Aulas inteligentes: experiencias y propuestas educativas con IA y herramientas digitales.

Palacios, Solangel Materón, María Naranjo-Crespo y Miguel Valdivia Pinto, eds. Aulas Inteligentes: Experiencias y propuestas educativas con IA y herramientas digitales. Barquisimeto, Venezuela: Fondo Editorial Red Holos XXI, 2025

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Aulas Inteligentes: Experiencias y propuestas educativas con IA y herramientas digitales es una obra colectiva que invita a repensar críticamente la educación en el marco de la transformación digital contemporánea. El libro articula experiencias y propuestas pedagógicas que conciben la inteligencia artificial y las herramientas digitales como mediaciones al servicio del aprendizaje, la reflexión docente y la formación integral. A través de investigaciones, experiencias situadas y marcos metodológicos diversos, los capítulos evidencian cómo la planificación, la investigación formativa, el currículo y la práctica pedagógica pueden enriquecerse cuando la tecnología dialoga con principios éticos, pedagógicos y humanistas sólidos.

La obra destaca por su pluralidad de voces y contextos, abarcando desde la educación superior hasta la educación primaria, así como campos como la formación docente, la investigación cualitativa, la neurodidáctica y la educación médica. En su conjunto, el libro no solo muestra usos innovadores de la IA, sino que problematiza sus tensiones —autoría, citación académica, ética y toma de decisiones—, reafirmando que la verdadera inteligencia del aula reside en la capacidad de los educadores para diseñar experiencias significativas, reflexivas y responsables. En este sentido, Aulas Inteligentes se consolida como un referente para docentes e investigadores que buscan integrar la tecnología sin renunciar al sentido profundamente humano de la educación.

Manual de redacción científica: cómo escribir manuscritos de forma eficiente y efectiva

Farji-Brener, Alejandro Gustavo, y Víctor Arroyo-Rodríguez. 2025. Manual de redacción científica: cómo escribir manuscritos de forma eficiente y efectiva. 1.ª ed. electrónica en PDF. Ciudad de México: Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). ISBN 978-607-587-923-9.

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El manual constituye una obra de referencia destinada a cubrir una carencia estructural en la formación universitaria y de posgrado: la ausencia de una enseñanza sistemática sobre cómo escribir textos científicos publicables. Los autores parten de la constatación de que, aunque la publicación científica es un eje central de la carrera académica —tanto como mecanismo de difusión del conocimiento como indicador de productividad profesional—, la mayoría de los investigadores aprende a escribir “sobre la marcha”, bajo presión y mediante un proceso de ensayo y error que suele resultar frustrante. Frente a este panorama, el manual se propone como un “instructivo de navegación” que acompaña al lector desde las etapas previas a la escritura hasta el envío del manuscrito y la gestión del rechazo editorial, combinando reflexión conceptual, orientación práctica y una notable voluntad pedagógica.

Uno de los aportes centrales del libro es la distinción entre redacción eficiente y redacción efectiva. La eficiencia se entiende como la capacidad de escribir de manera organizada, económica en tiempo y energía, reduciendo el desgaste emocional que suele acompañar al proceso de escritura científica. La efectividad, en cambio, se refiere a la capacidad del texto para cumplir su objetivo principal: predisponer favorablemente a editores y revisores, atraer lectores y aumentar el impacto del trabajo en términos de lectura y citación. Desde esta doble perspectiva, los autores insisten en que escribir bien no es un talento innato reservado a unos pocos, sino una habilidad que puede aprenderse y perfeccionarse mediante estrategias concretas y práctica constante. Aunque el manual tiene un sesgo hacia las ciencias biológicas y, en particular, la ecología, sus principios son presentados como ampliamente transferibles a otras disciplinas científicas.

El manual subraya que publicar artículos científicos cumple una función esencial en el avance del conocimiento, ya que permite comunicar resultados, contrastar hipótesis, evitar la duplicación de esfuerzos y estimular nuevas líneas de investigación. Al mismo tiempo, reconoce abiertamente las dimensiones más “egoístas” de la publicación, vinculadas al progreso profesional, la obtención de financiación y el reconocimiento académico. Los autores reivindican, además, el carácter creativo de la escritura científica y la legítima satisfacción asociada a la producción intelectual, estableciendo un paralelismo con otras formas de creación cultural. Un mensaje clave atraviesa esta sección inicial: nadie está obligado a leer un artículo científico, por lo que es responsabilidad del autor hacer que su trabajo resulte relevante, claro y atractivo.

El ocaso del libro de bolsillo en Estados Unidos

Milliot, Jim, y Sophia Stewart. 2025. Last Call for Mass Market Paperbacks. Publishers Weekly, diciembre 12, 2025. https://www.publishersweekly.com/pw/by-topic/industry-news/publisher-news/article/99293-last-call-for-mass-market-paperbacks.html

El formato que ha hecho que los libros sean más accesibles gracias a sus bajos precios y su amplia disponibilidad desaparecerá prácticamente del panorama editorial en unas semanas.

La desaparición casi definitiva del formato mass market paperback en Estados Unidos, un tipo de libro de bolsillo barato que durante décadas fue fundamental para democratizar el acceso a la lectura. La decisión del principal distribuidor de este formato de abandonar su comercialización marca un punto de no retorno para un modelo editorial que ya llevaba años en declive.

La decisión tomada este invierno por ReaderLink de dejar de distribuir libros de bolsillo para el mercado de masas a finales de 2025 fue el último golpe para un formato que ha visto su popularidad decaer durante años. Según Circana BookScan, las ventas de unidades para el mercado de masas se desplomaron de 131 millones en 2004 a 21 millones en 2024, una caída de aproximadamente el 84%, y las ventas de este año hasta octubre fueron de aproximadamente 15 millones de unidades.

Durante gran parte del siglo XX, los mass market paperbacks fueron el formato más popular entre los lectores, gracias a su bajo coste, su amplia distribución en puntos de venta no tradicionales y su capacidad para mantener vivos títulos durante largos periodos. Permitieron que millones de personas accedieran a novelas y ensayos que, en tapa dura, resultaban inaccesibles para muchos bolsillos.

Sin embargo, el artículo explica que diversos factores han provocado su caída progresiva: el aumento de los costes de producción y distribución, los cambios en los hábitos de consumo, la reducción de espacios de venta físicos y la competencia de otros formatos como el trade paperback, el libro digital y el audiolibro. A ello se suma la transformación del sistema de distribución, cada vez menos compatible con productos de bajo margen económico.

El texto también subraya la dimensión cultural de esta desaparición. Aunque el mass market paperback ya no resulta viable desde el punto de vista comercial, su impacto histórico fue enorme, tanto en la expansión de la lectura como en la consolidación de autores y géneros populares. Su retirada simboliza un cambio profundo en la industria editorial y en la forma en que los lectores acceden hoy a los libros.

Un 21% del contenido recomendado a usuarios en YouTube es contenido basura generado por IA

PCMag. “Over 21 % of YouTube Is Now AI Slop, Says Report.” PCMag, 29 de diciembre de 2025. https://www.pcmag.com/news/over-21-of-youtube-is-now-ai-slop-says-report?utm_source=flipboard&utm_content=user%2FPCMag

Más de 21 % de los vídeos recomendados a nuevos usuarios en YouTube son contenido de baja calidad generado por IA, conocido como AI slop, según un informe de Kapwing.

Un nuevo informe del sitio de análisis tecnológico Kapwing revela que más de uno de cada cinco videos que aparecen en las recomendaciones de YouTube para nuevos usuarios es “AI slop”, es decir, contenido generado por inteligencia artificial de baja calidad diseñado para obtener visualizaciones y suscripciones sin aportar valor real al espectador. Para medirlo, los investigadores crearon una cuenta nueva en la plataforma y analizaron los primeros 500 videos en el feed de YouTube Shorts, encontrando que alrededor del 21 % de ese contenido estaba compuesto por videos generados automáticamente, mientras que otro 33 % entraba en la categoría más amplia de “brainrot”, contenido trivial o repetitivo que persigue la atención del usuario.

El estudio también examinó 15 000 de los canales más populares en YouTube (los 100 principales en cada país) y determinó que 278 canales publican exclusivamente contenido AI slop. Estos canales, aunque de baja calidad en términos de aporte creativo o informativo, han acumulado decenas de miles de millones de visualizaciones y cientos de millones de suscriptores en total, generando ingresos estimados en decenas de millones de dólares al año.

Geográficamente, la presencia de “AI slop” es global: algunas regiones como España lideran el número de suscriptores de este tipo de canales, mientras que países como Corea del Sur o Pakistán registran cifras extraordinarias de visualizaciones de videos generados por IA. Estos hallazgos han encendido el debate sobre la calidad del contenido en plataformas dominadas por algoritmos de recomendación, así como las implicaciones para creadores humanos y la experiencia de los usuarios, especialmente cuando dichos sistemas priorizan volumen e interacción sobre contenido útil o auténtico.

Las fuentes fabricadas por IA socavan la confianza y hacen perder el tiempo a los investigadores.

Aquí tienes la traducción de los textos y globos de la imagen, organizada por paneles:

Panel 1 (Arriba a la izquierda)

  • Encabezado: La IA está creando revistas falsas, y los investigadores están pagando el precio.
  • En el robot: IA
  • Globo del robot: Mira esta investigación de la Revista de Socorro Internacional.

Panel 2 (Arriba a la derecha)

  • Encabezado: Las solicitudes generadas por IA para citas falsas inundan las bibliotecas.
  • Mujer: ¿Puedo conseguir este artículo?
  • Bibliotecario: Lo siento, no puedo encontrarlo…

Panel 3 (Centro a la izquierda)

  • Encabezado: Pasos a seguir:
    1. Usa fuentes oficiales.
    2. Verifica las citas de la IA.
    3. Divulga el uso de la IA.

Panel 4 y 5 (Centro derecha y abajo)

  • Encabezado: Las fuentes fabricadas por IA socavan la confianza y hacen perder el tiempo a los investigadores.

Herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la catalogación de bibliotecas para el año 2025

El contenido se divide en seis categorías principales que abarcan desde sistemas integrados comerciales hasta soluciones personalizadas y experimentales, destacando sus características, casos de uso, ventajas y limitaciones.

En el ámbito de las grandes plataformas, se mencionan el Ex Libris Alma AI Metadata Assistant y las herramientas de Machine Learning de OCLC. La primera está enfocada en bibliotecas universitarias para sugerir metadatos enriquecidos, destacando por su integración fluida con sistemas actuales, aunque requiere una suscripción. La segunda utiliza aprendizaje automático para la resolución de entidades en catalogación digital, caracterizándose por ser de código abierto pero aún en etapa experimental.

Por otro lado, instituciones académicas y gubernamentales lideran proyectos como el de la Biblioteca del Congreso y Harvard, que explora la descripción computacional y su integración con BIBFRAME para informes abiertos. Paralelamente, Harvard ha desarrollado una herramienta basada en GPT para bibliotecarios de Asia Oriental, la cual facilita sugerencias de encabezamientos de materia (LCSH) y análisis de temas mediante embeddings multilingües.

Finalmente, la infografía destaca soluciones más flexibles como las Custom Power Apps y los Chatbots de IA de uso general. Las Power Apps están diseñadas para bibliotecas pequeñas y materiales en idiomas asiáticos (CJK), ofreciendo modelos entrenables a pesar de estar en fase beta. Por su parte, los chatbots genéricos se utilizan para el prototipado rápido y la transliteración; aunque son muy versátiles, se advierte que su precisión puede ser inconsistente.

A continuación, se detallan los pros y contras de cada una de las 6 herramientas mencionadas en la infografía, para que puedas comparar sus ventajas y limitaciones:


1. Ex Libris Alma AI Metadata Assistant

  • Pros: Su principal ventaja es la integración fluida (seamless) con el sistema ILS (Sistema Integrado de Gestión Bibliotecaria) que ya utilizan muchas bibliotecas académicas.
  • Contras: Requiere obligatoriamente tener una suscripción activa a Alma, lo que representa un costo institucional elevado.

2. OCLC Machine Learning Tools

  • Pros: Se destaca por ser un ecosistema de catalogación abierta, lo que fomenta la colaboración entre instituciones.
  • Contras: Todavía se encuentra en una fase experimental, por lo que sus procesos podrían no ser totalmente estables o definitivos.

3. Library of Congress: Computational Description

  • Pros: Ofrece informes abiertos (open reports), lo que permite transparencia en cómo se generan los metadatos bajo el estándar BIBFRAME.
  • Contras: Al ser un proyecto de exploración institucional, su implementación práctica fuera de la Biblioteca del Congreso puede ser compleja o limitada.

4. Custom Power Apps AI Cataloging

  • Pros: Es una solución altamente personalizada para materiales CJK (chino, japonés y coreano), permitiendo entrenar modelos específicos.
  • Contras: Se encuentra en fase beta, lo que implica que aún está en desarrollo y puede presentar errores de funcionamiento.

5. LCSH Recommendation GPT (Harvard)

  • Pros: Muy eficiente para el análisis de materias multilingües, ayudando a traductores y catalogadores con términos complejos de encabezamiento de materia (LCSH).
  • Contras: (Aunque no se detalla explícitamente en el cuadro rojo, se infiere que depende de la precisión del modelo GPT de turno y del contexto específico de Harvard).

6. General-Purpose AI Chatbots (ChatGPT, etc.)

  • Pros: Son herramientas extremadamente versátiles que sirven para prototipado rápido, traducción y transliteración de diversos idiomas.
  • Contras: Tienen una precisión inconsistente. Al ser modelos generales, pueden cometer errores factuales («alucinaciones») en la creación de registros bibliográficos.

Reinventando la biblioteca: espacios de conocimiento centrados en la comunidad

acohen. 2025. Reimagining the Library: Community-Centered Knowledge Spaces. Library Planning Consultant, November 20, 2025. https://www.acohen.com/blog/reimagining-the-library-community-centered-knowledge-spaces/

Se plantea que las bibliotecas se encuentran en un punto decisivo de transformación. Han dejado de ser simples depósitos de libros para convertirse en espacios híbridos donde convergen la creación de conocimiento, el trabajo colaborativo y la construcción comunitaria.

Siguiendo a Bennett, el texto subraya la necesidad de pasar de un modelo centrado en la colección a otro enfocado en el aprendizaje, entendiendo la biblioteca como un organismo vivo que debe adaptarse continuamente a las necesidades cambiantes de su comunidad. Esta evolución se refleja especialmente en el diseño de espacios diversos y flexibles, como salas de trabajo individual, zonas colaborativas y grandes áreas adaptables.

La urgencia de este cambio responde a varios factores convergentes. Por un lado, la proliferación de la información digital ha transformado radicalmente las formas de acceso y consumo del conocimiento, como señala Lankes. Por otro, las bibliotecas afrontan crecientes exigencias para demostrar su relevancia social en contextos marcados por la brecha digital, la desigualdad económica y la fragmentación cultural. Estas presiones hacen evidente que no bastan ajustes graduales: es imprescindible una reimaginación profunda de los espacios, servicios y funciones bibliotecarias para responder eficazmente a retos contemporáneos como la falta de salas de estudio o de espacios para el trabajo en grupo.

Para comprender realmente las necesidades de comunidades diversas, el texto propone superar los análisis demográficos tradicionales y adoptar enfoques más cualitativos y antropológicos. Estudios etnográficos, como los de Sung y Hepworth, muestran que la observación directa y la escucha activa permiten identificar necesidades invisibles a métodos superficiales. Hablar con la comunidad, observar sus comportamientos y aprender de sus usos reales del espacio resulta esencial para diseñar bibliotecas capaces de responder tanto a las demandas actuales como a las futuras.

Entre las metodologías destacadas se encuentra la inmersión etnográfica, que invita a los bibliotecarios a integrarse en la vida cotidiana de la comunidad mediante la observación participante. Este enfoque permite detectar patrones auténticos de uso del espacio, identificar zonas poco accesibles o incómodas y comprender dónde y cómo se producen las interacciones espontáneas. A ello se suman las sesiones de diseño participativo, en las que los usuarios contribuyen activamente a imaginar la biblioteca ideal. Experiencias como la de The Edge en la State Library of Queensland demuestran que estos procesos generan configuraciones espaciales innovadoras que no surgirían de una planificación tradicional, revelando deseos latentes como áreas de contemplación, espacios maker o zonas culturalmente significativas.

El análisis del comportamiento digital constituye otra dimensión clave para comprender las necesidades informativas de la comunidad. El estudio de patrones de búsqueda, uso de recursos digitales y dificultades de acceso a la información ofrece datos valiosos para diseñar tanto espacios físicos como entornos virtuales más ajustados a las prácticas reales de los usuarios. Integrar esta huella digital permite a las bibliotecas anticiparse a necesidades no satisfechas y reforzar su papel como mediadoras del conocimiento en entornos híbridos.

Finalmente, el texto aborda la importancia de analizar el uso actual de los espacios bibliotecarios desde una perspectiva compleja y dinámica. Más allá de medir la ocupación, se propone mapear los cambios temporales en el uso de los espacios a lo largo del día, identificar patrones de movimiento mediante mapas de calor y realizar auditorías sensoriales. Factores como la iluminación, el ruido o la comodidad influyen decisivamente en la experiencia del usuario y pueden convertirse en barreras invisibles al acceso. Comprender estas dinámicas permite tomar decisiones de diseño basadas en evidencias y avanzar hacia una biblioteca del futuro verdaderamente centrada en las personas.

Estado de los datos 2025: IA en el presente, desafíos y perspectivas

Interactive Advertising Bureau (IAB), BWG Global, y Transparent Partners. 2025. State of Data 2025: The Now, the Near, and the Next Evolution of AI for Media Campaigns. Nueva York: Interactive Advertising Bureau

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El informe State of Data 2025 del Interactive Advertising Bureau (IAB), elaborado en colaboración con BWG Global y Transparent Partners, analiza en profundidad el estado actual y las perspectivas de la inteligencia artificial en el ciclo completo de las campañas de medios digitales. Basado en una encuesta a más de 500 expertos de agencias, marcas y editores, el estudio sostiene que la industria publicitaria se encuentra en un punto de inflexión: aunque la IA lleva años utilizándose para optimizar procesos concretos, su integración plena y transversal sigue siendo limitada. El documento subraya que la irrupción de nuevas formas de IA —especialmente la generativa y la agentic— está transformando su papel, pasando de ser una herramienta de apoyo a convertirse en un sistema capaz de planificar, ejecutar y evaluar campañas de forma casi autónoma.

Uno de los principales hallazgos del informe es que el 70 % de las organizaciones aún no ha logrado una adopción integral de la IA en las fases de planificación, activación y análisis de campañas. No obstante, esta situación es percibida como transitoria: más de la mitad de quienes no han alcanzado ese nivel esperan hacerlo antes de 2026. Las agencias y los editores lideran el proceso de adopción, impulsados por la necesidad de generar eficiencias operativas y escalar soluciones para múltiples clientes, mientras que las marcas avanzan con mayor cautela, condicionadas por restricciones presupuestarias y la exigencia de demostrar retornos claros de la inversión.

El informe destaca que los usos más consolidados de la IA se concentran en la segmentación de audiencias, la agregación y el análisis de datos, la optimización en tiempo real de pujas y presupuestos, y la automatización de tareas repetitivas. Estas aplicaciones son valoradas positivamente por su eficiencia, efectividad y fiabilidad, especialmente en contextos de alto volumen de datos y decisiones operativas rápidas. Sin embargo, el estudio también señala que la IA todavía presenta limitaciones significativas en ámbitos donde se requiere juicio estratégico, visión a largo plazo o consideraciones éticas complejas, como la gestión de contratos, la seguridad de marca o la prevención del sesgo.

Entre los principales obstáculos para la adopción a gran escala, el informe identifica problemas estructurales relacionados con la calidad y la seguridad de los datos, la fragmentación de herramientas tecnológicas, la complejidad de implementación y la falta de conocimientos especializados. De forma reveladora, el temor a la sustitución de empleos aparece como una preocupación secundaria frente a estos desafíos técnicos y organizativos. Además, el documento subraya que solo alrededor de la mitad de las organizaciones está desarrollando estrategias claras —como hojas de ruta, programas de formación o marcos de gobernanza— para afrontar estos retos, lo que podría agrandar la brecha competitiva en el sector.

Un libro es una conversación que nunca termina

«Un libro es una conversación que nunca termina. Cuando abres una novela, estás aceptando que un desconocido entre en tu cabeza y reorganice tus muebles. Lo curioso es que, a menudo, el autor sabe mejor que tú dónde deberían estar esos muebles. Leemos para darnos cuenta de que no somos los únicos que sentimos ese miedo o esa alegría ridícula. Escribir es lanzar una botella al mar, y leer es encontrar esa botella y darse cuenta de que el mensaje que contiene estaba escrito para ti, aunque fuera redactado hace cien años en una habitación que ya no existe.»

David Foenkinos «La biblioteca de los libros rechazados»