenguaje natural, tareas guiadas y visualizaciones contextuales.
  • Asistente de Investigación de ProQuest: Permitiendo a los usuarios navegar por millones de trabajos académicos de texto completo dentro de ProQuest y obtener fácilmente nuevos conocimientos para la investigación y el aprendizaje.
  • Entrenador Académico Alethea: Fomentando las habilidades de aprendizaje y pensamiento crítico de los estudiantes al guiarlos hacia el núcleo de sus lecturas de curso, ayudándolos a destilar los puntos clave y prepararse para la discusión en clase.
  • Asistente de Investigación de Primo: Transformando el descubrimiento en bibliotecas, proporcionando a los usuarios una nueva forma de encontrar y explorar materiales a través de la búsqueda en lenguaje natural, referencias de artículos y consultas recomendadas para apoyar la investigación.

En el futuro, la plataforma ampliará sus capacidades para admitir la introducción de capacidades de IA en productos adicionales, incluidos Alma, Ebook Central, EndNote y Leganto, así como presentar eficiencias de backend como la creación y enriquecimiento de metadatos.

Las bibliotecas universitarias se preparan para un mundo de investigación y erudición influenciado por la Inteligencia Artificial

Ruttenberg, Judy. «Research Libraries Prepare for a World of AI-Influenced Research and Scholarship». Association of Research Libraries (blog), 23 de mayo de 2024. https://www.arl.org/blog/research-libraries-prepare-for-a-world-of-ai-influenced-research-and-scholarship/.

Las bibliotecas de investigación, responsables de preservar el pasado, el presente y el futuro del conocimiento, tienen una larga experiencia con tecnologías disruptivas. Ahora están utilizando el crecimiento de la inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generativa, para mejorar sus servicios, crear oportunidades educativas y evaluar su impacto en las operaciones y colecciones. La Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) se asegura de que sus miembros y las comunidades a las que sirven prosperen en medio de esta disrupción tecnológica. Esto implica equilibrar las oportunidades innovadoras de la IA generativa con las posibles amenazas al acceso equitativo, la libertad intelectual y la integridad de la información.

La ARL ha sido históricamente fuerte en la defensa de un régimen de derechos de autor equilibrado. A través de la Library Copyright Alliance (LCA), la Asociación emitió en 2023 un conjunto de principios para los derechos de autor y la inteligencia artificial. Estos principios fueron presentados a la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. y a la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca. Los principios destacan la diferencia crucial entre lo que un modelo de IA aprende y lo que produce en relación con las obras protegidas por derechos de autor. En resumen, para que la IA generativa pueda innovar, es necesario proteger el uso justo en el entrenamiento de modelos de IA, mientras que la ley actual puede abordar las posibles infracciones de derechos de autor en las producciones de IA.

Como líder en la creación de normas para bibliotecas de investigación, la ARL también ha formulado principios generales sobre la IA generativa. Estos principios buscan influir en las políticas y abogar por el desarrollo responsable de tecnologías de IA, promoviendo prácticas éticas y transparentes, y construyendo confianza entre todas las partes involucradas, tanto dentro de las bibliotecas como en el entorno de investigación en general.

Además, la ARL y la Coalición para la Información en Red (CNI) han publicado un conjunto de escenarios que anticipan el impacto del aprendizaje automático y la IA generativa en el ecosistema del conocimiento y la investigación para el año 2035. Estos escenarios no pretenden predecir el futuro, sino ayudar a imaginarlo y explorar las incertidumbres que el sector enfrentará. En una reciente reunión en Boston, la comunidad de la ARL utilizó estos escenarios para identificar y priorizar oportunidades.

Invertir en bibliotecas siempre ha beneficiado a las comunidades durante las disrupciones tecnológicas. La ARL y sus bibliotecas miembro colaboran con socios del sector de investigación y aprendizaje para preservar el patrimonio cultural, apoyar nuevas formas de investigación y publicación, y promover el éxito estudiantil. La Asociación invita a colaborar en el avance de sus principios de IA y en el uso de estos escenarios para asegurar un entorno informativo que promueva el progreso del conocimiento.

Un manuscrito perdido con la traducción irlandesa de «El Paraíso Perdido» finalmente encontrado en la Universidad de Illinois

«Irish Translation of Paradise Lost Found at University of Illinois.» Irish Star. Accedido el 24 de mayo de 2024. https://www.irishstar.com/culture/nostalgia/paradise-lost-irish-translation-illinois-32871601. ​

Un manuscrito antiguo de la traducción al irlandés del poema épico «El Paraíso Perdido» de John Milton, que se creía perdido durante años, ha sido encontrado. Milton compuso los diez libros de «El Paraíso Perdido» entre 1658 y 1663

La traducción de este poema de 10.000 versos al idioma irlandés fue realizada en el siglo XIX. Desde entonces, los eruditos pensaban que se había perdido irremediablemente. Recientemente, a través del examen meticuloso de una copia en microfilm en la Biblioteca Nacional de Irlanda, los investigadores lograron finalmente rastrear su ubicación.

El manuscrito resultó estar en la Universidad de Illinois, en Urbana-Champaign, específicamente en su Biblioteca de Libros y Manuscritos Raros. El manuscrito había estado allí desde 1968, archivado bajo un nombre de archivo no identificable.

Este descubrimiento notable arroja luz sobre la historia literaria y lingüística de Irlanda. El manuscrito, que había estado ausente del discurso académico, ahora proporciona una nueva perspectiva sobre cómo se utilizaba y traducía el idioma durante ese período.

AI a juicio: los modelos de Inteligencia Artificial alucinan en 1 de cada 6 consultas en el ámbito legal

Magesh, Varun, Faiz Surani, Matthew Dahl, Mirac Suzgun, Christopher D. Manning, y Daniel E. Ho. «AI on Trial: Legal Models Hallucinate in 1 Out of 6 Queries.» Stanford HAI, May 23, 2024.

PDF

Los modelos de inteligencia artificial (IA) están transformando rápidamente la práctica del derecho, con casi tres cuartas partes de los abogados planeando usar IA generativa para su trabajo. Sin embargo, surgen dudas sobre su fiabilidad.

Los modelos de lenguaje grandes tienden a «alucinar» o inventar información falsa. Un caso notorio fue el de un abogado de Nueva York sancionado por citar casos ficticios creados por ChatGPT. Estudios previos encontraron que los chatbots generales alucinaban entre el 58% y el 82% del tiempo en consultas legales. El Presidente del Tribunal Supremo Roberts advirtió a los abogados sobre estas alucinaciones en su informe anual de 2023.

Para reducir las alucinaciones, se promueve la generación aumentada por recuperación (RAG), que integra un modelo de lenguaje con una base de datos de documentos legales. Los servicios de investigación legal afirman que sus productos basados en RAG «evitan» alucinaciones y garantizan citas legales «libres de alucinaciones». Sin embargo, no han proporcionado evidencia sólida de estas afirmaciones ni han definido claramente «alucinación».

Un estudio reciente de Stanford RegLab y HAI evaluó las afirmaciones de dos proveedores, LexisNexis y Thomson Reuters. Aunque sus herramientas reducen los errores en comparación con modelos de IA generales como GPT-4, aún producen información incorrecta en más del 17% de las consultas, es decir, una de cada seis consultas.

Los sistemas de IA pueden alucinar de dos maneras:

  1. Respuesta incorrecta: describe la ley incorrectamente o comete un error factual.
  2. Respuesta mal fundamentada: describe la ley correctamente pero cita una fuente que no respalda sus afirmaciones.

El estudio resalta la necesidad de evaluaciones rigurosas y transparentes de las herramientas de IA legal. La opacidad actual dificulta a los abogados cumplir con sus responsabilidades éticas y profesionales, y podría socavar los beneficios de eficiencia prometidos por estas herramientas. Se requiere transparencia para que los abogados puedan adoptar la IA de manera responsable y cumplir con las regulaciones emergentes sobre el uso de IA en la práctica legal.

En conclusión, las alucinaciones legales no han sido resueltas y la profesión legal debe enfocarse en establecer puntos de referencia públicos y evaluaciones rigurosas de las herramientas de IA.

¿Qué son y que implican los desiertos informativos?

Los desiertos informativos («news deserts») son comunidades que carecen de medios de comunicación locales que proporcionen noticias y contenidos creíbles y completos. Este fenómeno ocurre cuando los periódicos y otras fuentes de noticias locales cierran o se reducen significativamente, dejando a las comunidades sin acceso a información esencial sobre eventos locales, gobierno, elecciones y otros temas importantes.

Desde 2005, Estados Unidos ha perdido más de una cuarta parte de sus periódicos y se prevé que perderá un tercio para 2025. Los desiertos informativos representan una amenaza significativa para las comunidades locales y la democracia, especialmente en una era de noticias falsas.

Las noticias locales son fundamentales para mantener informada a la comunidad sobre el gobierno local, las elecciones y eventos sociales. No obstante, la industria periodística enfrenta una crisis, con el cierre de muchos periódicos en las últimas dos décadas, lo que ha dado lugar a «desiertos de noticias»: comunidades sin cobertura informativa local.

El Centro para la Innovación y la Sostenibilidad en los Medios Locales (CISLM) de la Universidad de Carolina del Norte define un desierto informativo como: “una comunidad, ya sea rural o urbana, con acceso limitado a noticias y contenidos creíbles y completos que alimentan la democracia a nivel local”. La desaparición del periodismo local deja un vacío que puede ser llenado por desinformación.

Los desiertos informativos surgen por varias razones. Una de las principales causas es el declive financiero de los medios. La disminución de ingresos por publicidad y suscripciones ha llevado al cierre de muchos periódicos locales. Otra causa significativa es la consolidación de medios. La compra y fusión de medios por grandes corporaciones a menudo resulta en la reducción de personal y cobertura local, ya que estas empresas buscan maximizar la eficiencia y reducir costos. Finalmente, los cambios en el consumo de noticias también juegan un papel importante. El auge de las noticias digitales y las redes sociales ha cambiado la forma en que las personas consumen noticias, afectando la viabilidad de los medios tradicionales que no han logrado adaptarse a estos nuevos hábitos de consumo.

La falta de noticias locales tiene varias consecuencias negativas. Sin fuentes confiables de noticias, las comunidades pueden ser más vulnerables a la desinformación y las noticias falsas. Esto se debe a que no hay medios locales que puedan verificar y proporcionar información precisa sobre eventos y asuntos importantes. Además, la ausencia de noticias locales puede disminuir la participación cívica. Los ciudadanos, al no estar informados sobre los asuntos locales, son menos propensos a participar en actividades cívicas y elecciones. Finalmente, la falta de cobertura mediática local reduce la rendición de cuentas. Los funcionarios locales y las instituciones pueden operar con menos escrutinio público, lo que puede llevar a la corrupción y a una menor transparencia.

Para abordar los desiertos informativos, se están explorando varias soluciones. Una de ellas es la transformación digital. Los medios de comunicación pueden adoptar modelos de distribución digital para llegar a una audiencia más amplia sin incurrir en los costos asociados con la impresión y la distribución física. Esto les permite expandir su alcance a nuevas audiencias y mantener costos bajos.

Además, se están implementando modelos de negocio innovadores. Esto incluye la introducción de nuevos métodos de monetización, como las suscripciones digitales y el acceso patrocinado. Estas estrategias permiten a los medios generar ingresos de manera sostenible mientras ofrecen contenido de calidad a los lectores. El acceso patrocinado, en particular, puede ser una forma efectiva de proporcionar acceso a noticias confiables a comunidades que de otro modo estarían mal atendidas.

Finalmente, el apoyo comunitario y gubernamental también juega un papel crucial. Se están ofreciendo incentivos y subvenciones para apoyar el periodismo local y garantizar su sostenibilidad a largo plazo. Esto puede incluir fondos destinados a medios locales independientes, programas de becas para periodistas locales y campañas de concientización sobre la importancia del periodismo local en la democracia. El respaldo del gobierno y la comunidad es fundamental para mantener vivos los medios locales y garantizar que sigan cumpliendo su función vital en la sociedad.

Fuente: Media Makers Meet | What’s new in media. «How technology can help publishers eliminate the threat of news deserts», 5 de enero de 2023. https://mediamakersmeet.com/how-technology-can-help-publishers-eliminate-the-threat-of-news-deserts/.

Nuevas directrices sobre Inteligencia Artificial para bibliotecas universitarias y de investigación

Research Libraries Guiding Principles for Artificial
Intelligence Association of Research Libraries (ARL), abril 2024

Texto completo

La Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) ha presentado un conjunto de siete principios guía dirigidos a los bibliotecarios universitarios, con el objetivo de orientar su labor ante el creciente uso de inteligencia artificial generativa.

En los dos años transcurridos desde el lanzamiento de ChatGPT, los bibliotecarios han sido solicitados frecuentemente para liderar la investigación y el desarrollo de la tecnología emergente de IA, abordando preguntas sobre derechos de autor y preocupaciones de citación. Algunos bibliotecarios han creado sus propias guías de IA o lanzado proyectos piloto para abordan algunas inquietudes académicas.

Los siete principios de la ARL se centran en el desarrollo y la implementación de la IA generativa, que generalmente se refiere a modelos de lenguaje grande como ChatGPT de OpenAI. La asociación afirma que los principios tienen como objetivo «promover prácticas éticas y transparentes, y generar confianza entre los interesados, tanto en las bibliotecas de investigación como en todo el entorno de investigación».

Principios Guía de la ARL

  1. Fomentar la alfabetización digital: Educar a los usuarios de la biblioteca y a los profesionales de TI sobre la IA.
  2. Entender y crear conciencia sobre el sesgo de la IA: Ayudar a los usuarios a navegar y evaluar la IA considerando posibles distorsiones en la información e imágenes generadas.
  3. Defender la apertura y la transparencia: Enfocarse en los algoritmos, datos de entrenamiento y metodologías utilizadas para crear la IA.
  4. Reconocer que no hay IA sin humanos: La participación humana es necesaria en consideraciones éticas, de accesibilidad y de fiabilidad al usar IA en entornos de investigación.
  5. La seguridad y la privacidad son clave: Abogar por leyes y regulaciones que prioricen la información personal de los usuarios de la biblioteca.
  6. Continuar la aplicación de la ley de derechos de autor: Preservar los derechos de las bibliotecas para fines de investigación y educación, y abordar la intersección de los derechos de autor con la IA.
  7. Equidad en la información digital: Asegurar que la ley de derechos de autor guíe los contratos con revistas académicas e instituciones de investigación, y promover el uso justo, la libertad intelectual y de información.

Desarrollo y Aplicación

Las discusiones sobre los principios comenzaron hace más de un año, aproximadamente seis meses después del debut de ChatGPT. Los principios fueron desarrollados a través de ARL Scholars and Scholarship Committee y ARL Advocacy and Public Policy Committee, definidos después de múltiples reuniones y un período de comentarios abiertos para todos los miembros.

Cynthia Hudson Vitale, directora de política científica y becas de la ARL, y Katherine Klosek, directora de política de información y relaciones federales, señalaron que, aunque no hay un plan fijo para revisar y cambiar los principios, están abiertos a la discusión a medida que evolucionan la IA y las preocupaciones relacionadas.

Jeanette Moss, bibliotecaria de apoyo curricular e instrucción en la Universidad Northwestern, afirmó: «Los bibliotecarios siempre han estado en la tarea de enseñar cómo evaluar la información, ya sea información escrita o fuentes de información, por lo que eso no ha cambiado desde que comenzó Internet. Pero ahora tenemos que reforzar aún más ese punto».

Tenemos muchos libros en casa. Son nuestro principal motivo decorativo

«Tenemos muchos libros en casa. Son nuestro principal motivo decorativo: libros amontonados en la mesa de centro, cubiertas de libros enmarcadas, libros apilados en cualquier superficie disponible y, por supuesto, libros en estanterías a lo largo de casi todas las paredes. Además de los libros visibles, hay otros que esperan en la recámara, en el sótano, en el garaje, en el trastero… Hacen las veces de muebles, sostienen muebles caídos y, disimulados con colchas, hacen las veces de mesas… No puedo imaginarme una casa sin un exceso de libros. El sentido de los libros es tener demasiados pero sentir que nunca tienes suficientes, o el adecuado en el momento adecuado, pero luego, a veces, descubrir que deseabas quedarte dormido leyendo los Papeles de Aspern, y ahí está».

LOUISE ERDRICH
Libros e islas en el pueblo Ojibwe

Futuros escenarios influidos por la IA en el entorno de la investigación en bibliotecas universitarias

ARL, Xuemao Wang, Northwestern University; Dianne Babski, US National Library of Medicine; Christy Long, University of Oregon; Devin Savage, Illinois Institute of Technology; Catherine Steeves, Western University; and Cynthia Hudson Vitale. «AI and Libraries: Strengths in a Digital Tomorrow». Association of Research Libraries (blog), 22 de mayo de 2024. https://www.arl.org/blog/ai-and-libraries-strengths-in-a-digital-tomorrow/.

En la Reunión de Primavera de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) en Boston, los líderes de bibliotecas y tecnología de la información examinaron los escenarios recientemente publicados por ARL/CNI para el año 2035, centrados en futuros influenciados por la inteligencia artificial (IA) en el entorno de investigación.

Enfoque en Escenarios para la Planificación Estratégica

Al utilizar escenarios para la planificación estratégica, es crucial no centrarse en un solo escenario, sino considerar un espectro de escenarios que destacan las incertidumbres clave dentro del ecosistema académico. Esta metodología reconoce que el futuro probablemente integrará aspectos de múltiples escenarios e incluirá desarrollos imprevistos. Un componente clave de la exploración fue identificar las fortalezas actuales de las bibliotecas de investigación, las cuales son beneficiosas en cada posible futuro. Esto ayuda a preparar a las bibliotecas para aprovechar sus capacidades a través de diversas condiciones futuras, fomentando una estrategia flexible.

Resultados de la Encuesta para Cada Escenario


Escenario 1: IA Democratizada e Integrada Socialmente

Fortalezas Identificadas:

  • Preservar contenido abierto y confiable (38.4% de los votos): Las bibliotecas son vistas como guardianes críticos de contenido confiable y abierto, crucial en un escenario de acceso libre al conocimiento.
  • Instituciones de confianza con historial ético en la gestión de datos (36.0%): La privacidad y la ética en la gestión de datos son altamente valoradas.
  • Apoyo a nuevos modos de investigación (18.6%): Adaptabilidad de las bibliotecas a las metodologías de investigación en evolución.
  • Espacio para la participación comunitaria (7.0%): A pesar de ser menos valorada, sigue siendo significativa para la colaboración interdisciplinaria.

Escenario 2: IA Orientada al Consumidor en Educación y Entretenimiento

Fortalezas Identificadas:

  • Democratizar el acceso a tecnologías y bases de datos (38.3%): Crucial para proporcionar acceso equitativo a tecnologías avanzadas.
  • Grandes cantidades de datos y colecciones (25.9%): Permite apoyar diversas actividades académicas y de investigación personal.
  • Defensores del acceso abierto (25.9%): Aseguran que el conocimiento siga siendo un bien público.
  • Capacidad organizativa para asociarse con empresas tecnológicas (8.6%): Facilita la integración de tecnologías avanzadas.
  • Experiencia en aprendizaje online y virtual (1.2%): Vista como la fortaleza menos destacada.

Escenario 3: IA de Laissez-Faire


Fortalezas Identificadas:

  • Preservar contenido abierto y confiable (29.3%): Crucial en un entorno lleno de desinformación.
  • Democratizar el acceso a tecnologías y bases de datos (29.3%): Equitativo acceso a recursos tecnológicos.
  • Zonas inclusivas para el acceso a la investigación global (17.1%): Garantiza que diversas comunidades puedan acceder a la información.
  • Compartir mejores prácticas para la gestión de crisis y riesgos (13.4%): Importante en un entorno de mal uso de IA.
  • Programas educativos y talleres para aumentar la alfabetización (11.0%): Necesario para mejorar la comprensión y mitigación de los desafíos de la IA.

Escenario 4: IA Autónoma

Fortalezas Identificadas:

  • Preservadores de la ética en datos y la integridad de la información (35.0%): Crucial para mantener la ética y la integridad en la investigación.
  • Preservar contenido abierto y confiable (28.8%): Mantener una base de conocimiento confiable.
  • Fomentar la comunidad y la colaboración (13.8%): Valioso para integrar diversas perspectivas.
  • Apoyar la enseñanza y el aprendizaje adaptativo (12.5%): Crucial en la transformación educativa impulsada por IA.
  • Proximidad a la empresa de investigación (10.0%): Facilita el acceso directo a herramientas y datos de investigación.

Conclusión

Los resultados de la encuesta del ARL/CNI 2035 revelan diversas fortalezas que las bibliotecas de investigación pueden aprovechar mientras navegan por futuros influenciados por la IA. Estas fortalezas subrayan el papel vital de las bibliotecas en mantener la integridad de la información y asegurar el acceso equitativo. Para las bibliotecas, estos conocimientos enfatizan la importancia de continuar construyendo sobre estas competencias básicas mientras se adaptan a las tendencias tecnológicas emergentes. Aprovechar estos escenarios y prestando atención al panorama estratégico más amplio permitirá a las bibliotecas ser proactivas y seguir siendo efectivas como custodios del conocimiento en un mundo cada vez más digital e impulsado por la IA.

Un científico descubre una traducción «borrada» del Nuevo Testamento de 1.750 años de antigüedad gracias a la luz ultravioleta

Kamman, Samantha, y Christian Post Reporter. «Scientist Discovers “erased” 1,750-Year-Old New Testament Translation Using Ultraviolet Photography», 12 de abril de 2023. https://www.christianpost.com/news/scientist-discovers-erased-1750-year-old-bible-translation.html.

Un científico afirma haber descubierto una antigua traducción oculta que contiene porciones del Evangelio de Mateo, las cuales se dice que son el único «resto del cuarto manuscrito que atestigua la versión siríaca antigua» de los Evangelios.

Los investigadores, incluido el medievalista Grigory Kessel de la Academia Austriaca de Ciencias (OeAW), utilizaron fotografía ultravioleta para encontrar la antigua traducción oculta debajo de tres capas de texto.

El estudio, publicado el mes pasado en la revista New Testament Studies, presenta una interpretación de Mateo 11:30 a Mateo 12:26, originalmente traducida como parte de las traducciones siríacas antiguas hace casi 1.500 años.

Según la Biblioteca Británica, el siríaco era un dialecto del arameo oriental utilizado por la Iglesia en Siria y varios países de Medio Oriente desde el siglo I hasta la Edad Media.

El texto descubierto fue creado en el tercer siglo y copiado en el sexto siglo. Más de 1.000 años atrás, un escriba en la antigua Israel borró un libro del Evangelio inscrito con texto siríaco para reutilizarlo, ya que el pergamino era un recurso escaso en el desierto en la Edad Media y a menudo se reutilizaba.

«La tradición del cristianismo siríaco conoce varias traducciones del Antiguo y Nuevo Testamentos», declaró Kessel. «Hasta hace poco, solo se conocían dos manuscritos que contenían la traducción siríaca antigua de los evangelios».

El fragmento identificado por Kessel ofrece un «único acceso» a una fase temprana de la «transmisión textual» de los Evangelios.

La directora del Instituto de Investigación Medieval en la OeAW, Claudia Rapp, elogió a Kessel por el descubrimiento, acreditando al investigador por su «profundo conocimiento» de los textos siríacos antiguos y las características de la escritura.

Rapp estimó que la traducción siríaca se produjo al menos un siglo antes que algunos de los manuscritos griegos más antiguos que se conservan, incluido el Codex Sinaiticus.

«Este descubrimiento demuestra cuán productiva e importante puede ser la interacción entre las tecnologías digitales modernas y la investigación básica al tratar con manuscritos medievales», afirmó Rapp.

En febrero, The Christian Post informó sobre la próxima subasta del Codex Sassoon en mayo, que según se informa es el códice único más antiguo que contiene todos los libros de la Biblia hebrea. Creado alrededor de 900, el libro consta de 24 libros divididos en tres partes.

Sotheby’s, la compañía de bellas artes que subasta el libro, sugiere que podría venderse por hasta 50 millones de dólares en la subasta programada en Nueva York. Antes de la subasta, el manuscrito está de gira por varias ciudades importantes, incluidas Tel Aviv, Israel, Dallas y Los Ángeles, brindando al público la oportunidad de verlo.