Archivo por meses: mayo 2024

¿Cuánto ganan los CEO de las más grandes empresas tecnológicas ‘The Magnificent 7’?»

Mann, Ana Altchek, Jyoti. «The Magnificent 7 Companies Are Worth a Combined $14 Trillion — Here’s How Much Their CEOs Make». Business Insider. Accedido 22 de mayo de 2024. https://www.businessinsider.com/ceo-pay-apple-nvidia-microsoft-alphabet-meta-amazon-tesla-2024-5.

Las siete empresas conocidas como los «The Magnificent 7» —Microsoft, Apple, Nvidia, Alphabet, Amazon, Meta y Tesla— tienen un valor combinado de casi 14 billones de dólares según datos de Business Insider. Sus directores ejecutivos reciben sustanciosas compensaciones económicas.

Dirigir una de estas empresas de tecnología también implica recibir un paquete de compensación bastante sustancioso. Por ejemplo, el CEO* de Apple, Tim Cook, recibió una compensación total de 63.2 millones de dólares el año pasado, mientras que Andy Jassy de Amazon recibió aproximadamente 1.3 millones.

Business Insider examinó la compensación total de estos CEOs el año pasado a través de las declaraciones de proxy más recientes de la SEC.

Aquí te mostramos cuánto ganan, quién recibe más y un desglose de su salario:

Tim Cook, CEO de Apple: Su compensación total ascendió a 63.2 millones de dólares el año pasado, incluyendo salario base, premios de acciones e incentivos no patrimoniales.

Satya Nadella, CEO de Microsoft: Su compensación total fue de 48.5 millones de dólares, que incluye salario, acciones y otros beneficios.

Jensen Huang, CEO de Nvidia: Recibió un paquete de compensación de 34.2 millones de dólares, compuesto por premios en acciones, bonificaciones en efectivo y otros gastos.

Mark Zuckerberg, CEO de Meta: Con un salario base simbólico de 1$, su compensación total en 2023 fue de 24.4 millones de dólares.

Sundar Pichai, CEO de Alphabet: Su compensación en 2023 fue de 8.8 millones de dólares, principalmente por salario y seguridad personal.

Andy Jassy, CEO de Amazon: Su compensación fue de 1.3 millones de dólares., con salario y gastos de seguridad.

Elon Musk, CEO de Tesla: Su compensación en 2023 está en espera después de que un juez rechazara su paquete de remuneración de56 mil millones de dólares. Sin embargo, su riqueza proviene principalmente de su participación en Tesla y otras empresas.

*»CEO» significa «Chief Executive Officer» en inglés, que traducido al español sería «Director Ejecutivo» o «Director General». Es el título de la persona que ocupa el cargo más alto en una organización o empresa y que tiene la máxima autoridad en la toma de decisiones.

La ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea garantiza el respeto de los derechos fundamentales de los ciudadanos y estimula la inversión y la innovación

Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence (artificial intelligence act), 21 May 2024 European Union, may 2024

Ver la ley

Hoy, el Consejo aprobó una ley pionera que busca armonizar las normas sobre inteligencia artificial (IA), conocida como la Ley de Inteligencia Artificial. Esta legislación emblemática sigue un enfoque «basado en el riesgo», lo que significa que cuanto mayor sea el riesgo de causar daño a la sociedad, más estrictas serán las reglas. Es la primera de su tipo en el mundo y puede establecer un estándar global para la regulación de la IA.

La nueva ley tiene como objetivo fomentar el desarrollo y la adopción de sistemas de IA seguros y confiables en el mercado único de la UE, tanto por actores privados como públicos. Al mismo tiempo, busca garantizar el respeto de los derechos fundamentales de los ciudadanos de la UE y estimular la inversión y la innovación en inteligencia artificial en Europa. La Ley de IA se aplica solo a áreas dentro del derecho de la UE y prevé exenciones para sistemas utilizados exclusivamente con fines militares y de defensa, así como para fines de investigación.

La adopción de la Ley de IA es un hito significativo para la Unión Europea. Esta ley histórica, la primera de su tipo en el mundo, aborda un desafío tecnológico global que también crea oportunidades para nuestras sociedades y economías. Con la Ley de IA, Europa enfatiza la importancia de la confianza, la transparencia y la responsabilidad al tratar con nuevas tecnologías, al tiempo que asegura que esta tecnología en rápida evolución pueda florecer y estimular la innovación europea.

Clasificación de sistemas de IA como de alto riesgo y prácticas prohibidas de IA

La nueva ley clasifica diferentes tipos de inteligencia artificial según su riesgo. Los sistemas de IA que presenten un riesgo limitado estarán sujetos a obligaciones de transparencia muy ligeras, mientras que los sistemas de IA de alto riesgo serán autorizados, pero sujetos a una serie de requisitos y obligaciones para acceder al mercado de la UE. Los sistemas de IA como la manipulación cognitivo-conductual y la puntuación social serán prohibidos en la UE debido a que su riesgo se considera inaceptable. La ley también prohíbe el uso de IA para la vigilancia predictiva basada en perfiles y sistemas que utilizan datos biométricos para categorizar a las personas según categorías específicas como raza, religión u orientación sexual.

Modelos de IA de propósito general

La Ley de IA también aborda el uso de modelos de IA de propósito general (GPAI). Los modelos GPAI que no presenten riesgos sistémicos estarán sujetos a algunos requisitos limitados, por ejemplo, en cuanto a la transparencia, pero aquellos con riesgos sistémicos deberán cumplir con reglas más estrictas.

Nueva arquitectura de gobernanza

Para asegurar una adecuada aplicación, se establecen varios órganos de gobierno:

  • Una Oficina de IA dentro de la Comisión para hacer cumplir las reglas comunes en toda la UE.
  • Un panel científico de expertos independientes para apoyar las actividades de aplicación.
  • Un Consejo de IA con representantes de los estados miembros para asesorar y ayudar a la Comisión y a los estados miembros en la aplicación coherente y efectiva de la Ley de IA.
  • Un foro consultivo para las partes interesadas que proporcione experiencia técnica al Consejo de IA y a la Comisión.

Sanciones

Las multas por infracciones a la Ley de IA se establecen como un porcentaje del volumen de negocios anual global de la empresa infractora en el ejercicio financiero anterior o una cantidad predeterminada, lo que sea mayor. Las PYMEs y las start-ups estarán sujetas a multas administrativas proporcionales.

Transparencia y protección de los derechos fundamentales

Antes de que un sistema de IA de alto riesgo sea desplegado por algunas entidades que brindan servicios públicos, se deberá evaluar el impacto en los derechos fundamentales. La regulación también prevé una mayor transparencia respecto al desarrollo y uso de sistemas de IA de alto riesgo. Los sistemas de IA de alto riesgo, así como ciertos usuarios de un sistema de IA de alto riesgo que sean entidades públicas, deberán registrarse en la base de datos de la UE para sistemas de IA de alto riesgo, y los usuarios de un sistema de reconocimiento de emociones deberán informar a las personas naturales cuando estén siendo expuestas a dicho sistema.

Medidas en apoyo de la innovación

La Ley de IA prevé un marco legal favorable a la innovación y tiene como objetivo promover el aprendizaje regulatorio basado en evidencias. La nueva ley contempla que los entornos regulatorios de prueba para la IA, que permiten un entorno controlado para el desarrollo, prueba y validación de sistemas de IA innovadores, también permitan la prueba de sistemas de IA innovadores en condiciones del mundo real.

Próximos pasos

Después de ser firmada por los presidentes del Parlamento Europeo y del Consejo, la ley se publicará en el Diario Oficial de la UE en los próximos días y entrará en vigor veinte días después de esta publicación. La nueva regulación se aplicará dos años después de su entrada en vigor, con algunas excepciones para disposiciones específicas.

Antecedentes

La Ley de IA es un elemento clave de la política de la UE para fomentar el desarrollo y la adopción de IA segura y legal que respete los derechos fundamentales en todo el mercado único. La Comisión (Thierry Breton, comisario de mercado interior) presentó la propuesta de la Ley de IA en abril de 2021. Brando Benifei (S&D / IT) y Dragoş Tudorache (Renew Europe / RO) fueron los ponentes del Parlamento Europeo en este expediente y se alcanzó un acuerdo provisional entre los colegisladores el 8 de diciembre de 2023.

ChatGPT va camino de los 2.000 millones de visitas en mayo

ChatGPT on Track for 2 Billion Visits in May, After Topping 100 Million Daily Visits Twice Last Week by David F. Carr 2 Min. May 20, 2024 https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/chatgpt-two-billion/

ChatGPT ha experimentado un resurgimiento en el tráfico, probablemente impulsado por nuevas funciones y un mayor acceso gratuito, superando su récord anterior de 1.8 mil millones de visitas en mayo de 2023.



Las nuevas funciones y el acceso gratuito ampliado parecen haber superado la caída que siguió al récord anterior de 1.8 mil millones de visitas en mayo de 2023. ChatGPT ha estado estableciendo récords diarios de tráfico desde principios de mes. El sitio recibió 83.5 millones de visitas el 7 de mayo, tras la transición al dominio chatgpt.com; 96.3 millones el 13 de mayo después de una serie de anuncios de la empresa matriz OpenAI; y más de 100 millones en los dos días siguientes, según estimaciones de Similarweb. Para el viernes 17 de mayo, el tráfico había bajado a 88.5 millones, aún significativamente más alto que cualquier día antes de mayo.

Basado en el tráfico diario promedio de los primeros 17 días de mayo, ChatGPT está en camino de registrar más de 2 mil millones de visitas este mes, superando su pico anterior de 1.8 mil millones en mayo de 2023. La versión web de ChatGPT ha estado reconstruyendo lentamente el tráfico mundial desde la caída del verano de 2023.

Puntos clave:

  • En los primeros 17 días de mayo, el tráfico promedió 17.8 millones de visitas diarias. Si continúa a ese nivel, el total mensual sería de 2.3 mil millones de visitas. El récord mensual anterior fue de 1.8 mil millones de visitas en mayo de 2023. Incluso si el tráfico disminuye en las últimas semanas del mes, es probable que el total supere los 2 mil millones de visitas.
  • En los siete días previos al 17 de mayo, el tráfico web de chatgpt.com aumentó un 27.7% en comparación con la semana anterior, y el tráfico al dominio corporativo openai.com aumentó un 25%. Durante ese mismo período, el recuento diario de usuarios activos de la aplicación móvil de ChatGPT aumentó un 11.5%, basado en usuarios combinados de iOS y Android en EE.UU.
  • Estas cifras se han ajustado para tener en cuenta la transición de chat.openai.com a chatgpt.com como el hogar del chatbot de OpenAI.

Una cuarta parte de los ensayos clínicos podrían ser problemáticos o incluso totalmente inventados

Van Noorden, Richard. «Medicine Is Plagued by Untrustworthy Clinical Trials. How Many Studies Are Faked or Flawed?» Nature 619, n.o 7970 (18 de julio de 2023): 454-58. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02299-w.

Las investigaciones sugieren que, en algunos campos, al menos una cuarta parte de los ensayos clínicos podrían ser problemáticos o incluso totalmente inventados, advierten algunos investigadores. Instan a un mayor escrutinio.

¿Cuántos estudios de ensayos clínicos publicados en revistas médicas son falsos o contienen errores fatales? En octubre de 2020, John Carlisle publicó una sorprendente estimación. El anestesista John Carlisle, conocido por detectar datos dudosos en ensayos médicos, revisó más de 500 estudios durante tres años y encontró que el 26% tenía problemas tan graves que no se podían confiar, lo que él llamó «ensayos zombis». Estos ensayos, que se asemejan a la investigación real pero son huecos, pueden pasar desapercibidos sin acceso a los datos individuales de los participantes.

Por ello, se sugiere que los editores de revistas revisen los datos de los participantes antes de publicar ensayos controlados aleatorios. La preocupación por la integridad de la investigación también se extiende a otras áreas médicas, como la salud de la mujer, la anestesiología y la COVID-19, donde se han encontrado numerosos ensayos sospechosos.

Los problemas con los ensayos falsificados o poco confiables plantean serias amenazas, ya que pueden influir en las decisiones médicas y distorsionar el conocimiento científico. Aunque se están realizando más estudios para evaluar la magnitud del problema, la detección y corrección de ensayos problemáticos sigue siendo un desafío importante para la comunidad científica.

Wiley cerró 19 revistas científicas a raíz de problemas con las llamadas «fábricas de artículos» con inteligencia artificial

Claburn, Thomas. «Wiley Shuts 19 Scholarly Journals amid AI Paper Mill Problem». Accedido 21 de mayo de 2024. https://www.theregister.com/2024/05/16/wiley_journals_ai/.

Wiley cerró 19 revistas científicas a raíz de problemas con «fábricas de artículos» con inteligencia artificial. Estas revistas pertenecían a su subsidiaria Hindawi, centro de un escándalo de publicación académica.

En diciembre de 2023 Wiley anunció que dejaría de utilizar la marca Hindawi, adquirida en 2021, tras su decisión en mayo de 2023 de cerrar cuatro de sus revistas «para mitigar la manipulación sistemática del proceso de publicación» Se descubrió que las revistas de Hindawi estaban publicando artículos provenientes de «fábricas de artículos» (Papel Mills), organizaciones que intentan manipular el proceso de publicación académica con fines financieros. En respuesta a esto, Wiley ha retiró más de 11.300 artículos de su cartera de Hindawi. La preocupación por la integridad de la investigación académica no se limita a las publicaciones de Wiley, ya que estudios sugieren que hasta una cuarta parte de los ensayos clínicos pueden ser problemáticos o completamente fabricados.

Según un preprint publicado en febrero, el volumen de artículos enviados a ArXiv aumentó considerablemente en las tres categorías principales entre 2019 y 2023, un período que coincide aproximadamente con la puesta a disposición del público de herramientas como ChatGPT. Los artículos de ciencias de la computación aumentaron un 200 por ciento durante estos cuatro años, seguidos por los artículos de física (45 por ciento) y matemáticas (22 por ciento).

Como se describe en un libro blanco de Wiley publicado el pasado diciembre, «Tackling publication manipulation at scale: Hindawi’s journey and lessons for academic publishing», las fábricas de artículos recurren a diversas prácticas contrarias a la ética, como el uso de inteligencia artificial en la fabricación de manuscritos y la manipulación de imágenes, así como la manipulación del proceso de revisión por pares.

La creciente disponibilidad y sofisticación de la inteligencia artificial generativa está facilitando estas prácticas. Wiley ha implementado una nueva tecnología de detección para identificar artículos con posibles usos indebidos de la inteligencia artificial generativa antes de su publicación. «El sector reconoce que las editoriales utilizan la IA para generar contenidos fraudulentos», explica el portavoz de Wiley. «Recientemente hemos introducido una nueva tecnología de cribado que ayuda a identificar artículos con un potencial mal uso de la IA generativa antes del punto de publicación».

Las editoriales académicas, sin embargo, parecen apoyar los beneficios de la ayuda de la IA a la redacción sin sus inconvenientes. Springer Nature, por ejemplo, lanzó el pasado mes de octubre «Curie», un asistente de escritura basado en IA para ayudar a los científicos cuya lengua materna no es el inglés. De ahí las peticiones de mejores herramientas para detectar los resultados generativos de la IA, una petición a la que han respondido los recientes esfuerzos por mejorar la marca de agua de los contenidos de IA, que según algunos investigadores no funcionará.

Aunque Wiley caracterizó el cierre de las 19 revistas como parte de su plan anunciado previamente para integrar las carteras de Hindawi y Wiley, y distinto del problema de las fábricas de artículos, este incidente destaca los desafíos en la integridad de la investigación académica frente a la proliferación de prácticas fraudulentas facilitadas por la inteligencia artificial.

Mientras tanto, el informe de ganancias del tercer trimestre fiscal de 2024 de Wiley, el editor indicó que se anticipa que los ingresos de su división de aprendizaje se sitúen en el extremo superior de las proyecciones, debido a «acuerdos de derechos de contenido del cuarto trimestre para el entrenamiento de modelos de IA».

Diseñar para las comunidades contando con las comunidades: un proyecto de diseño de bibliotecas públicas

Hider, Philip, Jane Garner, Ann Godfrey, Hamid R. Jamali, y Simon Wakeling. «Designing for Communities with Communities: A Public Library Codesign Project». Journal of the Australian Library and Information Association 0, n.o 0 (2024): 1-29. https://doi.org/10.1080/24750158.2024.2332973.

El artículo aboga por un codiseño más genuino de los espacios de bibliotecas públicas, señalando que actualmente la práctica se limita a la consulta con los usuarios finales en lugar de otorgarles un papel como codiseñadores reales.

Se examinan críticamente los desafíos predominantes para lograr un verdadero codesign en el desarrollo de bibliotecas públicas. Se presenta un proyecto de investigación de dos años financiado por el Australian Research Council Linkage, titulado ‘Diseñando para Comunidades con Comunidades’.

El objetivo del proyecto es proporcionar al personal de bibliotecas públicas un conjunto de herramientas de codesign que puedan adaptar a sus propios proyectos. Mediante estudios de casos comparativos, el proyecto identificará los desafíos de integrar el codesign en el desarrollo de espacios de bibliotecas públicas y los factores clave en la efectividad de proyectos que buscan la participación y compromiso de sus comunidades.

El artículo también presenta la teoría de participación y codesign, estableciendo el marco conceptual básico para el proyecto. Informa sobre sus etapas iniciales, incluidas entrevistas preliminares con protagonistas clave y encuestas preliminares a usuarios sobre espacios existentes. Además, se discute el diseño de talleres comunitarios de estudio de casos, donde se llevará a cabo la mayor parte del codesign, con un análisis de las actividades que podrían incluirse en estos talleres.

La Universidad de Maine en Estados Unidos presentó la impresora 3D más grande del mundo que pretende construir casas para la población sin hogar del estado.

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La Universidad de Maine, que presume de tener la impresora 3D más grande del mundo, desarrolló una aún más grande que podría algún día crear barrios enteros. La impresora de polímero termoplástico fue apodada «Fábrica del Futuro 1.0».

La Universidad de Maine en Estados Unidos presentó la impresora 3D más grande del mundo. El modelo de 2019 de la universidad, que era el más grande hasta ahora, imprimió una casa completa. La nueva impresora es cuatro veces más grande y podría imprimir barrios enteros, informó Associated Press. Puede imprimir objetos de hasta 29 m por 9,75 metros,, y uno de sus primeros proyectos incluye casas para la población sin hogar del estado. Esto incluye ampliar su tecnología de impresión 3D de hogares utilizando materiales biológicos para eventualmente demostrar cómo los vecindarios impresos pueden ofrecer una solución asequible a la vivienda para abordar la falta de hogar en la región.

Los diseñadores esperan que las impresoras puedan crear viviendas a una fracción de los costos ambientales y laborales de los métodos existentes: el sector de la construcción representa el 37% de las emisiones gracias al uso de cemento y acero, pero la versión impresa en 3D podría hacerse con fibra de madera fácilmente disponible y bio-resina que se puede reciclar fácilmente.

Ben Franklin Inventó la Biblioteca como la Conocemos Hoy

Foto: La sala de lectura de la Library Company en la calle Juniper en Filadelfia, alrededor de 1935, una de las principales ubicaciones del grupo desde 1880 hasta 1935. La Library Company de Filadelfia.

Elizabeth Webster. «How Ben Franklin Invented the Library as We Know It». Smithsonian Magazine. Accedido 21 de mayo de 2024. https://www.smithsonianmag.com/history/how-ben-franklin-invented-library-as-we-know-it-180983983/.

En la América colonial, los libros eran raros y caros, pero Benjamin Franklin tenía una idea para abordar esta escasez. En 1727, Franklin fundó el grupo de discusión Junto en Filadelfia, enfocado en la «mejora mutua» mediante el diálogo intelectual. A pesar de disfrutar de los debates del Junto, Franklin creía que necesitaban una biblioteca autoritativa para referenciar hechos básicos.

En 1731, Franklin fundó la Library Company of Philadelphia, una biblioteca con una tarifa de suscripción. Esta permitió a sus miembros, inicialmente artesanos de medios modestos, comprar acciones a bajo costo y acumular «riqueza intelectual» que podían legar a sus descendientes. Franklin se aseguró de que la biblioteca tuviera libros útiles en inglés, accesibles a un público más amplio. La biblioteca no solo respondió a los intereses de los lectores, sino que también permitió a los no accionistas tomar libros prestados pagando una pequeña cuota como garantía. Este modelo innovador rápidamente inspiró imitaciones, y para 1800, había más de 40 bibliotecas de préstamo en los Estados Unidos.

En Gran Bretaña, los filántropos donaban libros a las bibliotecas para el enriquecimiento comunitario, pero estos no circulaban. En algunos casos, los libros estaban encadenados a las estanterías para prevenir robos.

En 1771, Franklin reflexionó en su autobiografía sobre el papel crucial de la biblioteca en la promoción de la democracia, destacando que estas bibliotecas habían mejorado la conversación general de los estadounidenses y hecho a los trabajadores y agricultores tan inteligentes como los caballeros de otros países. Durante la Guerra Revolucionaria y hasta 1800, la Library Company sirvió como la primera Biblioteca del Congreso de facto mientras el gobierno federal estaba en Filadelfia.

Hoy en día, la Library Company sigue siendo una biblioteca de investigación independiente, gratuita y abierta al público, apoyada por accionistas. Conserva algunas de sus primeras colecciones, como la copia original de Franklin de «Logic, or, the Art of Thinking» de Antoine Arnauld y Pierre Nicole. Aunque actualmente se especializa en la historia estadounidense antes de 1900, su misión sigue siendo la misma. Según Michael J. Barsanti, exdirector de la Library Company, la institución se dedica a la educación pública, siguiendo la inspiración del Junto y promoviendo el aprendizaje colectivo como base para sostener una democracia.

Evolución hacia el trabajo híbrido y no presencial en bibliotecas universitarias

Connell, Ruth, y Meris Longmeier. «An Analysis of Hybrid/Remote Work Eligibility in Academic Librarian Job Advertisements». College & Research Libraries forthcoming (1 de julio de 2025). https://scholar.valpo.edu/ccls_fac_pub/129.

El artículo analiza las políticas y enfoques en evolución hacia el trabajo híbrido y remoto en bibliotecas universitarias tras la pandemia de COVID-19. El estudio incluye la recopilación de anuncios de empleo para posiciones en bibliotecas universitarias y encuestas a los responsables de contratación.

Los resultados principales muestran que las posiciones híbridas/remotas ofrecen salarios competitivos. Además, diversos tipos de puestos en bibliotecas universitarias son elegibles para modalidades de trabajo híbrido.

Las políticas de campus y bibliotecas respecto al trabajo híbrido/remoto continúan evolucionando, y su inclusión en los anuncios de empleo es inconsistente. A pesar de los beneficios potenciales en términos de reclutamiento que ofrecen estos arreglos de trabajo flexibles, muchas instituciones no mencionan explícitamente estas opciones en sus anuncios de empleo.

El estudio sugiere que los candidatos a empleo deberían preguntar proactivamente o negociar la posibilidad de trabajo híbrido/remoto durante el proceso de contratación.

La mayoría de las instituciones de los encuestados (46/58 o 64%) adoptaron opciones de trabajo híbrido y/o remoto para bibliotecarios durante o después de marzo de 2020, el período de COVID-19. Solo 12/58 (17%) tenían acuerdos de trabajo flexibles antes del inicio de COVID-19, una diferencia en comparación con los hallazgos de directores de ARL, donde el 52% indicó disponibilidad de FWAs antes de la pandemia.

Al comparar la elegibilidad para trabajo híbrido y remoto a partir de los resultados de la encuesta con los salarios mínimos publicados en los anuncios de empleo, los autores de este estudio encontraron que las posiciones elegibles para trabajo híbrido/remoto tenían salarios competitivos con las posiciones exclusivamente presenciales. Al examinar las diferencias entre los arreglos híbridos/remotos y en sitio según las funciones laborales, algunos tipos de posiciones, como recursos electrónicos, tenían más elegibilidad para trabajo híbrido/remoto que otras; aunque debido al pequeño tamaño de la muestra, esto puede no ser generalizable.

Las instituciones grandes y con alta intensidad en investigación eran más propensas que otros tipos de instituciones a publicar información salarial e indicar si las opciones híbridas/remotas eran posibles. Al publicar anuncios de empleo, aquellos que incluían elegibilidad para trabajo híbrido/remoto eran más propensos a haber considerado la influencia en el reclutamiento que aquellos que omitieron la modalidad de trabajo.

Aunque la mayoría de los encuestados de esta encuesta no incluyeron opciones híbridas/remotas en la descripción del trabajo, dos tercios de ellos indicaron que algún trabajo flexible era posible. Como reclutadores en el campo de la biblioteconomía y ciencias de la información en un entorno post-pandemia de COVID-19, se ha vuelto más común permitir una mayor flexibilidad en la ubicación de trabajo y, por lo tanto, si es posible para la posición, debería indicarse en la descripción del trabajo para reclutar el grupo de candidatos más robusto. Al igual que muchos estudios sobre anuncios de empleo, este trabajo busca capturar una instantánea en el tiempo de las políticas y enfoques cambiantes tras la pandemia de COVID-19.

Por qué las bibliotecas están en primera línea en el apoyo a la salud mental

The Seattle Times. «Why Libraries Are on the Front Lines in Supporting Mental Health», 15 de mayo de 2024. https://www.seattletimes.com/seattle-news/mental-health/watch-why-libraries-are-on-the-front-lines-in-supporting-mental-health/.

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¿De quién es el trabajo de cuidar a los residentes más vulnerables de una ciudad, y cómo encajan las bibliotecas en el espectro de servicios? Las bibliotecas pueden desempeñar un papel crucial al proporcionar recursos, espacios seguros y programas de apoyo que promuevan la salud mental y el bienestar de la comunidad

El Proyecto de Salud Mental es una iniciativa del Seattle Times centrada en cubrir temas de salud mental y conductual. Está financiado por Ballmer Group, una organización nacional centrada en la movilidad económica de niños y familias. Además, cuenta con el apoyo de la City University de Seattle. El Seattle Times mantiene el control editorial sobre el trabajo realizado por este equipo.

El lunes, Taylor Blatchford, periodista del Seattle Times especializado en el Proyecto de Salud Mental, moderó un debate en directo sobre la salud mental y el papel de las bibliotecas. El acto fue organizado conjuntamente con la Fundación de la Biblioteca Pública de Seattle.

El panel incluía a:

El diputado Adam Smith, demócrata de Washington, autor de «Lost and Broken: Mi viaje de vuelta del dolor crónico y la ansiedad paralizante».
Ly Huynh, especialista en recursos comunitarios del equipo de servicios sociales de la Biblioteca Pública de Seattle.
Juan Rubio, director del programa de medios digitales y aprendizaje de la SPL y director del proyecto Caring About Teen Mental Health.