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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

Directrices para la Gestión de Datos en Horizonte 2020

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Directrices para la Gestión de Datos en Horizonte 2020: Versión 1.0 – versión en español sept. 2014.

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Ver también

¿Qué es Horizonte 2020?: Programa Marco de Investigación e Innovación de la Unión Europea

 

En Horizonte 2020 se implementará una acción piloto de alcance limitada en relación con el acceso abierto a los datos de investigación. Se requerirá a los proyectos participantes el desarrollo de un Plan de Gestión de Datos (PGD) en el que se deberá especificar qué datos estarán en acceso abierto. Este documento proporciona unas directrices para la gestión de datos en Horizonte 2020 y está dirigido a los solicitantes y beneficiarios de proyectos incluidos en este programa marco. Estas directrices tienen por objeto ofrecer indicaciones sobre cómo cumplir con los requisitos exigidos en cuanto a calidad, intercambio y seguridad de los datos de investigación. Cualquier propuesta de proyecto presentado como “acciones de Investigación e Innovación” así como “Acciones de Innovación” incluirá una sección en Gestión de Datos de Investigación que será evaluada bajo el criterio “Impacto”. ¿Qué tipos de datos generará y recopilará el proyecto?. ¿Qué estándares se utilizarán?. ¿Cómo serán explotados y/o compartidos/accesibles los datos para su verificación y reutilización?. Si los datos no pudieran estar disponibles, es necesario explicar el motivo. ¿Cómo se conservarán y preservarán los datos?.

¿Qué es Horizonte 2020?: Programa Marco de Investigación e Innovación de la Unión Europea

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Guía del participante en el Horizonte 2020. [e-Book] Madrid, Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), 2014.

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Horizonte 2020 (H2020) es el Programa Marco de Investigación e Innovación de la Unión Europea para el periodo 2014-2020. Cuenta con un presupuesto total de 77.028 M€* para financiar iniciativas y proyectos de investigación, desarrollo tecnológico, demostración e innovación de claro valor añadido europeo. El programa nace para apoyar la implementación de la Estrategia “Europa 2020” y la iniciativa emblemática “Unión por la Innovación”, contribuyendo directamente a abordar los principales retos de la sociedad, a crear y mantener el liderazgo industrial en Europa, así como reforzar la excelencia de la base científica, esencial para la sostenibilidad, prosperidad y el bienestar de Europa a largo plazo. El objeto de esta guía es proporcionar información general de Horizonte 2020, así como sobre el proceso de participación en el programa, desde la detección de la oportunidad de participación y la elaboración y presentación de una propuesta, hasta la puesta en marcha, el desarrollo, seguimiento y finalización de los proyectos, pasando por el proceso de evaluación de propuestas y la preparación y firma del contrato del proyecto con la Comisión Europea. Este documento tiene carácter informativo y en ningún caso sustituye o reemplaza la documentación oficial publicada por la Comisión Europea.

El programa se centra en tres Pilares:

■ Ciencia Excelente, para reforzar la excelencia científica de la Unión a nivel mundial, principalmente mediante iniciativas de temática abierta y en general, en proyectos individuales.

■ Liderazgo Industrial, para acelerar el desarrollo de las tecnologías, principalmente: Tecnologías de la información y la comunicación (TIC), nanotecnología, materiales avanzados, biotecnología, fabricación y transformación avanzadas y tecnología espacial; para ayudar a
las PYME innovadoras europeas a convertirse en empresas líderes en el mundo y para facilitar la financiación de riesgo en actividades de investigación e innovación en su llegada al mercado.

■ Retos Sociales, para aportar una respuesta directa a las prioridades políticas y los retos identificados en la estrategia Europa 2020, tales como la seguridad, la energía, el transporte, el cambio climático y el uso eficaz de los recursos, la salud y el envejecimiento,
los métodos de producción respetuosos del medio ambiente y la gestión del territorio

H2020 financia proyectos (en general en colaboración transnacional) en todas las fases del proceso que lleva de la investigación al mercado: actividades de investigación, desarrollo tecnológico, demostración e innovación (incluyendo innovación social y no tecnológica),
así como actividades horizontales de apoyo a la investigación y la innovación.

Principios, Prácticas y Perspectivas en la Gestión de Datos de Investigación (CLIR)

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 Research Data Management : Principles, Practices, and Prospects.  [e-Book]. New York, CLIR, 2013.

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El reto de garantizar la conservación a largo plazo y el acceso a los resultados de la investigación científica, especialmente los conjuntos de datos producidos por los proyectos de investigación financiados con fondos públicos, se ha convertido en un tema importante en los Estados Unidos. En 2011 se inició el proyecto DataRes en la Universidad del Norte de Texas con el objetivo de documentar las percepciones y las respuestas a este nuevo problema en la educación superior de Estados Unidos y para explorar formas en las que la profesión de las bibliotecas y ciencias de la información (LIS)  podría responder mejor a la necesidad de una mejor gestión de datos de investigación en las universidades. En este informe se ponen de relieve algunos de los hallazgos más destacados del Proyecto DataRes sobre el tema de gestión de datos de la investigación en la educación superior y se consideran los posibles escenarios futuros de la gestión de datos de investigación (RDM) y las implicaciones que conlleva.

Directrices para la Gestión de Datos de Investigación de la Universidad tecnológica de Queensland (Australia)

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Callan, P., J. Baker, et al. [e-Book] Guidelines for the Management of Research Data at QUT. Queensland (Australia), Queensland University of Technology, 2015.

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Estas directrices sobre la gestión de los datos de la investigación complementan la política de QUT para la Gestión de Datos de Investigación (MOPP D / 2.8). La herramienta de planificación de la gestión de datos QUT ha sido desarrollada por la biblioteca universitaria para su uso por porte de los investigadores, con el objetivo de servirles de apoyo con los planes de gestión de datos de investigación.

Para su realización se constituyeron tres grupos de trabajo separados, cada uno compuesto por personal TILS. El Grupo de Trabajo Uno ha desarrolló las Directrices para la Gestión de Datos de Investigación, cuya finalidad es que los investigadores y el personal de apoyo a la investigación puedan beneficiarse de la disponibilidad de guías de buenas prácticas en la planificación de gestión de datos. También el Grupo diseñó dos programas de formación para el personal y los investigadores con el fin de dotarles de las habilidades necesarias.

Recomendaciones para la gestión de datos de investigación en el Reino Unido

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Brown, S., R. Bruce, et al.  [e-Book] Directions for Research Data Management in UK Universities. London, JISC, 2015.

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Este informe aborda cinco temas principales: «el desarrollo e implementación de políticas», «Habilidades y capacidad», «Infraestructura e interoperabilidad», «Los incentivos para los investigadores y las partes interesadas», «Modelo de negocio y sostenibilidad»

Para cada tema se ha incluido un resumen, junto con una visión de hacia donde se debería trabajar los próximos cinco años en cada una de las cuestiones, sugiriendo algunas de las acciones a llevar a cabo tanto a corto, como a largo plazo, y especificando cuales son las prioridades más complejas. Los lectores deben tener en cuenta que cada uno de los cinco temas plantean acciones interrelacionadas, por ejemplo, un servicio de estadísticas de uso se considera una solución potencial de infraestructura y esta cuestión se plantea de nuevo como un área de acción que puede ayudar a incentivar la gestión de datos de la investigación y el intercambio.

La mayor parte del material aqui reunido proviene de un taller celebrado en Cambridge durante dos dias en noviembre de 2014, que fue apoyado por ARMA, CSAC, RLUK, RUGIT, SCONUL y UCISA. Los recursos del evento están disponibles en línea

 

El efecto Marcus: El chico de la biblioteca

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Jussi Adler-Olsen. El efecto Marcus (Departamento Q – 05)

Argumento: 

Marcus solo tiene quince años, pero no ha tenido infancia. Pertenece a una banda cuyo violento líder, Zola, obliga a sus miembros a robar y a cometer otros actos criminales. Cuando amenaza con mutilarlo para que dé más pena, Marcus huye. Pero antes descubre el cadáver de un hombre cerca del escondite de Zola. Más tarde, Marcus averigua que el muerto era William Stark, responsable de un proyecto de ayudas al desarrollo en Camerún, y se convierte así en un peligro tanto para Zola, que ejecutó el asesinato, como para quienes se lo encargaron, personas poderosas que desviaron los fondos del proyecto.La investigación arrastrará a Carl, Assad, Rose y Gordon, el nuevo miembro del Departamento Q, a una ciénaga de corrupción y crímenes en el mundo de la política y la economía, cuyos tentáculos llegan hasta la selva africana. Busca refugio en la biblioteca donde no le pueden encontrar. Además, él es un chico que quiere estudiar, progresar y se da cuenta que en las bibliotecas tiene acceso al conocimiento e información que necesita

Extractos:

«Encontraba refugio en las bibliotecas, a esos sitios no iba nunca la gente de Zola, estaba seguro. Y Eivind y Kaj le habían dicho que si solo se sentaba a leer en las salas de lectura sin pedir ningún libro prestado, no tenía que enseñar ningún documento de identidad. Era perfecto.

Todos los días echaba un vistazo a los titulares de los periódicos. Todos los días hojeaba algún libro nuevo. Y los demás se fijaban en él, lo percibía con claridad. Se daban cuenta de que no era como el resto de chicos de tez morena, que siempre andaban gritando y jugando en Internet. Cuando Marcus estaba en la biblioteca, leía, y cuando alguna vez entraba en Internet, era para encontrar respuestas.

– El chico solía venir a diario, en diversos momentos del día, y enseguida se ponía a leer en una de las sillas, o iba a los ordenadores. Nunca se llevaba nada en préstamo, así que nunca le pedimos la documentación.

– Creo que es un chico fantástico. En mi antigua biblioteca estábamos de acuerdo en que nunca antes habíamos visto a un chico de su edad que tuviera tantas ganas de saber. Para una de mis compañeras, casi era un juego controlar qué había leído, cuando volvía a dejar el libro en la estantería. Es que era increíble lo polifacético que era. Además, nunca se daba cuenta de lo fascinadas que estábamos por él. Era muy divertido.»

—Creo que tienes que preguntar a Lisbeth, que de vez en cuando sustituye a nuestra jefa de sección —dijo la bibliotecaria del mostrador—. Estaba aquí en el momento al que te refieres. Lisbeth tardó diez minutos en aparecer, pero la espera valió la pena. Resplandecía. Era una mujer de esas que te cargan las baterías al primer vistazo. Madura, segura de sí y con una mirada de lo más directa. Si las tonterías que dijo Mona iban en serio, y él no tenía ninguna gana de creerlo, aunque en aquel momento le importaba un bledo, no iba a ser la última vez que hacía una visita a aquella biblioteca.

La risa de Lisbeth llegó tan de sorpresa como una suave caricia. Carl le miró los labios. ¿Qué diablos estaba pasando allí? —¿Cuándo sales del trabajo? —preguntó, y estuvo a punto de morderse la lengua. ¿En qué diablos se estaba metiendo? ¿Por qué había hecho aquella pregunta tan boba? ¿Qué iba a preguntarle luego? ¿A ver cómo solía volver a casa? —¿Cómo sueles volver a casa? —se oyó preguntar por puro reflejo. —Bueno, podrías llevarme en coche. Y soltó una carcajada. Seguro que no lo decía en serio. Carl aspiró profundamente. Aparte de la infinitud del universo, el humor de las mujeres debía de ser lo más difícil de comprender en este mundo. Miró a Assad. La sonrisa pareció un tanto irónica. ¿Qué se estaba pensando? —Tal vez sea una buena idea que cenemos juntos —continuó Lisbeth—.

Databrarianship: papel del bibliotecario de datos en la teoría y la práctica

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Databrarianship: The Academic Data Libarian in Theory and Practi

Kellam, L. and K. Thompson (2016). [e-Book] Databrarianship: The Academic Data Librarian in Theory and Practice. Chicago, ACRL, 2016

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Ver ABAJO el sumario para descargarse algunos capítulos

Con la llegada de la sociedad TIC se están generando  enormes volúmenes de datos, los  servicio de datos se ha convertido en un tema de vital importancia para las bibliotecas universitarias. Basándose en la experiencia de una comunidad diversa de los profesionales, esta colección de estudios de casos, investigaciones originales, estudio de usuarios, y exploraciones teóricas presenta un análisis de la gestión de Datos de Investigación (RDM) desde el punto de vista de las bibliotecas y los bibliotecarios. El libro aborda aspectos tales como el ciclo de vida de los datos, desarrollo de la colección, preservación digital, retos de trabajar con diferentes estructuras y formas de datos, y la exploración de modelos de servicios adaptados a una variedad de tipos de bibliotecas, este volumen ofrece una caja de herramientas de estrategias que permitirá a los bibliotecarios y administradores responder de forma creativa y eficiente a la gran avalancha de datos. Editado por Kristi Thompson y Lynda Kellam, Databrarianship proporciona asesoramiento y conocimiento sobre los servicios de datos para todo los tipos de bibliotecas universitarias y también será de interés para los docentes que forman a los futuros bibliotecarios.

Table of Contents

Acknowledgments
Introduction
Kristi Thompson and Lynda Kellam, editors

Part I.    Data Support Services for Researchers and Learners

chapter 1. A Studio Model for Academic Data Services
Samantha Guss

chapter 2. Embedded Options: A Common Framework
Cynthia Hudson-Vitale

Chapter 3. Data Reference: Strategies for Subject Librarians
Bobray Bordelon

Chapter 4. The Data Management Village: Collaboration among Research Support Providers in the Large Academic Environment
Alicia Hofelich Mohr, Lisa R. Johnston, and Thomas A. Lindsay

Chapter 5. The Data Librarian in the Liberal Arts College
Ryan Clement

Chapter 6. Teaching Foundational Data Skills in the Library
Adam Beauchamp and Christine Murray

Chapter 7. Technical Data Skills for Reproducible Research
Harrison Dekker and Paula Lackie

Chapter 8. Restricted Data Access and Libraries
Jen Darragh

Part II. Data in the Disciplines

Chapter 9. Supporting Geospatial Data
Nicole Scholtz

chapter 10. From Traditional to Crowd and Cloud: Geospatial Data Services at GMU
Joy Suh

chapter 11. Qualitative Research and Data Support: The Jan Brady of Social Sciences Data Services?
Mandy Swygart-Hobaugh

chapter 12. Data in the Sciences
Karen Stanley Grigg

Part III. Data Preservation and Access

Chapter 13. Scholarly Communication and Data
Hailey Mooney

Chapter 14. Data Sharing Policies in Social Sciences Academic Journals: Evolving Expectations of Data Sharing as a Form of Scholarly Communication
Joel Herndon, Ph.D. and Robert O’Reilly, Ph.D.

Chapter 15. Selection and Appraisal of Digital Research Datasets
Christopher Eaker

Chapter 16. Local Data Success Story: The University of Calgary Library’s Ten Years with the City of Calgary
Susan McKee

Chapter 17. Metadata for Social Science Data: Collaborative Best Practices
Jane Fry and Amber Leahey

Chapter 18. Exploring Disciplinary Metadata and Documentation Practices to Strengthen Data Archiving Services
Elizabeth Rolando, Lisha Li, Ameet Doshi, Alison Valk, and Karen Young

Part IV. Data: Past, Present, And Future

Chapter 19. View from Across the Pond: A UK Perspective
Robin Rice

chapter 20. The Academic Data Librarian Profession in Canada: History and Future Directions
Elizabeth Hill and Vincent Gray

chapter 21. Data Librarianship: A Day in the Life—Science Edition
Danianne Mizzy and Michele Hayslett

Chapter 22. Teaching Data Librarianship to LIS Students
Michael McCaffrey and Walter Giesbrecht

Baldwin Library of Historical Children’s Literature : 100.000 clásicos infantiles gratis

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Baldwin Library of Historical Children’s Literature

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Baldwin Library of Historical Children’s Literature de la Universidad de Florida contiene más de 100.000 volúmenes de libros digitalizados publicados en Gran Bretaña y Estados Unidos desde principios del siglo 17 hasta nuestros días, procedentes de 800 sellos editoriales. El producto es fruto de los esfuerzos que realizo durante más de 40 años Ruth Baldwin. la plataforma ofrece una clasificación que hace posible buscar y filtrar los resultados por temas como educación o familia,  género, valores cívicos, raciales, religión, actitudes morales, estilos literarios, formatos, ilustración y el diseño de libros.

Uno de los puntos fuertes de la colección es poder disponer de muchas ediciones de la misma obra en inglés y «americano». Otros aspectos a destacar de la colección es que incluye 300 ediciones de Robinson Crusoe, 100 ediciones de Pilgrim’s Progress, fábulas, biografía juvenil, ciencia del siglo 19, historia natural, literatura del siglo 19, cuentos morales, revistas juveniles, historias de aventuras, publicaciones juveniles de la Unión Americana de la escuela dominical y otras asociaciones. Por lo cual esta colección es de enorme interés para lectores, estudiantes e investigadores de todo el mundo

Los fondos para la digitalización de esta colección fueron proporcionados en parte por la Fundación Nacional para las Humanidades. La Biblioteca Baldwin de literatura infantil histórica colabora además con a la Biblioteca Digital Internacional para Niños y es socio fundador del Centro de Literatura Infantil y Cultura de la Universidad de Florida.

 

Financiación de la infraestructura necesaria de la gestión de datos de investigación en Europa

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Bijsterbosch, M., B. Cordewener, et al. (2016). [e-Book]  Funding research data management and related infrastructures Knowledge Exchange and Science Europe briefing paper, Science Europe.  Knowledge Exchange Research Data Expert Group and Science Europe Working Group on Research Data, 2016

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la Gestión de Datos de Investigación (RDM) es un pilar de la investigación de calidad. En la práctica RDM requiere del apoyo de una una Infraestructura de Datos de Investigación (RDI). Uno de los retos que enfrenta la comunidad de investigación es la forma de financiar la gestión de los datos de la investigación y la infraestructura necesaria. La hoja de ruta de la ciencia en Europa The Science Europe Roadmap (2013)  aboga por el establecimiento de un ecosistema de infraestructuras de datos y de investigación para el diseño de estructuras de financiación adecuadas que se adapten a las capacidades nacionales y de organización.

El Plan Anual de Intercambio de Conocimientos de 2014 prioriza el trabajo sobre modelos de negocio sostenibles que incluyen aspectos tales como el almacenamiento, la conservación y la preservación, que no se limita a las publicaciones científicas y académicas, ya que debe además incluir la investigación de datos, herramientas de investigación, e información relacionada (listas de autoridad, identificadores, etc.).

Papel de la biblioteca en la gestión de datos de investigación

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Rambo, N. ( 2015). [e-Book] Research Data Management Roles for Libraries. New York, Ithaka S+R, 2015

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«¿Cómo pueden las bibliotecas y los bibliotecarios contribuir al avance de la investigación?» Neil Rambo describe cómo a partir de este primer planteamiento «la incursión inicial en el tema comenzó a cristalizar en un conjunto de servicios que han ganado fuerza y se han convertido en una parte fundamental de la estrategia e identidad de la biblioteca».

Los bibliotecarios tienen un papel que desempeñar en la gestión de la investigación con datos tiene que ver con dos cuestiones

1) Las bibliotecas estanredefiniendo su papel y lugar en el ecosistema de la comunicación académica digital

2) El «aluvión de datos procedentes de la ubicuidad y la capacidad de producción de datos a través de redes está desbordando los métodos tradicionales de almacenamiento y gestión de datos.

Esta convergencia de necesidad y oportunidad ha puesto de relieve el tema de gestión de datos como una de las prioridades y tendencias que tendrán que abordar las bibliotecas de investigación en los próximos años.

Esta breve guía proporciona un punto de partida útil sobre la gestión de datos de investigación. Neil muestra cómo la biblioteca de NYU comenzó a aprender más acerca de cuales eran las necesidades de sus investigadores, pero también destaca que la biblioteca tuvo proporcionar expectativas  a los investigadores sobre lo que las bibliotecas y los bibliotecarios podían hacer en torno a la gestión de datos de investigación