Archivo de la categoría: Investigación

Monográfico: Impacto y Evaluación de los repositorios OA

Acceso abierto. Impacto

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Los repositorios juegan ya un papel importante en la comunicación científica, debido principalmente al creciente éxito de las iniciativas open access como el Ranking Web de repositorios que, utilizando técnicas cibermétricas, clasifica los repositorios académicos institucionales y temáticos más importantes.

También se han desarrollado indicadores cuantitativos que permitan describir sus contenidos y evaluar su uso e impacto. Existen estudios relevantes y directorios sobre la situación de los repositorios institucionales basados en su identificación/censo y en recoger las características que los definen (básicamente: software, disciplina y tipo y cantidad de documentos).

Existen otros trabajos en este ámbito que tienen como objetivo documentar la proliferación de alternativas al factor de impacto que han surgido en los últimos cinco años, coincidiendo con el aumento de la prominencia de la publicación de acceso abierto, y si esta tiene una incidencia sobre el impacto de las publicación en la comunicación científica. Entre los retos que tienen planteados los repositorios institucionales está el demostrar y cuantificar con datos objetivos que los trabajos disponibles en abierto se citan y se utilizan más que el resto. Algunos repositorios están incluyendo análisis del uso de sus documentos. También existen proyectos a nivel internacional dedicados a la elaboración de índices de citas. De momento estas iniciativas son aisladas. Para obtener una evaluación precisa será necesario integrar los resultados procedentes de distintas instituciones y disciplinas tendentes a obtener indicadores globales que permitan la comparación entre autores, instituciones, etc

En este monográfico de InfoDoc recogemos las publicaciones más relevantes que han tratado este tema.

H Index Scholar de Documentación

 

H-Index Scholar

http://hindexscholar.com/

H-Index Scholar de Documentación

H-Index Scholar es un producto realizado por el Grupo de Evaluación de la Ciencia y la Comunicación Científica (EC3).  H Index Scholar es un índice bibliométrico que pretende medir el rendimiento de la producción académica de los profesores e investigadores de universidades públicas españolas de Humanidades y Ciencias Sociales a partir del recuento de sus publicaciones y de las citas bibliográficas que estas han recibido a través de Google Scholar.

La medición de la producción y el impacto de las publicaciones científicas, que son el principal medio empleado por los científicos para dar a conocer los resultados de sus creaciones, se ha convertido en el instrumento por excelencia para determinar la relevancia e importancia y, subsidiariamente, la calidad de la actividad científica. Mientras que los indicadores bibliométricos fueron adoptados inmediatamente como herramientas evaluativas en las disciplinas científico-técnicas, en las Humanidades y Ciencias Sociales quedaron relegados a un segundo plano cuando no abiertamente rechazados. Las razones no son otras que la propia idiosincrasia de la investigación en estos campos así como la inexistencia de sistemas de información apropiados.

Las peculiaridades de los investigadores de Humanidades y Ciencias Sociales en sus prácticas de comunicación científica Publican en una amplia variedad de medios, aunque tienen una especial predilección por las monografías (libros y capítulos de libros). Utilizan su lengua vernácula como principal medio de expresión. Publican fundamentalmente en medios nacionales, bien sean revistas, actas de congresos o editoriales de monografías. Citan fundamentalmente monografías, trabajos publicados en su lengua nativa y en medios nacionales. hacen inservibles las bases de datos bibliográficas tradicionales que ofrecen tanto recuentos de publicaciones como de citas (Web of Science, Scopus, Psychinfo…). Dichas bases de datos cubren casi exclusivamente artículos de revistas, se orientan fundamentalmente a las disciplinas científico-técnicas y poseen un marcado sesgo anglosajón en cuanto a la procedencia e idioma de los documentos que indizan.

Cómo escribir y publicar trabajos científicos

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Day, Robert A. Cómo escribir y publicar trabajos científicos. Tercera edición en español. . Washington, D.C.: OPS, 2005

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Escribir bien un trabajo científico no es una cuestión de vida o muerte; es algo mucho más serio. El objetivo de la investigación científica es la publicación. Los hombres y mujeres de ciencia, cuando comienzan como estudiantes graduados, no son juzgados principalmente por su habilidad en los trabajos de laboratorio, ni por su conocimiento innato de temas científicos amplios o restringidos, ni, desde luego, por su ingenio o su encanto personal; se los juzga y se los conoce (o no se los conoce) por sus publicaciones.

Un experimento científico, por espectaculares que sean sus resultados, no termina hasta que esos resultados se publican. De hecho, la piedra angular de la filosofía de la ciencia se basa en la premisa fundamental de que las investigaciones originales tienen que publicarse; solo así pueden verificarse los nuevos conocimientos científicos y añadirse luego a la base de datos que llamamos precisamente conocimientos científicos.

Técnicas y recursos para la elaboración de tesis doctorales

 

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Prats, Joaquim. Técnicas y recursos para la elaboración de tesis doctorales. Barcelona: Universitat de Barcelona, Departament de Didàctica de les Ciències Socials, 2004

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La bibliografía, como citar documentos. Metodología de la investigación científica. Esquemas. Fichas prácticas para la redacción.

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Guía para realizar, escribir y publicar trabajos de investigación.

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Caivano, José Luis Guía para realizar, escribir y publicar trabajos de investigación.Buenos Aires: Arquim, 1995.

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La investigación científica no está restringida a las ciencias naturales o a las ciencias exactas. Puede hablarse de investigación científica también en artes, humanidades, política, sociología, etc. Incluso un tema de actualidad puede recibir un tratamiento científico. La cientificidad no está en el tema en sí, sino en el tratamiento del mismo.

Según el entorno físico en el cual se realiza la investigación y la naturaleza de las fuentes de información puede hablarse de tres tipos genéricos de investigación: De campo. Las fuentes no existen en forma de texto escrito, son fenómenos que se observan. Recolección de datos o materiales en el terreno, mediciones en condiciones naturales, relevamientos, cuestionarios, muestreos. Ejemplos 7 de este tipo suelen darse en investigaciones en antropología, geología, etnografía, botánica, marketing, psicología social. De gabinete, o laboratorio. La principal fuente de datos tampoco existe en forma de texto escrito, sino que está dada por la experimentación en laboratorio. Experimentos, ensayos, observaciones y mediciones controladas. Es posible ver ejemplos de este tipo en investigaciones en química, biología, física, computación. Bibliográfica. Las fuentes están dadas por libros y todo tipo de documentación escrita, sea publicada o inédita, incluso manuscritos. Se busca en bibliotecas, archivos, registros, y cualquier organismo que almacene información escrita. Pueden encontrarse ejemplos de este tipo en investigaciones en humanidades, filosofía, historia. Esta clasificación no implica un encasillamiento. Los ejemplos de disciplinas citados en cada tipo son sólo indicativos del modo más habitual en que suele desenvolverse tal investigación. Ello no implica que un trabajo determinado no pueda abarcar los tres tipos de investigación. Así, por ejemplo, una investigación en mineralogía puede comenzar por un rastreo bibliográfico para definir el objeto, seguir con una investigación de campo donde se hace una recolección de muestras, y tener finalmente una etapa de laboratorio donde se analiza la composición química de las muestras.

Conectivismo para la educación

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Ledesma Ayora, Marco. «Del conductismo, cognitivismo y constructivismo al conectivismo para la educación» [eBook] Quito: Editorial Jurídica del Ecuador, 2015. ISBN 978-9978-17-431-9

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 ¿Es  posible  que  el  potencial  de  la  era  conectiva   esté  alterando  los  cerebros  de  los  seres  humanos?  La ayoría de los científicos en la actualidad se encuentran localizados en el conectivismo, los procesos parecen estar acelerándose, se necesita aprender, interpretar y aplicar al ritmo del conocimiento dinámico.

Aceptar las tendencias conectivistas fue una ardua tarea en el plano reflexivo, se interpreta de forma distinta cuando se ha llevado a la práctica, con su respectiva aplicación tomando en cuenta los nodos (libros, artículos, sitios web y otros) y sus conexiones.

Las conexiones neuronales y tecnológicas están obligando a las tecnologías del aprendizaje a crear y difundir sus conocimientos por la era digital.

Acciones inmediatas para mejorar la visibilidad científica

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En internet el producto último son los portales, su visibilidad y aceptación depende de su posicionamiento, usabilidad, contenidos, diseño y rapidez. Visibilidad implica estar en la Web y poder ser encontrado y visitado.La disponibilidad a través de la Web de información referencial y, sobre todo, de documentos a texto completo en acceso libre aporta un servicio de valor añadido de gran utilidad para el profesional y el investigador. Supone una excelente oportunidad para el autor, al cual le garantiza una alta visibilidad de su producción y por lo tanto un alto reconocimiento profesional. El 85% de investigadores comienzan la búsqueda documental en Internet, y utilizan motores de búsqueda para satisfacer sus necesidades de información. Por lo tanto es importante que nuestra investigación este indexada a través de los principales canales de investigación, con metadatos de calidad que garanticen su capacidad de recuperación.

Las nuevas posibilidades de comunicación también ofrecen nuevas oportunidades para la formación, el análisis y evaluación de la investigación. Los científicos y los investigadores están utilizando de forma rutinaria las aplicaciones basadas en web en sus investigaciones. En prácticamente todos los ámbitos de investigación, las herramientas digitales se han convertido en indispensables, la aparición de nuevos paradigmas como el acceso abierto, métricas alternativas y redes sociales son un ejemplo importante de cómo estos cambios han afectado a la forma en que los estudiosos piensan en el futuro de las publicaciones académicas. Estos acontecimientos han creado nuevas posibilidades y desafíos en la evaluación de la calidad de la investigación, también a nivel de investigadores individuales y desarrollos de carrera. Es en este nivel donde la biblioteca juega un papel indispensable en la formación de competencias, destrezas y habilidades informativas que repercutirá en la valoración social del profesional, su satisfacción laboral y en última instancia en la calidad de la propia institución. Se destacan los aspectos más sobresalientes en los nuevos paradigmas de comunicación y difusión científica y se recomiendan las acciones de formación más adecuadas al respecto.

RECOMENDACIONES

  • Tener en cuenta la calidad de las publicaciones
  • Selección meditada de la revista donde se va a publicar.Lo óptimo es seleccionar: revistas indexadas con índice de calidad relativo (Journal Citation Reports,.Scopus)
  • Cuidado con el número de autores que publican
  • Tener una identidad digital unívoca (ORCID)
  • Incluir toda la producción del investigador en repositorios: Incrementa la visibilidad
  • Incluir la producción del investigador en herramientas 2.0. (Gestores sociales, etc.)
  • Incluir la producción en herramientas especializadas en gestión de la investigación: Ej. Researcher ID, Research Gate, Academia.edu, ISSRN
  • Divulgar la información sobre nuestra investigación en blog y en redes sociales genéricas y especializadas.

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¿Qué tiene que saber un investigador sobre acreditación y visibilidad científica?

Consultar

Alonso-Arévalo, Julio Alfabetización en Comunicación Científica: Acreditación, OA, redes sociales, altmetrics, bibliotecarios incrustados y gestión de la identidad digital., 2014 . In Alfabetización informacional: Reflexiones y Experiencias, Lima (Perú) , Lima-Perú, 20 Y 21 de marzo del 2014. (Unpublished) [Conference paper]

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¿Cómo buscar revistas con Factor de Impacto en la base de datos ISI Journal Citation Reports?

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Video Tutorial sobre como buscar revistas con Factor de Impacto en la base de datos ISI Journal Citation Reports por Julio Alonso Arévalo

Las Agencias de Evaluación y entidades financieras necesitan una medida objetiva de la calidad de las publicaciones. Consecuentemente existe una demanda de medidas de este tipo. El factor de impacto de una revista es la media de veces que en un año determinado fueron citados los artículos publicados por esta revista en los dos años anteriores. Curiosamente esta medida la utilizo Eugene Garfield por primera vez porque el bibliotecario de su facultad le pidió que le ayudara en la selección y adquisición de las revistas más relevantes. El algoritmo (una división simple) fue adoptado por el Instituto Científico ISI de Philadelphia, y desde entonces hasta la actualidad ha sido la formula con la que se ha medido la ciencia, que hizo millonario a Garfield, pero por otra parte también es considerada una medida controvertida y cuestionada ya que muchos investigadores consideran que mide la cantidad (número de citas) y no la calidad de una publicación, y que nos es adecuada para muchos áreas científicas.

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Alonso-Arévalo, Julio Alfabetización en Comunicación Científica: Acreditación, OA, redes sociales, altmetrics, bibliotecarios incrustados y gestión de la identidad digital., 2014 . In Alfabetización informacional: Reflexiones y Experiencias, Lima (Perú) , Lima-Perú, 20 Y 21 de marzo del 2014. (Unpublished) [Conference paper]

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El uso de Big Data en el mundo real: cómo las empresas más innovadoras extraen valor de datos inciertos

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Analytics: el uso de big data en el mundo real. Cómo las empresas más innovadoras extraen valor de datos inciertos [e-Book]  IBM Institute for Business Value, 2014

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Big data, un concepto que significa muchas cosas para muchas personas, ha dejado de estar limitado al mundo de la tecnología. Hoy en día se trata de una prioridad empresarial dada su capacidad para influir profundamente en el comercio de una economía integrada a escala global. Además de proporcionar soluciones a antiguos retos empresariales, big data inspira nuevas formas de transformar procesos, empresas, sectores enteros e incluso la propia sociedad. Aun así, la amplia cobertura mediática que está recibiendo no nos permite distinguir claramente el mito de la realidad: ¿qué está ocurriendo realmente? Tras nuestra última investigación hemos descubierto que las empresas utilizan big data para obtener resultados centrados en el cliente, aprovechar los datos internos y crear un mejor ecosistema de información. ​Este informe está basado en el “Big Data @ Work Survey”, llevado a cabo por IBM a mediados de 2012 con 1.144 profesionales procedentes de 95 países y 26 sectores. Las personas encuestadas representan una mezcla de disciplinas entre las que se incluyen profesionales de negocios (54% del total de la muestra) y profesionales de TI (46%). Los encuestados se eligieron a sí mismos para participar en la encuesta basada en la web.

Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones

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López García, D. (2013). [e-Book] Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones. Santander, Universidad de Cantabria, 2013.

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En estos tiempos que corren denominados “la era de la información” en la cual, la sociedad, los clientes y las empresas están cambiando. Estos tres grupos cada vez generan e intentan procesar más y más datos, cantidades que para muchos son imposibles de imaginar. Para lograr adquirir y analizar tanta información surge el término Big Data. Un término joven que presenta confusión respecto a su alcance. En este trabajo se tratará de aclarar en qué consiste, su alcance, como lo utilizan las empresas y en qué situación se encuentra. Además también se abarcará otros términos relacionados con Big Data, como pueden ser la minería de datos, el Cloud Computing o el Data Warehouse. Igualmente también se aclarara porqué surge Big Data, de donde procede y por que para muchos tecnólogos sugiere un cambio de etapa en el mundo de las Tics.