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Un modelo europeo de inteligencia artificial

Renda, A., Balland, P.-A., Soete, L. and Christophilopoulos, E., A European model for artificial intelligence, Publications Office of the European Union, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2777/8034640

Existe un consenso sobre la necesidad urgente de una respuesta cohesionada de Europa a los desafíos planteados por la inteligencia artificial (IA). La inversión aumentada, la alineación de políticas y el desarrollo de habilidades son cruciales para aprovechar el surgimiento de esta tecnología innovadora de la IA para el bien de la sociedad. El potencial de la IA en la ciencia, el gobierno y la industria subraya la necesidad de que el sector público de la UE utilice su posición única para desarrollar y apoyar un enfoque estratégico, transfronterizo y cooperativo para el desarrollo de la IA en Europa, en un modelo europeo único para la IA.

IFLA Tendencias en bibliotecas universitarias y de investigación 2025

Mamtora, Jayshree, Bertil F. Dortch, Rahma Sugihartati, et al. «IFLA Journal. Marzo de 2025 Special Issue: Trends in academic and research libraries«. IFLA Journal. 25 de marzo de 2025. https://repository.ifla.org/handle/20.500.14598/3915

Este número especial de la revista IFLA, producido en colaboración con la Sección de Bibliotecas Universitarias y de Investigación de la IFLA, explora las principales tendencias que están moldeando las bibliotecas universitarias y de investigación en todo el mundo.

A medida que las instituciones responden a los cambios tecnológicos, económicos y geopolíticos, las bibliotecas están redefiniendo su papel en el apoyo a la integridad en la investigación, la ciencia abierta y el desarrollo sostenible.

Este número incluye una selección diversa de artículos revisados por pares y estudios de caso sobre temas como el papel cambiante de los bibliotecarios de investigación, el uso de inteligencia artificial generativa en los servicios bibliotecarios, el impacto del big data y las colaboraciones de investigación a nivel global. Al resaltar estos desarrollos, este número ofrece perspectivas clave sobre el futuro de las bibliotecas universitarias y de investigación.

  • El papel cambiante de los bibliotecarios de investigación: Se analiza cómo los bibliotecarios están redefiniendo sus funciones para adaptarse a las necesidades emergentes de la comunidad académica.​
  • Uso de la inteligencia artificial generativa en los servicios bibliotecarios: Se explora la integración de herramientas de IA para mejorar y personalizar los servicios ofrecidos por las bibliotecas.​
  • Impacto del big data: Se examina cómo el análisis de grandes volúmenes de datos está influyendo en la toma de decisiones y en la prestación de servicios bibliotecarios.​
  • Colaboraciones de investigación a nivel global: Se destacan iniciativas y proyectos que promueven la cooperación internacional entre bibliotecas y otras instituciones universitarias

Al resaltar estos desarrollos, el número especial proporciona perspectivas críticas sobre el futuro de las bibliotecas universitarias y de investigación, enfatizando su papel en el apoyo a la integridad en la investigación, la ciencia abierta y el desarrollo sostenible.

Las principales tendencias en bibliotecas universitarias incluyen:

  1. Cambio en el rol del bibliotecario de investigación: Se redefine el papel del bibliotecario en la investigación, especialmente en el apoyo a la integridad de la investigación y la gestión de datos.
  2. Objetivos de Desarrollo Sostenible: Las bibliotecas están alineando sus servicios con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, promoviendo la educación, la investigación y la colaboración para contribuir al desarrollo sostenible.
  3. Ciencia abierta: Las bibliotecas adoptan modelos de ciencia abierta, promoviendo el acceso abierto y la gestión de datos de investigación, incluyendo iniciativas como la publicación académica liderada por los investigadores y el acceso abierto en el ámbito «diamante».
  4. Integridad científica: Las bibliotecas están desempeñando un papel clave en la promoción de la integridad científica mediante la provisión de servicios de información que apoyan la investigación ética.
  5. Uso de Inteligencia Artificial Generativa: Se explora el uso de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT-4, en las búsquedas sistemáticas de investigación, destacando su impacto en los servicios bibliotecarios.
  6. Gestión de datos de investigación: La gestión de datos en las bibliotecas universitarias se vuelve crítica, con un enfoque en la alfabetización en datos y la actualización tecnológica para manejar grandes volúmenes de información.
  7. Colaboraciones de investigación globales: Las bibliotecas facilitan colaboraciones internacionales de investigación, impulsando la calidad y la cooperación global en la investigación.
  8. Impacto del big data: El impacto de los datos masivos en las bibliotecas universitarias es cada vez más evidente, con un enfoque en cómo las bibliotecas pueden gestionar y utilizar esta gran cantidad de datos para mejorar sus servicios.
  9. Desarrollo de servicios de síntesis de evidencia: Las bibliotecas están integrando servicios que sintetizan la evidencia de investigación, permitiendo un mejor apoyo a los investigadores y a la toma de decisiones.

La inteligencia artificial y el futuro del trabajo

European Commission: Directorate-General for Employment, Social Affairs and Inclusion, Artificial intelligence and the future of work, Publications Office of the European Union, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2767/0994154

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Artificial intelligence and the future of work
Eurobarometer report

El Eurobarómetro Especial 554 analiza la percepción de los europeos sobre la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías digitales en el trabajo. La mayoría considera que tienen un impacto positivo en la economía, la calidad de vida y la sociedad, aunque en menor medida que en estudios anteriores.

El 62 % de los europeos ve con buenos ojos el uso de robots e IA en el entorno laboral, aunque con variaciones entre los Estados Miembros. También apoyan regulaciones para proteger la privacidad de los trabajadores (82 %), garantizar transparencia en la gestión de recursos humanos (75 %) y limitar la monitorización automatizada (72 %).

No obstante, hay preocupaciones sobre el uso de la IA para tomar decisiones como despidos automáticos (78 %), selección de candidatos (57 %) y evaluación del desempeño (57 %).

Para impulsar la digitalización, los Estados Miembros han destinado fondos europeos, con 2.000 millones de € del Fondo Social Europeo Plus y 23.000 millones de € en planes de recuperación, además de 580 millones de € del programa Digital Europe para fomentar habilidades digitales.

Herramientas del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea

European Commission: Joint Research Centre, Bellan, E., Bodea-Mihai, I., Fornara, M., Gastine, C. et al., JRC essentials – Tools and practices for countries and regions, Publications Office of the European Union, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/9546718

Joint Research Centre (JRC) es el servicio científico y de conocimiento de la Comisión Europea, que proporciona apoyo independiente y basado en evidencia para las políticas de la UE. Colabora con instituciones de la UE, socios científicos y organizaciones de políticas en toda Europa e internacionalmente.

El JRC opera a través de cinco sedes científicas en Italia, Alemania, Bélgica, los Países Bajos y España, abarcando áreas como energía, clima, seguridad, salud, economía, transformación digital y seguridad nuclear. Además, gestiona más de 50 laboratorios de investigación a gran escala, garantizando una sólida base científica para la formulación de políticas.

El folleto JRC Essentials presenta las herramientas del Joint Research Centre (JRC), disponibles para gobiernos, administraciones centrales y locales, instituciones académicas y otras organizaciones de investigación, con ejemplos de buenas prácticas en los Estados Miembros.

Se estructura en tres partes:

  1. Introducción general sobre el JRC, incluyendo su misión, fortalezas, redes institucionales, áreas científicas, acuerdos de colaboración y su enfoque de ciencia para la política.
  2. 21 capítulos dedicados a distintos temas alineados con las prioridades del JRC.
  3. Recursos adicionales que el JRC ofrece para el desarrollo científico, como centros de conocimiento y competencia, estándares y materiales de referencia, herramientas para el desarrollo territorial sostenible, acceso abierto a infraestructuras de investigación, programas científicos y oportunidades de carrera.

A través de sus actividades en investigación, desarrollo, innovación, formación y capacitación, el JRC brinda apoyo a los actores de los Estados Miembros y más allá.

El 52% de los adultos en EE. UU. utilizan modelos de lenguaje de inteligencia artificial

Elon University’s Imagining the Digital Future Center. «Close Encounters of the AI Kind: The Increasingly Human-Like Way People Are Engaging with Language ModelsMailchimp, 12 de marzo de 2025.

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El Centro de Imaginación del Futuro Digital de la Universidad de Elon ha publicado una encuesta nacional que revela que el 52% de los adultos en EE. UU. utilizan modelos de lenguaje de inteligencia artificial (LLMs) como ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot, convirtiéndolos en una de las tecnologías de adopción más rápida de la historia.

Los usuarios de LLMs describen interacciones cada vez más humanas con estas herramientas:

  • 65% ha mantenido conversaciones habladas con LLMs, con un 34% que lo hace varias veces por semana.
  • 49% cree que los modelos son más inteligentes que ellos.
  • 40% considera que los modelos los entienden en cierta medida.
  • 32% percibe que los LLMs tienen sentido del humor.
  • 25% cree que los modelos hacen juicios morales y los animan.
  • 22% siente que los LLMs expresan empatía.

Sin embargo, también generan sentimientos negativos:

  • 50% se ha sentido perezoso al usarlos.
  • 35% ha sentido que estaba haciendo trampa.
  • 33% cree que se ha vuelto demasiado dependiente de los LLMs.
  • 23% ha cometido errores importantes por confiar en la información generada.
  • 21% se ha sentido manipulado.

El estudio desafía la idea de que los LLMs son solo herramientas de trabajo, ya que la mayoría los usa con fines personales:

  • 51% los emplea principalmente para aprendizaje informal, frente a un 24% que los usa para el trabajo.
  • 34% los usa diariamente, y un 10% lo hace casi constantemente.

Respecto a plataformas:

  • 72% ha usado ChatGPT, 50% Gemini, 39% Copilot, 20% LLaMa, 12% Grok y 9% Claude.

Además, 54% afirma que los LLMs han mejorado su productividad y 42% su creatividad.

Aunque los usuarios creen que los modelos podrían causar daño social en la próxima década, también confían en su potencial para avances científicos y médicos y en que seguirán bajo control humano.

Situación de los espacios públicos 2025: la biblioteca como un tercer espacio

Project for Public Spaces. State of Public Space 2025. Nueva York: Project for Public Spaces, 2025. https://www.pps.org/state-of-public-space-2025

El informe State of Public Space 2025 de Project for Public Spaces (PPS) ofrece un análisis exhaustivo sobre el estado actual de los espacios públicos en todo el mundo, basado en una encuesta global con la participación de más de 700 profesionales de 57 países y 48 estados de EE.UU. Entre los encuestados se encuentran urbanistas, diseñadores, administradores de espacios, funcionarios públicos, artistas, investigadores y activistas, lo que proporciona una visión amplia y diversa del tema.

Uno de los puntos centrales del informe es la capacidad de los espacios públicos para abordar simultáneamente múltiples problemas sociales, económicos y ambientales. En lugar de tratar cada desafío urbano de manera aislada, los espacios públicos pueden ofrecer soluciones integradas y sostenibles. Este concepto, que PPS denomina multi-solvers, resalta cómo parques, plazas, calles, bibliotecas y mercados bien diseñados pueden contribuir a mejorar la salud pública, la cohesión social, la seguridad, el desarrollo económico y la resiliencia climática.

Por ejemplo, la inversión en espacios verdes urbanos no solo mejora la calidad del aire y reduce las temperaturas en las ciudades, sino que también fomenta la actividad física, lo que tiene beneficios directos en la reducción de enfermedades crónicas como la obesidad y la diabetes. Del mismo modo, los espacios públicos bien diseñados pueden fortalecer la economía local al servir como puntos de encuentro para mercados de productores, eventos culturales y actividades recreativas que atraen tanto a residentes como a turistas.

El informe también subraya los desafíos financieros y regulatorios que impiden que los espacios públicos alcancen su máximo potencial. A pesar de los beneficios demostrados, muchas ciudades destinan más fondos a soluciones individuales y fragmentadas, como la vigilancia policial o la infraestructura vial, en lugar de invertir en un enfoque integral que priorice el desarrollo de espacios comunitarios. La falta de estrategias de financiamiento adecuadas hace que muchos proyectos de espacios públicos queden desatendidos o dependan exclusivamente de subvenciones a corto plazo.

En las más de seis décadas transcurridas, este gran desequilibrio no ha hecho sino hacerse más patente, ya que los presupuestos para parques, bibliotecas e incluso infraestructuras se han reducido considerablemente. Las bibliotecas son una parte vital de nuestra infraestructura social y siguen siendo una de las instituciones más fiables de la vida estadounidense. Como resultado, casi el 12% de los encuestados señalaron el «envejecimiento de las infraestructuras» como uno de los principales problemas a los que se enfrenta el espacio público. Cuando pensamos en el envejecimiento de las infraestructuras, pensamos inmediatamente en carreteras y puentes, pero los espacios públicos son nuestras infraestructuras cívicas, las redes de lugares comunitarios que sustentan nuestra salud pública, nuestra capacidad de recuperación y nuestras economías locales.

En su libro Palaces for the People, Eric Klinenberg sostiene que el futuro de las sociedades democráticas depende de espacios compartidos como bibliotecas, parques y centros comunitarios donde se establecen conexiones vitales. Acuñando el término «infraestructura social», subraya cómo estos lugares desempeñan un papel fundamental a la hora de abordar los retos más acuciantes de la sociedad, entre ellos el cambio climático. En particular, el innovador trabajo de Klinenberg sobre el capital social se basó en su anterior estudio sobre la ola de calor de Chicago de 1995, en el que descubrió que los barrios con un espacio público construido para la vida social estaban mejor preparados para ayudar a los más vulnerables en tiempos de necesidad.

Además, el informe destaca cómo las normativas urbanísticas pueden ser un obstáculo para el desarrollo de espacios públicos vibrantes. Regulaciones estrictas pueden limitar el uso de calles y plazas para actividades culturales o comerciales, mientras que los procesos burocráticos dificultan la implementación de proyectos innovadores. En este sentido, PPS aboga por una reevaluación de las políticas urbanas para fomentar un diseño más flexible y centrado en la comunidad.

Un concepto clave en el informe es el placemaking, un enfoque de planificación y diseño que pone a las comunidades en el centro de la creación y gestión de los espacios públicos. Según PPS, el éxito de un espacio público no se mide solo por su diseño arquitectónico, sino por cómo se usa y cuán inclusivo es para diferentes grupos de personas. El informe señala que, al igual que la crianza de los hijos, el placemaking efectivo requiere una atención constante y una inversión a largo plazo para garantizar que los espacios públicos sigan siendo relevantes y útiles para la comunidad.

Para que esto ocurra, es necesario proporcionar recursos y apoyo adecuado a las personas y organizaciones que administran estos espacios. En muchos casos, los administradores de parques, mercados y calles enfrentan restricciones presupuestarias y falta de personal, lo que limita su capacidad para ofrecer programación cultural, mantenimiento adecuado y mejoras de infraestructura.

El informe concluye con una serie de recomendaciones para gobiernos, planificadores urbanos y organizaciones comunitarias. Entre ellas se incluyen:

  1. Adoptar un enfoque integral en la planificación urbana, reconociendo que los espacios públicos pueden ser soluciones multifuncionales para diversos desafíos sociales y ambientales.
  2. Reevaluar la financiación de los espacios públicos, asegurando que reciban recursos adecuados y sostenibles a largo plazo.
  3. Modificar regulaciones para facilitar la activación de espacios públicos, permitiendo usos más diversos y flexibles.
  4. Fortalecer la colaboración entre diferentes actores, desde el sector público hasta la sociedad civil y el sector privado.
  5. Mejorar la recopilación de datos sobre los espacios públicos, para comprender mejor sus impactos y optimizar la toma de decisiones.

En definitiva, State of Public Space 2025 destaca la importancia de los espacios públicos como pilares fundamentales para el bienestar urbano y llama a un cambio de paradigma en la forma en que son diseñados, gestionados y financiados.

Las 100 principales aplicaciones de IA generativa en 2025: Tendencias, crecimiento y competencia

Andreessen Horowitz. “The Top 100 Gen AI Consumer Apps – 4th Edition.a16z, marzo 2025. https://a16z.com/100-gen-ai-apps-4/

El informe de a16z destaca la rápida evolución y adopción de las aplicaciones de IA generativa en el ámbito del consumo. La competencia es feroz, y las aplicaciones que ofrecen valor real y se integran en la vida diaria de los usuarios son las que están logrando mantenerse y crecer en este dinámico ecosistema.

El artículo «The Top 100 Gen AI Consumer Apps – 4th Edition» de Andreessen Horowitz (a16z) ofrece una visión detallada de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (GenAI) que están moldeando el futuro del consumo digital. A continuación, se presenta un resumen exhaustivo de los puntos más destacados del informe.

Panorama Actual de las Aplicaciones de GenAI

En los últimos seis meses, el panorama de las aplicaciones de IA generativa ha experimentado cambios significativos. Algunas aplicaciones han emergido rápidamente, mientras que otras han perdido relevancia. Por ejemplo, Deepseek pasó de ser desconocida a convertirse en una fuerte competidora de ChatGPT. Además, los modelos de video generativo han avanzado de ser experimentales a bastante confiables, al menos para clips cortos. Este dinamismo refleja una competencia más intensa y mayores expectativas en el mercado de GenAI.

Metodología del Ranking

El informe presenta el cuarto ranking bianual de las 100 principales aplicaciones de consumo de GenAI, dividiéndose en:

  • Top 50 Aplicaciones Web AI-First: Clasificadas según visitas mensuales únicas, basadas en datos de Similarweb. Ver
  • Top 50 Aplicaciones Móviles AI-First: Clasificadas según usuarios activos mensuales, basadas en datos de Sensor Tower. Ver

Es importante destacar que solo se incluyeron productos nativos de IA. Aplicaciones que han incorporado características de IA generativa pero no son nativas de IA, como Canva y Notion, no fueron consideradas en este ranking. Además, se introdujo la «Brink List», que destaca las 10 empresas (cinco web y cinco móviles) que estuvieron cerca de entrar en el top 100, mostrando el rápido movimiento y la competitividad en el ámbito de GenAI.

Principales Observaciones del Informe

  1. Crecimiento de ChatGPT: Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT alcanzó 100 millones de usuarios en dos meses, convirtiéndose en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento. Aunque inicialmente su crecimiento se estabilizó, experimentó un resurgimiento significativo, alcanzando 400 millones de usuarios activos semanales para febrero de 2025. Este crecimiento se atribuye a la introducción de modelos y capacidades más avanzadas, como GPT-4o y el Modo de Voz Avanzado, que han ampliado las aplicaciones prácticas de ChatGPT.
  2. Emergencia de Deepseek: Lanzada en enero de 2025, Deepseek rápidamente se posicionó como una alternativa sólida a ChatGPT, destacándose por sus capacidades y funcionalidades innovadoras.
  3. Evolución de los Modelos de Video Generativo: Los modelos de video generativo han pasado de ser experimentales a bastante confiables, al menos para clips cortos, ampliando las posibilidades creativas en diversas industrias.
  4. Tendencia de «Vibecoding»*: Esta tendencia está cambiando quién puede crear con IA, no solo quién puede usarla, democratizando la creación de contenido y permitiendo que más personas participen en procesos creativos asistidos por IA.

«Vibecoding» es un término de internet que se refiere a la práctica de crear o experimentar un estado de ánimo específico a través de música, estética, ambiente o actividades. Básicamente, se trata de codificar (como en programación) una vibra o energía determinada en un momento o espacio. En esencia, es la idea de «programar» tu entorno o estado emocional para alinearlo con una vibración específica.

El 85 % de las organizaciones ya están utilizando algún tipo de inteligencia artificial

Waters, John K. “Report: 85% of Organizations Are Leveraging AI.Wiz, 28 de febrero de 2025.

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El informe State of AI in the Cloud 2025 de Wiz revela que el 85 % de las organizaciones ya están utilizando algún tipo de inteligencia artificial. A pesar del crecimiento de la IA en innovación y disrupción, persisten preocupaciones sobre seguridad y gobernanza.

Uno de los hallazgos más destacados es el rápido ascenso de DeepSeek, cuyo modelo DeepSeek-R1 ha acumulado 130.000 descargas en Hugging Face. Actualmente, el 7 % de las organizaciones que usan modelos de IA autoalojados ejecutan DeepSeek, duplicando su adopción en enero de 2025. Sin embargo, esta expansión ha generado preocupaciones de seguridad tras la exposición de una base de datos con información sensible.

A pesar del aumento de la competencia, OpenAI sigue dominando el sector, con su tecnología presente en el 67 % de los entornos en la nube. El informe también destaca que el 75 % de las organizaciones emplea modelos de IA autoalojados, mientras que el 77 % utiliza software especializado en IA/ML.

El ecosistema de IA combina soluciones de código abierto y propietario. Ocho de las diez principales tecnologías de IA alojadas están vinculadas a modelos de código abierto, reflejando la tendencia de las empresas a integrar herramientas públicas y privadas para lograr soluciones más flexibles y escalables. Modelos como BERT han visto un crecimiento significativo, aumentando su adopción del 49 % al 74 % en un año, mientras que nuevas opciones como Mistral AI y Qwen2 de Alibaba Cloud están ganando terreno.

A pesar de las oportunidades que ofrece la IA, su rápida implementación plantea desafíos en seguridad, gobernanza y gestión de costos. El informe advierte sobre la falta de estándares claros, lo que aumenta los riesgos de uso indebido. Para mitigar estos problemas, es fundamental la colaboración entre equipos de seguridad y desarrolladores, asegurando un uso responsable de la IA en los entornos en la nube.

Promover la diversidad en la bibliotecas: potenciar las voces, inspirar el cambio

American Library Association. Empowering Voices, Inspiring Change: Advancing Diversity Within Librarianship. Chicago: American Library Association, 2025.

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The American Library Association (ALA), en colaboración con Gallup, ha publicado un nuevo estudio titulado Empowering Voices, Inspiring Change: Advancing Diversity Within Librarianship, el cual destaca áreas de crecimiento para mejorar la diversidad en el campo bibliotecario. El estudio se basa en investigaciones cualitativas de 50 profesionales de bibliotecas que representan diversos géneros, razas, antigüedades, edades y ubicaciones geográficas. El objetivo del informe es aprender de las experiencias de bibliotecarios de grupos subrepresentados, inspirar soluciones para fomentar una comunidad bibliotecaria más diversa y ofrecer ideas para investigaciones futuras.

El informe busca generar reflexión en el campo bibliotecario sobre las perspectivas de los grupos subrepresentados, invitando a una transformación real que comience con la definición de la identidad profesional actual. La ALA continuará con estos esfuerzos, promoviendo proyectos innovadores y ofreciendo más oportunidades de desarrollo profesional para los trabajadores de bibliotecas.

Principales hallazgos:

  1. La diversidad como concepto complejo: Entender las sutilezas del término «diversidad» es crucial para avanzar en la diversificación del campo bibliotecario.
  2. Mayor educación sobre la bibliotecología: Aumentar la conciencia sobre la bibliotecología puede fortalecer la base de la profesión y crear una futura pipeline más diversa.
  3. La importancia del mentorazgo: Desarrollar redes de mentoría más amplias puede ayudar a los bibliotecarios y superar desafíos que tradicionalmente afectan a las comunidades subrepresentadas.
  4. Cultura laboral positiva: Crear un ambiente laboral inclusivo y ofrecer formación gerencial puede mejorar la incorporación de nuevos empleados y promover el cambio cultural en las bibliotecas.
  5. Apoyo de los líderes: Los bibliotecarios necesitan apoyo de sus supervisores directos y de sus instituciones.
  6. Desarrollo profesional y compensación: Estos factores deben ser considerados para mejorar la retención de bibliotecarios.
  7. Enfoques a nivel micro y macro: Los esfuerzos de diversidad deben incluir enfoques tanto a nivel individual y local (micro) como a nivel organizacional (macro), con el respaldo institucional necesario.

Este estudio ha sido respaldado por Gallup, una firma global especializada en investigación de opinión pública, y está alineado con la misión de la ALA de diversificar la profesión bibliotecaria y promover el acceso a la información para todos.

El desafío ambiental de la inteligencia artificial generativa y las claves para un desarrollo sostenible

Capgemini Research Institute. 2025. Developing Sustainable Gen AI. Capgemini. https://www.capgemini.com/insights/research-library/sustainable-gen-ai/

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El informe Developing Sustainable Gen AI de Capgemini analiza el elevado impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa debido a su alto consumo energético, uso intensivo de agua y generación de residuos electrónicos. Destaca la falta de medidas sostenibles en las organizaciones y la necesidad urgente de incorporar criterios ambientales en el desarrollo y uso de Gen AI. Propone estrategias para reducir su huella, como optimizar modelos, emplear energías renovables y fomentar una gobernanza responsable.

El informe del Capgemini Research Institute advierte sobre el fuerte impacto ambiental que está generando la inteligencia artificial generativa (Gen AI). Esta tecnología, que se ha popularizado rápidamente por su capacidad para crear textos, imágenes o vídeos de manera automática, requiere un uso intensivo de recursos. Para funcionar, Gen AI precisa procesar enormes cantidades de datos mediante potentes sistemas computacionales, lo que implica un consumo energético desmesurado, la explotación de materiales críticos para la fabricación de hardware y una alta generación de residuos electrónicos. Por ejemplo, entrenar un modelo como GPT-4 supone un gasto energético equivalente al consumo anual de unos 5.000 hogares estadounidenses, y se estima que para 2030, Gen AI podría generar hasta cinco millones de toneladas de desechos electrónicos, mil veces más que en 2023.

Los centros de datos que soportan estos sistemas también requieren grandes volúmenes de agua para evitar el sobrecalentamiento de los servidores. De hecho, se calcula que realizar entre 20 y 50 consultas a un modelo de lenguaje grande (LLM) puede llegar a consumir medio litro de agua solo para refrigeración. Esta situación preocupa especialmente si se considera el aumento global del estrés hídrico. Además, el hardware necesario para la IA, como las tarjetas gráficas (GPU), utiliza metales escasos cuya extracción es altamente contaminante y acelera la degradación de los ecosistemas.

El informe también pone de relieve que casi la mitad de las organizaciones que utilizan Gen AI han observado un incremento en sus emisiones de carbono. Sin embargo, pese a este impacto, la sostenibilidad aún no es un criterio prioritario a la hora de desarrollar o implementar estas tecnologías. Solo el 12% de las empresas mide la huella ambiental de sus modelos de Gen AI y apenas un 20% tiene en cuenta ese impacto como un factor decisivo al seleccionar modelos o proveedores. La mayoría de las compañías prioriza aspectos como el coste, la eficiencia y la escalabilidad, dejando en un segundo plano los efectos medioambientales.

Ante este panorama, Capgemini propone una serie de medidas para avanzar hacia una Gen AI más sostenible. En primer lugar, recomienda elegir cuidadosamente la tecnología en función de las necesidades reales del negocio, combinando soluciones de IA tradicional con IA generativa cuando sea posible, ya que esto reduce el consumo energético. Asimismo, destaca la importancia de medir y mitigar la huella de carbono durante todo el ciclo de vida de los modelos, desde su desarrollo hasta su uso diario. Para ello, las organizaciones deberían optar por modelos más pequeños y optimizados, emplear hardware reciclable y energéticamente eficiente, utilizar centros de datos que funcionen con energías renovables y monitorizar el impacto ambiental de manera continua.

El informe también resalta el potencial de Gen AI para contribuir a la sostenibilidad empresarial si se aplica en casos de uso adecuados. Algunas de sus aplicaciones más prometedoras son la automatización de informes medioambientales (ESG), el diseño de productos sostenibles, la evaluación de ciclos de vida o la optimización de procesos productivos para reducir desperdicios y consumo energético. No obstante, para que estas iniciativas generen un impacto positivo, es imprescindible equilibrar los beneficios económicos y operativos con los costes ambientales.

Finalmente, Capgemini subraya la necesidad urgente de establecer una gobernanza específica para la sostenibilidad en el ámbito de Gen AI. Esto implica exigir transparencia a los proveedores tecnológicos sobre la huella de carbono de sus modelos, establecer objetivos claros de reducción de emisiones y colaborar con otras organizaciones para compartir buenas prácticas y desarrollar estándares comunes. Solo así será posible aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa sin comprometer los objetivos climáticos y minimizando su impacto en el planeta.