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Las bibliotecas de la Universidad de Columbia eligen FOLIO como nueva plataforma de servicios bibliotecarios (LSP)

«Columbia University Libraries Selects FOLIO as New Library Services Platform (LSP) – Libraries Spotlight BLOG». Accedido 18 de junio de 2024. https://blogs.cul.columbia.edu/spotlights/2024/06/17/folio-new-library-services-platform/.

Las Bibliotecas de la Universidad de Columbia han seleccionado FOLIO como su nueva Plataforma de Servicios Bibliotecarios (LSP, por sus siglas en inglés), en colaboración con EBSCO Information Services. EBSCO, reconocido proveedor de contenido de investigación en línea y tecnologías de búsqueda, apoyará a la universidad en la implementación, alojamiento y soporte del sistema. Esta transición reemplazará el sistema existente Voyager por FOLIO.

Columbia se une a otras instituciones destacadas como Cornell University, la Library of Congress, Stanford University y la University of Chicago, que también utilizan EBSCO FOLIO. El soporte de EBSCO garantizará una migración fluida y ofrecerá servicios de implementación y soporte continuos para asegurar una transición exitosa al nuevo sistema. FOLIO permitirá a Columbia integrarse sin problemas con sistemas y servicios existentes, incluyendo el servicio de descubrimiento unificado CLIO basado en Blacklight.

Además, las bibliotecas aprovecharán la plataforma de analítica Panorama para obtener insights sobre el uso de recursos impresos y electrónicos, optimizando así el desarrollo de la colección para mejorar la visibilidad y el uso por parte de los usuarios. Columbia continuará utilizando GOBI® Library Solutions para sus servicios de libros electrónicos, libros impresos y flujos de trabajo, los cuales se integrarán de manera fluida en la plataforma FOLIO.

La Viceprovost y Bibliotecaria de la Universidad, Ann Thornton, expresó su entusiasmo por unirse a la comunidad FOLIO y adoptar tecnologías abiertas que promuevan la transparencia y la colaboración en la comunidad bibliotecaria. Andrew Nagy, Director de Innovación SaaS de EBSCO Information Services, también compartió su entusiasmo por la asociación, destacando el compromiso de EBSCO en apoyar a Columbia en esta transición y ayudarla a integrarse en la comunidad de código abierto de FOLIO.

Esta adopción no solo permitirá a Columbia mejorar sus flujos de trabajo internos, sino también contribuir al crecimiento y la innovación dentro de la comunidad bibliotecaria global mediante el uso de FOLIO.

La IA en la Educación: desafíos y oportunidades globales

Oxford University Press. «AI in education: where we are and what happens next». Accedido 18 de junio de 2024. https://corp.oup.com/feature/ai-in-education-where-we-are-and-what-happens-next/.

A lo largo de los 500 años de historia, Oxford University Press ha respondido a los avances del mundo para satisfacer las necesidades de estudiantes, profesores y la comunidad en general. En 2023, se ha observado un crecimiento notable en la adopción global de la inteligencia artificial (IA), impulsado por la disponibilidad y conocimiento de herramientas de IA generativa (GAI).

En el ámbito educativo, ya sea en la enseñanza tradicional o el aprendizaje de idiomas, el interés creciente en la Inteligencia Artificial Generativa plantea muchas consideraciones. Por un lado, se debate cómo educar a las futuras generaciones en el uso y desarrollo de tecnologías habilitadas por IA. Por otro, surge la pregunta urgente sobre cómo integrar positivamente estas tecnologías en los enfoques actuales de enseñanza y aprendizaje. Aunque ambos escenarios suelen ir de la mano, este informe se centra principalmente en el segundo. Queremos analizar nuestra situación actual y qué pasos debemos seguir.

Esta tecnología avanzada tiene un gran potencial en la educación, pero no es la primera tecnología digital que ha transformado la educación, ni la primera instancia de IA en el aula. Los recursos digitales, como aquellos que ofrecen aprendizaje adaptativo y personalizado, a veces respaldados por el aprendizaje automático, ya se utilizan en muchos entornos educativos.

Como editorial global, existe el compromiso de adoptar la tecnología de la manera correcta para mejorar la educación para todos. Se cree firmemente que la educación debe impulsar la tecnología, y no al revés. Con un profundo conocimiento de la pedagogía y la comprensión de las necesidades cambiantes de profesores y estudiantes, se busca desarrollar soluciones que realmente mejoren los resultados de aprendizaje y encontrar las mejores formas de avanzar juntos en este camino.

En el centro de este enfoque están los profesores y la necesidad de apoyarlos con recursos de calidad. El 88% de los profesores con los que hablamos dijeron que se beneficiarían de tener investigaciones e experiencias relevantes. Este informe se basa en una red global de expertos, investigaciones de fuentes confiables y perspectivas de comunidades de estudiantes, profesores escolares y de inglés.

El informe cubre:

  1. Una visión global: La IA ya juega un papel importante en la educación a nivel mundial, pero ¿cómo varía esto entre países?
  2. El impacto en los profesores: ¿Son optimistas los profesores sobre la IA? ¿Se sienten preparados o necesitan más apoyo?
  3. El impacto en el aprendizaje: Los estudiantes ya están utilizando IA; ¿cómo podemos aprovechar los beneficios, enseñar las habilidades adecuadas y protegernos contra los riesgos de la desinformación?
  4. Brecha digital: ¿La IA es un peligro o un nivelador? Muchos no tienen acceso a internet, mucho menos a la IA; ¿puede la nueva tecnología ayudar a cerrar las brechas existentes o las ampliará?
  5. ¿Qué sigue?: Presentamos cinco recomendaciones para líderes escolares, cuerpos educativos y gobiernos sobre cómo asegurar que la educación impulse la tecnología, y no al revés.

Un panorama global:

Los enfoques actuales hacia la IA en la educación varían considerablemente entre países. Algunos avanzan con cautela o prohíben nuevas herramientas de IA, mientras que otros las adoptan rápidamente. Esto refleja los desafíos y oportunidades únicos de cada país, así como su cultura, políticas y necesidades sociales. Los educadores han sido una fuerza impulsora en muchos países, mostrando optimismo, pero también precaución, respecto a la IA. Un porcentaje significativo de profesores en el Reino Unido y Europa ve beneficios en la IA para la educación, pero también riesgos como errores no detectados y plagio. La IA se utiliza tanto como tema de estudio como herramienta, siendo este último un tema más controvertido.

El impacto en los profesores:

Más del 70% de los profesores son optimistas sobre el papel de la IA en la educación. La IA puede resolver muchos desafíos educativos, permitiendo a los docentes dedicar más tiempo a la instrucción directa y la interacción en vivo. Actualmente, una parte considerable de los profesores utiliza herramientas basadas en IA, especialmente para la preparación de contenido, evaluación y personalización del aprendizaje. Sin embargo, la preparación de los profesores para manejar estas herramientas varía, siendo necesario un mayor apoyo y formación para garantizar un uso ético y beneficioso.

El impacto en el aprendizaje:

Una parte significativa de los estudiantes ya utiliza herramientas de IA para tareas escolares, aunque esto varía según la región. Los profesores están divididos sobre si la IA tiene un impacto positivo en los resultados educativos, reconociendo tanto beneficios como riesgos. La enseñanza de habilidades necesarias para el futuro, como el pensamiento crítico y la capacidad de identificar información fiable, es crucial, especialmente ante la creciente desinformación impulsada por la IA.

Conclusiones:

La IA es inevitable en la educación y la vida futura de los estudiantes. La educación debe apoyarlos para usarla eficazmente, asegurando que aprendan habilidades esenciales y reciban una educación basada en recursos e información de calidad. Aunque la adopción de la IA presenta desafíos, también ofrece oportunidades como la creación de nuevos roles laborales y el enfoque en habilidades fundamentales. Es esencial equipar a los jóvenes con las habilidades necesarias para usar estas herramientas de manera segura y ética, incluyendo la identificación de contenido confiable frente a la desinformación.

Potencial de la inteligencia artificial (IA) para las colecciones y las instituciones de patrimonio cultural

Europeana PRO. «HAICu: Using AI to Access, Connect and Analyse Heritage Collections». Accedido 17 de junio de 2024. https://pro.europeana.eu/post/haicu-using-ai-to-access-connect-and-analyse-heritage-collections.

El potencial de la inteligencia artificial (IA) para las colecciones y las instituciones de patrimonio cultural es enorme. La comunidad EuropeanaTech a través del proyecto HAICu ofrece colaboraciones entre investigadores e instituciones de patrimonio para explorar nuevas aplicaciones de la IA.

HAICu, un proyecto para acceder, enlazar y analizar colecciones digitales de patrimonio utilizando IA, recibió una subvención de €10.3 millones del Consejo de Investigación de los Países Bajos en 2023 y comenzó en febrero de 2024.

Un legado de ‘CATCH’

Los orígenes de HAICu provienen del programa Continuous Access to Cultural Heritage, (CATCH), un programa de investigación de 15 años financiado por el Consejo de Investigación de los Países Bajos y el Ministerio de Educación, Cultura y Ciencia de los Países Bajos. Según Van der Veen-Oei, aunque HAICu no se basa directamente en CATCH, muchos de los mismos miembros de la comunidad están involucrados. CATCH hizo una importante contribución a la investigación en la intersección de TI y las instituciones de patrimonio, y más tarde se incluyeron las humanidades, con el objetivo de hacer accesibles las colecciones digitales.

Construyendo sobre una colaboración única

Los estudiantes de doctorado financiados por CATCH trabajaban en instituciones de patrimonio dos días a la semana, lo que resultó en doctorados y postdoctorados con experiencia tanto en el sector del patrimonio como en el ámbito académico. Esta colaboración permitió que las instituciones de patrimonio dieran sus primeros pasos creando una nueva clase de conocimientos y experiencia para ambas partes. Fue la primera vez que muchas instituciones de patrimonio cooperaron estrechamente con investigadores de TI, quienes a su vez tuvieron acceso a grandes cantidades de datos para entrenar sus herramientas y algoritmos.

Un proyecto subsiguiente, CATCHPlus, buscó convertir prototipos o demostraciones en herramientas prácticas, aunque no todos los desarrollos fueron adoptados por las instituciones de patrimonio. Con HAICu, se busca ir un paso más allá, esta vez aplicando técnicas de IA.

Introduciendo la inteligencia artificial

Los investigadores y profesionales de las instituciones de patrimonio involucrados en CATCH querían continuar con la comunidad creada, incorporando nuevas técnicas de IA. Van der Veen-Oei señala que, aunque la IA ha estado en desarrollo durante décadas, hoy puede dar sentido a las colecciones de una manera responsable. Se busca utilizar estas innovaciones para acceder, enlazar y analizar colecciones.

Instituciones como la Biblioteca Nacional de los Países Bajos (KB) enfrentan un aumento en los datos. Actualmente, KB tiene unos tres petabytes de datos digitales, y se espera que para 2027 tenga más de cinco petabytes. Para gestionar esto, se necesitan nuevas herramientas y técnicas, y ahí es donde entra el proyecto HAICu.

Nuevas perspectivas

La IA también aporta nuevas perspectivas a las colecciones. Lo que antes era normal, hoy puede no ser aceptable. La IA puede mostrar múltiples perspectivas, como en el caso del término Zwarte Piet (Pedro el Negro), sujeto a debate en la actualidad. La KB busca formas de detectar automáticamente este sesgo en los metadatos.

Además, la IA proporciona contexto a los datos. El objetivo es usar los datos del patrimonio para ofrecer una reflexión transparente y confiable de la realidad, ayudando en las búsquedas con sugerencias contextuales y colocando las fuentes en contexto. Los laboratorios de innovación se utilizan para probar nuevos desarrollos dentro de HAICu.

Enfoques multimodales

En los últimos dos años, la IA generativa ha ganado prominencia con sistemas como ChatGPT. HAICu planea usar estos métodos de búsqueda para las colecciones de instituciones de patrimonio. La multimodalidad, utilizando diferentes fuentes, juega un papel importante. HAICu busca enlazar colecciones de texto, video, audio y más, como conectar escaneos de periódicos con material audiovisual del Instituto de Sonido y Visión de los Países Bajos, permitiendo reunir toda la información en una sola búsqueda.

Más información

HAICu va más allá de desarrollar y utilizar técnicas y herramientas de IA. El proyecto promueve la colaboración interdisciplinaria e institucional a través de laboratorios de innovación y proyectos de ciencia ciudadana, involucrando a aquellos que aún no participan activamente. HAICu espera proporcionar un terreno fértil para aportes y servicios curatoriales de todas las partes interesadas, asegurando la integración a largo plazo de los resultados en las organizaciones y sus redes.

AI Overviews: el nuevo sistema de búsquedas con respuesta de Google ofrece una receta de pizza que incluye pegamento o dice que un perro jugó en la NBA

«Google AI Overviews Can Produce Medical Misinformation – IEEE Spectrum». Accedido 17 de junio de 2024. https://spectrum.ieee.org/google-ai-search.

El mes pasado, Google lanzó AI Overviews, una herramienta de búsqueda con IA que genera respuestas basadas en diversas fuentes. Aunque Google aseguró haber probado extensamente la herramienta, los usuarios encontraron errores graves en las respuestas.

El mes pasado, Google lanzó su nueva herramienta de búsqueda con IA llamada AI Overviews. La compañía aseguró que había probado la herramienta extensamente, mencionando que «las personas ya han utilizado AI Overviews miles de millones de veces a través de nuestro experimento en Search Labs». A diferencia de una búsqueda típica de Google que devuelve enlaces a páginas web, esta herramienta genera respuestas basadas en diversas fuentes, las cuales enlaza debajo de la respuesta generada.

Inmediatamente después del lanzamiento, los usuarios comenzaron a publicar ejemplos de respuestas extremadamente erróneas, como una receta de pizza que incluía pegamento y el hecho curioso de que un perro había jugado en la NBA.

Renée DiResta, gerente de investigación técnica en el Observatorio de Internet de Stanford, ha seguido la desinformación en línea durante muchos años y habló con IEEE Spectrum sobre el potencial de la herramienta AI Overviews para difundir consejos médicos erróneos. DiResta explicó que Google ha tenido políticas durante mucho tiempo que parecen estar en conflicto con los resultados generados por la búsqueda con IA. La rapidez en el despliegue de estas herramientas de IA en la capacidad de búsqueda ha sido apresurada y poco considerada, ya que los usuarios esperan obtener información autorizada de los motores de búsqueda.

Google reconoció los problemas en una publicación de blog, afirmando que está al tanto de estos resultados pobres y que está intentando mejorar. Mencionaron «refinamientos de activación adicionales para mejorar nuestras protecciones de calidad» en temas de salud, aunque no está claro qué significa exactamente. Generalmente Google tiene una política llamada Your Money or Your Life que aplica altos estándares de cuidado para consultas relacionadas con finanzas y salud. Esta política tiene como objetivo devolver resultados de búsqueda de alta calidad para temas de gran impacto en la vida de las personas. Sin embargo, AI Overviews parece no seguir esta política, devolviendo información de baja calidad en algunas respuestas médicas.

Guía Ampliada sobre el uso de IA para autores, editores y revisores de Taylor & Francis

Robinson, Mark. «Taylor & Francis Issues Expanded Guidance on AI Application for Authors, Editors and Reviewers». Taylor & Francis Newsroom, 12 de junio de 2024. https://newsroom.taylorandfrancisgroup.com/expanded-guidance-on-ai-application-for-authors-editors-and-reviewers/.

A medida que el uso de inteligencia artificial (IA) generativa en la investigación y la escritura sigue evolucionando, Taylor & Francis ha emitido la última iteración de su política sobre la aplicación de herramientas de IA. La política tiene como objetivo promover el uso ético y transparente de la IA, al mismo tiempo que aborda los riesgos y desafíos que puede presentar para la publicación de investigaciones.

Las herramientas de IA generativa están proporcionando un apoyo positivo a los investigadores en áreas como la generación de ideas, la codificación, la mejora del lenguaje y la difusión de la investigación. Sin embargo, su uso también puede plantear riesgos serios para los trabajos académicos, incluyendo la introducción de inexactitudes, sesgos o falta de atribución, así como comprometer la confidencialidad y los derechos de propiedad intelectual.

Para apoyar la adopción responsable de las oportunidades de la IA y responder a preguntas comunes, Taylor & Francis ha lanzado una nueva política que describe las expectativas para autores, editores y revisores que utilizan herramientas de IA en su trabajo.

La guía para autores se basa en el principio de que ellos siguen siendo responsables de la originalidad, validez e integridad del contenido que envían a los editores. Cubre áreas como la atribución de autoría, el reconocimiento del uso de IA y las actividades para las cuales no se permite el uso de IA.

Se recuerda a los editores y revisores en la política sobre los riesgos que plantea el uso de IA para la precisión, la confidencialidad, los derechos de propiedad y los datos. Con esto en mente, la guía describe varias tareas para las cuales no se deben usar herramientas de IA, con el fin de mantener los estándares de calidad editorial y de revisión por pares.

La política se basa en el estado actual de la IA generativa y la ética de la investigación, y se espera que siga evolucionando a medida que la tecnología y la práctica se desarrollen. Taylor & Francis acoge con satisfacción las nuevas posibilidades ofrecidas por las herramientas de IA y anima a los investigadores a usarlas de manera responsable y de acuerdo con la nueva guía.

El sistema de gestión bibliotecaria EBSCO FOLIO implementado en más de 200 bibliotecas

FOLIO Library Services Platform (LSP)

Más de 200 bibliotecas a nivel mundial han implementado oficialmente la Plataforma de Servicios Bibliotecarios (LSP) FOLIO utilizando EBSCO FOLIO de EBSCO Information Services (EBSCO).

EBSCO FOLIO ofrece una opción de código abierto para bibliotecas de todos los tamaños, funciones y niveles de personal. EBSCO proporciona soluciones FOLIO que apoyan las necesidades de implementación y alojamiento de bibliotecas de investigación académica, consorcios, colegios y universidades medianas y pequeñas, y colegios comunitarios.

EBSCO introdujo su primera biblioteca FOLIO en 2019, y cinco años después, la plataforma sigue siendo líder en innovación. El compromiso de EBSCO con la innovación y el apoyo al cliente asegura que FOLIO continúe evolucionando y mejorando, adaptándose a las necesidades cambiantes de bibliotecas de diversas perspectivas globales y con variados tamaños y funciones. La arquitectura contemporánea de FOLIO garantiza una evolución continua y soporte para aplicaciones de proveedores externos.

En el centro de este logro están los equipos de migración de FOLIO de EBSCO, que proporcionan apoyo crucial a las bibliotecas que se trasladan a la plataforma de código abierto. Estos equipos, con su profundo entendimiento de la plataforma y las necesidades únicas de cada biblioteca, aseguran un proceso de implementación sin problemas, subrayando el valor de los servicios de EBSCO FOLIO en la implementación de FOLIO LSP.

El Vicepresidente Ejecutivo de Bases de Datos de Investigación y Servicios Bibliotecarios de EBSCO, Gar Sydnor, afirma: “Cualquier institución, especialmente aquellas con limitaciones de personal, debería poder aprovechar y experimentar los beneficios de la tecnología de código abierto. El nivel de apoyo de EBSCO FOLIO es verdaderamente personalizable y puede ser tan involucrado o ‘desapegado’ como la institución desee. Hemos adaptado nuestros servicios para satisfacer las necesidades y requisitos de diversas organizaciones, independientemente de su tamaño y función. La belleza de la naturaleza abierta de FOLIO es que puede funcionar para todos, y EBSCO FOLIO está disponible para quienes lo necesiten”.

Anya N. Arnold, Directora de Servicios de Consultoría de FOLIO en EBSCO Information Services, señala que EBSCO FOLIO adapta sus servicios para hacer que cada implementación sea única. “Cada biblioteca tiene flujos de trabajo y matices únicos; no deberían depender de servicios que los restrinjan a flujos de trabajo predefinidos. Las bibliotecas que deseen unirse a la ola de tecnología abierta deberían tener el apoyo para hacerlo. Los equipos de implementación de FOLIO de EBSCO están orgullosos de haber tenido la oportunidad de ayudar a más de 200 bibliotecas y sistemas bibliotecarios a unirse al movimiento de código abierto”.

Los sitios actuales de EBSCO FOLIO representan más de 200 bibliotecas, incluyendo bibliotecas de investigación académica, consorcios, sistemas compartidos, universidades de todos los tamaños, colegios comunitarios e instituciones públicas. Algunos sitios comparten el LSP de código abierto entre varias bibliotecas, como las Bibliotecas de la Universidad de Missouri que comparten FOLIO entre seis bibliotecas, GALILEO con 27 bibliotecas, y MOBIUS con 62 bibliotecas. Los consultores de Servicios FOLIO de EBSCO están ubicados en todo el mundo y proporcionan servicios en múltiples idiomas.

Además de la participación continua y el apoyo a la comunidad FOLIO, EBSCO participa activamente en otras iniciativas abiertas, como la Open Library Foundation (OLF) y su reciente iniciativa de intercambio de recursos, la Open Resource Sharing Coalition (OpenRS). Esta semana, EBSCO implementó el primer miembro consorcial, MOBIUS, con FOLIO y OpenRS. Esta iniciativa creará más posibilidades para desarrollar y mejorar servicios adicionales de código abierto para consorcios.

Spawning AI: cómo evitar que nuestros contenidos sirvan para el entrenamiento de plataformas de Inteligencia Artificial

Spawning AI: https://spawning.ai/

Blog: https://spawning.ai/

Spawning AI trabaja para equilibrar los intereses de los creadores de contenido y los desarrolladores de IA, promoviendo un uso ético y consentido de los datos en la era de la inteligencia artificial. Spawning ofrece un conjunto de herramientas que facilita la declaración de las preferencias de datos y su respeto

Spawning AI es una organización que se dedica a la gobernanza de datos para la inteligencia artificial generativa. Han creado una herramienta llamada “Do Not Train Tool Suite” («No entrenar»), que permite a los titulares de derechos añadir sus medios de comunicación al “Do Not Train Registry” y así evitar que sus obras sean utilizadas para entrenar modelos de IA sin su consentimiento. Este registro es respetado por socios como Stability AI y Hugging Face.

El término “Spawning” lo acuñaron para describir el acto de crear medios completamente nuevos con un sistema de IA entrenado en medios más antiguos. Es una forma de distinguir este proceso de técnicas más antiguas como el muestreo o el collage. Spawning AI también proporciona herramientas para desarrolladores, facilitando el filtrado de solicitudes de no entrenamiento y ayudando a cumplir con las excepciones de derechos de autor de TDM de la UE1.

Spawning ofrece un conjunto de herramientas que facilita la declaración de las preferencias de datos y su respeto. Este conjunto de herramientas incluye:

  • Una API para que los titulares de derechos puedan registrar sus datos en el «Do Not Train Registry».
  • Una extensión del navegador para que los usuarios puedan marcar fácilmente el contenido que no desean que se utilice para entrenar modelos de IA.
  • Una herramienta de línea de comandos para que los desarrolladores de IA puedan integrar el «Do Not Train Registry» en sus flujos de trabajo.

Spawning AI está trabajando para garantizar que la inteligencia artificial generativa se desarrolle y utilice de manera responsable y ética. La empresa cree que es importante que los titulares de derechos tengan el control sobre sus datos y que los desarrolladores de IA sean conscientes de las posibles consecuencias de sus modelos.

Avances y limitaciones de la inteligencia artificial: una mirada más profunda

«.. estos sistemas de inteligencia artificial son lo que podríamos llamar tecnologías culturales, como la escritura, la impresión, las bibliotecas, los motores de búsqueda de Internet o incluso el propio lenguaje. Son nuevas técnicas para transmitir información de un grupo de personas a otro.»

Gopnik, Alison. «What AI Still Doesn’t Know How to Do». Wall Street Journal, 15 de julio de 2022, sec. Life. https://www.wsj.com/articles/what-ai-still-doesnt-know-how-to-do-11657891316.

El artículo del Wall Street Journal «What AI Still Doesn’t Know How to Do» ofrece una visión interesante sobre las limitaciones actuales de la inteligencia artificial (IA), a pesar de los avances significativos en los últimos años. Si bien la IA ha demostrado ser una herramienta poderosa en áreas como el reconocimiento de imágenes, la traducción automática y el análisis de datos, aún existen importantes desafíos que deben abordarse antes de que pueda alcanzar un nivel verdaderamente comparable a la inteligencia humana.

Limitaciones clave de la IA:

Comprensión del lenguaje y las emociones humanas: La IA aún lucha por comprender las complejidades del lenguaje natural, incluyendo el sarcasmo, la ironía y las sutilezas emocionales. Esta dificultad limita su capacidad para interactuar de manera efectiva con los humanos en entornos sociales y para comprender plenamente las intenciones y motivaciones humanas.

Aprendizaje autónomo: La mayoría de los sistemas de IA actuales dependen de grandes cantidades de datos etiquetados para aprender y mejorar su rendimiento. Sin embargo, esta dependencia limita su capacidad para aprender de forma autónoma y adaptarse a nuevas situaciones sin intervención humana. Un verdadero sistema de IA debería poder aprender de forma continua y generalizar sus conocimientos a nuevos escenarios sin necesidad de instrucciones explícitas.

Creatividad genuina: La IA ha demostrado ser capaz de generar contenido creativo, como poemas o composiciones musicales, pero a menudo se limita a imitar estilos y patrones existentes. La creación de contenido verdaderamente original e innovador que refleje la comprensión profunda del mundo y la experiencia humana sigue siendo un desafío para la IA.

Interacción segura y confiable en el mundo real: La implementación de sistemas de IA en el mundo real, como en vehículos autónomos o robots quirúrgicos, requiere un alto nivel de seguridad y confiabilidad. La IA debe ser capaz de tomar decisiones acertadas en situaciones complejas e impredecibles, incluso en presencia de errores o información incompleta.

Conclusión:

A pesar de las limitaciones actuales, la IA sigue siendo una tecnología en rápida evolución con un enorme potencial para transformar diversos aspectos de nuestras vidas. Es importante reconocer las limitaciones de la IA para desarrollar sistemas más responsables y éticos, pero también debemos seguir explorando su potencial para resolver problemas complejos y mejorar nuestra comprensión del mundo que nos rodea.

Recursos adicionales:

  • Christian, Brian. The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. 1st edition. New York, NY: W. W. Norton & Company, 2020.
  • Artificial Intelligence: A Modern Approach
  • Tegmark, Max. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. First Edition. New York: Knopf, 2017.

Expertos Imaginan el Impacto de la Inteligencia Artificial para el 2040: ¿un nuevo siglo de las luces? o ¿una nueva amenaza para la humanidad?

Imagining the Digital Future Center. «A New Age of Enlightenment? A New Threat to Humanity?: The Impact of Artificial Intelligence by 2040». Accedido 6 de junio de 2024. https://imaginingthedigitalfuture.org/reports-and-publications/the-impact-of-artificial-intelligence-by-2040/.

Expertos proyectan el Impacto de la Inteligencia Artificial para el 2040. Afirman que tendremos que replantearnos qué significa ser humano y reinventar o reemplazar importantes instituciones.

El estudio realizado por el Centro de Imaginar el Futuro Digital de la Universidad Elon revela una amplia gama de opiniones sobre cómo serán y cómo afectarán las herramientas digitales que cambian la vida, especialmente la inteligencia artificial (IA), a la vida y a las sociedades. Los expertos mundiales y los analistas consultados expresan tanto preocupaciones como expectativas sobre el impacto de la IA en diversos aspectos de la vida, desde la privacidad y las desigualdades económicas hasta la calidad de las relaciones personales y la estructura política. Teniendo en cuenta los probables cambios creados por la proliferación de la IA en la vida cotidiana de las personas y en los sistemas sociales, económicos y políticos de la sociedad, ¿cómo habrá cambiado la vida en 2040? ¿Qué le parece más significativo? ¿Por qué? ¿Qué es más probable que se gane y se pierda en los próximos 15 años?

El informe se centra únicamente en las opiniones de los expertos mundiales. En total, 328 expertos respondieron al menos a un aspecto del sondeo, de los cuales 251 contestaron al menos a una pregunta de opción múltiple y 166 respondieron por escrito a la pregunta abierta clave. Se les pidió que respondieran a preguntas cuantitativas sobre 25 aspectos de la vida.

Tanto en el sondeo como en la encuesta se preguntó a los encuestados sobre aspectos clave de la vida y el impacto potencial de la IA en ellos. Se les preguntó si pensaban que el efecto sería más positivo o más negativo en una serie de ámbitos. También se invitó a los expertos a escribir respuestas abiertas sobre las ganancias y pérdidas individuales y sociales debidas al impacto de la IA en 2040.

Más del 50% afirmó que le preocupa que el impacto de los usos de la IA en la privacidad de las personas, las desigualdades de riqueza, la política y las elecciones, las guerras, los derechos humanos básicos y el nivel de civismo en la sociedad sea mucho más negativo o algo más negativo que positivo de aquí a 2040. La mayoría de los expertos también se mostraron más preocupados que negativos por el futuro impacto de la IA en las relaciones de las personas con los demás, sus oportunidades de empleo y los sistemas de justicia penal.

En el lado positivo, más del 50% afirmó que espera que los usos de la IA sean mucho más positivos o algo más positivos que negativos en 2040, y que tengan un efecto mayoritariamente beneficioso en los sistemas sanitarios y de transporte, en las tareas laborales cotidianas de las personas, en la compra de bienes y servicios, en el rendimiento general de la economía y en la protección del medio ambiente y la sostenibilidad. Muchos esperan un futuro ligeramente más positivo que negativo para los sistemas de educación formal desde el nivel K-12 hasta la educación superior, la calidad de vida en las ciudades y el acceso al conocimiento de fuentes precisas.

Tema 1 – Tendremos que reimaginar lo que significa ser humano

A medida que las herramientas de IA se integren en la mayoría de los aspectos de la vida, algunos expertos predicen que la propia definición de «humano», «persona» o «individuo» cambiará. Entre las cuestiones que abordan: ¿Qué ocurrirá cuando empecemos a contar con las IA como equivalentes -o mejores- que las personas? ¿Cómo reaccionaremos cuando las tecnologías nos ayuden, nos eduquen y quizá compartan una carcajada con nosotros? ¿Surgirá una simbiosis entre humanos e IA que se convierta en una asociación agradable? ¿Se convertirá la IA en parte de nuestra conciencia?

Tema 2 – Las sociedades deben reestructurar, reinventar o sustituir sistemas arraigados

Estos expertos instan a las sociedades a cambiar fundamentalmente las instituciones y los sistemas establecidos desde hace tiempo: políticos, económicos, sociales, digitales y físicos. Creen que debe avanzarse hacia una distribución más equitativa de la riqueza y el poder. También sostienen que la expansión de la IA requiere una nueva gobernanza multilateral de diversos sectores de la sociedad.

Tema 3 – La IA podría debilitar enormemente a la humanidad

Una parte de estos expertos se centró en las formas en que el uso que la gente hace de la IA podría disminuir la capacidad y las habilidades humanas. A algunos les preocupa que casi elimine el pensamiento crítico, la capacidad de lectura y de toma de decisiones, así como la conexión sana y en persona, y que provoque más problemas de salud mental. Algunos dijeron que temen el impacto del desempleo masivo en la psique y el comportamiento de las personas debido a la pérdida de identidad, estructura y propósito. Algunos advirtieron de que estos factores, combinados con un agravamiento de las desigualdades, podrían desencadenar la violencia.

Tema 4 – No hay que temer a la tecnología; las personas son el problema y la solución

Una gran parte de estos expertos dicen que su primera preocupación no es que la IA «se vuelva rebelde». Lo que más les preocupa es que la IA avanzada aumente significativamente los peligros que ya son evidentes hoy en día debido al uso y abuso que la gente hace de las herramientas digitales. Temen que aumenten los problemas relacionados con el capitalismo extractivo, las tácticas amenazadoras y manipuladoras de los malos actores y las violaciones de los derechos humanos por parte de gobiernos autocráticos.

Tema 5 – Surgirán beneficios clave de la IA

Aunque la mayoría de estos expertos se refirieron principalmente a los retos que plantea la IA, muchos describieron los posibles beneficios que se obtendrán a medida que la IA se difunda en la sociedad. Esperan que la mayoría de la gente disfrute y se beneficie de la ayuda de la IA en todos los sectores, especialmente en la educación, la empresa, la investigación y la medicina/salud. Esperan que impulse la innovación y reconfigure y libere el uso del tiempo de las personas. A continuación se presentan extractos de expertos que compartieron sus optimistas predicciones para 2040.

Varios de los expertos que respondieron se centraron en las implicaciones de la IA para las cuestiones de más alto nivel que nuestra especie puede plantearse. Por ejemplo, Stephan Abram, director de Lighthouse Consulting, escribió: «La mejor consecuencia de la IA… es que debería inspirar un debate más profundo sobre lo que significa ser humano. Las grandes obras de la filosofía, la sociología, la etnografía, la psicología, etc., deben ponerse al frente del debate sobre la IA. … Para 2040, el mundo debería haber entablado un debate riguroso y haber desarrollado un marco para los límites y principios de la IA:

¿Qué significa «primero, no hacer daño» en el nuevo contexto?
¿Qué es el alma?
¿Qué es la cognición?
¿Qué es la identidad? …
¿Qué es la emoción? ¿Cómo influye la inteligencia emocional en la evolución de la IA? …
¿Cuál es la contribución humana a la perspicacia, la creatividad, la innovación, la invención, el filtrado, etc.?».

En conclusión: la mayoría de los expertos también expresaron preocupaciones sobre el futuro impacto de la IA en las relaciones interpersonales, las oportunidades laborales y los sistemas de justicia penal. A pesar de las preocupaciones, muchos expertos también anticipan que la IA tendrá un impacto mayormente positivo en áreas como la salud, el transporte, la economía y la protección ambiental. Los expertos enfatizan la necesidad de repensar lo que significa ser humano y de reestructurar las instituciones existentes para adaptarse a la creciente influencia de la IA.

Alfabetización en IA y sus Implicaciones para Estrategias de Ingeniería de Prompts

Knoth, Nils, Antonia Tolzin, Andreas Janson, y Jan Marco Leimeister. «AI literacy and its implications for prompt engineering strategies». Computers and Education: Artificial Intelligence 6 (1 de junio de 2024): 100225. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100225.

Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) están avanzando rápidamente. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) se están utilizando cada vez más en la interacción humana con sistemas basados en IA, lo que presenta nuevas oportunidades y desafíos.

La alfabetización en IA son los conocimientos y habilidades que permiten a los seres humanos comprender, utilizar y evaluar de forma crítica los sistemas y herramientas de IA para participar de forma segura y ética en un mundo cada vez más digital.

La ingeniería de prompts ha surgido como una habilidad esencial para formular instrucciones precisas y bien estructuradas que permitan obtener respuestas deseadas de los LLM, optimizando la efectividad de la interacción. Sin embargo, falta investigación sobre cómo los no expertos utilizan los sistemas de IA basados en LLM a través de la ingeniería de prompts y cómo la alfabetización en IA afecta este comportamiento. Esto es crucial en el contexto de la educación superior.

Este estudio aborda esta cuestión, introduce un enfoque basado en habilidades para la ingeniería de prompts y considera explícitamente el papel de la alfabetización en IA de los no expertos (estudiantes) en sus habilidades de ingeniería de prompts. Los resultados muestran que mejores habilidades en ingeniería de prompts predicen la calidad del output de los LLM, sugiriendo que esta habilidad es necesaria para el uso efectivo de herramientas de IA generativa. Además, ciertos aspectos de la alfabetización en IA pueden mejorar la calidad de la ingeniería de prompts y la adaptación dirigida de los LLM en la educación. Por lo tanto, se argumenta a favor de integrar contenido educativo sobre IA en los planes de estudio actuales para habilitar una sociedad inteligente híbrida donde los estudiantes puedan usar herramientas de IA generativa como ChatGPT de manera efectiva.