Eve, Martin Paul. Open Access and the Humanities: Contexts, Controversies and the Future. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. Acceso a través de Fulcrum. https://www.fulcrum.org/concern/monographs/h989r611r
La monografía analiza en profundidad la transformación de las bibliotecas y de la comunicación académica en el contexto digital, poniendo el foco en cómo las tecnologías emergentes están redefiniendo los modos de producción, difusión y acceso al conocimiento. El texto parte de una reflexión teórica sobre el concepto de edición académica digital y su evolución, destacando el papel de las plataformas abiertas y de los nuevos formatos frente al modelo tradicional impreso.
A lo largo de la obra se examina el impacto de la digitalización en los procesos editoriales universitarios, así como en las prácticas de investigación y evaluación científica. El autor subraya que la transición hacia entornos digitales no es únicamente tecnológica, sino también cultural y organizativa, ya que implica cambios en los roles de editores, bibliotecarios, investigadores e instituciones académicas. En este sentido, se analiza la creciente colaboración entre editoriales universitarias y bibliotecas como un elemento clave para el desarrollo de modelos sostenibles de acceso abierto.
El texto dedica especial atención a las infraestructuras digitales que sustentan la publicación académica contemporánea, abordando cuestiones como la preservación a largo plazo, la interoperabilidad de los contenidos y la importancia de los metadatos para la visibilidad y reutilización de las obras. Asimismo, se reflexiona sobre los desafíos económicos y legales que plantea el acceso abierto, incluyendo los modelos de financiación y la gestión de los derechos de autor en entornos digitales.
En las conclusiones, la monografía defiende un modelo de edición académica centrado en el acceso abierto, la innovación tecnológica y la cooperación institucional. Se plantea que las bibliotecas universitarias están llamadas a desempeñar un papel estratégico como agentes activos en la publicación y difusión del conocimiento, reforzando su función social y académica en la era digital.
LOPEZOSA, Carlos. Inteligencia artificial en los procesos técnicos bibliotecarios: fundamentos y aplicaciones prácticas. Informe. Universitat de Barcelona, 2026. Consulta del 12 de enero de 2026. https://hdl.handle.net/2445/225202
Se analiza cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando y puede seguir transformando los procesos técnicos dentro de las bibliotecas y centros de documentación. El estudio se centra en profundizar en los fundamentos conceptuales de la IA, sus aplicaciones principales y los desafíos que plantea su adopción responsable en contextos bibliotecarios.
El informe analiza el impacto creciente de la inteligencia artificial en las bibliotecas, centrándose especialmente en los procesos técnicos tradicionales. Parte de la idea de que la IA, y en particular los modelos de lenguaje de gran tamaño, ya forman parte del ecosistema informacional y están modificando de manera profunda la forma en que se gestionan, describen y organizan los recursos documentales. El texto ofrece una aproximación clara a los fundamentos conceptuales de la IA, explicando su funcionamiento general y su relevancia para el ámbito bibliotecario y documental.
A lo largo del trabajo se examinan las principales aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en tareas como la catalogación, la gestión y normalización de metadatos y el enriquecimiento semántico de los registros bibliográficos. El autor muestra cómo estas tecnologías permiten automatizar procesos repetitivos, detectar inconsistencias y mejorar la calidad descriptiva de los fondos, lo que repercute directamente en una mejor recuperación de la información. No obstante, se insiste en que la IA debe entenderse como una herramienta de apoyo y no como un sustituto del criterio profesional del personal bibliotecario.
El documento también aborda la integración de la IA en los flujos de trabajo técnicos, destacando su utilidad como sistema de asistencia avanzada para el análisis de datos, la generación de informes y la toma de decisiones técnicas. Desde esta perspectiva, la inteligencia artificial se presenta como un recurso estratégico que puede aumentar la eficiencia y liberar tiempo para tareas de mayor valor intelectual, siempre que exista una supervisión humana adecuada.
Un apartado relevante del estudio está dedicado a los retos éticos, legales y organizativos que plantea el uso de la IA en bibliotecas. Se analizan cuestiones como la protección de datos personales, la seguridad de la información y el riesgo de sesgos algorítmicos, subrayando la necesidad de una evaluación crítica y continua de estas herramientas. El texto advierte sobre los peligros de una dependencia tecnológica excesiva y reclama políticas claras que garanticen un uso responsable, transparente y alineado con los valores profesionales de la biblioteconomía.
Como conclusión, el informe propone un modelo de adopción híbrida de la inteligencia artificial, en el que la tecnología complementa el trabajo humano sin sustituirlo. Se defiende una incorporación progresiva y reflexiva de la IA en los procesos técnicos bibliotecarios, basada en la formación del personal, la supervisión ética y la adaptación a las necesidades reales de cada institución. De este modo, la IA se concibe como un instrumento para mejorar la calidad del servicio bibliotecario y reforzar su papel en la gestión del conocimiento en la era digital.
Este programa especial de Radio USAL nace como un homenaje a los músicos del pop-rock que nos dejaron en 2025, figuras que, desde distintos lugares y escenas, contribuyeron a construir la banda sonora de varias generaciones. No es solo un recuerdo a las personas, sino un reconocimiento a sus creaciones, influencias y legado musical.
En el programa hemos rendido homenaje a dos músicos salmantinos: Paco García, batería que formó parte de bandas como Eva Rock, Coz y Orquesta Mondragón, y que tocó con algunas de las figuras más importantes del país —desde Rocío Dúrcal hasta Serrat o Sabina—, participando en la grabación de más de 300 discos; y Ricardo ‘Richi’ Terán, de Atrikimburi, grupo de rock y espíritu punk nacido en 1993. En el ámbito nacional español, el programa destaca la pérdida de figuras fundamentales del rock y el pop. Se rinde tributo a Robe Iniesta, líder de Extremoduro, calificándolo como una de las figuras más poéticas y viscerales del «rock transgresivo». Asimismo, se analiza el legado de Jorge Martínez y su banda Ilegales, resaltando su actitud irreverente y su crítica social plasmada en himnos como «Tiempos nuevos, tiempos salvajes». Un punto destacado es la historia detrás de «Resistiré», donde se explica que el integrante del Dúo Dinámico, Manuel de la Calva, interpretó esta letra inspirada originalmente en las vivencias de un preso político durante la dictadura de Franco. A nivel internacional, el programa repasa la trayectoria de leyendas que transformaron la música global. Se destaca el fallecimiento de Ozzy Osbourne, líder de Black Sabbath, analizando «Paranoid» como una pieza esencial que aborda la desconexión emocional y la depresión. También se rinde homenaje a Brian Wilson de los Beach Boys, descrito como un genio visionario que elevó el estudio de grabación a la categoría de instrumento creativo. El análisis incluye a Rick Davies de Supertramp, cuya obra «The Logical Song» es presentada como una crítica al sistema educativo y social. El programa se completa con la mención a Roberta Flack y su influencia en el soul , así como la experimentación con la música disco realizada por bandas de rock como Blondie (con la participación de Clem Burke) y Kiss (con Ace Frehley) a finales de los años 70.
Vivas Urias, María Dolores, y María Auxiliadora Ruiz Rosillo, eds.Inteligencia artificial generativa: Buenas prácticas docentes en educación superior. Barcelona: Octaedro, 2025. ISBN 978‑84‑10282‑57‑5.
El libro ofrece una visión amplia y práctica de cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando la educación superior, mostrando experiencias reales de innovación docente desarrolladas en la Universidad Alfonso X el Sabio durante el curso 2023‑2024. A través de múltiples aportes, el texto examina la manera en que estas herramientas no solo apoyan la creación de contenidos educativos, sino que también replantean la pedagogía y la evaluación.
El primer bloque del libro se centra en el papel de la IAG en la alfabetización digital y en el diseño pedagógico, explorando cómo los docentes pueden integrar estas tecnologías para potenciar la enseñanza y reducir incertidumbres en proyectos complejos como trabajos de fin de estudios. Se analizan ejemplos concretos como concursos de creación artística o generación automática de materiales de autoevaluación, destacando tanto oportunidades como desafíos éticos.
Otros capítulos muestran casos de uso específicos en materias como ciencias sociales, biotecnología o farmacología, donde la generación de contenidos y la gamificación asistida por IA facilitan procesos de enseñanza más dinámicos y adaptados a los estudiantes. Además, se aborda la evaluación de competencias con rúbricas enriquecidas por IA y estrategias para fomentar el pensamiento crítico en los futuros profesionales.
Finalmente, la obra no se limita a presentar herramientas, sino que también reflexiona sobre el uso ético y responsable de la IAG por parte de la comunidad educativa. Pone de relieve la necesidad de formación docente, la adaptación de metodologías y la convivencia entre creatividad humana y automatización inteligente, con el objetivo de maximizar el aprendizaje sin perder de vista valores formativos esenciales.
A finales de 2025 empezaron a surgir informes sobre algo que han llamado revistas imaginarias. La IA generativa puede “alucinar”, es decir, inventar hechos o datos presentándolos como reales, pero que llegue al punto de generar títulos de revistas y citas que no existen en absoluto ha sorprendido a muchos.
Se han detectado referencias a publicaciones que nunca han existido en trabajos académicos. Estamos acostumbrados a las revistas falsas o depredadoras, pero estos nuevos títulos sólo aparecen en bibliografías generadas por IA, sin rastro real de su existencia.
Además, también se han encontrado artículos atribuidos a autores que no existen. Incluso algunos de estos textos se han presentado a revistas legítimas. Esto podría formar parte de pruebas para evaluar sistemas de revisión o detección de plagio, aunque también podría responder a fines más oscuros.
Aunque suene sorprendente, la aparición de artículos completamente generados por IA está alterando las normas tradicionales de la investigación y la publicación académica. Muchos repositorios de preprints han tenido que restringir envíos ante el aumento de trabajos de baja calidad generados por IA.
El impacto podría ser serio: si se difunden investigaciones inventadas y otros investigadores las citan o usan como referencia, el daño se propaga rápidamente. Incluso se han visto casos en los que artículos falsos han sido citados decenas de veces, sin que los autores supieran que su nombre aparecía en esos documentos.
Frente a esta situación, las fuentes verificadas de publicaciones científicas se vuelven más importantes a medida que el uso de IA se expande. Las fronteras entre investigación humana, híbrida o generada exclusivamente por IA se están desdibujando, con implicaciones profundas para editores, autores, instituciones y financiadores.
La Biblioteca Pública de Newark, en Nueva Jersey, alberga una colección poco convencional dentro de su Departamento de Colecciones Especiales: más de 2 000 bolsas de compras, organizadas cuidadosamente por ubicación geográfica, tamaño y tema. Esta colección documenta la historia del diseño gráfico, la cultura y la vida cotidiana desde mediados del siglo XX hasta la actualidad, y se guarda en archivadores y cajas especiales que están repletas de estos objetos aparentemente humildes.
La idea de reunir este archivo nació en 1976, gracias a William J. Dane, un antiguo bibliotecario y entusiasta del diseño gráfico, quien comenzó a coleccionar estas bolsas junto con otros impresos efímeros como carteles de viaje, tarjetas y menús. Según la bibliotecaria actual de Colecciones Especiales, Nadine Sergejeff, la colección ha crecido de manera informal a través de donaciones de personal, usuarios y coleccionistas de todo el país, y sigue recibiendo aportaciones.
Cada bolsa funciona como un registro de épocas pasadas y refleja historias culturales y comerciales de Nueva York y Nueva Jersey. Entre los ejemplos más evocadores hay bolsas de grandes almacenes ya desaparecidos como Bonwit Teller, restaurantes emblemáticos como La Côte Basque o tiendas históricas como Arnold Constable, que remiten a distintos aspectos del estilo de vida y la sociedad del siglo XX.
Además de su valor histórico, estas bolsas pueden revelar datos sobre eventos sociales más amplios: desde estrategias publicitarias inusuales de tiendas como Bamberger’s —incluida la entrega de productos en avión— hasta la presencia de iconografía cultural popular, como una bolsa con diseño relacionado con la obra de John Lennon. En conjunto, estos objetos cotidianos permiten observar la historia desde lo ordinario, transformando una bolsa de compras en un testigo de transformaciones culturales y comerciales.
El texto aborda la creciente presencia de la inteligencia artificial en el ámbito de la educación superior y, en particular, en las bibliotecas académicas, subrayando la necesidad de reflexionar sobre sus implicaciones éticas.
La Inteligencia Artificial (IA) se ha integrado cada vez más en casi todas las facetas de la vida, lo que plantea numerosos problemas éticos urgentes en relación con su diseño y uso, así como sus impactos en la sociedad y el medio ambiente. Si bien la IA, el campo científico dedicado a crear sistemas que puedan igualar el rendimiento humano (realizar acciones que un ser humano puede realizar), existe desde la década de 1950, el lanzamiento público de la herramienta de IA generativa ChatGPT en noviembre de 2022 y su comercialización acelerada desde entonces la han situado en el centro de la concienciación y la preocupación pública.
Dada su capacidad para generar contenido que antes solo se creaba mediante la inteligencia humana, la IA generativa también ha tenido un gran impacto en la educación superior, las bibliotecas académicas y la investigación académica. Por lo tanto, este artículo presenta algunos de los aspectos fundamentales de la ética de la IA que los bibliotecarios académicos deben comprender como necesarios para fundamentar sus decisiones individuales e institucionales sobre la adopción o el uso de la IA, la formación y las políticas, a fin de evitar perjuicios éticos, dada la naturaleza disruptiva de la IA como tecnología sin precedentes.
¿Qué es la ética de la IA?
La ética de la IA aborda las cuestiones éticas de la IA, incluidas qué normas morales se deben codificar en la IA para intentar que sea segura (alineación), qué constituye usos moralmente buenos y moralmente malos de la IA a nivel social (gobernanza, políticas, leyes) y a nivel individual, y las consecuencias éticas y el daño de la IA ya sea por su diseño o por cómo se utiliza. La ética de la IA aborda ampliamente:
Cuestiones éticas derivadas de las características de la IA (p. ej., problemas de privacidad, ya que la IA depende de datos personales para su entrenamiento).
Cuestiones éticas derivadas de cómo los humanos deciden usar la IA (p. ej., la definición de estándares éticos para un uso responsable de la IA frente a su uso para perjudicarse mutuamente).
El impacto social y ambiental de las cuestiones éticas de la IA (p. ej., el uso de la automatización de la IA para sustituir el trabajo humano). [2]
Dado que este breve artículo no puede abordar todas las cuestiones de la ética de la IA, hay que centrarse en el uso ético de la IA (no en su diseño ético) en función de cada categoría:
Las cuestiones éticas que surgen de la naturaleza de la IA como una forma de agencia sin precedentes. A saber, la erosión de los principios fundamentales de la dignidad humana debido al uso de la IA.
Los casos de uso ético de la IA (el bueno, el malo y el uso excesivo) para guiar su uso.
El daño social y ambiental causado por el uso excesivo irresponsable de la IA.
(A menos que se especifique lo contrario, «IA» se referirá a la IA generativa en la siguiente sección, dado que es la forma predominante de IA utilizada en las bibliotecas académicas).
La IA es agencia sin inteligencia.
La IA abarca una variedad de sistemas, algoritmos y modelos que destacan en la realización de tareas en áreas específicas con metas y objetivos claros. Sin embargo, la IA solo «imita el pensamiento y el razonamiento»; por lo tanto, no es inteligente. De hecho, la IA es simplemente una forma sin precedentes de agencia (la capacidad de actuar, interactuar con y manipular el mundo físico) que carece de inteligencia (la capacidad de pensar racionalmente).[4]
Por diseño, la IA es incapaz de comprender; no puede discernir el bien del mal, la verdad de la falsedad, la realidad de la invención, ni otros conceptos que requieren inteligencia. De hecho, la IA simplemente los ignora por completo. Debido a su propia naturaleza, la IA a menudo «alucina» o genera información falsa que presenta como un hecho. De igual manera, su capacidad para producir contenido de forma automática y rápida con una «personalización sin precedentes» y un «poder predictivo» nos hace sobreestimar considerablemente sus capacidades y pasar por alto sus defectos.
Agencia Humana, Inteligencia y Responsabilidad
La capacidad generalizada de la IA para moldear sutilmente nuestros pensamientos y acciones «predeterminados por algoritmos subyacentes» está oculta y está llevando a muchas personas a renunciar a parte de su autonomía humana sin darse cuenta. Por lo tanto, es esencial que protejamos nuestros principios fundamentales de dignidad humana: agencia: lo que podemos hacer; capacidad: lo que podemos lograr; autorrealización: en quiénes podemos convertirnos; y cuidado: cómo nos tratamos unos a otros (conexión) y a nuestro entorno. La erosión de estos principios no solo conduce a la desigualdad social y económica, sino que también amenaza con limitar aquello que nos hace humanos.
Desafortunadamente, esto ya ha sucedido, como lo demuestran las empresas con ánimo de lucro, atraídas por la «eficiencia» de la IA, que han optado por reemplazar los empleos de muchas personas con la automatización de la IA, devaluando así su inteligencia, experiencia, habilidades y creatividad, y provocando desempleo y subempleo. A nivel individual, considere cuánto se vinculan la identidad personal, la autoestima y las aspiraciones de vida con el trabajo, y cuán negativamente afecta esta valoración de la agencia artificial sobre la agencia humana a las personas a nivel personal, social y económico.
Research Data Alliance, “Global community priorities for agentic AI in research: Consultation results available,” Research Data Alliance, Jan. 8, 2026. [Online]. Available:
Research Data Alliance (RDA) ha publicado los resultados de una consulta global dirigida a identificar las prioridades de la comunidad investigadora respecto al uso de la IA agente —es decir, sistemas de inteligencia artificial capaces de operar con un alto grado de autonomía y mínima supervisión humana— a lo largo del ciclo de la investigación científica.
Esta consulta, abierta desde noviembre de 2025 y sin requerir experiencia previa en IA, combinó cuatro sesiones informativas online con una encuesta anónima de 15 minutos en la que participaron 83 personas de diversos perfiles y regiones. La iniciativa buscaba comprender cómo se está utilizando actualmente la IA agente en la investigación y qué herramientas autónomas podrían aportar más valor en tareas como planificación, búsqueda de información, gestión de datos, financiación, publicación e impacto.
De los 11 posibles agentes inteligentes propuestos, tres herramientas surgieron como prioridades claras para la comunidad global de investigación.
Literature Librarian, se plantea como un asistente capaz de buscar literatura científica mediante consultas en lenguaje natural integradas con suscripciones de bibliotecas, facilitando y acelerando la revisión de antecedentes y la exploración bibliográfica.
Data Director obtuvo alta valoración por su potencial para apoyar la preparación y el intercambio de datos de investigación conforme a los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), lo que podría mejorar la calidad, disponibilidad y reutilización de los datos científicos.
Funding Finder, propone una herramienta que identifique oportunidades de financiación relevantes y apoye la preparación de solicitudes, ayudando a investigadores y equipos a acceder a recursos financieros con mayor eficiencia.
Estos tres agentes se destacaron de manera consistente tanto en análisis por región como por tipo de participante.. Más allá de las prioridades concretas, los participantes expresaron una visión matizada y ambivalente sobre el futuro de la IA agente en la investigación, reconociendo tanto sus beneficios potenciales como los retos éticos, organizativos y técnicos que supone su adopción generalizada. Los resultados de la consulta serán utilizados por la RDA como base para avanzar en 2026 en el desarrollo colaborativo de un marco de referencia abierto y tecnológicamente agnóstico para al menos una herramienta prioritaria de IA agente, asegurando que este trabajo futuro se alinee con los principios y el marco de actuación de la organización y refleje las necesidades de la comunidad investigadora global.
UNESCO. (2025). World trends in freedom of expression and media development: Global report 2022/2025; Journalism: shaping a world at peace. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000396638
Este informe insignia de la UNESCO ofrece una evaluación exhaustiva y alarmante del estado de la libertad de prensa y la seguridad de los periodistas a nivel global entre 2022 y 2025.
El documento revela una regresión histórica en la libertad de expresión, con un descenso del 10% en el índice global desde 2012, situando el ejercicio del periodismo en niveles de precariedad no vistos en décadas. Esta tendencia negativa se atribuye a una combinación de factores que incluyen el debilitamiento de las instituciones democráticas, el aumento del control gubernamental sobre los medios y un incremento drástico de la autocensura, que ha subido un 63% en el mismo periodo debido a la intimidación constante.
En cuanto a la seguridad física y digital, el informe documenta una crisis humanitaria dentro de la profesión. Entre enero de 2022 y finales de 2025, se registraron 310 asesinatos de periodistas, con un preocupante repunte de muertes en zonas de conflicto (162 víctimas). El estudio destaca que el periodismo ambiental se ha convertido en una de las especialidades más peligrosas, con un 70% de los reporteros que cubren crisis climáticas reportando ataques. Además, la violencia en línea contra mujeres periodistas ha escalado significativamente, afectando al 75% de las profesionales y convirtiéndose en una herramienta sistemática para silenciar voces críticas.
Otro pilar fundamental del análisis es la crisis de viabilidad económica de los medios y el impacto de la tecnología. El informe señala cómo las plataformas digitales y la inteligencia artificial generativa están canibalizando los ingresos publicitarios, dejando a las redacciones tradicionales sin recursos para mantener estándares profesionales. La IA, aunque ofrece herramientas de innovación, también está siendo utilizada para amplificar la desinformación y los discursos de odio, erosionando la integridad de la información. La UNESCO advierte que, sin un modelo económico sostenible, la función del periodismo como «bien público» y vigilante del poder está en riesgo de desaparecer.
Finalmente, el documento identifica algunas contracorrientes positivas que ofrecen esperanza. Se destaca la resiliencia del periodismo de investigación colaborativo, el crecimiento de los modelos de suscripción digital y un mayor reconocimiento legal de los medios comunitarios. No obstante, la conclusión es clara: el cumplimiento del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 16.10 sobre el acceso público a la información está en peligro. La UNESCO hace un llamado urgente a los Estados miembros para que fortalezcan los marcos legales de protección, luchen contra la impunidad —que sigue siendo del 85%— y reconozcan que no puede haber una paz duradera sin una prensa libre e independiente.
Este estudio cualitativo explora la evolución y el estado actual de los modelos de servicio de referencia en las grandes bibliotecas académicas, centrándose en identificar qué estrategias están resultando exitosas y cuáles enfrentan retos significativos. La investigación se basa en entrevistas semiestructuradas realizadas a 15 coordinadores de servicios de referencia en universidades de gran tamaño, ofreciendo una visión profunda de la gestión de estos servicios en entornos de alta complejidad.
Los autores identificaron siete enfoques principales que las bibliotecas emplean actualmente: el modelo tradicional (mostrador atendido por bibliotecarios), el de servicio único o combinado (circulación y referencia en un mismo punto), el de revisión por pares (peer-to-peer), el servicio por niveles (tiered), el modelo de guardia (on-call), el de referencia por cita (referral) y el chat. El estudio subraya que estos modelos no son excluyentes; la mayoría de las instituciones utilizan una combinación de varios de ellos para adaptarse a diferentes horarios y necesidades de los usuarios. Por ejemplo, es común que una biblioteca ofrezca servicio presencial tradicional durante el día y derive las consultas al mostrador de circulación o al chat durante las noches y fines de semana.
Los investigadores identificaron tres temas interrelacionados que señalan la dirección general de los servicios y personal de referencia: ha habido y continúa habiendo un movimiento hacia combinar múltiples servicios públicos en un solo mostrador de servicio, en conjunto con un esfuerzo para remover bibliotecarios del servicio presencial y usar más empleados estudiantes en el mostrador.
Basándose en el análisis de los hallazgos, los investigadores reconocieron varias conclusiones generales al considerar el mejor modelo para el servicio de referencia: no hay una solución mágica, múltiples modelos están en uso simultáneamente, hay una diferencia considerable entre teoría y aplicación, las soluciones son locales, el cambio es incremental, y la mejora continua es la norma.
El valor de la asistencia presencial A pesar de la narrativa común sobre el declive de los servicios tradicionales, el estudio revela que persiste un valor considerable en la asistencia de investigación cara a cara y en el «punto de necesidad». Los profesionales entrevistados sostienen que el contacto directo con un bibliotecario o personal especializado sigue siendo fundamental para resolver consultas de investigación profundas, permitiendo una interacción que a menudo no se replica con la misma eficacia en los canales digitales. Sin embargo, se reconoce que el volumen de consultas en los mostradores físicos ha disminuido, lo que obliga a repensar su función.
Hacia modelos híbridos y diversificados Uno de los puntos clave del informe es la constatación de que la mayoría de las bibliotecas han abandonado el modelo único de «mostrador de referencia tradicional». En su lugar, están implementando una combinación de enfoques: servicios de chat sincronizados, consultas personalizadas con cita previa, servicios de referencia por niveles (donde el personal de apoyo filtra las dudas básicas) y puntos de servicio combinados con otras áreas, como la de circulación o soporte técnico. Esta transición busca optimizar los recursos humanos y alinearse mejor con los nuevos hábitos de búsqueda de información de los estudiantes y docentes.
Flexibilidad y contexto institucional Los autores subrayan que no existe una solución única o «universal» para configurar el servicio de referencia ideal. La efectividad de un modelo depende intrínsecamente del contexto específico de la institución, su estructura física y la cultura de su comunidad académica. El estudio indica que las transformaciones en estos servicios no suelen ser cambios radicales o repentinos, sino procesos de evolución incremental. Estas decisiones suelen tomarse en respuesta a presiones tanto internas (recortes de presupuesto o reasignación de personal) como externas (avances tecnológicos y cambios en las expectativas de los usuarios).
Los hallazgos sugieren que todavía se percibe un valor en la asistencia a la investigación presencial y en el momento de necesidad, proporcionada por un bibliotecario o personal profesional en un lugar designado, aunque la mayoría de las bibliotecas participantes están utilizando una combinación de enfoques en lugar de depender únicamente de este modelo tradicional. Los datos indican que no existe una solución única para todos; más bien, las soluciones dependen del contexto y se desarrollan a través de cambios incrementales, a menudo en respuesta a presiones internas y/o externas.
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