Preprints revisados por pares y el modelo Publish-Review-Curate (PRC)

Bourguet, D. ; Guillemaud, T. «Peer-reviewed preprints and the Publish-Review-Curate model | Plan S». Accedido 29 de octubre de 2024. https://www.coalition-s.org/blog/peer-reviewed-preprints-and-the-publish-review-curate-model/.

El modelo tradicional de publicación científica enfrenta críticas crecientes por ser lento, poco transparente y controlado por un número limitado de editores y revisores. Este modelo, en el que los artículos pueden tardar meses o años en ser evaluados y aceptados para su publicación, ha sido señalado como ineficiente y, en algunos casos, obsoleto. En este contexto, han surgido alternativas como los preprints revisados por pares y el modelo Publish-Review-Curate (PRC), que buscan hacer el proceso de publicación más accesible, abierto y rápido.

Entre las alternativas emergentes se encuentran los preprints revisados por pares, en los que los autores suben versiones preliminares de sus artículos a servidores públicos antes de ser revisados formalmente. Esto permite que sus resultados estén disponibles de inmediato, acelerando la difusión del conocimiento. En la modalidad de preprints revisados, servicios especializados llevan a cabo la revisión formal de estos documentos y publican las evaluaciones de manera abierta. Ejemplos de estos servicios incluyen Review Commons, PREreview y Peer Community In (PCI), los cuales permiten que los lectores accedan tanto al artículo como a los comentarios de expertos en el campo, proporcionando una perspectiva crítica adicional.

El modelo Publish-Review-Curate (PRC) agrega una fase de curación que va más allá de la revisión. A diferencia del modelo de preprints revisados, el modelo PRC organiza los artículos en colecciones seleccionadas, que se presentan en revistas o plataformas específicas. La curación actúa como un filtro adicional que resalta aquellos artículos que cumplen con ciertos estándares de calidad, dándoles una mayor visibilidad. Sin embargo, esta curación no implica necesariamente una validación formal, sino que funciona como una recomendación de lectura para quienes estén interesados en el tema. Un ejemplo de este enfoque es el de eLife, donde los artículos se publican primero como preprints y, tras la revisión, no se les asigna una decisión de “aceptación” o “rechazo” tradicional, sino que se publican junto a revisiones y evaluaciones editoriales cualitativas.

Estos modelos alternativos, aunque ofrecen transparencia y accesibilidad, también introducen ambigüedades en torno a los conceptos de revisión y curación. Por un lado, la revisión por pares no siempre equivale a una validación; muchas veces, los lectores asumen que un artículo revisado por pares ha sido validado científicamente, cuando en realidad no siempre es así. Las revisiones brindan críticas constructivas, pero no necesariamente una evaluación concluyente, lo cual puede confundir a lectores menos familiarizados con el proceso. Por otro lado, la curación tampoco implica validación. Aunque se asocia con la selección de artículos destacados, no necesariamente significa que estos hayan pasado por una evaluación exhaustiva, lo cual puede inducir a error si el lector asume que todos los artículos curados son de alta calidad.

Para abordar estas ambigüedades, Peer Community In (PCI) propone un enfoque de validación binaria en el que cada artículo revisado recibe una decisión clara de «aceptación» o «rechazo». Este enfoque permite ofrecer a los lectores una señal inequívoca sobre la calidad y relevancia del artículo, lo que reduce el riesgo de malinterpretaciones sobre su nivel de validación. Dentro de este marco, PCI sugiere dos variantes del modelo PRC: en el primero, la curación implica validación (Publish-Review-Curate=Validate); en el segundo, la validación ocurre antes de la curación (Publish-Review=>Validate-Curate), lo que da al artículo ya validado una visibilidad adicional.

Comparado con el sistema tradicional, el modelo PRC con validación binaria ofrece diversas ventajas: elimina los largos retrasos al hacer los preprints públicos de inmediato; promueve la transparencia al hacer accesibles las revisiones; fomenta la equidad mediante criterios de evaluación abiertos; y permite una mayor diversidad de evaluadores, introduciendo múltiples perspectivas y reduciendo la centralización del proceso en un pequeño grupo de editores.

En conclusión, el modelo Publish-Review-Curate, especialmente cuando incorpora una validación binaria, se presenta como una alternativa robusta y transparente al modelo de publicación científica tradicional. A medida que estos modelos se ajusten y perfeccionen, es probable que ganen terreno dentro del ecosistema de investigación, proporcionando una respuesta a las limitaciones del sistema tradicional y ofreciendo mayor accesibilidad, rapidez y transparencia en la publicación científica.

Transformación de la investigación: el cambio en la era de la IA, lo abierto y el impacto

Research Transformation: Change in the Era of AI, Open and Impact. Digital Science, 2024

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El informe Research Transformation: Change in the Era of AI, Open and Impact, publicado el 28 de octubre de 2024 en Digital Science, explora cómo la investigación se transforma, qué factores impulsan el cambio y cómo se ven afectados los roles en este ámbito. Digital Science encuestó y entrevistó en profundidad a la comunidad investigadora para analizar estos aspectos.

Los hallazgos destacan cinco puntos clave:

  1. La investigación abierta transforma el campo, aunque persisten barreras.
  2. Las métricas de investigación evolucionan hacia un enfoque inclusivo y de impacto integral.
  3. La IA ofrece un enorme potencial transformador, aunque la burocracia y las brechas de habilidades limitan su avance.
  4. La colaboración aumenta, aunque crecen las preocupaciones sobre financiamiento y seguridad.
  5. La gestión de riesgos y la seguridad exigen un cambio estratégico y cultural.

El estudio se basa en encuestas realizadas entre mayo y julio de 2024, en las que participaron 380 personas de 70 países, y en entrevistas en profundidad con 15 miembros de la comunidad académica durante el verano de 2024.

Temas clave:

1. La investigación abierta está transformando la investigación, pero sigue habiendo obstáculos

  • La investigación abierta se cita como el cambio más positivo de los últimos cinco años
  • La investigación abierta encabeza los cambios que la comunidad desearía ver en los próximos cinco años
  • Los retos de la investigación abierta son la falta de concienciación, financiación, apoyo, recursos e infraestructura.
  • Preocupación por la seguridad de los datos, la calidad de la investigación y la competitividad.

2. Las métricas de investigación están evolucionando para hacer hincapié en el impacto holístico y la inclusividad

  • Frustración con las métricas tradicionales, pero siguen teniendo peso
  • Llamamiento a una evaluación más holística del impacto y la calidad de la investigación
  • Un cambio limitado hacia un uso más responsable de las métricas tradicionales y la introducción de métricas alternativas
  • Los institutos abordan los problemas de la cultura académica, pero necesitan un mayor reconocimiento de las contribuciones no tradicionales

3. El potencial transformador de la IA es enorme, pero la burocracia y las carencias de cualificación amenazan el progreso

  • El entusiasmo por la IA se ve atenuado por las preocupaciones en torno a la ética, la seguridad y la integridad, así como por los prejuicios, las alucinaciones y el impacto de la IA en el pensamiento crítico.
  • Las tecnologías emergentes seguirán influyendo en las funciones durante los próximos cinco años
  • Se espera que las nuevas tecnologías impulsen la eficiencia en datos y análisis, y abran la investigación
  • Llamamiento para abordar las carencias de competencias en IA e introducir estrategias de gestión del cambio

4. La colaboración está en auge, pero aumenta la preocupación por la financiación y la seguridad

  • La tecnología interconectada y la investigación abierta favorecen una mayor conectividad global
  • La colaboración tiene múltiples beneficios, por ejemplo, puede aumentar las citas y mejorar la calidad de la investigación
  • Es fácil encontrar colaboradores, pero escasean los fondos para apoyar la colaboración
  • Crece la preocupación por la seguridad de la investigación y las colaboraciones «perjudiciales

5. La seguridad y la gestión de riesgos necesitan una revisión estratégica y cultural

  • Tendencia a «esperar y ver», en lugar de una gestión proactiva
  • Las amenazas a la seguridad ponen en peligro las colaboraciones internacionales en investigación
  • Las instituciones deben equilibrar el riesgo y la innovación, pero no están preparadas.
  • La gestión de riesgos entra en conflicto con otras prioridades

Alfabetizaciones Digitales Críticas: un recurso de acceso abierto diseñado para apoyar tanto a profesionales de la información como a educadores.

#DLFteach Toolkit Volume 4: Critical Digital Literacies” DLF’s Digital Library Pedagogy Group, 2024

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Volume 1 #DLFteach Toolkit 1.0
#DLFteach Toolkit

Volume 2: Lesson Plans on Immersive Pedagogy#DLFteach Toolkit

Volume 3: Lesson Plans for Literacy and Competency Driven Digital Scholarship Instruction#DLFteach Toolkit

Volume 4: Critical Digital

Con un enfoque temático en las alfabetizaciones digitales críticas, este volumen ofrece planes de lecciones y materiales didácticos adaptables que ayudan a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias para consumir y crear información en un entorno digital, así como el pensamiento crítico necesario para comprender y cuestionar los sistemas de información y sus estructuras de poder subyacentes. Destaca tanto los resultados basados en habilidades como el pensamiento contextual, revelando las desigualdades y sesgos estructurales de muchas herramientas digitales.

Los instructores que utilicen este toolkit aprenderán estrategias para promover la inclusión, la accesibilidad y la pedagogía digital en sus prácticas de enseñanza, ayudando a los estudiantes a interactuar de manera reflexiva con las tecnologías emergentes y a desarrollar estrategias para corregir las desigualdades de uso e impacto.

Cada lección incluye objetivos de aprendizaje, preparación y un esquema de la sesión. Materiales adicionales, como diapositivas, guías, evaluaciones y conjuntos de datos, están disponibles en el repositorio DLF OSF y enlazados desde cada lección.

Web of Science ha suspendido temporalmente la indexación de la revista eLife debido a su modelo de publicación innovador que incluye revisión por pares pública

Brainard, Jeffrey. «Web of Science Index Puts eLife ‘On Hold’ Because of Its Radical Publishing ModelScience, October 24, 2024. https://www.science.org/content/article/web-science-index-puts-elife-hold-because-its-radical-publishing-model.

Web of Science ha suspendido la inclusión de la revista eLife debido a su nuevo modelo de publicación, que se implementó en enero de 2023. Este modelo incluye la revisión por pares pública sin una decisión final sobre la aceptación o rechazo de los manuscritos, lo que entra en conflicto con los estándares de calidad de Web of Science. Esta decisión podría comprometer el factor de impacto (IF) de eLife, un indicador controvertido que mide la calidad de una revista en función del promedio de citas a sus artículos.

La dirección de eLife expresó su decepción por la decisión de Clarivate, la empresa matriz del Web of Science, al considerar que frena los esfuerzos por mejorar la publicación y la revisión por pares utilizando principios de ciencia abierta. A pesar de que Clarivate no ha señalado artículos de eLife como de baja calidad, ha indicado preocupaciones sobre la falta de una decisión editorial basada en la validación de la revisión por pares.

eLife, una revista sin fines de lucro centrada en las ciencias biológicas, busca desafiar la dominancia del IF como medida de calidad y ha implementado su nuevo modelo como un experimento para combatir las ineficiencias del sistema de publicación científica, como los largos retrasos y la falta de transparencia. Este modelo exige a los autores una tarifa de 2500$ por artículo y permite que las revisiones, sean positivas o negativas, se publiquen junto con el manuscrito para su lectura gratuita.

Desde su implementación, el modelo ha generado un debate sobre la viabilidad financiera de eLife y su capacidad para atraer a científicos. Aunque el total de envíos disminuyó en un 25% en comparación con el mismo período del año anterior, más del 90% de los autores eligieron el nuevo modelo de publicación. La revista prevé anunciar pronto un nuevo informe sobre sus tendencias de crecimiento, que parecen prometedoras este año.

Clarivate ha suspendido recientemente otras revistas, como Science of the Total Environment de Elsevier, Cureus, y Heliyon, y eliminó 11 títulos en su última actualización, incluidos Multimedia Tools and Applications y Environmental Science and Pollution Research de Springer Nature, citando también problemas de calidad.

Lo que los adolescentes piensan realmente sobre la IA

Hausenloy. J. Gulati, S. The 2024 Generation AI Survey.

La encuesta “Generation AI” realizada en 2024, en la que participaron 1,017 adolescentes estadounidenses de entre 13 y 18 años, proporciona una visión detallada sobre cómo perciben los jóvenes la inteligencia artificial (IA) y los riesgos asociados.

La encuesta Generation AI de 2024, realizada por el Center for Youth and AI, muestra que los adolescentes estadounidenses consideran la inteligencia artificial (IA) una influencia central en sus vidas actuales y futuras, con opiniones claras sobre sus riesgos y aplicaciones. Un 80% de los adolescentes encuestados ve importante que los legisladores aborden los riesgos de la IA, una preocupación que se posiciona por encima de problemas como la desigualdad social (78%) y el cambio climático (77%), aunque solo superada por el acceso a la atención médica (87%).

Entre los principales riesgos mencionados, el 57% de los adolescentes expresó preocupación por el avance de la IA, el 59% teme la desinformación generada por esta tecnología, y el 58% se inquieta por la proliferación de deepfakes. Asimismo, un 47% teme que una IA avanzada pueda escapar del control humano.

A pesar de estas inquietudes, los jóvenes se muestran generalmente abiertos al uso de la IA en la creación de obras artísticas, cinematográficas y musicales, con un 57% a favor y solo un 26% en contra, lo que refleja una baja preocupación por el impacto de la IA en la propiedad intelectual. Además, la IA influye en sus planes profesionales: el 65% considera la automatización por IA en sus decisiones de carrera, mostrando su conciencia sobre el impacto de esta tecnología en el mercado laboral.

En cuanto a las relaciones personales, los adolescentes muestran rechazo hacia las relaciones románticas entre humanos e IA, con un 68% en contra, aunque se muestran divididos respecto a la aceptación de amistades con IA (46% a favor y 44% en contra).

Las opiniones expresadas por los adolescentes revelan tanto entusiasmo como precaución frente a la IA, reflejando una generación consciente de las implicaciones de la tecnología en sus vidas.

Puntos clave:

  1. Preocupación por los riesgos de la IA: El 80% de los jóvenes considera importante que los legisladores aborden los riesgos de la IA, poniéndola solo por detrás del acceso y la asequibilidad de la atención médica (87%).
  2. Preocupación por la IA avanzada: El 57% está algo o muy preocupado por los riesgos de la IA avanzada, y el 45% cree que podría representar un riesgo de extinción para la humanidad.
  3. Desinformación y deepfakes: Un 59% está preocupado por la desinformación generada por IA, un 58% por los deepfakes, y un 51% por la vigilancia masiva a través de IA. El 47% teme que una IA avanzada escape del control humano.
  4. Uso de herramientas de IA: Aproximadamente la mitad de los encuestados usa herramientas como ChatGPT varias veces por semana o más, mientras que un 18% las usa unas pocas veces al mes y un 35% rara vez o nunca.
  5. IA en la planificación de carreras: Un 65% considera la automatización por IA al planificar sus carreras, mostrando conciencia sobre su impacto en el empleo.
  6. Apoyo a obras creativas generadas por IA: El 57% está a favor de obras artísticas generadas por IA, mientras que solo un 26% se opone, indicando baja preocupación por su impacto en la propiedad intelectual.
  7. Relaciones con IA: El 68% considera inaceptables las relaciones románticas entre humanos e IA, pero las opiniones están más divididas en cuanto a amistades, con un 46% a favor y un 44% en contra.

Inteligencia artificial en bibliotecas universitarias españolas

Observatorio de Inteligencia Artificial REBIUN. Inteligencia artificial en bibliotecas universitarias españolas. . REBIUN, 2024

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La encuesta del Observatorio IA de REBIUN, realizada entre el 20/06/2024 y el 12/07/2024, explora el estado de la inteligencia artificial en sus bibliotecas, con una participación del 67%. Revela un interés moderado en la IA, pero destaca obstáculos como la volatilidad del entorno y la falta de competencias del personal, además de una formación autodidacta y limitada. Solo el 25% de las universidades encuestadas tienen una política de IA, mientras que la implementación en áreas como el proceso técnico, atención al usuario y apoyo a la investigación es baja, aunque existen iniciativas como chatbots y herramientas de accesibilidad. El estudio también recoge preocupación por la ética de la IA y la expectativa de que el Observatorio IA provea formación y contenidos actualizados.

El papel de las plataformas de búsqueda online en la difusión científica

Drivas, Kyriakos. 2024. «The Role of Online Search Platforms in Scientific Diffusion». Journal of the Association for Information Science and Technology, octubre, asi.24959. https://doi.org/10.1002/asi.24959.

Desde el lanzamiento de Google Scholar, los trabajos más antiguos han experimentado un aumento en sus citas, un fenómeno que se relaciona con la disminución de los costos de búsqueda y la introducción de algoritmos de clasificación. A partir de esta observación, analizo cómo se produce la recombinación del conocimiento científico en la era de las plataformas de búsqueda en línea. Los resultados muestran que, a medida que los artículos se vuelven más accesibles, sus ideas se difunden más allá de su campo original. Sin embargo, dentro de un mismo campo, la difusión del conocimiento presenta variaciones. Estos hallazgos aportan al debate sobre el posible estrechamiento de la ciencia: aunque es posible que haya ocurrido una reducción en la recombinación de conocimientos entre campos distantes en las últimas décadas, las plataformas de búsqueda en línea no son responsables de ello.

Este estudio examina el impacto del lanzamiento de Google Scholar, observando cómo los investigadores respondieron a los conocimientos presentes en trabajos más antiguos. Los resultados muestran que las citas de estos trabajos aumentaron, especialmente en artículos de campos diferentes al original. No obstante, cuando se observan las citas dentro del mismo campo, los resultados son mixtos. Este hallazgo sugiere que el acceso a través de plataformas como Google Scholar fomenta la diseminación del conocimiento entre campos distintos.


Entrevista con la escritora salmantina Raquel Orejudo. Planeta Biblioteca 2024/10/16

Entrevista con la escritora salmantina Raquel Orejudo.

Planeta Biblioteca 2024/10/26

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En la entrevista, Raquel Orejudo reflexiona sobre su trayectoria desde la ciencia y la filosofía hacia el marketing y la comunicación, y cómo estas experiencias han moldeado su enfoque literario. Aunque su formación inicial parece lejana al ámbito literario, ella destaca que la curiosidad científica y el análisis filosófico enriquecen su proceso creativo. Raquel da especial importancia a la exploración de los personajes y sus complejidades emocionales, algo que se refleja en su novela Las esperanzas, la cual recibió el Premio de la Editorial Círculo Rojo en 2022. Esta obra explora la búsqueda de la voz interior en momentos de incertidumbre, una temática que Raquel aborda con autenticidad y que resuena profundamente con ella.

Además, comenta la buena acogida de Las esperanzas entre el público y el efecto positivo que el premio ha tenido en su carrera. También habla sobre su obra Microcuentos para diciembre (2023), donde experimenta con la narrativa breve, encontrando diferencias significativas en el proceso creativo respecto a la novela. Orejudo señala la importancia del marketing en la promoción de sus libros y analiza cómo el formato digital transforma el acceso a la literatura. Finaliza recomendando un libro y una canción, ofreciendo una visión personal que combina realidad y ficción en sus obras, como dice Roberto Rosellini, uno de sus referentes.

Una herramienta de Google permite detectar fácilmente la escritura generada por IA

«Google Tool Makes AI-Generated Writing Easily Detectable». New Scientist. Accedido 24 de octubre de 2024. https://www.newscientist.com/article/2452847-google-tool-makes-ai-generated-writing-easily-detectable/.

Google DeepMind ha desarrollado una técnica llamada watermarking que permite identificar texto generado por inteligencia artificial (IA) de manera automática. Esta tecnología, utilizada en las respuestas del chatbot Gemini, crea una especie de «marca» o firma en el texto que facilita distinguirlo del contenido escrito por humanos. La herramienta busca combatir el mal uso de los chatbots, como la propagación de desinformación y el fraude en entornos educativos y laborales.

El avance más reciente de Google es que ha hecho esta técnica disponible en código abierto, lo que permite que otros desarrolladores de IA puedan utilizarla en sus propios modelos de lenguaje. Pushmeet Kohli, de Google DeepMind, destaca que aunque esta tecnología, llamada SynthID, no es una solución definitiva, es un importante paso hacia la creación de herramientas más confiables para identificar contenido generado por IA.

La técnica funciona mediante un proceso llamado muestreo por torneo. Mientras el modelo genera una secuencia de texto, un algoritmo va guiando la selección de ciertas palabras (o tokens) que crean una firma estadística única. Este proceso aumenta la complejidad para quienes quieran eliminar o revertir esta marca. Según los investigadores de Google, este sistema ha sido probado en 20 millones de textos generados por Gemini sin que la calidad del texto se vea afectada, lo que demuestra su efectividad.

Sin embargo, los investigadores reconocen que esta técnica es más efectiva en textos largos que ofrecen múltiples formas de respuesta, como ensayos o correos electrónicos, y que no ha sido probada en tipos de respuestas más técnicas, como problemas de matemáticas o codificación. Además, expertos como Furong Huang de la Universidad de Maryland, señalan que un adversario con suficientes recursos computacionales podría eliminar estas marcas, aunque hacerlo requeriría un gran esfuerzo.

La herramienta también ha sido probada frente a otras técnicas de watermarking, y SynthID ha mostrado un mejor desempeño en la detección de contenido generado por IA. A pesar de su eficacia, Scott Aaronson, de la Universidad de Texas en Austin, advierte que ningún método de marcado es infalible, pero cree que puede ayudar a detectar una parte significativa de la desinformación o el engaño académico generado por IA.

Finalmente, los investigadores y expertos coinciden en que esta técnica es solo una parte de la solución y que se necesitan más salvaguardas contra el mal uso de los chatbots de IA. Furong Huang sugiere que la regulación gubernamental podría ayudar a hacer que el watermarking sea una medida estándar, asegurando un uso más seguro y confiable de los grandes modelos de lenguaje.

La Asociación de Editores Americanos (AAP) ha unido a 10.000 creadores para condenar el uso indebido de sus obras por parte de empresas tecnológicas para entrenar modelos de IA generativa

«Publishers Join with Worldwide Coalition to Condemn the Theft of Creative and Intellectual Authorship by Tech Companies for Generative AI Training – AAP». 2024. 22 de octubre de 2024.

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El artículo publicado por la Asociación de Editores Americanos (AAP) destaca la creciente preocupación entre los creadores de contenido y sus aliados sobre el uso indebido de sus obras por parte de grandes empresas tecnológicas, particularmente en el desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa. Estos modelos, que generan textos, imágenes, música y otros contenidos a partir de datos preexistentes, han provocado un fuerte debate en torno a los derechos de autor, ya que muchas de las obras utilizadas para entrenar estas tecnologías son extraídas sin el consentimiento de los autores.

Denuncia del uso de obras creativas sin autorización

La AAP, en colaboración con más de 10.000 creadores de diversas disciplinas como escritores, músicos, actores, artistas visuales y fotógrafos, ha emitido una condena pública contra lo que describen como el «robo» de la autoría creativa e intelectual por parte de estas empresas tecnológicas. Según los creadores y la AAP, los modelos de IA generativa no podrían existir sin la ingesta masiva de contenidos como libros, canciones, artículos de prensa, actuaciones y otras expresiones artísticas producidas por seres humanos. Estas obras son copiadas, procesadas y reutilizadas por las IA sin cumplir con las leyes de derechos de autor, lo que plantea serios problemas legales y éticos.

Un momento crucial para la política sobre IA

El texto señala que este es un momento decisivo para el desarrollo de políticas globales relacionadas con la inteligencia artificial. Los creadores y sus editoriales están haciendo un llamado a los gobiernos y a los sistemas judiciales para que defiendan los principios fundamentales del derecho de autor. Entre estos principios, destaca la exigencia de que la reproducción de obras y la creación de trabajos derivados solo pueden llevarse a cabo con el consentimiento explícito de quienes crearon e invirtieron en esas obras. La defensa de este principio es crucial no solo para proteger los derechos de los creadores, sino también para garantizar que la propiedad intelectual y los recursos financieros invertidos en la creación de contenido sean respetados.

La posición de la AAP sobre la colaboración con la tecnología

Maria A. Pallante, presidenta y CEO de la AAP, expresó que si bien las colaboraciones tecnológicas son esenciales para la industria editorial, deben basarse en acuerdos legales y respetuosos, no en la explotación no autorizada de contenido. Pallante subraya que los creadores no trabajan para enriquecer a las grandes compañías tecnológicas, sino para inspirar y educar a un público global informado. Las colaboraciones entre la tecnología y la industria creativa han sido, históricamente, parte del ecosistema de la publicación, pero siempre sobre la base de licencias legales y respeto mutuo entre las partes. El problema actual radica en que las empresas tecnológicas están tomando obras sin sanción legal, un comportamiento que ella describe como una «apropiación masiva».

El papel crucial de los derechos de autor

El artículo también destaca la importancia de los derechos de autor como base del sistema de creación y distribución de contenido. Los derechos de autor no solo protegen la propiedad intelectual de los creadores, sino que también garantizan que los creadores sean adecuadamente recompensados por su trabajo. En ausencia de un marco claro y respetado de derechos de autor, la industria creativa podría enfrentar serias dificultades, ya que los autores podrían perder el control sobre cómo se utilizan sus obras y, en consecuencia, sufrir pérdidas económicas significativas.

Impacto global de la IA en la industria creativa

Este fenómeno no es exclusivo de los Estados Unidos, sino que tiene implicaciones globales. A medida que los modelos de IA generativa se expanden y se utilizan en todo el mundo, la discusión sobre el uso indebido de contenido protegido por derechos de autor se intensifica. Los creadores de todo el mundo están pidiendo que se tomen medidas para evitar que sus obras sean utilizadas sin su consentimiento en el desarrollo de IA, y para que se establezcan políticas claras que obliguen a las empresas tecnológicas a obtener licencias adecuadas antes de utilizar cualquier contenido protegido.

Declaración global y acciones futuras

La AAP y sus socios de coalición han lanzado una declaración global que denuncia estas prácticas y solicitan a los gobiernos y tribunales que actúen para proteger los derechos de los creadores. Esta declaración está respaldada por firmas de miles de creadores en todo el mundo, quienes exigen que las políticas sobre IA se desarrollen de manera justa y respeten los derechos de autor. Además, la AAP hace un llamado a la comunidad internacional para que tome medidas proactivas en la creación de un marco regulatorio que equilibre los avances tecnológicos con la protección de los derechos de los autores.