Keller, Paul. Publishing Cultural Heritage Data in the Age of AI. Europeana Foundation y Open Future Foundation, diciembre de 2025.
Este informe, encargado por la Europeana Foundation y elaborado por Open Future, analiza cómo la inteligencia artificial está transformando el ecosistema de datos del patrimonio cultural.
El documento surge dentro de la Alignment Assembly on Culture for AI, un proceso participativo europeo que ha puesto de manifiesto una tensión central: por un lado, el sector del patrimonio cultural desea mantener el compromiso con el acceso abierto; por otro, el uso masivo de datos para entrenar modelos de IA crea nuevos riesgos, cargas económicas y dilemas éticos. El texto enmarca este problema en un contexto legal complejo, donde los mecanismos de protección como el copyright, los derechos de base de datos o los opt-out para minería de datos resultan, en la práctica, insuficientes para controlar el uso intensivo que hacen los desarrolladores de IA de los recursos digitales publicados por instituciones culturales.
El documento expone que la IA transforma radicalmente el tipo de acceso que enfrentan estas instituciones: de un uso tradicional centrado en la consulta humana a una demanda de acceso industrializado, donde bots y sistemas automáticos extraen colecciones completas para entrenar modelos. Frente a ello, el informe propone que las instituciones no pueden limitarse a cerrar sus recursos ni depender exclusivamente de restricciones legales, ya que ello comprometería su misión pública. En su lugar, plantea un marco de interés público basado en cinco principios: acceso abierto al conocimiento, equidad y no discriminación, confiabilidad y autoridad institucional, apoyo a la investigación y la innovación, y sostenibilidad económica. Estos valores sirven de guía para adaptar políticas de acceso a un entorno de IA que amplifica tanto las oportunidades como las amenazas.
A partir de ese marco, el informe desarrolla un modelo de acceso diferenciado que combina apertura y control según las necesidades y los costos asociados a cada modalidad de acceso. Propone mantener acceso totalmente abierto para la consulta de objetos individuales; establecer acceso controlado mediante API para usos programáticos y de sistemas de IA desplegados; y adoptar un régimen de acceso condicional para usos de gran escala, como la descarga masiva para entrenamiento. Este modelo permite que el acceso abierto siga siendo el principio dominante, a la vez que introduce mecanismos para que los grandes usuarios —especialmente actores comerciales con alta capacidad— contribuyan a la sostenibilidad económica del ecosistema cultural. El informe concluye invitando al sector a debatir y ajustar colectivamente este modelo, señalando que las decisiones que se tomen ahora serán fundamentales para garantizar un futuro responsable, sostenible y alineado con la misión pública del patrimonio cultural en la era de la IA.
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