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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

La manipulación de chatbots puede multiplicar por 12 la exposición de información privada

Zhan, Xiao; Carrillo, Juan-Carlos; Seymour, William; y Such, José. 2025. “Malicious LLM-Based Conversational AI Makes Users Reveal Personal Information.” En Proceedings of the 34th USENIX Security Symposium, USENIX Association.

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Un estudio reciente de King’s College London ha puesto de relieve la vulnerabilidad de los chatbots de inteligencia artificial (IA) con apariencia conversacional humana, utilizados por millones de personas en su vida diaria. La investigación demuestra que estos sistemas pueden ser manipulados con relativa facilidad para conseguir que los usuarios revelen mucha más información personal de la que compartirían en un contexto habitual.

Los resultados son especialmente llamativos: cuando los chatbots son diseñados o modificados con intenciones maliciosas, los usuarios llegan a proporcionar hasta 12,5 veces más datos privados que en interacciones normales. Este incremento se logra mediante la combinación de técnicas de ingeniería de prompts —instrucciones específicas que orientan el comportamiento del modelo— y estrategias psicológicas bien conocidas, como la creación de confianza, la apelación emocional o el uso de preguntas aparentemente inocentes que llevan a respuestas más profundas de lo esperado.

El estudio recalca además que no es necesario poseer una alta especialización técnica para lograr esta manipulación. Dado que muchas compañías permiten el acceso a los modelos base que sustentan a sus chatbots, cualquier persona con conocimientos mínimos puede ajustar parámetros y configuraciones para orientar la conversación hacia la obtención de datos sensibles, lo que multiplica el riesgo de un uso indebido.

Las implicaciones son serias. El trabajo de King’s College London alerta sobre la fragilidad de la privacidad en entornos digitales donde la interacción con chatbots se percibe como inofensiva y rutinaria. En contextos como la atención al cliente, el asesoramiento médico o financiero, o incluso el acompañamiento emocional, la posibilidad de que un chatbot manipulado extraiga información confidencial plantea amenazas directas a la seguridad de las personas y a la protección de sus datos.

Ante este escenario, los investigadores subrayan la urgente necesidad de reforzar las medidas de seguridad y protección de datos en los sistemas de IA conversacional. Proponen, entre otras acciones:

  • Desarrollar protocolos de verificación más estrictos sobre el acceso y modificación de modelos base.
  • Implementar mecanismos de detección de manipulación en los propios chatbots.
  • Fomentar la educación digital de los usuarios, para que reconozcan patrones de conversación sospechosos.
  • Establecer regulaciones claras y exigentes que limiten el mal uso de estos sistemas.

En definitiva, el estudio concluye que, aunque los chatbots de IA tienen un enorme potencial para mejorar la interacción humano-máquina, su diseño y despliegue deben ir acompañados de fuertes garantías éticas y técnicas, de lo contrario podrían convertirse en herramientas de explotación de la privacidad a gran escala.

La biblioteca de cabecera de Eduardo Halfon

No hace mucho murió un amigo de Brooklyn, un norteamericano radicado en Guatemala desde los años setenta, llamado Bruno Sanders. Era un viejo bestial, en todo sentido. Vivía al límite. Fumaba sin parar (Salem mentolados), bebía demasiado (Stolichnaya con hielo), tartamudeaba con elocuencia y solo cuando le convenía. Y, claro: devoraba libros.

Su casa de madera, tipo cabaña, estaba en Santa Cruz, un pueblo pintoresco a orillas del lago Atitlán. La primera vez que lo visité, me había invitado a desayunar. Salí muy temprano de la capital, dejé mi coche en Panajachel (la carretera no llega hasta Santa Cruz) y tomé una lancha pública que, tras cruzar medio lago y veinte minutos de viaje, me dejó en el viejo muelle frente a su cabaña.

Recuerdo que preparó café, pan tostado, huevos revueltos con cebolla caramelizada y queso gruyer. Fumamos. Sanders me habló de su infancia en Brooklyn, de su hija y de sus dos pintores favoritos. Degas, dijo, solía comprar sus propios cuadros para seguir trabajándolos. Bonnard, contó, una vez entró con un amigo al Museo de Luxemburgo y le pidió que distrajera al guardia unos minutos, mientras él sacaba crayones y retocaba un lienzo suyo que llevaba años colgado allí.

Luego, sonriendo, me preguntó si quería conocer su biblioteca. Salimos de la cocina.

Aunque inmensa, su biblioteca se parecía a cualquier otra. En un dormitorio, la literatura en lengua germana; en otro, más grande, la de lengua española; en las paredes alrededor del comedor, la francesa; en la sala, mezcladas, la norteamericana, inglesa e irlandesa; a lo largo de un pasillo, la eslava; en otro, más breve, la italiana; y en una estantería del baño de visitas, frente al inodoro, su colección de haikú y bunraku japonés. Todo más o menos normal —aunque, como decía Borges, el orden de una biblioteca es una manera silenciosa de ejercer el arte de la crítica—, hasta que llegamos a su dormitorio.

Detrás de la cama, sobre una especie de mesa larga que también hacía de cabecera, vi una fila de libros idénticos, encuadernados en cuero marrón con finas letras doradas. Pensé que eran tomos de una enciclopedia. Pero al acercarme leí que el primero era de un autor cuyo nombre me resultaba lejanamente familiar: Launcelot Canning. El título también me sonaba: El loco Tryst. Le pedí a Sanders que me dejara verlo (ya estaba casi encima de su cama) y él, con una mirada brillosa que debió advertirme, me dijo que adelante.

En las manos, el libro parecía nuevo, intacto, recién encuadernado. Pero al abrirlo descubrí que el primer centenar de páginas estaba escrito a mano, en una caligrafía negra, perfecta y simétrica. Avancé hasta que, hacia la mitad, la tinta se detenía. El resto de las hojas estaba en blanco, como si fuera un libro abandonado o en proceso. No entendí. Murmuré algo, pero Sanders solo sonrió, incitándome a seguir.

Dejé el libro y tomé el siguiente: El monitor de los bípedos, de Cósimo Piovasco de Rondò. Otra vez el nombre me resultaba familiar. Otra vez, todas las páginas estaban escritas a mano con la misma caligrafía negra. Al final, también a mano, un índice: «El canto del mirlo», «El picamadero que llama», «Los diálogos de los búhos», «La gaceta de las urracas».

Lo miré, buscando una explicación, pero él estaba distraído, mirando hacia el lago, tal vez siguiendo con la vista a un anciano que, a lo lejos, pescaba de pie en un cayuco de madera.

Tomé otro tomo: Caminatas matutinas de un sinólogo, de Peter Kien. Y entonces, como si alguien hubiera encendido un candil, empecé a comprender. Un cuarto libro confirmó mi sospecha: Abril marzo, de Herbert Quain, con sus trece capítulos, nuevamente escritos a mano y en la misma tinta negra.

Herbert Quain es un personaje de Borges, autor, según él, de la «novela regresiva, ramificada» Abril marzo. Peter Kien, protagonista de Auto de fe, de Canetti, escribía un libro que recogía su «colección de estupideces humanas» durante sus caminatas matutinas, y pensaba titularlo Caminatas matutinas de un sinólogo. Cósimo Piovasco de Rondò, más conocido como «el barón rampante» de Italo Calvino, escribió —siempre según Calvino— un libro compuesto en un «período de demencia» vivido entre ramas de árboles, titulado El monitor de los bípedos. Launcelot Canning es personaje de La caída de la casa Usher, de Poe, y, según ese cuento, autor de El loco Tryst.

Si la memoria no me falla, en esa misma fila había otros tomos —empezados, por empezar o tal vez ya concluidos— firmados por Ceferino Piriz, Kilgore Trout, Eusebius Chubb o Clare Quilty.

Bruno Sanders estaba escribiendo los libros inexistentes de autores ficticios. Estaba, en definitiva, construyendo él mismo su biblioteca de cabecera.

Halfon, Eduardo. Biblioteca bizarra. Editado por Andrea Naranjo. Ecuador: USFO especificada], 2021. ISBN 978-9978-68-193-0

La biblioteca felina de Eduardo Halfon

En el prefacio que escribió para el libro A Passion for Books, Ray Bradbury cuenta que los egipcios, al llegar la hora de su muerte, con frecuencia pedían embalsamar a sus gatos favoritos para, durante ese próximo y eterno viaje, poder abrigar un poco sus pies.

Bradbury, entonces, imagina su propio equipaje para la eternidad: pide que, dentro de su ataúd, le coloquen una breve biblioteca para acompañarlo y guiarlo en el viaje. Shakespeare como almohada, Pope bajo un codo, Yeats bajo el otro y Shaw para calentarle los dedos de los pies.

Buena compañía, dice Bradbury, para los viajes largos.

De: Halfon, Eduardo. Biblioteca bizarra. Editado por Andrea Naranjo. Ecuador: USFO especificada], 2021. ISBN 978-9978-68-193-0

La biblioteca peruana de Eduardo Halfon

Halfon, Eduardo. Biblioteca bizarra. Editado por Andrea Naranjo. Ecuador: USFO especificada], 2021. ISBN 978-9978-68-193-0

Una amiga peruana —no diré su nombre para protegerla— tiene en su despacho de Lima una asombrosa biblioteca de libros pirata. No libros sobre piratas, sino libros pirata: libros pirateados, ilegales. Me dijo que lleva años coleccionándolos; que los compra en las calles de Lima, en Vía Expresa, en Aramburú, en Grau, en el mercado Amazonas; que posee algunas joyas anómalas de Julio Ramón Ribeyro y de Mario Vargas Llosa, por ejemplo, incluyendo un ejemplar de La palabra del mudo, de Ribeyro, con cubierta de Vargas Llosa —para despistar, sospecho, aunque no sé si a las autoridades o al mal lector—.

Y es que, en el Perú —me explicó—, la industria editorial pirata emplea a más gente que la industria editorial legítima. Mi amiga, además de lectora y coleccionista, es abogada.

Digital Lending Toolkit: una guía integral para el préstamo digital en bibliotecas consorciadas

Digital Lending Toolkit

El lanzamiento de este toolkit representa un paso estratégico para facilitar que bibliotecas y redes colaborativas adopten y gestionen préstamos digitales de forma legal, sostenible y adaptada a las necesidades operativas contemporáneas. Ofrece un marco educativo y práctico para promover el acceso equitativo a colecciones digitales, optimizar acuerdos de licencia y fortalecer la interoperabilidad entre sistemas y consorcios.

Digital Lending Toolkit surge como un recurso robusto y estructurado que organiza guías, documentación, muestras de licencias, flujos de trabajo y otros materiales informativos. Está diseñado para abordar toda la cadena del préstamo digital: adquisición de recursos digitales, modelos de préstamo controlado (Controlled Digital Lending, CDL), préstamo interbibliotecario (interlibrary loan, ILL) de e‑books y medios digitales, licencias de streaming, interoperabilidad de sistemas y políticas recomendadas. Asimismo, incluye acciones concretas para implementar buenas prácticas en cada área.

Este toolkit no solo aporta un compendio técnico, sino también un enfoque práctico, al incluir flujos de trabajo adaptables y recursos normativos sobre licencias digitales (como SERU, modelos DRM‑free o DRM), y escenarios de uso (reserva de cursos, circulación general, préstamo interbibliotecario). Además, incorpora un marco legal actualizado sobre CDL, incluyendo referencias al caso Hachette v. Internet Archive, y ejemplos de licencias de medios para préstamos digitales. Se presenta finalmente con licencia Creative Commons BY‑NC‑SA, lo que facilita su reutilización y adaptación por parte de bibliotecas y consorcios, siempre que mantengan la atribución y el uso no comercial.

El desarrollo del Digital Lending Toolkit fue posible gracias al financiamiento del Institute of Museum and Library Services (IMLS) y de la Davis Educational Foundation, instituciones que han respaldado previamente las iniciativas del BLC en préstamos digitales y colaboración consorcial, como los modelos de Controlled Digital Lending y su integración con Project ReShare

En definitiva,

Cómo evitar el rechazo a preguntas en los modelos de IA

Cui, Justin, Wei-Lin Chiang, Ion Stoica y Cho-Jui Hsieh. OR-Bench: An Over-Refusal Benchmark for Large Language Models. arXiv preprint (v5), 15 de junio de 2025. https://arxiv.org/html/2405.20947v5

Este trabajo presenta OR-Bench, una herramienta para medir cuándo los modelos de lenguaje (como ChatGPT o Llama) dicen “no puedo responder” incluso cuando la pregunta es segura.

Este problema se llama sobre-rechazo y ocurre porque, para evitar riesgos, los modelos a veces se vuelven demasiado cautos y rechazan más de lo necesario. Hasta ahora, no había una forma clara de detectar y medir este comportamiento.

OR-Bench reúne 80.000 ejemplos de preguntas que parecen delicadas pero que en realidad son seguras. Estas preguntas se dividen en diez tipos de temas que suelen activar los filtros (violencia, privacidad, sexo, odio, etc.). De ese total, hay 1.000 ejemplos especialmente difíciles y 600 que sí son tóxicos para comprobar que el modelo no responda contenido dañino por error.

Para crear este conjunto, los autores usaron un proceso automático: empezaron con frases peligrosas, las cambiaron para que fueran seguras y las revisaron con varios modelos grandes (GPT-4, Llama-3, Gemini, etc.). Solo se incluyeron las que la mayoría consideró inofensivas. Así, lograron un resultado muy parecido a la revisión humana, pero más rápido y a gran escala.

Con esta base de datos, evaluaron 32 modelos de distintas marcas. Descubrieron que, en general, los modelos más “seguros” también tienden a rechazar más preguntas seguras. Algunos modelos recientes, como GPT-4 o Llama-3.1, han mejorado este equilibrio, aunque a veces eso implica que toleren más contenido de riesgo.

Los autores concluyen que OR-Bench puede ayudar a diseñar modelos que sean seguros sin ser exageradamente restrictivos, para que puedan dar más respuestas útiles sin poner en riesgo a los usuarios.

Recomendación de la UNESCO sobre la Ciencia Abierta

United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Recommendation on Open Science. Adoptada por la 41.ª Conferencia General de la UNESCO, París, 23 de noviembre de 2021. París: UNESCO, 2021. Disponible en línea en https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379949_spa

La Recomendación sienta las bases para una transformación profunda del ecosistema científico global. Promueve un modelo de producción y circulación del conocimiento más justo, transparente y participativo, con el fin de acercar la ciencia a la sociedad y garantizar que sus beneficios estén al alcance de todos. La Recomendación constituye, así, una hoja de ruta ambiciosa para que gobiernos, instituciones y comunidades científicas trabajen conjuntamente por una ciencia abierta al mundo y para el mundo.

La Recomendación de la UNESCO sobre la Ciencia Abierta, adoptada por unanimidad en noviembre de 2021 durante la 41.ª sesión de la Conferencia General, constituye el primer instrumento normativo internacional que define y promueve un enfoque común para el desarrollo de la ciencia abierta a nivel mundial. Este documento fue elaborado con la participación de expertos, responsables políticos, científicos, organizaciones e instituciones de diversos contextos geográficos y disciplinares, en respuesta a los desafíos contemporáneos en la producción, acceso y difusión del conocimiento científico.

Se parte de una definición amplia e inclusiva de la ciencia abierta, que no se limita al acceso abierto a publicaciones científicas, sino que también abarca el acceso libre a datos, software, infraestructuras digitales, metodologías, materiales de investigación y procesos colaborativos. Además, reconoce y valora los sistemas de conocimiento no occidentales, tradicionales e indígenas, proponiendo una ciencia más participativa y plural.

El texto se articula en torno a cinco pilares fundamentales: el conocimiento científico abierto; las infraestructuras para la ciencia abierta; la comunicación científica accesible; la participación activa de diversos actores sociales; y el diálogo con otros sistemas de conocimiento. Estos ejes estructuran una visión integral que promueve una ciencia más democrática, ética, reproducible y útil para enfrentar los grandes retos sociales, como el cambio climático, las pandemias o las desigualdades globales.

La Recomendación también establece compromisos específicos para los Estados Miembros. Les insta a promover marcos normativos que respalden la ciencia abierta, garantizar la inversión en infraestructuras adecuadas, fomentar la formación en prácticas abiertas, y crear mecanismos de evaluación científica más equitativos. Asimismo, se les solicita rendir cuentas sobre los avances realizados y cooperar con otros países en el fortalecimiento de una cultura científica abierta y colaborativa.

Conoce al bibliotecario de TikTok que promueve la alfabetización en salud mental

Burns, John. “Meet the TikTok Librarian Championing Literacy and Mental Health.” 1000 Libraries Magazine, 14 de julio de 2025. https://magazine.1000libraries.com/meet-the-tiktok-librarian-championing-literacy-and-mental-health/.

Threets ha transformado su pasión por las bibliotecas en una plataforma para promover la diversidad, el bienestar emocional y el acceso equitativo a la lectura. Su historia es un ejemplo de cómo los profesionales de la información pueden reinventarse y conectar con nuevas audiencias, manteniendo viva la misión de las bibliotecas en el siglo XXI.

El bibliotecario Mychal Threets se ha convertido en una figura pública gracias a su presencia en redes sociales y su activismo por la salud mental y la alfabetización. Durante la pandemia de COVID-19, Threets comenzó a compartir videos alegres y motivadores desde su puesto en la Biblioteca del Condado de Solano, en California, lo que lo llevó a acumular cientos de miles de seguidores en TikTok e Instagram.

Su contenido, centrado en el amor por los libros y las bibliotecas, se convirtió en un refugio emocional para muchos. Sin embargo, en 2024, Threets anunció su renuncia para priorizar su salud mental, reconociendo que la fama había afectado su relación con el trabajo bibliotecario. Tras un periodo de descanso, retomó su vocación desde una nueva perspectiva: como bibliotecario residente para PBS Kids, donde produce contenido educativo y accesible para jóvenes lectores.

Además de su trabajo con PBS, Threets ha participado en iniciativas como el “Library Afro Revolution Day”, un evento que combinó una campaña de donación de libros con consejos sobre el cuidado del cabello natural, en colaboración con la activista Blair Imani. También está trabajando en su primer libro infantil, I’m So Happy You’re Here, junto a la ilustradora Lorraine Nam, que será publicado por Penguin Random House en 2026. El libro celebra la alegría de las bibliotecas como espacios inclusivos y seguros.

La revolución de la IA multimodal: cuando la voz y la visión sustituyen al teclado y el ratón

The AI Enterprise. “When Microphones Replace Mice.The AI Enterprise, 2025. https://theaienterprise.com/when-microphones-replace-mice (consultado el 12 de agosto de 2025).

Las herramientas de voz y visión impulsadas por inteligencia artificial están transformando radicalmente la forma en que se realiza el trabajo en las organizaciones. Ejemplos como técnicos de campo que apuntan con su móvil a un equipo averiado y reciben instrucciones inmediatas, o equipos comerciales que dictan notas de clientes y generan automáticamente tareas de seguimiento, ilustran cómo la IA multimodal —capaz de procesar voz, imágenes, texto, vídeo y datos de sensores simultáneamente— está reemplazando el teclado y el ratón como interfaz principal.

Según investigaciones de McKinsey, los sistemas multimodales logran tasas de finalización de tareas un 40 % superiores a las interfaces solo de texto, con ganancias de productividad de entre el 35 % y el 60 %. Las empresas que adoptan estas tecnologías reportan un retorno de inversión promedio del 280 % en 18 meses, gracias a la reducción de tiempos y la mejora en la toma de decisiones. La entrada por voz procesa información cuatro veces más rápido que escribir, y el contexto visual elimina hasta el 70 % de los errores de comunicación en la resolución de problemas técnicos.

Casos como Siemens, que ha reducido en un 60 % el tiempo de resolución de incidencias de servicio de campo, o clientes de Salesforce que triplican la información capturada en interacciones con clientes, muestran el potencial competitivo de esta transición. Gartner prevé que en tres años la IA multimodal será parte integral de todas las aplicaciones empresariales, y que para 2027, el 75 % de los trabajadores del conocimiento utilizarán interfaces principalmente por voz para sus tareas clave.

La IA se cuela en la rutina diaria

Melo, María Florencia. “La IA se cuela en la rutina diaria.” Statista, 25 de abril de 2025. https://es.statista.com/grafico/34355/encuestados-que-estan-de-acuerdo-en-que-las-herramientas-de-ia-forman-parte-de-su-vida-cotidiana/

Se analiza el impacto creciente de la inteligencia artificial generativa en la vida cotidiana de los consumidores, especialmente desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. Aunque estas herramientas han captado una enorme atención mediática y curiosidad pública, su uso real y sostenido por parte de los usuarios sigue siendo limitado en comparación con la expectación generada.

Según datos de Statista Consumer Insights, solo alrededor del 30% de los adultos estadounidenses habían utilizado ChatGPT o Meta AI en los doce meses previos a agosto de 2024, lo que los posiciona como las opciones más populares. Sin embargo, el uso ocasional no equivale a una integración real en la rutina diaria. Solo el 20% de los encuestados en EE. UU. afirmaron que las herramientas de IA forman parte de su día a día. Este porcentaje se mantiene similar en países como Alemania, México y el Reino Unido, pero es notablemente más alto en Brasil (33%) y la India (41%), lo que sugiere una mayor adopción en mercados emergentes.

El artículo también subraya que el uso consciente de herramientas como ChatGPT representa solo una parte del panorama. Muchos servicios digitales integran IA en segundo plano —desde recomendaciones de contenido hasta asistentes virtuales y sistemas de atención al cliente— sin que los usuarios lo perciban directamente. Esto implica que la interacción con la IA es mucho más frecuente de lo que los datos de uso explícito reflejan.

La investigación se basa en encuestas realizadas a 1.250 personas por país, entre agosto y septiembre de 2024, en el rango de edad de 18 a 64 años. El estudio revela una tendencia clara: aunque la IA generativa aún está en proceso de consolidarse como parte integral de la vida diaria, su presencia —visible o invisible— ya es significativa y está en expansión.