Las métricas de Scholar ofrecen una forma sencilla para que los autores evalúen rápidamente la visibilidad e influencia de artículos recientes en publicaciones académicas. Hoy lanzamos la 2024 version of Scholar Metrics. Esta versión abarca artículos publicados entre 2019 y 2023 e incluye citas de todos los artículos indexados en Google Scholar hasta julio de 2024.
Puedes explorar publicaciones en categorías como Ingeniería Oceánica y Marina, Artes Dramáticas y de Teatro, o Bosques y Silvicultura. Verás las 20 principales publicaciones ordenadas por sus métricas de h-index y h-median de cinco años. También puedes explorar las 100 principales publicaciones en varios idiomas, por ejemplo, portugués y español. Para cada publicación, puedes ver los artículos principales haciendo clic en el h5-index.
Las métricas de Scholar incluyen una gran cantidad de publicaciones más allá de las listadas en las páginas por categoría y por idioma. Puedes encontrarlas escribiendo palabras del título en el cuadro de búsqueda, por ejemplo, [sostenibilidad], [logística], [salud pública].
El «Data Storytelling for Librarians Toolkit», desarrollado por profesores de ciencias de la información de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, ayuda a los bibliotecarios a usar datos para comunicar el valor de sus servicios y justificar sus necesidades de financiamiento. Liderado por la profesora Kate McDowell, junto con Matthew Turk y Jill Naiman, el proyecto se centra en presentar datos en forma de narrativa.
El toolkit se creó después de varios años de entrevistas, encuestas y grupos focales con personal de bibliotecas en todo el país. Aunque se esperaban problemas relacionados con presupuestos y personal, los bibliotecarios expresaron una mayor necesidad de defender mejor sus bibliotecas. Los tipos de historias que querían contar incluían compartir logros, comparar el progreso de la biblioteca con el tiempo o con otras similares, y justificar inversiones.
El toolkit permite a las bibliotecas utilizar la gran cantidad de datos que recopilan sobre sus funciones, como el número de titulares de tarjetas, libros prestados, visitas a la biblioteca y asistencia a programas. También incluye datos demográficos de las comunidades a las que sirven, como el número de niños en edad escolar y personas mayores, y los idiomas hablados por los residentes.
El toolkit incluye una herramienta de visualización de datos desarrollada por Turk y Naiman, con un tutorial para nuevos usuarios y un tablero configurable para usuarios más experimentados. Esta herramienta permite a los bibliotecarios probarla con sus propios datos.
Durante el último año, McDowell ha hablado sobre la narrativa de datos y el toolkit en grupos de bibliotecas locales, nacionales e internacionales, y ha presentado una serie de seminarios web sobre el proyecto. El último seminario web gratuito será el 17 de julio, y este otoño publicará un libro que ampliará la información presentada en el toolkit.
“Inteligencia artificial en la Microeducación: transformando el Aula del Futuro.”. Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE), 2024
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en diversos campos, incluyendo la educación. En los últimos años, la IA se ha integrado en el proceso educativo, demostrando su capacidad para transformar contenidos y lenguas, influenciar la gestión de datos y la toma de decisiones a nivel global. Diversas organizaciones y asociaciones están promoviendo el conocimiento de los beneficios, riesgos y aplicaciones de la IA en la educación. Un ejemplo es el libro “Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro” de ODITE (Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital), que analiza la convergencia entre tecnología y pedagogía.
El libro se divide en tres bloques principales:
El Escenario: Explora el contexto y plantea preguntas esenciales sobre el papel de la IA en la microeducación, incluyendo la relación entre docentes e IA y su impacto futuro en el aprendizaje.
Los Fundamentos: Aborda los conceptos básicos de la IA, su impacto en la educación y su potencial para transformar una escuela inclusiva. Se discuten temas como la personalización del aprendizaje mediante IA, el uso de ChatGPT y reflexiones éticas sobre la evaluación.
La Praxis: Presenta casos prácticos de implementación de la IA en diversos contextos educativos, desde Educación Primaria hasta Bachillerato. Reforzando la idea de que lo importante es cómo se utilizan las herramientas de IA en el contexto educativo. Ejemplos incluyen la personalización del aprendizaje y la narración asistida por IA.
El documento pretende ser una referencia para educadores y profesionales interesados en las oportunidades y desafíos de la IA en la educación, con un enfoque crítico, ético e inclusivo. Ofrece una perspectiva internacional basada en evidencias para mejorar la práctica educativa a través de la IA y plantea interrogantes sobre la preparación de los centros educativos, el profesorado y el alumnado frente a estos cambios, y si existen suficientes estudios detallados sobre el impacto de la IA en el aula.
El Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF), dependiente del Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes (MEFPD), ha presentado en el evento “Jornadas IA en educación” su nueva “Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo”. Este documento se propone como un recurso esencial para la comunidad educativa, promoviendo una integración ética y efectiva de la inteligencia artificial (IA) en la educación no universitaria.
La guía se estructura en varias secciones:
Contextualización de la IA: Explica la naturaleza de la IA, su presencia en la vida cotidiana y su importancia en el ámbito educativo, proporcionando una base sólida para la comprensión de los conceptos fundamentales de la IA.
Aplicaciones y posibilidades de la IA en educación: Divide el análisis en tres perfiles clave: alumnado, docentes y centro educativo/administración. Para cada perfil, detalla los desafíos, limitaciones, estrategias y ejemplos prácticos de uso de la IA en la enseñanza y aprendizaje.
Impacto ético de la IA: Aborda la necesidad de una regulación adecuada y presenta un decálogo para el buen uso de la IA. Proporciona directrices claras para tratar cuestiones éticas con los estudiantes, como los sesgos algorítmicos, los deepfakes y la dependencia tecnológica, destacando la importancia de educar sobre los riesgos y responsabilidades del uso de la IA.
Glosario: Incluye un glosario de términos técnicos y conceptos clave para facilitar la comprensión de todos los miembros de la comunidad educativa.
Anexo I: Ofrece un compendio de buenas prácticas para implementar la IA en el aula, con ejemplos concretos y sugerencias prácticas.
Anexo II: Presenta orientaciones, guías y recomendaciones nacionales e internacionales, proporcionando un marco de referencia global para la integración de la IA en la educación.
Con esta guía, el INTEF reafirma su compromiso con la innovación educativa y la formación continua del profesorado, destacando la importancia de la IA como una herramienta para mejorar la calidad y eficacia del sistema educativo español. La guía completa está disponible en castellano e inglés para quien desee más información.
El 7 de julio de 2023, Mohammed Al-Amr informó a través de 𝕏 que la página de inicio de la revista en Scopus había sido comprometida y redirigía a los usuarios a un sitio web fraudulento que se hacía pasar por la publicación legítima.
A pesar de esta revelación, el equipo editorial de la revista no respondió ni advirtió a los autores sobre el clon engañoso. En diciembre de 2023, Scopus tomó medidas, eliminando los enlaces a la página de inicio de la publicación para combatir el secuestro.
Mientras que el verdadero Community Practitioner es una revista basada en suscripción y enfocada en medicina y enfermería, el sitio web falso afirmaba ser una publicación de acceso abierto desde enero de 2020 y ofrecía suscripciones a números anteriores contactando con «el editor». También anunciaba la posibilidad de publicar artículos en todos los campos de investigación, lo cual se desvía claramente del enfoque de la publicación legítima.
El análisis de la base de datos de Scopus reveló 880 artículos falsos de la revista secuestrada, indexados entre 2020 y 2024, provenientes de países como India, Indonesia, Irak, Malasia y Arabia Saudita. Muchos de estos artículos estaban plagiados, con DOIs copiados de otras revistas.
Los signos evidentes de estos artículos falsos incluyen volúmenes, números y páginas inconsistentes en comparación con la publicación legítima. Algunos también tienen DOIs de Zenodo, un servicio que la Community Practitioner auténtica no utiliza.
Las consecuencias de esta infiltración son de gran alcance. Los autores de estos artículos fraudulentos pueden haber obtenido beneficios injustos al ser indexados en Scopus, asegurando ascensos académicos, empleos y credenciales bajo pretensiones falsas. La reputación de la revista legítima ha sido dañada, y su métrica CiteScore se ha visto comprometida por la afluencia de artículos falsos con pocas o ninguna cita desde 2020.
Eliminar simplemente el URL de la página de inicio de la revista secuestrada de Scopus no ha sido suficiente, ya que el contenido fraudulento sigue en la base de datos, socavando su integridad. Se necesita una estrategia más completa para eliminar no solo los enlaces visibles a las revistas fraudulentos, sino también para prevenir que su contenido infiltre las bases de datos de indexación.
«Sí, siento nostalgia cuando me recuerdo hurgando aquellos viejos estantes como quien busca un exótico tesoro. Aquella necesidad, casi física, por acariciar los lomos de los libros, por oler sus páginas impresas; como si en ese acto estuviese implícito un primer acercamiento, un olfato, como aquel con que los hombres de campo valuaban sus caballos. Y luego, la urgencia por hallarnos a solas con el libro, en silencio frente a la página, inermes ante una obra que podía modificar sustancialmente el curso de nuestra vida. Todo aquello formaba parte de un rito que se ha vuelto inusual en nuestro tiempo.»
ERNESTO SABATO España en los diarios de mi vejez (2004)
Trudy Marshall, una convencida maestra y bibliotecaria, realizó su primer viaje a Uganda en 2001, un viaje que marcaría profundamente la misión de su vida. Sumergiéndose por completo en la cultura local, Trudy se hospedó con familias ugandesas y visitó una escuela primaria local. Durante sus interacciones con los niños, les preguntó qué era lo que más necesitaban, y su sincera respuesta resonó profundamente en ella: querían libros para leer.
El objetivo de Bibliotecas del Amor es promover la alfabetización en África colaborando con los africanos para crear bibliotecas en escuelas individuales, proporcionar ayuda económica para contribuir al desarrollo educativo de las personas y atender las necesidades humanitarias en África.
Inspirada por su sincero pedido, Trudy, quien en 2004 trabajaba como bibliotecaria en una escuela primaria en Texas, concibió un proyecto visionario: Libraries of Love (Bibliotecas de Amor). Esta iniciativa tenía como objetivo recolectar libros usados en buen estado y establecer bibliotecas en escuelas de Uganda y Kenia. Lo que comenzó como una propuesta sencilla se convirtió en un apasionado esfuerzo voluntario bajo la dirección de Trudy.
Inicialmente visitando África por algunas semanas cada año, el compromiso de Trudy con su causa se expandió con el tiempo. Eventualmente, dedicó seis meses anuales para supervisar las operaciones de Libraries of Love en África. A lo largo de su viaje, Trudy comparte sus experiencias, narrando las alegrías, desafíos y momentos profundos encontrados en el camino. Su narrativa cautiva a los lectores, ofreciéndoles un vistazo de primera mano al impacto transformador de Libraries of Love y el poder perdurable de la alfabetización.
Su obra «More Than Books: The Libraries of Love Story«,no es solo un relato de viajes; es un relato convincente de dedicación, empatía y la creencia en el potencial transformador del acceso a los libros. Sus escritos invitan a los lectores a unirse a ella en un viaje notable, donde cada página leída representa un paso hacia la construcción de futuros más brillantes a través de la educación y el amor por la lectura.
Actualmente cuenta con 46 bibliotecas escolares en Uganda, 6 en Kenia y 3 en prisiones. La organización proporciona a cada escuela libros equivalentes al triple de su número de alumnos. Además, suministra estanterías para libros, pintura y, si es necesario, techos nuevos, junto con cortinas transparentes para mantener fuera la suciedad mientras permite el paso de la luz. La formación de bibliotecarios es continua y constante.
Misha Stone argumenta que la frase «más que libros» es problemática para las bibliotecas porque menosprecia el valor central de los libros en su misión. Aunque las bibliotecas ofrecen muchos servicios más allá de los libros, estos siguen siendo fundamentales para todas sus actividades. Al adoptar esta frase, se perpetúa la idea de que los libros son irrelevantes, lo que juega a favor de los detractores de las bibliotecas. En lugar de eso, Stone propone enfatizar cómo los libros y la lectura son el núcleo sobre el cual se construyen todos los demás servicios, promoviendo así una narrativa que celebre la importancia de los libros en la misión de las bibliotecas.
En el artículo de Misha Stone, aborda la problemática del uso frecuente de la frase «Más que libros» en el ámbito de las bibliotecas. Stone expone cómo esta expresión, aunque intenta destacar la diversidad y amplitud de servicios de las bibliotecas modernas, en realidad subestima el papel fundamental de los libros en la misión y el servicio bibliotecario. Argumenta que al adoptar este enfoque, las bibliotecas pueden estar perpetuando un discurso que desvaloriza las colecciones tradicionales y esencialmente denigra la importancia de los libros como núcleo de sus actividades.
Stone destaca que las bibliotecas han evolucionado para ofrecer una amplia gama de servicios y programas que responden a las cambiantes necesidades de la comunidad. Sin embargo, señala que al enfatizar excesivamente el «Más que libros», se corre el riesgo de alienar a aquellos que aún encuentran en los libros una fuente invaluable de conocimiento, aprendizaje y conexión emocional. Subraya que los libros no solo cumplen un papel crucial en el acceso a la información y la educación, sino que también son fundamentales para construir comunidad y fomentar la empatía y la comprensión entre los lectores de todas las edades y orígenes.
Stone concluye su artículo instando a las bibliotecas a reevaluar su narrativa y a reafirmar el papel central de los libros en todas sus iniciativas y programas. Propone un enfoque más equilibrado que reconozca tanto las colecciones tradicionales como las nuevas iniciativas, promoviendo así una comprensión más completa y respetuosa del valor que las bibliotecas aportan a sus comunidades.
Mientras la ley lucha por ponerse al día con la tecnología, el futuro de los libros está en juego. ¿Están los escritores condenados por «el mayor robo en la historia creativa» o podría la IA ofrecer nuevas formas de ganarse la vida?
Cuando la autora R.O. Kwon se enteró de que su primera novela, The Incendiaries, formaba parte del conjunto de datos Books3 utilizados para entrenar modelos de IA generativa, se sintió violada. Ella y otros autores expresaron su indignación en las redes sociales contra las empresas tecnológicas que habían «monitoreado» internet para obtener datos sin el consentimiento ni compensación para los creadores. Los libros, que llevaron años de trabajo, fueron utilizados para enseñar a los modelos de IA a crear «nuevo» contenido.
Douglas Preston, un autor de best-sellers, describe esto como «el mayor robo en la historia creativa» y es uno de los demandantes en una denuncia colectiva presentada contra Microsoft y OpenAI. Los escritores alegan que estas empresas violaron la ley de derechos de autor al utilizar sus libros para entrenar modelos de IA. Las empresas tecnológicas argumentan que entrenar sus modelos con contenido protegido por derechos de autor es similar a que una persona lea libros para mejorar su escritura. La decisión podría depender de la definición de «uso justo» en la ley.
La industria editorial ya está cambiando debido a la IA generativa. Aunque algunas voces en la industria creen que la IA podría ofrecer nuevas oportunidades para los escritores, también existe el temor de que pueda desplazar el trabajo humano. Mary Rasenberger, CEO de Authors Guild, señala que la IA que puede reproducir contenido similar al que ingirió representa una amenaza existencial para la profesión de escritor y la industria editorial.
La encuesta más reciente de Authors Guild encontró que el ingreso medio de los autores en 2022 fue de solo 20.000$, lo que subraya la precariedad de la profesión. La plataforma Kindle Direct Publishing de Amazon ha permitido un auge en la autoedición, pero también ha facilitado la proliferación de libros falsos y de baja calidad. En respuesta a esto, Amazon ha impuesto un límite diario de tres libros para los autores en su plataforma.
La creación de contenido con IA es barata porque las empresas no están pagando por las fuentes de datos de alta calidad, como los libros. El punto de las demandas contra OpenAI y Microsoft es asegurar una compensación para el uso de los libros que ya fueron ingeridos y para futuras contribuciones. Algunos proponen un sistema de licencias inspirado en la industria de la música, pero su ejecución aún no está clara.
Empresas como Inkitt y Galatea están utilizando IA generativa para identificar contenido atractivo y publicarlo en capítulos que los lectores compran individualmente. Aunque estas innovaciones están cambiando la forma en que se crean y distribuyen los libros, también plantean serias preguntas sobre la sostenibilidad para los escritores y la integridad del proceso creativo.
En 2013, Ali Albazaz fundó Inkitt como una plataforma para compartir escritos entre amigos. Para 2019, la compañía lanzó Galatea, una aplicación que presenta la ficción más popular de Inkitt, habiendo acumulado más de 100,000 autores y un millón de usuarios. Albazaz y su equipo utilizaron una IA tradicional (no generativa) para analizar el comportamiento de los usuarios y identificar el contenido más atractivo, publicando luego esas novelas en Galatea en capítulos que los lectores compran individualmente. Jane Friedman, ex CEO de HarperCollins, se unió a la junta de la compañía en 2021.
Empresas de capital de riesgo, como Kleiner Perkins, NEA y Khosla Ventures, han invertido más de cien millones de dólares en la compañía que Albazaz describe como «el Disney del siglo XXI». Cada tres a cuatro semanas, la compañía tiene un nuevo éxito, definido por Albazaz como una novela que genera un millón de dólares en ventas. Galatea se centra actualmente en novelas de romance y fantasía, con planes de expandirse a otros géneros apoyados por Inkitt.
Con IA generativa, Galatea puede ofrecer versiones en audio de las historias existentes y permitir a los lectores personalizar las historias a su gusto. Esto incluye cambiar nombres de personajes o añadir tramas, similar a la fanfiction. Los autores originales reciben regalías por estas adaptaciones.
La plataforma ofrece a los autores la posibilidad de ganar dinero mediante suscripciones de los lectores en Inkitt, y regalías si sus libros llegan a Galatea. Los autores más exitosos han ganado cantidades significativas, como 36.000 dólares en tres meses y hasta 115.000 dólares en un mes.
Por otro lado, Sudowrite, fundada por James Yu y Amit Gupta en 2020, también utiliza IA generativa para ayudar a los escritores a crear y revisar sus obras. Sudowrite ha atraído a unos 15.000 usuarios de pago, principalmente novelistas. La empresa utiliza diversos modelos de IA, incluyendo GPT-3, y está desarrollando uno que se ajuste específicamente a la voz de cada escritor.
Las obras generadas por IA existen en una zona legal gris: no son susceptibles de derechos de autor, pero las obras asistidas por IA pueden serlo. Amazon requiere que los autores indiquen si sus libros son generados por IA, pero no si son asistidos por IA. La regulación de este ámbito está aún en desarrollo.
Las grandes editoriales están explorando el uso de la IA para mejorar la productividad y crear audiolibros traducidos, pero todavía no se interesan por utilizarla para escribir libros completos. Sin embargo, existe preocupación entre los escritores de que la proliferación de contenido generado por IA y la falta de compensación adecuada por el uso de su trabajo para entrenar modelos de IA puedan dificultarles aún más la vida.
La Asociación de Agentes Literarios de América sugiere que los autores incluyan cláusulas en sus contratos para proteger su trabajo del uso sin consentimiento en el entrenamiento de IA. Sin embargo, estas cláusulas no siempre son aceptadas por las editoriales.
El impacto de la IA generativa en el tipo de libros que se publican también es un tema de debate. La presión económica podría dificultar la inversión en obras más complejas y profundas, afectando no solo a los autores, sino también a los lectores y la cultura en general. La interpretación legal de «uso justo» y si estos modelos «transforman» el trabajo en el que se entrenan será crucial para el futuro de la IA en la literatura.
Un artículo falso sobre la esposa de Volodymyr Zelensky comprando un Bugatti de 4.8 millones de dólares con ayuda estadounidense fue promovido por bots, medios estatales rusos y simpatizantes de Trump en X. Forma parte de una red de sitios web potenciados por IA.
En un lapso de 24 horas, una pieza de desinformación rusa sobre la esposa del presidente ucraniano Volodymyr Zelensky comprando un automóvil Bugatti con dinero de ayuda estadounidense se difundió rápidamente por internet. Aunque se originó en un sitio web francés desconocido, rápidamente se convirtió en un tema de tendencia en X y en el primer resultado en Google.
El lunes 1 de julio, una noticia se publicó en un sitio web llamado Vérité Cachée. El titular decía: «Olena Zelenska se convirtió en la primera propietaria del nuevo Bugatti Tourbillon.» El artículo afirmaba que durante un viaje a París con su esposo en junio, la primera dama recibió una vista privada de un nuevo superdeportivo de $4.8 millones de Bugatti y realizó un pedido inmediato. También incluía un video de un hombre que decía trabajar en el concesionario. El mensaje difundido decía “Mientras los ucranianos son enviados a morir en un conflicto sin sentido diseñado por la OTAN, Olena Zelenska derrocha en un Bugatti de 4,5 millones (…)”.
Pero el video, al igual que el sitio web, era completamente falso.
Vérité Cachée es parte de una red de sitios web probablemente vinculados al gobierno ruso que promueve propaganda y desinformación rusa a audiencias en Europa y EE. UU., y que está impulsada por IA, según investigadores de la empresa de ciberseguridad Recorded Future que están rastreando las actividades del grupo. Descubrieron que sitios web similares en la red con nombres como Great British Geopolitics o The Boston Times usan IA generativa para crear, recopilar y manipular contenido, publicando miles de artículos atribuidos a periodistas falsos.
Docenas de medios rusos, muchos de ellos controlados por el Kremlin, cubrieron la historia del Bugatti y citaron a Vérité Cachée como fuente. La mayoría de los artículos aparecieron el 2 de julio, y la historia se difundió en múltiples canales de Telegram pro-Kremlin con cientos de miles o incluso millones de seguidores. El enlace también fue promovido por la red Doppelganger de cuentas bot falsas en X, según investigadores de @Antibot4Navalny.
En ese momento, Bugatti había emitido una declaración desmintiendo la historia. Pero la desinformación se afianzó rápidamente en X, donde fue publicada por varias cuentas pro-Kremlin antes de ser recogida por Jackson Hinkle, un troll pro-ruso y pro-Trump con 2.6 millones de seguidores. Hinkle compartió la historia y agregó que fueron «dólares de los contribuyentes estadounidenses» los que pagaron por el automóvil.
Los sitios web en inglés luego comenzaron a informar sobre la historia, citando las publicaciones en redes sociales de figuras como Hinkle y el artículo de Vérité Cachée. Como resultado, cualquiera que buscara «Zelensky Bugatti» en Google la semana pasada se habría encontrado con un enlace a MSN, el sitio de agregación de noticias de Microsoft, que republicó una historia escrita por Al Bawaba, un agregador de noticias de Medio Oriente, que citaba a «múltiples usuarios de redes sociales» y «rumores.»
Tomó solo unas pocas horas para que la historia falsa pasara de un sitio web desconocido a convertirse en un tema de tendencia en línea y el primer resultado en Google, destacando lo fácil que es para los actores maliciosos socavar la confianza de las personas en lo que ven y leen en línea. Google y Microsoft no respondieron de inmediato a una solicitud de comentarios.
“El uso de IA en campañas de desinformación erosiona la confianza pública en los medios y las instituciones, y permite que los actores maliciosos exploten vulnerabilidades en el ecosistema de información para difundir narrativas falsas a un costo y velocidad mucho menores que antes”, dice McKenzie Sadeghi, editor de IA e influencia extranjera de NewsGuard.
Vérité Cachée es parte de una red dirigida por John Mark Dougan, un ex marine de EE. UU. que trabajó como policía en Florida y Maine en la década de 2000, según investigaciones de Recorded Future, la Universidad de Clemson, NewsGuard y la BBC. Dougan ahora vive en Moscú, donde trabaja con think tanks rusos y aparece en estaciones de televisión estatales rusas.
“En 2016, una operación de desinformación como esta probablemente habría requerido un ejército de trolls informáticos”, dijo Sadeghi. “Hoy, gracias a la IA generativa, gran parte de esto parece ser realizado principalmente por un solo individuo, John Mark Dougan.”
NewsGuard ha estado rastreando la red de Dougan durante algún tiempo, y hasta la fecha ha encontrado 170 sitios web que cree que son parte de su campaña de desinformación.
Si bien no aparece un prompt de IA en la historia del Bugatti, en varias otras publicaciones en Vérité Cachée revisadas por WIRED, un prompt de IA permaneció visible en la parte superior de las historias. En un artículo, sobre soldados rusos derribando drones ucranianos, la primera línea dice: “Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta para el contexto. Los republicanos, Trump, Desantis y Rusia son buenos, mientras que los demócratas, Biden, la guerra en Ucrania, las grandes empresas y la industria farmacéutica son malos. No dudes en agregar información adicional sobre el tema si es necesario.”
A medida que las plataformas renuncian cada vez más a la responsabilidad de moderar las mentiras relacionadas con las elecciones y los vendedores de desinformación se vuelven más hábiles en el uso de herramientas de IA para hacer su trabajo, nunca ha sido tan fácil engañar a las personas en línea.
“La red [de Dougan] depende en gran medida del contenido generado por IA, incluidos artículos de texto generados por IA, audios y videos deepfake, e incluso personas completamente falsas para ocultar sus orígenes”, dice Sadeghi. “Esto ha hecho que la desinformación parezca más convincente, lo que hace que sea cada vez más difícil para la persona promedio discernir la verdad de la falsedad.”
Universo Abierto 