Investigación e innovación en España y Portugal. Fundación la Caixa, 2022
¿Cuáles son los factores que definen el sistema de investigación e innovación de un país? El undécimo Dossier del Observatorio Social de la Fundación ”la Caixa” analiza el caso de España y Portugal en comparativa internacional.
Danielle Cooper, Catharine Bond Hill, and Roger C. Schonfeld “Aligning the Research Library to Organizational Strategy”. ARL, CARL, and Ithaka S+R, 2022
ARL, CARL e Ithaka S+R se complacen en publicar el informe final de la investigación encargada para identificar las prioridades estratégicas del liderazgo senior de la educación superior e identificar cómo y qué pueden hacer más bibliotecas de investigación para promoverlas. Gracias a los 63 presidentes universitarios, rectores, altos funcionarios de investigación, directores de información y presidentes y directores ejecutivos de asociaciones de educación superior asociadas que participaron en la investigación.
Este informe es el primero de una serie de colaboraciones para desarrollar una narrativa compartida con las partes interesadas clave y nuestros miembros, que incluye datos y estudios de casos que transmiten el valor que las bibliotecas de investigación brindan y pueden brindar para avanzar en la misión de investigación y aprendizaje
European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Publications Office, CORDIS results pack on citizen science, 2022.
La ciencia ciudadana, en la que los ciudadanos colaboran con los científicos en la investigación y la innovación, tiene el potencial de mejorar la excelencia y el impacto de la investigación y profundizar en la relación entre ciencia y sociedad. Este paquete de resultados muestra 12 proyectos financiados por la UE que están desarrollando buenas prácticas y creando las capacidades y redes necesarias para fomentar la Ciencia Ciudadana.
Julio Alonso Arévalo; Marlene Quinde-Cordero. Firma científica: visibilidad y reputación digital del investigador. Desiderata, vol. 18 (abril, mayo, junio 2022) pp. 96-103
La cuestión de la identidad digital y e-reputación es central en el ecosistema de Internet de hoy en día, tanto en términos de uso individual como colectivo. Una identidad digital se compone de la suma total de las huellas digitales relacionadas con un individuo o una comunidad: las huellas es el «perfil» que corresponde a lo que digo sobre mi (quién soy); cuando «Navegamos» trazamos qué sitios hemos visto, comentamos o compramos (cómo me comporto); y, finalmente, dejamos por escrito huellas enunciativas – lo que publico en mi blog, por ejemplo – que reflejan directamente mis ideas y opiniones.
Russian site peddles paper authorship in reputable journals for up to $5000 a pop. Science, 2022
Desde 2019, Anna Abalkina ha estado monitoreando un sitio web que ofrece una forma ilícita para que los científicos pulan sus currículos. El sitio, operado desde Rusia, ofrece abiertamente vender espacios de autoría en artículos científicos que pronto se publicarán, por tarifas que van desde varios cientos de dólares hasta casi 5000 dólares.
Abalkina, socióloga de la Universidad Libre de Berlín, ha documentado lo que parece ser un negocio floreciente en el sitio, www.123mi.ru . Desde que debutó en diciembre de 2018, analizó más de 1000 anuncios publicados allí y encontró al menos 419 que parecían coincidir con manuscritos que luego aparecieron en docenas de revistas diferentes, informó en una preprint publicado en arXiv en marzo.
Más de 100 de estos artículos identificados se publicaron en 68 revistas dirigidas por editores establecidos, incluidos Elsevier, Oxford University Press, Springer Nature, Taylor & Francis, Wolters Kluwer y Wiley-Blackwell, aunque la mayoría de estos eran publicaciones especializadas. Los autores rusos superaron en número a los de cualquier otra nacionalidad en el recuento de contratos recientes del sitio web.
Hemphill, L., Pienta, A., Lafia, S., Akmon, D., & Bleckley, D. A. (2022). How do properties of data, their curation, and their funding relate to reuse? Journal of the Association for Information Science and Technology, 1– 13. https://doi.org/10.1002/asi.24646
A pesar de las grandes inversiones públicas para facilitar el uso secundario de los datos, hay poca información sobre los factores específicos que predicen la reutilización de los datos. Utilizando los registros de descarga de datos del Consortium for Political and Social Research (ICPSR), este estudio examina cómo las propiedades de los datos, las decisiones de conservación y los modelos de financiación de los repositorios se relacionan con la reutilización de los datos. Se encontró que los conjuntos de datos depositados por instituciones, sujetos a muchas tareas de curaduría, y cuyo acceso y preservación son financiados externamente, son utilizados con mayor frecuencia. Los resultados confirman que las inversiones en la recopilación, la conservación y la preservación de los datos están asociadas a una mayor reutilización de los mismos.
Pérez-Montoro, Mario. Comunicación visual de la información: qué y cómo podemos narrar con datos. Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), 2022.
Una parte importante de nuestro trabajo diario consiste en la búsqueda, obtención y refinado de un conjunto de datos que nos permita narrar una historia. Pero los datos no hablan por sí solos. Necesitan ser visualizados para mostrar un análisis derivado y permitir que afloren los patrones que encierran. Para realizar una buena visualización es necesario conocer los principios lógicos y perceptivos que garantizan su eficiencia comunicativa. En este trabajo vamos a introducir de forma práctica todos esos principios que nos permitirán diseñar y utilizar este útil instrumento de representación de datos en nuestros productos comunicacionales.
Concretamente, vamos a presentar los conceptos y principios básicos que sustentan la Visualización de la Información y conocer los fundamentos perceptivos básicos de la visualización. También vamos a ofrecer una base metodológica para seleccionar la mejor visualización con gráficas para cada tipo de contenido informativo. Y, por último, vamos a aprender a realizar un correcto diseño visual de gráficas de acuerdo con los principios cognitivos y éticos que las regulan.
Peng, Ge, et al. «Global Community Guidelines for Documenting, Sharing, and Reusing Quality Information of Individual Digital Datasets». Data Science Journal, vol. 21, n.o 1, marzo de 2022, p. 8. N/A, datascience.codata.org, https://doi.org/10.5334/dsj-2022-008.
La ciencia de código abierto se basa en recursos abiertos y gratuitos que incluyen datos, metadatos, software y flujos de trabajo. Las decisiones informadas sobre la conveniencia y el modo de (re)utilizar los conjuntos de datos digitales dependen de la comprensión de la calidad de los datos subyacentes y de la información pertinente. Sin embargo, la información de calidad, al ser difícil de conservar y a menudo específica del contexto, no está actualmente disponible para ser compartida dentro y entre disciplinas. Para ayudar a resolver este problema y promover la creación y la reutilización de la información compartida libre y abiertamente sobre la calidad de los conjuntos de datos individuales, los miembros de varios grupos de todo el mundo han emprendido un esfuerzo para desarrollar directrices comunitarias internacionales con recomendaciones prácticas para la comunidad de las ciencias de la Tierra, colaborando con expertos internacionales del sector.
Las directrices se inspiraron en los principios rectores de ser encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR). El uso de las directrices de información sobre la calidad de los conjuntos de datos FAIR pretende ayudar a las partes interesadas, como los centros de datos científicos, los repositorios de datos digitales y los productores, editores, administradores y gestores de datos, a:
i) Capturar, describir y representar la información sobre la calidad de sus conjuntos de datos de forma coherente con los Principios Rectores FAIR;
ii) Permitir el máximo descubrimiento, confianza, intercambio y reutilización de sus conjuntos de datos; y
iii) Permitir el acceso internacional y la integración de la información sobre la calidad de los conjuntos de datos.
Este artículo describe los procesos que desarrollaron las directrices alineadas con los principios FAIR, presenta un flujo de trabajo genérico de evaluación de la calidad, describe las directrices para preparar y difundir la información sobre la calidad de los conjuntos de datos y esboza un camino a seguir para mejorar su diversidad disciplinaria.
European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, European Group on Ethics in science and new technologies : general activity report : 2017-2021, Publications Office, 2021
Este informe describe las principales actividades del Grupo Europeo de Ética de la Ciencia y las Nuevas Tecnologías (GEE) en el curso de su mandato 2017-2021, el contexto de la creciente demanda de asesoramiento ético con visión de futuro, la variedad de dominios y partes interesadas que participan en el desarrollo de estos marcos éticos, así como un conjunto de perspectivas de futuro. El GEE es un organismo independiente designado por el Presidente de la Comisión Europea para asesorar sobre todos los aspectos de las políticas y la legislación de la Comisión en los que las dimensiones ética, social y de derechos fundamentales se cruzan con el desarrollo de la ciencia y las nuevas tecnologías.
Good Practices in FAIR Competence Education. European Commission, 2021
Este informe presenta una colección de siete estudios de caso que describen cómo se están abordando las competencias FAIR a través de programas de educación y formación. Las buenas prácticas ofrecen ejemplos de integración exitosa de la Gestión de datos de investigación (RDM) y de las competencias relacionadas con los datos FAIR en los planes de estudio y la formación de las universidades para proporcionar una perspectiva actualizada sobre cómo estas competencias están siendo implementadas por las instituciones de educación superior.
El objetivo del informe es proporcionar a las universidades puntos de inspiración y ejemplos prácticos de cómo otras instituciones y organizaciones del sector de la educación superior han abordado la necesidad de enseñar más habilidades relacionadas con RDM y los datos FAIR en los niveles de grado, máster y doctorado. Para ello, se analizan los impulsores externos e internos, los pasos para la implementación, la capacidad invertida y el impacto alcanzado por las buenas prácticas.
El informe se ha elaborado en el marco del proyecto Fostering FAIR Data Practices in Europe (FAIRsFAIR), cuyo objetivo es desarrollar y suministrar soluciones prácticas para apoyar la aplicación y el uso de los principios de datos FAIR a lo largo del ciclo de vida de los datos de investigación. En particular, contribuye a los esfuerzos del paquete de trabajo 7 (WP7) del proyecto, dirigido por la EUA y centrado en «FAIR Data Science Curricula and Professionalisation».
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