Archivo de la categoría: Investigación

Manual para la investigación: Guía para la formulación, desarrollo y divulgación de proyectos

Escorcia Oyola, Olavo. Manual para la investigación: Guía para la formulación, desarrollo y divulgación de proyectos. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Artes, 2009.

Texto completo

El Manual para la investigación de Olavo Escorcia Oyola es una guía práctica diseñada para orientar a estudiantes —principalmente de Arquitectura, Diseño y disciplinas afines— en el proceso completo de elaboración de un trabajo de investigación, desde la formulación inicial hasta la divulgación de resultados. Basado en la experiencia docente del autor en la Universidad Nacional de Colombia y otras instituciones latinoamericanas, el libro se propone como un recurso accesible para quienes se enfrentan por primera vez a la investigación académica, especialmente en contextos donde esta no tiene una tradición consolidada.

La obra se estructura en tres partes fundamentales: Planeación, Desarrollo y Divulgación, que reflejan las etapas esenciales de todo proceso investigativo. En la fase de planeación, se abordan temas como la justificación, los objetivos, la elección del tema, la formulación del problema y la redacción del protocolo de investigación. Se presentan estrategias útiles para delimitar adecuadamente un tema, identificar fuentes bibliográficas pertinentes y emplear herramientas como mapas conceptuales, fichas bibliográficas o técnicas de lluvia de ideas.

En la segunda parte, dedicada al desarrollo, se ofrecen orientaciones prácticas para el manejo de la información, la realización del trabajo de campo y la elaboración de informes. Se enfatiza la importancia de la redacción cuidadosa, la estructura lógica del texto y el tratamiento tanto del contenido como de la forma. Esta sección busca preparar al estudiante para la producción del informe final, que será la culminación del proceso investigativo.

La tercera parte trata sobre la divulgación, considerando tanto la sustentación oral del trabajo como su eventual publicación. El autor resalta que compartir los resultados no solo permite validar la calidad del trabajo, sino que también contribuye a fortalecer redes de conocimiento, especialmente en campos como la tecnología aplicada a la arquitectura. Además, se incluye un conjunto de anexos que proporcionan herramientas adicionales: formatos de control, modelos de fichas, mapas conceptuales y pautas sobre derechos de autor, entre otros.

En conjunto, el manual promueve una concepción pedagógica de la investigación como una práctica formativa, que potencia la capacidad crítica, la autonomía intelectual y el compromiso del estudiante con su disciplina. Su tono accesible, su estructura clara y sus herramientas didácticas lo convierten en un recurso valioso no solo para estudiantes, sino también para docentes que buscan guiar procesos investigativos con sentido práctico y contextualizado.

Importancia de los podcast en la potencialización y ampliación del impacto académico de los investigadores

Allison Symulevich, Matt Torrence, Jason Boczar, y Jessica Szempruch, «Podcasting as Open Access: A Review and Discussion of Potential Impact on Scholarly Communication and Promotion» Journal of Librarianship and Scholarly Communication 13, no. 1 (2025): eP18241, https://doi.org/10.31274/jlsc.18241

Los podcasts académicos constituyen una forma informal mediante la cual el profesorado puede compartir su experiencia investigadora con una audiencia más amplia e internacional. En el artículo, los autores sostienen que los podcasts representan un tipo de comunicación académica informal y destacan el papel que pueden desempeñar las bibliotecas en el éxito de su difusión y accesibilidad.

En los últimos años, los podcasts académicos han emergido como una valiosa herramienta de comunicación científica informal, permitiendo a docentes, investigadores y especialistas compartir su conocimiento y experiencia más allá de los canales tradicionales de divulgación, como los artículos académicos o las conferencias. Este tipo de contenido, al ser accesible y narrativo, facilita la conexión con audiencias más amplias y diversas, incluyendo estudiantes, colegas de otras disciplinas, profesionales del sector y el público general.

Uno de los aportes más significativos del podcasting en el entorno académico es su naturaleza abierta. Cuando estos materiales se publican en repositorios institucionales de acceso abierto, como se ha hecho en la Universidad del Sur de Florida, se garantiza su disponibilidad permanente y gratuita, lo que contribuye directamente a mejorar la visibilidad, el alcance internacional y la trazabilidad del trabajo académico. Este enfoque no solo amplía la audiencia potencial del contenido, sino que también complementa la evaluación del impacto de la producción científica a través de nuevas métricas de uso, como descargas, escuchas, alcance geográfico y nivel de interacción en plataformas digitales.

A nivel institucional, las bibliotecas universitarias pueden desempeñar un papel clave al apoyar la creación, el alojamiento, la preservación y la difusión de podcasts académicos, ayudando a los investigadores a optimizar el impacto de su producción intelectual. Asimismo, estos formatos pueden integrarse como evidencias de transferencia de conocimiento en procesos de evaluación y promoción académica, dado que reflejan habilidades de comunicación científica, compromiso con la sociedad y capacidad de innovación.

El estudio también plantea la necesidad de avanzar hacia una estandarización de los sistemas de medición del impacto de los podcasts académicos, así como la generación de guías que permitan a otras instituciones replicar buenas prácticas en este campo emergente de la ciencia abierta.

Litmaps:  herramienta IA para visualizar y rastrear la evolución de la investigación académica a través de mapas de citas.

Network visualization of academic citations linking fields like physics, biology, computer science, economics, and humanities
Visualization of global academic citation networks across multiple scientific fields

Litmaps

Acceder

Litmaps es una solución innovadora para gestionar el conocimiento académico, descubrir nuevas conexiones entre investigaciones y mantener al día el seguimiento de publicaciones recientes. Ideal tanto para estudiantes como para investigadores consolidados, su uso puede marcar la diferencia a la hora de elaborar una revisión exhaustiva, preparar un artículo o simplemente organizar la información científica de manera visual y eficaz.

Litmaps es una herramienta digital diseñada para ayudar a investigadores, académicos y estudiantes a explorar, visualizar y gestionar literatura científica de manera más eficiente. Su principal utilidad radica en la creación de mapas conceptuales interactivos que muestran visualmente cómo están conectados diferentes artículos académicos mediante citas y referencias. Esto permite comprender la evolución de un campo de estudio y detectar relaciones clave entre investigaciones que, de otro modo, podrían pasar desapercibidas.

Una de sus funciones más destacadas es el descubrimiento automático de literatura relacionada. A partir de los artículos que el usuario incorpora en su mapa, Litmaps sugiere nuevas publicaciones relevantes, lo que facilita la ampliación de la revisión bibliográfica sin necesidad de realizar múltiples búsquedas manuales en distintas bases de datos. Además, ofrece la posibilidad de seguir temas de interés, de manera que se reciben notificaciones cuando se publican trabajos nuevos sobre el área específica que se está investigando.

Litmaps también permite organizar la información de forma clara. Los usuarios pueden agrupar artículos por temas, añadir etiquetas y notas personalizadas, lo que resulta especialmente útil para estructurar trabajos académicos como tesis, artículos científicos o presentaciones. Otra ventaja importante es su función colaborativa: los mapas pueden compartirse con otros investigadores o compañeros de equipo, lo que facilita el trabajo en grupo y la coordinación en proyectos conjuntos.

Esta plataforma funciona directamente desde el navegador y es compatible con herramientas como Zotero, Mendeley o archivos BibTeX, lo que permite importar bibliografía con facilidad. Litmaps ofrece una versión gratuita con funciones básicas y opciones de pago que habilitan características más avanzadas como mapas ilimitados o descubrimiento extendido.

Cómo hacer una revisión de la literatura con Elicit plataforma de IA

Hacer una revisión de la literatura con Elicit, una plataforma de inteligencia artificial para investigación académica, es un proceso ágil que combina búsqueda semántica, organización automatizada y extracción de información clave. A continuación, te explico cómo hacerlo paso a paso:


🔍 1. Accede a Elicit

  • Ve a: https://elicit.com
  • Puedes registrarte con tu cuenta de Google (es gratuito para funciones básicas).

📚 2. Elige el tipo de búsqueda

Tienes dos opciones principales:

a) Find Papers (Buscar artículos)

  • Ideal para una búsqueda rápida.
  • Te da hasta 8 artículos relevantes en segundos, junto con un resumen.
  • Recomendado si estás empezando o necesitas una visión general.

b) Systematic Review / Elicit Report

  • Genera una revisión más extensa con hasta 500 artículos.
  • Clasifica y explica la relevancia de cada resultado.
  • Puede tardar varios minutos, pero es muy útil para revisiones de literatura más completas.

✏️ 3. Formula tu pregunta de investigación

Ejemplo:

  • “What are the effects of music therapy on Alzheimer’s patients?”
  • “How does artificial intelligence impact library services?”

Elicit interpreta el significado (semántica) de tu pregunta, no solo palabras clave, por lo que puedes escribirla de forma natural.


📄 4. Explora los resultados

Elicit te mostrará:

  • Título, autores, año y resumen de cada artículo.
  • Información adicional como población estudiada, resultados clave, metodología, etc. (en columnas).
  • Puedes agregar columnas específicas, por ejemplo: outcomes, methods, sample size.

📁 5. Filtra, selecciona y exporta

  • Marca los artículos más relevantes para tu revisión.
  • Puedes exportar los datos en CSV o copiar directamente a tu procesador de textos o gestor bibliográfico.
  • Si hay PDF disponible, puedes acceder desde Elicit directamente.

⚠️ 6. Ten en cuenta sus limitaciones

  • Elicit no reemplaza por completo a bases de datos tradicionales como Scopus o Web of Science.
  • Los artículos que no están en acceso abierto pueden aparecer solo con resumen.
  • Conviene verificar la calidad y pertinencia de las fuentes encontradas.

Recomendaciones finales

  • Usa Find Papers para explorar, y Elicit Report para profundizar.
  • Combina Elicit con otras fuentes bibliográficas para mayor cobertura.
  • Añade citas manualmente si vas a incluir los artículos en tu trabajo académico.

La plataforma científica de IA Elicit incorpora la búsqueda semántica

Scientist interacting with AI-driven semantic search platform on computer in a laboratory
A scientist uses AI-powered semantic search on a computer to explore molecular properties and drug discovery research.

Elicit

https://elicit.com/

Elicit utiliza un sistema de búsqueda semántica, lo que significa que no se limita a buscar palabras clave, sino que interpreta la intención de la consulta del usuario. Gracias a esto, puede encontrar artículos relevantes que podrían no aparecer en buscadores tradicionales como PubMed o Google Scholar. Esta forma de búsqueda permite obtener resultados más precisos y útiles para investigaciones complejas o preguntas abiertas.

Elicit es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para ayudar en la búsqueda, análisis y síntesis de información científica. Su objetivo principal es facilitar el trabajo de investigadores, estudiantes y profesionales que necesitan encontrar artículos académicos relevantes y resumir evidencias de forma rápida y eficiente.

Existen dos formas principales de buscar artículos en Elicit: Systematic Review/Reports y Find Papers. La primera opción, Systematic Review/Reports, ofrece hasta 500 resultados y analiza detalladamente la relevancia de cada uno en relación con la consulta realizada, aunque el proceso puede tardar varios minutos. En cambio, Find Papers devuelve hasta 8 artículos relevantes acompañados de un resumen, y lo hace en pocos segundos. Por eso, se recomienda usar Find Papers para búsquedas rápidas y Systematic Review/Reports para revisiones más exhaustivas.

Elicit accede a una base de datos con más de 126 millones de artículos académicos procedentes del corpus de Semantic Scholar, que abarca todas las disciplinas académicas. Incluye publicaciones de revistas reconocidas como PubMed, JAMA, BMJ, Nature y Science, entre muchas otras. Esto permite que sus resultados sean amplios y multidisciplinares.

Cuando el PDF del artículo está disponible, Elicit permite acceder a él directamente haciendo clic en el título. Sin embargo, si el texto completo no está disponible por ser un artículo de acceso restringido, el sistema se basa en el resumen para ofrecer respuestas o generar análisis. Elicit no se limita a artículos de acceso abierto, aunque da prioridad al contenido completo cuando puede acceder a él.

Es importante tener en cuenta que Elicit no reemplaza completamente las búsquedas tradicionales en bases de datos para revisiones sistemáticas. Se recomienda como una herramienta complementaria que puede ayudar a descubrir trabajos que no aparecerían en búsquedas por palabras clave. Así, se convierte en un aliado útil tanto para investigadores como para estudiantes que buscan una visión más completa de un tema.

Gestión de datos de investigación con Yusnelkis Milanés Guisado. Planeta Biblioteca 2025/05/08

Gestión de datos de investigación con Yusnelkis Milanés Guisado.

Planeta Biblioteca 2025/05/08

ESCUCHAR

Descargar

Hoy en Radio USAL hemos conversado con Yusnelkis Milanés Guisado, científica de datos y analista de investigación en el Joint Research Centre (JRC) de la Comisión Europea en Sevilla. Con una sólida trayectoria en análisis, visualización y gestión de datos, así como en inteligencia artificial, Yusnelkis nos ha ofrecido una visión integral sobre la importancia de la gestión de datos de investigación, destacando su impacto en la transparencia, reproducibilidad y eficiencia de los proyectos científicos.

Durante la entrevista, ha explicado que la gestión de datos no solo implica almacenamiento, sino también planificación, documentación, protección y compartición adecuada a lo largo del ciclo de vida de un proyecto. Subrayó la necesidad de garantizar la privacidad, especialmente en investigaciones con datos personales, aplicando medidas éticas y tecnológicas para proteger la información sensible.

En cuanto a formación, recomendó que los jóvenes investigadores adquieran desde el inicio competencias en gestión de datos, principios FAIR (datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables), y habilidades en visualización y uso de herramientas digitales. También abordó el papel cada vez más relevante que desempeña la inteligencia artificial, que exige un enfoque riguroso y ético en el manejo de datos.

Desde su experiencia como consultora, alertó sobre errores frecuentes como la falta de planificación en la gestión de datos o el uso inadecuado de visualizaciones, y sugirió plataformas y estrategias para asegurar la preservación a largo plazo y la apertura responsable de la ciencia. Finalmente, señaló los retos que aún enfrenta la ciencia abierta, como las resistencias culturales, la escasa formación y la infraestructura limitada en algunos entornos.

OpenAlex y Crossref como fuentes de datos bibliográficas alternativas a Web of Science y Scopus en ciencias de la salud.

Cebrián, Guillem, Ángel Borrego y Ernest Abadal. 2025. «OpenAlex y Crossref como fuentes de datos bibliográficas alternativas a Web of Science y Scopus en ciencias de la salud.» Revista Española de Documentación Científica 48 (1). https://doi.org/10.3989/redc.2025.1.1649.

El artículo analiza el valor de OpenAlex y Crossref como fuentes alternativas a las reconocidas bases de datos Web of Science (WoS) y Scopus, particularmente en el campo de las ciencias de la salud. La motivación surge del creciente uso de WoS y Scopus en procesos de evaluación científica, lo que ha derivado en críticas por su falta de transparencia, sesgos comerciales y limitada cobertura temática y geográfica. En este contexto, los autores exploran si OpenAlex y Crossref pueden ofrecer una cobertura más amplia, representativa y abierta.

Para abordar el primer objetivo, los autores partieron de un listado de revistas categorizadas como «Health Sciences» por Scopus. A partir de este conjunto, analizaron cuántas de estas publicaciones estaban indexadas en Crossref, WoS y Scopus. También compararon el país y la editorial de cada revista.

Para el segundo objetivo, se seleccionaron al azar 300 artículos (100 de cada año entre 2017 y 2019) publicados en revistas científicas españolas de ciencias de la salud. Se consultaron las tres bases de datos (OpenAlex, WoS y Scopus) para verificar la presencia de estos artículos, el número de citas que habían recibido, y la completitud de los metadatos (autores, título, año, DOI, etc.). Para acceder a la información de Crossref y OpenAlex, se emplearon consultas mediante sus respectivas APIs.

1. Cobertura de revistas y editoriales

  • Crossref indexa un mayor número de títulos que WoS y Scopus. En concreto, supera en un 18 % a WoS y en un 14 % a Scopus.
  • La cobertura por países y editoriales también es más amplia en Crossref, que muestra una mayor representatividad de editoriales pequeñas o periféricas.
  • Mientras que WoS y Scopus tienden a concentrarse en publicaciones de grandes editoriales y países centrales (EE.UU., Reino Unido, Países Bajos), Crossref incluye una variedad más diversa.

2. Cobertura de artículos y citas en OpenAlex

  • De los 300 artículos muestreados, OpenAlex recuperó el 93 %, mientras que Scopus y WoS recuperaron el 88 % y 82 % respectivamente.
  • El cómputo de citas fue mayor en OpenAlex que en las otras dos bases. En promedio, OpenAlex ofrecía un 23 % más de citas que WoS y un 17 % más que Scopus.
  • En cuanto a la calidad de los metadatos, no hubo grandes diferencias. Las tres bases presentaban niveles similares de completitud, especialmente en campos como título, autores y año. OpenAlex destaca por su apertura y facilidad de acceso a los datos mediante API.

Los resultados confirman que Crossref y OpenAlex ofrecen una cobertura más amplia y representativa, lo que las convierte en herramientas útiles para investigaciones y procesos de evaluación más inclusivos. Su carácter abierto y gratuito constituye una ventaja clara frente a WoS y Scopus, que son plataformas comerciales con acceso limitado.

Sin embargo, los autores también advierten de ciertas limitaciones. Por ejemplo, aunque Crossref ofrece una amplia cobertura de revistas, no todas están actualizadas o bien mantenidas por sus editores. Por otro lado, OpenAlex, al ser un recurso relativamente reciente, aún está en desarrollo y puede presentar inconsistencias ocasionales.

Conclusiones

  1. Crossref presenta una cobertura de revistas superior a WoS y Scopus, tanto en cantidad como en diversidad editorial y geográfica.
  2. OpenAlex muestra mayor cobertura de artículos y citas, así como una calidad de metadatos comparable a la de las otras dos bases.
  3. Ambas plataformas representan una alternativa viable y sólida para estudios bibliométricos, especialmente en un entorno que promueve la ciencia abierta.
  4. Los resultados del estudio pueden servir de base para repensar los criterios de evaluación científica, diversificando las fuentes y apoyando modelos más equitativos y abiertos.

Perspectivas disciplinarias y metodológicas en el estudio de revistas científicas mexicanas del siglo XX

Garza, Dalia Valdez, Rodrigo Antonio Vega y Ortega Báez, y María Elena Ramírez de Lara, coords. Perspectivas disciplinarias y metodológicas en el estudio de revistas científicas mexicanas del siglo XX. Primera edición. Ciudad de México: Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones Bibliográficas, 2023.

Texto completo

En esta obra colectiva se brinda un panorama para el estudio de las revistas científicas mexicanas del siglo XX editadas en formato impreso, muchas de ellas elaboradas todavía en contextos ajenos a la especialización y profesionalización de las labores editoriales, a la «democratización de la edición y del diseño» y a métricas de evaluación, aspectos que, entre otros, caracterizan el actual paradigma digital de publicación periódica en la ciencia. Esto quiere decir que quizá las revistas científicas manufacturadas sin computadoras y por profesionales de las ciencias (con conocimientos editoriales) merezcan un tratamiento aparte. Los autores aportan herramientas para el diseño de proyectos de investigación en este tema, desde una «práctica integrativa» y con perspectiva histórica, producto de la consideración de una «revista» como un dispositivo cultural que sus creadores ponen en escena en la sociedad con todos sus componentes y discursos en simultaneidad. Se hace un repaso por diversas perspectivas disciplinarias para su estudio; también se ofrecen ejemplos de cómo estudiar partes específicas de su estructura, desde los paratextos hasta las encuadernaciones en que son preservadas, y se evidencia el potencial para su estudio mediante una muestra inicial por disciplinas de estas revistas. Con todo ello, se pretende dar impulso a una serie de nuevos estudios en los que las revistas científicas mexicanas del siglo XX sean las protagonistas, con renovados acercamientos marcadamente interdisciplinarios, con metodologías integradoras de prácticas del pasado y con la innovación que se genera en los estudios de las humanidades y las ciencias sociales.

Actitudes hacia la IA 2024 revela que investigadores y clínicos creen en el potencial de la IA pero exigen transparencia para confiar en las herramientas

Elsevier. «The Insights 2024: Attitudes toward AI Report Reveals Researchers and Clinicians Believe in AI’s Potential but Demand Transparency in Order to Trust Tools.» 9 de julio de 2024.

Informe

Ver infografía

El estudio de Elsevier subraya que, aunque existe un reconocimiento generalizado del potencial de la IA para transformar la investigación y la atención médica, su adopción efectiva depende de abordar preocupaciones clave relacionadas con la transparencia, la calidad del contenido y la confianza en las herramientas. Para que la IA sea plenamente aceptada e integrada en estos campos, es esencial garantizar que las herramientas sean desarrolladas y utilizadas de manera ética y responsable

El informe «Insights 2024: Actitudes hacia la IA» de Elsevier ofrece una visión detallada sobre cómo investigadores y profesionales de la salud perciben la inteligencia artificial (IA) en sus campos. Basado en una encuesta a 3,000 participantes de 123 países, el estudio revela tanto el entusiasmo por las oportunidades que brinda la IA como las preocupaciones que genera su implementación.

Potencial percibido de la IA

Una mayoría significativa de investigadores (94%) y clínicos (96%) cree que la IA puede acelerar el descubrimiento de conocimientos. Además, el 92% de ambos grupos anticipa que la IA aumentará rápidamente el volumen de investigaciones académicas y médicas, así como generará ahorros de costos para instituciones y empresas. El 87% considera que la IA mejorará la calidad general del trabajo, y el 85% piensa que liberará tiempo para enfocarse en proyectos de mayor valor

Preocupaciones sobre la desinformación y la confianza

A pesar del optimismo, existen inquietudes significativas. El 95% de los investigadores y el 93% de los clínicos temen que la IA se utilice para difundir desinformación. Asimismo, el 86% de los investigadores y el 85% de los clínicos creen que la IA podría causar errores críticos, y una proporción similar expresa preocupación por el debilitamiento del pensamiento crítico debido a la dependencia excesiva de estas herramientas

Necesidad de transparencia y contenido confiable

Los encuestados enfatizan la importancia de que las herramientas de IA se basen en contenido de alta calidad y confianza. El 71% espera que los resultados de herramientas dependientes de IA generativa se basen únicamente en fuentes confiables. Además, si las herramientas de IA están respaldadas por contenido confiable, controles de calidad y principios de IA responsable, el 89% de los investigadores las utilizaría para generar síntesis de artículos, y el 94% de los clínicos las emplearía para evaluar síntomas e identificar condiciones o enfermedades

Variaciones geográficas en la adopción de la IA

El informe también destaca diferencias regionales en la familiaridad y uso de la IA. Por ejemplo, en China, el 39% de los encuestados ha utilizado activamente la IA para propósitos laborales, mientras que en India esta cifra es del 22%. Solo el 11% de los participantes se considera muy familiarizado con la IA o la utiliza con frecuencia. Sin embargo, el 67% de quienes no han utilizado la IA esperan hacerlo en los próximos dos a cinco años, con China (83%) e India (79%) superando significativamente a EE. UU. (53%) en estas expectativas .

53 investigadores de la Universidad de Salamanca entre el 2% de los más influyentes del mundo

Academic Ranking of World Universities (ARWU) 2024

https://www.shanghairanking.com/rankings/arwu/2024

En el Academic Ranking of World Universities (ARWU) 2024, también conocido como el ranking de Shanghái, la Universidad de Salamanca (USAL) se situó en el rango 501–600 a nivel mundial. Este ranking evalúa a las universidades según indicadores como premios Nobel y medallas Fields, investigadores altamente citados, publicaciones en revistas de alto impacto y rendimiento académico per cápita.

En cuanto a la producción científica, la USAL registró un notable incremento en el número de investigadores altamente citados. Según el ranking de Stanford de 2024, que identifica al 2% de los científicos más influyentes del mundo, 53 investigadores de la USAL y sus centros vinculados fueron reconocidos, frente a los 48 del año anterior. De estos, 36 destacan por su trayectoria a lo largo de toda su carrera, con una fuerte representación en el ámbito biosanitario, aunque también se incluyen científicos de las ciencias sociales e ingenierías.

A continuación, se presenta una lista de algunos de los investigadores más citados de la USAL y sus áreas de conocimiento:

  1. María Victoria Mateos – Hematología y Oncología
    Reconocida internacionalmente por su trabajo en mieloma múltiple, ha recibido premios como el Bart Barlogie Award y el Premio Castilla y León de Investigación Científica y Técnica e Innovación.
  2. Juan Pedro Bolaños – Neurociencias y Bioquímica
    Especializado en neuroenergética y metabolismo, ha sido galardonado con el Premio Castilla y León de Investigación Científica y Técnica e Innovación.
  3. Alberto Orfao – Hematología y Biología Molecular
    Destacado por sus investigaciones en citometría de flujo y diagnóstico de enfermedades hematológicas.
  4. Xosé R. Bustelo – Biología Molecular y Oncología
    Contribuciones significativas en el estudio de las proteínas GTPasas y su implicación en el cáncer.
  5. Francisco José García-Peñalvo – Ingeniería Informática y Educación
    Enfocado en e-learning, software educativo y ecosistemas tecnológicos.
  6. Celestino Santos-Buelga – Ciencia de los Alimentos
    Investigador en polifenoles y su impacto en la salud.
  7. José Miguel López-Novoa – Fisiología y Nefrología
    Estudios centrados en la función renal y enfermedades asociadas.
  8. Marina Gordaliza – Química Orgánica y Farmacología
    Investigaciones en productos naturales con actividad antitumoral.
  9. Vicente Rives – Química Inorgánica
    Especializado en materiales porosos y catálisis heterogénea.
  10. Javier González-Benito – Ingeniería de Materiales
    Trabajos en polímeros y materiales compuestos.