Archivo de la categoría: Noticias

¿Cuánto permanece el virus Covid-19 en los materiales de biblioteca?

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El Proyecto REALM REopening Archives, Libraries and Museums de OCLC ha publicado los resultados de la segunda ronda de pruebas de laboratorio de Battelle para COVID-19 en cinco materiales comúnmente manejados: páginas de papel braille, páginas de papel satinado, páginas de revistas, libros de pizarra para niños y carpetas de archivo.

Se inocularon muestras de cada artículo y se colocaron dentro del libro cerrado o revista. Luego, los artículos se configuraron para imitar las condiciones comunes de almacenamiento, como libros apilados o archivados, o una pila de carpetas o revistas. (En la Prueba 1, los artículos no estaban apilados).

Los resultados muestran que después de dos días de cuarentena en una configuración apilada, el virus SARS-CoV-2 no era detectable en las carpetas de archivo.

Después de cuatro días de cuarentena en su configuración apilada, el virus no era detectable en las páginas braille, las páginas de libros brillantes y el libro de pizarra.

Las páginas de la revista mostraron una pequeña cantidad de virus a los cuatro días. El cuarto día fue el punto de tiempo final probado.

La evaluación demuestra que la temperatura estándar de la oficina (68 ° F a 75 ° F) y las condiciones de humedad relativa (30 a 50 por ciento) proporcionan un ambiente que permite la atenuación natural del SARS-CoV-2 presente en estos materiales después de dos días de cuarentena para carpetas de archivo y  cuatro días de cuarentena para las páginas del libro. En comparación con los resultados de la Prueba 1, los resultados de la Prueba 2 indican que puede ser necesario un tiempo de cuarentena un poco más largo para algunos tipos de materiales de papel a base de celulosa en una configuración apilada para hacer que el SARS-CoV-2 sea indetectable.

¿Es lo mismo inteligencia Artificial que Machine Learning?

 

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Fatima Syed. AI and ML: Are they one and the same?. Maaken,  July 3, 2020

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La Inteligencia Artificial, alias IA, hizo su debut en la vida real y se convirtió en la palabra de moda del siglo XXI, proporcionándonos nuevas ideas para explorar e increíbles posibilidades. Y justo cuando nos estábamos acostumbrando a la IA nos introdujeron en el Aprendizaje Futurista, el Aprendizaje Profundo, la PNL y otro término que a menudo confundimos con IA: Aprendizaje Automático (ML).

De repente, el futuro ya está aquí, y es difícil seguir el ritmo de los avances de estas tecnologías, lo que significa cada término y cómo se relacionan entre sí, sobre todo cuando se trata de la IA y el ML, que a menudo se perciben como intercambiables.

Pero mientras que la IA y la ML caen en el mismo dominio, son significativamente diferentes – cada una de ellas tiene una aplicación y un resultado específico.

Según John McCarthy, uno de los padrinos de la IA, «la IA es la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes». la IA es el superconjunto mientras que la ML es su subconjunto. Esta última se utiliza más predominantemente en áreas con enormes conjuntos de datos que abarcan las «3 V» de Big Data: Volumen, velocidad y variedad. La IA, por otro lado, cubre no sólo la ML sino también otras ramas incluyendo el Procesamiento del Lenguaje Natural, Aprendizaje Profundo, Visión por Computadora y Reconocimiento del Habla. Sin embargo, tanto la IA como el ML tienen un objetivo común: lograr una inteligencia a una escala que supere a la inteligencia humana natural.

Todo lo que tiene un sistema inteligente y toma decisiones basadas en los datos introducidos puede considerarse una máquina impulsada por la IA, ya sea un coche, la cerradura de una puerta o incluso una nevera. Siempre que una máquina puede completar «inteligentemente» un conjunto de tareas basadas en algunos algoritmos sin la intervención humana, se denomina inteligencia artificial.

Un subconjunto de la IA, el ML se refiere a las máquinas que aprenden a causa de algún tipo de conocimiento previo, lo que las hace más inteligentes y con mayor probabilidad de dar resultados cercanos a la inteligencia humana. Los sistemas de ML entrenan a una máquina a aprender y aplicar la toma de decisiones cuando se enfrenta a nuevas situaciones y están diseñados para hacerse más inteligentes con el tiempo. Lo que comenzó como la IA está llevando ahora a los principales dispositivos a adoptar el ML debido a su probabilidad de dar mejores resultados, y con la aparición de Big Data el ML ha ganado velocidad y ahora es utilizado por algunas de las compañías de tecnología más poderosas del mundo, como Google, IBM, Baidu, Microsoft y Apple. El entrenamiento de un modelo de ML requiere proporcionar a los algoritmos un fragmento de Big Data y uno de los muchos modelos de aprendizaje con el fin de extraer información procesada y significativa, automatizando así el proceso.

Propuesta para protocolo de bioseguridad: para la reapertura de las bibliotecas médicas cubanas ante la emergencia sanitaria por la COVID-19

 

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Maria del Carmen González Rivero, Sonia Santana Arroyo. Propuesta para protocolo de bioseguridad: para la reapertura de las bibliotecas médicas cubanas ante la emergencia sanitaria por la COVID-19. Editorial Universitaria, 2020

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Este documento, es el resultado de un proceso de investigación en bases de datos bibliográficas de literatura especializada, revisión de la literatura y presentaciones ofrecidas por los expertos que frecen sus prácticas en escenarios bibliotecarios en torno a la pandemia de la COVID-19 en el mundo.

 

¿Cómo las bibliotecas universitarias han apoyado a sus investigadores durante la pandemia?

 

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How Research Libraries Are Supporting Research During Remote Operations by Jessica Aiwuyor | ACRL, July 13, 2020

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La pandemia de COVID-19 ha provocado el cierre temporal de muchos campus. Estos cierres han afectado en gran medida el acceso a los laboratorios y materiales de investigación. Con el fin de garantizar la continuación de la investigación vital, las bibliotecas, incluidas las Bibliotecas de la Universidad Estatal de Penn, las Bibliotecas George A. Smathers de la Universidad de Florida y las Bibliotecas de la Universidad Estatal de Ohio, comparten una amplia gama de información y habilidades para ayudar a que la investigación continúe durante la pandemia.

Penn State progrmoprogramó una serie de seminarios en línea de Investigación de habilidades de datos el 23 de abril de 2020. La serie de seminarios fue una oportunidad para que los investigadores y usuarios de la biblioteca mejoren y adquieran nuevas habilidades en las áreas de gestión de datos, análisis, visualización y uso compartido. La serie se programó hasta el 4 de junio de 2020, con dos seminarios cada semana. El primer seminario se tituló, «Cómo crear un plan de gestión de datos para tu tesis».

Además,  las Bibliotecas de la Universidad de Penn State crearon una plantilla para que los estudiantes graduados la usen mientras trabajan en sus tesis. Otros seminarios se centraron en cómo organizar los datos, cómo escribir archivos «readme» y cómo encontrar un lugar para publicar los datos. Las bibliotecas también organizaron un panel que explica el trabajo de los conservadores de datos, para mejorar la comprensión de ese trabajo entre los estudiantes graduados, investigadores y conservadores.

Los investigadores de la Universidad de Florida enfrentan un desafío similar porque los estudiantes graduados, los investigadores postdoctorales y los técnicos de laboratorio no han podido estar en sus laboratorios. Las Bibliotecas George A. Smathers fueron abordadas primero por la Oficina de Investigación de la Universidad de Florida. La gente necesitaba cursos de investigación y oportunidades de aprendizaje. La pandemia de COVID-19 presentó el momento perfecto para adquirir nuevas habilidades que algunos investigadores no tenían tiempo antes.

Las Bibliotecas George A. Smathers ofrecieron sesiones que cubrieron una variedad de temas. Algunas de las sesiones incluyeron «Introducción a Tableau» e «Introducción a la gestión de datos», con 45–50 personas por sesión de clase. También cubrieron revisiones de literatura que comenzaban en el nivel introductorio que abarcaba una serie de seis partes sobre revisiones sistemáticas. Otras sesiones populares cubrieron cómo medir el impacto de la investigación y una clase de terminología médica. Además, los miembros del equipo de Consultoría y Servicios de Investigación Académica (ARCS) de las Bibliotecas Smathers se asociaron con UF Research para ofrecer una Serie de Seminarios de Verano de 22 sesiones sobre la conducción responsable de los temas de investigación como parte de un nuevo programa de certificación.

Bibliotecas de la Universidad Estatal de Ohio también han continuado brindando acceso a materiales de investigación a través del aprendizaje a distancia y la enseñanza en línea con un enfoque centrado en incluir a la comunidad en general. A medida que se difundió la noticia sobre el brote de COVID-19 y el campus comenzó rápidamente la transición al aprendizaje en línea, Danny Dotson, profesor asociado y jefe de la Biblioteca de Geología, se centró en cómo podría conectar de manera más rápida y eficiente a los estudiantes e instructores con los recursos que necesitaban. para seguir aprendiendo y trabajando. Se dio cuenta de que los instructores del Centro de Aprendizaje de Matemáticas y Estadística, que normalmente trabajarían en tutoría presencial para los estudiantes, ahora tendrían el obstáculo adicional de tratar de guiar a los estudiantes hacia los recursos.

Para ayudar, Dotson está trabajando con los instructores para mejorar la visibilidad de los recursos de acceso abierto y en la biblioteca que pueden ser utilizados por los estudiantes que necesitan asistencia adicional, que conectó con la plataforma de aprendizaje de la universidad.

Se conectó con Can’t Stop Columbus , un movimiento voluntario de todo el estado, para crear recursos para la comunidad, después de reconocer a uno de los organizadores como alguien con quien había trabajado en otros proyectos. Utilizando sus habilidades como investigador y bibliotecario, ha localizado y compartido materiales de código abierto con información sobre cómo reparar equipos de protección personal más antiguos, cómo limpiar y desinfectar máscaras faciales, y especificaciones para construir nuevos. También ha reunido recursos de aprendizaje gratuitos para padres que ahora ayudan a sus hijos a navegar en línea.

Durante las últimas dos décadas, las bibliotecas de investigación han estado a la vanguardia del acceso a materiales digitales. En consecuencia, la infraestructura de muchas bibliotecas de investigación ha sido preparada para circunstancias no convencionales que requieren aprendizaje digital, distancia e investigación. Cada vez más instituciones reconocen la experiencia tan necesaria que ofrecen las bibliotecas de investigación. La pandemia de COVID-19 está poniendo de relieve la necesidad de las bibliotecas de investigación y su valor para la apoyar a la investigación y a los investigadores.

Dialnet Métricas Documentación. Investigadores más citados

 

 

Dialnet Métricas es un portal que, basándose en el análisis de las referencias bibliográficas citadas en las publicaciones existentes en Dialnet, ofrece un conjunto de indicadores para ayudar a identificar la relevancia de la producción científica.

El núcleo principal es un índice bibliométrico que analiza el impacto de las revistas de las diversas disciplinas de Ciencias Sociales y Humanidades, pero se incluyen también indicadores de cada una de las publicaciones, de los investigadores y de las instituciones a las que éstos pertenecen

 

Investigadores del ámbito DOCUMENTACIÓN

 Más citados

 Por Áreas de conocimiento

 Por Universidades

Universidad de Salamanca

Publicaciones

Referencias bibliográficas por años

Índice de Revistas

 

De ser los guardianes de la puerta a ser los que abren las puertas: diseñando experiencias significativas en la biblioteca

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Bell, S. J. (2009). From Gatekeepers to Gate Openers: Designing Meaningful Library Experiences. American Library Association 40(8/9): 50-53.

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Como guardianes y compradores de contenidos, los bibliotecarios universitarios sólo desempeñan un papel limitado en la educación superior, haciendo que la información sea accesible para ellos mismos. Nuestro futuro depende de nuestra capacidad de diferenciar lo que las bibliotecas ofrecen y lo que los trabajadores de las bibliotecas aportan a sus comunidades. Este artículo presenta una visión alternativa para la profesión de bibliotecario, como guardián, que se centra en el diseño de grandes experiencias bibliotecarias y en la creación de relaciones con los miembros de la comunidad.

 

La evolución del panorama de los repositorios institucionales y la perspectiva de las futuras

 

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Luther, Judy. “The Evolving Institutional Repository Landscape.”
ACRL/Choice, publisher. 2018.

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El año pasado se produjeron diversos cambios en el panorama de los repositorios institucionales. Descargue el informe «Choice and Informed Strategies’ 2018» para obtener una instantánea de la situación de los repositorios institucionales y la perspectiva de las futuras direcciones de líderes de pensamiento como Lorcan Dempsey, Vicepresidente y Estratega Jefe del Online Computer Library Center, y Clifford Lynch, Director de la Coalición para la Información en Red.

 

Adopción de materiales del curso: una encuesta del profesorado y perspectivas para el panorama REA

 

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Steven Bell. Course Materials Adoption: A Faculty Survey and Outlook for the OER Landscape. Choice, 2019

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Este documento técnico proporciona una visión general del desarrollo y crecimiento de los Recursos Educativos Abiertos (REA) en la educación superior estadounidense, seguido de un análisis de las aproximadamente 1,400 respuestas a una encuesta sobre la adopción de materiales del curso que Choice implementó para profesores e instructores en todo Estados Unidos.. Examina el comportamiento del profesorado para descubrir, evaluar y seleccionar material de instrucción, y agrega nuevos conocimientos sobre las barreras específicas para los recursos de descubrimiento y la adopción de REA por parte del profesorado.

Implementación de planes de marketing en la biblioteca universitaria: reglas, roles y definiciones

 

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Hauser, Emily . Implementing Marketing Plans in the Academic Library: Rules, Roles, and Definitions. ACRL/Choice, publisher, 2019

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Dentro de la biblioteconomía actual existe un consenso ampliamente compartido de que el marketing es necesario para la salud continua de nuestras instituciones, tanto públicas como académicas. El acuerdo general parece ser que las fuerzas del mercado (los Googles y los Amazon del mundo, junto con la Gran Recesión y los presupuestos reducidos) requieren que seamos más firmes al defender nuestro lugar y persuadir a los usuarios potenciales para que elijan bibliotecas. Sin embargo, fuera de las páginas de libros y documentos como este, hay muy poco consenso sobre lo que implica el marketing. Este documento técnico aborda estos temas dentro de una discusión más amplia sobre el papel del marketing en el funcionamiento de una biblioteca universitarias; ayuda en el desarrollo de una terminología de trabajo compartida; se basa en ejemplos accionables de bibliotecas universitarias de diferentes tamaños y presupuestos; y ultimamente,

Apoyo a la investigación académica: oportunidades actuales y nuevas para bibliotecas universitarias

 

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Ngoc-Yen Tran, Emily K. Chan. Supporting Scholarly Research: Current and New Opportunities for Academic Libraries. ACRL/Choice, publisher, 2020

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Para analizar el apoyo actual y emergente de la biblioteca académica para cambiar los flujos de trabajo de investigación, los investigadores encuestaron a bibliotecarios universitarios y entrevistaron a administradores de bibliotecas universitarias en los Estados Unidos y Canadá. El objetivo del estudio de método mixto fue investigar cómo las bibliotecas universitarias buscan profundizar su apoyo a las actividades de investigación dentro de la identificación de oportunidades de financiación, gestión de datos de investigación y servicios de datos, publicación y difusión de trabajos académicos, y recopilación de métricas e impactos de investigación.