Archivo de la categoría: Investigación

Guía de Ética Profesional en Ciencias Políticas

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A Guide to Professional in Political Science Ethics.  [e-Book]  The American Political Science Association (APSA), 2012.

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Los politólogos comparten problemas en común con profesionales de otras disciplinas científicas. También se enfrentan con frecuencia a problemas éticos propios de sus preocupaciones profesionales. Para ayudar a los investigadores a resolver problemas y diferencias, la APSA mantiene un comité permanente que supervisa las quejas y ofrece una declaración autorizada de principios éticos para los politólogos, en particular para aquellos que recién ingresan a la profesión.

Qualitative Data Repository (QDR): repositorio de datos digitales de investigación cualitativa y multi-método de Ciencias Sociales

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Qualitative Data Repository (QDR)

https://qdr.syr.edu/

Qualitative Data Repository (QDR) es un repositorio dedicado a almacenar y compartir datos digitales generados o recopilados a través de la investigación cualitativa y multi-método de Ciencias Sociales. QDR proporciona una herramientas de búsqueda para facilitar el descubrimiento de datos, y también sirve como un portal para de otro tipo de recursos con enlaces a archivos estadounidenses e internacionales. 

QDR es financiado por la National Science Foundation, y patrocinado por el Center for Qualitative and Multi-Method Inquiry, una unidad de la Maxwell School of Citizenship and Public Affairs de Syracuse University.

Los datos cualitativos son utilizados por los científicos sociales para avanzar en en sus investigaciones con fines analíticos, interpretativos e inferenciales. Sin embargo, en los Estados Unidos, tradicionalmente estos datos han sido usados sólo una vez: los científicos sociales los recogen para un propósito de investigación particular, y luego los desechan. La falta de costumbre de compartir datos se debe en parte a la falta de infraestructura, como la ausencia de un lugar adecuado para almacenar y compartir datos cualitativos.

En primer lugar, el QDR amplía y facilita el acceso a los datos cualitativos de las ciencias sociales. Este acceso empodera a la investigación que de otro modo no se llevaría a cabo, y promueve la enseñanza y el aprendizaje para generar, compartir, analizar y reutilizar datos cualitativos. Además, el repositorio contribuye a hacer más transparente el proceso y los productos de la investigación cualitativa. Esta mayor apertura facilita la replicación, reproducción y evaluación del análisis cualitativo. Por último, al aumentar la visibilidad de los investigadores, el depósito impulsa el intercambio, promoviendo la formación de comunidades epistemológicas y sirviendo como plataforma para formar redes y asociaciones de investigación.

Con los objetivos de fomentar, facilitar y regularizar el archivo y el intercambio de datos derivados de la investigación cualitativa y multi-método en ciencias sociales son consistentes con los nuevos estándares de la American Political Science Association para el Acceso a Datos y Transparencia en la Investigación (DA-RT).

QDR busca proporcionar a los usuarios todos los beneficios que se derivan de los archivos de datos institucionalizados fiables. Por lograrlo, QDR sigue las recomendaciones  de Data Preservation Alliance for the Social Sciences (Data-PASS) del Center for Open Science (COS) para crear un «depósito de datos de investigación», estos sitios deben atender estos principios, que sean:

  • Utilizables: el contenido está en formatos digitales normalizados y bien establecidos.
  • Descubribles: se proporciona un catálogo disponible al público y de consulta gratuita.
  • Significativos: se ofrecen metadatos, documentación y otros materiales necesarios para facilitar la reutilización de los datos.
  • Citables: la citación formal de datos se ve facilitada por la asignación de identificadores persistentes a nivel internacional que se vinculen verificablemente con versiones específicas de los datos.
  • Seguros: se mantienen las políticas y los controles de procedimiento para proteger la confidencialidad y la privacidad personal, tal como lo exigen la ley y las normas éticas de la comunidad investigadora.
  • No discriminatorios: el acceso a los contenidos se ofrece en condiciones que no discriminen a personas, grupos o campos de actividad.
  • Durables: se garantiza la conservación a largo plazo y el acceso a los activos digitales.

 

Participar en estas prácticas aumenta la visibilidad de los datos, haciéndolos más fáciles de descubrir, acceder, usar y citar, ampliando así su impacto potencial. Es en gran medida debido a estos beneficios, por lo que muchas agencias de financiamiento requieren que los datos generados a través de la investigación que apoyan se  depositen en un archivo formal.

 

 

 

 

Cómo escribir un trabajo de investigación

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Kendal, S. «How to Write a Research Paper». Bookbon,

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Ver además

Más de 100 Libros GRATIS sobre metodología de la Investigación

Mediante el uso de pequeños ejercicios sencillos y retroalimentación, este libro pretende desarrollar las habilidades prácticas y analíticas necesarias para escribir un buen trabajo de investigación o un capítulo de investigación en una tesis, tareas que son necesarias para muchos estudiantes de pregrado y de postgrado en la universidad.

Estas habilidades incluyen:

  • Comprender la diferencia entre un trabajo de investigación y un ensayo.
  • Ayuda en el desarrollo de ideas para el trabajo de investigación
  • Aprender a encontrar los documentos necesarios para la investigacion
  • Comprensión de los trabajos de investigación.
  • Conocer los métodos de investigación, el diseño experimental y la ciencia para evaluar la investigación por sí mismo.
  • Desarrollo de las habilidades de escritura necesarias para escribir su trabajo de investigación.

Aunque  existen muchos libros sobre las habilidades básicas de escritura e incluso sobre escritura académica, a diferencia de esos textos, este libro se orienta exclusivamente a las habilidades requeridas para escribir un artículo de investigación. Además, cada capítulo incorpora pequeños ejercicios con soluciones.

 

 

Twitter casi puede triplicar el número de personas que hacen clic en el enlace para leer un documento completo

 

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Andrew M. Ibrahim et al, Visual Abstracts to Disseminate Research on Social MediaAnnals of Surgery (2017). DOI: 10.1097/SLA.0000000000002277

Cuando se trata de compartir nuevos hallazgos de investigación con el mundo, Twitter es una herramienta clave para los científicos – y para las revistas donde publican sus hallazgos. Un  estudio demuestra como esta red social hace que una investigación llegue a más personas, para que las nuevas ideas y hallazgos puedan viajar más lejos.

Un nuevo estudio muestra que la difusión de la información científica innovadora por los canales sociales hace que llegue a más gente. Tal como muestra el nuevo estudio, Twitter casi puede triplicar el número de personas que hacen clic en el enlace en el tweet para leer un documento completo.

Para ello se escogieron 44 artículos de investigación que se compartieron en la cuenta de Annals Twitter, tanto con como sin resúmenes visuales adjuntos a los tweets. La mitad de los trabajos tenían tweets no gráficos enviados primero, luego un resumen visual de los mismos. La otra mitad fue en el orden opuesto.

En total, los tweets con los resúmenes visuales fueron retweeted más de ocho veces más , y fueron vistos por casi ocho veces más personas. Y  una media de 2,7 veces más de personas hicieron clic en el enlace para leer el artículo completo.

Los resultados se publican en Annals of Surgeryuna revista que comenzó a crear resúmenes visuales para trabajos de investigación seleccionados en julio pasado. Más de 20 revistas de medicina, ciencias y ciencias sociales han comenzado a hacer lo mismo en los últimos meses, impulsadas por el rápido éxito del esfuerzo de los Annals of Surgery

Informe sobre los Protocolos de Investigación. Una guía para los investigadores

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Nakata, M. and V. Nakata (2011). [e-Book]  Report on Torres Strait Fisheries Research Protocols. A Guide for Researchers. Camberra, UTS ePRESS, 2011.

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En su 45ª reunión en 2008, el Torres Strait Scientific Advisory Committee (TSSAC) estableció para su discusión la necesidad de guiar los protocolos que los investigadores adoptan cuando trabajan. El Comité examinó los procesos y procedimientos actuales para la investigación pesquera en el Estrecho de Torres, y discutió los enfoques desarrollados para otras organizaciones. En la siguiente reunión, los miembros acordaron encargar una revisión de los enfoques actuales y el desarrollo de un documento único basado en la web que proporcionaría protocolos orientadores para su adopción por parte de los investigadores cuando trabajen en el Estrecho de Torres. Este libro es el resultado del trabajo encargado.

World Library of Science. Una comunidad mundial para la educación científica

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World Library of Science

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 World Library of Science es un recurso gratuito en línea para la comunidad mundial. Desarrollada como una asociación entre la UNESCO y Macmillan Science and Education, esta biblioteca en línea ofrece contenidos de calidad de Nature Education a través de libros electrónicos y artículos, con la misión de paliar el acceso a recursos de calidad para la educación científica en todo todo el mundo.

 

La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) ha anunciado el lanzamiento de su nueva biblioteca científica digital “World Library of Science”. Un recurso online que permite compartir conocimiento en el entorno de la información científica a una comunidad de usuarios, que son principalmente estudiantes y profesores de todo el mundo. Actualmente la biblioteca incluye 300 artículos de referencia, 25 libros y más de 70 vídeos, todos cedidos por Nature y del laboratorio farmacéutico “Roche”.

Toda la oferta es digital, lo que permite un fácil acceso a las herramientas y redes en línea. El contenido de la Biblioteca Mundial de Ciencias pretende inspirar el aprendizaje y la curiosidad, y ayudar a formar tanto a estudiantes como a profesores, tanto en el contenido como en la mejora del descubrimiento científico. Los planes futuros incluyen la inclusión de recursos de ciencias físicas y de la vida, así como la traducción de recursos a múltiples idiomas.

Consumo y visualización de datos enlazados mediante aplicaciones web de código libre

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Ramiro Leonardo Ramirez Coronel, Pablo Alejandro Quezada Sarmiento. «Consumo y visualización de datos enlazados mediante aplicaciones web de código libre«. International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies: IJISEBC, ISSN-e 2387-0184, Vol. 4, Nº. 2, 2017 (Ejemplar dedicado a: Diciembre/December), págs. 15-22

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La Web se ha convertido en un recurso necesario de uso diario, los beneficios que ofrece, al ser una fuente de conocimiento y colaboración, dando lugar a nuevas iniciativas como los datos enlazados, cuyo propósito es vincular los datos esparcidos por la Web por medio de relaciones semánticas entre estos. El propósito de este artículo, es mostrar las mejoras del consumo y visualización de datos enlazados en la Web, de tal manera que cualquier usuario, con o sin ningún tipo de conocimiento sobre el tema, pueda explorar bases de datos semánticas, mediante la construcción de un software capaz de proporcionar un buscador para obtener información relacionada a un término de búsqueda en lenguaje natural que es convertido a consulta SPARQL, así como también la visualización de resultados, por medio de un grafo, para lo cual se realiza una investigación y análisis de aplicaciones de código abierto existentes; además de considerar los repositorios semánticos más utilizados que aportaron a la propuesta y desarrollo del software.

Ciencia abierta: Guía de evolución sobre cómo Internet está cambiando la investigación, colaboración y comunicación científica

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Bartling S, Friesike S. Opening Science: The Evolving Guide on How the Internet is Changing Research, Collaboration and Scholarly Publishing. Munich: Springer-Verlag GmbH 2014.

GRATIS

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El libro recoge todo lo relativo a que está ocurriendo y como se están desarrollado aquello que impulsa los cambios actuales en el mundo de la investigación y la ciencia. Se introducen los conceptos de Ciencia 2.0 y Open Science. Para ello ofrece una breve descripción a la historia de la ciencia y la difusión de conocimientos. Explica los orígenes de nuestra cultura científica que se desarrolló en torno a los métodos de publicación. Se aclaran los asuntos sobre las interdependencias de los conceptos actuales y se reafirma que la transición hacia la Ciencia Abierta es un cambio cultural complejo . Se discuten algunas razones de por qué el cambio es lento y los principales obstáculos que se encuentran. Para pasar a analizar los cambios recientes en los flujos de trabajo científico y cómo estos causan cambios en el sistema en su conjunto.Ciencia Abierta es un término general que abarca una multitud de supuestos sobre el futuro de la creación y difusión de conocimientos . Basado en una revisión de la literatura, proponie cinco escuelas de pensamiento sobre Ciencia Abierta: La escuela de infraestructura (que se ocupa de la arquitectura tecnológica ) , la escuela pública ( que se refiere a la accesibilidad de la creación de conocimiento ) , la “escuela de la medición” ( que se refiere a la medición del impacto alternativo) , la “escuela democrática” (que tiene que ver con el acceso al conocimiento ) y la “escuela pragmática” ( que se ocupa de la investigación en colaboración ) .

Publish or Perish: Software libre para encontrar evidencias de una investigación para la acreditación científica

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Publish or Perish

Version: 6.20.6110 (16 December 2017)

Download for Windows

Download for OS X

Download for GNU/Linux

Tutorial

¿Tu trabajo es citado en revistas que no están listadas en Web of Knoledge? Publish or Perish está diseñado para ayudar a los investigadores a presentar las evidencias del impacto de la investigación.

La novedad más importante en Publish o Perish versión 6 es la introducción de un informe de consulta completo. De manera que Publish o Perish puede generar un informe de consulta completo con un solo comando. El informe de consulta completo contiene todo lo siguiente:

  • Los términos de búsqueda y otros parámetros de consulta
  • Información de recuperación de datos: fuente de datos, fecha de la consulta y de los datos, estado de la solicitud de consulta.
  • Las métricas calculadas en los resultados
  • Una lista formateada de los resultados, en el orden en que se recibieron de la fuente de datos.
  • Cuando se genera un informe de consulta completo al pulsar Guardar como… se puede crear como texto formateado en formato de texto enriquecido (RTF), que puede ser leído por la mayoría de los procesadores de texto incluyendo Microsoft Word o LibreOffice
  • Cuando se genera un informe de consulta completo a través del comando Copiar [al portapapeles], se copiará en el portapapeles de Windows como Rich Text Format (RTF) y como texto plano (en codificación Unicode). Esto lo hace adecuado para pegar en procesadores de texto (que verán y utilizarán la copia RTF, manteniendo intacto todo el formato) así como en editores de texto plano y otras herramientas basadas en texto (que verán la copia estructurada, pero sin formato de texto plano).

Otro de los cambios de la nueva versión de Publish o Perish es la ampliación sustancial de las fuentes de datos. Publish or Perish ahora ofrece las siguientes fuentes de datos (en orden alfabético).

  • Crossref: lanzado a principios de 2000 como un esfuerzo cooperativo entre editores, recoge los datos de citas en el marco de la iniciativa Open Citations.
  • Google Scholar (GS): La única fuente de datos de PoP hasta el PoP 5 se lanzó en octubre de 2016 y sigue siendo la favorita de muchos usuarios debido a su amplia cobertura ya que recoge fuentes de datos alternativas.
  • Perfil de Google Scholar Citations Google Scholar Profile (GSP): Excelente alternativa a Google Scholar para aquellos autores que tienen un perfil. Combina una cobertura completa con una fácil desambiguación del autor.
  • Microsoft Academic (MA): Base de datos que para muchos investigadores, ofrece una cobertura cercana a la de Google Scholar
  • Scopus: Base de datos basada en suscripciones, proporcionada por Elsevier. Alto nivel de precisión, pero -especialmente en Ingeniería, Ciencias Sociales y Humanidades- menor cobertura que Google Scholar o Microsoft Academic.
  • Web of Science: Base de datos basada en suscripciones de Clarivate. Alto nivel de precisión, pero -especialmente en Ingeniería, Ciencias Sociales y Humanidades- menor cobertura que Google Scholar o Microsoft Academic.

 

 

 

 

 

La promesa y el peligro de los Big Data

 

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Bollier, D. [e-Book]  The Promise and Peril of Big Data. New York, The Aspen Institute.

 

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Cada vez son más los datos generados por las redes móviles, el cloud computing y otras nuevas tecnologías. Al mismo tiempo, las innovaciones continuas utilizan técnicas de correlación avanzadas para analizarlos,sin embargo, los resultados de todo este proceso pueden ser alentadores y alarmantes. The Promise and Peril of Big Data explora las formas en que estas tecnologías inferenciales pueden afectar positivamente a la medicina, las empresas y el gobierno, y también examina los peligros sociales que plantean. Escrito por David Bollier, el informe resume las ideas de la decimoctava Mesa Redonda Anual sobre Tecnología de la Información, que buscó comprender las implicaciones del surgimiento de «Big Data» y las nuevas técnicas de análisis inferencial.