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¿Cómo cambiará la inteligencia artificial la enseñanza de habilidades de alfabetización mediática?

Prothero, A. (2023, abril 18). ChatGPT and AI Are Raising the Stakes for Media Literacy. Education Week. https://www.edweek.org/teaching-learning/chatgpt-and-ai-are-raising-the-stakes-for-media-literacy/2023/04

Hay diferentes aspectos en juego. Existe preocupación por el aumento de la inteligencia artificial y cómo podría facilitar la propagación de la desinformación en línea. Esta preocupación se suma al desafío que plantea la emoción generada por la inteligencia artificial, que está cambiando la forma en que se concibe la alfabetización mediática incluso antes de que se utilice explícitamente con fines de desinformación.

Un ejemplo reciente ilustra esta problemática: un video viral que mostraba un espectáculo de drag con la presencia de bebés. La reacción inmediata de muchos fue etiquetarlo como un «deepfake», aunque resultó ser un ejemplo más común de desinformación: información real sacada de contexto. Este incidente subraya la importancia de no sacar automáticamente a conclusiones simplistas y de fomentar el pensamiento crítico para analizar los impactos y las intenciones detrás de la información.

Para los educadores, este panorama exige un cambio en el enfoque de la alfabetización mediática. Es crucial adaptarse a los patrones de búsqueda de información de los jóvenes, que se desarrollan principalmente en entornos en línea y redes sociales. Además, es fundamental abordar las preocupaciones y experiencias reales de los estudiantes respecto a la inteligencia artificial, ya que esta tecnología ya está influyendo significativamente en sus vidas.

Además, la IA también puede alterar la forma en que se consume y se interactúa con los medios de comunicación. Los algoritmos de recomendación y las tecnologías de resumen automático, impulsadas por IA, podrían influir en cómo los estudiantes acceden a la información y cómo la interpretan. Por lo tanto, los educadores necesitarán enseñar a los estudiantes a ser conscientes de cómo la IA puede sesgar su percepción de la realidad y a desarrollar habilidades para analizar críticamente los contenidos mediáticos generados por IA.

La inteligencia artificial (IA) está empezando a cambiar la forma en que se enseñan las habilidades de alfabetización mediática de varias maneras:

  1. Personalización del aprendizaje: Los sistemas de IA pueden adaptar el contenido y la dificultad de las lecciones según las necesidades y habilidades individuales de cada estudiante, lo que permite un aprendizaje más efectivo y centrado en el estudiante.
  2. Detección de desinformación: Los algoritmos de IA pueden ayudar a identificar y filtrar información errónea o falsa en línea, capacitando a los estudiantes para discernir entre fuentes confiables y no confiables.
  3. Análisis de datos: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones en la información y el comportamiento en línea, ayudando a los estudiantes a comprender mejor cómo se difunden y se consumen los medios digitales.
  4. Generación de contenido educativo: Los sistemas de IA pueden ayudar a crear material educativo personalizado, como ejercicios de práctica, evaluaciones y recursos multimedia, para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.
  5. Retroalimentación automatizada: Los algoritmos de IA pueden proporcionar retroalimentación instantánea a los estudiantes sobre su progreso y rendimiento, identificando áreas de mejora y ofreciendo sugerencias específicas para el desarrollo de habilidades.

En cuanto a la desconexión entre adultos y niños en sus preocupaciones sobre la IA, es evidente que los niños interactúan con esta tecnología en diversas áreas de sus vidas digitales. Esta discrepancia resalta la necesidad de explorar más profundamente cómo se pueden identificar y abordar sesgos y representaciones inexactas en la información que consumen.

Finalmente, se destaca la importancia de integrar la alfabetización mediática con el aprendizaje socioemocional, permitiendo que los estudiantes no solo reflexionen sobre cómo los medios los hacen sentir, sino también sobre cómo influyen en el comportamiento y las percepciones de los demás.

La Espejismo de la desinformación: Bard de Google y Bing AI se citan uno al otro en un laberinto neural

Google’s Bard and Bing AI Already Citing Each Other in Neural Hall of Mirrors. (2024). Futurism. Recuperado 4 de marzo de 2024, de https://futurism.com/the-byte/bard-bing-neural-hall-of-mirrors

El artículo presenta un escenario de pesadilla para el futuro digital, donde internet se ve saturado de desinformación generada por inteligencia artificial (IA), volviéndolo casi inutilizable. Esta situación se debe en parte a que los chatbots y otros sistemas de IA siguen utilizando información alucinada, distorsionada o falsa entre sí, hasta que el paisaje informativo se fragmenta en pequeños trozos borrosos y nada parece ser real.

Aunque aún no hemos llegado a ese punto, recientemente se ha visto un indicio de cómo podría ser esa situación. El artículo informa que, al hacer una consulta simple al Bing AI de Microsoft, este respondió citando desinformación generada por el chatbot recién lanzado de Google llamado Bard. Esto ocurrió solo un día después del lanzamiento de Bard.

La situación ilustra la baja alfabetización mediática de estos bots. Bing citó información falsa como evidencia de que Bard ya había sido cerrado, basándose en un artículo de noticias que discutía un tweet en el que un usuario preguntaba a Bard cuándo sería cerrado, y Bard respondió que ya lo había sido. Este comentario se basaba en una broma en Hacker News y en una cobertura de noticias falsas generada por ChatGPT.

Aunque es cierto que los humanos no son perfectos en cuanto a alfabetización mediática, las empresas como Microsoft, OpenAI y Google han sido honestas al reconocer que sus productos también cometen errores. Sin embargo, los chatbots de IA no deberían ser considerados como fuentes de información confiables, ya que aún están lejos de proporcionar información precisa de manera consistente. Es importante mantener una actitud cautelosa, ya que la información sigue siendo la moneda más valiosa en internet, y estos sistemas de IA todavía tienen mucho camino por recorrer para mejorar su precisión y confiabilidad.

Espacios de creación infantil en bibliotecas públicas

ALSC Children and Technology. «Children’s Makerspaces in Public Libraries». ALSC Blog (blog), 10 de febrero de 2024. https://www.alsc.ala.org/blog/2024/02/childrens-makerspaces-in-public-libraries/.

En las últimas décadas, el panorama de las bibliotecas públicas ha cambiado de lo que se podría considerar un almacén de libros estereotipado a un espacio ecléctico de reunión no solo para materiales, sino también para personas. Para seguir siendo relevantes en sus comunidades, las bibliotecas públicas se adaptaron a este cambio de enfoque, trabajando para proporcionar recursos más versátiles y tecnológicos para los miembros de su comunidad. Una tendencia en particular que ha surgido de este cambio es el concepto de espacios de creación. Un concepto relativamente joven en cuanto a tecnología, esta idea ha arraigado y se ha establecido en bibliotecas de todo el país.

Se cree que el concepto de «creación» se discutió por primera vez en 2005, como parte de un artículo en Make, una revista que publicaba información sobre proyectos de creación. Desde entonces, muchas bibliotecas han tomado medidas para construir sus propios espacios de creación llenos de diferentes tipos de tecnología. Como mínimo, la mayoría de las bibliotecas han investigado la posibilidad de agregar algo pequeño, como una impresora 3D. Muchos de estos espacios de creación están regulados por políticas, a menudo restringiendo el acceso a aquellos menores de cierta edad debido al equipo que el espacio posee. Sin embargo, se ha teorizado que la creación puede tener un efecto profundo en el desarrollo infantil, ya que es una forma de juego creativo. Es un error mantener a los niños fuera de un espacio que podría beneficiar más a un público más joven.

A veces puede ser difícil equilibrar las necesidades de la comunidad con el costoso equipo que a menudo se compra para un espacio de creación. ¿Qué sucede si algo se rompe? ¿Quién es en última instancia responsable? Si comienzas a permitir que los niños ingresen a ese espacio, ¿se vuelve mucho más difícil de mantener? Incluso en mi propia biblioteca, a los niños menores de 17 años no se les permite ingresar al Espacio de Creación sin compañía y requieren la asistencia de un padre para realizar la mayoría de los proyectos. Nuestras máquinas tienen restricciones de edad y requieren que alguien de edad legal las opere. Como resultado, tenemos un espacio de creación que realmente solo puede ser utilizado por adultos.

Pero si los niños son quienes se benefician más de un espacio que permite este tipo de exploración creativa, ¿por qué no proporcionamos un mayor acceso? Al menos podemos hacer cambios para que los niños aprendan a usar correctamente el equipo. A menudo tenemos muchos padres que quieren que sus hijos participen en nuestros programas de espacios de creación, pero no pueden debido a su edad.

Entonces, ¿cómo podemos combatir esto dentro de nuestras propias bibliotecas? Aquí hay algunas ideas de lo que puedes hacer para ayudar a que tu espacio de creación sea accesible para los niños:

Encuentra versiones más pequeñas de las máquinas que realizan la misma tarea, pero de manera más accesible. Por ejemplo, en mi biblioteca tenemos bolígrafos 3D que usamos con los niños más pequeños durante la programación, especialmente si es la primera vez que hacen cualquier tipo de impresión 3D. Organiza clases de introducción para niños que se centren en tareas específicas de creación, como tejer, hacer ganchillo, coser, bordar y más. Algunos de mis recuerdos más queridos de niño son aprender a tejer y coser con mi mamá, incluso si no fue en una biblioteca. Brindar esta experiencia a un niño hará mucho para inculcarle un amor por la creación y la biblioteca. Proporciona versiones truncadas o modificadas de clases ya proporcionadas para adultos. A menudo se nos asigna la tarea de envejecer un programa o bajarlo para llegar a una audiencia más amplia de personas. Los programas de espacios de creación también pueden modificarse para que sean accesibles y apropiados para niños. Enseñarles realmente cómo usar las máquinas. Los niños pueden sorprenderte con lo hábiles que son para usar la tecnología. He tenido niños de apenas 6 o 7 años que me han mostrado cómo hacer cosas en TinkerCAD y han demostrado cómo funciona una impresora 3D. He tenido un niño absolutamente fascinado con nuestra Máquina de Fresado Carvey y que quería aprender todo lo que pudiera sobre ella. Los niños no deben ser descartados solo por su edad.

Si bien entiendo que, por razones de seguridad, es prudente mantener a los niños alejados de ciertas máquinas, parece que se quedan fuera de la comunidad de creadores únicamente debido a su edad. Es posible asegurarse de que la creación siga siendo accesible

Panorama actual de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior

EDUCAUSE. «2024 EDUCAUSE AI Landscape Study – Introduction and Key Findings.» Accessed February 14, 2024. https://www.educause.edu/ecar/research-publications/2024/2024-educause-ai-landscape-study/introduction-and-key-findings.

El panorama actual de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior está marcado por un movimiento de la reacción a la acción. Los actores clave de la educación superior están explorando las oportunidades que ofrece la IA para la enseñanza, el aprendizaje y el trabajo, al mismo tiempo que mantienen una cautela frente a la amplia gama de riesgos que plantean las tecnologías impulsadas por la IA. Con el fin de contribuir a estos esfuerzos, presentamos este primer Estudio del Panorama de la IA en EDUCAUSE, en el cual resumimos los sentimientos y experiencias actuales de la comunidad de educación superior en relación con la planificación estratégica y la preparación, las políticas y procedimientos, la fuerza laboral y el futuro de la IA en la educación superior. Esta encuesta se distribuyó del 27 de noviembre al 8 de diciembre de 2023, y se centra en los impactos que la IA ha tenido en la educación superior desde la popularización de las herramientas de IA generativa.

Principales Hallazgos

Planificación Estratégica y Preparación

  • La mayoría de las instituciones están trabajando en estrategias relacionadas con la IA. Solo el 11% de los encuestados dijo que nadie en su institución está trabajando en una estrategia relacionada con la IA.
  • Las instituciones están preocupadas por quedarse rezagadas. La mayoría de los encuestados indicaron que el aumento del uso de la IA por parte de los estudiantes en sus cursos y los riesgos del uso inapropiado de la IA (73% y 68%, respectivamente) fueron los principales motivadores para la planificación estratégica relacionada con la IA.
  • Los objetivos de la planificación estratégica relacionada con la IA están principalmente relacionados con el apoyo a los estudiantes. Los tres objetivos más importantes de la planificación estratégica relacionada con la IA son preparar a los estudiantes para la futura fuerza laboral, explorar nuevos métodos de enseñanza y aprendizaje, y mejorar la educación superior para el bien común (seleccionado por el 64%, 63% y 41% de los encuestados, respectivamente). Además, la mayoría de los encuestados indicaron que su estrategia relacionada con la IA se enfoca hasta cierto punto o en gran medida en mejorar las experiencias educativas y los servicios estudiantiles (76%).
  • Las instituciones están operacionalizando estos objetivos principalmente proporcionando capacitación para profesores, personal y estudiantes (56%, 49% y 39%, respectivamente).

Líderes y Socios Estratégicos

  • Los líderes están cautelosamente optimistas sobre la IA. La mayoría de los encuestados ejecutivos informaron que los líderes de su institución están abordando la IA con una combinación de precaución y entusiasmo o se sienten optimistas sobre la IA (52% y 29%, respectivamente).
  • Los interesados carecen de conciencia sobre los sentimientos, estrategias y políticas relacionadas con la IA en sus instituciones, probablemente como resultado de los silos institucionales.
  • Más de la mitad de los encuestados (56%) indicaron que personalmente se les han asignado responsabilidades relacionadas con la estrategia de IA.
  • La mayoría de los encuestados indicaron que todas las áreas funcionales son al menos en cierta medida responsables de la estrategia relacionada con la IA.
  • Más de la mitad de los encuestados (57%) indicaron que su institución no está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA o que no saben si su institución está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA.

Políticas y Procedimientos

  • La IA está teniendo el mayor impacto en las políticas para la enseñanza y el aprendizaje, la tecnología y la ciberseguridad y privacidad de datos (reportado por el 95%, 79% y 72% de los encuestados, respectivamente, como «ya impactado» o «pronto impactado»).
  • La integridad académica sigue siendo una preocupación importante. La mayoría de los encuestados (78%) indicaron que la IA ha afectado la integridad académica.
  • Las prácticas de gobernanza de datos están cambiando en respuesta a la IA. Casi la mitad de los líderes ejecutivos (47%) dijeron que su institución está preparando datos para estar listos para la IA.
  • La privacidad y seguridad de datos son preocupaciones centrales. Los profesionales de privacidad y seguridad están más preocupados por la seguridad de datos (82%), el cumplimiento de regulaciones federales (74%), la gobernanza ética de datos (56%), el cumplimiento de regulaciones locales (56%) y los impactos de sesgos en los datos (52%).
  • Solo el 18% de los encuestados dijeron que sus políticas relacionadas con la IA son algo o extremadamente restrictivas, por ejemplo, prohibiendo el uso de estudiantes o profesores.

Fuerza Laboral y el Futuro de la IA en la Educación Superior

  • Aunque a muchos profesores y personal se les están asignando tareas laborales relacionadas con la IA, pocos roles laborales se han creado o reestructurado formalmente para adaptarse a dichas tareas. Más de la mitad de los encuestados (56%) informaron que se les han asignado personalmente responsabilidades relacionadas con la IA, pero pocos encuestados estaban al tanto de la creación de nuevos puestos de trabajo o la modificación formal de puestos de trabajo existentes (11% y 14%, respectivamente).
  • Los interesados sienten que hay algunos usos apropiados para las tecnologías impulsadas por IA en la educación superior: apoyo personalizado al estudiante; actuación como asistente de ense

La educación lectora: Ciencia para la sociedad

La educación lectora: Ciencia para la sociedad. (2023). Coordinación: Macarena Becerra Quero. Editorial Octaedro. Recuperado 13 de febrero de 2024

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La educación lectora y literaria, y la importancia de implementarla en las instituciones, cobran cada vez más fuerza, pues numerosos estudios muestran que la lectura impacta de manera notable en el desarrollo global del individuo. El proceso lector va madurando paulatinamente por medio de la aplicación de estrategias interactivas que permiten que el texto capte la atención del lector, por lo que es preciso emplear metodologías innovadoras que potencien las diferentes habilidades cognitivas que se desarrollan mediante la lectura.

Para contribuir al desarrollo de la educación lectora, es clave la formación del profesorado, que ha de ser consciente de su rol como mediador entre el sujeto y el texto. En consecuencia, ha de valerse de estrategias, metodologías y recursos novedosos (trabajando, sobre todo, de forma lúdica) que incremente el interés y la motivación del alumnado, ya desde edades tempranas, por la lectura, de forma que se estimule la comprensión lectora y el pensamiento crítico. Pero es asimismo indispensable que el contexto familiar coopere y se involucre en la educación lectora de los niños y jóvenes.

La innovación educativa que se debe llevar a cabo en las instituciones pedagógicas ha de centrarse en el desarrollo de la reflexión crítica y constructiva a través de la lectura comprensiva, incentivando la argumentación dialogada de los conocimientos adquiridos. De este modo, se promoverá una educación basada en la retroalimentación recíproca y la lectura fortalecerá los vínculos entre el alumnado. Por otra parte, la tipología textual, los formatos de lectura y la forma de leer han de tener en cuenta el imparable componente tecnológico de la sociedad actual, por más que estos aprendizajes hundan sus raíces en la lectura tradicional.

Índice

1. La lectura compartida frente a su espejo literario: un motor para la reflexión del profesorado (Leonor Ruiz-Guerrero)
2. Procesos comunicativos del comentario argumentativo desde los enfoques epistémico, dialógico y multimodal (María Teresa Caro Valverde)
3. Aprendizaje cooperativo en la enseñanza de la literatura en el Grado de Educación Infantil (M.ª Almudena Cantero Sandoval)
4. De la práctica a la teoría: sobre el (des-)conocimiento de la elaboración del resumen en los futuros maestros (Ángel Gregorio Cano Vela; Antonia María Ortiz Ballesteros)
5. Estrategias de comprensión lectora de textos divulgativos y científicos para escribir argumentaciones en el Máster de Secundaria (María Teresa Mateo Girona)
6. La luz como medio para trabajar la comprensión y la motivación lectora en Educación Infantil (María Dolores Delgado Marín; Inmaculada Méndez Mateo; Cecilia Ruiz Esteban)
7. Análisis de los procesos emocionales y atencionales en obras de no ficción sobre la naturaleza: con Calma e Infinito (Rubén Cristóbal Hornillos; Marta Sanjuán Álvarez)
8. Lectura inferencial de Historia de una maestra y su comentario crítico universitario (Cynthia Nathaly Chocobar Rodríguez)
9. Aplicación de la teoría de las inteligencias múltiples para el desarrollo de la competencia lectora (M.ª Almudena Cantero Sandoval)
10. Dinámicas dialógicas en pedagogía dialógica (M. Begoña Alfageme-González y M. Trinidad Cutanda-López)
11. Competencia lectora del profesor en formación: evaluación de los procesos y prácticas lectoras (Nelly San Martín Sepúlveda)
12. La envoltura emocional de la lectura en la primera infancia (Carmen María Sandoval Figueroa)
13. La formación de lectores en educación infantil a través del libro ilustrado de no ficción (Eva Sánchez Arjona; Manuel Francisco Romero Oliva)
14. Un mundo por descubrir. La lectura de un libro ilustrado de no ficción para favorecer la comprensión lectora en el primer ciclo de educación primaria (Roberto Saiz Pantoja; Ester Trigo Ibáñez)
15. Reflexiones sobre el retorno a las aulas en pandemia, apoyando la empatía y el aprendizaje lector (Juana Pinzas)
16. Hacia una educación lectora desde la literacidad crítica: literatura comparada y la librería como intertextualidad creativa (Enrique Ortiz Aguirre)
17. Creencias docentes sobre la comprensión lectora en el Perú (Sheyla Blumen)
18. Mafalda: un proyecto literario que promueve el hábito lector y el pensamiento crítico en el alumnado de 6.º curso de Educación Primaria (María Marco Martínez; Alicia Antolinos Sánchez)
19. Lectura en la Educación Secundaria: aplicación al estudio de las inteligencias múltiples y emociones de los alumnos (Gema Guevara Rincón)
20. Booktrailer: un recurso para fomentar el hábito lector y desarrollar la competencia digital en la educación primaria (Marta Gómez Domingo; Patricia Bárcena Toyos)
21. Clubes de lectura en entornos virtuales: dinámicas y procesos implicados (Anastasio García-Roca; Juana Celia Domínguez-Oller; Carmen Pérez-García)
22. Los cuentos como nunca te fueron contados: las versiones tradicionales diferentes crean lectores (Pilar García Carcedo)
23. Hacia una educación ambiental desde los libros ilustrados informacionales: una experiencia de 3.er ciclo de Educación Primaria (Blanca Florido Zarazaga; Hugo Heredia Ponce)
24. Discutir sentidos en escenarios formales de aprendizaje: el club de lectura de la Universidad de Almería (Raquel Fernández Cobo; José Manuel Amo Sánchez-Fortún; Anastasio García Roca)
25. La lectura en familia como generadora de ambientes seguros y de aprendizajes (Gilmer Bernabé Sánchez; Verónica M. Castillo Pérez)
26. El club de lectura como práctica dialógica situada: un estudio de caso (José Manuel de Amo Sánchez-Fortún; Juana Celia Domínguez-Oller; Carmen Pérez-García)
27. Innovación educativa a través de los cuentos digitales en el grado de Educación Infantil (Ana Manzano León; José M. Rodríguez Ferrer)
28. Digital storytelling in primary education: a comparison of already-made resources and story- creation tools to improve english as a foreign language (Cristina Castillo Rodríguez; Cristina Navas Romero)
29. La poesía digital o ciberpoesía: qué posibilidades ofrece al lector y escritor del siglo XXI (Moisés Selfa Sastre)
30. Innovación educativa: el aprendizaje basado en juego para alumnado con diversidad funcional (José M. Rodríguez-Ferrer; Ana Manzano-León)
31. Booktubers como influencers literarios: una herramienta en las aulas para el hábito lector y la competencia lectora (Elena del Pilar Jiménez Pérez; M.ª Almudena Cantero Sandoval; Pedro García Guirao; Macarena Becerra Quero)
32. Investigación-acción-participación en torno a los cuentos de tradición oral: el arte de contar cuentos; y tú, ¿qué te cuentas? (Rosa María Pérez Zaragoza)
33. Acoger para comprender: el desafío de la doble carga en la comprensión lectora mediada por las TIC en tiempos de pandemia: un diseño centrado en la persona (Roxana Del Valle Ballón)
34. Implicaciones didácticas de la atención para el desarrollo de la comprensión lectora (María Isabel de Vicente-Yagüe Jara)
35. Linguistic subjects: proposal for postgraduate Spanish students through the use OF ICT (Sidoní López Pérez; Hanane Benali Taouis)

ChatGPT y educación universitaria

ChatGPT y educación universitaria. (2024). Coordinación: Mireia Ribera, Oliver Díaz Montesdeoca Editorial Octaedro. Recuperado 13 de febrero de 2024

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La inteligencia artificial está aquí, y será una realidad en el futuro de nuestro alumnado. Aunque tardaremos unos años a aprovechar ChatGPT y herramientas afines con plena productividad, con este libro recorremos el camino con un poco más de calma y conocimiento para ayudar a los docentes hacia una implementación más satisfactoria en el aula y en nuestros quehaceres académicos.

Este es un libro interdisciplinario en el que varias miradas se coordinan para explicar el origen, el impacto, los sesgos y los posibles usos de ChatGPT en entornos académicos.

Índice

1. Introducción (Oliver Díaz, Mireia Ribera)
2. Indicaciones prácticas para usar ChatGPT (Eloi Puertas)
3. La tecnología tras ChatGPT (Daniel Ortiz, David Buchaca)
4. Inteligencia artificial, desinformación y aspectos éticos (Javier Guallar, Carlos Lopezosa)
5. Implementación de ChatGPT en el aula (Mariona Grané)
6. ChatGPT, implicaciones para la sociedad y la educación (Los autores)
Autoría

Recursos educativos para la formación de competencias básicas en la Universidad

Recursos educativos para la formación de competencias básicas en la Universidad. (2024.). Coordinación: Empar Guerrero Valverde, Sara Cebrián Cifuentes. Editorial Octaedro. Recuperado 13 de febrero de 2024

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La integración de estrategias pedagógicas efectivas en el proceso de enseñanza no solo impulsa el éxito académico, sino que también prepara al estudiantado para afrontar con solvencia su futuro personal y profesional. Fomentando estas habilidades, facilitamos la formación de individuos más capacitados, innovadores y flexibles, equipados para enfrentar con confianza los retos venideros.

En este contexto, la educación superior contemporánea demanda un enfoque educativo que entrelace armónicamente la instrucción teórica con la práctica activa de habilidades y competencias esenciales. Esto requiere la implementación de metodologías pedagógicas que posicionen al alumnado como protagonistas activos de su proceso de aprendizaje.

Este libro es una fuente rica en propuestas educativas innovadoras, diseñadas para potenciar la adquisición de competencias genéricas en el alumnado universitario. Cada capítulo detalla una competencia específica, incluyendo descriptores claros y estrategias pedagógicas adaptadas para su desarrollo. Además, se presentan instrumentos de evaluación precisos que permiten medir eficazmente el aprendizaje y progreso del estudiantado. A través de este enfoque integral, el libro se convierte en una herramienta indispensable para educadores y estudiantes, guiándolos hacia una educación más plural, adaptativa y relevante en el mundo actual.

Índice

Prólogo. Preparando hoy las competencias del mañana (Francesc Pedró García)
Introducción (Empar Guerrero Valverde, Sara Cebrián Cifuentes (coords.))
1. Recursos didácticos para el desarrollo de la creatividad (Francesc Vicent Nogales Sancho)
2. Recursos didácticos para la resolución de problemas y toma de decisiones (Patricia Villaciervos Moreno)
3. Recursos didácticos para el desarrollo de habilidades interpersonales (Inmaculada Díaz Gavira)
4. Recursos didácticos para el trabajo en equipo (Ignacio Cano Moya; Lourdes Cazorla Granado)
5. Recursos didácticos para el desarrollo del pensamiento crítico (Sabina Checa Caballero)
6. Recursos didácticos para aprender a aprender (Sara Cebrián Cifuentes)
7. Recursos didácticos para el análisis, la síntesis y la gestión de la información (Cristina Pulido-Montes)
8. Recursos didácticos para el liderazgo (Rocío Fernández Piqueras)
9. Recursos didácticos para el compromiso ético con la profesión (Álvaro Ramón Ruiz Gómez)
10. Recursos didácticos para el emprendimiento (Empar Guerrero Valverde)

Pensamiento crítico y ética en la era de la IA generativa en la educación

Study of Generative AI Technologies in Education: A Critical Look into the Future of Learning. USC Center for Generative AI and Society, 2024

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Este informe es una colección de seis artículos breves (más una introducción y una lista de los investigadores de IA Generativa), de los cuales «An Undergraduate Perspective of Generative AI in Undergraduate Education», de Eric Bui, y «Authoring by Editing and Revising: Considering Generative AI Tools», de Benjamin Nye, fueron los más sustanciosos e interesantes, ya que cada uno describe el uso de la IA de una manera ligeramente diferente, como fomento de la investigación, el pensamiento crítico y las habilidades de edición, al tiempo que se utiliza como asistente, en lugar de «profesor». Ambas son buenas lecturas. A través de Jonathan Kantrowitz, que destaca otro artículo de la colección, «Ethics in Generative AI: Report From the Field», de Stephen Aguilar, que informa de que «el género del profesor y su comodidad con la tecnología son factores que influyen en la adopción de la inteligencia artificial en el aula».

Bibliotecarios como Agentes de Cambio. Estrategia de Educación Abierta para 2024-2026 de SPARC Europa

SPARC Europe, & European Network of Open Education Librarians. (2024). SPARC Europe Open Education Strategy 2024-2026. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10564737

Esta estrategia tiene como objetivo apoyar a los responsables de políticas de Educación Superior, bibliotecarios, embajadores y facilitadores de EA en Europa para implementar las Recomendaciones de OER de la UNESCO utilizando un enfoque dirigido y orientado a la acción. Con esta estrategia, se busca hacer que las numerosas conexiones entre la política de Ciencia Abierta y la Educación Abierta sean aún más claras tanto para los responsables de políticas como para las instituciones académicas.

La misión de esta iniciativa es habilitar las condiciones, fomentar y catalizar las oportunidades presentadas por el Acceso Abierto y la Ciencia Abierta para maximizar el acceso, la creación, la reutilización y la adaptación de los Recursos Educativos Abiertos (OER), Prácticas Abiertas (OEP), servicios e infraestructura para todos y buscar sostenerlos. Todo ello, respetando y favoreciendo la diversidad, la equidad y la inclusión (DEI) para reflejar y satisfacer las necesidades locales.

Los cinco objetivos de esta estrategia son:

  1. Apoyar el desarrollo de políticas de EA y fomentar la inversión en EA.
  2. Sensibilizar sobre el valor de la EA, los OER y las OEP y estimular la acción.
  3. Abogar por el reconocimiento y la recompensa de la EA.
  4. Desarrollar la capacidad y capacitar a los bibliotecarios para que sean aún más efectivos en el apoyo a la EA.
  5. Facilitar prácticas OEP ricas en DEI en todos los rincones de Europa.

Tendencias internacionales del aprendizaje a lo largo de la vida en la enseñanza superior – Informe de investigación

Tendencias internacionales del aprendizaje a lo largo de la vida en la enseñanza superior – Informe de investigación. UNESCO Institute for Lifelong Learning, 2024.

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El Instituto de la UNESCO para el Aprendizaje a lo Largo de Toda la Vida (UIL) fomenta la investigación, el fortalecimiento de capacidades, la creación de redes y la publicación acerca del aprendizaje a lo largo de la vida enfoca-do en la educación de adultos y continua, la alfabetización y la educación básica no formal. Sus publicaciones son un valioso recurso para los investigadores educacionales, planificadores, tomadores de decisión y profesionales. Si bien los programas del Instituto de la UNESCO para el Aprendizaje a lo Largo de Toda la Vida (UIL) son establecidos de acuerdo a las orientaciones formuladas por la Conferencia General de la UNESCO, las publicaciones del Instituto son producidas bajo su exclusiva responsabilidad. Las designaciones empleadas y la presentación del material en esta publicación no implican la expresión de ninguna opinión de parte de la UNESCO o del Instituto de la UNESCO para el Aprendizaje a lo largo de Toda la Vida en lo referente a la condición jurídica de ninguno de los países o territorios, o de sus autoridades, ni respecto de la delimitación de sus fronteras