“Inteligencia artificial en la Microeducación: transformando el Aula del Futuro.”. Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE), 2024
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en diversos campos, incluyendo la educación. En los últimos años, la IA se ha integrado en el proceso educativo, demostrando su capacidad para transformar contenidos y lenguas, influenciar la gestión de datos y la toma de decisiones a nivel global. Diversas organizaciones y asociaciones están promoviendo el conocimiento de los beneficios, riesgos y aplicaciones de la IA en la educación. Un ejemplo es el libro “Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro” de ODITE (Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital), que analiza la convergencia entre tecnología y pedagogía.
El libro se divide en tres bloques principales:
El Escenario: Explora el contexto y plantea preguntas esenciales sobre el papel de la IA en la microeducación, incluyendo la relación entre docentes e IA y su impacto futuro en el aprendizaje.
Los Fundamentos: Aborda los conceptos básicos de la IA, su impacto en la educación y su potencial para transformar una escuela inclusiva. Se discuten temas como la personalización del aprendizaje mediante IA, el uso de ChatGPT y reflexiones éticas sobre la evaluación.
La Praxis: Presenta casos prácticos de implementación de la IA en diversos contextos educativos, desde Educación Primaria hasta Bachillerato. Reforzando la idea de que lo importante es cómo se utilizan las herramientas de IA en el contexto educativo. Ejemplos incluyen la personalización del aprendizaje y la narración asistida por IA.
El documento pretende ser una referencia para educadores y profesionales interesados en las oportunidades y desafíos de la IA en la educación, con un enfoque crítico, ético e inclusivo. Ofrece una perspectiva internacional basada en evidencias para mejorar la práctica educativa a través de la IA y plantea interrogantes sobre la preparación de los centros educativos, el profesorado y el alumnado frente a estos cambios, y si existen suficientes estudios detallados sobre el impacto de la IA en el aula.
El Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF), dependiente del Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes (MEFPD), ha presentado en el evento “Jornadas IA en educación” su nueva “Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo”. Este documento se propone como un recurso esencial para la comunidad educativa, promoviendo una integración ética y efectiva de la inteligencia artificial (IA) en la educación no universitaria.
La guía se estructura en varias secciones:
Contextualización de la IA: Explica la naturaleza de la IA, su presencia en la vida cotidiana y su importancia en el ámbito educativo, proporcionando una base sólida para la comprensión de los conceptos fundamentales de la IA.
Aplicaciones y posibilidades de la IA en educación: Divide el análisis en tres perfiles clave: alumnado, docentes y centro educativo/administración. Para cada perfil, detalla los desafíos, limitaciones, estrategias y ejemplos prácticos de uso de la IA en la enseñanza y aprendizaje.
Impacto ético de la IA: Aborda la necesidad de una regulación adecuada y presenta un decálogo para el buen uso de la IA. Proporciona directrices claras para tratar cuestiones éticas con los estudiantes, como los sesgos algorítmicos, los deepfakes y la dependencia tecnológica, destacando la importancia de educar sobre los riesgos y responsabilidades del uso de la IA.
Glosario: Incluye un glosario de términos técnicos y conceptos clave para facilitar la comprensión de todos los miembros de la comunidad educativa.
Anexo I: Ofrece un compendio de buenas prácticas para implementar la IA en el aula, con ejemplos concretos y sugerencias prácticas.
Anexo II: Presenta orientaciones, guías y recomendaciones nacionales e internacionales, proporcionando un marco de referencia global para la integración de la IA en la educación.
Con esta guía, el INTEF reafirma su compromiso con la innovación educativa y la formación continua del profesorado, destacando la importancia de la IA como una herramienta para mejorar la calidad y eficacia del sistema educativo español. La guía completa está disponible en castellano e inglés para quien desee más información.
Mientras la ley lucha por ponerse al día con la tecnología, el futuro de los libros está en juego. ¿Están los escritores condenados por «el mayor robo en la historia creativa» o podría la IA ofrecer nuevas formas de ganarse la vida?
Cuando la autora R.O. Kwon se enteró de que su primera novela, The Incendiaries, formaba parte del conjunto de datos Books3 utilizados para entrenar modelos de IA generativa, se sintió violada. Ella y otros autores expresaron su indignación en las redes sociales contra las empresas tecnológicas que habían «monitoreado» internet para obtener datos sin el consentimiento ni compensación para los creadores. Los libros, que llevaron años de trabajo, fueron utilizados para enseñar a los modelos de IA a crear «nuevo» contenido.
Douglas Preston, un autor de best-sellers, describe esto como «el mayor robo en la historia creativa» y es uno de los demandantes en una denuncia colectiva presentada contra Microsoft y OpenAI. Los escritores alegan que estas empresas violaron la ley de derechos de autor al utilizar sus libros para entrenar modelos de IA. Las empresas tecnológicas argumentan que entrenar sus modelos con contenido protegido por derechos de autor es similar a que una persona lea libros para mejorar su escritura. La decisión podría depender de la definición de «uso justo» en la ley.
La industria editorial ya está cambiando debido a la IA generativa. Aunque algunas voces en la industria creen que la IA podría ofrecer nuevas oportunidades para los escritores, también existe el temor de que pueda desplazar el trabajo humano. Mary Rasenberger, CEO de Authors Guild, señala que la IA que puede reproducir contenido similar al que ingirió representa una amenaza existencial para la profesión de escritor y la industria editorial.
La encuesta más reciente de Authors Guild encontró que el ingreso medio de los autores en 2022 fue de solo 20.000$, lo que subraya la precariedad de la profesión. La plataforma Kindle Direct Publishing de Amazon ha permitido un auge en la autoedición, pero también ha facilitado la proliferación de libros falsos y de baja calidad. En respuesta a esto, Amazon ha impuesto un límite diario de tres libros para los autores en su plataforma.
La creación de contenido con IA es barata porque las empresas no están pagando por las fuentes de datos de alta calidad, como los libros. El punto de las demandas contra OpenAI y Microsoft es asegurar una compensación para el uso de los libros que ya fueron ingeridos y para futuras contribuciones. Algunos proponen un sistema de licencias inspirado en la industria de la música, pero su ejecución aún no está clara.
Empresas como Inkitt y Galatea están utilizando IA generativa para identificar contenido atractivo y publicarlo en capítulos que los lectores compran individualmente. Aunque estas innovaciones están cambiando la forma en que se crean y distribuyen los libros, también plantean serias preguntas sobre la sostenibilidad para los escritores y la integridad del proceso creativo.
En 2013, Ali Albazaz fundó Inkitt como una plataforma para compartir escritos entre amigos. Para 2019, la compañía lanzó Galatea, una aplicación que presenta la ficción más popular de Inkitt, habiendo acumulado más de 100,000 autores y un millón de usuarios. Albazaz y su equipo utilizaron una IA tradicional (no generativa) para analizar el comportamiento de los usuarios y identificar el contenido más atractivo, publicando luego esas novelas en Galatea en capítulos que los lectores compran individualmente. Jane Friedman, ex CEO de HarperCollins, se unió a la junta de la compañía en 2021.
Empresas de capital de riesgo, como Kleiner Perkins, NEA y Khosla Ventures, han invertido más de cien millones de dólares en la compañía que Albazaz describe como «el Disney del siglo XXI». Cada tres a cuatro semanas, la compañía tiene un nuevo éxito, definido por Albazaz como una novela que genera un millón de dólares en ventas. Galatea se centra actualmente en novelas de romance y fantasía, con planes de expandirse a otros géneros apoyados por Inkitt.
Con IA generativa, Galatea puede ofrecer versiones en audio de las historias existentes y permitir a los lectores personalizar las historias a su gusto. Esto incluye cambiar nombres de personajes o añadir tramas, similar a la fanfiction. Los autores originales reciben regalías por estas adaptaciones.
La plataforma ofrece a los autores la posibilidad de ganar dinero mediante suscripciones de los lectores en Inkitt, y regalías si sus libros llegan a Galatea. Los autores más exitosos han ganado cantidades significativas, como 36.000 dólares en tres meses y hasta 115.000 dólares en un mes.
Por otro lado, Sudowrite, fundada por James Yu y Amit Gupta en 2020, también utiliza IA generativa para ayudar a los escritores a crear y revisar sus obras. Sudowrite ha atraído a unos 15.000 usuarios de pago, principalmente novelistas. La empresa utiliza diversos modelos de IA, incluyendo GPT-3, y está desarrollando uno que se ajuste específicamente a la voz de cada escritor.
Las obras generadas por IA existen en una zona legal gris: no son susceptibles de derechos de autor, pero las obras asistidas por IA pueden serlo. Amazon requiere que los autores indiquen si sus libros son generados por IA, pero no si son asistidos por IA. La regulación de este ámbito está aún en desarrollo.
Las grandes editoriales están explorando el uso de la IA para mejorar la productividad y crear audiolibros traducidos, pero todavía no se interesan por utilizarla para escribir libros completos. Sin embargo, existe preocupación entre los escritores de que la proliferación de contenido generado por IA y la falta de compensación adecuada por el uso de su trabajo para entrenar modelos de IA puedan dificultarles aún más la vida.
La Asociación de Agentes Literarios de América sugiere que los autores incluyan cláusulas en sus contratos para proteger su trabajo del uso sin consentimiento en el entrenamiento de IA. Sin embargo, estas cláusulas no siempre son aceptadas por las editoriales.
El impacto de la IA generativa en el tipo de libros que se publican también es un tema de debate. La presión económica podría dificultar la inversión en obras más complejas y profundas, afectando no solo a los autores, sino también a los lectores y la cultura en general. La interpretación legal de «uso justo» y si estos modelos «transforman» el trabajo en el que se entrenan será crucial para el futuro de la IA en la literatura.
La Association of Research Libraries (ARL) y la Coalition for Networked Information (CNI) han publicado la Edición Deluxe de los Escenarios AI-Influenced Futures de ARL/CNI. Esta publicación es un recurso crucial para bibliotecas de investigación y organizaciones que buscan planificar estratégicamente ante el poder transformador de la inteligencia artificial.
Los escenarios fueron desarrollados mediante un proceso altamente consultivo que aprovechó la experiencia del ARL/CNI Joint Task Force on Scenario Planning for AI/ML Futures y las comunidades de ARL y CNI, facilitado por Stratus, Inc. Los enfoques estratégicos y las incertidumbres críticas destacadas en los escenarios fueron identificados a través de una amplia participación de los interesados de la membresía de ARL y CNI durante el invierno de 2023–24 y la primavera de 2024, involucrando a más de 300 personas. Las aportaciones se realizaron mediante grupos focales, talleres y entrevistas individuales.
Esta Edición Deluxe de los Escenarios AI de ARL/CNI incluye:
The Final Scenario Set (43 páginas; PDF): Este conjunto final de escenarios explora futuros potenciales donde la IA juega un papel fundamental, proporcionando percepciones críticas sobre los desafíos y oportunidades en evolución para el entorno de la investigación.
The Strategic Context Report (33 páginas; PDF): Este informe resume los comentarios de la comunidad recopilados a través de grupos focales y entrevistas sobre un futuro influenciado por la IA para el entorno de la investigación, realizados en invierno de 2023–24 y primavera de 2024.
The Provocateur Interview Report (27 páginas; PDF): Presentando diálogos progresistas con líderes de la industria, estas entrevistas desafían la sabiduría convencional y estimulan un pensamiento innovador respecto a un futuro influenciado por la IA.
Este informe analiza cómo los investigadores del Consejo Europeo de Investigación (ERC) están utilizando la inteligencia artificial (IA), así como los posibles usos futuros de la IA en las prácticas científicas y académicas, junto con las oportunidades y riesgos potenciales asociados.
La inteligencia artificial (IA) se ha establecido como una herramienta ampliamente utilizada en diversos campos de investigación, gracias a su variedad de modelos y enfoques que van desde tareas específicas del dominio hasta aplicaciones transversales. Este informe ofrece una visión actual del uso de la IA en el proceso científico según los beneficiarios de subvenciones del Consejo Europeo de Investigación (ERC), así como una perspectiva orientada al futuro sobre posibles desarrollos, oportunidades y riesgos proyectados para 2030.
Una oportunidad futura destacada en la encuesta fue el uso de la IA para el análisis y procesamiento de datos, lo que podría acelerar significativamente aspectos específicos del proceso científico, como la síntesis de literatura, el descubrimiento de patrones y el diseño de experimentos.
Otra dirección clara resaltada fue la necesidad de directrices éticas que regulen el uso de la IA, abarcando áreas como la privacidad y protección de datos, equidad algorítmica y prevención del uso indebido. Esto se acompañó de preocupaciones sobre la falta de transparencia y posibles problemas con sistemas de IA intrusivos, manipuladores o discriminatorios.
Sin embargo, hubo cierto escepticismo respecto al grado en que los sistemas de IA pueden contribuir al descubrimiento científico para 2030, especialmente en escenarios que imaginan a la IA como un agente completamente autónomo. En cambio, la opinión predominante fue que la IA funciona como una herramienta o soporte para los investigadores humanos, enfatizando la colaboración en lugar de la sustitución o amenaza a las carreras científicas.
Las herramientas de IA generativa, especialmente los grandes modelos de lenguaje, recibieron comentarios positivos por su utilidad actual y futura cercana, particularmente en el manejo de tareas repetitivas o laboriosas como revisiones de literatura, generación de contenido (desde presentaciones hasta artículos) y mejora del acceso a documentos en diferentes idiomas. A pesar de ello, persisten preocupaciones sobre la difusión de información falsa o conocimiento científico inexacto, así como amenazas a la integridad de la investigación, notablemente en forma de plagio y representación incorrecta de fuentes.
Esta guía presenta varios estudios de caso y preguntas provocativas que permiten a los responsables de la toma de decisiones reflexionar sobre el uso responsable de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas gubernamentales. Para apoyar la construcción del conocimiento, la guía también incluye un glosario de terminología de IA derivado de estudios de aprendizaje de USAID y una revisión exhaustiva de la literatura con enfoques variados de diferentes países sobre el uso de la IA para servicios públicos.
Este informe forma parte de la colección titulada «Colección de Políticas de Inteligencia Artificial (IA)» y fue proporcionado por el Departamento de Documentos Gubernamentales de las Bibliotecas de UNT a la Biblioteca Digital de UNT, un repositorio digital alojado por las Bibliotecas de UNT. Se puede obtener más información sobre este informe en la Biblioteca Digital de UNT.
La Asociación de Bibliotecas de Investigación Europeas (LIBER) y la Asociación Danesa de Bibliotecas de Investigación (DFFU) han publicado un informe conjunto sobre asociaciones y colaboraciones entre bibliotecas de investigación y proveedores de tecnología bibliotecaria, enfocándose en tecnologías nuevas e innovadoras.
El informe, titulado «Public-Private Partnerships and Collaborations in the Context of Library Technology (Pilot Study)», es resultado de un estudio cualitativo realizado por el Instituto Alexandra en Dinamarca entre octubre de 2023 y febrero de 2024. El estudio buscó responder dos preguntas clave:
¿Cuáles son las características de las asociaciones y colaboraciones actuales?
¿Cuál es el impacto de estas asociaciones y colaboraciones en las bibliotecas y sus servicios?
Basado en 10 entrevistas con representantes de bibliotecas de investigación danesas y 5 entrevistas con proveedores de tecnología, el informe describe las características de las colaboraciones actuales en Dinamarca. Los resultados indican una discrepancia general en la percepción de las colaboraciones entre bibliotecas y proveedores de tecnología. Los hallazgos y recomendaciones del estudio reflejan situaciones y desafíos relevantes para el panorama europeo de bibliotecas de investigación, ofreciendo orientación para futuras asociaciones y colaboraciones para los miembros de DFFU y LIBER.
Publicado en julio de 2024 por la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), este informe proporciona un análisis detallado de las tendencias de patentes en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). El estudio ofrece una comprensión completa y actualizada del panorama de patentes de GenAI, además de ofrecer perspectivas sobre sus futuras aplicaciones e impactos potenciales. El informe examina las patentes relacionadas con los diferentes modos, modelos y áreas de aplicación industrial de la GenAI.
Alonso-Arévalo, Julio; Quinde-Cordero, Marlene. El papel de las bibliotecas en la era de la inteligencia artificial (IA). Boletín de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios, n. 127, Enero-Junio 2024, pp. 27-37
La integración de la inteligencia artificial (IA) en las bibliotecas marca una evolución hacia “bibliotecas inteligentes”, adaptadas a las necesidades tecnológicas y educativas actuales. Estas instituciones están aprovechando la IA para mejorar la experiencia del usuario, ofreciendo desde recomendaciones personalizadas hasta servicios de búsqueda avanzada y gestión eficiente de datos. Sin embargo, este avance también plantea desafíos, como la privacidad de los datos y la fiabilidad de la información generada por IA. Las bibliotecas están liderando la alfabetización en IA, capacitando a sus usuarios para interactuar de manera responsable con esta tecnología y preparándolos para el mercado laboral digital del futuro. En este contexto, las bibliotecas continúan siendo cruciales como espacios de aprendizaje continuo y acceso equitativo al conocimiento en una sociedad cada vez más influenciada por la IA.
Ruediger, Dylan, et al. «Generative AI and Postsecondary Instructional Practices: Findings from a National Survey of Instructors.» Ithaka S+R . Ithaka S+R. 20 June 2024. Web. 24 June 2024. https://doi.org/10.18665/sr.320892
Para obtener información sobre cómo están evolucionando las prácticas de enseñanza, Ithaka S+R realizó su encuesta trienal a profesores de educación superior, centrándose en la instrucción y con una sección dedicada específicamente a la IA generativa. Hoy publicamos los resultados de la encuesta, con respuestas de 2.654 instructores universitarios de una amplia variedad de disciplinas e instituciones—la mayor encuesta sobre este tema de la que tenemos conocimiento.
El informe proporciona una instantánea de las prácticas de enseñanza dos semestres después de la aparición dramática de la IA generativa, y ofrece evidencia convincente de que los instructores están explorando el uso de la IA generativa en gran número. También destaca la incertidumbre continua sobre cómo usar mejor esta tecnología. Nuestros hallazgos clave son:
La mayoría de los instructores tienen al menos un conocimiento superficial de las herramientas de IA generativa. Pero muchos, especialmente los instructores mayores, no confían en sus habilidades para usarlas con fines pedagógicos o en su valor en contextos educativos.
Una gran mayoría (72 por ciento) de los instructores ha experimentado con el uso de la IA generativa como herramienta de enseñanza. Sin embargo, aunque los instructores están utilizando la IA generativa de muchas maneras diferentes, ningún caso de uso individual se ha establecido particularmente bien.
La mayoría de los instructores desean algún tipo de apoyo institucional para ayudarlos a integrar la IA generativa en sus cursos. Pero solo una minoría busca algún servicio de apoyo específico, lo que probablemente crea un dilema para quienes invierten en proporcionar dichos servicios.
Muchos profesores, especialmente en las humanidades, aún prohíben el uso de la IA generativa por parte de los estudiantes.
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