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Ten cuidado: Proyecto de alfabetización en el combate a la desinformación en la enseñanza superior

Lopes, Carlos, Maria Luz Antunes y Tatiana Sanches. 2025. Be Careful: Projeto de literacia no combate à desinformação no ensino superior. Lisboa: ISPA – Instituto Universitário. https://repositorio.ispa.pt/entities/publication/98969ba8-0360-4eac-b12b-7cc950d260c9.

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Este trabajo presenta y analiza el proyecto «Be Careful», una iniciativa pedagógica y de investigación desarrollada en el contexto de la educación superior en Portugal. El objetivo central del proyecto es capacitar a los estudiantes universitarios con competencias críticas de alfabetización informacional y mediática para identificar y combatir la desinformación (noticias falsas, sesgos cognitivos y manipulación de datos).

El texto analiza cómo, pese a que muchos estudiantes universitarios pertenecen a generaciones acostumbradas al uso cotidiano de tecnologías digitales, ello no implica necesariamente que posean competencias avanzadas para evaluar críticamente la información que consumen. Los autores señalan que el entorno informativo actual está marcado por la sobreabundancia de contenidos, la circulación de noticias falsas y la influencia de algoritmos que refuerzan creencias previas mediante las llamadas “burbujas de filtro”. Esta situación supone un desafío tanto para la formación académica como para la participación ciudadana responsable.

Ante este panorama, el proyecto Be Careful se plantea como una iniciativa educativa destinada a fortalecer la alfabetización mediática e informacional del alumnado universitario. Para ello, comienza con un diagnóstico inicial que permite conocer el nivel de conciencia de los estudiantes frente a la desinformación y detectar carencias en sus hábitos de búsqueda, selección y validación de fuentes. Esta fase resulta esencial para adaptar posteriormente las acciones formativas a las necesidades reales de los participantes.

Uno de los ejes centrales del proyecto son los talleres prácticos, orientados a enseñar estrategias concretas de verificación de datos. En estas sesiones se trabajan técnicas de fact-checking, análisis crítico de titulares sensacionalistas, identificación de sesgos en mensajes digitales y evaluación de la autoridad y fiabilidad de autores y sitios web. El objetivo no es solo transmitir herramientas técnicas, sino promover hábitos intelectuales basados en la prudencia, la duda razonada y la contrastación de evidencias.

El programa también contempla la elaboración de Recursos Educativos Abiertos (REA), como guías, materiales didácticos y contenidos reutilizables, con el fin de facilitar que otras instituciones académicas puedan replicar la experiencia. Esta dimensión abierta amplía el alcance del proyecto y favorece la cooperación entre universidades, bibliotecas y profesionales de la información interesados en combatir la desinformación desde la educación superior.

El documento concede especial relevancia al papel de las bibliotecas universitarias y de los bibliotecarios como agentes formativos clave. Lejos de limitarse a funciones tradicionales de gestión documental, se les reconoce como mediadores expertos capaces de enseñar competencias informacionales, acompañar procesos de investigación y fomentar una relación crítica con la información digital.

Finalmente, los autores concluyen que la lucha contra la desinformación exige un esfuerzo continuo e interdisciplinario. La experiencia del proyecto demuestra que integrar estas competencias en el currículo universitario mejora notablemente la capacidad de los estudiantes para localizar información científica rigurosa, diferenciar fuentes fiables de contenidos engañosos y desenvolverse con mayor autonomía en un entorno mediático complejo. En consecuencia, la alfabetización informacional se presenta no solo como una destreza académica, sino como una condición necesaria para la salud democrática de las sociedades contemporáneas.

Evolución del libro escolar

Morales Sillero, Francisca, coord. Evolución del libro escolar: Catálogo de la Exposición del Fondo Histórico de la Biblioteca de Ciencias de la Educación y Psicología. Córdoba: Universidad de Córdoba, UCOPress, 2026.

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Evolución del libro escolar es una obra concebida como catálogo documental de la exposición bibliográfica celebrada en Córdoba entre abril y mayo de 2023, organizada dentro del programa cultural Abril en la Biblioteca impulsado por la Biblioteca Universitaria de Córdoba. El volumen no solo cumple una función descriptiva del material exhibido, sino que se plantea también como una herramienta para comprender la historia de la educación a través de uno de sus objetos fundamentales: el libro escolar.

A lo largo de sus páginas, el catálogo muestra cómo los manuales educativos reflejan las preocupaciones intelectuales, sociales y políticas de cada época. Los libros escolares aparecen así como espejos de las transformaciones culturales y pedagógicas: cambian las materias impartidas, los formatos editoriales, las ilustraciones, el lenguaje empleado y las metodologías de enseñanza. Cada manual constituye un testimonio del momento histórico en que fue producido y utilizado.

Uno de los aspectos más relevantes que subraya la obra es la progresiva democratización de la enseñanza. Mediante la evolución de los textos escolares puede observarse cómo la educación fue ampliándose paulatinamente hacia sectores cada vez más extensos de la población. El acceso a la alfabetización, la profesionalización docente y la institucionalización de sistemas educativos modernos quedan reflejados en estos materiales.

El catálogo también pone de manifiesto la dimensión ideológica del libro escolar. Los manuales no solo transmitían conocimientos, sino valores, visiones del mundo, interpretaciones históricas y modelos de ciudadanía promovidos por los poderes públicos o por las élites culturales dominantes. En este sentido, la obra invita a leer los libros de texto como instrumentos de socialización y como vehículos de construcción de identidades colectivas.

En conjunto, esta publicación posee un notable interés para investigadores de historia de la educación, biblioteconomía, patrimonio bibliográfico y estudios culturales. Además de preservar la memoria de la exposición, ofrece una mirada crítica sobre la relación entre enseñanza, sociedad y poder a través del libro escolar como objeto histórico.

La sociedad algorítmica: datos, código y plataformas en la era de la desinformación

García Marín, David. La sociedad algorítmica: datos, código y plataformas en la era de la desinformación. Madrid: Dykinson, 2026.

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La Sociedad Algorítmica. Datos, código y plataformas en la era de la desinformación esboza un modelo analítico y conceptual que explica las intrincadas conexiones entre tres elementos centrales del mundo actual: la información (los datos), los algoritmos y las plataformas. La obra pretende indagar en el papel que cada uno de ellos juega en la contemporaneidad, sus características esenciales y cómo influyen en el día a día del ciudadano. El modelo propone una estructura triangular donde cada uno de estos elementos (dato, algoritmo y plataforma) ocupa un vértice. La Sociedad Algorítmica es, por tanto, resultado de la intersección entre la extracción masiva de información, la codificación algorítmica de estos datos para darles significado y la necesidad de una infraestructura –la plataforma– donde se ejecutan estas operaciones.

Con un claro perfil humanístico, la obra resulta ideal como manual para docentes universitarios de Ciencias Sociales, sobre todo del área de Comunicación. Se puede utilizar como texto introductorio en actividades formativas sobre alfabetización algorítmica, incluso para trabajar aspectos anteriormente no abordados en el campo de la educación mediática. Asimismo, puede ser utilizado por investigadores como material de apoyo para construir marcos teóricos para sus proyectos.

Manual SCImago de revistas científicas: creación, gestión y publicación

Baiget, Tomàs. Manual SCImago de revistas científicas: creación, gestión y publicación. Granada: Ediciones Profesionales de la Información, 2020

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El manual de Tomàs Baiget constituye una obra de referencia para comprender de forma integral el funcionamiento de las revistas científicas en el contexto actual de la comunicación académica.

A partir de la experiencia profesional del autor como editor, el libro aborda todas las fases del ciclo editorial, desde la creación de una revista hasta su gestión, difusión y posicionamiento en sistemas de evaluación científica. El enfoque es eminentemente práctico y técnico, lo que permite entender la complejidad real del trabajo editorial, desmontando la idea de que la edición científica es una tarea sencilla o de bajo coste.

El contenido cubre aspectos fundamentales como los modelos de negocio, el acceso abierto, la indexación en bases de datos, el uso de metadatos y los indicadores de impacto. También se analizan los procesos clave del flujo editorial, como la revisión por pares, las normas de publicación, la ética científica y la preservación digital. Todo ello se sitúa en un contexto de transformación digital en el que la edición electrónica ha adquirido un papel predominante frente a la impresa, obligando a los editores a adaptarse a nuevas herramientas, métricas y dinámicas de visibilidad científica.

Además, el manual subraya el carácter cambiante de la profesión editorial, destacando que muchas de las tareas actuales son relativamente recientes y están vinculadas a la evolución de la comunicación científica y a las exigencias de evaluación académica. En este sentido, la obra no solo funciona como guía técnica, sino también como reflexión sobre el papel estratégico de las revistas en la producción y difusión del conocimiento, así como sobre los retos que enfrentan en términos de calidad, internacionalización y sostenibilidad.

Explorando el comportamiento informacional

Wilson, T. D. (2026). Explorando el comportamiento informacional. (Trad. Martha Sabelli y José Vicente Rodríguez Muñoz). (Ed. y Trad. Francisco Javier Martínez Méndez). Editum. Ediciones de la Universidad de Murcia. https://doi.org/10.6018/editum.3204

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Original en inglés

El autor revisa los principales modelos teóricos del campo e incorpora enfoques de disciplinas como la psicología, la sociología y la comunicación, destacando la influencia de factores contextuales, cognitivos y emocionales. Además, amplía la visión tradicional centrada en la “búsqueda de información” hacia un concepto más amplio de “comportamiento informacional”, que incluye tanto la búsqueda intencional como el descubrimiento accidental de información.

En conjunto, el libro ofrece una introducción estructurada que combina teoría y evidencia, consolidando un enfoque centrado en el usuario clave para la investigación, la enseñanza y el diseño de sistemas de información.

Guía integral para la elaboración, presentación y difusión de trabajos de investigación académica

Schmelkes, Corina, y Nora Elizondo Schmelkes. Manual para la presentación de anteproyectos e informes de investigación (tesis). México: [editorial no especificada], s. f.

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El manual de Corina Schmelkes y Nora Elizondo Schmelkes constituye una obra de carácter didáctico y metodológico orientada a guiar, paso a paso, el proceso completo de elaboración de una investigación académica, desde su fase inicial hasta su difusión final. Su estructura tripartita refleja una concepción integral del trabajo científico, entendiendo la investigación no solo como producción de conocimiento, sino también como un proceso que exige planificación, sistematicidad, claridad expositiva y capacidad de comunicación.

La primera parte del libro se centra en la elaboración del anteproyecto de investigación, que es concebido como la base estructural sobre la cual se construirá todo el trabajo posterior. En este bloque inicial, las autoras comienzan abordando los aspectos de la planeación, destacando la importancia de definir con precisión el problema de investigación, los objetivos, la justificación y la viabilidad del estudio. A continuación, se presenta un capítulo dedicado al formato que debe seguirse antes de iniciar el desarrollo formal, lo que permite al investigador organizar sus ideas dentro de un marco coherente y aceptado académicamente. Posteriormente, a lo largo de doce capítulos, se desglosan de manera detallada todos los elementos que debe contener un anteproyecto: desde la formulación del problema hasta el marco teórico, la hipótesis, la metodología, el cronograma y las referencias. Esta sección destaca por su enfoque práctico, proporcionando orientaciones claras que facilitan la estructuración lógica y rigurosa del proyecto.

La segunda parte del manual aborda el desarrollo del informe final de investigación, es decir, la tesis propiamente dicha. En este apartado, nuevamente a través de doce capítulos, se explican los componentes esenciales que deben integrarse en el documento final. Se hace especial hincapié en la coherencia entre los objetivos planteados en el anteproyecto y los resultados obtenidos, así como en la correcta presentación de los datos, el análisis y las conclusiones. Las autoras insisten en la importancia de la claridad expositiva, la precisión conceptual y el respeto a las normas académicas, subrayando que el informe final no es solo un requisito formal, sino el producto tangible del proceso investigativo.

La tercera parte del libro se orienta a la fase final de revisión, edición y comunicación de la investigación. Incluye una útil lista de cotejo que permite al investigador verificar que su trabajo cumple con los estándares exigidos antes de su entrega definitiva. Además, se ofrecen recomendaciones prácticas para la presentación oral, con especial atención a la defensa de la tesis, un momento clave en el que el investigador debe demostrar dominio de su tema y capacidad argumentativa. Este apartado amplía la perspectiva del manual al considerar no solo el documento escrito, sino también las habilidades comunicativas necesarias para exponerlo eficazmente.

Finalmente, el manual incorpora un capítulo dedicado a la transformación del informe de investigación en artículos científicos, así como a su publicación. Este enfoque resulta especialmente relevante, ya que conecta el trabajo académico con el circuito de la comunicación científica, fomentando la difusión del conocimiento generado. En conjunto, la obra se configura como una guía completa que acompaña al investigador a lo largo de todo el proceso, integrando dimensiones metodológicas, formales y comunicativas, y contribuyendo a la formación de competencias esenciales en el ámbito académico.

Las humanidades y la humanidad en un mundo de IA: un manifiesto para educadores

Real Discussion. “Humanities and Humanity in an AI World: An Educator’s Manifesto.” Real Discussion. Accedido abril de 2026.

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El manifiesto se articula como una llamada a la acción: recuperar el valor de lo humano en un entorno tecnológico acelerado. Propone que la educación del futuro debe centrarse en formar ciudadanos capaces de convivir con la inteligencia artificial sin perder su capacidad de juicio, su sensibilidad ética y su creatividad. En última instancia, sostiene que el objetivo no es competir con las máquinas, sino reafirmar aquello que nos hace irreductiblemente humanos: la capacidad de pensar, sentir, interpretar y dar sentido al mundo.

El manifiesto plantea una defensa firme del papel de las humanidades en un mundo cada vez más dominado por la inteligencia artificial, subrayando que el verdadero desafío no es tecnológico, sino profundamente humano. En este contexto, la educación se convierte en el principal campo de batalla donde se decide si la IA será una herramienta al servicio del desarrollo humano o un sustituto de capacidades esenciales como el pensamiento crítico, la creatividad y la reflexión ética. El texto advierte que el riesgo no reside únicamente en la automatización, sino en la posible delegación de procesos cognitivos fundamentales a sistemas algorítmicos, lo que podría empobrecer la experiencia educativa y reducir la autonomía intelectual de los estudiantes.

El documento insiste en que las humanidades —filosofía, literatura, historia, artes— no son disciplinas accesorias, sino el núcleo que permite interpretar el mundo, cuestionarlo y dotarlo de significado. Frente a una IA capaz de generar respuestas rápidas y aparentemente coherentes, el manifiesto reivindica la lentitud del pensamiento crítico, la ambigüedad como espacio de aprendizaje y el error como parte indispensable del proceso educativo. En este sentido, alerta sobre el peligro de que los estudiantes utilicen la inteligencia artificial como sustituto del esfuerzo intelectual, debilitando su capacidad para argumentar, analizar y crear conocimiento propio.

Asimismo, el manifiesto propone una pedagogía renovada que no rechaza la inteligencia artificial, pero sí exige una integración consciente y crítica. La IA debe ser utilizada como apoyo, nunca como reemplazo del pensamiento humano. Esto implica rediseñar las metodologías educativas para priorizar habilidades que las máquinas no pueden replicar plenamente, como la empatía, el juicio ético, la interpretación contextual y la imaginación. En esta línea, coincide con otros enfoques humanistas que subrayan que la educación no puede reducirse a eficiencia o productividad, sino que debe cultivar la dimensión moral y relacional del ser humano.

Otro eje fundamental del texto es la defensa de la autonomía del profesorado. Los docentes no deben convertirse en meros supervisores de herramientas tecnológicas, sino seguir siendo guías intelectuales capaces de orientar el aprendizaje desde una perspectiva crítica. El manifiesto advierte que una adopción acrítica de la IA en el aula puede desplazar la autoridad pedagógica hacia sistemas automatizados diseñados por grandes corporaciones, lo que plantea riesgos no solo educativos, sino también políticos y culturales.

Acelerando la investigación cualitativa con inteligencia artificial

Acelerando la investigación cualitativa con inteligencia artificial. 2024. Lima: Lidera. ´

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El informe presenta la inteligencia artificial como un aliado estratégico para la investigación cualitativa, capaz de acelerar procesos, mejorar la eficiencia y abrir nuevas posibilidades analíticas. Sin embargo, insiste en que su implementación debe ser crítica, ética y consciente de sus limitaciones. La IA no sustituye la interpretación humana, sino que la potencia, siempre que el investigador mantenga el control sobre el proceso y preserve el objetivo fundamental de comprender en profundidad la complejidad de la experiencia humana.

El documento analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la investigación cualitativa, destacando su papel como herramienta transformadora que no sustituye al investigador, sino que amplifica sus capacidades. La IA permite automatizar tareas repetitivas y laboriosas, como la transcripción de entrevistas o el procesamiento inicial de datos, lo que libera tiempo para que los investigadores se concentren en la interpretación profunda y el análisis crítico. Esta complementariedad humano-máquina constituye uno de los ejes centrales del texto, subrayando que el valor de la investigación cualitativa sigue residiendo en la capacidad humana para comprender significados y contextos.

Uno de los principales aportes del informe es la identificación de áreas concretas en las que la IA acelera el proceso investigador. Entre ellas destacan la transcripción automatizada de entrevistas, el análisis de grandes volúmenes de datos textuales y la detección de patrones o temas emergentes. Estas capacidades no solo incrementan la eficiencia, sino que también permiten ampliar la escala de los estudios cualitativos, tradicionalmente limitados por el tiempo y los recursos disponibles. Además, la IA introduce nuevas perspectivas analíticas al facilitar enfoques más sistemáticos y consistentes en el tratamiento de los datos.

El texto también enfatiza los beneficios derivados del uso de la IA, como la mejora en la consistencia metodológica, el aumento del rigor analítico y la posibilidad de explorar información de manera más exhaustiva. Al automatizar procesos, se reduce el riesgo de errores humanos en tareas mecánicas y se favorece una mayor homogeneidad en el análisis. Sin embargo, estos avances no eliminan la necesidad de supervisión humana; al contrario, refuerzan la importancia del criterio investigador para validar resultados y contextualizar hallazgos.

No obstante, el documento advierte sobre una serie de desafíos y consideraciones éticas asociados al uso de la IA. Entre ellos se encuentran el sesgo algorítmico, que puede reproducir o amplificar prejuicios presentes en los datos; la posible pérdida de matices en la interpretación; y los riesgos relacionados con la privacidad y la seguridad de la información. Asimismo, se señala el peligro de una dependencia excesiva de estas herramientas, lo que podría debilitar la capacidad crítica del investigador si no se mantiene un uso reflexivo y controlado.

Introducción al análisis de datos cualitativos con inteligencia artificial: guía práctica para usar ChatGPT en la investigación social y educativa

Manuel Etesse. Introducción al análisis de datos cualitativos con inteligencia artificial: guía práctica para usar ChatGPT en la investigación social y educativa. Lima: Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024.

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La obra constituye una guía práctica orientada a investigadores del ámbito social y educativo que desean incorporar herramientas de inteligencia artificial, especialmente ChatGPT, en el análisis de datos cualitativos.

El texto parte de una premisa clara: la IA no sustituye el trabajo del investigador, sino que actúa como un apoyo técnico que permite optimizar tareas complejas como la organización, codificación e interpretación de grandes volúmenes de información textual. En este sentido, el manual combina fundamentos metodológicos con aplicaciones concretas, facilitando la integración de estas tecnologías en procesos de investigación rigurosos.

Uno de los ejes centrales del libro es la propuesta de un marco metodológico estructurado que organiza el análisis cualitativo en fases como la anotación, exploración y codificación de datos. A través de estrategias como el modelo AEXCO, el autor muestra cómo utilizar la IA para identificar patrones, extraer citas relevantes de entrevistas y sintetizar información compleja. Además, introduce procedimientos específicos —como el entrenamiento “cori-f”— que permiten configurar el comportamiento de la herramienta para obtener respuestas alineadas con los objetivos de investigación, destacando la importancia de diseñar instrucciones precisas (prompts) para mejorar la calidad del análisis.

El libro también subraya el valor de la IA en la eficiencia del proceso investigador. Gracias a estas herramientas, es posible reducir significativamente el tiempo dedicado a tareas como la transcripción, clasificación y organización de datos, especialmente en estudios con gran cantidad de material cualitativo. Sin embargo, el autor insiste en que estos beneficios deben ir acompañados de una supervisión constante por parte del investigador, quien mantiene la responsabilidad sobre la interpretación final y la validez de los resultados.

Un aspecto especialmente relevante es la dimensión ética del uso de la inteligencia artificial. La guía propone un protocolo que incluye la anonimización de los տվյալos, la protección de la privacidad de los participantes y el uso de sistemas en entornos controlados para evitar la exposición de información sensible. Este enfoque refuerza la idea de que la incorporación de la IA en la investigación no solo es una cuestión técnica, sino también metodológica y deontológica.

En conjunto, el libro de Manuel Etesse se presenta como una herramienta accesible —sin requerir conocimientos avanzados de programación— que democratiza el uso de la inteligencia artificial en la investigación cualitativa. Su principal aportación radica en ofrecer un equilibrio entre innovación tecnológica y rigor científico, mostrando cómo la IA puede integrarse de forma crítica y responsable en las prácticas investigadoras contemporáneas.

Explorar la inteligencia artificial en educación: guía práctica para una integración pedagógica crítica y creativa

Arbó Trabado, Andreu, Mònica Blasco Paüls, Maria de Lluc Coli Mulet, Mar Fernández Montenegro, Jordi Planes Cid, Gerard Santiveri Ribalta, Cristina Torrent Pujol, Javier Badia Clavera, Oriol Capdevila Morro, Anna de Dios Pifarré, et al. Guia: Explorant la Intel·ligència Artificial (IA). Lleida: Universitat de Lleida, Institut de Ciències de l’Educació, 2025.

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La obra Guia: Explorant la Intel·ligència Artificial (IA) constituye un recurso educativo desarrollado por el grupo de trabajo del Institut de Ciències de l’Educació de la Universitat de Lleida con el propósito de acercar la inteligencia artificial al ámbito docente desde una perspectiva práctica, aplicada y pedagógicamente fundamentada. El documento se enmarca en un contexto de creciente digitalización de la educación y responde a la necesidad de dotar al profesorado de herramientas que faciliten la integración efectiva de tecnologías emergentes en el aula, no solo como instrumentos técnicos, sino como elementos que transforman los procesos de enseñanza-aprendizaje.

Uno de los ejes centrales de la guía es su orientación práctica. A diferencia de aproximaciones teóricas o meramente conceptuales, el documento recopila experiencias reales de aplicación de la inteligencia artificial en distintos niveles educativos y áreas curriculares. Estas experiencias incluyen propuestas para mejorar la comprensión lectora, el aprendizaje de lenguas, la resolución de problemas matemáticos o incluso la creación musical mediante herramientas de IA. Cada actividad está cuidadosamente estructurada, incorporando objetivos pedagógicos, instrucciones paso a paso, resultados obtenidos y una reflexión crítica sobre sus fortalezas y limitaciones, lo que convierte la guía en un instrumento directamente transferible al aula.

Además, la guía no se limita a promover el uso instrumental de la inteligencia artificial, sino que insiste en la necesidad de desarrollar una actitud crítica y reflexiva hacia estas tecnologías. En este sentido, plantea la importancia de que tanto docentes como estudiantes comprendan las implicaciones éticas, sociales y educativas de la IA, fomentando un uso responsable, creativo y consciente. La propuesta pedagógica subyacente apuesta por una integración equilibrada en la que la tecnología no sustituya al docente, sino que amplifique sus capacidades y enriquezca la experiencia educativa.

Otro aspecto relevante es la organización de los contenidos, que facilita su accesibilidad y aplicabilidad. Las actividades están clasificadas tanto por áreas de conocimiento como por herramientas de inteligencia artificial, lo que permite a los docentes seleccionar fácilmente aquellas propuestas más adecuadas a sus necesidades. Asimismo, la inclusión de materiales complementarios, como presentaciones para trabajar con el alumnado, refuerza el carácter didáctico de la obra y su vocación de ser utilizada como guía de referencia en contextos educativos diversos.

En conjunto, la guía representa una aportación significativa al campo de la innovación educativa, al ofrecer un modelo concreto de incorporación de la inteligencia artificial en el aula basado en la experimentación, la reflexión crítica y la mejora continua. Su enfoque combina la dimensión técnica con la pedagógica, contribuyendo a preparar al profesorado para afrontar los retos y oportunidades que plantea la inteligencia artificial en la educación contemporánea.