Archivo por meses: octubre 2023

El panorama actual de los problemas de acceso a los recursos electrónicos

Ashley Zmau and Holly Talbott. «The Current Landscape of Electronic Resources Access Issues” Library Technology Reports vol. 58, no. 7 (October 2022)

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En este número de Library Technology Reports (vol. 58, nº 7), «El panorama actual de los problemas de acceso a los recursos electrónicos», se analiza el panorama actual de los problemas de acceso a los recursos electrónicos a través de la lente de la herramienta de acceso predominante empleada por las bibliotecas académicas: el servicio de localización. El informe esboza los componentes técnicos a través de los cuales los usuarios finales de las bibliotecas obtienen acceso a los materiales electrónicos a través del entorno del sistema de descubrimiento y describe los puntos comunes de fallo dentro de ellos. El informe también analiza las técnicas y herramientas de solución de problemas mediante las cuales se identifican y diagnostican los problemas de acceso. El informe concluye con un debate sobre los nuevos avances tecnológicos en el descubrimiento y el acceso a las bibliotecas, destacando las nuevas oportunidades de fallo de acceso, así como las iniciativas destinadas a mitigar estos problemas.

Plataformas de datos, portales y compromiso cívico

Rachel Wilson. «Data Platforms, Portals and Civic Engagement», The ODI 1 de abril de 2022. https://theodi.org/insights/reports/data-platforms-portals-and-civic-engagement/.

Los portales de datos son plataformas que han permitido un rápido crecimiento de la práctica de los datos abiertos, pero se han convertido en una barrera y un cuello de botella. Descubra nuestras reflexiones y recomendaciones sobre cómo los portales de datos podrían aportar valor a un público más amplio.

Desafíos de los Portales de Datos Existentes: Los portales de datos, que una vez fueron fundamentales para promover los datos abiertos, se han convertido en cuellos de botella y obstáculos, dificultando el descubrimiento, la calidad y la participación de datos. Muchos usuarios luchan por encontrar datos utilizables, lo que conduce a oportunidades perdidas para el aprendizaje y la colaboración. La dependencia de modelos y prácticas técnicas ha creado puntos críticos, desplazando otras actividades que podrían mejorar la accesibilidad y la utilización de datos.

Soluciones Propuestas:

  1. Reimaginar los Portales de Datos como Servicios Conectados: En lugar de ver los portales de datos como productos tecnológicos independientes, deben transformarse en servicios interconectados. Este cambio tiene como objetivo abordar los problemas de descubrimiento, calidad y participación de datos, haciendo que los datos sean más valiosos para una audiencia más amplia.
  2. Centrarse en la Participación con Políticas y Sistemas Organizativos: En lugar de soluciones puramente técnicas, involucrarse con los datos a través de políticas y sistemas organizativos. Utilizar herramientas y prácticas sociales, políticas y organizativas para superar las brechas en el conocimiento del dominio y el poder, atendiendo a diversas necesidades de los usuarios.
  3. Invertir en Personas y Procesos en Lugar de Tecnología: Enfatizar la inversión en personas y procesos para el acceso y la participación de datos en lugar de destinar recursos a la tecnología. Los proto-patrones y los estándares de servicio pueden proporcionar una base para trabajos de diseño futuros y proyectos piloto.
  4. Promover una Mejor Gestión de Datos: Los datos deben integrarse en su contexto relevante y acercarse a quienes se preocupan por ellos. Las herramientas pueden guiar a los responsables de los datos para publicar datos diseñados en función de las necesidades de los usuarios, mejorando la calidad y la usabilidad de los datos.
  5. Experimentar con Nuevos Roles: Considerar la introducción de nuevos elementos en roles existentes o la contratación de posiciones completamente nuevas dentro de las iniciativas de datos para superar las barreras de participación.
  6. Continuar la Conversación: Compartir y probar estas nuevas ideas y direcciones para los portales de datos. Colaborar con los actuales gestores de portales y proveedores de servicios de datos para pilotar nuevos puntos de contacto de servicio, interfaces y roles con el fin de explorar nuevas formas de generar valor social a partir de los datos.

El objetivo es transformar los portales de datos de obstáculos a facilitadores, haciendo que los datos sean más accesibles y valiosos para una audiencia más amplia. La colaboración y la innovación son clave para lograr este objetivo, y los autores están abiertos a trabajar con otros interesados en estas ideas.

Diseño de tutoriales de alfabetización informacional: consejos, técnicas y tendencias»

Yvonne Mery “Designing Information Literacy Tutorials: Tips, Techniques, and Trends”. Library Technology Reports vol. 58, no. 5 (July 2022).

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Incluso antes de la pandemia, muchos bibliotecarios impartían clases en línea a través de vídeos o tutoriales interactivos. Pero, ¿cómo sabemos si nuestros tutoriales son buenos? Este número de Library Technology Reports (vol. 58, nº 5), “Designing Information Literacy Tutorials: Tips, Techniques, and Trends”, explora cómo los bibliotecarios pueden crear tutoriales atractivos y eficaces que se ajusten a la forma de aprender de esta generación de estudiantes. El informe comienza con la forma de diseñar mejores tutoriales mediante el uso de modelos de diseño instruccional más nuevos y ágiles y la aplicación de las teorías de aprendizaje de adultos. El siguiente capítulo profundiza en un enfoque de éxito y tendencia: el microaprendizaje. El capítulo 3 trata de la accesibilidad y el diseño universal. A continuación, echamos un vistazo a cómo obtener feedback de nuestros usuarios, y terminamos con un vistazo a algunas herramientas de e-learning útiles que los bibliotecarios necesitan para crear mejores tutoriales.

Mejores Tecnologías para Bibliotecas Públicas: una exploración

29 August 2023 – Best Technologies for Public Libraries Embracing Innovation in Library Services

En el video «Mejores Tecnologías para Bibliotecas Públicas: una exploración» fue escrito por Nick Tanzi y publicado el 27 de septiembre de 2023. En este artículo, el autor presenta una ponencia sobre la adopción de tecnologías en bibliotecas públicas y cómo estas tecnologías pueden contribuir a la innovación en los servicios bibliotecarios. La ponencia se basa en un libro coescrito por el autor y explora el uso innovador de tecnologías actuales y emergentes en bibliotecas.

El autor destaca que la elección de las «mejores» tecnologías debe basarse en ciertos criterios. Estos criterios incluyen:

  1. Alineación con la Misión de la Biblioteca: La adopción de tecnología debe estar en línea con la misión de la biblioteca, que generalmente implica satisfacer las necesidades informativas y recreativas de la comunidad. Si una tecnología no se alinea con esta misión, no debería ser considerada.
  2. Proporcionar Acceso Comunitario Crítico: Las tecnologías costosas pueden ser inaccesibles para los individuos, pero asequibles para las organizaciones, como las bibliotecas. La adopción de tecnología en la biblioteca debe permitir a los usuarios acceder y aprender de manera práctica, lo que puede generar un alto retorno de inversión.
  3. Ayudar a Navegar la Disrupción: La adopción de tecnología puede ayudar a los usuarios a comprender y utilizar nuevas tecnologías que pueden estar causando disrupción en la sociedad. Esto es especialmente relevante en casos de avances tecnológicos que puedan impactar en los medios de vida de los usuarios.
  4. Basarse en las Necesidades de los Usuarios: La adopción de tecnología debe centrarse en las necesidades de los usuarios. No debe ser una búsqueda de tecnologías llamativas, sino una respuesta a las demandas reales de los usuarios.

En resumen, el artículo resalta la importancia de seleccionar tecnologías en bibliotecas públicas que estén alineadas con la misión de la biblioteca, proporcionen acceso a la comunidad, ayuden a los usuarios a comprender tecnologías disruptivas y estén basadas en las necesidades de los usuarios. Estos criterios ayudan a garantizar que la adopción de tecnología en bibliotecas sea efectiva y beneficiosa.

El impacto de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje, la enseñanza y la educación

Tuomi, I. The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. Policies for the future, Eds. Cabrera, M., Vuorikari, R & Punie, Y., EUR 29442 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg,
2018, ISBN 978-92-79-97257-7, doi:10.2760/12297, JRC113226.

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Resumen en español

En el informe original -y en este documento queda patente- se plantean cuestiones sencillas que muestran la relevancia de la Inteligencia Artificial para las políticas y prácticas educativas, y para la comprensión del futuro del aprendizaje, la enseñanza y la educación: las profesiones que se volverán obsoletas a corto plazo, las competencias del siglo XXI que serán necesarias en un mundo donde la Inteligencia Artificial sea generalmente usada, la manera en que debe incorporarse la Inteligencia Artificial en el currículo de primaria y secundaria y, en general, en que cambiará la Inteligencia Artificial la enseñanza, si debería permitirse o no el seguimiento en tiempo real de las emociones de los estudiantes en las aulas, la capacidad de Inteligencia Artificial para evaluar de manera justa a los estudiantes, si necesitamos menos aulas debido a la Inteligencia Artificial, o si esta reduce el impacto de la dislexia, discalculia u otras dificultades de aprendizaje. Unas cuestiones sencillas cuyas respuestas, algo más complejas, no pretender ser proporcionadas por el informe que en estas páginas se sintetiza. Más bien pretende proporcionar un contexto que facilite el debate sobre esas y otras cuestiones importantes que deben plantearse a medida que la Inteligencia Artificial se hace cada vez más visible en la sociedad y la economía que nos rodea

Datos del censo de EE.UU.: conceptos y aplicaciones en apoyo de la investigación

Frank Donnelly “US Census Data: Concepts and Applications for Supporting Research” Library Technology Reports vol. 58, no. 4 (May/June 2022)

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Más que un simple recuento decenal, el censo de EE.UU. es una colección de conjuntos de datos de alta calidad, geográficamente detallados y gratuitos y abiertos que describen las características demográficas y socioeconómicas de la nación de forma continua. Este número de Library Technology Reports (vol. 58, nº 4), «US Census Data: Concepts and Applications for Supporting Research», ofrece a los lectores un curso intensivo sobre el censo: aprenda sobre los conceptos en los que se organiza el censo, los conjuntos de datos clave, el acceso a los datos en línea y a través de secuencias de comandos mediante API, y consideraciones sobre el uso de SIG, datos históricos y microdatos. Los bibliotecarios adquirirán conocimientos que podrán utilizar para ayudar a los miembros de sus comunidades con los datos del censo y verán cómo se puede utilizar el censo para la planificación y la investigación bibliotecaria.

Manual de ChatGPT: aplicaciones en investigación y educación universitaria

Torres-Salinas, Daniel Arroyo-Machado, Wenceslao «Manual de ChatGPT: Aplicaciones En Investigación y Educación Universitaria (v1.1.)». Accedido 21 de octubre de 2023.

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Este manual se emplea como material didáctico en los cursos de Chat GPT de los autores. Por tanto, tiene dos características esenciales. Por un lado, nos sirve para anotar de manera básica las diferentes aplicaciones que se nos ocurren o que vamos descubriendo de Chat GPT. Por otro lado, está en permanente actualización, en función de las charlas y cursos que llevamos a cabo. Por tanto, es un texto, casi informal, incompleto y esquemático. Por ello, es importante verifica si la versión que estás utilizando es la más reciente; encontrarás esta información en el siguiente epígrafe. El objetivo final del libro, además de ser un recurso docente, es ofrecer al profesorado una visión positiva y empoderada de ChatGPT, sin miedos, y explorando todas sus posibilidades para ahorrar tiempo y mejorar nuestras tareas docentes e investigadoras. Todo ello bajo un prisma ético y responsable en el uso de estas herramientas de IA. La mayor parte de los contenidos son simplemente una colección de ‘prompts’ o instrucciones que ilustran lo que se puede hacer, con ejemplos. El lector puede acceder a estos, que son ilustrativos y no globales, a través de un enlace a un PDF o bien al propio chat. Los autores del libro entendemos que, como profesores e investigadores, somos los primeros que debemos comprender el alcance de este tipo de herramientas si queremos que nuestros alumnos hagan un buen uso de las mismas

Música salmantina 2023 con Oscar García de Benbow. Viviendo en la era pop 2023/10/20

Música salamantina de 2023 con Oscar García de Benbow. Viviendo en la era pop 2023/10/20

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Fernando Sánchez Gómez cuenta hoy con un invitado, un músico salmantino, Óscar García de la banda Benbow. Hacen un repaso por la actualidad de la música que se realiza en Salamanca en el año 2023

FabLab Global Survey. Resultados de un estudio sobre el desarrollo de la cultura colaborativa

Acebo, Francisco Javier Lena, y María Elena García Ruiz. FabLab Global Survey. Resultados de un estudio sobre el desarrollo de la cultura colaborativa. Lulu.com, 2016.

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A través del presente estudio se comparte públicamente la información referente al ”estado del arte” del movimiento FabLab en el año 2016 a través de sus datos, tomando como referencia la información obtenida a partir del cuestionario FabLab Global Survey desarrollado por el grupo ATICI (Aplicación de las Tecnologías de la Información para la Competitividad y la Innovación) del Departamento de Administración de Empresas de la Universidad de Cantabria. Con él se pretende generar un documento que sirva como información inicial a los grupos de interés que tengan como referencia a los laboratorios de Fabricación Digital, de forma que pueda establecerse como apoyo y punto de inicio de otras investigaciones a través de su distribución bajo licencia Creative Commons 4.0 [CC-BY] (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

Plan de acción EDUCAUSE Horizon 2023 sobre la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza

2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan: Generative AI. EDUCASE, 2023

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En 2023, la IA generativa surgió como la tecnología más rápidamente adoptada de la historia. Todos los miembros de la comunidad de la enseñanza superior, desde los estudiantes hasta los administradores, están intentando determinar qué impacto pueden, quieren y deben tener las herramientas de IA generativa en la vida, el aprendizaje y el trabajo. Para complicar aún más las cosas, no hay consenso sobre cómo o incluso si la IA generativa debe desempeñar un papel en el futuro de la enseñanza superior.

Sobre la base de las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el Informe EDUCAUSE Horizon 2023: Edición sobre Enseñanza y Aprendizaje, el panel del informe elaboró su visión del futuro junto con acciones prácticas que los individuos, las unidades y los departamentos, y los grupos de colaboradores pueden llevar a cabo para hacer realidad este futuro.


Los panelistas generaron una lista de acciones que los individuos, unidades y departamentos, y equipos multiunidad o multiinstitucionales pueden tomar para lograr este futuro preferido en 10 años.

Individuos

  • Cultivar una cultura de experimentación. Fomentar que profesores, estudiantes y personal experimenten con la inteligencia artificial (IA) proporcionando tiempo dedicado, incentivos y acceso a herramientas y oportunidades de descubrimiento. La experimentación fomentará la agencia del usuario, la innovación y la creatividad. También ayudará a las personas a adoptar nuevas tecnologías y a reducir la brecha digital.
  • Establecer una comunidad de práctica. Crear un entorno seguro y controlado, como un «sandbox» de IA, donde profesores, personal y estudiantes puedan colaborar y experimentar con herramientas y aplicaciones de IA sin riesgo para los sistemas de producción.
  • Establecer la inclusión de las partes interesadas como una mejor práctica. Fomentar la colaboración entre grupos, incluyendo a estudiantes y partes interesadas externas (por ejemplo, la educación K-12 y la industria). Crear comunidades de aprendizaje entre pares donde las partes interesadas puedan compartir experiencias, desafíos y mejores prácticas, y fomentar la colaboración y proyectos interdisciplinarios que exploren aplicaciones innovadoras de la IA en diversos campos.
  • Brindar oportunidades de autoeducación. Ofrecer recursos de fácil acceso, como cursos en línea y tutoriales, seminarios web y talleres, y materiales educativos como manuales, guías y estudios de casos que introduzcan a profesores, personal y estudiantes en conceptos, aplicaciones y mejores prácticas de la IA.
  • Invertir en y apoyar iniciativas continuas de alfabetización en IA. Desarrollar programas de capacitación y recursos integrales en toda la institución que personas con diferentes niveles de experiencia técnica puedan entender y utilizar, y crear un repositorio de recursos educativos actualizados regularmente relacionados con la integración de la IA en la educación superior.
  • Asegurarse de que los profesores tengan acceso a herramientas de IA. Proporcionar a los profesores las herramientas y plataformas que necesitan para experimentar e incorporar la IA en sus actividades de enseñanza e investigación. Proporcionarles un sistema de apoyo adecuado que incluya expertos en IA que puedan brindar orientación y asistencia a los profesores a medida que integran la IA en su enseñanza e investigación.
  • Aumentar el compromiso de las partes interesadas con la ética. Ayudar a las partes interesadas a comprometerse a ser usuarios éticos de la IA proporcionando formación y recursos exhaustivos y actualizados sobre ciberseguridad, privacidad y usos efectivos versus ineficaces de la IA, junto con los riesgos y beneficios de su uso.
  • Establecer roles de facilitador de IA en los campus. Los facilitadores pueden ayudar a profesores y personal a navegar su identidad como usuarios y educadores de IA. Implementar oportunidades de desarrollo profesional y recursos como capacitaciones, talleres, programas de coaching y mentoría, comunidades de aprendizaje entre pares y materiales educativos para ayudar a profesores y personal a convertirse en facilitadores. Establecer sistemas de reconocimiento y recompensa que reconozcan a quienes se destaquen en sus roles de facilitadores de apoyo.
  • Ser un líder comprometido. Apoyar a tus colegas en el viaje generativo de la IA participando regularmente en oportunidades de desarrollo profesional y capacitación, lo que te ayudará a tomar decisiones bien informadas y audaces sobre las nuevas políticas institucionales. Proporcionar tiempo dedicado para comunicarte con unidades y departamentos sobre cuestiones importantes relacionadas con el uso de la IA en tu institución.

Unidades y Departamentos

  • Reimagina el plan de estudios y las evaluaciones. Ayuda a los profesores a incorporar la inteligencia artificial (IA) en los cursos de manera que se creen experiencias de aprendizaje más personalizadas y auténticas, al mismo tiempo que se incentive el aprendizaje, la creatividad y la innovación sobre las calificaciones. Anima a las unidades y departamentos a utilizar un enfoque colaborativo y basado en evidencia, y proporciónales tiempo y presupuesto para la reconfiguración, junto con un proceso de revisión de currículo actualizado.
  • Capacita a las futuras generaciones de usuarios de la IA. Anima a las unidades y departamentos a pensar de manera continua en cómo evolucionará la IA con el tiempo y en diversas disciplinas para que puedan anticipar, identificar y reconocer las nuevas habilidades y conocimientos que los estudiantes necesitan tanto ahora como en el futuro.
  • Emplea o forma a especialistas en integración de la IA. Estos especialistas pueden evaluar las necesidades de comunicación y colaboración dentro de las unidades y departamentos, e identificar oportunidades para soluciones impulsadas por la IA.
  • Invierte en una infraestructura centralizada de IA de última generación. La infraestructura debe incluir recursos de informática de alto rendimiento, servicios en la nube y herramientas de desarrollo de IA para respaldar los esfuerzos de investigación e implementación. Proporciona acceso compartido a herramientas de IA, almacenamiento de datos y soporte técnico para todas las unidades y departamentos.
  • Ofrece un soporte de TI dedicado. Asegúrate de que cada unidad y departamento cuente con soporte de TI para abordar problemas técnicos relacionados con la integración de la IA y la colaboración. Emplea un equipo de soporte técnico en toda la institución para ayudar a los departamentos en la implementación, integración y resolución de problemas de soluciones de IA.
  • Desarrolla protocolos y pautas departamentales. Establece pautas que aborden la seguridad, privacidad y gestión de datos, y asegura que la información sensible compartida a través de herramientas impulsadas por la IA esté segura y cumpla con las regulaciones de protección de datos.