
Building an AI Literacy Framework: Perspectives from Instruction Librarians and Current Information Literacy Tools. Taylor & Francis 2024
Con las crecientes discusiones en torno a herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, los bibliotecarios se enfrentan ahora a tecnologías de IA accesibles que los estudiantes están utilizando para facilitar sus tareas de investigación y redacción. Los marcos y estándares de alfabetización informacional han ayudado tradicionalmente a los bibliotecarios a planificar sus sesiones de instrucción; sin embargo, estas estructuras no abordan la IA. Han comenzado a surgir numerosos talleres liderados por bibliotecarios para ayudar a los estudiantes a crear indicaciones para chats, verificar la información proporcionada por ChatGPT y usar herramientas de IA de manera crítica. Aunque se ha iniciado cierta discusión sobre el Framework for Information Literacy de la ACRL y el lugar que ocupa la IA dentro de él, proponemos que se necesita un nuevo marco para abordar todas las complejidades de la inteligencia artificial. Este documento tiene como objetivo informar sobre entrevistas realizadas a bibliotecarios especializados en instrucción sobre alfabetización en IA. A partir del análisis de estas entrevistas, identificaremos los principales temas y preocupaciones relacionadas con la IA y desarrollaremos un marco sólido para la alfabetización en IA. Los lectores de este documento deberían obtener una mejor comprensión del papel de la alfabetización en IA dentro de la instrucción en alfabetización informacional y podrán utilizar una estructura rigurosa para planificar sus propias intervenciones.
Tras realizar 15 entrevistas a bibliotecarios de Canadá y Estados Unidos, los autores concluyeron que, aunque el 67 % de los bibliotecarios han enseñado contenido relacionado con IA en el último año, la mayoría no utilizó el Framework for Information Literacy in Higher Education de la ACRL para diseñar sus sesiones de instrucción. Además, los autores identificaron varias habilidades emergentes que otros marcos de alfabetización informacional no representan en detalle, como:
• La ingeniería de prompts, una entre muchas habilidades necesarias para usar herramientas de IA.
• La evaluación crítica que va más allá de la autoridad y analiza aspectos éticos y sesgos.
• La comprensión de las implicaciones éticas, como las relacionadas con el trabajo y el medio ambiente.
• Nuevas formas de atribuir la creación y edición de contenido.
El marco propuesto para la alfabetización en IA se centrará en los siguientes aspectos:
- Conocer los principios básicos de la IA.
- Comprender las diferencias fundamentales entre los tipos de IA.
- Experimentar con herramientas de IA.
- Revisar los resultados y productos generados por las herramientas de IA.
- Evaluar el impacto de la IA a escala social.
- Participar activamente en el discurso sobre la IA.







